陇东学院发表论文拿学位证

除英语系外，其他系都是挂八门就没有学位证，补考全过也没用，有一个办法就是巴结好系领导就可以拿到了，最最重要的是大学期间一定不要听信各种谣言，要不会困惑死的。前辈的忠告！

这个学位证应该会有的。。毕业的时候如果挂科。。应该木有毕业证吧。。结业证。。一般高校就是这样。。。如还有疑问可以咨询班级辅导员。。。最好问问学校的相关政策

根据陇东学院的政策，挂科8门以上没有学位证，你现在还有机会哦。如果没有，你可以考研，如果被录取，好像学位证也会发给你，具体的你还是咨询你班主任或者辅导员，问问你们系办公室主任最直接有效……

陇东学院招收成人高等学历教育有三种类型：高中起点升本科、高中起点升专科、专科起点升本科。高中起点升本科学制为5年、高中起点升专科学制为年、专科起点升本科学制为年。对于陇东学院成人高考本科学历学位证的获取，一般需要达到以下要求：1.英语成绩达标（本科在读期间通过学位英语考试），这是最基本的要求也是最重要的要求，学位英语目前大部分省份都是统一考试，个别省份取消学位英语，由报考院校单独组织考试。2.课程达标，学位课程一般每个专业都是三门课程，学位课程的成绩一般要求是单科成绩不低于75分，平均分达到80分，不过学位课程相对来说都是比较简单的。3.论文（普通本科院校其实对论文要求不是很严格，只要字数达标、格式正确即可）通过上述的介绍，相信大家对学位证书有了一定的了解，总体而言，学位的申请有一定的难度，但是只要努力还是可以拿到的，拿到之后对你的职业发展有一定的帮助。另外，2023年陇东学院成人高考预报名已经开启，有意向的朋友们也可以来点击底部官网报名咨询。我们在线做出专业的解答，为你保驾护航，让你在提升学历的道路上少走弯路！陇东学院自考成考社会报名入口：

发表期刊拿学位证

可以。有录用通知可以论文答辩，但是学位证必须见到你的期刊才可以拿了。

是的，毕业发学位证需要小论文见刊，否则只能给复印件。论文见刊就是论文公开发表在刊物上，所以见刊一定和公开发表密不可分，一般来说有一定用途的论文都是会要求见刊的，除了一部分本科毕业论文，有些高校不要求见刊外，其他论文基本都是需要见刊的。因此，见刊也是论文成功发表的一个标准。但见刊有时也不是论文成功发表的最终标准，比如职称论文和一些毕业论文，见刊还不够，还要求文章被检索才行，不论是职称评审还是毕业，的对论文的考核都是以检索为标准的，有些论文可能不见刊也没关系，只要被检索就可以，当然这也要看具体规定。

