论文中数据图n.s表示两组数据
1、N值是Numbers，样本含量。2、M值是Mean，算数平均值。算术平均数（ arithmetic mean），又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形式和计算公式。算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。3、SD值是standard error of the mean，标准差，是描述一组变量离散分布的统计量。标准差（Standard Deviation） ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。扩展资料：标准差的应用：标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
N值代表样本量，M值代表平均值，SD值代表标准差。
表示的意思如下：N-S图：也称为框图，这种流程图将所有算法写在一个矩形框中，并且还可以在框中包含从属于其的其他框。PAD图：也称为问题分析图，其用二维树结构图表示程序的控制流。程序流程图：也称为程序框图，以统一定义的标准符号描述程序操作的特定步骤的图形表示。E-R图：也称为实体连接图，其使用实体类型，属性和连接来描述现实世界的概念模型。区别如下：1、表示形式上的区别（1）N-S图：使用矩形框编写所有算法。（2）PAD图：使用二维树结构。（3）程序流程图：用统一指定的标准符号表示。（4）E-R图：用实体类型，属性和连接表示。2、缺点上的区别（1）N-S图：不能任意转移控制权。（2）PAD图：不像流程图那样容易执行。（3）程序流程图：表达数据结构并不容易。（4）E-R图：数据和应用程序是分开的，ER仅分析数据及其连接。3、优势上的区别（1）N-S图：功能域清晰，一目了然。（2）PAD图：程序结构非常清晰。（3）程序流程图：控制流程的描述非常直观。（4）E-R图：表达能力强，易于理解。
N-S图把整个程序写在一个大框内，这个大框图是由若干个小的基本框图构成的流程图。E-R图即实体-联系图，提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。PAD是问题分析图，用二维树形结构的图表示程序的控制流，将这种图转换为程序代码比较容易。
论文中数据图表示两组数据没差异
你也可以看看是不是你的实验有误，检查自己是不是哪步骤出了差错，如果还是不知道怎么弄得话，可以看看汉斯出版社官网上的文献
这个没有联系性，无差异是值两者的总体不差异，就是总体均数联系性大小事另一个分析
图表的主要作用在于以更直观可见的方式来描述和展现数据，有时候借助一些工具或手段来进行处理，让图表能够提供更有价值的数据展现，其中坐标轴的设置就是非常有效的方法之一。在前面小编介绍了改变Excel图表展现形态的8种不同坐标轴设置方法本文主要以实例介绍采用对数刻度形式的坐标轴，减小数据间的在Excel图表展现形态上差异性的方法。下面的表格中显示了某个股票交易日中各板块的资金流入流出情况。如果以资金“净流入”数据为分析目标绘制一张条形图，通常的情况下会得到下面这张图：由于各板块的资金净流入数据差距比较大，大的有几十亿，小的只有几百万，因此放在同一个图表上来展现的时候，有些比较小的数据几乎不显示图形(如家具、电器等板块)，这就让图表的展现效果打了折扣。这种情况下，就可以使用“对数刻度”来设置坐标轴。双击这个条形图上的横坐标轴(显示0-300000的数值轴)，打开【设置坐标轴格式】对话框，在其中勾选【对数刻度】选项，【基数】设为“10”，如下图所示。设置完成后的图表形态改变为下面的样子：在这张图上，由于横坐标不再是均匀分布的100000、200000、300000…，而是改之以10的指数级增长的10、100、1000…，使得各个量级的数据都能正常显示，并且在不同项目间仍能展现出符合数据逻辑的大小对比关系。为了避免这样的对数刻度图表引起误读，还可以在图表中添加数据标签来进行标注，如下图所示。对数刻度的坐标轴可以减小图表形态上的差异性，但是否应该使用这种改变，很多时候还要取决于制图者的绘图诉求。例如，下面显示了一组来源于的各主要国家国防预算数据。如果希望突出美国在这项数据上所占据的显著地位，突出其与其他国家之间的巨大差异，就比较适合用常规的坐标轴来显示图表，如下图：而如果制图者希望比较明显的显示出其他几个国家之间的差异情况，不希望“特别突出”美国在这项数据上的显著性，则可以使用对数刻度来设置坐标轴，效果如下图：如果希望比较各国在2000年与2010年之间的数据变化情况，则比较适合使用常规的坐标轴来显示，效果如下面的左图。在这种情况下如果使用对数刻度坐标(如下面的右图)，会让不同年份的数据增减幅度无法反映真实的比例。除了使用对数刻度的方法以外，还有一种使用截断图示来表示超大数据的方法(在实际绘图中使用不真实的虚拟数据来替代超大数据)，效果如下图所示，由于这种方法更改了源数据，
可以手动插入文本框，添加标志符号，也可以像上面有个回答说的添加数据标签，之后修改数据标签的格式，都可以的
论文数据表示
eviews中的关于相关度研究自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<05即可，当然有的研究p<1也是可以接受的。X1的P值为0001，X3的P值为0431，说明这两个变量对因变量影响显著
N值代表样本量，M值代表平均值，SD值代表标准差。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。 p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z，服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z)。
p就是显著性=sigF的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1，n-k)，则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
论文数据怎么用图表表示
登录需要编辑的文档，点击插入然后点击“图表”，如图所示然后这里可以选择相应的图表类型，这里以柱状图为例然后弹出对应图表的excel文档，编辑相应的参数如图所示，就是柱状图的效果点击柱状图，然后点击上方的“设计”，可以柱状图的文字颜色等，没感兴趣的可以试一试
在论文中一般来说插入图表要使用EXCEL，将统计表的数据做成饼状、线状、或者柱状等等，直观反映数据内涵，将做成的图表复制到WORD里面，排版，ok了，希望对你有帮助。
1、写论文在WORD文档中，将光标放在要插入图片的位置，界面最上一栏有个插入，点击下拉框有个图片，在那里找出你要插入的图片就可以了。2、写论文输入数据菜单栏，工具，选项，编辑，把按Enter后移动方向改为向右确定。3、拖黑A1J1000，然后开始输入数据，每输入1个数据后均按Enter键即可。以上是写论文插图表，以及输入数据方法。
论文用什么图表示数据量
EXCEL就可以 或者用SPSS
一般来说是一种统计图。在表达式方面，应尽可能使用最紧凑的格式，即相同的数据信息可以用图形或表格表示，不要两者都使用，导致重复表达，在构建数据表时，我们应该权衡数据的完整性和重要性，不要使表过于复杂。