人类学论文研究方法

社会学希望向自然科学靠拢，能够明确地解释社会问题，多使用结构、组织、制度、行为等概念。

早期的人类学也认为自己是科学，但是如今，更像一门人文学科。在某一年（2011？）美国人类学年会上，与会人员一致认同“我们不是科学”（但也许是一种民族志意义上的科学）。人类学最大的一点不同就是“反思性”，通过看他者来反思自我，建立对人的洞见。

两门学科的学科思维有差异：社会学更像社会领域的物理学，人类学更像一门实证的哲学。

两门学科的差异其实是社会科学领域两种思维的差异：科学和人文。

社会学研究社会何以可能？社会是如何组织起来的，群体间的关系如何，面对社会问题，我们应该怎么做？

人类学的关心问题很宏大：我是谁？我从哪里来？要到哪里去？包括原始人是怎么样的，当前社会如何从原初的人类情境中脱离出来变成现在这样的，以及当前社会如何改进？但一般从琐碎之事切入，以小见大，见微知著。

社会学框架感更强，需要明确的研究问题、提出假设、选择方法、寻找证据，去验证假设。而人类学在田野过程中时常会超越假设，推翻假设，使用描述、归纳和比较的方法，理解问题，用大白话说明问题，收集地方性知识。

《人类学研究方法》将当前人类学者使用的各种质性和量化研究的方法基本囊括了进来，尽其所能地反映人类学研究方法的前沿。这对于未来规范人类学的本科生、硕士生和博士生关于方法论方面的培养奠定了基础，打破了国内人类学只注重田野调查、历史文献使用、跨文化比较研究的方法论传统，将数理统计和一些人类学分支学科的应用方法也加了进来，有利于全面提升学生在人类学方法论方面的研究素养。[1]作者简介王积超，中央财经大学社会发展学院教授，中央民族大学民族学博士，四川大学历史文化学院博士后，美国加州大学伯克利分校社会学系访问学者。主要从事人类学方法、企业社会学、劳动社会学、社会学概论等课程的教学和研究工作。出版《企业社会学》教材一部，《西部民族地区企业循环经济发展研究》、《大理白族的家族文化与人口流动互动研究》专著两部，发表学术论文30多篇。曾获得北京市教育教学一等奖，国家民族事务委员会社会科学学术成果二等奖等多个奖项。

一、性质不同

1、社会学：社会学是系统地研究社会行为与人类群体的学科。

2、人类学：人类学是一门从生物学和文化的角度对人类进行全面研究的学科。

二、起源不同

1、社会学起源：起源于19世纪三四十年代，是从社会哲学演化出来的一门现代学科。

2、人类学起源：人类学起源于欧洲和美国学者在地理大发现时代对现代西方技术文明以外的社会的研究，被称为“野蛮”、“原始”、“部落”、“传说的”、“有文字前的”社会。

