智慧教学论文研究

近年来，随着资讯科技以及计算机技术的不断发展，人工智慧在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。以下是我整理的人工智慧发展的论文相关文章，欢迎阅读!

计算机在人工智慧中的应用研究

摘要：近年来，随着资讯科技以及计算机技术的不断发展，人工智慧在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。本文针对计算机在人工智慧中的应用进行研究，阐述了人工智慧的理论概念，分析当前其应用于人工智慧所存在的问题，并介绍人工智慧在部分领域中的应用。

关键词：计算机;人工智慧;应用研究

中图分类号：文献标识码：A文章编号： 19-0000-01

Applied Research of puter on Artificial Intelligence

Han Xiaoying

Jiujiang University,Jiujiang332005,China

Abstract:In recent years,as rmation technology and puter technology continues to evolve,the application of artificial intelligence in the puter also will deepen thEir puters are widely used in various this paper,puter applications in artificial intelligence research,explained the concept of artificial intelligence theory to *** yze the current applied to the problems of artificial intelligence,and describes the field of artificial intelligence in some applications.

intelligence;Applied research

一、前言

人工智慧又称机器智慧，来自于1956年的Dartmouth学会，在这学会上人们最初提出了“人工智慧”这一词。人工智慧作为一门综合性的学科，其是在电脑科学、资讯理论、心理学、神经生理学以及语言学等多种学科的互相渗透下发展而成。在计算机的应用系统方面，人工智慧是专门研究如何制造智慧系统或智慧机器来模仿人类进行智慧活动的能力，从而延伸人们的科学化智慧。人工智慧是一门富有挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学与哲学。人工智慧是处于思维科学的技术应用层次，是其应用分支之一。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言及思维领域，人工智慧学科须借用数学工具。数学在标准逻辑及模糊数学等范围发挥作用，其进入人工智慧学科，两者将互相促进且快速发展。

二、人工智慧应用于计算机中存在的问题

一计算机语言理解的弱点。当前，计算机尚未能确切的理解语言的复杂性。然而，正处于初步研制阶段的计算机语言翻译器，对于演算法上的规范句子，已能显示出极高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未获得明显成就。我们所获取的资讯多来自于上下文的关系以及自身掌握的知识。人们在日常生活中的个人见解、社会见解以及文化见解给句子附加的意义带来很大影响。

二模式识别的疑惑。采用计算机进行研究及开展模式识别，在一定程度上虽取得良好效果，有些已作为产品进行实际应用，但其理论以及方法和人的感官识别机制决然不同。人的形象思维能力以及识别手段，即使是计算机中最先进的识别系统也无法达到。此外，在现实社会中，生活作为一项结构宽松的任务，普通的家畜均能轻易对付，但机器却无法做到，这并不意味着其永久不会，而是暂时的。

三、人工智慧在部分领域中的应用

伴随着AI技术的快速发展，当今时代的各种资讯科技发展均与人工智慧技术密切相关，这意味着人工智慧已广泛应用于计算机的各个领域，以下是笔者对于人工智慧应用于计算机的部分领域进行阐述。具体情况如下。

一人工智慧进行符号计算。科学计算作为计算机的一种重要用途，可分为两大类别。第一是纯数值的计算，如求函式值。其次是符号的计算，亦称代数运算，是一种智慧的快速的计算，处理的内容均为符号。符号可代表实数、整数、复数以及有理数，或者代表 *** 、函式以及多项式等。随着人工智慧的不断发展以及计算机的逐渐普及，多种功能的计算机代数系统软体相继出现，如Maple或Mathematic。由于这些软体均用C语言写成，因此，其可在多数的计算机上使用。

二人工智慧用于模式识别。模式识别即计算机通过数学的技术方法对模式的判读及自动处理进行研究。计算机模式识别的实现，是研发智慧机器的突破点，其使人类深度的认识自身智慧。其识别特点为准确、快速以及高效。计算机的模式识别过程相似于人类的学习过程，如语音识别。语音识别即为使计算机听懂人说

的话而进行自动翻译，如七国语言的口语自动翻译系统。该系统的实现使人们出国时在购买机票、预定旅馆及兑换外币等方面，只需通过国际网际网路及电话网路，即可用电话或手机与“老外”进行对话。

三人工智慧计算机网路安全中的应用。当前，在计算机的网路安全管理中常见的技术主要有入侵检测技术以及防火墙技术。防火墙作为计算机网路安全的装置之一，其在计算机的网路安全管理方面发挥重要作用。以往的防火墙尚未有检测加密Web流量的功能，原因在于其未能见到加密的SSL流中的资料，无法快速的获取SSL流中的资料且未能对其进行解密。因而，以往的防火墙无法有效的阻止应用程式的攻击。此外，一般的应用程式进行加密后，可轻易的躲避以往防火墙的检测。因此，由于以往的防火墙无法对应用资料流进行完整的监控，使其难以预防新型攻击。新型的防火墙是通过利用统计、概率以及决策的智慧方法以识别资料，达到访问受到许可权的目地。然而此方法大多数是从人工智慧的学科中采取，因此，被命名为“智慧防火墙”。

四人工智慧应用于计算机网路系统的故障诊断。人工神经网路作为一种资讯处理系统，是通过人类的认知过程以及模拟人脑的组织结构而成。1943年时，人工神经网路首次被人提出并得到快速发展，其成为了人工智慧技术的另一个分支。人工神经网路通过自身的优点，如联想记忆、自适应以及并列分布处理等，在智慧故障诊断中受到广泛关注，并且发挥极大的潜力，为智慧故障诊断的探索开辟新的道路。人工神经网路的诊断方法异于专家系统的诊断方法，其通过现场众多的标准样本进行学习及训练，加强调整人工神经网路中的阀值与连线权，使从中获取的知识隐藏分布于整个网路，以达到人工神经网路的模式记忆目的。因此，人工神经网路具备较强的知识捕捉能力，能有效处理异常资料，弥补专家系统方法的缺陷。

四、结束语

总而言之，人工智慧作为计算机技术的潮流，其研究的理论及发现决定了计算机技术的发展前景。现今，多数人工智慧的研究成果已渗入到人们的日常生活。因此，我们应加强人工智慧技术的研究及开发，只有对其应用于各领域中存在的问题进行全面分析，并对此采取相应措施，使其顺利发展。人工智慧技术的发展将给人们的生活、学习以及工作带来极大的影响。

参考文献：

[1]杨英.智慧型计算机辅助教学系统的实现与研究[J].电脑知识与技术,2009,9

[2]毛毅.人工智慧研究热点及其发展方向[J].技术与市场,2008,3

[3]李德毅.网路时代人工智慧研究与发展[J].智慧系统学报,2009,1

[4]陈步英,冯红.人工智慧的应用研究[J].邢台职业技术学院学报,2008,1

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人工智慧是20世纪电脑科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理分享的的相关文章，欢迎阅读!

