数学建模论文格式排版的一般步骤

基本步骤：答卷的基本内容1、问题的叙述，背景的分析等。2、模型的假设，符号说明（列表）。3、模型的建立：问题分析，引用的数学命题，公式推导，模型Ⅰ，模型Ⅱ 等。。4、模型的求解：计算方法设计或选择，计算步骤（框图），所采用的软件名称等。5、模型的结果：误差分析，模型检验。6、模型评价：特色，优缺点，改进方法，推广。7、参考文献。8、附录：图表、程序等。

说起数学建模，相信大家都不陌生，它的定义是根据计算结果来解释实际问题，建立数学模型的检验和验收全过程，下面是学术堂的数学建模论文格式规范的收集，提供参考。　　摘要　　一般为200～400 字;其内容主要包括建模思想、模型特点、求解方法、主要结果等，其既要概括全文，又要反映出本队的特点;　　注意:　　(1) 控制好论文摘要的字数，一般应在400 字左右。　　(2) 摘要应包括: 数学模型的归类( 在数学上属于什么类型) ;所用的数学知识、建模的思想、算法思想、模型及算法特点; 主要结果( 数值结果，结论，回答题目所问的全部“问题”)　　(3) 摘要表述要准确、简明、条理清晰、合乎语法。　　(4)摘要中不应引用正文中的结果，也不应有所引用的参考文献出现，一般也不应有第一人称的语句出现。　　问题的重述和分析　　重述是指对原问题的简要回顾，大多数情况下，问题的重述可以省略。分析则是通过对问题和所给数据的透彻理解，理出建模的清晰思路，明确正确的数学方法。一般情况下，问题的分析尤为重要，它可以使评阅者明晰答卷人的建模思想和所用方法，借以判断答卷人对问题的敏感性和数学建模素质　　假设　　一要抓住实际问题的主要因素，忽略次要因素，为建立模型创造条件;二要假设应当“ 合理”;三要假设确属“ 必要” ;四是原题中已给的假设，一般不再写入。　　注意：　　(1) 根据题目中条件作出假设;　　(2) 根据题目中要求作出假设;　　(3) 关键性假设不能缺; 假设要切合题意、合理。　　(4)符号说明要注意整篇文章符号一致。　　模型的建立　　一要：通过对问题的分析引出建模的思路，要有建模的过程。　　二要：建成的模型有完整的数学表述，最好能在建成后集中写出来，以免评阅者找来找去。　　三要：建模是分阶段完成的，即基础模型→中间模型→最终模型。　　四要：有时所建的模型相当好，只是求解困难，这样的模型也要写出来。然后设法给出简化的模型以利求解。　　五要：注意一个实际问题可以有多个模型，但不要贪多求全，抓一个或两个有代表性的或能反映本队特点的，建好、解好就足够了。　　六要：注意不要片面地追求“ 建模的创造性“”模不惊人誓不休”，要知道评卷依据中的“ 建模的创造性”并非仅指模型要有创造性，而是整个答卷要有一定的创造性，因此，对所建模型的要求是: 起码“ 正确”，进而“ 更好”。　　七要：注意模型的建立与求解可以分开来写，也可以合在一起写。即可以模型: 问题①，问题②……求解: 问题①，问题②……也可以问题①: 模型，求解; 问题②: 模型，求解……　　建立数学模型应注意以下几点：　　(1) 分清变量类型，恰当使用数学工具。　　(2) 抓住问题本质，简化变量之间的关系。　　(3) 建立数学模型时要有严密的数学推理。　　(4) 用数学方法建模，模型要明确，要有数学表达式。　　模型的求解和结果　　一要：有算法的设计或选择，给出算法的具体步骤或框图。　　二要：注意计算机实现时，如果是自己编程，程序不一定要打印在附录中，如果是选用数学软件，写出名称即可。　　三要：注意在模型的建立和求解过程中，可能有必要的数学命题，如果是自己给出的命题，应当有证明; 如果是引用他人的命题，应当注明出处( 并列入参考献) 。　　四要：注意中间结果，除非必不可少的，一般不必写入答卷。　　五要：注意最终结果至少要“ 答为所问”。　　六要：注意有的赛题的最终结果可以甚至应当“ 超出”赛题的要求。　　七要：注意结果的表述不仅有多样性( 公式、表格、图、文字等)，也可有创造性　　结果的分析和检验　　(1) 对数值结果或模拟结果要进行必要的检验，若结果不正确、不合理、或误差大时，要分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;　　(2) 必要时，要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验。　　模型的评价和改进　　根据所建模型的特点提出中肯的评价，并提出切实可行的改进意见。　　(1) 优点突出，缺点不回避。　　(2) 推广或改进方向　　参考文献　　文献尽量是少而精，不要滥用，不要罗列无关文献。　　参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：　　[编号]作者，书名，出版地：出版社，出版年。　　参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：　　[编号]作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。　　参考文献中网上资源的表述方式为：　　[编号]作者，资源标题，网址，访问时间(年月日)。　　附录　　视情况而定，可有可无。　　(1) 计算程序、详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列　　(2) 主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。　　总之，评判一篇论文优劣的标准应当是结构完整，条理清楚，文字通顺，打印规范。以上关于数学建模论文格式要求规范的详细介绍，希望大家可以顺利发表论文，取得自己满意的成绩。

