何凯明博士论文发表在哪
中国。根据何凯明在2022年6月23日发布的微博显示，何凯明在微博中发布了自己身份证的部分信息，用以辟谣自身国籍的一些谣言，何凯明有我国身份证就已经代表了他是中国国籍。
我觉得现在他的身前的职业生涯的话还是比较优秀的，孙剑的话，他为我们付出了很多。
根据科学研究，人类大脑皮层的70%活动都在处理视觉信息。如果人工智能赋予机器能够像人类一样思考、处理事情的能力，计算机视觉将承担巨大作用。作为一门研究如何使机器“看”的科学，计算机视觉已成为人工智能的重要分支，等同于人工智能的大门。提到计算机视觉研究，就不得不提起近年来一个冉冉升起的“学术新星”——何恺明。从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主，再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身。在学界，他被视为天才少年，也被称为“大神”，不断地为学界提供着诸多有分量的研究成果。
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何凯明发表论文
我觉得现在他的身前的职业生涯的话还是比较优秀的，孙剑的话，他为我们付出了很多。
在谷歌学术搜索中，存有高达4亿篇论文的数据库。论文被引用的数据可以作为证明文章影响力的依据。即使这个方法有局限性，但在更大程度上，反映了当今社会的进展和科学的进步。
1《亚当：一种随机优化方法 》 Adam: A Method for Stochastic Optimization。文章发布于2015年，引用数为47774。
截止2020年为止，这篇文章达到了，人类可知的引用最高数。一篇涉及人工智能的文章获得最高引用，证实了科学界对人工智能的注重。不仅是科学界对人工智能领域有巨大的兴趣，而且欧美国家也正在把人工智能作为未来的主要发展对象。美国把对人工智能的投资提高了一倍，欧盟也把投资提高了百分之70。《亚当：一种随机优化方法 》能够获得最高引用，正说明在未来人工智能上，将展开激烈竞争。无独有偶，跟着这篇文章后面，引用最多的文章多是涉及人工智能。
2《图像识别的深度残差学习》 Deep Residual Learning for Image Recognition 文章发布于2016年，引用数为25256。
深度残差学习的概念出自何凯明等4名中国学生。何凯明来自清华大学物理系，现是脸书人工智能的科学家。从文章的引用数量来看，足以显示，他提出的这个方法对该行业的影响。
3《让R-CNN更快: 朝着带有区域建议网络 的实时目标检测》 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks发表于2015，引用数为19507。
4《深度学习》 Deep Learning, 文章发布于2015年，引用数为16750。
5 《带着缠绕走得更深》 Going deeper with Convolutions， 文章发布于2015年，引用数为14424。
这篇文章已经成为计算机图像处理必读论文之一。
6《通过深层强化学习的人类层面的控制》 Human-Level control through deep reinforcement learning 文章发布于2015年，引用数为10394。
7 《语义分割的完全常规网络》 Fully Conventinal Networks for Semantic segmentation 文章发布于2015年，引用数为10153。
9 《 脓毒症与脓毒症休克第三版国际共识 》 The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3) 文章发布于2016年，引用数为8576。
10《RNA测序和微阵列研究中 Limma 强化差异表达分析》 Limma porwers defferential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies 文章发布于2015年，引用数为8328。
第9和第10篇是前十名论文中，和计算机没有关系的两篇医学论文。这是否意味着，未来对人类社会影响最大的，除了人工智能就是医学了呢？
最后要提到的这篇文章，虽然没有进入第10，但值得一提。 《以深度神经网络和树搜索掌握围棋战略》 Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search发布于2016年，引用数为8209。
