人工智能与医学影像论文写作题目

本文的研究目的在于结合康泰医学进行医疗器械国际市场营销的实践，解析我国医疗器械企业所处的国际市场环境、竞争态势、分析把握市场机遇，为其进行国际市场营销提供客观依据。文章通过对康泰医学医疗器械国际市场营销策略的研究，分析其在国际市场营销过程中存在的不足，并对存在的问题提出可行性解决建议。根据文章特点，本文采取调查研究和资料分析、定性分析与定量分析、理论分析与实证分析相结合的研究方法。首先，本文详细阐述了市场营销相关理论，包括市场细分理论、目标市场定位、市场营销组合、SWOT分析等内容，这是进行本课题研究的理论和方法基础。其次，在深入分析国际医疗器械市场状况和市场竞争态势的基础上，阐述了康泰医学医疗器械国际市场营销策略，采用SWOT方法分析康泰医学在不同细分市场的优势、劣势、面临的机会与威胁。再次，文章调查医疗器械国际市场的概况，详细分析其市场竞争情况的基础上，详细研究其在国际市场采取的市场营销组合策略，具体包括：产品策略、定价策略、渠道策略和促销策略。最后，根据康泰医学在各目标市场采取的营销策略以及企业自身的特点，分析其在国际市场营销过程中的不足，分析其存在的问题并提出解决的建议，来保障其国际市场营销策略的实施。　　[1] 李燕静浅析我国医疗器械行业发展状况及其建议[J] 中国外资 2013(07)　　[2] 方海玲我国医疗器械市场现状分析与市场营销[J] 安徽科技 2012(12)　　[3] 刘娟高效的营销稽查监控体系构建探索[J] 中国电力教育 2012(36)　　[4] 方天成医疗器械行业的发展现状及其趋势分析[J] 商业文化(下半月) 2012(11)　　[5] 余玉华，姚宝峰论国际市场营销环境下的企业如何做好危机营销[J] 商场现代化 2012(27)　　[6] 王远国际市场营销中的跨文化元素探索[J] 中国集体经济 2012(16)　　[7] 章昌裕中国入世十年成就回顾与前景展望[J] 对外经贸 2012(01)　　[8] 赵林晶浅谈中国产品在国际市场上的营销策略[J] 现代商业 2012(03)　　[9] 李俊伟，韩冰现代企业的营销服务意识与品牌战略对策[J] 现代商业 2011(07)　　[10] 黄志红，刘伟华国际市场营销风险的评价[J] 统计与决策 2011(03)