论文（答卷）用白色A4纸，上下左右各留出5厘米的页边距。论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字，并居中。论文中其它汉字一律采用小四号黑色宋体字，行距用单倍行距。论文从正文开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编号引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为： [编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。参考文献中期刊杂志论文的表述方式为： [编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。参考文献中网上资源的表述方式为： [编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。

(1) 每个参赛队可以从A、B、C、D、E题中任选一题完成论文。(2) 论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少5厘米的页边距；从左侧装订。(3) 论文题目和摘要写在论文封面上，封面页的下一页开始论文正文。(4) 论文从编号页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1 ”开始连续编号。(5) 论文不能有页眉，论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。(6) 论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字，并居中。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字，行距用单倍行距，打印时应尽量避免彩色打印。程序一般无须打印，但应有执行文件，和源程序一起附在电子版论文中以备检查。(7) 请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词），请认真书写（注意篇幅一般不超过两页，且无需译成英文）。全国评阅时对摘要和论文都会审阅。(8) 引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上甚至在“博客”上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。参考文献中网上资源的表述方式为：[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。

数学建模论文的一般步骤

全国大学生数学建模竞赛论文格式规范　　l 本科组参赛队从A、B题中任选一题，专科组参赛队从C、D题中任选一题。　　l 论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少5厘米的页边距；从左侧装订。　　l 论文第一页为承诺书，具体内容和格式见本规范第二页。　　l 论文第二页为编号专用页，用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号，具体内容和格式见本规范第三页。　　l 论文题目和摘要写在论文第三页上，从第四页开始是论文正文。　　l 论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。　　l 论文不能有页眉，论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。　　l 论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字，并居中；二级、三级标题用小四号黑体字，左端对齐（不居中）。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字，行距用单倍行距，打印时应尽量避免彩色打印。　　l 提请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词），在整篇论文评阅中占有重要权重，请认真书写（注意篇幅不能超过一页，且无需译成英文）。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。　　l 论文应该思路清晰，表达简洁（正文尽量控制在20页以内，附录页数不限）。　　l 引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：　　[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。　　参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：　　[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。　　参考文献中网上资源的表述方式为：　　[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。　　l 在不违反本规范的前提下，各赛区可以对论文增加其他要求（如在本规范要求的第一页前增加其他页和其他信息，或在论文的最后增加空白页等）；从承诺书开始到论文正文结束前，各赛区不得有本规范外的其他要求（否则一律无效）。　　l 本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。　　[注]　　赛区评阅前将论文第一页取下保存，同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”（由各赛区规定编号方式），“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用（各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格）。评阅后，赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”（编号方式由全国组委会规定，与去年格式相同），然后送全国评阅。论文第二页（编号页）由全国组委会评阅前取下保存，同时在第二页建立“全国评阅编号”。　　全国大学生数学建模竞赛组委会　　2011年9月6日修订

