期刊论文英文咋读
看你怎么操作
翻译：...have published some papers in the journal【详释】在期刊上：in the journal，地点状语放在句尾发表了：have published，谓语动词，根据语境用了现在进行时论文：（some） papers，宾语，英语语言习惯加上some，也可以用a paper表示单一的论文。
“论文”一词的英文表达很多，通常因场合、用处不同而有不同的表达，下面罗列了几种，请楼主斟酌一下那一种是适合自己。*dissertation（博士学位）论文，（专题）论文，学术演讲：长而正式的论文，尤指大学里由博士学位攻读者所写的论文；学位论*disquisition专题论文；专题演讲，专题讨论：关于一个论题的正式讨论，常为书面形式*thesis命题论文：尤指出于获得学位的研究需要而改进原来观点以作为研究成果的论文*discourse （学术）讨论，研讨用的论文*paper 作业形式的，为达到某一目的或效果（如学位）而写的
gavin7991 - 举人 四级 说的很详细，但更加简洁明了的说法是：硕士论文用thesis，eg. MA thesis (文学硕士论文），博士论文用dissertation, 学期论文或发表的文章可用paper，essay指篇幅较短小的文章，相当于作文类或散文类
海外英语期刊咋样
海外英语杂志的比赛是普通级别。根据查询相关公开信息显示，《海外英语》期刊是普通期刊，属于普通级别，比赛也是并不隶属中高等级别，《海外英语》创刊于2000年，是由安徽科学技术出版社主办的一本综合性的外语类期刊，内容涉及语言学、外语教育、翻译学、文学文化研究、科学技术等诸多方面。
省级期刊
没有影响因子！
影响因子重要！
《海外英语》杂志创办于2000年，隶属于安徽出版集团、安徽科学技术出版社。《海外英语》是经国家新闻出版署批准，获得国内多所重点大学的特别支持，创刊伊始即面向全世界公开发行，在国际和国内产生了很大影响力。《海外英语》是一本综合性的外语类教育期刊，内容涉及语言学、外语教育、翻译学、文学文化研究等方面，是一本不可多得的具有重要学术参考价值的优秀刊物。
《海外英语》期刊是普通级别。
《海外英语》创刊于2000年，是由安徽科学技术出版社主办的一本综合性的外语类期刊，内容涉及语言学、外语教育、翻译学、文学文化研究、科学技术等诸多方面。期刊出版单位出版期刊，必须经新闻出版总署批准，持有国内统一连续出版物号，领取《期刊出版许可证》。
《海外英语》期刊是经国家新闻出版署批准，获得国家外交部、上海外国语大学、中国科学技术大学等单位特别支持，代表中国权威的英语杂志。创刊伊始即面向全世界公开发行，在国际、国内产生了很大影响力。
期刊推荐
1、《读者》
《读者》杂志的读者对象以社会各界群众、青年和知识界为主。其设置的主要栏目有文苑、卷首语、社会之窗、人物、杂谈随感、青年一代、人生之旅、人世间、在国外、风情录、知识窗、生活之友、心理人生、经营之道、趣闻轶事等等。
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《青年文摘》是一本面向全国、以青少年为核心读者群的文摘类综合刊物。荟萃来自期刊、图书、报纸、互联网等各种媒体的名篇佳作，是新时代青少年健康成长、成才、成功的心灵读本。
一般期刊,不是核心期刊.
电影杂志的英语咋么读
杂志的英语表达中，英 [mægə'ziːn] ,美 ['mæɡəzin]有区别
Magazine 灭葛信
1、杂志的英语：magazine，英 [?m?ɡ??zi?n] 美 [?m?ɡ?zi?n]。2、这就是我为该杂志写的文章，已经脱稿。Thats my article for the magazine done and dusted. 3、这份杂志是演艺界人士的必读刊物。The magazine is a must-read in the show business world. 4、这些杂志的平均零售比率为35%至38%。The average sell-through rate for these magazines is 35-38%.
杂志的英语是magazine。
一、读音： [ˌmæɡə'ziːn]
二、意思是杂志。
三、例句
This magazine has a large circulation.