摘要：人工智慧是20世纪电脑科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智慧的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智慧研究现状，分析了其发展方向。

关键词：人工智慧;电脑科学;发展方向

中图分类号：TP18

文献标识码：A

文章编号：1672-8198200913-0248-02

1人工智慧的定义

人工智慧Artificial Intelligence，AI，是一门综合了电脑科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智慧”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯Dartmouth学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智慧的概念也随之扩充套件。由于智慧概念的不确定，人工智慧的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智慧研究中心尼尔逊教授对人工智慧下了这样一个定义“人工智慧是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智慧就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智慧工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智慧：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智慧程式，是不能思维的机器也有智慧，使机器能做那些需要人的智慧才能做的事，也就是人工智慧。”诸如此类的定义基本都反映了人工智慧学科的基本思想和基本内容。即人工智慧是研究人类智慧活动的规律，构造具有一定智慧的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬体来模拟人类某些智慧行为的基本理论、方法和技术。

2人工智慧的应用领域

人工智慧在管理及教学系统中的应用

人工智慧在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智慧在企业管理中的应用》一文中提到把人工智慧应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智慧和人工智慧的关系，了解人工智慧的外延和内涵，搭建人工智慧的应用平台，搞好企业智慧化软体的开发工作，这样，人工智慧就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智慧在智慧教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌2003在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智慧多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智慧教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智慧技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

人工智慧专家系统在工程领域的应用

人工智慧专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智慧应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pitt *** urgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智慧的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程式。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智慧的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。

人工智慧在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智慧专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和装置检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

人工智慧在技术研究中的应用

人工智慧在超声无损检测中的应用。在超声无损检测NDT与无损评价NDE领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤UT中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智慧超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智慧超声无损检测有很大的价值。

人工智慧在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智慧和模拟技术相结合，以微控制器硬体电路为专家系统的知识来源，建立微控制器硬体配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智慧技术也被引入到了计算机网路领域，计算机网路安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网路的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智慧技术应用到网路安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智慧技术在网路安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智慧技术应用于计算机网路安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3人工智慧的发展方向

人工智慧的发展现状

国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔blue jean”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的专案。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个专案是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个专案是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个专案则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智慧有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智慧的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI人工智慧国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其物件包括自我决定、表达知识与资讯、资讯检索、机械学习、资料采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智慧的研究现状。很长一段时间以来，机械和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支援下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网路系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

人工智慧发展方向

在资讯检索中的应用。人工智慧在网路资讯检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬体系统模仿、延伸与扩充套件人类智慧的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网路知识资讯既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智慧的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网路安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智慧发展的一个主要方向。

人工智慧在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智慧体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智慧中的决策树、神经网路、遗传学的等演算法综合运用，随着人工智慧理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。

4结语

由上述的讨论我们可以看到，目前人工智慧的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智慧都高度重视。人工智慧良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智慧的发展能为人类服务。

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智慧教学课堂研究论文

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智慧教育的内涵及特征论文

随着社会的发展，信息时代已经到来，智慧教育成为了引领教育界的新特征与新体验，受到高度关注与一致好评。智慧教育主要是指通过互联网、云计算等一系列的无线通讯设备相结合，从而打造出的具有智能化、感知化的教育系统模式。现已成为了数字教育的升华版，被现代化教育界一致看好。智慧教育功能是能够将数字化教育体系变为自动化与智能化的教育，将信息技术与教育融为一体，相互促进。与传统教育方法不同的是，智慧教育能够为学生在教育中呈现出不同的教育特征，并突出技术特征的优势，具有众多值得学习的地方。

引言

随着信息时代的到来，互联网、云计算等新一代的信息技术已被广泛应用于人们日常生活当中。在信息技术的发展推动下，使智慧教育越来越得到社会各界的重视，并成为教育发展的重大战略手段[1]。为有效的促进教育体系的发展，应将数字化教育体系逐渐向着智慧教育的方向转型。目前，智慧教育已成为了必然趋势，成为了智慧城市的重要组成部分，在此发挥了重要的作用。智慧教育具有广阔的发展空间，将引领着全国传统数字化的教育迈向信息化的发展步伐，使教育被信息化覆盖。在信息化的背景下，智慧教育具有自身新的内涵与特征，本文就智慧教育的内涵及特征进行详细分析与研究，进一步提高人们对其的了解。

一、智慧教育的内涵

(一)信息时代下的智慧教育

在信息化的背景下，智慧教育以互联网、云计算、无线通讯等结合智能化的教育体系的形式呈现于人们眼前[2]。将数字化教育升级为智能化的水平，实现了信息化的覆盖，以信息与智能引导数字化的学习，有效的提高了学习的效率。通过智慧教育的方式，改变了人们周围的信息环境，为人们的教育提出了新的改革与改变。智慧教育优化了信息系统，信息化发展促进了智慧教育的进步，两者的和谐进步已成为了带动教育界发展的新目标，向着可持续化的方向发展。信息化时代的到来，为我国的数字教育与管理水平以及信息技术方面得到了显著的提升，带动了教育界的发展。然而却也存在着些许不足，使其不能够在原有基础上迅速的发展，但智慧教育的到来，有效的改变了现状，促进了我国教育体系的发展与进步。

(二)智慧教育与数字教育

在信息化的视角下，智慧教育可以说是数字教育的高级升级产物。智慧教育虽基于数字化的教育统筹内，却又不同于数字化教育，具有云计算、移动通信等全方位的技术相融合的`特点，进一步加强了信息化在数字教育的影响力度。与数字教育相比较，智慧教育具有培养智慧型与创新性人才的战略目标。在建设模式方面，根据教学的设备环境与资源应用了驱动模式。为学生提供了云学习、泛在学习的学习方式，使学生的学习资源由数字教育的静态固化等转变为了动态的生成[3]。在教学方式上具有极大转变，由教师为主体的教学方式转变为了以学习者为教育主体，突出了学习内容的重要性，实现了在线学习与智能化教学的相和谐的局面。并且在管理方式与思想评价上较数字教育有较明显的不同，进一步实现了归一化管理与智能化管理的手段，推进了科学性评价的体系的发展与应用。