这篇文章涉及的是伦敦大学学院的教授David Silver, 他领导的AlphaGo团队击败了围棋九段棋手柯洁。人工智能击败了最强大脑，没有什么能比这更能说明人工智能的前途，同时也可能是一个细思极恐的大事件。在机器击败人的时代，人怎么办？
根据科学研究，人类大脑皮层的70%活动都在处理视觉信息。如果人工智能赋予机器能够像人类一样思考、处理事情的能力，计算机视觉将承担巨大作用。作为一门研究如何使机器“看”的科学，计算机视觉已成为人工智能的重要分支，等同于人工智能的大门。提到计算机视觉研究，就不得不提起近年来一个冉冉升起的“学术新星”——何恺明。从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主，再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身。在学界，他被视为天才少年，也被称为“大神”，不断地为学界提供着诸多有分量的研究成果。
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如何看博士在哪发表的论文
这是知网的博士论文库： 应该在学校是可以查的
可以直接去中国知网博硕士论文里去搜索。带上单位，一般均可搜到。
中国知网可以查到博士论文的。一般学校的图书馆可以免费进入并下载。
中科院王嘉凯博士论文发表
不错，美好，胜利的感觉。
南京大学胡凯博士论文发表
胡凯，男，博士，教授，博士生导师，北京市计算机学会理事、北京航空航天大学计算机学院教授 [1] 、北航云南创新研究院数字经济研究中心主任、 [2-3] 云南省区块链联盟副理事⻓ [4-5] 。北航计算机学院系统结构学科，分布式系统研究方向。2001年在北航计算机系获博士学位，2001~2003年在新加坡南洋理工大学任研究员（ResearchFellow），参与多国合作的新加坡国家重点项目，合著英文专著《AnatomyofHCTS》（2006年,NUSPublishing）。2004年人才引进回国加入北航计算机学院。2011年受邀在法国雷恩一大和INRIA（雷恩）任短期客座教授，从事实时系统形式化方法的研究，并较早在国内引进了相关技术研究应用。2014年在美国亚利桑那州立大学做访问学者。早期曾任航空部某研究院计算机研究室主任。
胡 凯，于辰声，马东升, 翟建平, 张文兰. 粤东北嵩溪银-锑矿有机质中银的异常富集及其矿床勘探意义, 地质科学，2001, Vol.36, No.1, 83-90.胡凯, 翟建平, 刘英俊等，1999, 一种含金建造中金的有机载体--干酪根, 科学通报，44卷,第一期,84-88页.胡凯、刘英俊、翟建平,1998,华南含金建造中的有机质及其成矿意义, 矿床地质, 17卷(增刊),159-162页.胡凯,1998,金矿床中的有机质极其有机成矿作用，矿物岩石地球化学通报，第17卷,第2期,71-75页.胡凯、刘英俊、王鹤年，1995，华南碳质岩系层控金矿有机地球化学特征和成因 中国科学（B辑），10,1099—1107胡凯、刘英俊，王鹤年，张景荣， 1993，华南若干重要含金建造及其金矿床的有机地球化学研究，《南京大学学报》（地球科学版） Vol．5，No.1，P．49—57胡凯，刘英俊，贾蓉芬，陈文华，1993，低温热液条件下有机质富集金机理的实验研究，中国科学（B辑），Vol.23，No. 8，880—888页。胡凯，刘英俊，Ronald Wilkins，1993，沉积有机质的拉曼光谱研究，沉积学报，Vol. 11，No.3，345－352页。胡凯，刘英俊，Ronald Wilkins，1993，激光拉曼光谱碳质地温计及其地质应用，地质科学， Vol.28，No.3，235－244胡凯，Ronald Wilkins，1993，激光拉曼光谱技术及其在油气地质评价中的应用，见：《第五届全国有机地球化学学术会议论文集》，南京：江苏省科学技术出版社，179-187胡凯，Ronald Wilkins，1992，激光拉曼光谱碳质地温计——种新的古地温测试方法.科学通报， Vol.137，No.14，1302－1305页。胡凯，1992，有机质在华南含金建造同生含金性形成中的作用，《第一届江苏青年学术年会论文集》（理科分册），北京：中国科学技术出版社，P。270－276胡凯、张祖还、章邦桐，1988，有机质在产子坪铀矿床形成中的作用，《中国科学院地球化学研究所有机地球化学开放实验室研究年报》（1987），北京：科学出版社，176-191。