这本杂志发行量很大。
四、词汇用法
1、magazine的意思是“期刊”“杂志”,指含有插图、图解的综合性连续出版物,内中可有各种文章、评论等,包括周刊、月刊或季刊等。在句中有时可修饰其他名词作定语。
2、magazine的另一个意思是“弹药库”,专指用来装有子弹或爆炸物的仓库,有时也可指枪上的“弹夹”。
扩展资料
近义词：periodical
一、读音： [ˌpɪəri'ɒdɪkl]
二、意思是期刊、杂志。
三、例句：
The periodical is obtainable on the very first day of every month。
这本杂志每月一号出版。
四、词汇用法
periodical指“期刊”或“杂志”。强调定期性发行的“连续物”，但不指日刊。
heliyon期刊咋样
是免费的，heliyon杂志是爱思唯尔新推出的全文在线开放获取期刊，可以发表所有学科的高质量原创研究成果。任何符合技术规范和学术伦理的研究成果均可投稿。
1、Heliyon在JCR中查不到的原因是因为heliyon杂志是爱思唯尔新推出的全文在线开放获取期刊，可以发表所有学科的高质量原创研究成果。2、JCR，是美国科学情报研究所编制出版的一部评价期刊的重要工具。不是同种类期刊所以是查不到的。
2022年6月 CellPress旗下全学科期刊Heliyon将在2022年被SCIE（ScienceCitationIndexExpanded）收录，并将于2022年6月迎来创刊后的首个影响因子。Heliyon是细胞出版社（CellPress）旗下的一本全学科开放获取期刊。
tnnls期刊咋样
担任985高校博导的25岁博士有多厉害
担任985高校博导的25岁博士有多厉害，冯磊自2021年入职时仅25岁，是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，担任985高校博导的25岁博士有多厉害。
“90后”目前已渐成为中国学术圈的生力军，而“95后”的青年学者也开始跃上学术舞台。
记者注意到，重庆大学计算机学院“95后”弘深青年学者冯磊再度引起社会舆论关注。重庆大学计算机学院7月间消息透露，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。
重庆大学计算机学院介绍，这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
该论文的`第一作者与通讯作者均为冯磊，合作者来自日本东京大学、日本理化学研究所先进智能研究中心、新加坡南洋理工大学、澳洲昆士兰大学、中国香港浸会大学等著名高校或研究机构。
重庆大学方面提供的个人信息显示，冯磊，男，出生于1995年4月，博士毕业（直博并提前毕业）于新加坡南洋理工大学，目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导，兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIEKN Center for Advanced Intelligence Project）客座科学家（Visiting Scientist）。
冯磊自2021年1月起加入计算机学院工作至今，入职时仅25岁，这是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。近三年来，已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。
在学术服务方面，冯磊担任IJCAI 2021高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊（包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ）审稿人。
另外，在重庆大学计算机学院官网冯磊的个人页面，冯磊专门标注了一段文字：本课题组研究经费充足，与国内外著名高校和研究机构有紧密的合作，欢迎青年老师和有意从事学术研究的博士后博士生硕士生加入（或访问）本课题组。招收弘深青年教师（特别资助：37-40万元/年，重点资助：27-30万元/年）。
冯磊还特别注明注意事项：2022年秋季入学的博士硕士研究生招生名额已满，谢谢各位同学的热情，请勿再邮件联系我了。同时，他向大家强烈推荐了其他几位导师。
重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
2021年1月，出生于1995年4月的冯磊，被重庆大学计算机学院，直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
冯磊入职时仅25岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
个人主页：
入职半年，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
冯磊简介
冯磊，重庆大学弘深青年学者引进人才（教授、博导），兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIKEN Center for Advanced Intelligence Project）Visiting Scientist。博士毕业于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, Singapore），在提前毕业的情况下，获得南洋理工大学计算机科学与工程学院杰出博士学位论文奖第二名（NTU SCSE Outstanding PhD Thesis Award Runner-Up）。中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，国际人工智能促进学会（AAAI）会员，美国计算机学会（ACM）会员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。担任IJCAI 2021与AAAI 2022高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021 专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际顶级期刊（包括JMLR、IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、MLJ）审稿人。
主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。已在International Conference on Machine Learning (ICML)，Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上发表论文近二十篇。
冯磊还入选了2021福布斯中国30 Under 30 科学和医疗健康领域榜单。
重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
学校创办于1929年，在20世纪40年代就发展为拥有文、理、工、商、法、医6个学院的国立综合性大学。经过1952年全国院系调整，成为国家高教部（高教部1958年并入教育部）直属的、以工科为主的多科性大学。1960年被确定为全国重点大学。改革开放以来，学校大力发展人文社科类学科专业，促进了多学科协调发展，逐步发展为综合性研究型大学。1998年，学校成为国家“211工程”重点建设高校。2000年5月，原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校三校合并组建成新的重庆大学。2001年，学校成为“985工程”重点建设高校。2004年，学校被确定为中管高校。2017年9月，学校入选国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
