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计量经济学小论文选题意义怎么写

发布时间:2024-08-31 09:45:18

计量经济学小论文选题意义怎么写

1、选定研究对象(确定被解释变量,说明选题的意义和原因等。)2、确定解释变量,尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择,并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。( 作出相应的说明 )3、确定理论模型或函数式(根据相应的理论和经济关系设立模型形式,并提出假设,系数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的特点,观看和输出散点图,最后选择相应的变量关系式进行OLS回归,并输出会归结果。)(四)回归结果分析和检验(写出模型估计的结果)1、回归结果的经济理论检验,方向正确否?理论一致否?2、统计检验,t检验 F 检验 R2- 拟合优度检验3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。(五)模型的修正(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等,进行修正。)(六)确定模型(七)预测 多元回归模型【实验目的】【实验内容】

计量经济学通常通过经济哲学、数学和统计推理的工具来检验经济学的奇点。还在学习如何撰写论文的同学必须理解这篇论文不仅仅是研究和写作。由于计量经济学是高度技术性的学科,关于这个主题的论文将要求同学使用图表,也可以通过引用、图片等来完成。计量经济学论文中必不可少的内容:   1、引言   这部分内容应该说服读者关于论文主题的重要性。引言的最后一段应该简要概括同学将在论文的其余部分做些什么。   2、理论模型   同学应该在这一部分简要概述理论模型,思考哪个变量是因变量,以及解释变量应该是什么。 3、数据   这部分应该描述同学所使用的数据(例如,数据是分类排列数据还是时间序列数据,数据在哪个时间段或样本中可用)。同学需要为所使用的因变量和解释变量提供一个描述性统计表,可能还需要提供一些图形。4、经验模型   同学应该讨论自己将使用什么函数形式。同时还应该讨论理论模型中每个变量的经验测度,例如,人力资本模型表明,教育水平影响收入。   5、实证结果   同学应该提供一个表格,简明扼要地总结得到的实证结果。   6、结论   同学可以简单描述一下自己从中学到了什么,例如:实证工作是否为理论提供了支持?根据同学对计量经济学知识和计量经济学文献的了解,这些结果看起来是否合理?如果有更多的时间,同学会做哪些额外的工作?

计量经济学小论文选题意义

1、选定研究对象(确定被解释变量,说明选题的意义和原因等。)2、确定解释变量,尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择,并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。( 作出相应的说明 )3、确定理论模型或函数式(根据相应的理论和经济关系设立模型形式,并提出假设,系数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的特点,观看和输出散点图,最后选择相应的变量关系式进行OLS回归,并输出会归结果。)(四)回归结果分析和检验(写出模型估计的结果)1、回归结果的经济理论检验,方向正确否?理论一致否?2、统计检验,t检验 F 检验 R2- 拟合优度检验3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。(五)模型的修正(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等,进行修正。)(六)确定模型(七)预测 多元回归模型【实验目的】【实验内容】