二、智慧教育的特征

(一)教育特征

随着智能教育的到来，完全打破了教育信息的生态平衡，成为了信息化教育的核心内容。从智慧教育的教育特征而言，具有信息技术与教学内容深入融合的特点。所谓与教育的深度融合，主要是指管理手段、科研成果、教学方式与校园生活的融合。对于智慧教育而言，如何在课堂上将信息与课程的内容快速详细的传递给学生，是首要的追求目标。智慧教育还具有资源共享的教育特征。智慧教育根据现今社会的需要，将目标转变为了培养智慧型与创新性人才的战略，将优质的教育信息迅速传遍于学习者的眼前，真正意义上实现了优质资源的共享，为教育体系的发展发挥重要作用。人们可以通过多种方式，打开优质教育的大门，进行智能化无障碍的交流，为社会做出巨大贡献。可以看出，智能教育的教育特征能够有效的提高各地区的教育水平。

(二)技术特征

在信息化教育的背景下，智能教育的技术具有显著的特征。其特征包括智能的管控、对情境的感知方面。对于情感的感知，主要是根据数据的显示为学习者提供推送式的优质服务的过程。能够有效的感知学习者的学习状况、知识背景及交往的需求。而智能管控主要是通过教育资源、管理与服务的智能化管理进行教育操控的过程。主要表现为在课堂上，智能操控教育资源、教育环境，并对数据与结果进行智能诊断，使教育难题得到有效解决。利用智能分析，在数据的基础上进行共享业务的升级。由此，智能教育的技术手段能够有效信息化教育的发展。

结论

本文通过对智慧教育的内涵进行了解，得知了信息时代下的智慧教育与智慧教育与数字教育的关系与作用。并对智慧教育的特征进行了具体的分析，从而了解了智慧教育的教育特征与技术特征的具体表现。可以看出，智慧教育已成为教育界必然的发展趋势，具有可持续发展的教育信息体系，在信息化的背景下，能够为社会培养出新一代的智慧型与创造性人才。

参考文献：

[1]黄荣怀，《智慧教育的三重境界：从环境、模式到体制》[J].现代远程教育研究，2014，02(06)：3-11。

[2]陈耀华，《杨现民.国际智慧教育发展战略及其对我国的启示[》J].现代教育技术，2014，29(10)：5-11。

[3]杨现民、余胜泉，《智慧教育体系架构与关键支撑技术》[J].中国电化教育，2015，08(01)：77-84。

运用教育智慧打造高效课堂的论文

近年来，各地继续规范办学行为，实施新课程改革，强力推进素质教育。素质教育是教师们所殷切期盼的，但在全面实施素质教育后，教师们反映出很多不适应：由于严格落实课程方案，各学科课时大量减少，但总的要求没有发生太大变化，教学任务依旧，升学压力依旧。教师在安排教学内容时总感觉捉襟见肘，一些本应该拓展的内容不能拓展了，一些本应该加深的难度不能加深了。

因此，我们要改变传统的课堂教学模式，构建自主高效的课堂教学模式，让学生幸福快乐地学习，从根本上改变教师的教学方式和学生的学习方式，以人为本，关注生命，关注发展，真正以学生的成长和发展为中心，即构建高效课堂是新课改的重中之重。

那么，如何在素质教育下打造“高效课堂”呢？笔者认为总起来说必须达到以下三个要求：

一、明快

一是教师的情绪要平和，不能过分激昂和低落，让学生在心理上处于兴奋和抑制的最佳状态，心理学研究表明，这种状态是最有利的。二是让学生充满求知的愉悦感，调动起学生的良好情绪，形成互动。三是课堂的节奏感和逻辑性要适合课堂教学内容。

二、融洽

融洽是指整个课堂教师与学生的关系。这个氛围要由教师来创设，从情绪到求知欲的引发，以及整个课堂的感应互动都能体现这种关系。

三、投入少，产出多

这就是效益。我们的课堂，有一点是既定的，就是时间。在这个时间内要研究如何提高效率，不必自设框子，用最少的时间圆满完成任务达到教学目标就是高效。具体来说，体现在以下几个方面：

1．教师方面

(1)充分的课前准备。

我们知道，没有预设的课堂是放任的，也是杂乱无章的，必然也是低效的。要创造高效的课堂，充分用好这四十五分钟的每一秒，充分的课前准备就显得非常重要了。首先，教学目标的定位要难易适中。其次，教者在制定教学目标的时候，要充分考虑到三维目标的统一。知识与技能、情感态度与价值观、过程与方法，这三个方面同等重要，缺一不可。再次，教学目标的制定也要兼顾好、中、差三个层次。此外，还要明确每节课教学的重点与难点，而不在面面俱到，不要胡子眉毛一把抓。

(2)活跃的课堂状态。

教学过程中，要彻底改变“注入式，满堂灌，教师讲，学生听”，把知识强行“塞入”学生大脑的传统教学模式和观念。教师要由“演讲者”转变为“编剧”和“导演”，要像导演给演员说戏那样，创造一种使学生能真正处在做中学的情景，促其自觉、积极地学习知识和思考问题。当然，我们不仅仅要关注学生双基的掌握，更要在课堂中以幽默风趣、富有感染力的语言及事例激发学生学习的兴趣，培养他们学习的信心，促进三维目标的全面达成。

(3)科学的学法指导。

著名教育家陶行知先生指出：“我以为好的先生不是教书，不是教学生，乃是教学生学。”因此，教师在传授知识的同时，还应注重学习方法的指导，帮助学生掌握科学的认知方法。科学的学习方法为创造高效课堂提供了重要保障。

我们要鼓励学生敢于提出疑问，引导学生产生疑问，进而发现问题，要给学生质疑的时间和空间，使学生可以随时质疑，会质疑本身就是思维的发展、能力的提高。通过质疑，使学生获得有益的思维训练，变“学会”为“会学”，会“发现问题－分析问题－解决问题－再发现问题”，养成勤于思考的习惯。

在教学过程中，要真正发挥学生的主体地位。这就要求教师的教学方法要有根本的改变。我们要让学生先学，让学生按照老师揭示的教学目标，在导学提纲的指导下进行看书、自学。然后老师再根据学生自学的情况进行下一步的“教”。在这个“教”的过程中，教者要做的事情就是“授之以渔”。让学生在自学中自己发现问题，并且自己去寻找解决问题的方法。在此过程中，教者要针对学生暴露出来的问题进行引导，引导学生参与合作探究。让教师的“教”与学生的自主学习完全融入到一起。

