中国期刊网在线检索
1、进入官网；在浏览器中输入中国期刊网的官方网址，进入官网后选择登陆或注册，如果是在校学生或教职工，可以进行身份认证，这样可以享有一定的特权。
2、检索文献；在检索栏中输入自己想要查阅的文献并选择相应的筛选条件，随后点击搜索即可。
3、下载文献；找到需要查阅的论文后根据页面提示下载即可。但是知网中很多文献并不提供免费下载，需要交付一定的费用，因此需要充值一定的金额到账户上。
4、安装CAJ阅读器，查阅文献；从知网上下载好的文献需要通过CAJ阅读软件才能进行阅读，因此需要安装CAJ阅读浏览器，完成软件安装后就可以正常阅读文献了。
用户需要进入知网首页，在首页的检索栏中输入论文标题，或者点击检索栏右边的高级检索按钮。根据自己的需求设置对应的搜索条件，点击检索后即可查找到相关论文资料。知网的检索栏可以通过主题、关键词、摘要、全文等进行文献检索，且检索栏中可以同时输入多个主题词或关键词，通过并、或、否等连词表示各个搜索词来进行搜索。知网即中国知网，或常被称为中国期刊网，是中国最大的学术论文数据库和学术电子资源集成商，汇聚了数量庞大的学术期刊、专利、优秀博硕士学位论文等资源。
在官网的检索栏进行作者文献检索，检索自己的姓名即可查询自己已经发表的文章。
中国期刊网提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。 其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。
每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用，CNKI数字搜索让研究变得简单。
扩展资料： 中国期刊网提供的检索服务：
1、文献搜索：文献搜索能够提供精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类，是科研的得力助手。
2、数字搜索：CNKI数字搜索让研究变得简单而明白，可以根据已有的信息全面搜索相关文献和内容。
3、翻译助手：提供文献、术语中英互译的功能，词汇句子段落全部包含在内。
4、图形搜索：能够将各专业珍贵的学术图片，研究成果和复杂流程的直观展现。
中国龙源期刊网检索
1、电脑浏览器百度搜索龙源期刊网，通过图示链接跳转。
2、下一步打开其中的首页，会发现相关界面。
3、这个时候如果没问题，就在那里找到标准检索并确定搜索作者。
4、这样一来等看到对应结果以后，即可查询自己发表的论文了。
龙源期刊网查自己的论文的方法如下：
1、第一种方法是在龙源期刊网站选择文章选项，在检索栏输入文章题目，再点击查找按钮（放大镜图标）、然后在检索结果中，就可以看到论文摘要，论文出处。
2、第二种方法是在龙源期刊网的龙源文库中查找论文。选择龙源期刊网导航栏中的龙源文库输入论文题目，检索结果出来后，选择文章即可。
3、第三种方法是从龙源期刊网期刊目录中查找论文。也就是在龙源期刊网查询，自己所投稿的期刊，第几期中的论文。选择杂志选项，在检索栏里输入期刊名称，点击查找按钮。然后选择右侧的查看所有期刊号，最后选择哪一年的第几期就可以查看那期文章了。
龙源期刊网简介
龙源期刊网创建于1998年，是中国领先的人文大众期刊数字发行平台。全文在线的综合性人文大众类期刊品种达到4200多种，优质版权文章数量超过2500万篇，内容涵盖时政、党建、管理、财经、文学、艺术、哲学、历史、社会、科普、军事、教育、家庭、体育、休闲、健康、时尚、职场等全领域。
龙源收录的期刊不正规。从2022年4月开始，几乎在一夜之间，之前我们一直说的那些只上龙源的盗版刊物，全都被龙源期刊网屏蔽了。比如《家园·电力与科技》《家园·电力与科技》（学术）《科学导报》（学术）《科学与生活》《科学与生活》（学术版）《民族文汇》《安家·校外教育》《安家（建筑与工程）》《家庭药师》《文学天地》《科学家》《三悦文摘》《中国学术期刊—教育与社科辑 》《中国典型病例大全》等等。不管是电脑端还是手机端，都一样没法检索到这些“刊物”。而且在电脑端，也无法再使用“全部检索”功能。同时，龙源期刊网在其官网发表声明，声明截图如下。
声明重点在于这几点。1.龙源从未参与期刊收取和投稿行为（，不管你刊物真假，龙源确实没有参与发行行为。2.我要求是必须正版授权，而且我肯定要坚持正版授权。。种种迹象表明，龙源要对旗下的刊物进行整顿了，确实问题太多了，这个情况大家反馈的太多了，毕竟一连串盗版刊物都在在杵着，你不整顿，那很容易被大家视为是在助纣为虐，最终沦为期刊网、中国期刊网、中刊网那种人人喊打的野鸡数据库。
如何在中国期刊检索论文
第一种、知网首页输入关键词
转下页，点击“学术期刊”
第二种，点击知网首页的高级检索，转下页，点击下方的“学术期刊”然后在高级检索框输入已经检索条件，并可选择“来源类别”查找核心期刊论文
第三种、知网首页点击“出版物检索”
转下页，输入期刊名称，例如《求是》检索：
转下页，可以看到《求是》的相关信息，并可根据期刊年份、期号或者关键词等条件“刊内检索”
检索中文文献一般常用知网、万方、维普来检索，外文文献一般常用谷歌学术、ScienceDirect、PubMed、Wiley、springer、Web of Science等数据库来检索，如果你没有使用这些库的权限，可以用文献党下载器。
有以下途径：初级检索、高级检索、聚类检索、二次检索。
以高级搜索为例进行演示。
工具：电脑。
1、在主页搜索栏的左侧可以看到一个可下拉的框，右侧有“高级检索”链接，这两个地方都是可以限定条件进行搜索的（图内红框标注）。
2、下拉左侧选项框出现这些选项，可根据需要选定需要搜索的范围，如搜索作者名等等。