第一个点是,以佛里德曼为代表的经济学研究方法论,即“前提不重要,推论过程也不重要,重要的是结论符合现实”。这种方法,本质上就是把计量本身,认定是可以脱离理论,或者说认定计量本身可以推出理论。而不是说在理论的指导下进行计量。我想,经济学方法论争执得那么多,这个背景,他应该也了解吧?当时在南大BBS上,关于可证伪性的争论那么火热,不就是围绕这个问题么?我记得当时南大经济学论坛的进版画面有一句话,大意是说越有效的理论,其前提越是不符合现实的。所以,在这样的经济学研究方法下,我对计量进行批评,不可谓说是轻率的。 第二个点是,随着计量技术的进一步提高,计量本身也在开始神秘化。例如协整理论。不少介绍都说协整理论可以从数据自身推导出理论联系,判断变量的长期关系或者短期关系,认为“经典的计量经济学模型是以某种经济理论或对经济行为的认识来确立模型的理论关系形式,而协整则是从经济变量的数据中所显示的关系出发,确定模型包含的变量和变量之间的理论关系。这是20世纪80年代以来计量经济学模型理论的一个重大发展”。而我在这点上所作的努力是告诉大家:无论计量怎么发展,它都没有超越经典计量模型所受到的局限,不可能比经典计量更高明,其与理论的关系,不可能比经典计量有更大突破。计量只不过是起对数据进行排列组合,来看这些组合中是否凑巧给出理论启示,或者看其是否符合理论的结果。神秘化的计量理论,注定是占星术。 第三个点是,我既然对西方经济学特别是宏观经济学部分的理论大部分进行否定,那就意味着我根本不承认其理论的正确性。而其理论的正确性被否认,则其理论指导下的计量模型,就失去价值而变得毫无意义。因此,我对西方经济学计量的批判,最大的基础来自对西方经济学理论的批判。当我认为西方经济学理论本身不能成立的时候,我自然会说其建立的计量模型及其结论,无论其可信度为多少,都毫无意义。因此,猪头非恐怕得首先为西方经济学的那些理论进行辩护。 最后还要补充一点:即使给定正确的理论,然后使用计量来检验或者预测某些细微性质,我也不认为计量就是很好的办法。相反,计量结果的统计特性,遗漏了很多图形本身的重要性质。计量所得出的结论,往往反而掩盖了事实真相。因此,除非作为辅助工具,或者不得已,我宁愿直接去看图形本身,并对图形的各个阶段或者整体,进行物理化的分析,而不是进行计量分析。只有这样,才能尽可能完全地解读图形性质。 至于猪头非同学说:“如果非要拿这个例子比喻计量的话,你要是能知道走过的轨迹是什么模样,就已经相当了不起了。况且,计量要研究的还不止是什么形状,还要研究这个形状的具体参数,比如弧度多少,半径多少等等,这就更不容易了。中级计量班的学期论文如果能够对“走过的轨迹”有令人信服的分析和描绘,就已经圆满地完成任务了。” 我的回答其实很简单:1、要知道走过的轨迹是什么模样,这恰恰是理论分析,而不是计量。你必须先通过理论分析,获得轨迹的种类信息,然后才谈的上通过计量获得具体参数。2、所谓半径这些概念,是在假定轨迹为圆形的假设下才有的参数。如果只是局部数据接近半圆,但是未知数据部分根本就不是圆,何来半径之说?你根据已有数据计算出来的半径,有什么意义呢?3、中级计量班的学期论文能够对走过的轨迹进行分析,你加了个“令人信服”,这四个字说明了理论还是第一的。否则,你怎么“令人信服”地说既有数据一定是圆的一部分?这样,即使中级计量班毕业成绩比较好看,在现实中,仍然不能解决任何问题,相反只是误导问题而已。 至于猪头非最后说宏观经济预测得准——他说即使没有理论依据。这个恐怕就是一厢情愿了吧?在宏观经济中,我还没有看到西方经济的哪个理论能以较大概率预测准的。他可以列举例子,不管老宋也好还是其它人也好,给出预测的文章、日期,然后给出被预测实现的经济数据。 要是这么容易被预测准,而且是在啥都不知道的情况下预测准,就不会有那么一大群经济学家在指点江山后被大众臭骂,然后万分委屈地说:“经济学只能用来解释世界,不能用来预测世界”。

