实验室科学期刊知网投稿
不太容易。步骤：登陆《分析试验室》编辑部网站（）注册或登录后在线投稿。只接受以Word 文档编写的稿件, 对于编写格式不符合本刊要求的稿件, 将不予送审, 直接退稿。涉及与本工作有关的成果, 在论文被录用后进行校样时，需提供第一署名单位介绍信, 由单位负责稿件密级和署名顺序等的审查及论文的版权转让协议。投稿需注明通讯联系人及第一作者的电话和E-mail。注意：严禁一稿两投；稿件需无署名争议及无保密问题；学生投稿须经导师同意。 投稿经系统确认有效后,将自动登记稿件编号, 并发出确认信到投稿时提供的E-mail。也可登录投稿系统随时查看稿件状态。《分析试验室》于1982年创刊，是由中国科学技术协会主管，由中国有色金属学会和北京有色金属研究总院主办的月刊。据2018年3月《分析试验室》编辑部官网显示，《分析试验室》第四届编辑委员会拥有顾问6人，编委66人。据2018年3月中国知网显示，《分析试验室》共出版文献9997篇、总下载1436398次、总被引63944次、（2017版）复合影响因子为1.214、（2017版）综合影响因子为0.99。
doi :10.3969/j.issn. 1672-4305. 2012. 03. 037应该是一篇期刊论文的数字对象标识符（DOI）。
在CNKI1.0基本建成以后，中国知网充分总结近五年行业知识服务的经验教训，以全面应用大数据与人工智能技术打造知识创新服务业为新起点，CNKI工程跨入了2.0时代。
CNKI 2.0目标是将CNKI 1.0基于公共知识整合提供的知识服务，深化到与各行业机构知识创新的过程与结果相结合，通过更为精准、系统、完备的显性管理，以及嵌入工作与学习具体过程的隐性知识管理， 提供面向问题的知识服务和激发群体智慧的协同研究平台。
其重要标志是建成“世界知识大数据（WKBD）”、 建成各单位充分利用“世界知识大数据”进行内外脑协同创新、协同学习的知识基础设施（NKI）、 启动“百行知识创新服务工程”、全方位服务中国世界一流科技期刊建设及共建“双一流数字图书馆”。
CNKI介绍
国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念由世界银行《1998年度世界发展报告》提出。
1999年3月，以全面打通知识生产、传播、扩散与利用各环节信息通道，打造支持全国各行业知识创新、学习和应用的交流合作平台为总目标，王明亮提出建设中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure，CNKI），并被列为清华大学重点项目。
1.首先打开浏览器。2.在搜索条中填写“中国知网”，点击搜索。3.点击在搜索结果的第一个。4.随意在官网搜索条中填写“体育科学”。5.点击“体育与科学”的链接。6.点击“投稿”。7.点击“作者投稿系统”。8.注册账号并登录，按照投稿系统的提示即可完成投稿。
2020知网已经不收录了
实验室科学期刊投稿
不太容易。步骤：登陆《分析试验室》编辑部网站（）注册或登录后在线投稿。只接受以Word 文档编写的稿件, 对于编写格式不符合本刊要求的稿件, 将不予送审, 直接退稿。涉及与本工作有关的成果, 在论文被录用后进行校样时，需提供第一署名单位介绍信, 由单位负责稿件密级和署名顺序等的审查及论文的版权转让协议。投稿需注明通讯联系人及第一作者的电话和E-mail。注意：严禁一稿两投；稿件需无署名争议及无保密问题；学生投稿须经导师同意。 投稿经系统确认有效后,将自动登记稿件编号, 并发出确认信到投稿时提供的E-mail。也可登录投稿系统随时查看稿件状态。《分析试验室》于1982年创刊，是由中国科学技术协会主管，由中国有色金属学会和北京有色金属研究总院主办的月刊。据2018年3月《分析试验室》编辑部官网显示，《分析试验室》第四届编辑委员会拥有顾问6人，编委66人。据2018年3月中国知网显示，《分析试验室》共出版文献9997篇、总下载1436398次、总被引63944次、（2017版）复合影响因子为1.214、（2017版）综合影响因子为0.99。
好投。根据查询，实验室科学与技术好投。实验室（Laboratory/Lab）即进行实验的场所。实验室是科学的摇篮，是科学研究的基地，科技发展的源泉，对科技发展起着非常重要的作用。