学校学科门类齐全，涵盖理、工、经、管、法、文、史、哲、医、教育、艺术11个学科门类。设7个学部35个学院，以及附属肿瘤医院、附属三峡医院、附属中心医院。教职工5300余人，在校学生47000余人，其中研究生20000余人，本科生26000余人，来华留学生1700余人。校园占地面积5200余亩，有A校区、B校区、C校区和虎溪校区。
热门频道首页博客研修院VIPAPP问答下载社区推荐频道活动招聘专题打开CSDN APPCopyright © 1999-2020, , All Rights Reserved打开APP审稿周期较快的SCI期刊总结：人工智能，神经网络，CV 原创2019-10-14 16:41:02 29点赞乘风万万里 码龄5年关注1.期刊名：Journal of Information Science and Engineering期刊主页：影响因子：审稿周期：平均八个月（台湾）、大概需要一年左右甚至更多期刊收录范围：人工智能大数据与云计算音频、语音和语言处理计算机架构与硬件设计计算机网络和无线通信计算机安全与密码学计算机视觉和模式识别计算机系统数据挖掘与分析数据库和信息系统进化计算模糊系统人机交互图像处理信息检索机器学习多媒体自然语言处理实时和嵌入式系统传感器网络信号处理软件系统2.期刊名：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems期刊主页：投稿指南：影响因子：审稿周期：两个月期刊收录范围：IEEE《神经网络和学习系统学报》发表技术文章，讨论神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用。重点将放在人工神经网络和学习系统。3. 期刊名：International Journal of Systems Science期刊主页：
appliedintelligence多久proof sci文章proof一般7天完成合适，因为sci论文接受后是需要审核的，外审、终审之后才能到校稿环节也就是proof的一个状态，通常来说论文审核的比较顺利，论文接受后没有一个月时间就校稿了。如果审核过程中比较繁琐，尤其是会收到修改的通知，反复修改这样就会耗费不少时间，可能三个月甚至更久才能到校稿环节。
刷新国内纪录25岁成为985高校博导
刷新国内纪录25岁成为985高校博导，冯磊入职的时候，年仅 25 周岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才。刷新国内纪录25岁成为985高校博导。
前段时间，浙江大学引进一位 28 岁的女学者，在网络引起热议。本科毕业于南京大学的薛晶晶，获得加州大学洛杉矶分校的博士学位，并且在自然杂志发表两篇论文，所以获得浙大的青睐。
原本大家都以为 28 岁已经是成为博导的最年轻记录，没有想到，最近这项记录又被刷新。
25 岁成为 985 高校 " 博导 "，刷新国内任教记录
根据重庆大学方面的信息，学校最近又引进一批具有国际影响力的年轻学者，希望能够弥补在高端人才方面的短缺。学校这次进行大投入，以丰厚的待遇，吸引到一批顶尖学者加盟。
重庆大学计算机学院引进一名 25 岁的博士生导师，这名学者 25 岁获得新加坡南洋理工大学博士，博士论文获得优秀论文二等奖。
这位名为冯磊的学者，成为重庆大学宏弘深青年学者引进人才。因为其极其年轻，所以引起各路媒体的高度关注。
冯磊在国内的重点大学读完本科，然后申请到南洋理工大学直博。原本计划五年的读博时间，由于自身的出色成绩，最终提前毕业，而且博士论文还获得学校的高度认可，成为学校当年风云人物。
值得注意的是，冯磊在读博期间就已经成为担任 IJCAI 2021 高级程序委员会委员，ICML 2021 专家审稿人（expert reviewer）。
博士毕业以后，冯磊并没有选择留在新加坡工作，而是回到自己的家乡重庆大学工作。最近，冯磊还入选 2021 福布斯中国 30 Under 30 榜。
冯磊有何独特之处？
不知大家有没有发现，以前我们所看到那些年轻的博导，基本都是集中在生化环材等领域，而且发表过大量的论文。如果是这些行业的毕业生，就知道这里面的内幕。这些领域都很容易发表论文，而且还有大量的灌水论文。
相对于其它领域，生化环材等领域是比较容易出成果。按照高校的录用标准，只要自身的论文数量达到要求，就能够被聘用。而在计算机或者是物理、数学等领域，很难发表论文，所以晋升的速度也会慢很多。
冯磊能够被重庆大学高薪聘请，主要是基于其读博期间获得的诸多成就。比如成为多个国际期刊的审稿员，而且还成为美国计算机学会会员，这些都需要非常强的硬性技术，才能够被选中。
因此，在计算机领域，冯磊应该是一位学术新星，将来应该还能够有更大的成就。毕竟他现在才 25 岁，在计算机领域 40 岁之前，都会是科研的`黄金时期，所以很多人也期望他能够有更多的成果。
网友意见不一
面对这么年轻的博士生导师，网络自然会有不一样的声音。有网友认为 985 高校是我国的顶尖大学，招聘人才应该以实际的科研成果作为依据，冯磊目前还没有世界级的成果，就成为博导，步子迈得太大。
也有网友觉得，机会就应该留给年轻人，我们不能够以资排辈。对于优秀的年轻就应该给予重点的提拔。毕竟计算机领域就需要有年轻的血液，才能够有冲劲。
近几年来，重庆大学加大人才引进力度，不拘一格引人才。
今年，出生于1995年4月的冯磊，被重庆大学计算机学院直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
冯磊入职时，年仅 25 周岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。同时，实现了该学院首次以第一单位在“国际机器学习会议”发表学术论文零的突破！
青年是科技发展的未来，人工智能和大数据蓬勃发展之际，重大能够不拘一格引进应届博士毕业生并聘任高级职称与岗位，是底气与胸怀。
自2021年1月起加入计算机学院工作，冯磊撰写的论文 “Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons ” 在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。
图源：重庆大学计算机学院
这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
冯磊，博士毕业（直博并提前毕业）于新加坡南洋理工大学，目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导，兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIEKN Center for Advanced Intelligence Project）客座科学家（Visiting Scientist）。
冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
近三年来，已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。
研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。在学术服务方面，担任IJCAI 2021高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊（包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ）审稿人。