怎么发表论文拿学位证

问题一：如何获得学位证?! 首先，建议你研究一下你学校的学位管理规定，有没有将四级成绩跟学位挂钩。如果挂钩，你应该在毕业之后一年之内还有机会。如果没有挂钩，你完全可以跟你们省教育厅的学位管理部门反映。如果你已经毕业超过一年，那你的学士学位就不可能再有了，因为现在国家规定，当年毕业当年授学位。不过你可以报考专业学位硕士研究生，就是你说的在职研究生，这种比较容易考，一般四级能考40多分就没问题。这种研究生不要学士学位，不过要有1~~3年工作经验。这种读完了就会有专业硕士学位，这个肯定比学士好了。补充：首先，在职研究生报考条件是没有规定非要学士学位的。其次，如果已经开始学习，没有说等你要授学位了，还要看你之前是不是有学士学位。很多专科毕业、同等学历一样可以考统招的研究生（双证），英语不好、学历学位上不够考统招的才去读在职，所以在职根本不可能有川么高要求。你应该自己把学校的招生简章看看，说不定是你的那个学校的老师在“诈”你。记得给我竖个小旗：），如果满意加点分我哈~~~ 问题二：大学毕业未拿到学位证，如何补救？ 10分毕业两年后，好像不好拿到的，甚至就没有了。你试着找找老师或者院领导，看看有什么补发的办法。一般都是毕业当年或者两年内考上公务员或者考上研（我们学校是这样的，但是两年内的话，办起来很麻烦）。学位信息没有备案吗？学校的学位办干什么吃的？学位证不是扣着不发，而是你就没有学位证，学校就没打算给你办，但是真要办起来，也很快的。我是第二年考研，找学校补办学位证的，现在想想，真狗血！问题三：学位证本科毕业后都能拿到吗这个要看学校的要求，比如说，有些学校要求全部及格，CET-4达标胆但有些学校只要求全部及格就行。至于你挂科的情况，一般都可以补考的，在毕业前，其实也没什么事情做，还不如复习一下，补考呢。拿不到学位证并非毫无影响，对于应届毕业生的招聘，如果面试时无法提供学位证，人力资源经理一般会否决，因为肯定有原因被取消学位证（比如，挂科，作弊，违反纪律等）。只挂4门，多复习复习，还是能过的，加油吧问题四：如何拿到学位证？有什么要求？各个高校要求是不一样的. 一般来说,每个学校都有一个,学位学分线,毕业学分线.每个公共课和专业课都有一定的学分,这些是一定要全过的,挂一科,就会丢掉一科的学分,累计超过了线,就会失去相应的东西.要得到学位证,就要控制挂科学分在学位学分线以内,不是每个人都能拿到,准确的说相当一部分人拿不到学位的.... 问题五：如何获得学士学位需分两种情况： 1、普通高等学校在校学生； 2、在职（非普通高考学生）或业余学生。如果你已经在校，学士学位的获取学校有规定，只有成绩合格，通过大学英语四级考试即可；如果已经毕业或在校时没有获取学位，可以参加正规学校的成人高偿，另读一个相近专业的本科或自考相近的本科，然后参加本省（自治区、直辖市）组织的成人高等本科学士学位外语水平考试。网络教育一般也可以，但要认真查询所举办的学校规定。通过所有科目的考试和论文答辩，即可获得学士学位。祝您学习愉快！问题六：怎么拿学位证你的问题就在这门选修课了，你去找选修课老师补考，一般选修课老师都没那么严的，去找他补考一般就给你过，或者就等到明年跟下一届的学生一起再补考，过了也行，我上选修课的时候就遇到过上一年没过的。不能光看平均分，要看你考试时有没有挂科，挂的科目多了就没有学位证（挂几科没有学位证不同的学校是不一样的）。一般来说，在大学，只要不钉大错，记大过，保证不挂或少挂科，学位证是没问题的，在大学还要相信一句话，大学老师都是仁慈的（这是我刚上大学的时候学长告诉我的）。建议你好好看看你刚开学时发的学生手册，就是一本小书，里面有你们学校对拿学位证的要求。另外看你问绩点的问题，绩点怎么算出来的不重要，而且我可以很负责任的告诉你，一般都看学分不看绩点，你要你修够学分就可以了。希望对你有帮助。问题七：请问我怎么样才能拿到学位证~~~~~~~~~ 1、学位证书的审核与注册由国务院学位委员会办公室（学位与研究生教育司）负责，学校负责发放。与省级教育主管部门无关。 2、本科阶段毕业证与学士学位证是一起的，需要同时在教育部网站注册的，不能够出现先后，也不可以只发学位证（自考主考院校除外）不发毕业证的。而你一旦毕业后，学位证是不可以再次申请的。 3、即便你的学校有心或者真的发给你一个学位证，也是无法在教育部注册的，视为假证。学位发放的程序是：学校发证书信息--报到教育部网站--个人审核确认--确定注册--学校发证。有的大学不让学生自己审核也没关系，取得学位证以后可以到教育部学位与研究生教育发展中心去验证。 4、如果你认为学校不发给你学士学位证书不符合程序和法律，可以到省教育厅高教处反映情况，也可以通过法律途径维护自己的权益。 ---非专家问题八：怎么样拿到学士学位参加你学校的专升本的考试,这个途径最好了,因为学校的老师都认识,一般是会让过的,沟通沟通哈但是现在本科毕业有点难找工作啊你要是为了找工作的话就要注意了,有的学校的专升本的毕业证和本科的毕业证是有不同的,招人单位的人事是会知道你的毕业证是否是升上来的,或者的那种民办的拿钱就能上的大学. 