isscc论文含金量
三篇一作Jssc是非常高的水平在JSSC上发表论文的情况是学术水平的直接度量，也侧面反映了设计行业的整体发展水平。 我国大陆地区在2000年以前极少发表JSSC。第一篇应该是2005年IDT新涛公司常仲元博士等发表的PLL，第二年半导体所吴南健教授团队发表了大陆学术界的第一篇ISSCC，题目是PLL频综。2007年鼎芯的李振彪博士等发表第三篇ISSCC，题目是我国自主3G标准的TD-SCDMA收发机。后来清华大学李宇根教授和王志华教授团队的喻学艺博士等在2008和2009年连续发表了两篇ISSCC，复旦大学唐长文教授团队卢磊博士等2009年也发表了ISSCC，题目都是频综相关。此外，复旦大学洪志良教授团队在2011年和2014年发表了电源管理方面的ISSCC论文，中科院计算所龙芯团队在2011和2013年、复旦大学曾晓洋教授和虞志益教授团队在2012和2013年都连续发表了处理器方面的ISSCC论文。但直到2016年起，中国大陆地区才开始持续每年都有ISSCC论文发表。
方法是1.成为会员就可以下载；2.去图书馆查找3.买书
集成电路设计领域，也就是芯片设计领域，而大陆的集成电路设计起步较晚，所以所占的比重极低，而且各种技术都不太比得上国外。
isscc论文算高水平了 ISSCC入选的论文数量可以看做一个国家在集成电路方面的实力指标，60多年来美国在这方面一直是最强的，日本、韩国最近二三十年来也非常强大，相比之下中国学术界、产业界在这方面就差太远了。远的不说，2013年国内入选的论文也只有5篇，在ISSCC每年入选的200多篇论文中可以忽略不计。
icml论文含金量
以下是几个顶级会议的列表（不完整的，但基本覆盖）(1)机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。(3)说些自己的感受。对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。
论文：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
这篇ICML2019的论文对目前分类网络的优化提出更加泛化的思想， 认为目前常用的加宽网络、加深网络和增加分辨率这3种常用的提升网络指标的方式之间不应该是相互独立的 。因此提出了compound model scaling算法，通过综合优化网络宽度、网络深度和分辨率达到指标提升的目的，能够达到准确率指标和现有分类网络相似的情况下，大大减少模型参数量和计算量。
首先通过Figure2了解下model scaleing的含义。作者将目前分类网络的model scaling大致分为：加宽网络、加深网络和增大分辨率，也就是分别对应Figure2中的（b）、（c）、（d），这3个分别从不同的维度来做model scaling，举个例子，对ResNet网络做深度方面的model scaling可以得到ResNet50、ResNet101等不同深度的网络结构。而这篇论文要做的是将这3者结合起来一起优化，也就是（e）。
卷积神经网络是在固定的资源预算下开发的，如果有更多的资源可用，可以相应地得到更高的准确率。在本文中，我们系统地研究模型压缩并确认小心地平衡网络深度、宽度和分辨率能够带来更好的效果。通过这一观察，我们提出了一种新的缩放方法：使用简单高效的复合系数统一缩放所有的维度，包括深度、宽度以及分辨率。我们证明这种方法在压缩MobileNets和ResNets网络是有效的。 （到底什么是EffientNets呢？）