三、研究方法不同

1、社会学研究方法：社会研究主要有两种类型：定性研究和定量研究。实证研究采用问卷调查、访谈、参与观察和统计研究等方法。历史社会学属于定性的社会研究方法。

2、人类学研究方法：

（1）整体观

从社会文化和人的行为的各个层面和层面，我们研究社会的文化因素和行为，把社会或文化作为一个整体来看待。

（2）文化相对论

这是文化人类学的研究态度和文化评价，要求研究者客观看待研究对象。一般来说，文化主题研究的方法是从研究者的角度来看待研究者的文化。

（3）跨文化比较

对不同文化的广泛比较研究。

参考资料来源：百度百科-人类学

参考资料来源：百度百科-社会学

弗莱文学人类学思想研究弗莱文学人类学思想研究在20世纪,随着人文社会科学领域内跨学科研究趋势的强化,文学与人类学的交叉研究越来越受到人们的重视。文学人类学这一新兴的分支学科,随着综合性的文化研究的兴盛而引起学界的兴趣和关注。加拿大著名文艺理论家诺斯罗普?弗莱,十分重视运用人类学的知识来进行文学批评实践,以此拓宽文学批评的视野,并进而形成一种整体的文学观。比以往人类学等同于“民族学”的观念进步的是,弗莱认识到文化的多元发展为文学的发展带来更多的动力和契机。自《批评的剖析》问世以来,弗莱一直站在一种大文化的立场上,进行文学与人类学之间联系的研究。弗莱的这种研究是以基本的人性关怀为核心,探讨人类学知识对文学批评所发生的效应,以此作为文学人类学的主要内容。弗莱对具体的文学现象、作家作品所做的文学批评,如关于弥尔顿、莎士比亚、布莱克等的文学批评,实现了一种人类学视角下的文学研究,具有重要的文学人类学实践价值。对弗莱文学人类学思想的探讨与研究,将有助于我们更为全面地认识这位大家,也有助于促进文学人类学批评实践的进一步发展。本选题在借鉴国内外已有的研究成果的基础之上,以弗莱的文学人类学思想为对象,主要借助人类学的研究成果,运用文学人类学的方法,着眼于文学人类学常见的研究领域,如原始文化、仪式、神话等,对弗莱的文学批评进行人类学视角的解读,并在新的阅读体验中进行构成式的理解和阐释。论文就弗莱的文学批评与人类学之间诸多的契合点,从弗莱整体文学的立场入手,利用文学人类学的理论方法与批评实践,进行了文学与自然、文学与原始文化、文学与仪式、文学与神话四个部分的研究,以此来发现弗莱学术研究中所展现出来的文学与人类学的碰撞、对话与融合。论文共分五章:第一章,思想渊源与学术立场。在弗莱的学术生涯中,有许多文论家的理论学说对其产生了重要的影响,其中以斯宾格勒的历史学说、弗雷泽的仪式学说和荣格的心理学说对弗莱文学思想的形成影响最深。本章分析了这三位大家对弗莱文学思想建构所起的影响,并进而分析弗莱的学术研究具有一种大文化的视野,是站立在整体性的观念立场上,以人性关怀为其文学批评的宗旨。第二章,弗莱论文学1/4页与自然。通过分析历史上诸位大家的自然观给予弗莱的启示,以及加拿大文学传统对弗莱的影响,来阐述弗莱文学自然观形成的原因及其理论机制。弗莱重审了人与自然关系,提出了文学是现实自然之外的“第二自然”的观点;进而,弗莱根据文学与自然的潜在相似性,形成了他的文学自然观。弗莱的文学自然观,主要是根据文学与自然的内在同构性,提出了文学对自然的模仿论;依据文学与自然更替的规律相同性,他还得出了文学模式的循环论,由此使人认识到文学与自然息息相关的内在联系;同时,他还分析了语言发展的三个阶段,提出了语言循环论。第三章,弗莱论原始情结与原始意象。在文学领域和人类学领域的原始热潮影响下,弗莱本人形成了一种对原始文化的浓厚情结。弗莱关注原始文化中的原始意象,尤其是大母神形象和路的意象。通过对原始文化的研究和对原始意象的考察,弗莱发现了文学的原始性的问题,分析了文学原始性的形成及演变。进而,弗莱针对在现代文明中原始文化受到损毁的情况,通过分析原始与文明的对立,批判了“进步神话”,表达了他的原始文化之忧。第四章,弗莱论文学与仪式。从弗雷泽等人对仪式的定义出发,弗莱对仪式的概念进行了多层界定。弗莱分析了文学批评中出现的仪式,认为仪式和梦幻在某种语言交流中形成了神话。本章着重分析了弗莱视野中的哀悼仪式、生命与生殖仪式、生死仪式、通过仪式及口头仪式。并从文学中仪式的隐喻式叙事功能中发现,由于文学叙事着力于人类生命现象的仪式性完成,使得仪式长期以来形成的一套感性的程序与其丰富内涵,十分自然地沟通了人类学和文学两个领域,为文学理论研究提供了一个崭新的观照视野。随着对文学人类学理论研究的深入,仪式必将在文学叙事及文化研究中占据越来越重要的地位。第五章,弗莱论文学与神话。弗莱的神话原型批评理论是以神话为本体,以文学为主要载体,延伸至至社会文化各个领域的综合体系。弗莱的视域开放而宏大,他的神话理论不仅仅局限于文学内部,而是涉及到社会文化的各个方面。本章通过对神话理论的历史发展的总结,分析了弗莱的文学神话观。弗莱的神话理论也不仅仅是局限于狭义的“神话”概念,而是从神话扩展出去,远溯人类文化源头、触及文学与文化内核的全面思索,因而弗莱具有文学、文化与神话三位一体的观点,他构筑了一个以文2/4页化为核心的神话理论。弗莱的文学神话观促进了文学与人类文化的沟通,探讨了神话关怀的社会意义,有助于人们从神话关怀中追寻人类精神的家园。最后,总写弗莱文学人类学思想的贡献与局限。弗莱在文艺学领域中较早地提出了文学人类学的设想。他从文学视角入手,对人类学领域的诸多知识进行了新的开掘,进而为文学人类学这门新兴学科,奠定了普泛的理论基础。但弗莱并没有在这方面去做更深入系统的理论建构,而且他的文学经验视野也仅限于西方文学的范围以内,他建立的文学人类学各要素机制具有一定的思想局限性,无法解释原型传承的问题同时,由于弗莱为文学代入了自然科学般的“公式”,使其文学人类学理论在具体的文本实践中容易陷入形式化的僵局。由弗莱学说构建而成的文学人类学思想,在当今文化研究的大潮中,具有不可忽视的意义和价值。弗莱使我们认识到,“文学人类学”能够打通文学与人类文化的内在联系,能够揭示文学与人类文化生活的共生性。研究弗莱的文学人类学思想,具有十分重要的现实意义。这对于开辟弗莱研究的新领域、总结文学人类学的研究方法与拓展批评实践的领域、审视我国国内文学人类学的研究现状、思考文学人类学的若干问题、展望文学人类学的当代转型及其发展趋向,都具有不可忽视的现实意义与研究价值。中文摘要6-9Abstract9-15导论15-37一、弗莱其人其作16-20二、弗莱研究的国内外现状20-29三、弗莱文学人类学思想研究的意义与价值29-37第一章思想渊源与学术立场37-60第一节思想渊源37-55第二节学术立场55-60第二章弗莱论文学与自然60-87第一节弗莱文学自然观的成因61-66第二节弗莱文学自然论的理论机制66-73第三节弗莱文学自然观的主要内容73-87第三章弗莱论原始情结与原始意象87-114第一节弗莱原始情结的由来88-105第三节弗莱的文学原始观105-114第四章弗莱论文学与仪式114-142第一节弗莱的仪式观114-135第三节仪式化叙事与文学意义135-142第五章弗莱论文学与神话142-164第一节作为人类文化源头的神话142-146第二节弗莱的文学神话观146-155第三节神话、文学与文化的三位一体

人文社科类论文研究方法

1、毕业设计类。主要是指高校毕业生独立完成构思、设计和实现，并且有流程进行介绍的毕业设计文档，一般由工程专业的大学生写作较多。2、作品制作类。指由学生本人独立完成表演或者艺术品制作，并且通常还需要配有作品制作说明书或者写作总结，一般是艺术类、新闻类以及其他相近专业的大学生写作比较多。3、实证调查报告类。指由学生本人现场调查直接获取数据构成主要篇幅，然后进行研究，从而得出分析结论的调查报告，一般是经管和文科类专业的大学生写作比较多。4、毕业论文类。指由学生本人以查阅图书资料或网络查询等多种方式，然后获取到数据构成论文的主要篇幅，最终得出主要研究分析结论的论文，这也是大多数应届毕业生主要写作的。

一、研究领域分类（2类）按照研究领域论文可以分成人文社科和自然科学两个大类，人文社科类论文主要针对社会现象进行分析，研究社会发展趋势，寻找社会问题并提出措施和建议；自然科学类论文主要针对自然现象，通过试验方法结合理论研究，阐述科学问题，对自然现象做出解释，并提出改善自然、应用自然的实践方案。二、研究形式分类（3类）1、综述类论文针对某个研究领域的研究理论、研究历史、研究现状、研究技术等等进行综合阐述，分析其研究方向和研究优势及缺陷，利用作者对大量文献资料的综合汇编整理成的论文。2、应用型论文这类论文是大学生和研究生普遍撰写和发表的，根据人文社科和自然科学的不同方向，做出实际的调查或试验，结合理论分析和数据模型，对社会和自然问题进行发掘和解决，分析现象产生的原因，给出切实可行的建议和理论指导。3、综合型论文综合性论文主要指将综述性配合评论、辩论形成的一种论文，主要是通过对某个领域大量资料的整理，提出理论问题，进行解释和分析，也有单独作为辩论类型的论文，但由于也要进行文献资料的大量参考，故将综述论文和辩论论文合并统称为综合型论文。三、应用场景分类（4类）1、学位论文包括学士学位、硕士学位、博士学位论文，是获得相应学位的必备资料，需要对某个领域的具体问题进行研究，需要涵盖学术成果，其中博士论文还需要对重要问题做出系统解释，学位论文有及其严格的撰写、发表流程，具有严谨的格式要求和字数要求，还需要通过专家审阅，通过后留存院校和网上数据库，作为获得学位的必要凭证。2、学科论文是指高校或科研院所内，学生对某学科进行学习，结课时要上交的论文，作为对某学科有基本了解的凭证，另外，在大学某学年结束后，也有相应要求需要撰写年度学期或学年论文。这类论文的学术质量不高，主要是学生对研究方法和方案的初步了解。3、调查报告是针对某科研问题或社会现象进行的实地调查获得的报告类论文，根据调查问题和调查对象的不同，调查报告的质量和要求也不尽相同。4、研究型论文一般只是发表在某期刊上的具有学术性质的论文，硕博研究生都需要发表期刊论文作为学术成果以达到毕业标准，大学生有保研或竞赛也需要发表研究型论文。这类论文同学位论文一样也需要很高的要求，保证原创的同时，对论文格式、排版都有相应规定。四、专业学科分类（若干）根据学生所学的专业不同，所撰写的论文也会有相应不同类型，是对研究领域的进一步细致划分。主要有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事、管理学、艺术学几个学科大类，我国对学科门类进行了进一步的一级学科划分，共有110个一级学科，375个二级学科。目前随着学科发展，有很多交叉学科出现，让很多论文的专业分类标准逐渐模糊

学术论文有哪些分类

学术论文有哪些分类?大家是否已经清楚了呢?下面是我为大家收集的关于学术论文有哪些分类，欢迎大家阅读!