所以,你现在有了大专的学历,应该可以参加研究生的考试,倒不如拼拼,直接弄个硕士学位呵呵追问：谢谢你哦！回答：（一）专科起点升本科的种类成考专升本入学全国统一考试，但考试相对容易，录取率较高，录取后学习较容易，一般都可拿到毕业证，目前已有不少成人学校开始实行注册入学，不用考试。可惜社会认可率就不用我说了。远程教育专升本只要具有国民教育专科学历都可入学，较为简单，但国家为改变办学混乱局面，要求必须通过教育部规定的英语和计算机基础统考才能毕业，相对增加了一些难度，我想除了想混职称的很少有人去想他吧。自考专升本自考专升本是所有专升本途径中最难的一种，全国每年有一千多万人报自考，拿到毕业证的不到1\3，当然，为什么会这样，原因在于，自考是全国考试，出的都是试题库，不是哪一个学校，哪个老师出题，全国都一样，考试时随机抽题，不象普通专升本的考试，一般省内老师自己出题，每年考试前，学校或者社会上的辅导机构领着学生复习，把重点和应试告诉学生，甚至把部分考试内容都告诉学生，学生考试前半年完全可以突机一下，就有可能通过，而且不管是学校还是学生本人或者一所负责任的正规的辅导机构都希望学生考上，否则会影响学校的就业率和学生自身的前途。自考不仅出的是试题库，而且一般没人讲课，没人领着复习，没人给划重点，更重要的是自考中有很多门，不管是理论考试课、还是实践课、还是毕业论文，只要有一样不及格，就拿不到毕业证，非常难考（当然自考的补考次数是不限的）。所以，虽然有许多人报自考，也考及格了许多门课，却往往因为个别课考不及格，一直拿不到毕业证，参加工作后一忙，就不会顾的上了，很多人需要考很多年也拿不到毕业证，还要加上许多政策环节也不懂，很多人不得不中途都放弃了自考。普高专升本普高专升本难就难在考试录取上，只要考上，几乎都能拿到本科证和学士学位证。近几年从国家、从学校、从学生本人角度看来，举办普通专升本是解决专科生现实社会问题的一个理想的途径，虽然从06年起，国家规定普通专升本录取名额控制在当年应届专科生的5%-10%，但是只要准备的好还是可以被录取的，07年重庆市各大本科院校（含独立学院）招生人数为当年应届毕业生的5%；2008年出新规，且“211”“985”工程高校、独立学院取消专升本招生计划，各专业招生人数为当年应届毕业生的5%，且还需要有对口专业，所以难度加大。专科同学一般都想上本科学校的，不愿就停留在专科层次上，每年都想报的人很多，竞争很激烈，希望想要专升本的朋友们要提前作好准备。（二）各种专升本如何选择专业自考专升本自考主考学校和专业虽然很多，但考试科目太多，有的自考本科需考试一二十门左右，有的甚至超过30门。成考专升本报考成人高校，学校可以在招生计划中自主选，本省的，外省均可，只要有的专业都可以报，当然报什么专业还要根据专业难易度和个人的兴趣了。远程教育专升本远程教育可以教育认可的60多所高校，专业可以在现有的专业中自主选择。当然报什么专业还要考虑专业难易度和个人的爱好。普通专升本专科毕业当年可以报普通专升本，往届生可以报考社会类专升本。考试科目只考3科（文科/英语/艺术：大学英语、大学计算机、大......>> 问题九：自考本科怎样取得学位证自考本科想要获取学位证是需要自己申请的，申请学位证是需要满足一定的条件的。在学期间，公共课、基础课和专业主干课程平均成绩必须达到主考学校的要求（一般要求平均分65分以上)，另外，还要通过学位英语考试等要求。问题十：自考的学位证怎么取得？申请学士学位条件 1 、学习并通过考试计划规定的政治理论课程，能够掌握马克思主义的基本理论，并具有运用马克思主义的立场、观点和方法分析、认识问题的初步能力。 2 、通过自学考试，取得了本科全部课程的合格证书，完成了毕业论文并通过论文答辩，经审核准予毕业，表明考生确已较好掌握本学科的基础理论，专门知识和基本技能，并具有从事科学研究或担负专门技术工作的初步能力。 3 、申请学士学位的考生所学专业的主干课程平均成绩必须通过学位英语考试，并符合主考院校规定。不授予对象高等教育自学考试本科毕业生有下列情况之一者，不能授予学士学位：（1 ）有违反四项基本原则的言行，或受学校及工作单位纪律、行政处分者；（2 ）考试期间，有违纪、舞弊行为受到处理者；（3 ）未取得申请学士学位外国语统考合格证书者；学位资格限制凡符合条件的高等教育自学考试的本科毕业生均有一次申报资格，第一次未通过者以后不再补办。 1 、高等教育自学考试本科毕业生符合学士学位审批条件，于发毕业证的同时（一般3 月初）向当地教育考试院或自学考试办公室提出申请，填写学士学位表一式2 份，交近期2 寸免冠照片一张。 2 、市考试院或自考办对申请人档案材料（包括本科毕业生鉴定表、毕业论文原件及论文成绩单）和毕业生填写的学士学位评定表进行审定，无误后，于3 月底报省考试院。 3 、省考试院整理汇总各市地申报的学士学位材料，进行初审，初审合格者将考生档案材料与学土学位名册于每年4 月推荐给有授予权的主考学校。 4 、6 月底主考学校学士学位主管部门和学术委员会按要求对申请学位者逐个评审，评审合格，授予学士学位，未通过者不再补授。