数学建模应当掌握的十类算法 ‍‍ 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、 Lingo软件实现） 4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备） 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用） 7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具） 8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的） 9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用） 10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）

摘要：席位分配是日常生活中经常遇到的问题，对于企业、公司、、学校政府部门都能解决实际的问题。席位可以是代表大会、股东会议、公司企业员工大会、等的具体座位。假设说，有一个学校要召集开一个代表会议，席位只有20个，三个系总共200人，分别是甲系100，乙系60，丙系如果你是会议的策划人，你要合理的分配会议厅的20个座位，既要保证每个系部都有人参加，最关键的就是要对个公平都公平，保证三个系部对你所安排的位置没有异议。那么这个问题就要靠数学建模的方法来解决。关键词： Q值法公平席位问题的重述：三个系部学生共200名，（甲系乙系60，丙系40）代表会议共20席，按比例分配三个系分别为10、6、4席。老情况变为下列情况怎样分配才是最公平的，现因学生转系三系人数为（1）问20席该如何分配。（2）若增加21席又如何分配。问题的分析：一、通常分配结果的公平与否以每个代表席位所代表的人数相等或接近来衡量。目前沿用的惯例分配方法为按比例分配方法，即：某单位席位分配数 = 某单位总人数比例′总席位如果按上述公式参与分配的一些单位席位分配数出现小数，则先按席位分配数的整数分配席位，余下席位按所有参与席位分配单位中小数的大小依次分配之。这样最初学生人数及学生代表席位为系名甲乙丙总数学生数 100 60 40 200 学生人数比例 100/200 60/200 40/200 席位分配 10 6 4 20学生转系情况，各系学生人数及学生代表席位变为系名甲乙丙总数学生数 103 63 34 200 学生人数比例 103/200 63/200 34/200 按比例分配席位 3 3 4 20 按惯例席位分配 10 6 4 20（1）20席应该甲系10席、乙系6席，丙系4席这样分配二、学院决定再增加一个代表席位，总代表席位变为21个。重新按惯例分配席位，有系名甲乙丙总数学生数 103 63 34 200 学生人数比例 103/200 63/200 34/200 按比例分配席位 815 615 57 21 按惯例席位分配 11 7 3 21这个分配结果出现增加一席后，丙系比增加席位前少一席的情况，这使人觉得席位分配明显不公平。要怎样才能公平呢，这时就要用数学建模要解决。模型的建立：假设由两个单位公平分配席位的情况，设单位人数席位数每席代表人数单位A p1 n1 单位B p2 n2 要公平，应该有 = ，但这一般不成立。注意到等式不成立时有若 > ，则说明单位A 吃亏(即对单位A不公平 ) 若 < ，则说明单位B 吃亏 (即对单位B不公平 )因此可以考虑用算式来作为衡量分配不公平程度，不过此公式有不足之处（绝对数的特点），如：某两个单位的人数和席位为 n1 =n2 =10 ， p1 =120， p2=100，算得 p=2另两个单位的人数和席位为 n1 =n2 =10 ， p1 =1020，p2=1000，算得 p=2虽然在两种情况下都有p=2，但显然第二种情况比第一种公平。下面采用相对标准，对公式给予改进，定义席位分配的相对不公平标准公式：若则称为对A的相对不公平值，记为若则称为对B的相对不公平值，记为由定义有对某方的不公平值越小，某方在席位分配中越有利，因此可以用使不公平值尽量小的分配方案来减少分配中的不公平。确定分配方案：使用不公平值的大小来确定分配方案，不妨设 > ，即对单位A不公平，再分配一个席位时，关于，的关系可能有 > ，说明此一席给A后，对A还不公平; < ，说明此一席给A后，对B还不公平，不公平值为 > ，说明此一席给B后，对A不公平，不公平值为 < ，不可能上面的分配方法在第1和第3种情况可以确定新席位的分配，但在第2种情况时不好确定新席位的分配。用不公平值的公式来决定席位的分配，对于新的席位分配，若有则增加的一席应给A ，反之应给B。对不等式 rB(n1+1，n2)