人机博弈。要多难都可以。

看这样行不：【摘要】目的：明确5种MRI征象对膝关节盘状半月板的诊断价值。方法：分析532例经关节镜证实的膝关节MRI图像，其中包括43例盘状半月板及其不同程度损伤的MRI图像。在不告知关节镜结果的条件下，由2名有经验的放射科医生分别对诊断盘状半月板的5个征象及其不同程度损伤进行评价，差异协商解决。分别计算出每种征象的敏感性。结果：冠状面上外侧半月板中部最窄处＞15 mm或与外侧平台关节面的比值＞50％；矢状面上（层厚4 mm）半月板的前后角相连形成“领结样”改变达四层或四层以上。此两种征象的敏感性分别为0％和1％，诊断率最具可靠性。盘状半月板常合并变性、撕裂，且不同程度的损伤可影响盘状半月板征象的准确判断。结论：盘状半月板在MRI有多种征象，各种征象对诊断的能力有所不同。当合并不同程度损伤时亦会影响其征象的正确判断。【关键词】膝关节盘状半月板核磁共振 MR imaging of Discoid Menisci of the knee: evaluation with signs LI Pei， ZHENG Zhuo-qing， YUAN Liang( The third affiliated hospital of Xinxiang medical college， Henan 453000， China; The third affiliated hospital of Beijing university) 【Abstract】 Objective：To determine the value of five MRI imaging signs in diagnosing discoid menisci and injury of the Methods:MRI imaging of 532 knees with subsequent attenuated exams were retrospectively evaluated， based on the results of arthroscopy of 43 discoid wo radiologist evaluated each MRI exam independently with discrepancies resolved by Each MRI exam was analyzed for the five sign， sensitivity for diagnosing discoid menisci were calculated for the presence of each individual Results: The ratio of width of meniscus to that of tibia plateau was over 50% On the sagittal plane， there were consecutive 4 layers or more showed"tie"change which derived form the connection of anterior and posterior The sensitivities of there two signs ranged was 0% and 1% The following two signs had higher Discoid menisci were often combined with degeneration and laceration， different injure can affect the accurate judgment of signs in discoid Conclusions: Discoid menisci have many signs on MRI imaging， different signs have different diagnosing The accurate judgment of signs can be affected when combined with different 【Key words】Knee; Discoid menisci; MRI 盘状半月板作为一种先天畸形改变了膝关节的正常解剖，容易导致半月板的损伤。MRI是目前诊断半月板病变的最佳手段。分析532例经关节镜证实的43例盘状半月板膝关节图像，致力于明确MRI各个征象对诊断盘状半月板的价值，且合并损伤后，明确其损伤程度的诊断价值。 1 材料与方法 1 一般资料对象2005年6月至2006年6月间检查并经关节镜证实的532例膝关节图像，其中盘状半月板43例， 25例女性，18例男性，年龄11～70岁，有3人为双膝，右膝19 例，左膝 24例，均为外侧半月板。 2 MRI检查方法所有病例均使用德国西门子5T MRI扫描仪（Vislon）常规包裹或表面线圈。患者伸直位，所有膝关节接受常规MRI扫描，至少扫描矢状面和冠状面。矢状面采用自旋回波T1WI（SET1WI TR=440 TE=12 ms）快速自旋回波T2WI（TSET T2WI:TR=3 094 TE=96 ms）或快速小角度激发（FLASH:TR=425 TE=11 ms 翻转角为20°或90°），冠状面采用脂肪饱和抑制SE双回波（TR=3500 ms，TE=16/96 ms）所扫层厚均为4 mm，间距为4 mm。 3 资料分析方法在不告知关节镜结果的条件下由两名经验丰富的放射科医生分别阅片，差异协商解决。 1 评价文献中诊断盘状半月板的5个常用标准〔1-4〕。 1 前后角连续性在矢状面上以4 mm层厚扫描，有四层或四层以上显示半月板前后角连续性呈“领结样”改变。 2 矢状面后角与前角最大高度差≥2 mm。 3 内外侧半月板高度差冠状位盘状半月板外侧缘的最大高度高于对侧＞2 mm。 4 半月板宽度或冠状面上侧块最小宽度：半月板最窄处的宽度＞15 mm或超过胫骨一侧平台一半以上。 5 矢状面上半月板次外层最小厚度＞2 mm。 2 分别测量前角、体部及后角的高度和宽度 2 结果在532例膝关节MRI图像中，经关节镜确诊43例盘状半月板，两位医生对其盘状半月板的5种征象分析如下：（1）前后角连续性达四层或四层以上，有31例出现此征象，敏感性为1％；（2）矢状面后角与前角最大高度差≥2 mm，有24例出现此征象，敏感性为8％；（3）内外侧半月板高度差，15例出现此征象，敏感性9％；（4）半月板宽度或冠状面上侧块最小宽度＞15 mm或超过胫骨一侧平台一半以上，有37例出现此征象，敏感性0％；（5）矢状面上半月板次外层最小厚度＞2 mm，有 6例出现此征象，敏感性9％。同时出现以上5种征象的有4例，5种都没出现的有5例，出现第（1）种和第（4）种征象的有31例，出现2种或2种以上征象的有35例。此组病例经关节镜证实有40例合并不同程度损伤，其中半月板变性3例，半月板撕裂37例，发生桶柄状撕裂的有11例，半月板囊肿形成1例。表1 43例盘状半月板前角、体部、后角高度及宽度范围及平均值测量（略）

