数理统计与管理投稿周期

数理统计与管理 (JOURNAL OF APPLIED STATISTICS AND MANAGEMENT）是中国科协主管、中国现场统计研究会主办的学术期刊（双月刊）。统计学有关的四大较知名CSSCI之一，其余三者为：统计研究、统计信息与论坛和统计与决策。从影响因子（引用率）来看：统计研究>数理统计与管理>统计信息与论坛>统计与决策，另外数理统计与管理还有不少管理类的版块，不过在管理方面的影响其若低于《中国管理科学》等期刊。综合来看，数理统计与管理还是国内不错的期刊。

1、《数量经济技术经济研究》

《数量经济技术经济研究》创刊于1984年，是由中国社会科学院主管、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所主办的综合经济理论学术月刊。

2、《统计科学与实践》

《统计科学与实践》，统计学理论刊物，发表有关科研成果，介绍有关信息，探索新形势下统计学理论和实践的新问题。

3、《统计研究》

《统计研究》为月刊，是由中华人民共和国国家统计局主管、中国统计学会和中华人民共和国国家统计局统计科学研究所主办、中华人民共和国新闻出版总署正式批准中国国内外公开发行的学术性期刊。

4、《统计与信息论坛》

《统计与信息论坛》由陕西省教育厅主管，西安财经学院与中国统计教育学会高教分会联合主办的专业性学术期刊。

5、《数理统计与管理》

《数理统计与管理》是中国科协主管、中国现场统计研究会主办，《数理统计与管理》编辑部编辑、出版，北京报刊发行局向中国公开发行，中国出版对外贸易总公司向国外发行的的学术期刊。

参考资料来源：百度百科-数量经济技术经济研究

参考资料来源：百度百科-统计科学与实践

参考资料来源：百度百科-统计研究

参考资料来源：百度百科-统计与信息论坛

参考资料来源：百度百科-数理统计与管理

“数理统计与管理”是中国现场统计研究会主办的会刊，其宗旨就是推进数理统计与管理方法的研究与应用，更好的为我国社会主义建设事业服务。坚持面向基层、面向应用、侧重方法、注重效果的办刊方针是会刊发挥传递成果信息、交流使用方法、服务生产和研究的重要作用。本刊主要刊登数理统计与管理科学的研究成果，并兼顾介绍统计学科的其他科学方法知识及其应用。“ 应用成果”栏大量刊登工业、农业、交通、医药、卫生、教育、体育等行业应用数理统计等方法解决实际问题的成果。它既是卓有成效的实例，有又能给人启迪的方法。“方法的探讨与研究”探讨如何正确应用数理统计等数学方法，通过具体的经验教训总结，对应注意的问题提出一些看法、建议或忠告。“趣味概率与统计”“学点统计思想”顾名思义，它通过一些趣闻轶事帮助人们正确理解、掌握统计思想和方法。“统计学院”系统地介绍一些实用的数理统计、现代管理之新思想、新方法、新理论。起传技术、教方法、递工具之作用。……等等。除去刊登研究成果及论文之外，杂志通过上面等十几个栏目，介绍“统计学的基础理论”“ 统计分析法”“试验设计法”“ 统计推断法”“ 统计调查法” “ 数据化管理”“质量检验控制法” 等理论；介绍了它们在工农业生产的金融经济统计、教育体育卫生等社会统计、气象水文地质等环境与生态统计等方面的应用研究。总之，“数理统计与管理”以实用性，内容的活泼多样与不拘一格的形式见长，以自己独具之特色区别于其它各种文、理科的统计学杂志。本杂志以任何有志于数理统计与管理的应用与研究人士为读者对象,他们是与统计和管理有关的实际工作者、科技人员、管理人员、经济工作者、数学研究人员、大专院校师生。对专门从事理论研究的概率论、数理统计、现代管理、统计学的专家、学者、教授也有参考价值。“使尽量多的读者从中受益”一直是我们的一个指导思想。为此我们在“雅俗共赏”方面做了很大的努力，注意文章的可读性，力求使不同岗位、不同需要的读者都能丛刊物中找到一些对自己工作有用的东西。我们的期刊从1994年起被国家科委中国科技信息所列入科技学术期刊源,本刊发表的文章列入成果统计内容，作者和单位成为统计对象。此外，还被列入“中国科学引文数据库”“中国学术期刊综合评价数据库”“中国人文社会科学引文数据库”“中文社会科学引文索引”的来源期刊。我们的期刊是“中国学术期刊（光盘版）”的第一批成员。被全文收录在“中国期刊网”和“万方数据系统科技期刊群”。中文核心期刊要目总览编委会，依据文献的检索、计算和分析，并请学科专家鉴定后，于1992年、1996年、2000年、2004年均确认“数理统计与管理” 期刊为统计学类的中文核心期刊。现在，“数理统计与管理”无论是发行量、版面、稿件内容等都是一个在国内统计界有一定影响的中文核心学术期刊。

数理统计与管理投稿邮箱

像数理统计与管理啊！

1、《数量经济技术经济研究》《数量经济技术经济研究》创刊于1984年，是由中国社会科学院主管、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所主办的综合经济理论学术月刊。2、《统计科学与实践》《统计科学与实践》，统计学理论刊物，发表有关科研成果，介绍有关信息，探索新形势下统计学理论和实践的新问题。3、《统计研究》《统计研究》为月刊，是由中华人民共和国国家统计局主管、中国统计学会和中华人民共和国国家统计局统计科学研究所主办、中华人民共和国新闻出版总署正式批准中国国内外公开发行的学术性期刊。4、《统计与信息论坛》《统计与信息论坛》由陕西省教育厅主管，西安财经学院与中国统计教育学会高教分会联合主办的专业性学术期刊。5、《数理统计与管理》《数理统计与管理》是中国科协主管、中国现场统计研究会主办，《数理统计与管理》编辑部编辑、出版，北京报刊发行局向中国公开发行，中国出版对外贸易总公司向国外发行的的学术期刊。统计学核心期刊：序号期刊名称主办单位通讯地址1 统计研究中国统计学会国家统计局统计科学研究所北京月坛南街75号 1008262 中国统计中国统计出版社国家统计局北京月坛南街75号 1008263 统计与决策湖北省统计局湖北省统计学会武汉市武昌水果湖东一路19-2号4300714 数量经济技术经济研究中国社科院数量经济与技术经济研究所北京市建国门内大街5号1007325 数理统计与管理中国现场统计研究会北京大学概率统计系 1008716 上海统计上海市统计局上海市统计学会上海市东长治路1008 室 200082建议看看《统计研究》，应该对你很有好处！记得我在大学图书馆看过！仅供参考，希望对你有所帮助哈！推荐于 2018-04-16

数理统计与管理学二审一般需要10-15天时间。首先，专家会对文章进行技术审查，确保文章符合学术规范，结构完整，逻辑清晰，语言规范，内容健全，引文正确，内容准确可靠，推理严谨，结论可靠等。其次，专家会对文章的实证分析结果进行评审，确保数据收集、处理和分析的充分性、合理性和准确性；最后，专家会对文章的结论进行评审，确保结论正确、可靠、有效。在这个过程中，专家会根据文章的内容和实证分析结果提出宝贵的意见和建议，以帮助作者改进文章。

1 数理统计与管理二审的时间根据不同学校和导师的要求会有所不同，但一般来说多数学校会在两周到两个月之内完成。2 这是因为二审需要对之前的论文进行修改和完善，需要时间进行反复检查和修改。3 如果想要加快审稿进度，可以主动与导师或审稿人沟通，尽快完成修改，这样可以缩短审稿的时间。综上所述，数理统计与管理二审的时间会有一定的差异，但通过主动沟通和及时修改，审稿的时间可以得到缩短。