数学建模论文的一般步骤是

我们国家的大学生数学建模比赛大约在每年的9月份的第二个周末进行，为期三天。需要三个同学组成一个队，在三天的比赛期限内，选择一个题目进行做答。最后的解答以论文形式上交所在省的数学建模委员会评审，然后在参加国家的评审。按照我带队的经验，以下是时间分配，仅供参考！1th day：上午：分析题目，查找资料，最好分头查找，有去图书馆查找纸质资料的，有在网络上查找电子资料的，另外有一个人主控；中午之前汇总所有的信息，再分析；下午：确定题目，三个人完全开放的交流，所有的问题都放到桌面上来，最晚晚饭前确定题目；晚上：将所确定题目的所有难点和关键点都找出来；分析所确定题目应该分几步，确定每一步的关键；确定所需要的参考文献的大概范围；也可以画出流程图；2th day：上午：建立第一步的数学模型，即初步模型，力求没有瑕疵，把所有问题和疑点消灭在一开始，初步模型是整个过程最重要的，一旦发生错误将会面临推倒重来的尴尬局面；下午：求解初步模型，主要是计算机实现；注意结果的解释、优化及模型的推广；晚上：根据结果对初步模型进行修改，同时，有一个同学开始写论文，输入公式等等；3th day：上午：完成所有步骤的数学模型的建立、检验等；给出所有步骤的结果，检验结果的正确性和可靠性；下午：按照初步拟定的流程图检查所有的过程是否有遗漏；完成论文；晚上：撰写摘要，修改论文及摘要；4th day：早晨8:00上交论文。这只是一个初步的安排计划，另外会随着题目的繁简程度和难易程度进行微调，希望你能参加数学建模比赛，并取得好成绩！

本人为2009年国赛一等奖获得者，希望对同学你有一些帮助！一：（最重要）摘要：根据论文内容，已经建立了什么模型。每个问题都要在论文中提及（一般一个问题一段，注意衔接句的逻辑感），要把模型中用到的数学方法写清楚，要把创新点、闪光点写出来。最后要给出模型的答案（如果答案简短的话），即通过论文的摘要基本上就可以对论文有一个基本的评判。（第一页，接近一整页；重点看；10分）内容：（1）用1、2句话说明原问题中要解决的问题；（2）建立了什么模型（在数学上属于什么类型），建模的思想（思路），模型特点；（3）算法思想（求解思路），特色；（4）主要结果（数值结果，结论）；（回答题目的全部“问题”）（5）模型优点，结果检验；模型检验，灵敏度分析，有无改进，推广;要求（1）特色和创新之处必须在这里强调；（2）长度（3）要确保准确、简明、条理、清晰、突出特色和创新点；摘要注重一下几点：模型的数学归类（在数学上属于什么类型）建模的思想（思路）c 算法思想（求解思路）建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对二：关键字（第一页，最好写出3～5个关键字；略过；0分）。三：问题的提出或重述：按你的理解对所给题目作更清晰的表达，最好不要复制粘贴（不会看；0分）。四：问题的分析：根据问题性质，你打算建立什么样的模型；如“这是一个优化问题，可以用规划模型求解”（会看；0分或者加分）。五：模型假设：有些假设需作必要的解释；包括基本假设（+每个问题的具体假设）；题目中未给，而确实需要的，放在醒目位置；题目中给出，而确实要用到的也要写出来；（假设个数>=5，<=10；会看；3-5分）。六：符号说明：清晰工整好看；（查找；会查找；0分）七：数据分析：书写清楚，随便做几个分析，画一些图；（3-4个分析；有分，适当给点）八：模型建立与求解：尽量模型化，表现出可推广性；（模型建立占8-10分，求解8-10分，结果分析2-3分）。尽量用图形图标列出思维过程抽象要求（1）模型的主要类别：初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等（2）几种常见的建模目的：（对应相对（1）的方法）描述或解释现实世界的各类现象，常采用机理型分析方法，探索研究对象的内在规律性；预测感兴趣的时间爱你是否会发生，或者事物的房展趋势，常采用数理统计或模拟的方法；优化管理、决策或者控制事物，需要合理地定义可量化的评价指标及评价方法；（3）建模过程常见的几个要点：模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、建立数学表达式；（4）模型的要求：明确、合理、简洁、具有一般性；例如：有些论文不给出明确的模型，只是就赛题所给的特殊情况，用凑得方法给出结果，虽然结果大致对，但缺乏一般性，不是建模的正确思路；（（与第三点对应））（5）鼓励创新，特别欣赏独树一帜、标新立异，但要合理（6）避免出现罗列一系列的模型，又不做评价的现象；具体要求：（1）基本模型：首先要有数学模型：数学公式、方案等；基本模型，要求完整，正确，简明（2）简化模型：要明确说明，简化思想，依据；简化后的模型尽可能给出；模型求解内容（1）算法设计或选择，算法的思想依据，步骤；（2）引用或建立必要的数学命题和定理；（3）在不能给出精确解的情况下，需要给出不知一种解法（算法），并进行测试比较，给出评价。为了说明你的算法好，你需要有一个参照与之比较，你可以从简单的最容易得到的算法开始，逐步改进，知道得到的满意解（4）具体的表现在：对于离散问题，最简单的解可能只是做随机选择，然后用你的算法得到的解与之比较；九：模型结果的分析和检验，包括误差分析、稳定性分析等。十：模型的评价与推广：模型的优缺点及改进方向（评价就写自己建的模怎么怎么好，推广就写不怎么算得出来的模型）。十一：参考文献十二：附录论文特别注意事项：1、小标题很重要；只要读各个小标题，就能知道整篇论文的概要；多设置标题，避免大段大段的文字，不见一个标题，（1，1），正文至少要设置两级标题，使得每一小节都有一个清晰的目的目标。每小节不要超过两段。2、善于用图表3、突出三要素：模型、算法、结果4、论文的检查：模型的正确性、合理性、创新性；结果的正确性、合理性；文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩。