1、按研究领域和对象，可分为人文社科类论文、自然工程类论文与医学科学类论文。

人文社科类论文是以人文、社会现象为研究对象的学术论文，其任务是研究并阐述各种人文社会现象及其发展规律，研究领域涉及的范围广，类型复杂交错。根据学科内容的不同，人文社科类论文可细分为哲学学科论文、语言文学学科论文、历史学科论文、艺术体育学科论文、经济学科论文、政治学科论文、法学学科论文、管理学科论文、教育学科论文等。人文社科类论文就研究方法与行文角度而言，可以将其分为论述型、评价型、考证型、证明型、介绍型、诠释型、调查报告等论文类型。

自然工程类论文，也称为理工科类论文，其研究目的是发现自然现象背后的'规律，并运用这些规律为人类社会发展做出贡献。其中，自然科学论文侧重于对自然本体进行研究和描述，揭示自然界发生的客观现象以及自然现象背后的规律，具有客观性强、计量细、实验数据多等特点。工程科学论文侧重于运用科学和技术原理来解决人类社会发展进步中存在的问题。自然工程论文按照功能和属性，还可以将其分为实验型、理论型、综述型论文与科学调查(考察)报告等。

医学科学类论文，也称医科类论文。医科是对有关医疗、药物、公共卫生等研究领域的学科统称，医学科学类论文就是以人类自身身体及其所患疾病、所受损伤等为研究对象，以诊断治疗预防生理疾病和提高人体机体健康为目的。

2、按研究内容和方法，可分为理论型、实验型、描述型、设计型学术论文。

理论型学术论文的研究对象是比较广泛的自然现象和社会现象，以及这些现象之间的关系，即抽象的理论问题。其基本研究方法主要是理论证明、数学推导和综合考察等。

实验型学术论文是以实验本身作为研究对象，或者以实验作为主要手段得出研究成果后撰写的学术论文。它的核心内容是设计实验，进行实验研究，对实验结果的观察和分析，探讨客观事物和现象发生的原因和规律，形成结论或提出作者的见解。

描述型学术论文是以自然和社会存在的客观事物和现象为研究对象，其研究方法是考察、观测和分析，其主要表达方式是描述、说明和比较，目的在于向读者介绍新发现的具有科学价值的客观事物和现象。因此，它的重点在于说明事物和现象是什么，并确认其种属、学科等，和类似事物或现象有何不同，而没有复杂的理论推导、逻辑分析。

设计型学术论文的研究对象是新工程、新产品的设计，主要研究方法是对新的设计方案或实物进行全面论证，从而得出某种结论或引出某些规律

人文社会科学类的研究论文方法

人文科学类研究分析方法主要是（人文科学和社会科学的总称。）人文科学原指同人类利益有关的学问，有别于中世纪教会中占统治地位的神学。后来几经演变，其狭义指对拉丁文、希腊文、古典文学的研究，包括哲学、经济学、政治学、史学、法学、文艺学、伦理学、语言学等。人文科学关注的中心、研究对象主要是人自身，是关于人的精神、文化、价值、观念的问题。供参考。

社会科学的具体研究方法如下：

1、从能量角度看价值，从物理学角度定义价值，并实现对于价值的统一计算。

2、建立社会科学与价值理论广泛而深入的联系。在价值理论实现了自然科学化以后，就要将价值理论延伸到社会科学各个领域，所有社会现象都可以找到它的价值动因，所有社会规律都可以采用一定的价值变化规律来描述。

3、从价值角度看世界，由最大有序化法则推导出广义价值规律，并把它推广应用到其它社会科学领域。

扩展资料：

社会科学通向自然科学的桥梁：

传统价值论不能架起社会科学通向自然科学的桥梁。许多社会科学问题不能用自然科学的方法来描述和分析。

一方面是因为自然科学研究方法的不完善性，无法适应复杂多变的社会事物，而不是因为自然科学本身的局限性，只要自然科学发展到一定程度，任何复杂的社会科学问题均可用自然科学的方法来描述和分析。

另一方面是因为社会科学没有找到一个适当的突破口来打通与自然科学的联系通道，或者没有架起一座通向自然科学的桥梁，而不是因为社会科学与自然科学之间存在一条无法逾越的鸿沟，只要架起了这样的理论桥梁，完全可以顺利地实现社会科学的自然科学化。

参考资料来源：百度百科-社会科学

1、方法一：实现价值理论的自然科学化

实现价值理论的自然科学化就是以自然科学的基本公理作为假设前提，把人类社会的价值运动辩证地还原为一般的物理化学运动，并采用自然科学方法对各种价值现象进行客观和精确的分析。具体途径：从能量角度看价值，从物理学角度定义价值，并实现对于价值的统一计算。

2、方法二：建立社会科学与价值理论广泛而深入的联系

在价值理论实现了自然科学化以后，就要将价值理论延伸到社会科学各个领域，所有社会现象都可以找到它的价值动因，所有社会规律都可以采用一定的价值变化规律来描述。

建立社会科学与价值理论广泛而深入的联系的具体途径：从价值角度看世界，由最大有序化法则推导出广义价值规律，并把它推广应用到其它社会科学领域。

扩展资料：

社会科学的特点：

1、复杂性

社会科学所研究的社会事物（或社会历史现象）一般都是非常复杂的，它们受众多自然和社会变量的制约，而这些变量之间往往又是彼此相关的、非线性的关系。社会科学所研究的对象一般都具有自我组织、自我创造、自我发展的能力。

2、依赖性

一般社会事物都是建立在众多自然事物的基础之上，或者与众多自然事物相联系，因此任何一门社会科学往往涉及众多自然科学领域，在很大程度上依赖于自然科学的全面发展状态。

3、主观性

对社会事物的认识和评价要受到众多主观因素（特别是感情因素）的制约，而这主要取决于观察者与观察对象之间利益关系（特别是经济利益关系），各种社会科学因而很容易带有强烈的民族性和阶级性。

参考资料来源：百度百科—社会科学

关于撰写科研论文作业步骤如下：

第一步，确定论文的选题。

从广义上说，选任何本专业范围内的题目都能够写出东西来，只要你有新观点、新发现、新角度、新研究方法、新材料等等。但是这后面的“五新”大大限制了论文的选题。

这是由于作者多数是第一次写这么长的学术论文，缺乏经验，也缺乏深厚的知识积累，难以把握;同时，二三万字这个条件也对选题有很大的制约，如果题目过大，无法在这个相对狭小的范围内展开。

所以，选题是否得当，对于论文的成功，影响很大，甚至有人说，一个好的选题等于成功了一半。根据许多论文的选题经验，这一级论文的选题可从以下几方面考虑：本专业的研究空白、发生争议的话题(自己的观点感到较为充分)、对比性的话题、从其他专业角度研究本专业的话题(这是一种选题的边际效应)、有新的插入角度的老话题、刚刚冒出来的本专业的新问题。