数理统计与管理投稿经验2021

中山大学旅游管理考研经验分享

哈哈哈哈，2021中大旅管已上岸，分享一下自己的经验，希望对学弟学妹有所帮助。

中山大学：（Sun Yat-sen University），简称“中大”，由中华人民共和国教育部直属，是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的综合性全国重点大学，位列首批国家“双一流”A类、“985工程”、“211工程”，入选国家“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、卓越法律人才教育培养计划、卓越医生教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、全国深化创新创业教育改革示范高校、国家大学生文化素质教育基地、国家创新人才培养示范基地、国家国际科技合作基地、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地、学位授权自主审核单位等，是中国高校行星科学联盟、中国人工智能教育联席会、中国自由贸易试验区研究院联盟、大学通识教育联盟、粤港澳高校联盟、粤港澳大湾区物流与供应链创新联盟成员。

1924年，孙中山先生亲手将广州地区多所高校整合创立国立广东大学。学校于1926年定名为国立中山大学。今日的中山大学，由1952年院系调整后分设的中山大学和中山医科大学于2001年10月合并而成。

截至2020年9月，中山大学由广州校区、珠海校区、深圳校区三个校区、五个校园及十家附属医院组成；开设136个本科专业；有博士后科研流动站45个，一级学科博士点51个，一级学科硕士点59个，专业学位类别37种。

旅游管理专业：是随着我国旅游经济的发展、旅游产业的发育而建立的一个新型学科。在我国，这门学科的产生只有二十年的时间，但已成为管理学科体系中的一个重要的学科部门。旅游管理已与工商管理并列，是管理学下的一级学科。

该专业培养适应新形势旅游企事业单位需要的一线服务与管理类专门人才，具有旅游管理专业知识，较好的思想道德品质和综合素质，具备较强的综合职业能力和发展基础，能在各级旅游行政管理部门、旅游企事业单位从事旅游管理工作的高级专门人才。

主要课程：旅游管理专业课程、旅游学概论、旅游管理学、旅游政策与法规、旅行社业务、旅行社管理、旅游地理学、旅游心理学、旅游经济学、旅行社经营与管理、旅游市场营销、旅游英语、旅游会计学、酒店管理学、酒店餐饮学、、旅游文化学、旅游资源开发管理、景点规划与管理、旅游安全学、旅游企业人力资源管理、生态旅游、旅游客源、地区概况、旅游财务管理、旅游项目管理、旅游信息系统、微观经济学等。

一、本人基本情况

先说一下本人的基本情况：本科普通一本，二战中大旅游管理学硕，已成功上岸。初试总分372，数三120分，英语78分，专业课93分，政治81分。初试排名第四，复试排名第二，综合排名第三。

二、为什么选择中大

我是大三决定考研的，当时选择中大的原因其实很简单。当时自己想的是要考就考最好的，于是就选择了中大(没错，原因就是这么简单粗暴，哈哈哈哈哈)。一战很不幸失败了，当时自己也没想着调剂，因为不想去其他学校，其实自己也不甘心，放不下中大。于是二战毅然决然依旧选择了中大，不过很幸运的是，这次能够有一个好的结果。可能我在择校上面过于感性，不过搏一搏单车变摩托嘛！哈哈哈哈哈哈

三、初试备考经验

(1）数学三

首先大家得知道经管类的是考数学三，数三要考的内容包括高数、线性代数、概率论与数理统计。每一科老师我都跟的不一样。

高数我是跟的汤家凤老师。他授课的特点就是比较务实，注重基础，上课不会讲很多的笑话，课上会有大量的题目，更多的是会带着你做题。讲课比较有条理，会给题型归类，并归纳做题方法。缺点就是跟张宇和武忠祥相比，汤老师上课时不会花大篇幅讲概念的东西，这就导致我碰到考概念的题目基本靠蒙。

还有一个小问题就是他有比较严重的口音，不过我是不介意哒~听久了反而觉得有点可爱，哈哈哈哈哈~~相关资料我是买了汤家凤的高等数学讲义、1800、真题。

线性代数没啥说的，跟着李永乐爷爷就行，他就是永远的现代大佬! 资料我买了李永乐的线性代数讲义和660。

概率论我是跟了两位老师，分别是汤家凤和方浩。汤家凤概率论是没有基础课的，直接就是强化课，但是是可以听得懂的。我是先看了汤老师的强化课，再看方浩的强化课的，方浩选的题会更有深度一点。概率论我没买讲义，我是看老师的视频手写笔记的。题目就做的1800和660上面的题。

总的来说，数学一定要注重基础，多刷题，多自己动手计算。我一战的时候就是没怎么做题，亏在了数学上面。

(2)英语一

词汇：我看了一遍朱伟的恋恋有词，并在知米app上刷了两遍考研词汇。

阅读：看了何凯文的基础课和强化课，网上有很多人黑他，不过他的阅读方法对我来说是有用的就行。我还记得一战的时候，没看他的阅读视频之前，我做阅读完全靠蒙的，但是看完之后我阅读就直接拿30分以上，不是吹哈，事实就是这样。我还记得二战时，别人一听我跟的何凯文，他们就一脸说不出来的表情，觉得我好像跟何凯文英语就完蛋了一样。不过事实是我最后英语考了78分，阅读就错了两个，拿了36分。这也是我想告诉大家的，只要你觉得这个老师适合你，你就坚定地跟他就好，不要因为别人的看法而动摇。

完形填空和新题型：看了一遍刘晓燕的视频，感觉有那么一点点用。还有我要强调的一点是，大家千万不要放弃完形填空，完形填空其实也是可以拿到分数的，我一般做真题完形填空能够拿到7分或8分。

作文：我也是跟的何凯文，看了一遍他的基础课和强化课，然后买了他的作文书，根据他讲的方法，自己写了几个模板出来，直接背，考试的时候套就行。

英语资料我买了何凯文的阅读理解、作文，张剑的黄皮书，朱伟的恋恋有词。最后强调一点，英语最珍贵的资料就是真题，一定要把真题搞懂，阅读我是刷了两遍真题的，英语除了真题我没有做其他的练习。

(3)政治

政治我是看的徐涛的课，最后背了肖四。这两个老师大家可以结合，教材可以买肖大大的精讲精练，也可以买徐涛的核心考案，二选其一哈，不要两本都买。题目建议买肖大大的1000题，真题没必要买，因为真题都是结合当年的时事热点考的，过了那年就不会再考了。我最后还买了徐涛的小黄书，主要是用来记选择题可能会考的知识点的。最后最后一定要买肖八和肖四！！！！2021年大题肖四基本都押中了，就连选择题都有押中的。信肖大大得永生！！！

(4) 专业课

专业课一开始准备也是很茫然，一整个寒假都在搜集信息，找到了好多直系的学长学姐，人都很nice，帮我解决了很多复习中的问题。专业课官网只给了考试范围没有指定参考书，我主要是用的大家推荐的Cooper《旅游学》第三版和保继刚的《旅游地理学》，中间也杂七杂八看了李天元的《旅游学概论》还有《旅游经济学》《旅游规划》等(都是图书馆借的也没有多认真看)，经常还会看各旅游公众号的文章整理旅游热点事件，还有中山本科生的课件，然后重中之重就是真题了，官网只给了最近三年的，但我做了05-17年的所有真题，真题的重复率特别高，一定要好好做真题！