(4)适当的激励机制。

课堂要面向全体学生。培优补差工作不是课后的工作，而是课堂教学的重要内容。有事实表明，利用课余补课的学生的成绩并不比不补课的学生成绩好。因此，加强课堂教学中的培优补差工作，尤其是补差工作尤其值得我们重视。补差，首先是“治懒”，后进生之所以成为后进生的原因首先是“懒”，包括思维上的懒和练习中的懒。思维上的懒常常表现为学习过程中的心不在焉、注意力不集中；练习中懒的表现为练习速度慢，作业完成不及时，家庭作业拖拉等。针对以上情况，分别要施之有效的措施，在课堂中加强“快速提问”，增加提问的密度，把一些略简单的问题请后进生回答，让他们形成一定的自信心；二是给他们板演的机会，让他们养成良好的练习习惯；三是课堂作业堂堂清，教师要严格监督，不给他们抄袭的机会；四是不能让他们有拖拉家庭作业的'机会，一经发现及时进行批评，并严肃处理。

教师不仅要鼓励学生成绩的进步，更要鼓励学生良好学习习惯的形成，对学生能积极地发言、认真地练习，及时完成作业等都要及时地鼓励。教师适当的激励，正是为实现全体学生高效学习、实现课堂更大面积高效作准备。

2．学生方面

(1)课前预习习惯。

预习不止是把书本看看，还要思考一些基本的问题：是什么？为什么？这样行吗？与以前的知识有什么联系？等等。这样，学生听课就有的放矢，会抓重点，攻难点，课堂自然就有效了。

(2)课堂学习习惯。

上课要做到“声声入耳、字字入目、动手动脑、用心学习”。要端座在凳子上，起立时要站直；听课时目视老师，重点内容课本上有的要勾画，没有的要记在课本的空白处或笔记本上；教师板书时要目视黑板；教师提出问题时积极思考，敢于发表自己的见解，不明白的问题要及时问老师；回答课本上的问题时将书捧在胸前，声音要宏亮；书写时执笔要正确，要认真，书写解答过程要规范，写在规定的位置，不写错字、别字，要独立完成老师布置的作业；讨论问题时要主动参与，积极发言。要集中精力紧紧围绕老师的讲课思路用心学习。

(3)课后巩固习惯。

坚持先复习后做题。复习是巩固和消化学习内容的重要环节，把所学知识认真复习一遍，该记忆的记住了，该理解的理解了，然后再做作业。假如每次作业都能够做到先复习，然后像对待考试一样对待作业的话，那就等于一天几次考试，就不会出现平时作业100分，正式考试不及格的情况了。

3．师生结合

一个班级的师生就像一支运动队，教师就是教练。每一节课就象一次训练，没有科学的方法就不能产生刘翔、王军霞这样的世界冠军。同时，没有足够的训练强度，也不会出现中国女排。光教师“一头热”是很难产生高效课堂的。

如果每位学生都有良好的学习习惯，再加上教师的适时引导点拨，课堂教学想要不高效都不可能。

课堂是教学的主阵地，教师在教学中只有投入情感、激发智慧，才能打造真正的“高效课堂”，也才能让学生在课堂上全面健康成长。“高效课堂”让教师与学生共同成长。

智慧校园的教育研究论文

智慧校园可以做到从学习、餐饮、到公寓、运动、出行、安防等方面的智能化，便捷化。比如，以前借书要出示借书卡、吃饭要出示饭卡、坐公交要出示公交卡，出个门就要带三四张卡，是不是很烦呢？在智慧校园里，一张智能卡就够了，消费、借书只要用这张卡就行。

此外，还可以实现校内考勤、图书借阅管理等功能，为学生及教职员工带来更高效、便捷与安全的校园生活。可以说智慧校园等于，1个数据中心+智慧校园基础设施 +八类智慧校园应用系统+智慧性资源。

八类智慧校园应用系统分别是：学生成长类智慧应用系统、教师专业发展类智慧应用系统、科学研究类智慧应用系统、教育管理类智慧应用系统、安全监控类智慧应用系统、后勤服务类智慧应用系统、社会服务类智慧应用系统、综合评价类智慧应用系统。无论是学校还是社会都应该重视，北京新中新诚通信息技术股份有限公司就是一家专注于智慧一卡通系列产品的研发与生产，为校园的科技化管理及构建智慧校园生活服务生态圈提供完整的解决方案的企业。

本着为客户创造价值核心理念，顺应教育信息化时代背景，顺应行业发展和产品创新趋势，结合用户需求以快速迭代更新的先进技术为用户提供“智慧校园新基建”下的校园一卡通全场景建设与服务。面向高校与K12（中小学）两大客户群，成为智慧校园技术与服务的提供商，为教育科技化产业精准赋能。