第二步，文献检索。

其实就是围绕已经确定的论文选题，回顾相关的理论和研究。这一步的工作是较为艰苦的，需要有思想准备。这一步是必要的，如果没有这一步，你的论文内容很可能重复了别人已经做过的工作，等于白做;查找的过程，也是启发思路、产生观点火花的过程，不走这一步，等于掐掉了自己新观点、新视角、新材料的来源。这也是为下一步做观点、角度、材料上的准备。

第三步，提出选题的理论假设，或要研究的具体问题。

选题是指准备写的论文的大体方向和范围，真要动手写作，就会遇到两类具体的问题。第一类属于观点方面的：我的具体观点是什么?你可以设想出一个或几个观点，但它们仅仅是一种假设，通过许多证据、材料，通过严密的论证和适当的论证框架结构，证明你的假设是成立的，这才能形成论文的主体。

第二类属于实用方面的：我要具体论证什么问题?你可以提出许多原因、各种环境条件的影响，它们是不是与所论证的问题相关，相关到什么程度，这需要通过科学的调查和分析。不论哪一种情况，这涉及论文的中心思想或论证主题，一定要明确，并且贯穿论文的始终。

有些作者把握不住全文，写着写着，无形中脱离了自己原来确定的假设或具体问题，说了许多无关中心思想或论证主题的内容。

第四步，研究方法决定。

人文社会科学的研究方法，大体可以归为两大范畴，思辨研究和实证研究，后者又可分为定性研究、定量研究两种具体的研究方法。人们为探究社会事实或社会现象，而采用不同的研究取向，不同的研究取向又有不同的研究方法，不同的研究假设、收集资料的方式和对结果的判断标准。

但是各种研究方法在现在的论文写作中，已经越来越多地呈现相容和内在的连接。一般地说，根据自己的选题和讨论的具体问题，可以以一种研究方法为主，辅以其他的方法。例如研究“人”作为大众媒体信息的接受者其接受信息时的状况，这种研究取向就决定了研究本身要以定量分析为主，但同时也需要一些历史的、文化的、政治经济学的思辨研究。

第五步，设计论文框架结构。

一般文章的写作也需要有这一步，但对论文来说，更为必要，其要求也更细一些。一般情况下，一篇论文要有绪章、入题的第一章、主体章节，以及结束语。章节的设置在写前要有个大体的布局逻辑，使之结构合理;章和章之间有一种逻辑联系，防止盲目写下去，淹没主题，不知所云。

这一步很少有一次完成的，往往会根据收集材料的情况、调查访问中遇到的新情况，经常变动。但是就像建筑师在盖房子前必须有图纸一样，到了写论文这个层次上，大体的文章框架不能仅仅存于脑子中，一般要形成文字，相对细致一些，具体到“节”更好(但“节”的层次开始时不要固定化)，便于写作时心中有数。

到了设计论文框架这一步，因为有了文字化的章节设计，除了请导师指导外，这是在正式动笔写前较广泛地征求其他专家意见的一个好机会。框架还不是厚厚的论文，看时花费的时间不多，又可以大体看出文章的价值或存在的问题。这时修改论文结构比写完后修改要轻松、容易得多，时间也较为宽余，不要错过这个机会。

第六步，分析、归类，将分别充实到论文各部分中，再进行解释、论证。

这实际就是论文写作本身，所以这样描述，意在让作者理解论文写作的过程。各种材料和论据，不是天生就可以证明论点或说明具体问题的，需要通过作者对材料的组织和论证，才能使其变得富有生命力，极其自然、有力地为自己所论的题目服务。

在这一步，需要温习一下学过的逻辑学或社会调查统计的知识，用正确的逻辑思维和严谨的数据组织方式，紧紧围绕已经确定的理论假设或具体问题，调动自己所学的各种知识，通过正论(这是主要的)、反论、设论、驳论、喻论等等手法，论证观点或问题，得出结论，完成论文。

论证中肯定会出现种种材料使用或缺乏的问题、逻辑推理的问题、论据与论题不相配的问题等等，需要停下来再找材料和访问专家，充实或削减原来论文框架中的内容，必要时对框架结构进行局部调整。这种情形是正常的、经常发生的。

在时间的安排上，对此要做出计划。如果时间安排不当，有时论文功亏一篑的原因就在于写作时间安排过紧，来不及调整论文结构，这很不值得。

第七步，必要时重新估量选题，修正论证对象范围。

这是与第六步同时出现的另一种情形，即通过较为广泛地征求意见和本人的思考，感到原来的选题对自己不适当，或难以完成，那么就要及时调整整个论文写作的计划，改变选题。这种情形也是正常的，关键在于不要长时期犹豫不决，必须较快地做出决定，以便有时间重起炉灶。

由于前面已经对本专业的学术研究有过较多的思考和文献检索，即使改变选题，重新做起，花费的时间不会很多，对此过多的担心是不必要的。选题不当、难以完成的另一种情况不在于选题本身，而在于选题论证的范围过大。

解决这个问题并不难，把论证对象的范围缩小就是了。这里最大的障碍在于作者舍不得“割爱”，花费了许多功夫准备论文，一旦许多材料用不上，难以割舍。这种情况当然会涉及到重新设计论文框架结构的问题。不过，将较大的论证对象的范围缩小，总比相反的情形要容易得多。

第八步，规范化的检查和调整。

文中的引证标示、注释及编号、文后的参考文献编排，以及不属于论文本身的内容提要(包括英文提要)、关键词等等，都要按照规范化的要求进行检查和调整。这些虽然属于技术性问题，但也反映出作者的治学态度。特别是引证，凡是使用了别人观点的地方，都必须注明材料来源，不能含糊不清，更不能将别人的研究成果变成自己的。

标明的材料来源也要十分清楚，论著名称、作者或编者、出版社或发表的刊物名称、出版或发表时间等等，一应俱全。

人类智慧生产方法研究论文

人工智慧是20世纪电脑科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理分享的的相关文章，欢迎阅读!