3、进入高级检索后选项就更丰富和精确了，可限定搜索文献发表的具体时间段等等。
4、设置好参数后，点击下面的检索进行搜索。
5、搜索出来结果后，还有专业检索、句子检索等选项卡（红框标注）。
检索期刊论文方法如下：
1、论文检索前，首先要知道你之前所发表的期刊被哪个数据库收录，接下来以知网举例。进入知网，选择检索主题：篇名或作者，直接检索查找即可。
2、点击出版物检索，输入对应的期刊名称。不过这里有个注意事项，知网有部分期刊是不能直接在主页面检索到文章的，需要进到对应的期刊中进行检索，以电子世界举例，示例如下：
3、进入期刊列表，选择对应的刊期，选择检索主题进行检索即可，如下图：
4、打开对应的文章截图保存即可。
中国知网期刊检索入口
1.登陆进中国知网后，点击任意一个栏目，例如“外文文献”，并在输入框里输入想要查找的文献，按下“搜索”按钮后，出现以下，可以根据简介，却确定想要的内容。
2.点击第二篇的标题，将进入详细页，在这里，发现文章资源在计算机类英文文献的集成数据库系统中，点击DBLP。
3.将会看到文章列表中，含有想要的这篇文章标题，将鼠标悬停到类似“记事本”样的图标上，点击“electronic edition via DOI”
4.接着就看到，该文章在数据库系统中的更详细信息了，点击“Download PDF”，则可以实现文章浏览了。
5.进入文章浏览页后，鼠标悬浮到右下角，会出现，这几组图标，点击其中类似“翻译”的图标，即可实现文章的翻译。
首先，你要在浏览器上进入中国知网。其次，确定你要查找的文献，可以输入文献名，或者输入关键字，它是有几种查找方式的。最后，将自己需要的文献下载，然后再打开即可阅读了。
良好习惯有助语文成绩的提高 作者唐炜
登陆，点击左上角“旧版入口”，弹出页面后在“检索项”选择“作者”，在“检索词”中输入自己的名字，点击检索即可。
中国期刊网检索不包括
中国期刊网检索示例姓名 李胜，学号002008888练习数据库：中国学术期刊全文数据库 练习题目 查找"图像处理软件"方面的相关文献 练习过程和检索策略4．1 分析检索概念和构建检索策略(1) 概念切分 图像，处理，软件(2) 构成检索策略 图象 * 处理 * 软件4．2 文献检索：(1) 单逻辑 取系统默认值，在文本框中键入:图象 * 处理 * 软件 得到385条记录(2) 分步检索 ( 扩展检索范围 ) 取系统默认值概念扩展结果：原概念 概念扩展(根据含义运用三种概念方法扩展) 概念扩展(使用“扩展”按钮)图象 图像 图象，灰度处理 增强 系统未给结果软件 程序，算法检索过程：字段 逻辑表达式 界面间关系 命中的记录数主题 图像 + 图象 + 灰度 55913主题 处理 + 增强 在结果中检索 17909主题 软件 + 程序 + 算法 在结果中检索 6653 (注：本步操作在多个单逻辑检索界面上完成。扩展概念要求使用基于同物异名法、基于下位内容分析法和基于检索结果法三种概念扩展方法，使用检索界面上“扩展”按钮得到的词，要求选择近义词或同义词。只要求扩展课题的一个核心概念即符合要求)(3) 多逻辑 ( 缩小检索范围 ) 字段改为“篇名”或“摘要”，另增加一个辅助字段 ( 如：作者、单位、刊名、年等任选一)限制，其余检索设置不变 检索文本框间逻辑关系 字段 逻辑表达式 篇名 图像 + 图象 + 灰度并且 篇名 处理 + 增强并且 篇名 软件 + 程序 + 算法并且 机构 上海交通大学另外，增加了一限制条件：辅助字段“机构”上海交通大学，结果得到8条记录( 注：实习时，多个概念组面在一个多逻辑界面完成时，除字段必须改动外，词频控制、期刊范围控制等限制条件可根据课题检索的实际情况，至少选取其中一种方法 ) (4) 从第(3)步中任选一篇切题论文(注意使用“选择性粘贴” “无格式文本粘贴”)的文摘书目信息：基于多尺度边缘表示的图像增强快速算法【刊名】 中国图象图形学报, 2004年 12期【作者】 翟广涛 王欣 【机构】 上海交通大学图像通信研究所 山东大学信息科学与工程学院 上海 济南 【关键词】 图像增强 小波变换 多尺度边缘 Hermite插值多项式【英文关键词】 image enhancement wavelet transform multi-scale edges Hermite interpolation polynomial 【中英文摘要】 低对比度结构广泛存在于各种数字图像之中,研究如何通过后期处理增强数字图像的对比度是很有意义的。灰度图像对比度的高低总是与图像灰度梯度幅值的大小相联系,受这种思想的启发,提出了一种基于图像多尺度边缘表示的,利用对信号小波变换模极大值的拉伸和Hermite插值多项式实现的图像增强快速算法。此算法可以实现对噪声的抑制和对图像中不同尺度特征的增强。数值实验结果表明,该算法增强效果明显,运算速度快,是一种实用性较强的图像对比度增强算法Low contrast structure can be found in many kinds of digital images, and it is a meaningful work to find out how to enhance these raw images through digital post-processing. A novel enhancement algorithm based on multi-scale edges representation of images is proposed. This algorithm is motivated by the connection between the contrast of a grayscale image and