最好多看原版的数学建模竞赛获奖论文，推荐 Matlab在数学建模中的应用，北航出版社的，第二篇都是数学建模竞赛的论文，还有技巧点评，我和队友认为最宝贵的是附件的参赛经验介绍，觉得可以避免在建模比赛中少走很多弯路。

评价的方法很多，比如说主成分分析，AHP，模糊综合评价的等等。做这类论文时首先要确定评价的指标体系，再摸中意义上讲，这个步骤也是很有挑战性的，因为要考虑的哪些指标以这个评价的结果相关，而且这些指标数据的获取有时候也是有一定的难度的。其次就是应用评价的方法进行相关数据的处理，当然，不同的评价方法对数据的处理方法也是有很大的差距的。这个过程可以用到相应的统计或者数学软件，比如Matlab，Spss（有时用到excel），进行处理，减少了大量的计算量。最后还可以对论文进行相应的改进。

数学建模论文的一般步骤包括

数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性，进入20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在即将进入21世纪的知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国或经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数学理伦与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。这就需要深厚扎实的数学基础，敏锐的洞察力和想象力，对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领械广泛应用的媒介，是数学科学技术转化的主要途径，数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之。为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次科技人才，数学建模已经在大学教育中逐步开展，国内外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛，将数学建模教学和竞赛作为高等院校的教学改革和培养高层次的科技人才的个重要方面，现在许多院校正在将数学建模与教学改革相结合，努力探索更有效的数学建模教学法和培养面向21世纪的人才的新思路，与我国高校的其它数学类课程相比，数学建模具有难度大、涉及面广、形式灵活，对教师和学生要求高等特点，数学建模的教学本身是一个不断探索、不断创新、不断完善和提高的过程。为了改变过去以教师为中心、以课堂讲授为主、以知识传授为主的传统教学模式，数学建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。通过教学使学生了解利用数学理论和方法去分析和解决问题的全过程，提高他们分析问题和解决问题的能力；提高他们学习数学的兴趣和应用数学的意识与能力，使他们在以后的工作中能经常性地想到用数学去解决问题，提高他们尽量利用计算机软件及当代高新科技成果的意识，能将数学、计算机有机地结合起来去解决实际问题。数学建模以学生为主，教师利用一些事先设计好问题启发，引导学生主动查阅文献资料和学习新知识，鼓励学生积极开展讨论和辩论，培养学生主动探索，努力进取的学风，培养学生从事科研工作的初步能力，培养学生团结协作的精神、形成一个生动活泼的环境和气氛，教学过程的重点是创造一个环境去诱导学生的学习欲望、培养他们的自学能力，增强他们的数学素质和创新能力，提高他们的数举素质，强调的是获取新知识的能力，是解决问题的过程，而不是知识与结果。接受参加数学建模竞赛赛前培训的同学大都需要学习诸如数理统计、最优化、图论、微分方程、计算方法、神经网络、层次分析法、模糊数学，数学软件包的使用等等“短课程”（或讲座），用的学时不多，多数是启发性的讲一些基本的概念和方法，主要是靠同学们自己去学，充分调动同学们的积极性，充分发挥同学们的潜能。