因为是跨专业我早早就买了初试的书但沉迷数学，一直到暑假结束开学之后才开始，旅游学偏理论旅游地理学偏实践，旅游地理学比较通俗易懂内容也少很多，两本结合真的是完美。第一遍我是通读大概了解整本书的内容，不过读完一遍我也基本都忘了讲的啥哈哈哈，不过我有在书上标记真题考过的知识点会重点看一下，第二遍就是按章节做笔记整理框架，不懂的问题就去百度或者问人，后来就是背笔记和看书了。

大概是国庆节那时候开始真题的，一天一套，真题没有标准答案就只能自己去书上找或者百度。做完真题就觉得有点懂了，这时候再去看书真的是完全不一样的感觉，到后期每看一遍书就会有新的收获。前期什么都不懂就觉得专业课就是背背而已，到后期看的书多了就觉得旅游真是一门有趣又深奥的学科，看什么都觉得会考紧张兮兮的。后期就是背真题答案背笔记，每天都会抽时间看各种旅游公众号发的文章然后总结分析旅游热点新闻，每天紧张又快乐。记得最后一门考试拿到专业课试卷的时候，心里乐开了花，基本都是见过的题除了那个航空公司常旅客计划，写的特别顺畅还提前了四十多分钟交卷。

首先大家要知道中大旅管在两个学院都有开设，分别是旅游学院和管理学院，我考的是旅游学院的旅游管理学硕。二者专业课考的也不一样，旅院考旅游学概论，管院考管理学。我只说旅院的旅游学概括哈~

中大旅管是没有指定的参考书目的，学长学姐推荐的有以下几本：Cooper的旅游学第三版、李天元的旅游学概论、保继刚的旅游地理学，但是值得一提的是考试远远不止考这三本书里的内容，还有三本书作为补充：旅游市场营销学、旅游企业战略管理、研究方法。最最重要的还有真题，真题重复率还是蛮高的，有很大的参考价值。

但是要注意，中大旅管的真题考得非常灵活，因此要做好遇到完全不会的题的准备。除了看推荐这几本书之外，平时自己要多积累旅游热点，旅游热点推荐几个公众号：旅游学刊、中国社会科学院旅游研究中心、旅游论坛新旅界、中国旅游报等。除此之外，我在备考期间还看了中大老师的论文，可以从论文里面提炼出一些概念性的内容，也可以看老师是如何构造一篇论文的。

四、注意事项

1、没必要报机构辅导班，有条件的可以报知名考研老师的网课，咱们还是能支持正版就支持正版哈！当然，也可以去公众号找资源，很多公众号都有整理好的考研资料。

2、可以找个志同道合的研友，如果研友是那种三天打鱼两天晒网的，那宁愿一个人备考都行。

3、要及时排解压力，同时也要能够承受住压力，毕竟考研是要打持久战的。我当时二战时合租的室友就抗压能力不行，临近考试那几天天天在哭，不过还好我抗压能力还行，没怎么受到她的影响。

4、每科要均衡发展，千万不要有拖后腿的科目。往年经常出现总分过线，单科不过线的情况。

5、要学会搜集信息，可以多和研友交流，看看对方有没有推荐的资料或书籍。我是买了去年上岸的学姐的专业课资料，不过我没有按照学姐的计划来，毕竟我是二战，已经形成了自己的方法。网上的经验贴大家可以看一看，但是最终还是要根据自己的实际情况来安排复习计划，不要照搬他人的。

最后，希望我的这些经验能够帮助到学弟学妹，考研成功上岸！

上海财经大学应用统计学专业考研分享本人于2021年4月3日下午参加上财统院线上复试，4月6日傍晚得知幸运上岸，最终排名前24%，研究方向为数据科学与商务统计。写这篇经验贴的日子是5月12日，距得知上岸已经过去一个多月了，一直想把本科毕业后的经历好好总结一下。这一年的考研经过有点点煎熬，因为我是已经工作过一年的人，苦于本科毕业时没有做好职业规划，无法落户上海，才选择考研重新变成应届生这条崎岖艰险的道路。所幸最后成功上岸，离不开自己的努力和一定的运气成分。只能说自己很幸运，而且上财对我真的是太好了！

介绍下个人的基本情况，本科毕业于一所中流985的金融专业，一直计划的是保研，大三下学期也就是2019年上半年时申请参加保研夏令营的时候成功入营上海财经大学公共经济与管理学院的保研夏令营，当时选择的专业方向是资产评估专硕，那是最近几年最后一次的线下夏令营了，对比现在的线上夏令营，那时参营经历会更加丰富一点，下次再举办线下夏令营真不知道会是什么时候了……那一次夏令营经历也是非常有意思的，并且最后也是幸运拟录取了。可是我还是非常担忧，尽管我的本科绩点不错，在专业前7%-8%左右，但是最后的推免名额是要看综合排名的，也就是要算上一些额外加分再取个加权成绩（大家都知道这个操作空间不小吧……）

我把目标锁定在了上海财经大学统计与管理学院的应用统计专硕，之所以放弃上交，一方面是因为自己想稳妥一点，虽然上交的专业课难度比上财小得多，但是上交的竞争激烈程度是超过上财的，另一方面是那次美好的夏令营经历让我非常想念财大，有很多本科同学都保研去上财了，而我却在打工，对比来说这是一件令人难受的事。

初试经验

分科目介绍一下各个科目的准备经验，第一次考研只准备了四个月，加之快一年没有学习，所以完全是按照一战的方法准备。

数学三：

3月先把同济高数课本和线性代数课本过了一遍，写了重点课后题。

4-5月跟着侯老师上基础数学课，开始做基础阶段习题。

6月继续跟着课程学习并刷题。并刷强化阶段习题。

9月开始写数三真题1994-2021，写了快27年的题，数一数二一些比较好的真题也补充写了。

10月疯狂刷模拟题，基本一周5套、

数学这个东西听课不是很有用，最重要的就是刷题！刷题！刷题！同时定期总结复盘。以下还有一些细节要注意：

1.重视基础，不要追求难度，个人认为基础阶段最重要，近年考研真题都是重视计算能力和基础知识的。

2.刷数学模拟卷的时候一定要严格按照考试流程来，到了时间必须交卷。

3.模拟时答案要写在答题卡上，不能随便写在草稿纸上，并且草稿纸就买和考试时类似的，一张卷子只用一张草稿纸（考试时草稿纸有限，不一定能轮到你，并且举手让老师拿多余的纸会浪费时间）。

4.严格批改模拟分数，标记在试卷上，醒目的分数会给你警示（很多大佬都记录分数，我这个菜鸡当时没这么写，导致数学分数不高）。

专业课：

上财的专业课每年考试知识点不固定，说白了就是贾书的广度，茆书的深度。2022年考试题难度又创了新高度，考了之前从来没有考过的生存分析和机器学习，命题风格在所有应统高校里独树一帜。但是也不要太担心，因为一旦难度过大，大多数人都是不会写的（个别大佬除外），能做的只是以不变应万变，老老实实把基础知识掌握（复试也会问），专业课成绩就不会太低。

在高数和现代基础阶段完成后，尽快开始茆书课本的学习！

4-6月：茆书打基础，先进行基础教程学习，学完一章就刷课后的简单题，难度较大的可以暂时放弃。茆书内容太多，不需要面面俱到，上财专业课重数理统计而轻概率论，所以一二章的题只需要写简单和中等的就行，没必要写难题。第三章是概率论最重要的部分，起承上启下的作用。第四章在复试时很喜欢考，初试时只需要写基础题，不用写太难的题，了解一下大数定律和中心极限定理的思想。后面关于数理统计的几章每章都挺重要的。同时要把茆书课本上的每道例题弄懂，因为复试时很多题目都是例题，现在就学会了等到准备复试时就会轻松很多。

