大数据时代对会计的影响毕业论文

我的回答走点题，重点谈谈财务和内审人员怎么应对。大数据分析无疑将会改变企业的运营方式，能够使企业从曾发现的新数据源中获得洞察。而运营方式的改变必将直接导致财务管理体系和内部审计体系与方式的变革。所以来说，财务和审计要首先适用这种大数据时代，要学会关注和利用这些大数据；但是大数据往往规模大、多样化、速度快，不是那么好分析和利用的，传统的方法已不适应，这就要求大家学会运用一些新的方法来捕捉、存储和分析数据；无共享架构技术和分布式处理框架技术能很好地管理大数据。再者是，每一个单位管理体系完整性不一样、硬件设备不一样、人才素质不一样，其大数据的完整性和可信度就大不同，要求大家学会鉴别。最后，本人认为，基于目前国内经济体的管理体制和信息化现状，对于财务和审计而言，大数据要关注，可以作为参考或提供方向之用，但不能迷信，在工作中，还是要有针对性地去建设和完善关键数据渠道，作好扎实的基础工作。

回答（1）有效提升了信息的准确度，极大提高了会计工作的效率大数据时代的来临，不仅增加了会计信息的准确度，还提升了会计人员的工作效率和工作质量，更多的基础工作被简化，为会计职能的发挥提供了一个新的契机。（2）大数据侧重于对数据的收集与整理，通过运算和对数据的分析，可以找出人工统计中出现的失误，还能找出实际应用中的缺陷加以调整。通过大数据进行会计统计，可以运用云计算把较长时期的数据进行汇总、对比、整合，节省了时间的同时还能够确保数据的准确，为鉴定人工运算的准确性和确保统计数据的正确性提供保障。（3）全面促进财务人员角色转化图新的复合型财会专业人士简单的数据整合已经不能满足会计信息使用者的需求。有助于财务人员紧跟时代，促进角色转化，对财务信息和数据应用技术有更加明确的认识。上面有利影响不利影响就是：虽然会计专业可以利用大数据提高工作和减少失误，但是相比于以前的白纸黑字，数据是很容易被人家掌控和窃取的。公司都用大数据计算财务了，那会计人员怎么办？[左捂脸]不就失业了更多2条 

大数据其实通过各企业的各项数据的比对，来发现企业的经营异常，甚至是一些不正常的数数据，所以作为会计人员来讲，一定要确保自己报出去的各项数据是唯一的，而且各个口径的数据要保持一致，以免引起不必要的麻烦。

大数据对会计行业的影响论文

什么是大数据　　大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。　　麦肯锡全球研究所给大数据出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。　　从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。　　随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

随着大数据时代的到来，企业更注重数据的挖掘与深入分析。对于财务而言，大数据时代与小数据时代的区别在于：1 是数据的突然增多，且多为非结构性的业务数据;2 是面对这些海量数据，要求会计从业人员的反应时间短，反应速度快。因此如何收集数据、整理数据、分析数据、利用数据，并将这些有效数据进行整合、资源配置，是企业目前所需要面对的难题之一。诚然，数据本身并不能提供任何信息，在大数据时代，如若企业不能将数据充分收集、分析、利用，也不能对数据进行整合，会导致企业处于不利局面，不能有效的防范和化解风险。

大数据时代对生活的影响论文

大数据时代来了，会影响到哪些方面呢？

大数据时代的影响：1、大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。2、人们可以低成本或零成本进行事物信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。3、云计算技术可以使人们及时利用各类大数据。物联网技术的实质就是物物相连的互联网，物联网的核心和基础仍然是互联网，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

大数据对生活的影响最明显的经济效益是：降低成本、提高收益通过大数据技术，企业可以更好的了解市场和发现自身存在的问题，制定相关的措施去解决这些问题，数据分析可以帮助企业明确业务组成，减去不必要的部分，降低成本、提高收益。比如，大数据为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元，为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元，为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元，帮助美国零售业净利润增长60％，帮助制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本。

好处很多，比如越来越普及化的网购支付宝等，学习工作生活都因为网络信息的广泛传播和应用，而变得便利很多。同时也有一些坏处，大数据时代下，我们的个人信息很容易就被曝光，从而导致一些重要私人信息被不法分子盗取。

大数据时代对大学生就业的影响论文

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：　　1、大数据对商业模式影响　　2、大数据下地质项目资金内部控制风险　　3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进　　4、大数据时代下线上餐饮变革　　5、基于大数据小微金融　　6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战　　7、大数据背景下银行外汇业务管理分析　　8、大数据在互联网金融领域应用　　9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施　　10、大数据公司内部控制构建问题　　11、大数据征信机构运作模式监管　　12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析　　13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响　　14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系　　15、大数据助力普惠金融

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。　　从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？　　大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。　　大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。　　大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。　　大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。　　大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。　　当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力　　一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。　　二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。　　三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。　　四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。

回答内容如下：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]

