毕业论文实证和哪个好写
具体什么时间交呢，我有。
论文就应该选规范的，真实的素材比较好答辩，也有理有据！
我觉得实证类的要好写些吧~不过~建模类的论文网上也有很多可以参考的，比如（建模与仿真）这样类似的期刊吧~
案例论文好。1、案例论文通过实际情况来写的，符合实际，是感性的，容易引起共鸣。2、实证论文需要收集资料，提出问题，检验问题，解决问题，较严谨。案例，就是人们在生产生活当中所经历的典型的富有多种意义的事件陈述。
实证和规范研究方法哪个写论文好
实证研究（Empirical Research）是与规范研究相对的概念，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要方法之一。实证研究注重从大量的经验事实中通过科学归纳，总结出具有普遍意义的结论或规律。如果把规范研究理解为进行演绎分析，形成对于“应该是什么”问题的回答，那么实证研究则主要通过归纳分析来探索和回答“是什么”的问题。实证和规范，两种研究方法各有特点也各有优劣，适用的研究对象、研究内容各不相同，研究步骤和研究目标自然也不一样。但以我的观察，国内社科科研领域的实证研究正在崛起。比如说，我在中国知网进行文献篇名检索，以“实证”作为关键词（对，这是一个非常初级的检索了，不要笑），可以发现随着时间的推移，发表“实证”文献成果数量的趋势如下图所示。我发现，有越来越多的文献采用了实证研究方法，并且把“实证”这两个字直接就写在了文献的篇名中——这意味着，实证研究已经成为这些文献的重要学术增量而存在，带着妥妥地傲娇感。我骄傲！比如我，话说那是十年前了，读博之后发表的第一篇CSSCI期刊论文，就是在一个极不严格的意义上运用了实证研究的方法。论文的题目如下图所示，是这样滴滴滴嘀嗒嘀嗒嘀——其实回过头看，我的这篇论文写得非常粗糙，从样本选取到统计数据分析，各个环节，基本都停留在侮辱实证研究方法的层面……然鹅额饿，你能相信吗，这个研究方法本身还就真的成为论文最（唯）大（一）的亮点了，赢得了期刊编辑的青睐。
你好，论文一般采用的研究方法有规范研究法，实证研究法，案例分析法，比较分析法，思维方法，内容分析法，文献分析法，数学方法。
一、规范研究法会计理论研究的一般方法，它是根据一定的价值观念或经济理论对经济行为人的行为结果及产生这一结果的制度或政策进行评判，回答经济行为人的行为应该是什么的分析方法。
二、实证研究法实证研究法是认识客观现象，向人们提供实在、有用、确定、精确的知识研究方法，其重点是研究现象本身“是什么”的问题。实证研究法试图超越或排斥价值判断，只揭示客观现象的内在构成因素及因素的普遍联系，归纳概括现象的本质及其运行规律。三、案例分析法案例分析法是指把实际工作中出现的问题作为案例，交给受训学员研究分析，培养学员们的分析能力、判断能力、解决问题及执行业务能力的培训方法，具体说来：四、比较分析法是通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。在科学探究活动中常常用到，他与等效替代法相似。
五、思维方法思维方法是人们正确进行思维和准确表达思想的重要工具，在科学研究中最常用的科学思维方法包括归纳演绎、类比推理、抽象概括、思辨想象、分析综合等，它对于一切科学研究都具有普遍的指导意义。六、内容分析法内容分析法是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。内容分析的过程是层层推理的过程。七、文献分析法文献分析法主要指收集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究，形成对事实科学认识的方法。文献分析法是一项经济且有效的信息收集方法，它通过对与工作相关的现有文献进行系统性的分析来获取工作信息。一般用于收集工作的原始信息，编制任务清单初稿。八、数学方法数学方法就是在撇开研究对象的其他一切特性的情况下，用数学工具对研究对象进行一系列量的处理，从而做出正确的说明和判断，得到以数字形式表述的成果。科学研究的对象是质和量的统一体，它们的质和量是紧密联系,质变和量变是互相制约的。要达到真正的科学认识，不仅要研究质的规定性，还必须重视对它们的量进行考察和分析，以便更准确地认识研究对象的本质特性。数学方法主要有统计处理和模糊数学分析方法。
实践类论文和学术类论文哪个好写
个人觉得学术型的论文好写一些。相对于应用型论文，学术型论文一直有纸上谈兵的嫌疑，所以专业改革中提倡从学术型向应用型转变，而应用型论文更贴近于实际，简单说就是需要理论联系实际，要进行大量的市场调研，还需要多角度的学术支持。单从写论文的角度来讲学术型的论文比较容易些，确定论点之后，论据可以多方采用现有成果。从论文的价值来看，应用型比学术型的价值更高一些，本科，尤其是文科，学术型论文应该更好写一些，当然，这还要取决于您所撰写的论文专业。个人意见，仅供参考，希望对您有所帮助。