7-8月：茆书强化，这时课后题都要开始精做了，难题也不能放过。针对比较抽象的UMVUE和充分统计量等知识点，建议看韦来生的《数理统计》，适当写一下相关章节的课后题。韦来生这本书比较难，但是它是对茆书数理统计部分的一个很好的补充，相比茆书，知识点脉络更加清晰和具体，看了韦书后再去看茆书就更加通透了。而且许多复试知识点在韦书上也有更清晰的阐述。

9月：陆续补充回归分析，时间序列的知识点，个人认为人大的教材就行，编得通俗易懂。时间序列有加大难度和考察比例的趋势，可以刷一刷《时间序列分析及应用》这本书的课后题，2022年的题应该就来源这里。

10月：开始写上财的历年真题，建议至少刷3真题遍。对于真题里的超纲知识不要去系统学，太浪费时间，把考过的掌握就好。

11-12月：继续刷真题，同时以华师大，厦大，上财学硕，上交，央财等部分学校的真题作为补充。基础知识点要经常回顾和翻阅。模拟考场写试卷。

英语：

个人英语基础相对比较好，我觉得六级550以上的小伙伴不用花太多时间。除了作文课没有我听过其他的课。

4-11月：每天都利用碎片时间在xx墨墨背单词上打卡，基本不间断。12月份可以不打卡了，因为后期背单词基本没有用处。

6-12月：开始陆陆续续刷完了英语一真题2001-2021，英语二真题2010-2021，刷的很细，每篇文章都是细抠的，大概3-4天一套。先写英一，再写英二，你会觉得英二比高考英语还简单……

10-11月：开始准备作文，之所以推荐看一下作文课是因为自己去背模板和总结太浪费时间，作文的区分度太低，不值得花太多时间。每天晚上休息时可以无脑地练一练衡水体。

12月：真题留3-4套模拟考场即可，严格计时，找到适合的做题顺序。

政治：

本人是文科生，所以政治也没有看过基础课和强化课，理科生建议看一下。政治学习要前松后紧，前期不需要太用力，但是后期的背诵真的很费时间。

7-9月：跟着课程，刷了两遍习题。

10月：开始使用背诵手册默写。

11月：开始复习主观题的一些材料及核心知识点。

12月：背诵相应的考前主观题材料

额外建议：

1.上海地区主观题扣分太狠，所以政治分数越发得选择题得天下，建议选择题失分别超过10分，否则政治分数就有点低了。

2.数学和专业课是大头，每天都是写数学写累了才会去学一下英语和政治。

3.每次刷完模拟卷都把选择题分数写在试卷上，并且用ipad笔记把相同知识点归纳在一起，背诵就只看归纳的知识点。额外留意下周年纪念日，现在选择题也有不走寻常路的趋势了。

4.有时间的话最好把马哲原理全都背了，2022年主观题考点爆冷门，哲学部分不存在押题。

复试经验

介绍下财大复试的情况。统计与管理学院的复试比是1：，复试成绩和初试成绩60%：40%加权求和；数学学院的复试比是1：，复试成绩和初试成绩70%：30%加权求和。可见统院的竞争激烈程度比数院大得多。我参加的是统院A组，原计划只招64人，由于今年国家分数线太高，B组只有6个人进复试，所以A组额外获得了14个名额，扩招到78人，放了102人进入复试，最后淘汰了24人。因为复试成绩和初试成绩是60%：40%的加权求和，加之分数卡得非常紧，不少分数不高的同学都逆袭了，也有不少相对高分的同学被淘汰。所以统院的竞争真的非常激烈，复试的重要性不言而喻。哪怕是压线进复试，都有逆袭的机会。

本人在本科时没有学过编程，所以从一月开始就入门python了。出初试成绩，出国家线，出复试线，调试设备，复试。从得知初试成绩到进行复试有一个月多左右的时间，不长不短。我建议初试结束后，可以先彻底玩几天，好好放松一下。但是要慢慢开始收敛，调节自己进入学习状态，不能把考研时养成的学习习惯完全抛弃。

1.穿着形象：女生、男生都可以画个淡妆，人都是视觉动物。女生留长发一定要扎起来，否则在屏幕里会显得很没有精神。衣服尽量穿亮色的上衣，比如白衬衫，不穿暗色上衣或者V领的衣服（在屏幕上会不好看）。

2.谈吐：一定要面带微笑，表现得有亲和力，如果不确定答案就表现得谦虚一点，回答问题时眼睛看向镜头，切忌眼神飘忽不定或者有小动作。如果是次序排在后面的同学，回答最好干脆简洁，千万不能东拉西扯，因为到下午时面试老师们相对比较疲倦，不太耐烦（但是我遇到的财大老师都特别好！）

3.模拟复试：复试的前两个星期我就开始模拟复试了，找了要参加其他考察风格相近的高校的小伙伴每天傍晚进行模拟复试，慢慢地找到了面试的感觉。个人认为模拟非常有必要，能够让你更加从容，而且方便查漏补缺。

最后最后，还有一些其他的总体建议

1.注意考场的环境和平时模拟的根本不同

（1）草稿纸要买成和考试时一样的，一场数学或者专业课考试只用一张

（2）考试时是隆冬，环境超级冷，如果考场的桌子刚好是铁的，人趴在上面写字就更冷！更坑的是因为桌子是反过来的，下面被铁片挡住，还不能伸腿。我就在这样极度不舒适的环境考完了四门考场分配真的看运气，大家做好心理准备吧。

（3）考试时基本上看不到时间（有些考场是因为角度问题挡住了钟，或者是因为那个考场的钟太破了，看不清），老师会检查有没有手表，一般是不能带进考场的。所以大家平常模拟时不要太依赖于钟或手表，自己把握好时间。

（4）中途肯定没有办法上厕所，太浪费时间了，大家考前千万少喝水啊……

2.最好是稍微早一点到考场，尤其是考专业课的时候，不仅要拆信封，还要写名字，还要涂卡，提前做好这些工作才不会手忙脚乱。

3..平常要锻炼抗干扰能力，考专业课时到后面两个老师一直叽叽喳喳，还好专业课的超纲题太多，当时很早就写完了，否则更奔溃……

5.如果是非应届考生，在出准考证的那一天，最好是熬个夜当天凌晨左右就把酒店订了，订性价比最高的，否则真的是又贵又浪费走路时间，巨坑.

