数据模型类的论文发表
我也是学GIS的，已经毕业工作，看你介绍咱两好像是一个学校的我就尽所能说一下啊1、国外GIS论文的方向通常是什么，应用类，程序算法类？ 国外GIS论文的方向通常是算法创新，不过主要集中在数据处理方向2、我想要发英文核心期刊论文的话什么方向比较好发？ GIS 方向要在英文核心期刊发文章很难，除非你做了国家级的大项目，并且有创新3、我们老师主搞地质的，有朋友建议我干脆跟老师商量转专业得了，然后地质方面论文好发，谁能帮我分析下这事？ 这要看你以后的发展方向了，要是考虑搞GIS在地质上的应用，可以考虑4、我现在研一上，要想在研二发出一两篇核心的，我现在开始要做什么？ 我觉得主要是参加大型项目，并且工作要涉及到核心技术天天呆在实验室，在没有目标和压力下，是什么都做不了的5、发论文一定要手里有很多项目做么，没有能发么？ 没有项目，很难发文章，原因是你对行业内最新动态和发展方向不了解，没有实践你是什么都做不出来的
奥运会临时超市网点设计模型（小三黑体,题目直接用竞赛试题题目,不必另起） 摘要 （一级标题，4号黑体，居中）（论文其他内容小4号宋体字，单倍行距，左侧装订）本文根据题目附录中提供的问卷调查数据，利用关系数据库查询语言，从不同侧面进行了准确统计，找出了运动会期间观众在出行方式、餐饮方式以及消费额（非餐饮）三方面所反映的规律：大部分（约72%）的观众坐公交和地铁出行；过半数（约52%）的观众选择西餐作为餐饮方式；绝大部分（约88%）的观众消费额在300以下，其中200到300之间人数约占44%。根据观众在出行方式、餐饮方式以及消费额（非餐饮）三方面所反映的规律，对不同消费档次（非餐饮）的观众进行统计，分别测算出题目（图2）中20个商区的人流量分布：A1：6.83% A2：5.09% A3：5.63% A4：6.19% A5：6.72% A6：11.73% A7：5.04% A8：4.49% A9：3.95% A10：3.40%B1：2.81% B2：2.26% B3：4.55% B4：3.95% B5：4.49% B6：7.27% C1：1.69% C2：2.60% C3：5.39% C4：5.84%在解决了问题1、2的基础上，对不同消费档次的观众赋予不同消费档次指数，然后，通过对综合购买力的分析以及对各消费档次观众的消费水平进行全面、综合考查，并以此为依据对问题3建立了线性优化模型，运用数学软件MATLAB编程对模型进行二维搜索，得到了模型最优解，设计出了各商区两种类型迷你超市网MS的分布方案： 商区网类型 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10小MS个数 5 4 4 4 5 8 4 3 3 2大MS个数 5 4 4 5 5 9 4 4 3 3 商区网类型 B1 B2 B3 B4 B5 B6 C1 C2 C3 C4小MS个数 2 3 4 3 4 6 2 2 4 3大MS个数 2 1 3 3 3 5 1 2 4 5最后，通过综合分析，我们建立的模型能够准确描述各商区消费水平，得出两种不同类型MS个数分布基本均衡，既满足了奥运会期间的购物需求，又考虑了商业赢利。关键词（一级标题，四号黑体，居中）人流量；二维搜索；消费档次指数；线性优化模型；综合购买力（3－5个）（第一页只有摘要和关键词,而且论文从这一页开始编页号,页码居中）一． 问题的提出（一级标题，四号黑体，居中）2008年北京奥运会的建设工作已经进入全面设计和实施阶段。奥运会期间，在比赛主场馆的周边地区需要建设由小型商亭构建的临时商业网点，称为迷你超市（Mini Supermarket, 以下记做MS）网，以满足观众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求，主要经营食品、奥运纪念品、旅游用品、文体用品和小日用品等。在比赛主场馆周边地区设置的这种MS，在地点、大小类型和总量方面有三个基本要求：满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上赢利。