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计算机数据结构与算法研究论文

发布时间:2024-07-07 19:57:16

计算机数据结构与算法研究论文

一、定义计算机毕业论文是计算机专业毕业生培养方案中的必修环节。学生通过计算机毕业论文的写作,培养综合运用计算机专业知识去分析并解决实际问题的能力,学有所用,不仅实践操作、动笔能力得到很好的锻炼,还极大地增强了今后走向社会拼搏、奋斗的勇气和自信。 二、分类计算机毕业论文一般可分为四大类:1计算机信息管理2计算机应用3计算机网络4计算机软件三、计算机毕业论文研究方向计算机毕业论文的研究方向,通常有以下四类: 1.完成一个不太大的实际项目或在某一个较大的项目中设计并完成一个模块(如应用软件、工具软件或自行设计的板卡、接口等等),然后以工程项目总结或科研报告、或已发表的论文的综合扩展等形式完成论文。 这类项目的写作提纲是:1)引言(应该写本论文研究的意义、相关研究背景和本论文的目标等内容。);2)×××系统的设计(应该写该系统设计的主要结论,如系统的总体设计结论(包括模块结构和接口设计)、数据库/数据结构设计结论和主要算法(思想)是什么等内容。);3)×××系统的实现(主要写为了完成该系统的设计,要解决的关键问题都有什么,以及如何解决,必要时应该给出实验结果及其分析结论等。);4)结束语(应该总结全文工作,并说明进一步研究的目标和方向等)。2. 对一个即将进行开发的项目的一部份进行系统分析(需求分析,平台选型,分块,设计部分模块的细化)。这类论文的重点是收集整理应用项目的背景分析,需求分析,平台选型,总体设计(分块),设计部分模块的细化,使用的开发工具的内容。论文结构一般安排如下: 1)引言(重点描述应用项目背景,项目开发特色,工作难度等) ;2)项目分析设计(重点描述项目的整体框架,功能说明,开发工具简介等);3)项目实现(重点描述数据库设计结果,代码开发原理和过程,实现中遇到和解决的主要问题,项目今后的维护和改进等,此部分可安排两到三节);4)结束语。3.对某一项计算机领域的先进技术或成熟软件进行分析、比较,进而能提出自己的评价和有针对性创见。这类论文的写作重点是收集整理有关的最新论文或软件,分析比较心得,实验数据等内容。论文结构一般安排如下: 1)引言(重点描述分析对象的特点,分析比较工作的意义,主要结果等) ;2)分析对象的概括性描述;3)分析比较的主要结果(如果是技术分析,给出主要数据,如果是软件分析,给出代码分析结果,实验过程等) ;4)分析比较的评价和系统应用(可以给出基于分析比较的结果,提出某些设计实现方案,和进行一些实验工作 ;5)结束语。4. 对某一个计算机科学中的理论问题有一定见解,接近或达到了在杂志上发表的水平。这类论文的写作重点是收集整理问题的发现,解决问题所用到的基本知识,解决问题的独特方法,定理证明,算法设计和分析。论文结构一般安排如下: 1)引言(重点描述要解决的问题的来源,难度,解决问题的主要方法等) ;2)基本知识(解决问题涉及的基本定义,定理,及自己提出的概念等);3)推理结论(给出问题解决方案,包括定理证明,算法设计,复杂性分析等) ;4) 结束语。 