the gradient magnitude of intensity edges in the neighborhood where the contrast is measured. The undecimated dyadic wavelet transform of the original image is computed firstly by treating the columns and lines of the image separately, and then the local maxima of wavelet transform coefficients are selected out. The reconstruction of the image can be interpreted as an interpolation process, which recovers the wavelet coefficients between two consecutive modulus maxima and then calculates the inverse wavelet transform. As we know, the first derivatives of the modulus maxima are zero, and the Hermite polynomial requires the value of derivatives at the 全文下载和转换成 Word 格式将上面于翟广涛的正文第一段转换成 WORD 后为 :低对比度现象存在于多种数字图像中,进行图像的对比度增强是数字图像处理的常见任务[1]。图像的低对比度实际上是像素亮度在其动态范围内的不良分布造成的,增加图像的对比度实际上就是调整像素的亮度分布[2]。对于灰度图像而言,对比度表示的是某个边缘两侧像素的灰度差别。这与图象多尺度边缘的梯度值是有密切联系的，对多尺度边缘梯度的拉伸对应于图象对比度的提高。基于这种思想，提出了一种多尺度边缘表示和Hermite插值图象对比度增值算法。（注意：请事先下载安装 Cajviewer 浏览器。如果打开原文后选择按钮处于不能选择状态，请换一篇文章）检索示例姓名 李胜，学号002008888练习数据库：中国学术期刊全文数据库 练习题目 查找"图像处理软件"方面的相关文献 练习过程和检索策略4．1 分析检索概念和构建检索策略(1) 概念切分 图像，处理，软件(2) 构成检索策略 图象 * 处理 * 软件4．2 文献检索：(1) 单逻辑 取系统默认值，在文本框中键入:图象 * 处理 * 软件 得到385条记录(2) 分步检索 ( 扩展检索范围 ) 取系统默认值概念扩展结果：原概念 概念扩展(根据含义运用三种概念方法扩展) 概念扩展(使用“扩展”按钮)图象 图像 图象，灰度处理 增强 系统未给结果软件 程序，算法检索过程：字段 逻辑表达式 界面间关系 命中的记录数主题 图像 + 图象 + 灰度 55913主题 处理 + 增强 在结果中检索 17909主题 软件 + 程序 + 算法 在结果中检索 6653 (注：本步操作在多个单逻辑检索界面上完成。扩展概念要求使用基于同物异名法、基于下位内容分析法和基于检索结果法三种概念扩展方法，使用检索界面上“扩展”按钮得到的词，要求选择近义词或同义词。只要求扩展课题的一个核心概念即符合要求)(3) 多逻辑 ( 缩小检索范围 ) 字段改为“篇名”或“摘要”，另增加一个辅助字段 ( 如：作者、单位、刊名、年等任选一)限制，其余检索设置不变 检索文本框间逻辑关系 字段 逻辑表达式 篇名 图像 + 图象 + 灰度并且 篇名 处理 + 增强并且 篇名 软件 + 程序 + 算法并且 机构 上海交通大学另外，增加了一限制条件：辅助字段“机构”上海交通大学，结果得到8条记录( 注：实习时，多个概念组面在一个多逻辑界面完成时，除字段必须改动外，词频控制、期刊范围控制等限制条件可根据课题检索的实际情况，至少选取其中一种方法 ) (4) 从第(3)步中任选一篇切题论文(注意使用“选择性粘贴” “无格式文本粘贴”)的文摘书目信息：基于多尺度边缘表示的图像增强快速算法【刊名】 中国图象图形学报, 2004年 12期【作者】 翟广涛 王欣 【机构】 上海交通大学图像通信研究所 山东大学信息科学与工程学院 上海 济南 【关键词】 图像增强 小波变换 多尺度边缘 Hermite插值多项式【英文关键词】 image enhancement wavelet transform multi-scale edges Hermite interpolation polynomial 【中英文摘要】 低对比度结构广泛存在于各种数字图像之中,研究如何通过后期处理增强数字图像的对比度是很有意义的。灰度图像对比度的高低总是与图像灰度梯度幅值的大小相联系,受这种思想的启发,提出了一种基于图像多尺度边缘表示的,利用对信号小波变换模极大值的拉伸和Hermite插值多项式实现的图像增强快速算法。此算法可以实现对噪声的抑制和对图像中不同尺度特征的增强。