图1给出了比赛主场馆的规划图。作为真实地图的简化，在图2中仅保留了与本问题有关的地区及相关部分：道路（白色为人行道）、公交车站、地铁站、出租车站、私车停车场、餐饮部门等,其中标有A1-A10、B1-B6、C1-C4的黄色区域是规定的设计MS网点的20个商区。为了得到人流量的规律，一个可供选择的方法，是在已经建设好的某运动场（图3）通过对预演的运动会的问卷调查，了解观众（购物主体）的出行和用餐的需求方式和购物欲望。假设我们在某运动场举办了三次运动会，并通过对观众的问卷调查采集了相关数据，参照采集的数据，请你按以下步骤对图2的20个商区设计MS网点：1． 根据附录中给出的问卷调查数据，找出观众在出行、用餐和购物等方面所反映的规律。 2． 假定奥运会期间（指某一天）每位观众平均出行两次，一次为进出场馆，一次为餐饮，并且出行均采取最短路径。依据1的结果，测算图2中20个商区的人流量分布（用百分比表示）。3． 如果有两种大小不同规模的MS类型供选择，给出图2中20个商区内MS网点的设计方案（即每个商区内不同类型MS的个数），以满足上述三个基本要求。4． 阐明你的方法的科学性，并说明你的结果是贴近实际的。（图2，图3请见附录2）。二． 问题假设（一级标题，四号黑体，居中）1．奥运会期间（指某一天）每位观众平均出行两次，一次为进出场馆，一次为餐饮，并且出行均采取最短路径。2．观众在一天内的行程如下： 进场馆——>出场餐饮——>餐饮完回场馆——>出场馆且进场馆和出场馆路径相同，出场餐饮和餐饮完回场路径相同。3．出场餐饮与餐饮完回场馆时不考虑出行方式，只按餐饮方式采取最短路径。4．各场馆内进出口与看台一一对应（即进场时一个进口只能到达唯一确定看台，出场时一个出口对应唯一看台，看台之间不能相互跨越）。5．每位观众通过出行或餐饮路径上所有商区（包括看台出口所对的商区）。6．三个场馆人数固定（A区为10万人，B区为6万人，C区为4万人），每个看台人数固定，均为1万人（即商区A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10、B1、B2、B3、B4、B5、B6、C1、C2、C3、C4对应的二十个看台每个均为一万人）。7．观众在奥运期间的出行方式、餐饮方式、消费额档次均不变，且服从问卷调查所得规律。三． 假设合理性分析及说明（一级标题，四号黑体，居中）根据最短路径原则，观众从各车站或停车场到场馆往返路径相同；同理，餐饮往返路径也相同。因此只须考虑观众看完比赛从场馆到车站或停车场的路径（下称第一类路径）以及观众出场馆到达餐饮地点的路径（下称第二类路径）即可。即对各商区人流量只须计算这两类路径的人流量，各商区总人流量为观众走这两类路径人流量的2倍。为方便计算，本模型中人流量仅为第一类和第二类路径人流量之和。从图2可以看出，各场馆到餐饮地点或者无车可乘或者相距很近无须乘车，故在观众出场馆餐饮时只根据餐饮方式采取最短路径，忽略出行方式。四． 符号约定（一级标题，四号黑体，居中）W: 出行方式为公交（东西）；N: 出行方式为公交（南北）；E: 出行方式为地铁东；R: 出行方式为地铁西；P: 出行方式为私车；T: 出行方式为出租；C: 餐饮方式为中餐；F: 餐饮方式为西餐；B: 餐饮方式为商场；五． 模型建立与求解（一级标题，四号黑体，居中）1. 问题1求解根据附录中给出的问卷调查数据，我们利用数据库编程（Visual Basic ＋SQL关系数据查询语言）首先统计得出了三次问卷调查中按年龄、出行方式、餐饮方式、消费水平分档的各类人数，如表1所示。……………………………………………………………………………………………………………………………………………..为了能清楚看出观众在出行、用餐和购物等方面反映的情况，用百分比表示各出行方式、餐饮方式、消费额档次人群的分布情况，如表2所示：(略)………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………2．