互联网教育论文篇三：《“互联网+教育”变革路径研究进展》摘要：互联网技术重构了社会关系，它也将颠覆学校的基本结构;互联网会变革教育业务流程，从而打造新的教育生态;“互联网+”为重组学校教育提供了新的可能，“互联网+教育”就是教育的转基因工程等。本文梳理了2015“互联网+教育”开放论坛的主要观点并进行了简要分析，以期为相关研究提供一些基本素材。关键词：“互联网+”;教育变革;智慧教育;教育大数据一、引言自从2015年3月在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划之后，“互联网+”在各行各业中引发了一场革命，教育领域也不例外，关于“互联网+教育”的讨论持续升温。2015年7月《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》颁布，进一步明确提出“鼓励学校逐步探索网络化教育新模式……鼓励学校通过与互联网企业合作等方式，对接线上线下教育资源，探索基础教育、职业教育等教育公共服务提供新方式……”。[1] 为了探讨“互联网+教育”的本质，寻求“互联网+教育”的变革路径，北京师范大学未来教育高精尖创新中心、教育信息化协同创新中心、“移动学习”―教育部―中国移动联合实验室、友成企业家扶贫基金会联合举办的“互联网+教育”变革路径之开放论坛在北京师范大学敬文讲堂召开。论坛以开放的形式邀请了18位专家围绕课程、教学、学习、管理、评价、环境、学校组织结构和教师专业发展等八大核心领域在“互联网+”背景下的变革和转型进行了专题学术报告，这些报告既有宏观的理论引领，也有中观的课程规划和实施方案，还有微观的操作策略。本文将从五个方面对这次会议的主题进行综述。二、“互联网+”促进教育的创新和变革 1.“互联网+”时代的教育创新 “互联网+教育”是什么?这是讨论“互联网+教育”是否可以推动教育创新和变革的前提。华南师范大学的柯清超教授首先对“互联网+”的概念进行了解读，然后分别从“互联网+教育”形态形成的可能性、“互联网+”能推动学校结构性变革和教育变革动力三个方面对“互联网+教育”的概念进行了分析。柯教授认为基于大数据平台、学习分析技术和智能传感技术促使了“互联网+”新一代教育环境从“干预手段”到“教学生态”的变革;同时课程教学也逐渐从封闭到开放融合，从“传统的封闭式”教学到“半开放式/连接式”教学的翻转课堂和社会化自组织的开放式MOOC课程教学进行变革。柯清超教授认为，“互联网+教育”实现了一系列的转变，包括从知识建构到核心素养培养的转变，从以教师为中心到以学生为中心的转变、从个体学习到小组建构的转变，从直接传授到自主发现的转变，从多媒体演示到探究工具的转变。他以“联合国儿童基金会爱生远程教育项目”、“远程协作学习项目”和“技术启迪智慧项目”等作为案例分析了应用ICT来创新农村学生学习方式的创新实践[2]。互联网技术重构了社会关系，它也将颠覆学校的基本结构，我们应该将互联网的开放、共享、平等、自由等特征与教育教学的本质规律相结合，形成对学习者、课程、学校、教育政策、机制体制等相关因素的重新定位与思考。 2.“互联网+”推动教育变革教育部科技发展中心__民主任认为技术进步是人类文明发展的根本动力，互联网推动人类文明迈上新台阶。“互联网+”促进了教育领域中五个方面的转变，即：教的工具、学的工具、评的工具、课的结构和课的形态的转变。__民主任分析了教育的本质与作用，指出MOOC是互联网与教育的融合，是经过多年摸索出来的一个模式。MOOC的出现是一个革命性的契机，MOOC的极大发展，将提高教学效率，降低教育成本，促进教育公平，使得原本无法上大学的群体可以无障碍地学习大学课程，真正实现受教育机会的公平。MOOC促使课程教学将从一名教师逐渐变成教学团队，弥补知识快速更新中的教师短缺问题，课程质量大大提升;MOOC加速了大学国际化进程[3]。在这样的背景下，我们应该思考互联网对大学功能带来的影响，现代大学的功能将从人才培养、科学研究、社会服务、文化传承逐渐转变成为知识探索、知识验证、考试认证等功能为主的研究院、考试院，甚至未来向数字化、泛在化和全球化的虚拟大学转变。 3.互联网教育与学习革命中国高等教育学会的钟秉林教授认为中国教育的发展呼唤基于互联网的教学，互联网技术为教育发展带来了重要机遇，同时互联网教学对传统教育也提出了严峻的挑战，钟秉林教授提出了基于互联网技术的教学模式不断完善的若干对策，如：加强“连结”与“互动”、完善学习监督和效果评价机制、探索和完善互联网教学的运行机制等。他还告诫学术界，教育的终极目标是培养全面发展的人、要避免炒作概念、片面夸大互联网教育的作用，倡导严谨求实的态度，跳出互联网教学发展的误区;提高在线开放课程质量，优化网络教学环境、实现线上与线下教学的结合。[4] 4.“互联网+”促进学校组织结构转型北京师范大学的余胜泉教授认为“互联网+”为重组学校教育提供了新的基础设施、新的生产要素、新的社会空间、新的分工形态;“互联网+”解决了教育中的两个焦点悖论：即公平和质量问题。余教授认为未来学生和家长可以订制个性化的学习课程与活动，以反映儿童的个性、兴趣、家长的目标与价值观;未来学校的形态是自组织的，他以Minerva大学为例分析了这所借助互联网的力量把线下教学资源无限扩大并化身为虚拟大学的特征。未来，BYOD(Bring Your Own Devices，学生带着自己的移动设备来上学)将成为事实，因此学校要开始重新审议并制定网络开放政策，要建设网络上的校园文化，要建设网络上的学习空间，实现线上线下(OTO)融合的校园育人环境。[5] “互联网+教育”的变革，会重构学校教育的生态系统，主要包括内容供给的重构、智慧学习环境的重构、教与学方式的重构以及管理与评价的重构。当然，互联网不可能替代学校，但可以改变学校的基因，“互联网+教育”就是教育的转基因工程。 5.互联网时代的教学范式转型首都师范大学的孙众副教授分析了互联网时代教师的“隐与现”、学生的“惰与乐”、技术的“强与笨”，从而提出了教学范式转型的解决方案，并基于互联网构建了互联网+教学的COME模型(Classroom learning+ Online learning+ Mobile learning+ E-learning)。孙众副教授基于互联网构建了满足个性化学习需求的COME校园混合课程，实现了师生之间的无缝交流;这种移动互联的课程和活动，满足了学生的个性发展，同时可以记录学生的学习痕迹，便于教师进行过程诊断;此外，还可以进行多维的精准分析，对学生的学习过程和行为进行预测和干预。通过基于COME模型的教学，采用实体课堂+在线+手机的学习方式，能够找到学生的“乐”学点，实现了新的在线交流方式。在评价中COME模型采用“任务+评价表、同伴互评+教师点评”的方式，使得过程性数据的存留和学习分析更加便捷，有助于教师对学生学习效果的干预、学业表现的预测以及在线学习行为的分析。[6] “互联网+教育”促成了教学结构和范式的转型，不仅创新了教学理念，而且建立起比较彻底的“以学生为中心”的教学方式。在这种模式下，学生真正成为学习的主体，教师则是学生学习的组织者、帮助者和指导者。 6.“互联网+”促进课程的转型清华附中的李晟宇老师分享了基于互联网思维的通用技术课程的转型专题，李老师以清华大学的一个校级课题《基于互联网思维的通用技术教学体验项目探究》为案例，讲解了课程转型的过程和具体操作策略。该项目借助互联网，建立了MOOC教学资源，整合了学科思想方法，在教学中引入项目管理、时间管理、四象限、SWOT等先进的管理学理念，有效提升了项目教学的有效性;同时依托网络云技术搭建学生交流平台，实现了师生交互方式的互联网化;通过互联网云平台实现了教学资源的共享和微信公众订阅号上学习内容和新闻的推送，使学生的学习体验得到革新。[7]中国科学院上海高等研究院的李栋提出了基于科普、融合创客的创新教育课程，该创新课程的组织方式包括：在线离线互动、线上线下结合和开放型课程设计等三种方式。李栋认为，创新教育的核心价值在于“线上线下一体化平台、创新导师科技成果持续对接与跟踪指导、学生创新力评价与职业规划 ”。[8]可见，“互联网+课程”让整个学校课程从组织结构到基本内容都发生了巨大变化。”互联网+课程”使得中小学各学科课程内容全面拓展与更新，适合中小学生的诸多前沿知识及时进入课堂，成为学生的精神套餐，课程内容艺术化、生活化也变成现实。从以上六位专家和老师的视点可看出，“互联网+”促进教育的创新和变革是多样化的，不仅创新了教师的教学模式，丰富了教师教的方式，而且真切关注到学生的核心素养的形成，这正契合了国家新教育改革的方针政策。对于学校层面，“互联网+”带来的转变更是具体的，深入到学校组织管理、课堂教学、课程优化等各个方面，学校的围墙逐步被打破，学校、教师和学生变得越来越“泛在”，“互联网+”让教育更加无形、有趣、多样。未来将会有更多“互联网+”带来的教育创新和变革成果。三、“互联网+”促进评价的变革评价是任何一种教育形态和教学模式都不能忽视的问题，本次论坛共有3位专家的报告涉及“互联网+”背景下的教学评价问题，分别是华东师范大学副校长任友群教授、南京师范大学朱雪梅教授和北京市教委专职委员李奕博士。 1.伴随式评价――“互联网+教育”变革的先导华东师范大学的任友群教授从“教育+互联网”和“互联网+教育”这两个概念的界定和辨析开始，抛出了伴随式评价是“互联网+教育”变革的先导的观点。任友群教授认为，“教育+互联网”是从当下教育、教学的既定逻辑出发，以信息技术、互联网技术为手段，使得既定教育、教学逻辑运转得更加顺畅，在“教育+互联网”的格局中互联网或信息技术并没有成为再造或重塑性的力量;而“互联网+教育”则是深度应用“互联网思维”，将信息技术与教育教学深度融合，真正发挥教育信息化的“革命性力量”，再造、变革现有教育的既定逻辑。[9] 评价的变革包括评价内容的变革(从评价“可以测量的能力”扩展到评价“难以测量的能力”)和评价方式的变革(从传统的“纸笔评价”走向“数字评价”)。要支撑评价内容的拓展、评价方式的变革都需要“伴随式评价”，所谓“伴随式评价”有三大特征：第一，伴随生活全领域(只有伴随生活才有可能解决那些“难以测量能力”的“测不准”问题);第二，伴随学习全过程(只有伴随学习才能使评价真正应用于调整学生的学习行为);第三，伴随个体自适应。而要实现“伴随式评价”信息技术是不可或缺的。 2.“互联网+”时代教育评价的转型变革南京师范大学的朱雪梅教授用实证方法开展了一项长达十年并且在2014年获得了国家级教学成果一等奖的研究――《“多元交互式”教学评价体系的建构与实践》。在该研究中，朱教授开发了专门的支撑评价工具，利用网络平台中可预设、可调节的各类专门化观察量表，利用移动终端在听课过程中采集“教”与“学”的表现性数据信息，通过后台计算与图形化处理后，为评估结论提供客观的量化证据，实现科学的课堂诊断，达到了矫正偏差教学行为的目的。