人工智能与医学影像论文写作

短时期内不会的，就像无人驾驶汽车，已经提了很多年了，也没发展起来，代替司机了吗，

医学影像的处理本质上就是计算机视觉技术在医疗行业的应用，涉及医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等多个领域。人工智能的作用主要体现在对于经过一定计算机视觉技术处理后的图像数据进行进一步的智能化分析，辅助医生进行标注、诊断或者手术工作。展望：1、医学影像技术进一步发展：医学影像系统中成像设备技术升级、影像设备图像处理算力增加、智能诊断软件集成病种增多、影像数据融合应用、迁移学习加速影像诊断模型训练。2、人工智能在医学影像应用领域不断拓宽：除疾病的鉴别诊断外，还可应用于分子及细胞层面图像处理、应用于介入影像学、助力非外科手术方法诊断及治疗等。3、医学影像产业升级：区域影像数据中心建设促进区域级别影像数据流转及应用，医学影像专家团队开发模型评估体系与统一标准作为产业界产品标准等。扩展资料：发展所遇瓶颈1、影像数据分散在各个机构：影像数据是训练影像智能诊断算法模型所需的核心资源，但大量的影像数据分散在各个医院、影像中心、研究机构，不易被高效整合利用。2、影像训练数据集标注结果存在主观差异：不同医生对图像的理解存在主观差异性，造成标注结果的不确定性，导致影像训练数据集的标注结果受到主观因素的影响。3、人工智能算法模型适用的影像类型有待拓展：目前人工智能影像诊断主要集中在X光、CT、病理领域，而在超声、MRI、PET、红外等影像领域应用较少。

回顾近5年影像诊断学的发展可以发现，过去的诊断依据几乎全来源于实时扫描所获得的信息，而今天越来越多的诊断来源于对采集的原始资料进行后续的脱机分析，如声学造影的分析、超声结构生物力学的研究、多维成像等等。临床诊疗中影像医学是不可缺少的部分，所以医生必需熟悉解剖、病理及临床相关知识，还要具有熟练的操作技巧，才能顺利找出所需结构的切面图，作出正确诊断。影像诊断学发展的日新月异，需要我们不断地更新知识，掌握新的技术，为病人造福。

1 人工智能在医学影像识别方面的应用　　医学影像是疾病诊断的主要路径之一，2016 年美国加州大学的 Gulshan 等团队在《JAMA》杂志上首次报道了人工智能从 10 万余幅视网膜眼底照片中诊断糖尿病视网膜病变，与 54 位有美国医生执照的眼科医师及高年资住院医师相比较，其敏感性及特异性均高于人工判断。2017 年 Golden在《JAMA》杂志发表了人工智能通过深度学习，可以迅速地阅读病理照片，从而诊断乳腺癌是否有淋巴结转移，尽管还不能完全代替病理学家，但大大提高了诊断速度，减轻了病理学家的负担，提高了效果。英国曼切斯特大学 Enshaei 等对 668 例卵巢癌患者进行分析，认为人工智能优于常规的统计方法及人工神经网络计算的方法，可以更好地分析出患者的预后及影响预后的因子。

人工智能与医学影像论文题目

人工智能和类似技术可以加速疾病的诊断和早期发现。通过移动设备进行实时决策和与患者接触的能力可能会带来更好的结果。

当医生们为一个患者开会寻找最佳治疗方案的时候，AI辅助医生们快速的提取分析出需要的资料，有需要的时候医生也可以通过人工智能量子电脑操作手术，做手术可能都是AI控制机械手做，从简单到中级的手术都可以接替人类。