在此我只摘记我看得懂的部分 网络缩放的方式不能被理解，并且没有一个确切的缩放方式。最常见的方式是网络深度或宽度的缩放。另一个比较常见的，但是最近很流行的方法是通过图片分辨率的缩放来缩放网络。在之前的工作中，缩放宽度、深度和分辨率的某一项是十分常见的。尽管可以任意缩放二维或三维，但任意缩放需要繁琐的手动调整，并且仍然经常产生次优的精度和效率。 在这篇文章中，我们试图去研究和重新思考ConvNets的缩放过程。我们提出了一个核心问题：是不是存在一种原则性的缩放网络的方法来实现更高的准确率和效率？我们的实验研究表明，平衡网络宽度、深度和分辨率的所有维度是至关重要的，并且令人惊讶的是，通过简单地用恒定比率来缩放他们，可以实现这种平衡。基于这一观察，我们提出了验证简单而有效的复合缩放方法。与任意缩放这些因子的传统实践不同，我们的方法使用一组固定的缩放系数统一地缩放网络宽度、深度和分辨率。通过这一观察，我们提出了一种简单但是有效的复合缩放方法。与任意缩放这些因子的传统方法不同，我们的方法使用一组固定的缩放系数统一地缩放网络宽度，深度和分辨率。
为了更进一步，我们使用神经架构搜索来设计新的基础结构，进行缩放以获得一系列模型，称为EffientNets，它比以前的ConvNets具有更高的准确性和效率。特别地，我们的EfficientNet-B7在ImageNet上实现了最先进的％top-1 / ％top-5精度，同时比现有最好的ConvNet小倍，推理速度快倍。我们的EfficientNets在CIFAR-100（％），Flowers（％）和其他3个传输学习数据集上也能很好地传输和实现最先进的精度，参数的数量级减少了一个数量级。
ieee期刊含金量
IEEE电介质与电气绝缘汇刊的含金量很高，其内容涵盖了电介质和电气绝缘领域的最新研究成果、新进展，以及应用技术等，汇聚了来自专家学者的最新研究成果，为读者提供有价值的参考资料。此外，汇刊还提供了丰富的信息资源，汇集了国内外电介质与电气绝缘领域的最新研究动态，提供给读者参考。总之，IEEE电介质与电气绝缘汇刊的含金量非常高，为读者提供了丰富的研究资源。
含金量极高。ieee是当前世界上大的非营利性专业技术学会，会员人数超过40万人，遍布全球160多个国家。ieee全称InstituteofElectricalandElectronicsEngineers，中文名电气与电子工程师协会。是美国的一个电子技术与信息科学工程师协会，在电气、电子、计算机工程和科学有关的开发和研究，制定了900+的行业标准，现在已经是国际影响力巨大的学术组织，目前国内也有多地50多所高校成立了ieee学生分会。可以说如果发表一篇ieee论文在电子技术和信息科学方面是很巨大的成功。
elsevier期刊含金量
应该是比较厉害的
ELSEVIER是世界上公认的高品位学术期刊。爱思唯尔提供信息分析解决方案和数位化工具，包括研究战略管理、研发绩效、临床决策支持、专业教育等。
SCI期刊在期刊主页都会有写被哪些数据库收录，如果有science citation index或engineering index，说明该期刊是SCI或EI收录，如果是science citation index-expanding，则就是通常所说的SCI-E。
爱思唯尔着名资料库ScienceDirect，简称SD，着名的学术资料库，对全球的学术研究做出了巨大贡献，每年下载量高达10亿多篇。
是所有学术类资料库中下载量最大的，也是所有资料库中单篇下载成本最低的，平均每篇不足一毛钱，是性价比最高的资料库。
非常牛的一个国外出版集团里面的学术文章堪称一流
ELSEVIER是世界上公认的高品位学术期刊。
因为ELSEVIER是一家荷兰的国际化多媒体出版集团，ElsevierScienceDirect数据库包含2500多种期刊和11000图书，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录。ELSEVIER创办于1880年，属于RELX集团旗下，总部位于阿姆斯特丹。
扩展资料：
Elsevier数百年来，已从一家小小的致力于传播经典学术的荷兰书店发展为一个向全球科技和医学学术群体提供超过20,000本的刊物和图书的国际化多媒体出版集团。
同全球学术界的7000名期刊编辑、70000名编委会成员、200000名审稿人和500000名作者一起紧密协作，每年出 版2000 多种期刊和2,200种新书。