培训中广泛地采用的讨论班方式，同学自己报告、讨论、辩论，教师主要起质疑、答疑、辅导的作用，竞赛中一定要使用计算机及相应的软件，如Mathemathmatica，Matlab，Mapple，甚至排版软件等。数学建模的几个过程模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。全国大学生数学建模竞赛章程（一九九七年十二月修订）第一条总则全国大学生数学建模竞赛（以下简称竞赛）是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。第二条竞赛内容竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。第三条竞赛形式、规则和纪律 1．全国统一竞赛题目，采取通讯竞赛方式，以相对集中的形式进行。 2．竞赛一般在每年9月末的三天内举行。 3．大学生以队为单位参赛，每队3人，专业不限。研究生不得参加。每队可设一名指导教师（或教师组），从事赛前辅导和参赛的组织工作，但在竞赛期间必须回避参赛队员，不得进行指导或参与讨论，否则按违反纪律处理。 4．竞赛期间参赛队员可以使用各种图书资料、计算机和软件，在国际互联网上浏览，但不得与队外任何人（包括在网上）讨论。 5．工作人员将密封的赛题按时启封发给参赛队员，参赛队在规定时间内完成答卷，并准时交卷。 6 ．参赛院校应责成有关职能部门负责竞赛的组织和纪律监督工作，保证本校竞赛的规范性和公正性。第四条组织形式 1．竞赛由全国竞赛组织委员会主持，负责每年发动报名、拟定赛题、组织全国优秀答卷的复审和评奖、印制获奖证书、举办全国颁奖仪式等。全国竞赛组委会每届任期四年，其组成人员由国家教委高教司和中国工业与应用数学学会负责确定。 2．竞赛分赛区组织进行。原则上一个省（自治区、直辖市）为一个赛区，每个赛区应至少有6所院校的20个队参加（每所院校至多10个队）。邻近的省可以合并成立一个赛区。每个赛区建立组织委员会，负责本赛区的宣传发动及报名、监督竞赛纪律和组织评阅答卷等工作。组委会成员由各省（自治区、直辖市）教委、工业与应用数学学会的同志及有关人士组成（没有成立地方学会的，由各地教委与全国竞赛组委会指定的院校协商确定），报全国竞赛组委会备案，并保持相对稳定。未成立赛区的各省院校的参赛队可直接向全国竞赛组委会报名参赛。 3．设立组织工作优秀奖，表彰在竞赛组织工作中成绩优异或进步突出的赛区组委会，以参赛（相对）校数和（绝对）队数、征题的数量和质量、无违纪现象、以及与全国组委会的配合等为主要标准。第五条评奖办法 1．各赛区组委会聘请专家组成评阅委员会，评选本赛区的一等、二等奖（也可增设三等奖），获奖比例一般不超过三分之一，其余凡完成合格答卷者获得成功参赛奖。 2．各赛区组委会按规定的比例将本赛区的优秀答卷送全国竞赛组委会。全国竞赛组委会聘请专家组成全国评委会，按统一标准从各赛区送交的优秀答卷中评选出全国一等、二等奖，获奖比例为全国参赛队数的百分之十左右。 3．全国与各赛区的一、二等奖均颁发获奖证书。竞赛成绩记入学生档案，对成绩优秀的参赛学生，各院校在评优秀生、奖学金及报考（或免试直升）研究生时应予以适当考虑。对指导教师的辛勤努力应予以表彰。 4．参赛队的指导教师一律不得参加本赛区及全国的评阅和决定获奖名次的工作。 5．对违反竞赛规则的参赛队，一经发现，取消参赛资格，成绩无效。对所在院校要予以警告、通报，直至取消该校下一年度参赛资格。对违反评阅答卷和评奖工作规定的赛区，全国竞赛组委会不承认其评奖结果。 6．设立异议期制度，具体内容见《全国大学生数学建模竞赛异议期制度的若干规定》。第六条经费 1．参赛队向各赛区组委会交纳报名费。 2．赛区组委会向全国组委会交纳一定数额的经费。 3．各级教育管理部门的资助。 4．社会各界的资助。满意还望采纳