该研究以信息技术推动课堂评价变革，用移动终端替代传统纸笔听课工具;将课堂观察表及行为标准嵌入平台中，克服传统评课缺乏标准的问题;课堂评估基于移动互联网，克服传统听评课受到时空限制的问题;进行数据分析与可视化呈现，克服传统评课无科学论据的问题;多元化评价主体交互协作，克服传统评课主体单一的问题;因此，朱雪梅教授在以上基础上提出了“互联网+数据思维+课堂观察=科学的课堂教学评价”的论断。同时，朱雪梅教授还提出了“互联网+校本教研评估”的观点，通过校本教研平台的实践研究实现了“让教研评估迈进数字化时代”。该平台改革了当前校本教研工作只“研”不“评”的现状，突破了教育信息化“学习空间人人通”未通的瓶颈，探寻了教育评估手段从经验迈向“数字化”的路径，消除了常态化教研活动深受时间与空间束缚的困境，降低了评估主观性，提高了校本教研品质与管理效率，引导了智慧教研方式。因此，朱教授给出了这样的公式：互联网+数据思维+校本教研评估=学校可持续发展。[10] 3.深化基础教育考试评价与课程改革背景下的移动互联来自北京市教委的李奕委员在分析了首都教育“深综改”的基本思路和策略以及考试评价改革和课程改革的突出特点后认为：充分尊重学生的个性化发展，让学生有更多的学习选择，学生不必为自己的弱项惶恐，每个学生都有好的一面以及优势的展示机会。李奕指出，广义教育供给下“移动互联”成为必须的选择：在供给方式上，在线教师服务、在线课程服务、在线诊断服务、跨部门、跨系统服务等这些移动互联的方式更为时尚也更加尊重学生的消费习惯和消费方式;在供给内容上，基于大数据分析后的课程资源供给，定向推送作业、教辅、服务索引，教师在线的智力支持服务，促进优质教育服务的迁移与流转，以新型资源观指导资源库建设，服务于学生的能力成长，供给“同伴”，构建在线学生自我诊断的“体检中心”和“化验室”，使质量监控服务于学生的成长，而不是管理监督;在供给节奏上，长短课结合，大小课结合，学段内快慢结合，长周期作业;在线自我诊断的频度依据学生认知个性、进度的供给;在线双师辅导的周期要合适等。[11] 从这三位专家报告可得出，评价的角度、评价的工具、评价的方式，一切围绕评价的关键词都变成了“互联网+”。伴随式评价实现了互联网与人的融合，评价标准与评价工具的互联网加法承载了数据思维，助力了科学教学评价的可持续发展。在无法改变考试作为学生终极考核的大背景下，“互联网+”的思路让评价更加有针对性，学校教育一样可以个性化，大众教育向个性化教育转变变得更加容易，这都是“互联网+”评价的重要表现，一旦“互联网+”迸发力量，必然像火山喷发一样散出无限能量。四、教育大数据的管理与决策来自江苏师范大学的杨现民博士和国家开放大学的魏顺平博士分别就大数据支持下的智慧教育管理和教育决策进行了分析。 1.大数据支持下的智慧教育管理杨现民博士分析了教育大数据的特点，提出了“教育大数据是发展智慧教育的基石”的论断。杨博士利用教育大数据的冰山模型，分析了教育大数据的发力点，并对“信息化视角下的智慧教育管理”进行了科学的论述，认为“通过智慧管理云平台系统，对外界需求进行智能处理，为教育管理提供资源配置、数据集成、信息管理、运行状态监控、教育质量监测等业务支持，实现教育智能决策、可视化管控、安全预警、远程督导和个性服务，提升教育管理智慧化水平的过程。同时，杨博士还分析了国内外大数据助力智慧管理和科学决策的十多个案例，如清华大学、康涅狄格大学、深圳市教育资源科学动态规划、美国数据通用标准、美国ECLS项目等。杨博士认为如何构建立体化教育数据网络、教育大数据如何落地应用推广、如何保障教育数据质量与安全、如何合理合规运营教育大数据等问题是值得进一步探讨的问题。[12] 2.大数据支持下的教育决策国家开放大学的魏顺平博士阐述了数据挖掘及其教育大数据对于支持教育决策的重要作用，指出是教育数据的决策支持应用是为了让淹没在众多信息系统中的海量数据能够“说话”，为教育领域中的相关人员提供与他们利益相关的数据统计与分析结果，从而帮助他们做出知情的决策。魏博士以国家开放大学的教学、管理和科研作为案例，分析了这三个领域中的大数据收集及其通过数据挖掘得到的有关信息，并最终服务于教育决策的过程，认为大数据和基于大数据的数据挖掘是作为审慎决策的依据，可以提高教育决策的科学化。[13] 无论是进行智慧教育管理还是开展教育决策，这都说明了当前时代是个“数据为王”的时代。在教育行业里，每天都在产生各种大数据，大数据分布在我们周围的每个角落，教育者如何将大数据转变为现实的生产力，去改变教育教学是当下的研究方向。“互联网+”有意义，大数据有帮助，教育呼唤“互联网+大数据”带来的质变。五、“互联网+”改革教师培训和教师专业发展教师培训和教师专业发展是教育改革中的主导因素，如果没有教师的理念转变和专业发展，再宏大的教育变革也只能是空话。 1.“互联网+”改革乡村教师培训国务院参事汤敏就“如何用互联网+改革乡村教师培训?”进行了探讨，汤敏先生从对乡村教师培训存在的问题开始讲起，以“一乡村中学与人大附中同堂上课”和“田东上法初中双师教学课堂”为例，分析了基于互联网的“双师教学”的特点，并给出了建议。汤敏认为，应该把“双师教学”模式与国培、省培计划有机地结合起来;按照课程设置要求和各地课本版本安排，在全国、省区内分别都找出一批优秀教师，把他们的课全程录制下来;对参与录制课程的学校、有一定的激励;开展多层次、多学科和多方式的培训试点，充分利用互联网将录制的优质课堂传播出去，实现资源共享，达到乡村教师培训的目的。[14] 2.“互联网+”环境下的教师混合式学习北京市西城区教育研修学院的陈颖老师分析了“互联网+”环境下的教师混合式学习，陈老师以西城区教师研修网为例，介绍了西城区教师研修网的基本情况、教师网上研修的几个基本要素(平台、资源、活动和组织管理)，着重讲解了如何利用视频案例促进教师自我反思和同伴互助、如何利用视频案例促进群体学习和行为改进以及如何利用视频案例丰富网上学习资源等三个问题。[15]目前西城区教师已经实现了网络研修的常态化，陈老师认为“教师网上学习是如何进行知识建构的、大量的网上研讨数据能否作进一步提炼、影响教师深层学习的因素是什么、如何促进教师的深层学习”等这几个问题将是未来研究需要突破的问题。中小学教师的专业素养决定了下一代人才的质量，汤敏参事和陈颖老师都对“互联网+”时代的教师专业发展给出了具体的做法。针对当前的中小学教师培训，既要考虑“双师教学”的人力做法，也要有“混合式学习”的技术做法，既要有“双师教学”的合作思维，又要有多元化学习、时时更新教师知识的观念;教师可能无法改变教学的物理环境，却可以借助“互联网+”延展自己的学习空间，从而实现更大程度的进步。因此，“互联网+”环境下教师的专业发展必须植入“互联网+”的基因，教师要具备互联网思维，掌握信息技术应用能力，提升信息技术教学技能。六、“互联网+”促进同伴教育深圳市南山区教育科学研究中心石义琦教研员认为，同伴教育是指建立有相互认同感的社会关系主体之间共同分享信息、知识和观念，相互传递思想、情感，以唤起感情上的共鸣，促进社会规范在个体身上内化、达到相互感染而奋发向上的一种教育方式。教育技术促进了同伴教育的开展。石老师以“南山教育综合服务大平台”和南山“课堂重构”模式作为案例，分析了互联网对同伴教育的支撑，认为网络提供了人性化的交流平台，为孩子们搭建展示的舞台与交流的空间。南山区在信息技术支持下构建了南山“六学”同伴教育课堂，即“教师导学、个体自学、同伴助学、互动展学、网络拓学和实践研学”，同时在同伴教育区域基本模式基础上，构建了各具校本特色的变式模式，比如：基于智能学习的平台的个性化学习模式、基于APP的游戏化学习与创客学习模式、基于MOOC的翻转学习模式等。[16] 随着QQ、微信等媒体技术的逐渐成熟，同伴教育变得越来越具有可行性，“互联网+”成就了教育服务;智慧教育平台的应用、教育APP的常态推广、MOOC翻转学习等都会成为学生的同伴，真正实现“互联网+以人为本”的教育方式。七、结束语综上观点不难发现，无论是互联网对于教育、课程、教学，还是学校的组织结构，都可以集中一个观点来概括，那就是“互联网+”对教育和教学带来了创新和变革，“互联网+教育”促进了教育形态、学校组织结构和教学范式的转变，也促进了课程、学习方式和学生核心素养培养的转变，但这种转变不是简单的物理变化，而是一种化学变化，化学的反应会改变物质的形态和性质，正像北京师范大学副校长陈光巨教授在论坛开幕式致辞中所说的：期待“互联网+教育”变成一个化学效应，减少负面效应。无论是任友群的“伴随式评价”还是朱雪梅的“多元交互式评价”，都离不开“互联网+”的逻辑支撑，但是“互联网+”并不仅仅是一种简单的用来支撑评价的工具，“互联网+评价”是对传统教育评价内容和形式的变革，这种变革是智慧的、是自适应的，是“化学变化”也是“生态变化”。 “互联网+”打破了权威对知识的垄断，让教育从封闭走向开放[17]。基于MOOC、SPOC模式的学习效果超于传统课堂，网络教育的奇点可能临近了，信息技术的变革教育的威力可能要爆发了。[18]但是“互联网+教育”作为一种新生事物，既有新的机遇，也要面对新的挑战。面对“互联网+教育”的机遇和挑战，我们也需要冷静应对，既不能坚守避战，也不能任由互联网“肆意妄为”，而是应该从教育变革的真正需求出发，抓住机遇，直面挑战。这是一个跨界的时代，大数据、智慧教育等新的技术和概念层出不穷，“互联网+教育”的变革路径需要我们不断探索。参考文献： [1]国务院.《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见国发〔2015〕40号》. [2]柯清超.互联网+时代的教育创新[R].开放论坛演讲报告，. [3]__民.信息技术发展与教育变革[R].开放论坛演讲报告，2015，12，20. [4]钟秉林.互联网教学与学习革命.开放论坛演讲报告，. [5]余胜泉.互联网时代的学校组织结构转型[R].开放论坛演讲报告，2015，12，20. [6]孙众.互联网时代的教学范式转型[R].开放论坛演讲报告，. [7]李晟宇.基于互联网思维的通用技术课程转型[R].开放论坛演讲报告，. [8]李栋.基于科普融合创客的创新教育[R].开放论坛演讲报告，. [9]任友群.伴随式评价：变革的先导[R].开放论坛演讲报告，. [10]朱雪梅.互联网+时代教育评价的转型变革[R].开放论坛演讲报告，. [11]李奕.深化基础教育考试评价与课程改革背景下的移动互联[R].开放论坛演讲报告，. [12]杨现民.大数据支持下的智慧教育管理[R].开放论坛演讲报告，. [13]魏顺平.基于大数据的教育决策支持案例分享(国家开放大学)[R].开放论坛演讲报告，. [14]汤敏.如何用互联网+改革乡村教师培训?[R].开放论坛演讲报告，. [15]陈颖.互联网+环境下的教师混合式学习[R].开放论坛演讲报告，. [16]石义琦.同伴教育：教育信息化新视角[R].开放论坛演讲报告，. [17]赵国庆.“互联网+教育”：机遇、挑战与应对[N].光明日报，. [18]王涛.互联网变革教育的实践路径[R].开放论坛演讲报告，. 猜你喜欢： 1. 浅谈互联网对教育的影响论文 2. 有关网络教育论文 3. 关于互联网的形势与政策论文 4. “互联网+”形势下网络教育的现状与发展趋势探讨论文