摘要：人工智慧是20世纪电脑科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智慧的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智慧研究现状，分析了其发展方向。

关键词：人工智慧;电脑科学;发展方向

中图分类号：TP18

文献标识码：A

文章编号：1672-8198200913-0248-02

1人工智慧的定义

人工智慧Artificial Intelligence，AI，是一门综合了电脑科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智慧”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯Dartmouth学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智慧的概念也随之扩充套件。由于智慧概念的不确定，人工智慧的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智慧研究中心尼尔逊教授对人工智慧下了这样一个定义“人工智慧是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智慧就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智慧工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智慧：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智慧程式，是不能思维的机器也有智慧，使机器能做那些需要人的智慧才能做的事，也就是人工智慧。”诸如此类的定义基本都反映了人工智慧学科的基本思想和基本内容。即人工智慧是研究人类智慧活动的规律，构造具有一定智慧的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬体来模拟人类某些智慧行为的基本理论、方法和技术。

2人工智慧的应用领域

人工智慧在管理及教学系统中的应用

人工智慧在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智慧在企业管理中的应用》一文中提到把人工智慧应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智慧和人工智慧的关系，了解人工智慧的外延和内涵，搭建人工智慧的应用平台，搞好企业智慧化软体的开发工作，这样，人工智慧就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智慧在智慧教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌2003在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智慧多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智慧教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智慧技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

人工智慧专家系统在工程领域的应用

人工智慧专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智慧应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pitt *** urgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智慧的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程式。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智慧的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。

人工智慧在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智慧专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和装置检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

人工智慧在技术研究中的应用

人工智慧在超声无损检测中的应用。在超声无损检测NDT与无损评价NDE领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤UT中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智慧超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智慧超声无损检测有很大的价值。

人工智慧在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智慧和模拟技术相结合，以微控制器硬体电路为专家系统的知识来源，建立微控制器硬体配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智慧技术也被引入到了计算机网路领域，计算机网路安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网路的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智慧技术应用到网路安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智慧技术在网路安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智慧技术应用于计算机网路安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3人工智慧的发展方向

人工智慧的发展现状

国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔blue jean”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的专案。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个专案是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个专案是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个专案则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智慧有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智慧的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI人工智慧国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其物件包括自我决定、表达知识与资讯、资讯检索、机械学习、资料采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智慧的研究现状。很长一段时间以来，机械和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支援下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网路系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

人工智慧发展方向

在资讯检索中的应用。人工智慧在网路资讯检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬体系统模仿、延伸与扩充套件人类智慧的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网路知识资讯既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智慧的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网路安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智慧发展的一个主要方向。

人工智慧在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智慧体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智慧中的决策树、神经网路、遗传学的等演算法综合运用，随着人工智慧理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。

4结语

由上述的讨论我们可以看到，目前人工智慧的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智慧都高度重视。人工智慧良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智慧的发展能为人类服务。

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人工智慧虽然是模拟人的智慧创造出来的，但是，反过来也让我们对于人的智慧，对于如何培养批判性思维有了更深入的思考。以下是我整理的的相关文章，欢迎阅读!

【摘要】淘宝推出Buy+和AlphaGo战胜李世石，进一步催热了VR和AI市场。本文的分析表明，VR和AI都有一个共同的基础――真实、准确的资料。同样，人工智慧和人的智慧也有很多类似之处，不仅依赖个体对于符号数字、文字的准确解读，而且还需要对多种资讯来源进行比较、评判和确认。人工智慧虽然是模拟人的智慧创造出来的，但是，反过来也让我们对于人的智慧，对于如何培养批判性思维有了更深入的思考。

【关键词】虚拟现实;人工智慧;批判性思维;媒介技术

【中图分类号】 G40-057 【文献标识码】 B 【文章编号】 1009―458x201605―0041―02

最近，微信朋友圈的两大热点话题无疑是新推出的虚拟现实Virtual Reality，VR应用淘宝Buy+[1]和人工智慧Artificial Intellegence，AI棋手AlphaGo。淘宝Buy+推出当天，有人就惊呼：“吓得马上剁了还剩下的那只手!”AlphaGo战胜韩国围棋国手李世石以来，网际网路大脑[2]的话题也一直是朋友圈的讨论热点。从网际网路的底层执行逻辑来看，无论VR还是AI，基础都是资料――准确、真实、可信的资料。资料对于VR、AI的意义，就如同知识真正的真知灼见对人的意义。我们从VR、AI这两个应用入手，聊一聊人工智慧和人的智慧。

首先，对于淘宝Buy+，我的看法是：淘宝基础资料的造假，将使VR购物体验大打折扣。

作为一个计算机科班出身的偏执狂，我怀疑一切网路支付的安全性，所以，以前从来没有系结过银行卡，网购只买书，货到付款。春节前预定出境游一时贪便宜用支付宝便宜200元，绑定了支付宝，遂加入剁手党，并在春节期间拿出专业的研究精神，付出上万元的研究“经费”，对我国电子商务平台进行了全面深入的研究，为此，还获得了京东、淘宝颁发的剁手奖!研究结论：中国电子商务平台购物的便利、流程的顺滑，绝对世界一流!为中国电商生态点赞!

可是，从4月2号开始，我还是退出了剁手党，重新回到专卖店、各类商城去买服装、鞋帽等日用品。原因是淘宝服装的号码太不靠谱了!我买的好几家不同店的羊毛、纯棉、羊绒号称开衫，不管标的是L、XL，还是XXL，收到的实物全都比以前在商场买的小1、2公分。你说号码不准，我好好看产品说明，按照尺寸来选服装。结果，白纸黑字的尺寸资料也全无信用!

你说你弄个VR，无非就是帮我试个衣服，看看合不合适、好不好看吗?这倒好，按照商家提供的资料，VR试出来效果特别好，收到实物一看，完全不是一回事儿。原来我还以为淘宝的造假只是抄袭名牌，现在才发现造假也是一个生态链，从基本资料开始，每个环节都可能有假。所以，没有基础资料的标准化以及诚实守信的商业环境，服装类VR会严重失真、失信。资料与实物不对标，会导致VR技术应用的作用大打折扣。

其次，AlphaGo赢了李世石，是否意味着机器已经比人聪明了?人是否应该有危机感了?我想说，大可不必，为时尚早。我们举个例子来说明人工智慧的不同层次。

比如说，《星球大战》里的机器人部队要来攻打北京，我们怎么办?第一层次，如果是比较傻的、只会按照导航指令进行智慧判断的机器人近似于单机版的AlphaGo，可以采用软体打击。先派侦察兵弄清楚机器人用什么地图导航包括自动驾驶汽车、无人机等这类新应用都依赖三维立体地图的导航，然后用黑客手段把三维立体地图资料全部换掉，用一套假地图资料为机器人导航，把它们引到某死亡之地。

第二层次，假如机器人不但有一套导航系统，还具有批判性思维能力，并且有一套由卫星、各路感测器系统组成的“观察”体系，帮助机器人用周边事实景物资讯跟地图资讯进行比较，判断地图的真伪，情况就比较复杂了。对于这类机器人的进攻，最适当的应对措施就是硬体打击，当机立断断电断网。不过，需要说明的是，这种运算机器学习要复杂得多，系统配置也昂贵得多，而且要求网路具备强大的容错效能，防止资讯被长城防火墙之类的拦截。

分清人工智慧的这两个层次，对于我们认识人的智慧，认识媒介与认知的关系，具有重大的启发。

讨论人的智慧首先需要区分两种完全不同的认知论：个体认知论与社会认知论。教育心理学聚焦学习者个人的认知规律，偏重于个体认知论;网际网路大脑更多关注的是社会群体认知论。今天，教育技术学和教育学的“坏理论”根源往往在于将两者混为一谈。

简单说，今天人类用书本、网路所承载的全部知识，是从荷马史诗、圣经、苏格拉底、柏拉图、亚里士多德、哥白尼一直到牛顿、达尔文、爱因斯坦等数千年来人类对世界全部观察的积累。把这些分散于不同时空的“人类智慧”连线在一起的就是口传、手工抄写的羊皮书、印刷技术、广播电视、网际网路等媒介技术。所以，当一个6岁的孩子坐在教室里拿起书本的时候，他面临的巨大认知难题，是一个幼小的仅仅有6年人生经验的个体跟人类整体经验积累的对话。他首先要做的事情，是像海伦・凯勒那样，在数十次、数百次的重复后，认“字”[3]。这样的个体学习，不采用行为主义的学习方式，难道你让他/她拒绝认字，自我建构一套表达符号?