（32-1）×12＝31×12＝372（米）368÷8＝46（棵）你好，本题已解答，如果满意请点右上角“采纳答案”。

你就把建模看成是应用题，只是题中的条件是由你来设定，但要设定的符合实际，条件最好是用字母表示，然后就想做应用题那样把它解出来就完啦！

数学建模论文的一般步骤是什么

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答卷的基本步骤：一、答卷的基本内容摘要问题的叙述，背景的分析等模型的假设，符号说明（列表）模型的建立：问题分析，引用的数学命题，公式推导，模型Ⅰ，模型Ⅱ 等模型的求解：计算方法设计或选择，计算步骤（框图），所采用的软件名称等模型的结果：误差分析，模型检验…… 模型评价：特色，优缺点，改进方法，推广…… 参考文献附录：图表、程序等二、对基本内容的一些说明摘要摘要在整篇论文评阅中占有重要权重，务必认真书写（篇幅不能超过一页）。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。摘要写得不好，论点不明，条理不清，评委不再阅读正文，论文即遭被淘汰。摘要是全文的精华，摘要应当点明：（1）模型的数学归类（数学上属于什么类型，如动态规划，微分方程稳定性等）（2）建模的思想（思路）（3）算法思想（求解思路）（4）模型特色（模型优缺点，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验等）（5）主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）注意表述一定要准确、简明、通顺、工整，务必认真校对。1．问题重述把原问题简单重述一遍，但不是照搬，而是从数学的角度重新表述。2．模型假设根据评卷原则，基本假设的合理性占重要比重。应当根据题目中的条件和要求作出合理假设，假设要切合题意，关键性假设不能缺。3．模型的建立（1）数学建模是用数学方法解决问题，首先要有数学模型：数学公式、方程、方案等；要求完整，正确，简明（2）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则，不追求数学上的高（级）、难（度大）。能用初等方法解决的、就不用高级方法；能用简单方法解决的，就不用复杂方法；能用被多数人理解的方法，就不用只有少数人能理解的方法。（3）鼓励创新，但要切合实际。数模创新可体现在模型中（好思想、好方法、好策略等）；模型求解中（好算法、好步骤、好程序）；结果表示中（醒目、图表、分析、检验等）；模型推广中。4．模型求解（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。（2）需要说明算法的原理、依据、步骤。若用现有软件，要说明理由，软件名称。（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不必列出。（4）设法算出合理的数值结果。5．模型的结果（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；（2）对数值结果或模拟结果须进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，必须一一列出；（4）考虑是否需要列出多组数据，对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；（5）结果的表示要集中，醒目，直观，便于比较分析（6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。6．模型评价（1）说明特色，优点突出，缺点不回避。（2）改变原题要求，重新建模可在此做。（3）推广或改进方向时，要合理、可行，不要玩弄新数学术语。7．参考文献按规定列出。8．附录（1）主要结果数据，应在正文中列出。（2）数据、表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。三、写答卷前的思考和工作规划事先要有一个统筹安排：（1）答卷需要回答哪几个问题——建模需要解决哪几个问题；（2）问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示；（3）每个问题要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据；（4）每个量，列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数……列出条目，一气呵成。切不可想到那里，写道那里，杂乱无序。