看自已的实际情况。如果在学术领域造诣很深，写起来信手拈来，轻车熟路，则学术论文好写。如果理论功底扎实，又在实践中发现很好的案例，则调查报告好写，且容易出彩出新。无论哪种情况，都必须以扎实的理论知识做基础。
学术类论文和实践类论文哪个好写
个人觉得学术型的论文好写一些。相对于应用型论文，学术型论文一直有纸上谈兵的嫌疑，所以专业改革中提倡从学术型向应用型转变，而应用型论文更贴近于实际，简单说就是需要理论联系实际，要进行大量的市场调研，还需要多角度的学术支持。单从写论文的角度来讲学术型的论文比较容易些，确定论点之后，论据可以多方采用现有成果。从论文的价值来看，应用型比学术型的价值更高一些，本科，尤其是文科，学术型论文应该更好写一些，当然，这还要取决于您所撰写的论文专业。个人意见，仅供参考，希望对您有所帮助。
看自已的实际情况。如果在学术领域造诣很深，写起来信手拈来，轻车熟路，则学术论文好写。如果理论功底扎实，又在实践中发现很好的案例，则调查报告好写，且容易出彩出新。无论哪种情况，都必须以扎实的理论知识做基础。
毕业论文实证分析好写
1. 查找、阅读文献，用文献管理软件管理。一般一个完整的研究都是从查找和阅读文献开始的，通过阅读大量的文献，你才有关于做什么研究（主题）、怎么做研究（方法）和研究假设的想法。找文献，国内学校基本上是百链+google scholar，国外学校就是学校图书馆+google scholar。然后文献管理软件推荐 Mendeley2. 写proposal. 就是把1里提到的成文，包括intro （含假设）、method和data analysis （预计要怎么分析数据）。如果这个写得好，那正式的文章会稍微省一点力。至于intro怎么写，请看答案最后的图3. 伦理委员会审批。不是所有学科都要，而且这个在中国尤其儿戏，约等于无，所以我见过违反研究伦理的研究。关于伦理委员会，见维基百科：Institutional review board4. 做预研究。对小样本（小样本有多小不同学科不同、不同研究主题也不同）收集数据，并按照之前的想法进行数据预分析。如果趋势和假设一致，继续进行正式研究。如果没趋势或者趋势和假设反了，或者重新找文献，看是不是有自己漏了的因素没考虑；或者改善研究方法（数据收集方法）5. 正式研究，收集数据。在过程中或许也可以进行阶段性的数据分析6. 数据分析。先用proposal里设想的方法来分析，如果比较容易得出符合假设或者部分符合假设的结果，就可以开始写。如果没啥结果，就慢慢数据挖掘吧试用各种各样方法来分析，有可能有新发现，也有可能没有7. 根据数据结果完善intro。如果之前写了proposal，这个时候就是完善。如果没写，就是重头开始写。一般而言，更为重要的是研究里用到的变量之间的关系（而不是这些变量本身），在此前有什么研究涉及到。题主在这一步，可能很多时候在导师手里接到项目也是从收集数据开始到这一步开始写。同时，去找拟投稿杂志的格式要求和文章来看，模仿格式、风格之余，按照格式要求来写。8. 按method、result、discussion、abstract的顺序完成文章。method和result是最好写的。result按照假设的结构来写；discussion以result为基础同时看着intro来写，但是和intro结构倒置，具体还是看答案最后的图。9. 初稿完成，然后做好起码改5次的准备。至于英语，没有想象的那么困难。初稿的时候就想着把东西写出来，是完整的句子，前一句和后一句接得上就行了。初稿之后慢慢改吧特别是第一次写如果真的觉得很难开始，就先写method、result，然后再写intro，然后discussion.但是熟练之后不推荐这么做，一来其实有点不符合伦理，二来其实这样写出来的文章质量可能会比按顺序写的稍差
实证分析论文写法如下：
1、阅读教材。
首先要具备一定的计量经济学基础。计量理论的学习推荐阅读《计量经济学导论》，计量经济学的一些基本理论要掌握，如果觉得《计量经济学导论》有难度，可以通过这本书先学习一些基础的计量知识，比如什么是内生性，稳健性等等。
在模型实现时，stata代码的撰写可直接参考陈强老师的书，这本书非常具有实用性，可以自学，随用随查即可。计量经济学中经济学才是核心，计量只是方法，不要把重心放错。
2、前沿文献。
阅读教材的同时可以多看一些实证类的文章加深理解，同时多多学习实证的套路，在阅读教材和前沿文献中不断积累，形成自己的想法，也就是论文的核心——创新点。
文献可以从知网进行查找，国内顶级的期刊有经济研究、中国工业经济、管理世界等（进入知网首页，搜索栏右侧点期刊，即可查看整个期刊中的文章）。
3、搜集数据。
在打好基础后，接下来要找做实证的数据了，根据自己的论文选题去查找数据。数据是实证论文重要的部分，如果数据找不到或者数据质量差，那么论文选题即使再创新，实证部分也无法完成。
因此不妨在找数据的过程中确定自己的选题。至于数据来源，可以从中国统计年鉴、中国城市统计年鉴以及一些数据库进行查找。