数字信号处理在生活中的应用论文

数字信号处理理论内容很广，它在地球物理数据处理中的应用也很多，不知道dota002009 是想知道那种方法在地球物理数据处理中的应用。有小波变换、时频分析、还有反滤波方法（如，最小平方等）可以用来提高地震分辨率。还有虚谱法（也叫伪谱法），谱估计（如，高阶谱）可用来提取子波。去噪还有很多方法，具体就不多介绍了。希望对你有帮助，若还有问题：请就你具体做的方面再说吧！

依次为课程名课程号课程类别教育层面总学分总学时先修课程名形势与政策Ⅰ 008101101013 必修课 0 1 17 无形势与政策Ⅱ 008101101015 必修课 0 1 17 无毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论 008101101019 必修课 0 6 102 无马克思主义基本原理 008101101021 必修课 0 3 51 无思想道德修养和法律基础 008101101023 必修课 0 3 51 无中国近现代史纲要 008101101025 必修课 0 2 34 无军事科学概论 008201101027 必修课 0 2 34 无军事训练 008201101029 必修课 0 1 0 无体育Ⅰ 008201103019 必修课 0 1 34 无体育Ⅱ 008201103021 必修课 0 1 34 无体育Ⅲ 008201103023 必修课 0 1 34 无体育Ⅳ 008201103025 必修课 0 1 34 无大学英语预备级 008301101031 必修课 0 2 34 无大学英语Ⅰ 008301101033 必修课 0 4 68 无大学英语Ⅱ 008301101035 必修课 0 4 68 无大学英语Ⅲ 008301101037 必修课 0 4 68 无大学英语Ⅳ 008301101039 必修课 0 4 68 无大学英语Ⅴ 008301101041 必修课 0 4 68 无大学英语Ⅵ 008301101043 必修课 0 4 68 无概率论与数理统计 008401101051 必修课 0 4 68 高等微积分I，高等微积分II 线性代数 008401101059 必修课 0 3 51 无数学物理方法 008401101061 必修课 0 5 85 高等微积分I，高等微积分II，大学物理Ⅰ-1，大学物理Ⅰ-2，大学高等微积分Ⅰ 008401101073 必修课 0 6 102 无高等微积分Ⅱ 008401101075 必修课 0 4 68 高等微积分I C程序设计 008501101075 必修课 0 3 68 无大学计算机基础 008501101103 必修课 0 3 68 无数据库技术与应用 008501101113 必修课 0 3 68 无大学物理Ⅰ1 008601101093 必修课 0 4 68 高等微积分I，高等微积分II 大学物理Ⅰ2 008601101097 必修课 0 3 51 大学物理Ⅰ-1 大学物理Ⅰ3 008601101101 必修课 0 4 68 大学物理Ⅰ-2 大学物理实验Ⅰ1 008601102095 必修课 0 5 51 大学物理Ⅰ-1 大学物理实验Ⅰ2 008601102099 必修课 0 5 51 大学物理Ⅰ-2 大学物理实验Ⅰ3 008601102103 必修课 0 5 51 大学物理Ⅰ-3 离散数学 081502101203 必修课 0 3 51 高等微积分I，高等微积分II 计算方法 081502101209 必修课 0 5 68 线性代数，C程序设计专业概览讲座 081502101219 必修课 0 1 17 无数字信号处理 081502101279 必修课 0 5 68 线性代数，概率论与数理统计计算地球物理原理 081502101281 必修课 0 2 34 计算方法，地球物理场论I，地球物理场论II 数据结构与算法分析 081502101283 必修课 0 5 51 离散数学，C程序设计计算机图形学及地学应用 081502101285 必修课 0 5 51 C程序设计普通地质学 081502101287 必修课 0 5 51 无海洋科学概论 081502101291 必修课 0 2 34 无地质认识实习 081502103289 必修课 0 2 0 普通地质学海洋学实习 081502103293 必修课 0 1 0 无测量学 081503101317 必修课 0 5 51 高等微积分I，高等微积分II，普通地质学遥感与地理信息系统 081503101319 必修课 0 5 51 测量学，数字图像处理地球物理信息处理基础 081503101321 必修课 0 5 68 计算方法，数字信号处理应用地球物理学 081503101323 必修课 0 3 51 地球物理场论I，地球物理场论II 勘探地震学 081503101325 必修课 0 5 68 地球物理场论I，地球物理场论II，数字信号处理地震勘探资料数据处理 081503101327 必修课 0 3 51 勘探地震学地震地质综合解释 081503101329 必修课 0 2 34 勘探地震学并行算法与编程 081504101257 必修课 0 5 68 计算方法科学计算可视化 081504101347 必修课 0 5 51 计算机图形学及地学应用地学软件工程基础 081504101349 必修课 0 2 34 大学计算机基础地球物理软件开发实验 081504102351 必修课 0 3 0 无地震数据处理软件系统与应用实验 081504102353 必修课 0 5 17 地震勘探资料数据处理地震地质综合解释软件系统与应用实验 081504102355 必修课 0 5 17 勘探地震学，普通地质学地学信息软件应用教学实习 081504103357 必修课 0 4 0 无毕业设计（论文） 081504104999 必修课 0 10 0 无 MATLAB应用 081502211295 限选课 0 5 51 大学计算机基础面向对象的程序设计C＋＋ 081502211297 限选课 0 5 51 大学计算机基础地球物理场论I 081502231303 限选课 0 3 51 大学物理Ⅰ-1，大学物理Ⅰ-2，大学物理Ⅰ-3，数学物理方法地球物理场论II 081502231305 限选课 0 3 51 大学物理Ⅰ-1，大学物理Ⅰ-2，大学物理Ⅰ-3，数学物理方法构造地质学 081502241309 限选课 0 5 68 普通地质学沉积岩石学 081502241311 限选课 0 5 51 普通地质学石油地质学 081502241313 限选课 0 3 51 普通地质学，沉积岩石学海洋地质学 081502241315 限选课 0 5 68 普通地质学图形界面设计 081503251333 限选课 0 5 51 计算机图形学及地学应用数字图像处理 081503251335 限选课 0 5 51 计算机图形学及地学应用工程与环境物探 081503261337 限选课 0 5 51 大学物理Ⅰ-1，大学物理Ⅰ-2，大学物理Ⅰ-3，高等微积分I，高应用地球物理数据处理与解释 081503261339 限选课 0 3 51 勘探地震学应用地球物理数据处理与解释实验 081503261341 限选课 0 5 17 应用地球物理数据处理与解释地球物理测井 081503261343 限选课 0 5 51 地球物理场论I，地球物理场论II表格形式不方便发，看不懂的话留下邮箱，我可以发给你。