6..考试那几天不要点外卖，点外卖可能不够干净，影响身体健康和发挥，吃平常熟悉的东西就好。

8.一个月前就把作息调到和考研一致，8点半就开始考，一开始真的有点懵逼，唉。

9.感觉政治还可以找一下大学教材，尤其是马原和史纲这俩门。

10.学习不要存在任何侥幸心理，因为考点会均匀分布在你看过的知识点里，你根本不知道哪些会考，只能都看了，你看过的知识点也许不会直接考，但是可能会以一种意想不到的方法帮助你。

11.持续高强度的学习会让人很疲倦，所以可以定期放松，比如我总是周日休息半天，一般是骑车去黄浦江、外滩等地方散步锻炼，也可能是去五角场逛街看电影，或者去鲁迅公园走走，听听公园里退休老人们的合唱。也解锁了上海不少有意思的地方。

回首一下，这两三年是人生非常惊心动魄的一段时光，人生观、世界观也发生了很大变化。我经历了申请夏令营、保研、考研、实习、找工作、工作、再考研，到处折腾后还是回到了上财。我非常热爱这所学校，热爱程度甚至超过对本科学校的感情，我在那里参加夏令营时有非常美好的回忆，上财还有一个展品丰富的非常牛逼的校级博物馆（我是一个博物馆爱好者）。我相信上财也非常喜欢我，因为无论保研夏令营还是统考，她都以温暖宽容的怀抱接纳了普通的我，给了我求学的机会。如果以后有机会，我愿意一辈子为上财工作和奉献。

如果说考研对我的人生观念有什么影响的话，我只能说考研经历真的让我认清了自己的实力。大家择校时千万不能好高骛远，我见过太多考清北复交而失败的人了，一定要选那种自己跳一跳就可以够到的高度。包括未来找工作时也要有正确的预期，适当地降低期待，目前各行各业都很卷，其实这是必然的，市场蛋糕不会再变大很多了，信息的不对称现象也正在慢慢消失，加上我们又是一个人口大国，各个行业都会有一些大佬，未来我们找一个自己热爱的领域进行深耕就好。奋斗是不会停止的，多少人嘴上说躺平，其实都在默默地卷。只有持之以恒的努力才能让人感受到自己是活着的吧。

希望我的经验对未来的学弟学妹们有点帮助和启发，如果你下定决心要成为上财人的话，那就尽管努力准备吧！祝大家都能在青春的奋斗路上有所收获！

清华大学（Tsinghua University），简称“清华”，是中华人民共和国教育部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，位列国家“双一流[90]”、“211工程”、“985工程”，入选“2011计划”、“珠峰计划”、“111计划”、“强基计划”，为九校联盟、松联盟、中国大学校长联谊会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、中俄综合性大学联盟[91]、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员。也是中国高层次人才培养和科学技术研究的重要基地，被誉为“红色工程师的摇篮”。

清华大学的前身清华学堂始建于1911年，校名“清华”源于校址“清华园”地名，为晚清政府设立的留美预备学校；1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙，与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学，1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园，设有文、法、理、工、农等5个学院、26个系。中国高等院校1952年院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。2012年，中国人民银行研究生部并入，成为清华大学五道口金融学院。

学校校园面积公顷，建筑面积万平方米；设有21个学院、59个教学系，开设有87个本科专业；有博士后科研流动站50个，一级学科国家重点学科22个，一级学科博士、硕士学位授权点62个；有教职工16057人，在校生57325人。（各项数据截止至2021年12月31日）

2022考研已经开始，决心报考清华清华的学员，无不是本科阶段的佼佼者，或是志存高远的有志青年。这也意味着你即将面临的是一场极其激烈的竞争。在这里，考验的不是谁强，而是谁更强。因此，必须抱定排除万难的志向，下定一战而胜的决心。而盛世清北为了帮助同学们少走弯路，特整理相关清华数学考研经验笔记，与大家分享。

数学类专业是个万金油专业，是像理学、工学、经济学、管理学等热门专业的相关专业。也是一个非常基础的学科，生活中数学也是无处不在，像股票金融、工科计算等。

虽然数学类专业并不像计算机、医学等专业那么热门，但是它却是一个进可攻退可守的专业。

简单来说就是数学。

这个专业是培养具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，将来能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营的以及管理部门当中从事实际应用开发和管理工作的高级人才。

数学是一切理工类专业的本源，这个专业学好了，将来想从事任何理工类专业都有基础。

这个专业会学很多计算机的专业课，但归根到底还是数学类专业。

【招生目录】

应用统计

方向：01(全日制)应用统计

科目：①101 思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学

432 统计学

《概率论与数理统计学教程第二版》高等教育出版社茆诗松

《统计学》第二版清华大学出版社，2006 贾俊平

《数理统计学讲义》北京大学出版社陈家鼎

PS：以上参考书为盛世清北推荐，仅供参考。

【考试大纲】

清华432统计学没有官方公布的考试大纲，可参考盛世清北考研复习规划指导。

【历年真题】

【考研经验】

清华作为全国最高学府，是众多学子的考研目标。但是由于清华的竞争度及考研难度，也使众多学习不敢贸然报考，毕竟需要有考上的勇气和决心。对于双非学校的学子考取清华，其难度更是可想而知。然而，这样的案例确实时有发生，总有那些一些人不甘于现状，抱着别人没有的勇气以及决心，成功的逆袭清华。

那么双非考生究竟如何才能逆袭清华呢？

考研可以说得上是一个可以改变自己人生的机会，通过考研人生拥有更多的可能性，每年逆袭的学长学姐很多，即便是普通学校，也请不要气馁，毕竟每个人都有自己的梦想，逆袭成功的大有人在，或许你就是那其中的一个呢。那么为了梦想，我们究竟该如何准备呢？盛世清北总结如下：

第一，择校择专业

俗话说选择决定命运，择校择专业是决定考研成功与否的第一步。既然我们已经把清华作为我们的目标，那么我们就根据自己情况选择合适的专业，如果在选择存在什么疑虑，可以询问清华考研班老师，作为参考意见。

关于择专业，盛世清诶给出如下建议：

1、考虑下就业的问题；2、看下招生人数，评估下考研难度；3、了解初复试占比；根据这几点综合评估来选择专业。

第二，初试准备

首先，查找考研资料，例如参考书、真题、考试大纲、考研笔记、考研资料等，可以从网络上进行搜集，如果搜集困难，可以寻求清华考研班的帮助。

其次，做好复习规划

（1）零基础复习阶段（2月－4月上旬)

复习关键：细致、全面、整理框架，不要求记忆，重在理解，阅读3遍以上。

（2）基础复习阶段（4月中旬－8月底)

复习关键：明确出题特点。重点知识点逐个记忆，不留死角，注意循环记忆，叠加强化记忆效果。

（3）强化提高阶段（9月－11月）

复习关键：建立对参考书宏观整体概念、框架意识、驾驭能力。总结专题串起参考书。

（4）冲刺阶段（12月－次年1月）

复习关键：模拟考试，在卷面、答题思路、答题时间控制上发现问题，查漏补缺，全面提升

盛世清北建议考生在备考之前，做好复习规划，大的全年的计划，半年的计划，季度计划、月计划及周计划，只有明确的计划，才能掌握自己复习方向，计划也可根据实际调整，但是尽量是更好

最后，复习准备

英语方面，题型完型，四篇阅读，翻译，新题型，一篇大作文，一篇小作文，3小时。复习方法：每天都要背诵单词，一直背到考试，尤其是整理真题里不熟悉的单词，盛世清北建议做一篇阅读理解，就整理不会的单词，很有效果。然后可以背诵一些大作文和小作文，最好背到滚瓜烂熟，最后重点就是阅读理解了，真题至少做两三遍，阅读和作文做好了，英语一定不会低。其他的比如翻译，新题型，完型，做做真题就差不多，不用专项训练。关于英语，推荐看恋恋有词，语法，黄皮书等，有条件的可以看看清华考研班英语课。

数学方面，数学可以说是部分同学考研中的拉分科目，所以基础不是特别好的同学一定要多下点功夫，学好数学主要是好的学习方法和习惯，基础不是很重要，但基础确实能反应出你的学习方法正不正确。要学会钻研题，不要一不会就去问别人，不会的题看答案看懂了是远远不够的，要学会揣摩答案的思路，想想为什么自己没有做出来，哪是突破口，为什么答案这么做，做到看一道题会一类题，不要眼高手低，多动手写，考研数学计算量很大，很多同学三个小时也做不完，这说明平时并没有好好的锻炼自己的计算能力。