大数据对管理会计的影响论文

大数据财务会计的发展趋势：随着大数据时代的来临，企业在搜集和处理数据方面面临了前所未有的挑战在企业的发展中，财务会计占据着很重要的地位，它掌控着企业的财务活动由于大数据时代的影响，企业对财务会计的要求也越来越高传统的财务会计工作形式已经很难满足大数据时代下的企业发展，因此，在大数据环境的影响下，企业的财务会计必须调整工作方式，在确保企业或个人信息安全的条件下，不断适应大数据环境下的大量信息，创新自己的工作方法，从而为企业更好的服务。( 一 ) 会计信息的准确性得到了提高会计信息能反映企业的财务状况，经营状况，现金流量。在大数据技术的运用下，企业能实时更新财务公允信息，使得会计信息更加符合当下企业的时点财务状况，提高了企业财务状况的准确性和透明性。除此之外，传统的会计信息处理通常采用人工记账和确认，这期间难免发生人工计算误差和核对疏漏，大数据引进的高科技计算模式则可以避免这种错误，企业能够更加快速，准确地处理和记录各种财务信息。促使企业更加有效地认识当前财务状况，有序地进行日常业务操作，提出更加合理的商业策略。( 二 ) 会计信息资源实现了平台间的共享大数据技术在云计算的笼罩下得以实现，意味着会计信息不再封闭在某一部门之间。云计算的便捷性能够使大量数据得以储存，并在企业不同部门内共享，比如采购、生产、销售等不同部门之间能同时明确实时存货数量、销售数量，并做出相应的采购和存储策略。在另一方面，云计算也能实现大数据的成果在企业和供应商、客户、银行、会计师事务所等相关利益方之间的数据共享，传递企业的实时数据信息，减少信息分享的成本，使得企业与利益方的合作更加透明和稳固。随着大数据技术的不断创新和发展，产业链的上游和下游数据共享会以更快的速度传递，企业的日常业务应用能得到更广泛的实施，消费者的生活也会得到极大的便利。( 三 ) 更深层次处理财务会计信息大数据技术将企业一定时间内海量的信息加以整合、处理、分析，从而得出全面的企业财务状况和经营情况数据，帮助企业制定出更加切合企业战略发展的策略，也帮助相关利益人员分析确定和企业相关的交易决定。在传统多采用人工的手工时代，员工通常无法得出更加有效的信息，仅仅是在简易的财务计算之后就将财务资料存档保留，没有充分利用财务信息的用途和价值，浪费了许多宝贵的财务信息。而大数据技术能够根据不同部门的特色挖掘财务信息的深层价值，或者根据企业业务的特点对比财务数据。从而提供企业想用的市场规律，目标人群，有潜力的商品类型等重要信息，帮助企业更好地实现利益。

大数据时代管理会计发展对策（一）转变管理会计工作理念大数据背景下针对管理会计面临的挑战，企业的管理会计应进行工作思维模式的转变。首先，企业应认知到管理会计工作实践的益处，重视管理会计在企业发展过程中的实施，并针对当前管理会计存在的财务会计发展模式，推进管理会计的融入，明确管理会计工作机制，为管理会计在企业实施提供保障。其次，企业重视大数据运用到自身工作进程中，并根据大数据下对管理会计的挑战，迎合其挑战，明确管理会计工作方向与目标，并根据大数据工作形式，制定相关的管理会计工作机制，推进管理会计在企业发展中良好的实施。最后，企业在工作实践中，不仅重视管理会计工作的变革，也重视其他部门工作的变革，诸如销售部门、营销部门等，以大数据运用优势，推进各个部门工作的联网模式，使各个部门的工作信息在大数据平台中流通，进而实现企业工作管理模式的转变。（二）创新管理会计方式在大数据背景下，企业管理会计方式的创新是重点。在大数据支撑下，管理会计工作模式应与时俱进，实现工作模式的创新，包含预算工作模式、审计工作模式、核算工作模式等等。首先，企业的管理会计人员应认知到信息数据运用之重要性，加强信息数据的运用。例如：在项目审核中，借助网络平台获取相关的信息数据，包含市场发展信息、项目资金投入信息等等，以这些信息，进一步加强项目资金的审核，明确项目在市场发展的作用性，知晓项目运行资金投入情况等等，将这些信息以报表模式上报给管理层，作为企业项目投资、决策的凭借。其次，在管理会计人员在日常工作中，应重视现代化技术的运用，包含借助大数据存储财务信息资源、借助大数据进行数据整合、分析等工作模式，为企业发展提供准确性的财务数据，进而实现管理会计工作模式的创新。（三）完善管理会计网络化工作机制在大数据时代下，管理会计向互联网发展进程，应构建管理会计网络化的工作机制，以工作机制为导向，为管理会计人员工作指明方向。首先，企业立足于以往的管理会计机制，推进大数据融入到其中，根据管理会计信息化工作实践模式，完善管理会计网络化的工作机制。例如：针对管理会计数据分析、整合模式，加强相关的规章制度构建，使管理会计人员能够根据规章制度进行工作，避免错误的工作操作现象生成。构建完善的管理会计网络化工作机制，不仅为管理会计人员数据化工作模式指明方向，也能够为新进员工良好工作提供保障，使员工根据管理会计网络化工作机制，能够快速胜任管理会计一职。其次，企业为了推进大数据运用到管理会计机制中，应构建激励机制，鼓励、激励员工将大数据运用到工作中，使管理会计人员在大数据的作用下快速的完成工作，进而提升管理会计实施的质量。（四）培养管理会计人才在知识经济社会发展进程中，人才的培养是重点，尤其在企业财务管理工作中，管理会计人才培养是要素。在大数据背景下，针对管理会计面临的工作实践问题，应加强管理会计人才的培养，以优秀型、应用型的管理会计人才为导向，推进管理会计工作模式的转变，进而以管理会计工作成效推助企业发展。首先，在管理会计人才培养中，重视管理会计专业化能力的培养，提升管理会计专业化能力，使其业务能力得到增强。其次，在管理会计人才培养中，重视管理会计职业化能力的提升，重视创新能力、创造能力、社交能力的提升，进而使管理会计能够胜任财务管理工作职位。最后，在大数据背景下，管理会计人才的培养，重视信息素养的提升，使管理会计具有信息分析、处理能力，以自身工作能力，实现管理会计模式的优化性，进而实现管理会计工作模式的创新。锦绣·上旬2021年4期