数值实验结果表明,该算法增强效果明显,运算速度快,是一种实用性较强的图像对比度增强算法Low contrast structure can be found in many kinds of digital images, and it is a meaningful work to find out how to enhance these raw images through digital post-processing. A novel enhancement algorithm based on multi-scale edges representation of images is proposed. This algorithm is motivated by the connection between the contrast of a grayscale image and the gradient magnitude of intensity edges in the neighborhood where the contrast is measured. The undecimated dyadic wavelet transform of the original image is computed firstly by treating the columns and lines of the image separately, and then the local maxima of wavelet transform coefficients are selected out. The reconstruction of the image can be interpreted as an interpolation process, which recovers the wavelet coefficients between two consecutive modulus maxima and then calculates the inverse wavelet transform. As we know, the first derivatives of the modulus maxima are zero, and the Hermite polynomial requires the value of derivatives at the 全文下载和转换成 Word 格式将上面于翟广涛的正文第一段转换成 WORD 后为 :低对比度现象存在于多种数字图像中,进行图像的对比度增强是数字图像处理的常见任务[1]。图像的低对比度实际上是像素亮度在其动态范围内的不良分布造成的,增加图像的对比度实际上就是调整像素的亮度分布[2]。对于灰度图像而言,对比度表示的是某个边缘两侧像素的灰度差别。这与图象多尺度边缘的梯度值是有密切联系的，对多尺度边缘梯度的拉伸对应于图象对比度的提高。基于这种思想，提出了一种多尺度边缘表示和Hermite插值图象对比度增值算法。（注意：请事先下载安装 Cajviewer 浏览器。如果打开原文后选择按钮处于不能选择状态，请换一篇文章）练习数据库： CompendexWeb 练习题目：关于“高速数据采集系统的设计 ”方面的相关文献 1．分析检索概念，拟定检索策略：1）分析检索概念本课题的主要概念为 “高速”“数据”“采集”,对应的英语单词为: 高速: high speed,high-speed,speed 网络：data,data of,the data采集: acquisition ,collection, collecting 2）拟定检索策略(high-speed* or high speed or speed*) and data and (collect* or acquisition)2．快速检索界面(Quick Search)逻辑关系选择 键入检索文本框的策略(Search for) 选择的字段(Search in) high-speed* or high speed or speed* Subject/title/abstractAND data Subject/title/abstractAND collect* or acquisition Subject/title/abstract检索选项设置取默认状态，以上策略的系统响应为：10794 records in Compendex for 1969-2008 ((((high-speed* or high speed or speed*) WN All fields) AND ((data) WN All fields)) AND ((collect* or acquisition) WN All fields)) 10794篇3. 专家检索界面（Expert Search）将上述策略中的AND用NEAR或ONEAR代替，优先符中取一个词，字段取TI或AB 调整后的检索策略为：(high-speed* ONEAR data ONEAR collect*) wn TI 系统响应为：10 records in Compendex for 1969-2008 (high-speed* ONEAR data ONEAR collect*) wn TI 选取其中一篇切题文献的题录(篇名.著者（单位）.来源出处)信息如下High-speed photodiode array (PDA) image data collecting systemLi, Bin-kang (Northwest Inst. of Nuclear Technology, Xian, China); Qing, Xiang-dong; Wang, Kuilu Source: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 2321, 1994, p 120-122从检索结果右栏的controlled vocabulary中选取合适的主题词为：Data Acquisition4. 主题词表途径检索(Thesaurus)使用上步选取的词 Data Acquisition，检索Thesaurus主题词表。