智慧校园有什么好处？一、基于通信与网络技术的支撑，让网络互通性成为高职院校“智慧校园”的必然优势。“智慧校园”的建设以“服务”为宗旨，可实现对校园多样化信息的高效、动态与智能管理，进而促进新型科研成果的信息交流。二、环境感知性基于数字信息技术而产生，是高职院校 “智慧校园”的后发优势。高职院校“智慧校园”注重于计算机的利用，将网络通讯、射频识别与传感技术相结合，可以拓宽学生与教师对教学活动与校园生活管理的数据信息获取渠道，而通过运用数据挖掘技术处理与整合信息内容，可以全面感知高校教育管理工作的实际开展情况，促使教师与校园管理部门更为灵活地开展针对性教育，更为高效地推进现代化管理。三、校企互动性增强。企业与高职院校互动合作不仅可以满足高职院校专业化教学的实际需求，丰富专业教学方式，而且可为学生提供更多实践与实习机会，从而切实提高学生的专业技术水平、实践操作能力与专业思维模式。另外企业在为学校提供专业支持与实习教学的同时，也为自身人才的招聘与吸纳提供了便利，实现了互惠双赢。此外，高校 “智慧校园” 与企业间的全面互动合作，可将企业运营信息与高职专业教育有机整合，推动智慧校园信息平台全面建设，进一步丰富校园专业就业信息，为学生教育与就业发展提供更广阔的空间。