人类知识就是由跨越时空的一个个个体，借助于媒介技术的记录、汇聚、复制、传承、批判等过程生产形成的。这是一个跨越时空的人借助媒介技术支援，以社会认知的方式生产知识的过程[4]。个体的学习，则是个人经验，跟人类知识、规则对话，融入及参与社会合作，藉以实现个人生存和发展的过程。区分个体的人、群体的人和作为人类的人，是我们分析和解决教育问题的出发点。我以为，当下中国教育研究中最大的问题，恰恰在于一直在讨论一个抽象的、理想主义的、没有具体所指的概念――人。因此，无论“全人”，还是技术与“人”，都是争论不清的话题。

与人类整体的知识建构社会认知论相比，个体的人其实相当于处于三维地图情境下的机器人，我们的感知感测器能探测到的其实只是自己周围很少的真实资讯，如果你接收到的知识体系是被黑客“黑”过的一套假三维地图的话，你如何判断正确的方向?20世纪很多伟大的哲学思想，包括福柯的“知识考古学”、波兰尼的“个人知识”、哈耶克的“自生自发秩序”等，其实或多或少都跟“个体的人”“某个群体的人”与“整体的人类知识”这个典型对话情景有关，恰如三维地图情境下的机器人。换句话说，在制造一个人工大脑的机器的过程中，促进了我们对人类智慧的省察与深度思考。

不过，迄今为止，我们能做的仍然主要是在社会认知体系上的建构，用外在的认知形成去推演脑内的“运算”过程，人脑内部真正的意义形成至今还是一个未知领地脑科学的研究主要还是在Function，而不是Meaning层面。

对人工智慧第一、第二层智慧的分析也说明，批判性思维的培养太复杂了，而应试教育知道、信奉一套被输入的知识则要简单得多。批判性思维不仅自己学生、老师要有质疑的意识，还需要一套社会化的“感测器”系统的支援和验证。所以，教育改革真的是天下最难的改革，也可以说，所有的改革本质上都是人的思维和认知方式的改革。

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人工智慧是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩充套件人的智慧，实现某些“机器思维”。以下是我整理分享的人工智慧论文的相关文章，欢迎阅读!

人工智慧的应用与发展研究

摘要：人工智慧是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩充套件人的智慧，实现某些“机器思维”。本文在阐述人工智慧定义的基础上，详细分析了人工智慧的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智慧未来的发展。

关键词：人工智慧;应用;问题;发展

当前，人工智慧这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智慧”这门学科的名称。从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智慧机器或智慧系统，使它能模拟、延伸、扩充套件人类智慧的学科。具体来说，人工智慧就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。

一、人工智慧的应用现状

大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。在人工智慧中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智慧方法、程式语言和智慧资料检索系统及自动程式设计等等。在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智慧的微机软体系统。

目前，人工智慧的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。到目前为止，人工智慧程式能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智慧研究中最持久的领域之一。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智慧方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智慧技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。四是智慧资讯检索技术。资讯获取和净精华技术已成为当代电脑科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智慧技术应用于这一领域是人工智慧走向广泛实际应用的契机与突破口。五是专家系统。专家系统是目前人工智慧中最活跃、最有成效的研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程式系统。

二、人工智慧的发展瓶颈

人工智慧AI学科自1956年诞生至今已走过50多个年头，就研究解释和模拟人类智慧、智慧行为及其规律这一总目标来说，已经迈出了可喜的一步，某些领域已取得了相当的进展。但从整个发展的过程来看，人工智慧发展曲折，而且还面临不少难题，主要有以下几个方面：

一研究方法不足

人工智慧发展到今天，已经取得了长足进步，但人类对人脑结构和工作模式的认识还不全面、不深入，这也就决定了现阶段神经网路模型无法真正实现对人脑的模拟;矽基元素组成的电子器件与碳基元素组成的神经元组织在物理及化学属性上有很大的不同，适合于人脑的工作模式，但并不适应神经网路计算机;根据马克思主义实践论观点，人脑是人类长期劳动实践的产物，仅靠在实验室里电子器件以及线路的排列组合是不可就能实现模拟的。

二机器翻译存在困难

目前机器翻译所面临的主要问题仍然是构成句子的单词和歧义性问题。歧义性问题一直是自然语言理解中的一大难关，要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文进行分析理解，寻找导致歧义的词和片语在上下文中的准确意义。然而，计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。另外，即使对原文有了一定的理解，理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。目前的NLU系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力，系统的理解大都局限于表层上，没有深层的推敲，没有学习，没有记忆，更没有归纳。导致这种结果的原因是计算机本身结构和研究方法的问题。现在NLU的研究方法很不成熟，大多数研究局限在语言这一单独的领域，而没有对人们是如何理解语言这个问题做深入有效的探讨。

三模式识别存在困惑

虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果，有的已成为产品投入实际应用，但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。人的识别手段、形象思维能力，是任何最先进的计算

机识别系统望尘莫及的，另一方面，在现实世界中，生活并不是一项结构严密的任务，一般家畜都能轻而易举地对付，但机器不会，这并不是说它们永远不会，而是说目前不会。

三、人工智慧发展的思考

人工智慧具有十分巨大的发展潜力，当前人工智慧虽然经过多年研究已取得了一定成绩，但这也仅仅是刚刚开始而已，继续研究下去在很多方面都会有重大的突破。尤其是在科学技术日新月异的今天，各种新科技的出现层出不穷，人工智慧将来的发展将不可 *** ：一是构建智慧计算机，代替人类从事脑力劳动。将人类从繁杂的脑力劳动中解放出来，从而极大的提高运算速度和效率;二是机器学习。科学家一直在致力于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。虽然在过去的很长的一段时间内都没有取得十分显著的成果，但许多新的学习方法相继问世，并且已经有了实际的应用，这充分说明在这方面的研究已经有了很大的进步。二是自然语言处理。它是电脑科学领域与人工智慧领域中的一个重要方向。在经过人工智慧研究人员的艰苦努力之后，在该领域中已取得了大量令人瞩目的理论与实际应用成果，许多产品已经进入了众多领域。智慧资讯检索技术在Internet技术的影响下，近年来发展势头十分迅猛，而且已经成为了人工智慧的一个独立研究分支。

人工智慧始终处于计算机这门学科的前沿，其研究的理论和成果在很大程度上将控制科学与技术，决定计算机技术的发展方向。现如今，已经有许多人工智慧的研究成果进入到人们的日常生活中。将来，人工智慧技术的发展也必将会给人们的工作、生活和教育等带来长远深刻的影响。