得到以下词间关系显示：（每个主题词具有不同的词间关系） Data Acquisition（款目主题词）Prior Terms: （早期使用的主题词） Data processing--Data acquisition* (Select)Broader Terms （上位词） Data processing Related Terms （相关词） Data handling Data recording Indicators (instruments) Punch card systems Punch tape systems Surveying Surveys Narrower Terms （下位词） SCADA systems 勾选款目主题词“Data acquisition”，再点击屏幕下端窗口中的Search得到：(({Data acquisition}) WN CV) 59576 records in Compendex for 1969-2008 根据课题要求，内容不合要求。继续使用检索结果调整方法，优化策略。具体过程为：勾选检索结果右侧Refine result窗口controlled vocabulary栏下的 “Database Systems”，取这个窗口最下端默认searching within results，点击include，得到： 3848 records in Compendex for 1969-2008 (({Data acquisition}) WN CV) {database systems} WN CV 经过阅读，其中1篇切题文献的全记录文摘形式为：Accession number: 93011066282 Title: Optimization of a high speed data acquisition system for the NA36 experiment Authors: Andersen, E.; Barnes, .; Blaes, R.; Braun, H.; Brom, .; Castano, B.; Cherney, M.; Cohler, M.; Cruz, B. de la; Diebold, .; Dulny, B.; Fernandez, C.; Franklin, G.; Garabatos, C.; Garzon, .; Geist, . Author affiliation: Creighton Univ, Omaha, NE, USA Publication year: 1992 Pages: p 233-235 Language: English ISBN-10: 0-7803-0458-6 Document type: Conference article (CA) Conference name: IEEE Seventh Conference Real Time ‘91 on Computer Applications in Nuclear, Particle and Plasma Physics Conference date: Jun 24-28 1991 Conference location: Juelich, Ger Conference code: 16674 Sponsor: IEEE Nuclear & Plasma Physics Soc Publisher: Publ by IEEE, Piscataway, NJ, USA Abstract: A high speed data acquisition system was used to record events from sulphur-nucleus collisions at 200 GeV/c per nucleon generated by the NA36 experiment. A cost effective system was designed to provide high data throughput with event readout in Fastbus, event building in VME and data storage on IBM 3480 cartridges. The system was able to record in excess to 10 Mbytes of data per spill. Abstract type: (Author abstract) Ei main heading: Database systems Ei controlled terms: Fast response computer systems - Data acquisition - Data processing - Optimization - Physics - Program processors - Data storage equipment Uncontrolled terms: Sulphur nucleus collisions - High speed data acquisition system - NA36 experiment Ei classification codes: Database Systems - Digital Computers and Systems - Data Processing and Image Processing - 921 Mathematics - 932 High Energy Physics; Nuclear