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计量经济学小论文选题意义是什么

第一个点是,以佛里德曼为代表的经济学研究方法论,即“前提不重要,推论过程也不重要,重要的是结论符合现实”。这种方法,本质上就是把计量本身,认定是可以脱离理论,或者说认定计量本身可以推出理论。而不是说在理论的指导下进行计量。我想,经济学方法论争执得那么多,这个背景,他应该也了解吧?当时在南大BBS上,关于可证伪性的争论那么火热,不就是围绕这个问题么?我记得当时南大经济学论坛的进版画面有一句话,大意是说越有效的理论,其前提越是不符合现实的。所以,在这样的经济学研究方法下,我对计量进行批评,不可谓说是轻率的。 第二个点是,随着计量技术的进一步提高,计量本身也在开始神秘化。例如协整理论。不少介绍都说协整理论可以从数据自身推导出理论联系,判断变量的长期关系或者短期关系,认为“经典的计量经济学模型是以某种经济理论或对经济行为的认识来确立模型的理论关系形式,而协整则是从经济变量的数据中所显示的关系出发,确定模型包含的变量和变量之间的理论关系。这是20世纪80年代以来计量经济学模型理论的一个重大发展”。而我在这点上所作的努力是告诉大家:无论计量怎么发展,它都没有超越经典计量模型所受到的局限,不可能比经典计量更高明,其与理论的关系,不可能比经典计量有更大突破。计量只不过是起对数据进行排列组合,来看这些组合中是否凑巧给出理论启示,或者看其是否符合理论的结果。神秘化的计量理论,注定是占星术。 第三个点是,我既然对西方经济学特别是宏观经济学部分的理论大部分进行否定,那就意味着我根本不承认其理论的正确性。而其理论的正确性被否认,则其理论指导下的计量模型,就失去价值而变得毫无意义。因此,我对西方经济学计量的批判,最大的基础来自对西方经济学理论的批判。当我认为西方经济学理论本身不能成立的时候,我自然会说其建立的计量模型及其结论,无论其可信度为多少,都毫无意义。因此,猪头非恐怕得首先为西方经济学的那些理论进行辩护。 最后还要补充一点:即使给定正确的理论,然后使用计量来检验或者预测某些细微性质,我也不认为计量就是很好的办法。相反,计量结果的统计特性,遗漏了很多图形本身的重要性质。计量所得出的结论,往往反而掩盖了事实真相。因此,除非作为辅助工具,或者不得已,我宁愿直接去看图形本身,并对图形的各个阶段或者整体,进行物理化的分析,而不是进行计量分析。只有这样,才能尽可能完全地解读图形性质。 至于猪头非同学说:“如果非要拿这个例子比喻计量的话,你要是能知道走过的轨迹是什么模样,就已经相当了不起了。况且,计量要研究的还不止是什么形状,还要研究这个形状的具体参数,比如弧度多少,半径多少等等,这就更不容易了。中级计量班的学期论文如果能够对“走过的轨迹”有令人信服的分析和描绘,就已经圆满地完成任务了。” 我的回答其实很简单:1、要知道走过的轨迹是什么模样,这恰恰是理论分析,而不是计量。你必须先通过理论分析,获得轨迹的种类信息,然后才谈的上通过计量获得具体参数。2、所谓半径这些概念,是在假定轨迹为圆形的假设下才有的参数。如果只是局部数据接近半圆,但是未知数据部分根本就不是圆,何来半径之说?你根据已有数据计算出来的半径,有什么意义呢?3、中级计量班的学期论文能够对走过的轨迹进行分析,你加了个“令人信服”,这四个字说明了理论还是第一的。否则,你怎么“令人信服”地说既有数据一定是圆的一部分?这样,即使中级计量班毕业成绩比较好看,在现实中,仍然不能解决任何问题,相反只是误导问题而已。 至于猪头非最后说宏观经济预测得准——他说即使没有理论依据。这个恐怕就是一厢情愿了吧?在宏观经济中,我还没有看到西方经济的哪个理论能以较大概率预测准的。他可以列举例子,不管老宋也好还是其它人也好,给出预测的文章、日期,然后给出被预测实现的经济数据。 要是这么容易被预测准,而且是在啥都不知道的情况下预测准,就不会有那么一大群经济学家在指点江山后被大众臭骂,然后万分委屈地说:“经济学只能用来解释世界,不能用来预测世界”。

1、选定研究对象(确定被解释变量,说明选题的意义和原因等。)2、确定解释变量,尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择,并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。( 作出相应的说明 )3、确定理论模型或函数式(根据相应的理论和经济关系设立模型形式,并提出假设,系数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的特点,观看和输出散点图,最后选择相应的变量关系式进行OLS回归,并输出会归结果。)(四)回归结果分析和检验(写出模型估计的结果)1、回归结果的经济理论检验,方向正确否?理论一致否?2、统计检验,t检验 F 检验 R2- 拟合优度检验3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。(五)模型的修正(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等,进行修正。)(六)确定模型(七)预测 多元回归模型【实验目的】【实验内容】