Elsevier的产品与服务包括期刊、图书专著、教科书和参考书的纸版和电子版，出版领域涵盖医学、生命科学、自然科学和社会科学等。
Elsevier的历史是人类为了实现科学的发展而共同努力的历史的一部分。从Jules Verne到Stephen W. Hawking，许多科学界的传奇人物都曾与爱思唯尔合作出版，而正是这种卓有成效的合作奠定了科技与医学出版的基础。
ei期刊含金量
EI是国外期刊，中文核心期刊是国内期刊。
它们的区别在于：
的认可度比较高，核心的认可度比国外期刊稍微差一点， 比如在教师评职的时候，Ei可以加30- 60分左右，国内核心只能加5-20分。如果学生能发ei的话，就已经非常不错了:
2.文章质量要求比较高，其实核心和EI要求都高。
3.身份要求。EI没有身份要求，但是核心一般都会有单位要求，硕士生发核心并不是特别容易，如果你的师兄和师姐告诉你可以冲一冲EI，不如放手去试试。
版面费更高。国内发EI基本都是开源期刊，需要交纳昂贵的版面费。
大家关于SCI与EI期刊的认知中容易出现个误区: EI刊在质量要求和认可度上远低于SCI.其实不然，发表在EI期刊上的文章，其含金量其实与大部分4区的SCI论文相当，文章若可以发表于EI的顶级期刊，更高于大部分SCI期刊。特别的，针对特定学科，如计算机领域，发表于其顶级会议的文章，也并不一定代表比发表于期刊上的文章差。
希望我的回答对你有所帮助！
EI期刊和SCI期刊的区别在于EI即《科学引文索引》，SCI即《工程索引》。
1、sci是美国科学情报研究所出版的一部世界著名的期刊文献检索工具，通过其严格的选刊标准和评估程序来挑选刊源。其检索对象主要是自然科学。
2、ei其不收录基础理论研究文章。系美国工程信息公司出版的一个著名工程技术类综合检索工具。
3、相对来说，SCI要比EI的含金量高一些。不过国内对于SCI期刊论文和EI期刊论文都是有很高的认可的，只是SCI的领域范围要比EI更为广泛些，但EI则更精于一个专业领域，所以具体就看作者如何选择了，根据自身实际需求选择更为合适的那一个即可。
EI的涉及领域和SCI的涉及领域
1、EI期刊收录文献涉及的领域：机电工程、机械工程、船舶工程、制造技术等;矿业、材料工程、冶金、有色金属、金属材料、陶瓷、塑料及聚合物工程等;建筑工程、土木工程、结构工程、海洋工程、水利工程等。
2、SCI期刊收录期刊的内容主要涉及数、理、化、农、林、医、生物等基础科学研究领域，选用刊物来源于40多个国家，50多种文字，其中主要的国家有英国、美国、德国、俄罗斯、荷兰、日本、法国、加拿大等，也收录部分中国，包括港澳台刊物。
ei和sci哪个好：一个科学引文索引，一个工程索引，侧重不一样吧
1、国内外认可度
ei和sci收录的都是国际上高质量的学术期刊，在国内外的高校、科研单位都有着很高的认可度，这个是国内期刊和国际英文期刊无法比拟的。不过，强中自有强中手，高手过招也会分伯仲。ei和sci比拼，虽然在有的单位不相上下，但在有的单位sci更受认可。
2、ei一般会议争议较大
ei分为ca检索和ja检索，分别对应会议和期刊。ei期刊的含金量毋庸置疑，但ei会议却分歧较大。如果是顶级ei会议，含金量不弱于ei期刊，但一般ei会议，含金量参差不齐，在国内部分单位不被认可。考虑到ei和sci对比时，有一般ei会议的影响在，会突出sci更具有优势。
3、sci覆盖的学科范围更广
ei属于工程检索索引，虽然与sci一样，收录的都是理科方向的期刊或会议，但范围局限于工程类。而sci收录的期刊，除了工程类的之外，还有其他理科方向的期刊。即sci覆盖学科范围更广，读者群体更大，在被引率上和关注度上也会更好，导致sci的学术影响范围比ei大。
总而言之，相对ei来说，sci会更厉害一些。但实际上，在很多单位ei的影响力也非常大。尤其是预算或时间上有限制的作者，ei往往更合适一些。不过，需要建议在相关单位认可的基础之上。