Physics; Plasma Physics - Data Storage, Equipment and Techniques Treatment: Applications (APP) Database: Compendex Compilation and indexing terms, © 2007 Elsevier Inc. All rights reserved数据库名 中刊网 CompendexWeb iPAC 百度使用权限 总网题录:不限全文：校内 校内 不限 不限(可见信息)收录来源 国内期刊 主要国外期刊、会议 图书馆订购的书刊等 网页、新闻、图片等报道原文层次 题录、摘要、全文 题录、摘要、 目录 网页全文数据库名算符 中刊网 CompendexWeb iPAC 百度逻辑”与” * 并且“在结果中检索” AND 空格 空格 空格逻辑”或” + 或者 OR 不详 |逻辑”非” - 不包含 NOT 不详 -数据库名算符 中刊网 CompendexWeb iPAC 百度位置 无 NEAR/n ONEAR/n 无 无词组 无 “ ” { }ONEAR/0 查英文“ ” 查英文“ ”优先 ( ) ( ) ( ) ( )截词 无 *无限后截断 无 无数据库名算符 中刊网 CompendexWeb iPAC 百度基本字段 (1)篇名(2)关键词(3)摘要(4)主题（篇名、关键词、摘要） (1)Title TI(2)Abstract AB(3)Ei controlled Term CV(4)Title/abstract/subject KY 题名关键 字、中图法索书号浏览等 intitle数据库名称算符 中刊网 CompendexWeb iPAC 百度辅助字段 (1)作者(2) 单位(机构)(3)刊名等 (1)Author (2)Author affiliation(3)Serials Title(4)ISSN等 著者关键词等 (1)inurl(2)filetype已知确切书目(题录：作者.篇名.来源出处)形式，查找原文1. 简单书目：图书 编者. 书名. 出版地：出版社. 出版年.2. 析出文献书目： 图书：章节作者.章节名. 编者. 书名. 出版地：出版社. 出版年. 期刊：作者. 文章篇名. 期刊名，年，卷(期)：起 止页码 将上述题录信息改成标准文后参考文献形式： Rostalski P，Besselmann T，Baric M et al. A hybrid approach to modelling，control and state estimation of mechanical systems with backlash[J]. International Journal of Control，2007，80(11): 1729-17403.如果检索结果不理想，需调整检索策略 扩大： Ti改成AB, AB改成KY, KY字段去掉，检索策略不变 缩小： 减少同义词：(degrada* AND plastic* AND film*) wn KY(或TI,AB) 等 检索算符： (degrada* NEAR/1 plastic* NEAR/1 film*) wn KY(或TI,AB) 等 检索字段：KY改成AB, AB改成Ti第八章：互联网 1. 已知检索策略 练习指导 第6题 2. 构建检索策略 （答案不唯一） 如：查找”数学”专业的网上学者专家的学术网站。 检索策略：数学 (院士| 专家) intitle: 数学 (院士| 博士生导师)等 如：查找”数学”专业的网上学术机构的学术网站。 检索策略：数学 (研究院 | 学会 | 协会)等 × 数学 (专家 | 个人) 个人应具体化 × 数学 (专家 | 研究所) 专家和研究所不是并列的关系all全字段 ab文摘 au作者 af作者单位 cv主题词 st刊名 ky主题词\文摘\题目 ti题目 ti 中国知网资源总库中重要会议的检索项不包括作者。 中国知网的检索方法 1、快速检索： 快速检索只有一个检索框，不限定字段、词位及词频，系统将在全文中进行检索匹配。在快速检索框中输入检索词，点击“快速检索”即可。 2、标准检索： 标准检索即我们常说的高级检索，它可以限定各类检索字段、规定词频等，进行有效地布尔逻辑组合检索，减少检索冗余，提高检索效率。 3、专业检索： 专业检索可以提供一个按照用户实际需要组合逻辑表达式的检索方式，这种方式可以有效提高检准率。 中国知识资源总库提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。 其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。 每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用。 框式检索，是我们最常用也是最方便快捷的一种检索方式。 确定检索范围 在知网首页，一框式检索栏的上方，点击检索设置，可以实现资源的添加或删除，也可以拖动各资源类型模块，调整资源顺序，检索结果页按所做的设置显示。 总库提供的检索项有：主题、关键词、篇名、全文、作者、第一作者、通讯作者、作者单位、基金、摘要、参考文献、分类号、文献来源。我们可以根据自己的需要选择对应的检索项。 分类号、叙词。中国期刊全文数据库中检索途径包括简单检索、标准检索、高级检索、专业检索、引文检索、学者检索、科研基金检索、句子检索、工具书及知识元搜索11种，没有分类号、叙词。中国期刊全文数据库是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库，收录国内9100多种重要期刊。