政治方面，题型单选，多选，五道大题，三个小时，大部分人都跟的肖秀荣，还有做1000题的选择题，时间上的分配，9月到10月，一天一两个小时就行，到了11月，开始背诵政治，时间上要有所增加，把重心放在多选上，这是拉分项，考试的时候，大题字要写的漂亮。总得来说，政治是门性价比很高的学科，投入不多的时间也能考出不错的成绩。

专业课方面，大部分人都是8、9月份开始复习的，但是盛世清北建议基础不是很好的早点进入复习。专业课自己看书就可以，看书刷课后题，然后做往年真题，再看书做课后题，最后自己整理重点，后两个月背诵，反复背。适当的关注热点问题。当然，这对于基础好的同学可能并不难，对于专业课不太好的同学，建议跟着盛世清北清华考研班，进行三轮三阶复习，效果更佳。

第三，复试准备

清华的复试比重一般占到30%-50%，50%居多，还是要看报考院系级专业的通知为准。如果你进了复试，你的初试分再高也不要骄傲，更是要对复试有足够重视的。复试中有的专业是考请于口语和听力的，四六级和竞赛经历都是加分项，面试的时候别紧张，只要表现得体，专业知识到位，一般都没啥问题。

第四，关于报考清华成功定律

报考清华的学生很多，但逆袭成功者中，大多存在一样的定律，盛世清北总结如下：

未雨绸缪，早作准备

所谓一份耕耘一份收获，失之毫厘，差之千里。专业课不仅影响初试的成绩，而且还在某种程度上决定了复试的结果。因此，想要成功，需要准备的很充分，尤其是跨学科或跨学校的考生，更要早作准备。因为在竞争激烈的清华清华考研较量中，往往正是专业课的强弱，决定了最后的结果。考清华清华的复习准备大大不同于考普通院校的准备，在专业课上要早做正确准备，不生搬硬套网上经验，不走弯路。

百折不回，坚持到底

考研不同于高考，大学没有父母，老师那么强的督促。虽然在盛世清北，有教员学长的、班主任的督促，但是仍旧无法替代考生坚定的决心。考研更是一场心理仗：谁真正地坚持到最后，谁才能笑到最后。考研成功的人也只有一种，那就是下定决心决不动摇，百折不回坚持到底的人。具备这种超强毅力和定力，一是凭借考生的自制力；二是通过不断的自我心理暗示来强化信心；三是尽量远离干扰源；四是周期性的适当放松、甚至发泄，以维持心理平衡。五是尽量避免他人对信念的冲击，考清华清华对很多人是不敢想也不愿去奋斗的事情，包括学校的导员和考其它普通学校的周边同学。

健康的身心

考研是一个很强的脑力和体力消耗过程，在复习备考期间，人体免疫力通常会有所下降，容易生病，因此要随时注意天气变化，加强营养和每天坚持适量锻炼。与此同时，要随时注意自己的心态调节，不要陷入到盲目的焦虑和迷茫中去。要时时用好的、积极的看法去暗示自己，让自己处在一个健康的心态中，跟着好的感觉走。在清华清华读研读博期间，科研压力比本科期间，和其它高校相比都是要大的，为了适应将来的学习、科研，良好，健康的身体是必不可少的。

开放的心态

成功的考生往往是充满自信的，但同时又不陷于盲目的自负。因此他们往往有很开放的心态，愿意听进别人的建议和意见，并且能够根据实际情况及时调整自己的学习方法和学习状态。考研者不能盲目套用以往成功的经验，一定要放开心胸，扎实的打好基础，在课堂上认真地听讲，复习，抓住课前课中课后的答疑时间，虚心的向盛世清北的清北学长授课教员请教，然后根据实际情况，及时调整学习方法和学习重点。

浙江工商大学是教育部、商务部确定的浙江省人民政府、商务部和教育部共建的重点大学。学校以经济学、管理学学科为主，法学、工学等多学科协调发展，办学水平不断提高，已建设成为一所商科特色鲜明、全国一流的财经类大学。

数理统计与管理投稿格式要求

在统计学中，统计模型是指当有些过程无法用理论分析方法导出其模型，但可通过试验或直接由工业过程测定数据，经过数理统计法求得各变量之间的函数关系。下文是我为大家整理的关于统计模型论文的范文，欢迎大家阅读参考!

统计套利模型的理论综述与应用分析

【摘要】统计套利模型是基于数量经济学和统计学建立起来的，在对历史数据分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据对未来收益进行预测，发现套利机会进行交易。统计套利这种分析时间序列的统计学特性，使其具有很大的理论意义和实践意义。在实践方面广泛应用于个对冲基金获取收益，理论方面主要表现在资本有效性检验以及开放式基金评级，本文就统计套利的基本原理、交易策略、应用方向进行介绍。

【关键词】统计套利成对交易应用分析

一、统计套利模型的原理简介

统计套利模型是基于两个或两个以上具有较高相关性的股票或者其他证券，通过一定的方法验证股价波动在一段时间内保持这种良好的相关性，那么一旦两者之间出现了背离的走势，而且这种价格的背离在未来预计会得到纠正，从而可以产生套利机会。在统计套利实践中，当两者之间出现背离，那么可以买进表现价格被低估的、卖出价格高估的股票，在未来两者之间的价格背离得到纠正时，进行相反的平仓操作。统计套利原理得以实现的前提是均值回复，即存在均值区间(在实践中一般表现为资产价格的时间序列是平稳的，且其序列图波动在一定的范围之内)，价格的背离是短期的，随着实践的推移，资产价格将会回复到它的均值区间。如果时间序列是平稳的，则可以构造统计套利交易的信号发现机制，该信号机制将会显示是否资产价格已经偏离了长期均值从而存在套利的机会在某种意义上存在着共同点的两个证券(比如同行业的股票)，其市场价格之间存在着良好的相关性，价格往往表现为同向变化，从而价格的差值或价格的比值往往围绕着某一固定值进行波动。

二、统计套利模型交易策略与数据的处理

统计套利具体操作策略有很多，一般来说主要有成对/一篮子交易，多因素模型等，目前应用比较广泛的策略主要是成对交易策略。成对策略，通常也叫利差交易，即通过对同一行业的或者股价具有长期稳定均衡关系的股票的一个多头头寸和一个空头头寸进行匹配，使交易者维持对市场的中性头寸。这种策略比较适合主动管理的基金。

成对交易策略的实施主要有两个步骤：一是对股票对的选取。海通证券分析师周健在绝对收益策略研究―统计套利一文中指出，应当结合基本面与行业进行选股，这样才能保证策略收益，有效降低风险。比如银行，房地产，煤电行业等。理论上可以通过统计学中的聚类分析方法进行分类，然后在进行协整检验，这样的成功的几率会大一些。第二是对股票价格序列自身及相互之间的相关性进行检验。目前常用的就是协整理论以及随机游走模型。

运用协整理论判定股票价格序列存在的相关性，需要首先对股票价格序列进行平稳性检验，常用的检验方法是图示法和单位根检验法，图示法即对所选各个时间序列变量及一阶差分作时序图，从图中观察变量的时序图出现一定的趋势册可能是非平稳性序列，而经过一阶差分后的时序图表现出随机性，则序列可能是平稳的。但是图示法判断序列是否存在具有很大的主观性。理论上检验序列平稳性及阶输通过单位根检验来确定，单位根检验的方法很多，一般有DF，ADF检验和Phillips的非参数检验(PP检验)一般用的较多的方法是ADF检验。