计量经济学小论文选题背景及意义

第一个点是,以佛里德曼为代表的经济学研究方法论,即“前提不重要,推论过程也不重要,重要的是结论符合现实”。这种方法,本质上就是把计量本身,认定是可以脱离理论,或者说认定计量本身可以推出理论。而不是说在理论的指导下进行计量。我想,经济学方法论争执得那么多,这个背景,他应该也了解吧?当时在南大BBS上,关于可证伪性的争论那么火热,不就是围绕这个问题么?我记得当时南大经济学论坛的进版画面有一句话,大意是说越有效的理论,其前提越是不符合现实的。所以,在这样的经济学研究方法下,我对计量进行批评,不可谓说是轻率的。 第二个点是,随着计量技术的进一步提高,计量本身也在开始神秘化。例如协整理论。不少介绍都说协整理论可以从数据自身推导出理论联系,判断变量的长期关系或者短期关系,认为“经典的计量经济学模型是以某种经济理论或对经济行为的认识来确立模型的理论关系形式,而协整则是从经济变量的数据中所显示的关系出发,确定模型包含的变量和变量之间的理论关系。这是20世纪80年代以来计量经济学模型理论的一个重大发展”。而我在这点上所作的努力是告诉大家:无论计量怎么发展,它都没有超越经典计量模型所受到的局限,不可能比经典计量更高明,其与理论的关系,不可能比经典计量有更大突破。计量只不过是起对数据进行排列组合,来看这些组合中是否凑巧给出理论启示,或者看其是否符合理论的结果。神秘化的计量理论,注定是占星术。 第三个点是,我既然对西方经济学特别是宏观经济学部分的理论大部分进行否定,那就意味着我根本不承认其理论的正确性。而其理论的正确性被否认,则其理论指导下的计量模型,就失去价值而变得毫无意义。因此,我对西方经济学计量的批判,最大的基础来自对西方经济学理论的批判。当我认为西方经济学理论本身不能成立的时候,我自然会说其建立的计量模型及其结论,无论其可信度为多少,都毫无意义。因此,猪头非恐怕得首先为西方经济学的那些理论进行辩护。 最后还要补充一点:即使给定正确的理论,然后使用计量来检验或者预测某些细微性质,我也不认为计量就是很好的办法。相反,计量结果的统计特性,遗漏了很多图形本身的重要性质。计量所得出的结论,往往反而掩盖了事实真相。因此,除非作为辅助工具,或者不得已,我宁愿直接去看图形本身,并对图形的各个阶段或者整体,进行物理化的分析,而不是进行计量分析。只有这样,才能尽可能完全地解读图形性质。 至于猪头非同学说:“如果非要拿这个例子比喻计量的话,你要是能知道走过的轨迹是什么模样,就已经相当了不起了。况且,计量要研究的还不止是什么形状,还要研究这个形状的具体参数,比如弧度多少,半径多少等等,这就更不容易了。中级计量班的学期论文如果能够对“走过的轨迹”有令人信服的分析和描绘,就已经圆满地完成任务了。” 我的回答其实很简单:1、要知道走过的轨迹是什么模样,这恰恰是理论分析,而不是计量。你必须先通过理论分析,获得轨迹的种类信息,然后才谈的上通过计量获得具体参数。2、所谓半径这些概念,是在假定轨迹为圆形的假设下才有的参数。如果只是局部数据接近半圆,但是未知数据部分根本就不是圆,何来半径之说?你根据已有数据计算出来的半径,有什么意义呢?3、中级计量班的学期论文能够对走过的轨迹进行分析,你加了个“令人信服”,这四个字说明了理论还是第一的。否则,你怎么“令人信服”地说既有数据一定是圆的一部分?这样,即使中级计量班毕业成绩比较好看,在现实中,仍然不能解决任何问题,相反只是误导问题而已。 至于猪头非最后说宏观经济预测得准——他说即使没有理论依据。这个恐怕就是一厢情愿了吧?在宏观经济中,我还没有看到西方经济的哪个理论能以较大概率预测准的。他可以列举例子,不管老宋也好还是其它人也好,给出预测的文章、日期,然后给出被预测实现的经济数据。 要是这么容易被预测准,而且是在啥都不知道的情况下预测准,就不会有那么一大群经济学家在指点江山后被大众臭骂,然后万分委屈地说:“经济学只能用来解释世界,不能用来预测世界”。

计量经济学小论文选题意义和价值

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1、选定研究对象(确定被解释变量,说明选题的意义和原因等。)2、确定解释变量,尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择,并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。( 作出相应的说明 )3、确定理论模型或函数式(根据相应的理论和经济关系设立模型形式,并提出假设,系数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的特点,观看和输出散点图,最后选择相应的变量关系式进行OLS回归,并输出会归结果。)(四)回归结果分析和检验(写出模型估计的结果)1、回归结果的经济理论检验,方向正确否?理论一致否?2、统计检验,t检验 F 检验 R2- 拟合优度检验3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。(五)模型的修正(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等,进行修正。)(六)确定模型(七)预测 多元回归模型【实验目的】【实验内容】

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