四、计算机毕业论文的构成一般,一份完整、规范的计算机毕业论文应大致包括以下项目(各院校要求不完全相同):摘要及关键词Abstract and Keywords目录正文第一章 引言1、本课题的研究意义2、本论文的目的、内容及作者的主要贡献 第二章 研究现状及设计目标1、相近研究课题的特点及优缺点分析2、现行研究存在的问题及解决办法3、本课题要达到的设计目标 第三章 要解决的几个关键问题1、研究设计中要解决的问题2、具体实现中采用的关键技术及复杂性分析第四章 系统结构与模型1、设计实现的策略和算法描述2、编程模型及数据结构第五章 系统实现技术1、分模块详述系统各部分的实现方法2、程序流程第六章、性能测试与分析1、测试实例(测试集)的研究与选择2、测试环境与测试条件3、实例测试(表格与曲线)4、性能分析第七章 结束语致谢参考文献五、完成计算机毕业论文的各个环节:1、计算机专业实践环节形式:毕业设计2、毕业论文实践环节应注意的事项(1)、“毕业论文”实践环节在全部毕业学分中占有一定学分;(2)、“毕业论文”实践环节从起步到毕业答辩结束历时至少4周以上;(3)、“毕业论文”实践环节包括两部分内容:①完成“毕业论文”所开发的应用程序;②针对所开发的应用程序书写“毕业论文”说明书(即论文);3、毕业论文实践环节应先完成的工作在毕业论文实践环节之前,应向有关主管设计工作的单位或老师上报如下材料:(1)《毕业论文实践环节安排意见》(包括领导小组名单,毕业班专业、级别、性质、工作计划安排、实践环节工作步骤,指导教师名单,学生分组名单)、(2)《毕业论文(论文)审批表》一式两份(要求认真审核、填写指导教师资格,包括职称、从事专业、有何论著,每人指导学生不得超过一定人数,兼职(或业余)指导教师指导学生数根据情况酌减)。4、关于“毕业论文”工作的过程步骤:(1)、“毕业论文”题目的选择选题时应遵循以下原则:①选题必须符合计算机专业的综合培养要求;②应尽可能选择工程性较强的课题,以保证有足够的工程训练;③毕业论文工作要有一定的编程量要求,以保证有明确的工作成果;④选题原则上一人一题,结合较大型任务的课题,每个学生必须有毕业论文的独立子课题;⑤选题应尽量结合本地、本单位的教学、科研、技术开发项目,在实际环境中进行。总之选题要体现综合性原则、实用性原则、先进性原则、量力性原则等选题时要达到以下目标:①选题与要求提高综合运用专业知识分析和解决问题的能力;②掌握文献检索、资料查询的基本方法和获取新知识的能力;③掌握软硬件或应用系统的设计开发能力;④提高书面和口头表达能力;⑤提高协作配合工作的能力。(2)、“毕业论文”题目审核有关单位将毕业学生选择的题目填写在同一个“毕业论文(论文)审批表”中的“毕业论文安排表”相应栏目中,,审核通过后方可开展下一步工作。(3)、“毕业论文”应用程序开发实施(大致用时安排)①需求分析阶段(约一周时间完成)②系统分析阶段(约一周时间完成),同时完成毕业论文说明书前两章资料整理工作。③系统设计阶段(约一周时间完成)④代码实现阶段(约三周时间完成)同时完成毕业论文说明书第三章、第四章资料整理工作。⑤系统调试阶段(约二周时间完成),同时完成毕业论文说明书第五章资料整理工作。⑥投入运行阶段(约一周时间完成),同时完成毕业论文说明书中第六章资料整理工作。⑦毕业论文说明书的整理定稿阶段(约二周时间完成)资料来源:

数据结构算法实现毕业论文

写论文是很痛苦的事情,你在不经意间会死掉很多脑细胞,让你年华老去,你会遇到滞碍。这有很多原因,而且不一定能顺利解决。但是过于追求完美是一个很重要的原因。其实写作是一个不断完善的过程。当你发现所写的不是你开始想写的,写下粗稿,以后再修补。写粗稿可以理出自己的思想、渐渐进入状态。如果写不出全部内容,就写纲要,在容易写具体的内容时再补充。如果写不出来,就把想到的东西全部写出来,即使你觉得是垃圾。当你写出足够的内容,再编辑它们,转化成有意义的东西。 您的计算机专业论文具体是什么题目呢,选题老师认可同意了吗?写论文之前,一定要写个大纲,这样老师,好确定了框架,避免以后论文修改过程中出现大改的情况!!有什么要求呢,例如排版格要求,论文写作规范学校有没有和你说,论文最少要写多少字,例如5000字以下,或是八千到一万字之间等说明开题报告任务书 完成了没有?你可以告诉我具体的排版格式要求,希望可以帮到你,祝毕业顺利迈向新的人生。 写论文最忌讳的是急躁心理,在学术上,一口是吃不成胖子的,所以我认为写论文要大体经历如下过程:审题课程论文的目的就是检验大家对课程的学习状况,所以大家必须严格并准确的按照外教提出的论文题目来写,不能有自己的改动,如果是两问或者以上,更不能只选择其中一问来写,但是可以有详有略.以这次论文中的第四题"日本持续危机的原因是什么,2004年经济复苏的障碍是什么"为例,我们首先要明确这道题有两问,你可以着重写第一问,也可以着重写第二问,但是两问必须都涉及到.这次有的同学的论文,可以看出写作态度是非常认真的,但是由于跑题或者没有抓住题眼,导致分数十分不理想,这是非常遗憾的.列提纲提纲是文章的骨骼,好的提纲是写出一篇好文章的必要一环.提纲要列出文章的大体思路,还以第四题为例,提纲中可以写出持续危机的原因大概有经济方面的,制度方面的,文化方面的,国际影响方面的等,这样在找资料的时候就可以有的放矢,节省时间了.3,查阅资料要注意的是,没有必要每一个方面都进行非常详细的论述,比如,你认为银行体系的问题和日本文化方面的问题是持续危机的主要问题,你就可以详细查阅有关这两方面的问题,其他方面一笔带过即可.写作经过以上的努力,你会发现,论文已经基本成形了.在写作中要注意以下几点:⑴论述层次一定要清晰,每一个小方面要加上小标题,最好加黑表示,这样读者就能一目了然,也能提示作者紧紧围绕本段中心来写.⑵文章要体现一定的学术性,要把你所引用的事实或者数据和所学到的经济学理论结合起来,有些同学为写好论文查阅了大量资料,但是整篇论文全是现象的罗列,没有任何的分析,这样就更像调研报告而不是论文了.比如你引用了日本政府的某个政策来说明政策对日本持续危机的影响,那么你要深入分析这个政策为什么会造成日本持续危机,而不是仅仅把这个政策摆在那里.对数据的引用也是一样,这次论文有很多同学引用了大量数据,但对数据进行深入分析的同学就不多了.⑶论文的格式要规范.格式规范并不是形式主义,它体现了作者在学术上的严谨.尤其是脚注,一定要详细,这样既是对所引资料作者的尊重,也便于大家以后的二次引用.以上几点就是我对这次批改论文的几点体会,希望能和大家共勉