调研类论文研究方法

有九大研究方法，分别是：调查法、实验法、文献研究法、个案研究法、数量研究法、话题发散法、跨学科研究法、观察法。

4、个案研究法。这种研究方法在MBA专业被广泛应用。个案研究法具有基本3个基本的类型：个人调查、团体调查和问题调查。研究人员可以根据自己的需求来选择合适的研究类型。根据自己认定的研究对象中的一个特红豆博客定对象来进行调查和分析，弄清楚其特点和主要的形成过程。是很实用的一种研究方法。5、数量研究法。数量研究法又分为 “统计分析法”和“定量分析法”。是通过对研究对象的规模、程度、规模等数量关系进行分析，揭示事物之间的关系，并分析发展趋势，以此来达到对事物的正确认识和预测的一种研究方法。6、定性分析法。定性分析法其实就是运用归纳、演绎、分析及抽象等的方法来自己收集的材料进行加工，选择适合自己的材料，选择对于文章论点有用的材料，去伪存真、由表及里的进行分析，从而使研究对象可以有“质”的提升。7、话题发散法。话题发散法就是采用话题扩散的方法就是在观点的基础上，从社会、环境、文化、家庭关系、经济等角度来切入，扩展适合自己观点的话题。8、跨学科研究法。跨科学研究法是从整体上对于某一课题进行综合研究的一种方法。任何事物都是不可能单独存在的，学科的研究看似是单独的一门学科，其实学科之间都是有统一的一个整体。学科之间的联系也越来越密切，在语言、方法和某些概念方面，有日益统一化的趋势。9、观察法。观察法就是研究人员通过自己的感官和一些辅助功能根据直接对被研究对象进行分析和观察，获得资料的一种研究方法。这种方法具有一定的目的性、计划性、系统性和可重复性。在一定程度上扩大了人们的感性认识，对于启发人们的思维、发现新的事物有一定的帮助。

关于论文写作常用研究方法指导

毕业论文的写作方法种类比较多，而常用的有调查研究法、定量分析法、实证研究法、文献研究法。具体选择方法根据自身论文的专业和学科领域做选择，文科论文和理工科论文的使用研究方法还是很大区分的，接下来就由我带来论文写作常用研究方法指导，希望对你有所帮助！

第一种：调查研究法

此研究方法是科学研究之中运用最多的方法之一。它的主要方式有访谈形式、电话调查形式问卷调查形式等，这个是对研究对象进行周密和系统的了解并收集大量的资料进行比较、分析、归纳从而总结出规律性的内容。而这之中问卷调查是运用的极为普遍的，它是以书面形式的问题，通过调查收集得到最为贴切实际的结果然后整理和统计研究。但是此调查研究法的缺点是测试者由于某些原因会对问题作出虚假或者错误的回答。

第二种：观察研究法

这是指研究者根据研究的对象用自己的感官和其他辅助工具去探究被研究对象，从而获得资料的一种方式。科学研究法具有一定的目的性、计划性、系统性、重复性。常用的有自然观察法和设计观察法。由于人的感官有一定的局限性所以我们都通过其他现代工具和手段进行研究。如：照相机、录像机等来辅助观察。此研究方法的缺点是：时间有局限性、收观察的对象有限制、受观察者的本身有限制、观察法不适用于大范围调查、只能观察外部和结构无法观察到事物的思想和本质。

第三种：实验研究法

实验研究方法是研究者通过自然和社会现象和现象之间普遍存在着的一种因果关系的体现。通过控制和变革来发现事物之间的联系。它的方法有：主动变革实验、控制实验、因果实验。主动变革实验：观察者在不干预研究对象的情况下去认识研究对象来发现问题的存在，而实验则主动控制条件人为的改变对象的变化过程和存在方式，使得能从科学认知方面得到解释。控制实验：借助各种技术，消除减少各种影响能让科学无关的东西从而简化、纯化的情况下认识研究对象。因果实验：用实验发现事物之间的因果联系有效工具和必要的途径。

第四种：文献研究法

通过采集、整理文献并对其研究形成事实的科学认知方法，此方法是最古老而又富有科学研究生命力的方法。它是根据研究目标和课题通过文献获得资料进行正确全面的研究问题，文献研究法被利用于各科学科中。它能然跟我们认识到问题的现状和过去，来帮助确定研究课题。能对研究对象形成初步印象有助于我们进一步观察和深入。能从现实直接的资料信息中做比较，更能全面的了解研究对象。

第五种：实证研究法

研究者要亲自收集观察对象的信息，为理论假设、检验理论假设进行研究，它的特点是具有直接性和鲜明性的。通常运用数理实证研究和案例实证研究这两种方法，不断的通过研究客观的了解世界。通过控制和观察记录与此相伴的想象变化来确定条件和现象之间的因果关系，其目的是在于说明自变量与某个因变量的关系。

第五种：定量分析法

通过定量分析法可以使我们对研究对象进一步深化，用科学的方法来解释科学规律，研究对象的本质把握和关系的理清来预测事物的发展趋势。

第六种：定性分析法

它是由预测人员对研究对象进行主观判断和分析，是从“质”的方面来研究，运用总结和演绎等方法对材料进行思维加工取之精华舍去伪表，这类方法主要适用于一些没有或不具备完整历史资料和数据的对象。常用的定性分析方法有：管理人员的判断、专家的意见、销售人员的估计、顾客调查和市场测试、小组讨论、集合意见法、德尔菲法、质—量分析法、吸引力指数。

第七种：跨学科研究法

通过现有的科学理论对课题进行综合研究，也就是我们所说的“交叉研究法”。目前我们有2000多种学科，而学科的划分还在不断的加剧中，同时各个学科之间的联系也更加精密。在语言、方法和某些概念方面，有日益统一化的趋势。

第八种：个案研究法

个案研究法是指对某一个对象进行较长时间连续性的研究从而得出其行为变化发展的过程，这种研究方法就是我们所说的案例研究法。基本类型有：个人调查、团体调查、问题调查。此个案研究方法特征有：研究对象的典型性、研究过程的深入性、研究成果的可操作性。

第九种：功能分析法

它是社会科学用来分析社会现象的一种方式，是社会调查常用的分析方法之一，通过社会现象说明怎么满足社会需求的一个系统，用来解释社会现象。它是自然科学和社会科学的结合，从而分析自然现象和社会现象的一种方式。

第十种：数量研究法

它也被称为“统计分析法”和“定量分析法”，通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系进行研究从而得出事物之间的关系、变化规律、发展来达到研究对象的正确理解和预测方式。

第十一种：模拟法(模型方法)

模拟法和类比法很相似。就是在实验室里先设计出于某个被研究现象或过程(即原型)相似的模型，然后通过模型间接的研究原型规律性的实验方法。模拟法可分为物理模拟和数学模拟两种。

第十二种：探索性研究法

这个是高层次的科学研究方法，它是用我们已知的信息知识通过自己探索和创新得出新颖独到的理论和成果。

以上是几种常见的论文写作研究方法，当然还有其他各种研究方法了。实际也是要根据你自己的个人情况合理选择方法从而更好的完成自己的毕业论文。

拓展资料：

关于论文写作注意事项

科学研究的基本要求是研究结果能够被重复，而快速判定结果能否被重复的途径就是作者所描述的材料与方法。因此，当论文提交给同行评议时，审稿人通常会十分关注并仔细阅读“材料与方法”部分。如果评审人对作者是否采取了正确可行的研究方法或技术、或实验能否被重复高度怀疑，就会建议退稿，而不管研究结果是如何地激动人心。因此，材料与方法的表达至关重要。