检验后如果序列本身或者一阶差分后是平稳的，我们就可以对不同的股票序列进行协整检验，协整检验的方法主要有EG两步法，即首先对需要检验的变量进行普通的线性回归，得到一阶残差，再对残差序列进行单位根检验，如果存在单位根，那么变量是不具有协整关系的，如果不存在单位根，则序列是平稳的。EG检验比较适合两个序列之间的协整检验。除EG检验法之外，还有Johansen检验，Gregory hansan法，自回归滞后模型法等。其中johansen检验比较适合三个以上序列之间协整关系的检验。通过协整检验，可以判定股票价格序列之间的相关性，从而进行成对交易。

Christian L. Dunis和Gianluigi Giorgioni(2010)用高频数据代替日交易数据进行套利，并同时比较了具有协整关系的股票对和没有协整关系股票对进行套利的立即收益率，结果显示，股票间价格协整关系越高，进行统计套利的机会越多，潜在收益率也越高。

根据随机游走模型我们可以检验股票价格波动是否具有“记忆性”，也就是说是否存在可预测的成分。一般可以分为两种情况：短期可预测性分析及长期可预测性分析。在短期可预测性分析中，检验标准主要针对的是随机游走过程的第三种情况，即不相关增量的研究，可以采用的检验工具是自相关检验和方差比检验。在序列自相关检验中，常用到的统计量是自相关系数和鲍克斯-皮尔斯 Q统计量，当这两个统计量在一定的置信度下，显著大于其临界水平时，说明该序列自相关，也就是存在一定的可预测性。方差比检验遵循的事实是：随机游走的股价对数收益的方差随着时期线性增长，这些期间内增量是可以度量的。这样，在k期内计算的收益方差应该近似等于k倍的单期收益的方差，如果股价的波动是随机游走的，则方差比接近于1;当存在正的自相关时，方差比大于1;当存在负的自相关是，方差比小于1。进行长期可预测性分析，由于时间跨度较大的时候，采用方差比进行检验的作用不是很明显，所以可以采用R/S分析，用Hurst指数度量其长期可预测性，Hurst指数是通过下列方程的回归系数估计得到的：

Ln[(R/S)N]=C+H*LnN

R/S 是重标极差，N为观察次数，H为Hurst指数，C为常数。当H>时说，说明这些股票可能具有长期记忆性，但是还不能判定这个序列是随机游走或者是具有持续性的分形时间序列，还需要对其进行显著性检验。

无论是采用协整检验还是通过随机游走判断，其目的都是要找到一种短期或者长期内的一种均衡关系，这样我们的统计套利策略才能够得到有效的实施。

进行统计套利的数据一般是采用交易日收盘价数据，但是最近研究发现，采用高频数据(如5分钟，10分钟，15分钟，20分钟收盘价交易数据)市场中存在更多的统计套利机会。日交易数据我们选择前复权收盘价，而且如果两只股票价格价差比较大，需要先进性对数化处理。Christian L. Dunis和Gianluigi Giorgioni(2010)分别使用15分钟收盘价，20分钟收盘价，30分以及一个小时收盘价为样本进行统计套利分析，结果显示，使用高频数据进行统计套利所取得收益更高。而且海通证券金融分析师在绝对收益策略系列研究中，用沪深300指数为样本作为统计套利配对交易的标的股票池，使用高频数据计算累计收益率比使用日交易数据高将近5个百分点。

三、统计套利模型的应用的拓展―检验资本市场的有效性

Fama(1969)提出的有效市场假说，其经济含义是:市场能够对信息作出迅速合理的反应,使得市场价格能够充分反映所有可以获得的信息,从而使资产的价格不可用当前的信息进行预测,以至于任何人都无法持续地获得超额利润.通过检验统计套利机会存在与否就可以验证资本市场是有效的的，弱有效的，或者是无效的市场。徐玉莲(2005)通过运用统计套利对中国资本市场效率进行实证研究，首先得出结论：统计套利机会的存在与资本市场效率是不相容的。以此为理论依据，对中国股票市场中的价格惯性、价格反转及价值反转投资策略是否存在统计套利机会进行检验，结果发现我国股票市场尚未达到弱有效性。吴振翔，陈敏(2007)曾经利用这种方法对我国A股市场的弱有效性加以检验，采用惯性和反转两种投资策略发现我国A股若有效性不成立。另外我国学者吴振翔，魏先华等通过对Hogan的统计套利模型进行修正，提出了基于统计套利模型对开放式基金评级的方法。

四、结论

统计套利模型的应用目前主要表现在两个方面：1.作为一种有效的交易策略，进行套利。2.通过检测统计套利机会的存在，验证资本市场或者某个市场的有效性。由于统计套利策略的实施有赖于做空机制的建立，随着我股指期货和融资融券业务的推出和完善，相信在我国会有比较广泛的应用与发展。

参考文献

[1] . Burgess：A computational Methodolology for Modelling the Dynamics of statistical arbitrage, London business school,PhD Thesis,1999.

[2]方昊.统计套利的理论模式及应用分析―基于中国封闭式基金市场的检验.统计与决策,2005,6月(下).

[3]马理,卢烨婷.沪深 300 股指期货期现套利的可行性研究―基于统计套利模型的实证.财贸研究,2011,1.

[4]吴桥林.基于沪深 300 股指期货的套利策略研究[D].中国优秀硕士学位论文.2009.

[5]吴振翔,陈敏.中国股票市场弱有效性的统计套利检验[J].系统工程理论与实践.2007,2月.

关于半参统计模型的估计研究

【摘要】随着数据模型技术的迅速发展，现有的数据模型已经无法满足实践中遇到的一些测量问题，严重的限制了现代科学技术在数据模型上应用和发展，所以基于这种背景之下，学者们针对数据模型测量实验提出了新的理论和方法，并研制出了半参数模型数据应用。半参数模型数据是基于参数模型和非参数模型之上的一种新的测量数据模型，因此它具备参数模型和非参数模型很多共同点。本文将结合数据模型技术，对半参统计模型进行详细的探究与讨论。

【关键词】半参数模型完善误差测量值纵向数据

本文以半参数模型为例，对参数、非参数分量的估计值和观测值等内容进行讨论，并运用三次样条函数插值法得出非参数分量的推估表达式。另外，为了解决纵向数据下半参数模型的参数部分和非参数部分的估计问题，在误差为鞅差序列情形下，对半参数数据模型、渐近正态性、强相合性进行研究和分析。另外，本文初步讨论了平衡参数的选取问题，并充分说明了泛最小二乘估计方法以及相关结论，同时对半参数模型的迭代法进行了相关讨论和研究。

一、概论

在日常生活当中，人们所采用的参数数据模型构造相对简单，所以操作起来比较容易;但在测量数据的实际使用过程中存在着相关大的误差，例如在测量相对微小的物体，或者是对动态物体进行测量时。而建立半参数数据模型可以很好的解决和缓解这一问题：它不但能够消除或是降低测量中出现的误差，同时也不会将无法实现参数化的系统误差进行勾和。系统误差非常影响观测值的各种信息，如果能改善，就能使其实现更快、更及时、更准确的误差识别和提取过程;这样不仅可以提高参数估计的精确度，也对相关科学研究进行了有效补充。

举例来说，在模拟算例及坐标变换GPS定位重力测量等实际应用方面，体现了这种模型具有一定成功性及实用性;这主要是因为半参数数据模型同当前所使用的数据模型存在着一致性，可以很好的满足现在的实际需要。而新建立的半参数模型以及它的参数部分和非参数部分的估计，也可以解决一些污染数据的估计问题。这种半参数模型，不仅研究了纵向数据下其自身的t型估计，同时对一些含光滑项的半参数数据模型进行了详细的阐述。另外，基于对称和不对称这两种情况，可以在一个线性约束条件下对参数估计以及假设进行检验，这主要是因为对观测值产生影响的因素除了包含这个线性关系以外，还受到某种特定因素的干扰，所以不能将其归入误差行列。另外，基于自变量测量存在一定误差，经常会导致在计算过程汇总，丢失很多重要信息。