百度知道有很多的

不少毕业生在写毕业论文总结报告时, 往往不知道毕业论文的格式是怎样的。 为了方便大家, 以下为大家整理了一则大学毕业论文格式范文, 供参考, 希望大家从中掌握毕业论文怎么写。 ? 目录 第一章为绪论 内容包括 选题意义和背景 主要研究内容 论文章节安排 第二章一般为背景内容的介绍 如 AS400 RPG 等 第三章为系统的总体设计 包括需求分析,概要设计 注意不要用文档的语气,要用论述 的语气 第四章为关键技术实现 包括核心数据结构和算法等 第五章为测试与结论 第六章为结束语 总结全文,提出下一步的工作 附录 为部分源程序清单 致谢 参考文献 一篇完整的毕业论文答辩稿或设计报告通常由题目(标题)、摘要、目录、引言(前言)、 正文、结论、参考文献和附录等几部分构成。书写方式须用计算机打印,并有电子文档。 1、结构 题目:即标题,它的主要作用是概括整个论文的中心内容。因此,题目要确切、恰当、 鲜明、简短,精练。 摘要:摘要是论文的高度概括,是长篇论文不可缺少的组成部分。要求用中、英文分别 书写,一篇摘要不少于 400 字。结尾要注明 3—5 个关键词。 目录:反映论文的纲要。目录应列出通篇论文各组成部分的大小标题,分别层次,逐项 标注页码,包括参考文献、附录、图版、索引等附属部分的页次,以便读者查找。 前言:设计的目的和意义,设计项目发展情况简介。前言与摘要写法不完全相同,摘要 要高度概括、简略,前言可以稍加具体一些,文字以 1000 字左右为宜。 正文:论文的正文是作者对自己的开发工作详细的表述。应包括以下内容: ①项目需求分析 ②概要设计说明 ③设计的方法与手段 ④设计方案的论证与实现 结论:结论包括对整个设计工作进行归纳和综合而得出的总结;指出它的工程价值和在 实际中推广应用的可能性;结论要简单、明确,在措辞上应严密,但又容易被人领会。 致谢:对于毕业设计(论文)的指导教师,对毕业设计(论文)提过有益的建议或给予过帮助的 同学、同事与集体,都应在论文的结尾部分书面致谢,其言辞应恳切、实事求是。 参考文献:在论文中所引用过的文献,一般都应列出来。格式为:序号、作者姓名、书 或文章名称、出版单位、出版时间、章节与页码等。在论文中应用参考文献处,应注明该文 献的序号。 毕业设计小结:主要内容是写本人对毕业设计这个教学环节的认识,以及自己有哪些心 得体会和见解。 附录: 在论文之后附上不便放进正文的重要数据、 程序等资料, 供读者阅读论文时参考。 同时,也可参考毕业论文参考范文。 2、计算机打印排版规范 页面设置:纸型为 A4,标准 A4 版芯。 (1)中文摘要: ①居中打印“摘要”二字(三号黑体),字间空一字符。 ②“摘要”二字下空一行打印摘要内容(小四号宋体)。 ③摘要内容后下空一行打印 “关键词” (小四号黑体), 三字 其后为关键词(小四号宋体), 每一关键词之间用逗号隔开,最后一个关键词后不打标点符 (2)英文摘要: ①居中打印“ABSTRACT” ,再下空两行打印英文摘要内容。 ②摘要内容每段开头留四个空字符。 ③摘要内容后下空一行打印“KEY WORDS” ,其后为关键词用小写字母,每一关键词之间 用逗号隔开,最后一个关键词后不打标点符号。 (3)目录: “目录”二字为小二号黑体,居中打印:下空一行为章、节、小节及其开始页 码(小四宋体)。章、节、小节分别以第 1 章、、 等数字依次标出。 (4)前言: “前言”二字为三号黑体,居中打印;二字之间空—字符。 (5)正文:每章标题以三号黑体居中打印;章下空二行为节,以四号黑体左起打印,节下 空一行为小节,以小四号黑体左起打印。换行后以小四号宋体打印正文。 (6)参考文献: 按论文中参考文献出现的先后顺序用阿拉伯数字连续编号; 参考文献中每 条项目应齐全。 3、装订次序要求 封面、任务书、目录、中文摘要、外文摘要、论文(前言、正文、结论、讨论和建议、 致谢、参考文献) 、毕业设计小结、附录、封底。阿里机械工作室 整理

多数论文存在着两条或两条以上的线索。如《藤野先生》,文章除了以作者与藤野先生交往为叙事线索(明线)外,还有作者爱国主度思想感情这一暗线。记叙的顺序要求掌握的是顺叙、倒叙、插叙三种。顺叙指记叙的时候按照事情发生、发展、和结局的顺序来写,前因后果、条理很清楚