材料与方法的写作要点如下：

1.对材料的描述应清楚、准确通常先对材料做概述，然后再详细描述材料的结构、主要成分或重要特性、设备的功能等。

材料描述中应该清楚地指出研究对象(样品或产品、动物、植物、病人)的数量、来源和准备方法。如果采用具商标名的仪器、化学试剂或药品时，还应包括对仪器进行精确的技术说明，并列出试剂或药品的主要化学和物理性质;有些甚至要求仪器和样品制造商的名称及所在地。

对于实验材料，应采用国际同行所熟悉的'通用名，尽量避免使用只有作者的本国同行才知道的专门名称。然而，如果已知有不同特性的产品，并且相互间有重要差别，如特定的微生物媒介(microbiological media)，就需要使用商标和制造商的名称(商标名的首字母应大写，如：Teflon)，以示与通用名的区别，并将通用的描述紧接在商标名之后，如Kleenex facial tissues。

实验用的动物、植物和微生物应准确地标识出(通常按属、种和世系名列出)，并说明其来源和特殊性质(年龄、性别、遗传学和生理学状态)、抽样的要求或标准等。

当需要描述多种微生物的种属或化合物的来源和特性时，可采用列表的形式;否则，在正文、表注或图注中简单描述即可。

如果研究对象是人(志愿者或病人)，则应特别注意拟投稿期刊的具体要求，应交代研究对象的选择标准，并根据情况兼顾一般性的重要统计特征(年龄、性别和身体状况)，以及其他与论文主题相关的统计信息(如体重、身高、种族等)。

2.对方法的描述要详略得当、重点突出方法即描述“研究是如何开展的?”。通常按研究步骤的时间顺序描述方法，其内容包括：实验环境或条件(如温度、电压、辐射、特殊的光线等);研究对象选择的方法;选用特定材料、设备或方法的理由;实验程序;所应用的统计分析方法等等。如果没有时间顺序，就按重要性程度描述实验步骤。

在“方法”的描述中应给出足够的细节信息以便让同行能够重复实验，避免混入有关结果或发现方面的内容。必要时，应该完整地描述选择某种特定方法的理由。如果方法新颖、且不曾发表过，应提供所有必需的细节;如果所采用的方法已经公开报道过，引用相关的文献即可，如果报道该方法期刊的影响力很有限，可稍加详细地描述。

对数据统计分析方法的详细描述通常表明作者是新近设计或获得该方法，并且作者认为读者需要这种解释;普通的统计方法无需评论或解释;先进或不常见的统计方法需要适当引用文献。

如果要描述的内容较多，可按层次使用子标题，并尽可能创建与结论中内容相“对应”的子标题，这种写法可保持文章内部的一致呼应，并且读者也可很快了解某特定方法和与其相关的结果。

最近我也在写论文的开题报告。下面是我复制的，百分之百正确。调查法调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。调查法中最常用的是问卷调查法，它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。实验法实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。第三，因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。文献研究法文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有：①能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。实证研究法实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤地操纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。定量分析法在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。定性分析法定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。跨学科研究法运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法，也称“交叉研究法”。科学发展运动的规律表明，科学在高度分化中又高度综合，形成一个统一的整体。据有关专家统计，现在世界上有2000多种学科，而学科分化的趋势还在加剧，但同时各学科间的联系愈来愈紧密，在语言、方法和某些概念方面，有日益统一化的趋势。个案研究法个案研究法是认定研究对象中的某一特定对象，加以调查分析，弄清其特点及其形成过程的一种研究方法。个案研究有三种基本类型：(1)个人调查，即对组织中的某一个人进行调查研究；(2)团体调查，即对某个组织或团体进行调查研究；(3)问题调查，即对某个现象或问题进行调查研究。功能分析法功能分析法是社会科学用来分析社会现象的一种方法，是社会调查常用的分析方法之一。它通过说明社会现象怎样满足一个社会系统的需要（即具有怎样的功能）来解释社会现象。数量研究法数量研究法也称“统计分析法”和“定量分析法”，指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究，认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势，借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。模拟法（模型方法）模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。根据模型和原型之间的相似关系，模拟法可分为物理模拟和数学模拟两种。探索性研究法探索性研究法是高层次的科学研究活动。它是用已知的信息，探索、创造新知识，产生出新颖而独特的成果或产品。信息研究方法信息研究方法是利用信息来研究系统功能的一种科学研究方法。美国数学、通讯工程师、生理学家维纳认为，客观世界有一种普遍的联系，即信息联系。当前，正处在“信息革命”的新时代，有大量的信息资源，可以开发利用。信息方法就是根据信息论、系统论、控制论的原理，通过对信息的收集、传递、加工和整理获得知识，并应用于实践，以实现新的目标。信息方法是一种新的科研方法，它以信息来研究系统功能，揭示事物的更深一层次的规律，帮助人们提高和掌握运用规律的能力。经验总结法经验总结法是通过对实践活动中的具体情况，进行归纳与分析，使之系统化、理论化，上升为经验的一种方法。总结推广先进经验是人类历史上长期运用的较为行之有效的领导方法之一。描述性研究法描述性研究法是一种简单的研究方法，它将已有的现象、规律和理论通过自己的理解和验证，给予叙述并解释出来。它是对各种理论的一般叙述，更多的是解释别人的论证，但在科学研究中是必不可少的。它能定向地提出问题，揭示弊端，描述现象，介绍经验，它有利于普及工作，它的实例很多，有带揭示性的多种情况的调查；有对实际问题的说明；也有对某些现状的看法等。数学方法数学方法就是在撇开研究对象的其他一切特性的情况下，用数学工具对研究对象进行一系列量的处理，从而作出正确的说明和判断，得到以数字形式表述的成果。科学研究的对象是质和量的统一体，它们的质和量是紧密联系,质变和量变是互相制约的。要达到真正的科学认识，不仅要研究质的规定性，还必须重视对它们的量进行考察和分析，以便更准确地认识研究对象的本质特性。数学方法主要有统计处理和模糊数学分析方法。思维方法思维方法是人们正确进行思维和准确表达思想的重要工具，在科学研究中最常用的科学思维方法包括归纳演绎、类比推理、抽象概括、思辩想象、分析综合等，它对于一切科学研究都具有普遍的指导意义。系统科学方法20世纪，系统论、控制论、信息论等横向科学的迅猛发展，为发展综合思维方式提供了有力的手段，使科学研究方法不断地完善。而以系统论方法、控制论方法和信息论方法为代表的系统科学方法，又为人类的科学认识提供了强有力的主观手段。它不仅突破了传统方法的局限性，而且深刻地改变了科学方法论的体系。这些新的方法，既可以作为经验方法，作为获得感性材料的方法来使用，也可以作为理论方法，作为分析感性材料上升到理性认识的方法来使用，而且作为后者的作用比前者更加明显。它们适用于科学认识的各个阶段，因此，我们称其为系统科学方法。