促进了医学的发展，将会改变医学的发展趋势，减轻医生的负担。

人工智能与医学影像论文写作方向

工智能论文要抓住现在智能的特点。例如是语音操控还是是手机操控。现在比较流行懒人模式，都是语音操控的比较多。

英国金斯顿大学（Kingston University）的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。《每日科学》网刊登了来自英国金斯顿大学的文章，称科学家将为机器人装配人工智能视觉技术。英国金斯顿大学（Kingston University）的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。这项为期三年的研究项目与伦敦国王学院（King's College London）和伦敦大学学院（University College London）合作，研究如何采集、压缩这些最先进的摄像头所提供的数据，并以远低于现在的能源消耗在机器之间进行数据传输。该项目得到了英国工程和自然科学研究委员会（Engineering and Physical Sciences Research Council）130万英镑的资助，将致力于利用新开发的动态视觉传感器进行学术研究。这种传感器只更新图像中产生移动的部分，大大降低了对计算能力和数据存储的要求。这些神经形态传感器模仿哺乳动物的眼睛处理信息的方式，能够快速有效地检测其视野中的光线变化，一位研究人员指出。在该项目中，她领导团队寻找创新的方法来处理和传播通过传感器获得的信息。“传统的摄像头技术可以在一系列单独的帧或图像中采集视频。如果其中的某些区域比另一些区域变动更多，就可能导致资源浪费。”该研究人员指出，“在一个真正的动态场景中，例如爆炸，由于帧率和处理能力的限制，且使用了太多的数据来表示静态区域，导致最终不能准确采集快速移动的部分。”“但这些传感器是由一家正与我们就该项目进行合作的公司生产，它们会按照不同的速度对现场的不同部分进行采样，且仅在光线条件发生变化时才获取信息。”这大大降低了摄像头的能源和处理需求。在项目进行期间，研究团队将研究如何从动态视觉传感器中高效地获取高质量的镜头，然后在机器之间共享或上传到云端服务器。据该研究人员介绍，该研究还可能对这种传感器在医学领域的应用产生广泛的影响。“这种节能措施为机器人、无人机和下一代视网膜植入物等打开了新世界，极大地扩展了这些设备的监视作用和其他用途。”她说，“它们可以用于人类无法进入且无法为电池充电的小型设备中。”“有时传感器被从飞机上扔到森林里，并停留多年。这样做的目的是让配备了这些传感器的不同设备能够相互高效地共享高质量的数据，而不需要人的干预。”作为项目的一部分，该团队将探讨这些传感器如何作为物联网（IoT）的一部分协同发挥作用。物联网是通过互联网连接的可以远程操作的设备。

近年来，随着学习科学、神经科学和计算科学的不断发展，人工智能的应用和发展呈爆炸式增长。事实上，近年来，我们的生活越来越多地应用于与人工智能相关的技术，如医学领域、语言领域、交流领域等等。从目前的行业分布来看，人工智能行业及相关行业主要分布在北京、上海、广州等一线城市。在这些一线城市，人工智能相关工程师的平均月薪约为3万元，在广州和深圳，一些工程师的年薪超过80万元。从国家政策方向来看，政策导向将人工智能提升到国家战略的宏观层面，为人工智能相关产业和相关技术的发展提供政策支持。特别是近年来，我们不断推动产业转型升级。在时代语境下，学习人工智能是一个热门专业，学生可以选择它来把握时代脉搏。随着产业转型升级的不断加快，对人工智能高级人才的需求日益增加。目前，985大学部分高校将开设人工智能相关专业，这也为人工智能技术人才的培养提供了良好的支撑，可以在一定程度上缓解商业行业人工智能开发人才的短缺。从未来就业的角度来看，人工智能专业培养的人才数量非常少，而目前商业行业对人才的需求非常大。高水平专业人才的短缺肯定会推高人工智能毕业生的价值，他们肯定会成为所有理工科专业中薪水最高的。

人工智能的研究方向可以划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，常见的机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。基础层是推动人工智能发展的基石，主要包括数据、芯片和算法三个方面，技术层主要是应用技术提供方，应用层大多是技术使用者，这三者形成一个完整的产业链，并相互促进。不过，很多企业（特别是大型科技公司）业务线较长，很多时候既是技术提供方，也是技术的使用者，因而很难有清晰的界定。技术层主要分为三个领域：机器学习、语音识别和自然语言处理、以及计算机视觉。在【AI应用】领域，中国呈现出爆发的趋势，目前主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶等领域。更多关于人工智能的相关内容，建议搜索达内教育了解一下。达内教育对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术，课程穿插大厂真实项目讲解，理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环。实战讲师经验丰富，多种班型任你选择。

人工智能与医学影像论文选题

随着时代的发展，人工智能在一些常见病方面的某些方面可以取代原来必须由医生来完成的工作，这样也可以把医生从繁重的事务中抽离出来精力做只有人类才能完成的工作，把工作完成得更好。

人工智能在医学影响方面起着积极的助力作用。例如现在的远程诊断。例如现在的机械人手术。他完全可以帮助医生，解决一些复杂的手术问题。

对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案。