分布式数据库架构算法研究论文

数据库结构的优化方面的论文,键盘论文网很多的哦,之前我也是找他们帮忙的,写作老师指导的很专业,呵呵还有些资料,你看下1)以往和现有的数据库加密方法基本上都是面向数据值的。如:基于文件的数据库加密方法、基于记录的数据库加密方法、基于字段的数据库加密方法、以及面向数值加密的各种改进和提高性能的加密方法等。2)本文提出了一种结构化加密的概念、理论、方法与体系结构,这是不同于普通数据加密而是专门面向数据库结构化特点的全新理念。 首先,对传统的数据库数据加密进行了分析研究,对其进行归类和介绍,指出了数据加密应用于数据库数据的不足和局限性,分析了结构加密的意义。 其次,根据数据库系统中数据是结构化的这一特征,提出了结构加密的思想。3)将经典数据库理论中的函数依赖定义进行广义延伸,提出了语义依赖的概念,并据此给出了关系模式内属性不相容、数据库模式内关系模式不相容、记录顺序不相容等结构加密所需的基本定义,在此基础上,提出了应用于结构加密的关系模式分解、合成基本原则。4)用实例说明了结构加密的过程和结构加密定义的作用及涵义,对数据库结构加密方法的安全性和效率进行了评估。 再次,介绍了结构加密算法的数学模型和原理,面向数据库结构加密的数学建模和结构加密的具体方法和过程,给出结构加密的体系结构,结构加密需要解决的问题和对应策略及方法。 5)最后,用实验对结构加密方法进行了验证,通过全面的实验数据来对数据库结构加密和传统数据库数值加密从安全性和效率上进行全面比对分析,最终设计出结构加密原型系统。还可以吧,主要是通过加密的方式改进数据库结构,如果还有不清楚的,可以参考下键盘论文哦

分布式系统在互联网时代,尤其是大数据时代到来之后,成为了每个程序员的必备技能之一。分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文,我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文(15 within 15)。1. The Google File System: 这是分布式文件系统领域划时代意义的论文,文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和追加写模式等概念几乎成为了分布式文件系统领域的标准,其影响之深远通过其5000+的引用就可见一斑了,Apache Hadoop鼎鼎大名的HDFS就是GFS的模仿之作;2. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters:这篇也是Google的大作,通过Map和Reduce两个操作,大大简化了分布式计算的复杂度,使得任何需要的程序员都可以编写分布式计算程序,其中使用到的技术值得我们好好学习:简约而不简单!Hadoop也根据这篇论文做了一个开源的MapReduce;3. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data:Google在NoSQL领域的分布式表格系统,LSM树的最好使用范例,广泛使用到了网页索引存储、YouTube数据管理等业务,Hadoop对应的开源系统叫HBase(我在前公司任职时也开发过一个相应的系统叫BladeCube,性能较HBase有数倍提升);4. The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems:Google的分布式锁服务,基于Paxos协议,这篇文章相比于前三篇可能知道的人就少了,但是其对应的开源系统zookeeper几乎是每个后端同学都接触过,其影响力其实不亚于前三篇;5. Finding a Needle in Haystack: Facebook's Photo Storage:facebook的在线图片存储系统,目前来看是对小文件存储的最好解决方案之一,facebook目前通过该系统存储了超过300PB的数据,一个师兄就在这个团队工作,听过很多有意思的事情(我在前公司的时候开发过一个类似的系统pallas,不仅支持副本,还支持Reed Solomon-LRC,性能也有较多优化);6. Windows Azure Storage: a highly available cloud storage service with strong consistency:windows azure的总体介绍文章,是一篇很好的描述云存储架构的论文,其中通过分层来同时保证可用性和一致性的思路在现实工作中也给了我很多启发;7. GraphLab: A New Framework for Parallel Machine Learning:CMU基于图计算的分布式机器学习框架,目前已经成立了专门的商业公司,在分布式机器学习上很有两把刷子,其单机版的GraphChi在百万维度的矩阵分解都只需要2~3分钟;8. Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction forIn-Memory Cluster Computing:其实就是 Spark,目前这两年最流行的内存计算模式,通过RDD和lineage大大简化了分布式计算框架,通常几行scala代码就可以搞定原来上千行MapReduce代码才能搞定的问题,大有取代MapReduce的趋势;9. Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server:百度少帅李沐大作,目前大规模分布式学习各家公司主要都是使用ps,ps具备良好的可扩展性,使得大数据时代的大规模分布式学习成为可能,包括Google的深度学习模型也是通过ps训练实现,是目前最流行的分布式学习框架,豆瓣的开源系统paracell也是ps的一个实现;10. Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets:Google的大规模(近)实时数据分析系统,号称可以在3秒相应1PB数据的分析请求,内部使用到了查询树来优化分析速度,其开源实现为Drill,在工业界对实时数据分析也是比价有影响力;11. Pregel: a system for large-scale graph processing: Google的大规模图计算系统,相当长一段时间是Google PageRank的主要计算系统,对开源的影响也很大(包括GraphLab和GraphChi);12. Spanner: Google's Globally-Distributed Database:这是第一个全球意义上的分布式数据库,Google的出品。其中介绍了很多一致性方面的设计考虑,简单起见,还采用了GPS和原子钟确保时间最大误差在20ns以内,保证了事务的时间序,同样在分布式系统方面具有很强的借鉴意义;13. Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store:Amazon的分布式NoSQL数据库,意义相当于BigTable对于Google,于BigTable不同的是,Dynamo保证CAP中的AP,C通过vector clock做弱保证,对应的开源系统为Cassandra;14. S4: Distributed Stream Computing Platform:Yahoo出品的流式计算系统,目前最流行的两大流式计算系统之一(另一个是storm),Yahoo的主要广告计算平台;15. Storm @Twitter:这个系统不多说,开启了流式计算的新纪元,几乎是所有公司流式计算的首选,绝对值得关注;