研究生好像是要发一篇论文才能毕业的，你可以问下你们学校的老师，然后确定要投哪本刊，还有确认出刊的时间这些，不知道你们学校有没有用维普数据库，你可以去维普投稿平台看看期刊论文的发表

问学校啊，不过一般学位当年拿不到的话就没机会了

大学本科毕业生学分绩点不够，学校会延期毕业的，在毕业的时候，不给发学位证。需要在学校开办的小学期去完成没有拿够的学分绩点。有些不开办小学期的，那就需要复读一年了，跟着小一届的同学读，完成学分绩点。不过复读一年的话，已经修够的学分就可以不用再修了。另外有的学校发一篇论文加个学分绩，可以努力下多发表几篇学术论文，加起来达到学校的标准了就可以拿学位证了。

公开发表论文拿学位证

不可以。论文是要交付给学校的才可以拿到硕士学位证的。硕士学位证书即在我国经在高等学校或科学研究部门学习和研究，被授予者的受教育才程度和学术水平达到硕士的规定标准，并成绩复核有关规定后由通过教育部认可的高等院校或科学研究机构授予的证明学生专业知识和技术水平而授予的证书。

1.对于保研、考研的同学来说，论文是其科研能力、创新能力的体现。对于打算保研的同学来说，发表学术论文是保研的前提条件。没有公开发表学术论文，保研可能将是一句空话。2.对于准备就业的同学来说，论文是其增加就业竞争力的最快捷、最有效的方法。应聘时，发表论文的同学跟那些两手空空的同学相比，优势是不言而喻的。3.对于打算出国的同学来说，发表学术论文有利于自己申请到更好的学校。4.对于在校学习的同学来说，发表论文对自己在学校里的发展是一件锦上添花的事情。现在的大学对于学生的评价存在很多机制：奖学金评选、优秀干部评选、党员评选、科研积极分子评选、社团活动优秀分子评选、实践活动评选等等，发表论文可以提高竞争力，大学里，靠着自己的学习成绩和论文加分，拿奖拿到手软。5.对于大多数毕业生来讲，发表一定量学术论文是拿到学位证的必要条件。发表论文关系到我们读大学的最终成果——学位证。想发的找我吧-----见刊速度快费用也不高社内查稿

大学生发表论文有用，大学生把自己独特的见解及实践理论发表出来，有可能一鸣惊人

陇东学院学报在线

《陇东学院学报》创刊于1985年,其前身是《庆阳师专学报》。2007年10月经中华人民共和国新闻出版总署批准公开发行。《陇东学院学报》是由甘肃省教育厅主管，陇东学院主办的综合性学术理论刊物。

安全系数？你是指什么？

Web数据挖掘技术探析论文

在日复一日的学习、工作生活中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是我收集整理的Web数据挖掘技术探析论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

引言

当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。

计算机web数据挖掘概述

1.计算机web数据挖掘的由来

计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。

2.计算机Web数据挖掘含义及特征

(1)Web数据挖掘的含义

Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络(Internet)，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。

(2)Web数据挖掘的特点

计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。

(3)计算机web数据挖掘技术的类别

web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。

计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系

借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。

计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用

(1)电子商务中的web数据挖掘的过程

在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。

(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的.实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：

一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。

二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。

三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。

四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。

结语

本文对Web数据挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。

摘要：该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。

关键词：电子商务；数据挖掘；应用

1概述

电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值？研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。

2数据挖掘技术概述

数据挖掘（DataMining），也称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学习、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。

3Web数据挖掘特点

Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。

1）Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。

2）Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。

3）Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面？在每个页面中所停留的时间？下一步点击了什么？在什么样的路线下退出浏览的？这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。

4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析

1）电子商务中序列模式分析的应用

序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览习惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。

2）电子商务中关联规则的应用

关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器上访问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买？关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买习惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水平。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。

3）电子商务中路径分析技术的应用

路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。

4）电子商务中分类分析的应用

分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。

5）电子商务中聚类分析的应用

聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性（如年龄、性别、收入等）的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或习性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。

5结语

随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。

参考文献：

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普遍的问题各个高校基本都存在，上大学主要靠自身，自律，自己管理自己。