智慧校园相信大家都不陌生了，对于智慧校园管理平台的构建，根据不同校园的需求，也会有所不同。但总的来说，依托智慧校园管理平台的连接能力，专注校园五大应用场景，依角色提供精准服务，基于基础能力+入口+数据便可以构建一体化智慧校园生态圈。在了解解决方案之前，我们先来看看传统的校园管理中面临着哪些核心挑战。首先，学校信息化产品多，形成信息孤岛，无法创建结构化数据，阻碍校园统一化管理。其次，受限于地区经济发展水平，教育教师资源在一段时间内存在发展不均衡的现实问题。当然，还有就是传统“填鸭式”教学模式互动性差，可能会教师无法了解学生知识掌握情况，难于开展个性化教学。而像目前这种依赖期中，期末等阶段式考试的“结果式”评估方式无法满足素质教育的发展诉求。并且，备课，排课，阅卷等繁琐，重复性教学工作严重影响教学工作者效率。当然了，家校互动性差也是一大挑战，传统校园管理中，很难做到家校互动，家长无法掌握学生在校考勤及学习情况。也就是说，在校园环境中的挑战并不单一，而是来自各个方面，而根据智慧校园解决方案来说，总体可划分为5大应用场景，也就是分别是管理，办公，学习，生活，家校。其中产生的因素可划分为如下几条。发展原因：在教育信息化推进过程中学校端缺乏统一规划及数据平台化思维，导致大部分数据及应用分散且割裂。历史原因：传统教育教学及评价模式有一定的传承性，合理性，可操作性。信息化程度：体制内教育信息化程度较低，新技术，新模式还未广泛的接受和普及。（了解更多优秀的智慧解决方案，欢迎咨询汉玛智慧）简单的来说，智慧校园特征主要体现在这些方面：综合运用物联网、大数据、人工智能等新兴技术；构建智能感知环境，构建新式的教务课堂空间，智能识别老师学生群体的学习、工作场景和个体特性；促进教课、学习、管理、生活和文化的流程优化与体统重构；提升教育人才培养质量和教育管理决策水平；建立“可认知、可诊断、可分析、可自愈”的新式校园生态。可以说，智慧校园已是大势所趋，越来越多的高校都在为建设“智慧校园”而努力，相信在不久的未来，学生们都会在更加智慧便利的校园中生活学习。而我们汉玛智慧，也希望能在其中做出一份自己的贡献，为祖国未来是花朵提供更良好的学习环境。

智慧教育下新型教学模式研究论文