数据库系统方面的论文,键盘论文网上有很多的,我之前也是找他们帮忙的,非常专业我这里还有些关于系统方面的文章,你参考下现代商业企业的经营范围已远远超越了一家一户的简单贸易活动范围,通常需要同时管理几百个甚至上万个分支连锁机构,而这些分支构也常常是跨城市或跨国家的。因此,企业需要在商品的管理和运输过程中,加强对商品的监控和管理,以便能够及时响应市场上的各种变化。同时,随着服务的不断深入发展,合作伴和各个分支机构也希望能随时了解自己所关心的商品的生产信息和运输情况。因此,采用计算机互连通信系统为物流业提供实时信息服务,已成为当前计算机应用的一个重要发展方向。 主要研究内容:本文研究了运输配送管理信息系统在。NET平台下的设计和开发,该系统既以满足企业当前运输配送部门经营管理活动的需要,又能适应企业运输配送部门管理的进一步发展。 首先在。NET平台下对运输配送管理信系统的功能模块、物理分布式结构和逻辑层次结构进行了设计,从而形成完整的构架。根据对运输配送管理部门业务的研究与分析,设计运输配送管理信息系统的功能模块分为系统设定模块、统计分析模块、财务结算模块配送管理模块和职工管理模块五大模块。在物理上采用分布式结构来提高系统安全性,并详细说明了三层分布式结构技术在系统中的具体应用。在逻辑设计上采用N层结构的设计式,将整个系统或每个模块分为界面表示层、接口层、应用服务层和数据库层,并在细化应用服务层的层次结构的基础上进一步设计各层。 然后着重对运输配送管理模块和用户权限管理模块进行了详细设计。在对运输业务管理子模块进行业务求分的基础上构建子模块的用例图、活动图,并给出了业务类构件的静态结构模型和动态模型。参照运输协议管理子模块的业务程图构子模块的用例图,并进一步细化给出了用例的状态转移图、顺序图和静态类图。在此基础上做出了运输配送管理模块的类的设计和数据库中表结构的设计。在对用户权限管理模块的业务分的基础上构建该模块的用例图、顺序图,并给出了该模块的数据结构图和类图接着基于对运输配送管理信统的设计,以费用管理为实例,以层次结构为主线,讨论基于。NET的运输配送管理信息系统的实现。大概就是这些了,如果还需要具体的东西,你看看键盘论文网吧。

论文研究方法计算数据处理

论文数据处理方法

论文数据处理方法,相信绝大部分的小伙伴都写过毕业论文吧,当然也会有正准备要写毕业论文的小伙伴要写毕业论文了,那么论文数据处理方法大家都知道是什么吗?接下来让我们一起来看看吧。

一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系,便于分析和发现资料的规律性,也有助于检查和发现实验中的问题,这就是列表法的优点。设计记录表格时要满足以下几点:

1、表格设计要合理,以利于记录、检查、运算和分析。

2、表格中涉及的各物理量,其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。

3、表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外,计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。

此外,表格要加上必要的说明。通常情况下,实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部,说明写在表格的下部。