二、半参数回归模型及其估计方法

这种模型是由西方著名学者Stone在上世纪70年代所提出的，在80年代逐渐发展并成熟起来。目前，这种参数模型已经在医学以及生物学还有经济学等诸多领域中广泛使用开来。

半参数回归模型介于非参数回归模型和参数回归模型之间，其内容不仅囊括了线性部分，同时包含一些非参数部分，应该说这种模型成功的将两者的优点结合在一起。这种模型所涉及到的参数部分，主要是函数关系，也就是我们常说的对变量所呈现出来的大势走向进行有效把握和解释;而非参数部分则主要是值函数关系中不明确的那一部分，换句话就是对变量进行局部调整。因此，该模型能够很好的利用数据中所呈现出来的信息，这一点是参数回归模型还有非参数归回模型所无法比拟的优势，所以说半参数模型往往拥有更强、更准确的解释能力。

从其用途上来说，这种回归模型是当前经常使用的一种统计模型。其形式为：

三、纵向数据、线性函数和光滑性函数的作用

纵向数据其优点就是可以提供许多条件，从而引起人们的高度重视。当前纵向数据例子也非常多。但从其本质上讲，纵向数据其实是指对同一个个体，在不同时间以及不同地点之上，在重复观察之下所得到一种序列数据。但由于个体间都存在着一定的差别，从而导致在对纵向数据进行求方差时会出现一定偏差。在对纵向数据进行观察时，其观察值是相对独立的，因此其特点就是可以能够将截然不同两种数据和时间序列有效的结合在一起。即可以分析出来在个体上随着时间变化而发生的趋势，同时又能看出总体的变化形势。在当前很多纵向数据的研究中，不仅保留了其优点，并在此基础之上进行发展，实现了纵向数据中的局部线性拟合。这主要是人们希望可以建立输出变量和协变量以及时间效应的关系。可由于时间效应相对比较复杂，所以很难进行参数化的建模。

另外，虽然线性模型的估计已经取得大量的成果，但半参数模型估计至今为止还是空白页。线性模型的估计不仅仅是为了解决秩亏或病态的问题，还能在百病态的矩阵时，提供了处理线性、非线性及半参数模型等方法。首先，对观测条件较为接近的两个观测数据作为对照，可以削弱非参数的影响。从而将半参数模型变成线性模型，然后，按线性模型处理，得到参数的估计。而多数的情况下其线性系数将随着另一个变量而变化，但是这种线性系数随着时间的变化而变化，根本求不出在同一个模型中，所有时间段上的样本，亦很难使用一个或几个实函数来进行相关描述。在对测量数据处理时，如果将它看作为随机变量，往往只能达到估计的作用，要想在经典的线性模型中引入另一个变量的非线性函数，即模型中含有本质的非线性部分，就必须使用半参数线性模型。

另外就是指由各个部分组成的形态，研究对象是非线性系统中产生的不光滑和不可微的几何形体，对应的定量参数是维数，分形上统计模型的研究是当前国际非线性研究的重大前沿课题之一。因此，第一种途径是将非参数分量参数化的估计方法，也称之为参数化估计法，是关于半参数模型的早期工作，就是对函数空间附施加一定的限制，主要指光滑性。一些研究者认为半参数模型中的非参数分量也是非线性的，而且在大多数情形下所表现出来的往往是不光滑和不可微的。所以同样的数据，同样的检验方法，也可以使用立方光滑样条函数来研究半参数模型。

四、线性模型的泛最小二乘法与最小二乘法的抗差

(一)最小二乘法出现于18世纪末期

在当时科学研究中常常提出这样的问题：怎样从多个未知参数观测值集合中求出参数的最佳估值。尽管当时对于整体误差的范数，泛最小二乘法不如最小二乘法，但是当时使用最多的还是最小二乘法，其目的也就是为了估计参数。最小二乘法，在经过一段时间的研究和应用之后，逐步发展成为一整套比较完善的理论体系。现阶段不仅可以清楚地知道数据所服从的模型，同时在纵向数据半参数建模中，辅助以迭代加权法。这对补偿最小二乘法对非参数分量估计是非常有效，而且只要观测值很精确，那么该法对非参数分量估计更为可靠。例如在物理大地测量时，很早就使用用最小二乘配置法，并得到重力异常最佳估计值。不过在使用补偿最小二乘法来研究重力异常时，我们还应在兼顾着整体误差比较小的同时，考虑参数估计量的真实性。并在比较了迭代加权偏样条的基础上，研究最小二乘法在当前使用过程中存在的一些不足。应该说，该方法只强调了整体误差要实现最小，而忽略了对参数分量估计时出现的误差。所以在实际操作过程中，需要特别注意。

(二)半参模型在GPS定位中的应用和差分

半参模型在GPS相位观测中，其系统误差是影响高精度定位的主要因素，由于在解算之前模型存在一定误差，所以需及时观测误差中的粗差。GPS使用中，通过广播卫星来计算目标点在实际地理坐标系中具体坐标。这样就可以在操作过程中，发现并恢复整周未知数，由于观测值在卫星和观测站之间，是通过求双差来削弱或者是减少对卫星和接收机等系统误差的影响，因此难于用参数表达。但是在平差计算中，差分法虽然可以将观测方程的数目明显减少，但由于种种原因，依然无法取得令人满意的结果。但是如果选择使用半参数模型中的参数来表达系统误差，则能得到较好的效果。这主要是因为半参数模型是一种广义的线性回归模型，对于有着光滑项的半参数模型，在既定附加的条件之下，能够提供一个线性函数的估计方法，从而将测值中的粗差消除掉。

另外这种方法除了在GPS测量中使用之外，还可应用于光波测距仪以及变形监测等一些参数模型当中。在重力测量中的应用在很多情形下，尤其是数学界的理论研究，我们总是假定S是随机变量实际上，这种假设是合理的，近几年，我们对这种线性模型的研究取得了一些不错的成果，而且因其形式相对简洁，又有较高适用性，所以这种模型在诸多领域中发挥着重要作用。

通过模拟的算例及坐标变换GPS定位重力测量等实际应用，说明了该法的成功性及实用性，从理论上说明了流行的自然样条估计方法，其实质是补偿最小二乘方法的特例，在今后将会有广阔的发展空间。另外文章中提到的分形理论的研究对象应是非线性系统中产生的不光滑和不可微的几何形体，而且分形已经在断裂力学、地震学等中有着广泛的应用，因此应被推广使用到研究半参数模型中来，不仅能够更及时，更加准确的进行误差的识别和提取，同时可以提高参数估计的精确度，是对当前半参数模型研究的有力补充。

五、总结

文章所讲的半参数模型包括了参数、非参数分量的估计值和观测值等内容，并且用了三次样条函数插值法得到了非参数分量的推估表达式。另外，为了解决纵向数据前提下，半参数模型的参数部分和非参数部分的估计问题，在误差为鞅差序列情形下，对半参数数据模型、渐近正态性、强相合性进行研究和分析。同时介绍了最小二乘估计法。另外初步讨论了平衡参数的选取问题，还充分说明了泛最小二乘估计方法以及有关结论。在对半参数模型的迭代法进行了相关讨论和研究的基础之上，为迭代法提供了详细的理论说明，为实际应用提供了理论依据。

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