matlab在数字信号处理中的应用论文

首先，学习数字通讯系统，包括数字信号处理、通信原理、通信电路与系统等知识其次，学习MATLAB编程，找一本比较全面的matlab编程书籍，最好是关于数字通信的编程第三，应用Matlab编程仿真数字通信系统，如数字通信系统的信号处理。第四，分析仿真过程中的数字通信原理、方法、过程等等，以及出现的种种错误

因人而异，但是实例类的最好

围绕自己在那个学校的学习生涯来学- - 我作文不是很好说说试试￣￣

第一章绪论 §1-1 课题研究的背景 §1-2 信号与系统分析国内外研究现状 §1-3 Matlab概述§1-4 课题研究的目的及意义 §1-5 论文主要内容及结构第二章 MATLAB在信号与系统分析中的应用 §2-1 信号与系统分析2-1-1 国内外关于该课题的研究现状及发展趋势 2-1-2 信号与系统分析方法分类 §2-2 Matlab在信号与系统分析中应用的简介§2-3 本章小结第三章 Matlab在信号与系统分析中应用模型设计 §3-1 引言 §3-2 系统分析 §3-3 模型建立（是本章重点需要扩充）第四章（具体实例实现） §4-1 §4-2 §4-3 实验结果分析 §4-4 本章小结第五章结束语参考文献致谢最好找本MATLAB在信号与系统分析中的应用的书来看看。可以看看飞思科技产品研发中心出的一系列关于matlab应用的书，会对你有帮助的！祝顺利！

数字信号处理的应用论文

“论文，不少于1500字。”真美。通信、多媒体传输压缩、音视频处理、音乐语音处理、语音识别、图像识别、医学工程、医学检测、工业检测、雷达声纳、股票分析等等，太广了。

数字信号处理应用论文

找一本书----------地球物理中的信号处理看看

数字滤波器在数字信号处理中的应用广泛，是数字信号处理的重要基础。自适应滤波器可以不必事先给定信号及噪声的自相关函数，它可以利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数使得滤波器输出和未知的输入之间的均方误差最小化，从而它可以实现最优滤波。自适应滤波器的算法有很多，有RLS（递归最小二乘法）和LMS（最小均方算法）等。自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法，在信号处理中得到广泛应用。本论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和原理，然后介绍了最小均方误差算法(LMS算法)，并完成了一种基于MATLAB平台的自适应LMS自适应滤波器的设计，同时实现了对信号进行初步的降噪处理。通过仿真，我们实现了LMS自适应滤波算法，并从结果得知步长和滤波器的阶数是滤波器中很重要的两个参数，并通过修改它们证实了这一点，其中步长影响着收敛时间，而且阶数的大小也会大大地影响自适应滤波器的性能。

数字信号处理应用论文pdf

书名=数字信号处理基于计算机的方法第4版作者=（美）米特拉著页数=952出版日期=08简介=在DFT一章里，介绍了目前在信号压缩应用里广泛使用的离散余弦变换（DCT）和哈尔（Haar）变换。作为数字信号处理最重要内容之一的无限冲激响应（IIR）和有限冲激响应（FIR）滤波器的设计，在新版里分别单独成章。目前正在发展和应用的多采样率处理问题分成了两章：多采样率处理的基本概念，滤波器组及离散小波变换。有关离散时间随机信号的处理，放……

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