二是作图法。作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系,揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点,它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是:

1、根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸,单对数坐标纸,双对数坐标纸,极坐标纸等)和比例,画出坐标轴,标明物理量符号、单位和刻度值,并写明测试条件。

2、坐标的原点不一定是变量的零点,可根据测试范围加以选择。,坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当,以使图线居中。

3、描点和连线。根据测量数据,用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时,每条图线应用不同的.标记符号标出,以免混淆。连线时,要顾及到数据点,使曲线呈光滑曲线(含直线),并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧,且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核,属过失误差的应剔去。

4、标明图名,即做好实验图线后,应在图纸下方或空白的明显位置处,写上图的名称、作者和作图日期,有时还要附上简单的说明,如实验条件等,使读者一目了然。作图时,一般将纵轴代表的物理量写在前面,横轴代表的物理量写在后面,中间用“~”联接。

实验数据的处理离不开绘制成表,列表法和作图法还是有一定区别的。科研工作者在处理数据时,要注意根据实验数据的特点,选择是用列表法还是作图法。

1、 基本描述统计

频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。

描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等,可使用描述分析。

分类汇总用于交叉研究,展示两个或更多变量的交叉信息,可将不同组别下的数据进行汇总统计。

2、 信度分析

信度分析的方法主要有以下三种:Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。

Cronbach α信度系数法为最常使用的方法,即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。

折半信度是将所有量表题项分为两半,计算两部分各自的信度以及相关系数,进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。

重测信度是指同一批样本,在不同时间点做了两次相同的问题,然后计算两次回答的相关系数,通过相关系数去研究信度水平。

3、 效度分析

效度有很多种,可分为四种类型:内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示:

4、 差异关系研究

T检验可分析X为定类数据,Y为定量数据之间的关系情况,针对T检验,X只能为2个类别。

当组别多于2组,且数据类型为X为定类数据,Y为定量数据,可使用方差分析。

如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况,可使用交叉卡方分析。

如果研究定类数据与定量数据关系情况,且数据不正态或者方差不齐时,可使用非参数检验。

5、 影响关系研究

相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY,但分析数据均要为定量数据。

回归分析通常指的是线性回归分析,一般可在相关分析后进行,用于研究影响关系情况,其中X通常为定量数据(也可以是定类数据,需要设置成哑变量),Y一定为定量数据。

回归分析通常分析Y只有一个,如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况,可选择路径分析。

论文常用数据分析方法

论文常用数据分析方法,对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开,如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解,应该看哪些书呢?下面我整理了论文常用数据分析方法,一起了解看看吧!

论文常用数据分析方法分类总结

1、 基本描述统计

频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。

描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等,可使用描述分析。

分类汇总用于交叉研究,展示两个或更多变量的交叉信息,可将不同组别下的`数据进行汇总统计。

2、 信度分析

信度分析的方法主要有以下三种:Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。

Cronbach α信度系数法为最常使用的方法,即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。

折半信度是将所有量表题项分为两半,计算两部分各自的信度以及相关系数,进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。

重测信度是指同一批样本,在不同时间点做了两次相同的问题,然后计算两次回答的相关系数,通过相关系数去研究信度水平。

3、 效度分析

效度有很多种,可分为四种类型:内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示:

4、 差异关系研究

T检验可分析X为定类数据,Y为定量数据之间的关系情况,针对T检验,X只能为2个类别。

当组别多于2组,且数据类型为X为定类数据,Y为定量数据,可使用方差分析。

如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况,可使用交叉卡方分析。

如果研究定类数据与定量数据关系情况,且数据不正态或者方差不齐时,可使用非参数检验。

5、 影响关系研究

相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY,但分析数据均要为定量数据。

回归分析通常指的是线性回归分析,一般可在相关分析后进行,用于研究影响关系情况,其中X通常为定量数据(也可以是定类数据,需要设置成哑变量),Y一定为定量数据。

回归分析通常分析Y只有一个,如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况,可选择路径分析。

计算机论文硕士算法研究

1、人工智能;2、智能算法;3、模式识别;4、计算机视觉技术。

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