这个刊物的编辑很不负责任，期刊网站长期不能正常登录，打电话就是敷衍了事，有损于南开大学的形象！
实验室科学杂志投稿
这个刊物的编辑很不负责任，期刊网站长期不能正常登录，打电话就是敷衍了事，有损于南开大学的形象！
《中国检验检测》杂志社投稿须知
《中国检验检测》是由国家质量监督检验检疫总局主管，中国计量科学研究院和中国合格评定国家认可委员会合办的专业技术杂志，在国内外有着广泛的影响。为增强本刊的实用性，推进计量测试技术和实验室认可事业的交流和发展，《中国检验检测》杂志向广大从事计量测试技术和实验室工作者以及关心计量事业和实验室认可的人士征集文稿，欢迎大家踊跃投稿。1.来稿应原理正确，文理通畅，观点鲜明，实用性强。2.对所选用的文稿，编者有权作适当修改和编辑处理。3.来稿请注明作者的姓名、单位、职称(务)和通讯地址及联系电话。还需将稿件的标题译成英文。4、来稿之后一个月之内会有编辑告知结果，超过1个月没有收到任何通知的，可自行处理稿件，原稿不退。
中国出版的实验室杂志是国家级的学术性期刊，是有学术版权的，属于保密类型的科学期刊，并且不对普罗大众公开发行。
子倒不是，就是杂志编辑不行。我一篇稿件硬生生玩了三个月，状态一直是编辑部还未受理。电话超难打，打通了，编辑敷衍了事，就一句话：稿子太多了，根本问都不问你是哪篇稿子。最后我说撤稿，这下蛮爽快同意了。以后再也不投这杂志！另外网页时不时的登不上，太垃圾！
实验室科学期刊投稿例文
投稿科学期刊通常需要以下步骤：
格式上要有标题 概述 关键词 指导者内容参考如下人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。 计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。 问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答: AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？ 答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。 但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。 今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。 问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？ 答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。 目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。 什么是人工智能？ 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 AI理论的实用性 在一年一度AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。 这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。 我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。 未来的AI产品 安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。 麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。 据网站报道，比利时的Starlab正在制造一个人工猫脑，这个猫脑将有7500万个人造神经细胞。据称，移植了人工猫脑的小猫能够行走，还能玩球。预计它将于2002年制作完成。
实验室期刊投稿
我是山东潍坊市任建伟我要投稿，关于宇宙、地球、动枝物相关看法。和那个部门联系？
《实验室科学》这本核心 ，以前办过，正常，你办理的时候，给你说 出刊时间了吗？一般核心操作周期是一年左右长点的一半年，应该有官方那边的回馈意见等，邮箱有没有吧？--------------杂志社张伟浩
投稿指南 我们中国科学院理论物理研究所的投稿要求如下，你按要求投就可以啦！加油！| 期刊简介 | 编委会成员 | 投稿指南 | 投稿要求： 来稿请勿一稿两投。本刊只接收尚未在国内外公开发行的中英文刊物上发表过的、具有创造性研究结果的最新研究论文、简报及快讯。凡已向国内外其它刊物投稿并已被接收发表的相同或相似内容的文章，请勿再向本刊投稿。投稿方式： 根据作者方便，本刊接收普通邮件投稿和电子邮件投稿。普通邮件形式的来稿需一式两份挂号寄至：北京市2735邮政信箱《理论物理》编辑部，邮政编码：100080。电子邮件的来稿可将论文的文本文件和图形文件发送至电子邮箱： (论文的文本文件只接收如LaTeX、RevTeX、AMSTeX 等 tex 文件和 word 文件，图形文件只接收黑白的 PS 或 EPS 格式文件（不接收彩色图形文件）。文本文件和图形文件应各自分开为独立的文件，请勿将图文混排成一个文件)。收到稿件后两个星期内，编辑部将会以文字形式通知作者稿件已经收到并送审的信息。审稿期限：本刊对所有来稿一律送审。在正常情况下，两个月左右作者应能得到稿件可否发表或需要修改的有关信息。稿件格式：来稿应包含论文题目，作者姓名和作者所在单位的通讯地址，论文摘要，论文正文，参考文献（以及参考文献在正文中出现的顺序号）等内容，参考文献应采用顺序编码制（即根据参考文献在论文中出现的先后顺序按照由小到大的次序排列），有插图和表格的论文还应包含独立的图注和表注（即伴随插图和表格的文字说明）。稿件长度和出版周期：来稿必须语言简炼、结构紧凑，研究论文的长度一般以六到八个排版页面为宜（最好不超过八个排版页面），简报或快讯的长度不超过四个排版页面。为保证重大科研成果的优先权和首创权，对学术意义重大且具时间竞争性的研究论文、简报或快讯，一经审定属实即可随时安排在本刊的最新期号上发表（发表周期一般约为三个月至六个月）。以快讯或简报形式发表的文章，作者可在来稿时附信说明。在条件相当的情况下，内容较好的短小文章将被优先安排发表。稿件打印要求：邮件来稿需间行（即两行文字之间留一空行）单面打印在A4纸上，在页面文字的左右边界处需留出足够（约2.5厘米到3厘米）的空白页缘，以利于编辑加工。打印稿（或者复印稿）应字迹清晰可读，在容易引起含混或误解的字母与字母（如英文字母c、k、o、p、s、u、v、w、x的大小写；英文字母与希腊字母如k与κ、p与ρ、r与γ、x与χ、w与ω、v与ν），字母与数字（如英文字母o与数字0、英文字母l与数字1），字母与符号（如希腊字母大写∑与求和号∑、希腊字母大写∏与连乘号∏）以及符号与符号（如正比符号∝与无穷符号∞）等地方可用铅笔加注以示区分。插图和表格：邮件来稿的插图需单页打印（每幅插图占一页），附图必须清晰（最好用分辨率为 300 DPI 以上的激光打印机打印），图形中使用的字母和符号应与正文中使用的字母和符号保持一致。使用计算机作图的作者需保留作图数据和图形文件，以备稿件录用时采用。版面费和抽印本：本刊目前继续坚持不向作者收取论文发表版面费。文章一经发表，将免费向作者赠送 30 份抽印本和作者论文发表期号的期刊样本。
1投稿中遇到的问题我个人认为，现在的中文学报文章都不怎么好：1.投稿周期长、关系稿多，还收很贵的版面费，不合算；2.同样影响的外文期刊，不收版面费；3.要投中文稿件，英文摘要要写好，中文表达要清楚，只要说明白自己做的是什么、为什么这么做、得到了什么结果、同国内外同样工作的比较情况，引用本刊的文章。
2投稿论文注意事项，规范点能提高命中率正确掌握论文写作的基木要求及规范化，并注意选择对口的专业期刊投稿，且遵循所投刊物的格式要求，再加上导师能对论文严格把好质量关，则可避免因投稿后反复退修而耽误了论文发表的时间，又可减少稿件在初审阶段就被退稿的可能，从而提高论文的录用率。1.文章超过8页，这不好，因为中文杂志页数有限制，不希望单篇文章太长2.另外题目不醒目，缺乏对审稿人的吸引力3.在实验现象的描述中缺乏对不同条件下不同实验现象的强烈对比4.在现象解释中图太小，另外引用太多，看不到作者自己的独特看法大家要尽量避免呀！