问题2求解商区人流量与平均购物欲望是影响商区选址的主要因素。各商区人流量与观众出行方式、餐饮方式有关。商区人流量的消费档次水平分布，体现了该商区人流的平均购物欲望。因此，以消费档次水平为划分标准，分别按出行方式及餐饮方式对人群进行统计，不同消费档次水平人数及百分比表示如表3所示：……………………………………………..……………………………………………...……………………………………………3．问题3求解…………………………………………..………………………………………….商区Z的综合购买力（百万元）H ＝商区Z各个消费档次购买力之和。各个消费档次购买力为:该消费档次人流量╳消费档次指数根据以上标准可以建立以总出售能力最小作为目标函数的模型： Min f=m1╳( + + )+m2╳( + + )约束条件为： ╳m1+ ╳m2>= (i=1,2……10) ╳m1+ ╳m2>= (j=1,2……6) ╳m1+ ╳m2>= (k=1,2,3,4) , , , , , >=1且为整数 m1
到处都有啊，我知道有个地儿有1992年到2008年的全国高教杯的获奖论文！你想看看那些题目的话可以看看我的文章，，在最后那个地方有链接可以点进去看……
因为杂志社都是全国各地的，所以一般都是网上投稿受理的，主要别发了假刊就行了，你是用来干什么用的，我们单位都是投稿到网站发的。不过我们是用来晋级用的，你不是晋级用的话 我就不知道了，你可以问问别人，投稿休闲杂志的话或者言情小说，好像就需要人事人才行了，这个还给您稿费的，文章内容要是有专利，我觉得就比较好法了。别的就不知道了你的这个研究生听起来是挺不错，发表几篇论文，就把人家抛在后面了，肯定是有用的。我当时就发了几篇省级的期刊，是在网上摘机构，摆渡输入“壹品优”再输入“刊”就看到，很快就收到书了。
在哪看发表的论文数据类型
知网全球最大的中文数据库。提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源，并提供在线阅读和下载服务。
文献党下载器专业提供学术论文查找下载，整合汇集了不计其数的文献数据库资源，在家就可查找下载各个权威数据库的学术文章。（包括知网、万方、Web of Science等大量的中外文献数据库资源）
万方涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。
维普国内大型中文期刊文献服务平台,提供各类学术论文、各类范文、中小学课件、教学资料等文献下载。基本覆盖了国内公开出版的具有学术价值的期刊。
Web of Science数据库是国际公认的反映科学研究水准的数据库，其中以SCIE、SSCI、A&HCI等引文索引数据库，JCR期刊引证报告和ESI基本科学指标享誉全球科技和教育界。
Elsevier（sciencedirect）是荷兰一家全球著名的学术期刊出版商，每年出版大量的学术图书和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录，是世界上公认的高品位学术期刊。
Wiley是全球最大的学术出版商之一，旗下的子品牌出版了超过500位诺贝尔奖得主的作品。
ProQuest学位论文全文数据库覆盖了大部分北美地区高等院校以及世界其他地区数千个高等院校每年获得通过的博硕士论文。是目前国内最完备、高质量、唯一的可以综合查询国外学位论文全文的数据库。
1 研究生发表的论文可以在学术搜索引擎和学术论文数据库中查找。2 学术搜索引擎包括Google Scholar、百度学术、万方数据等，学术论文数据库包括CNKI、WanFang Data、维普等，这些平台都可以在线搜索到山东师范大学研究生发表的论文。3 此外，山东师范大学的图书馆也会有相关资源，可以前往图书馆咨询工作人员获取帮助。
以下是查自己论文收录类别的方法：
1、首先，打开【国家政务服务平台】进入服务中心页面，点击【教育考试】。
2、然后，在教育考试页面中点击【个人已发表论文记录查询】。
3、最后，输入身份证号点击【立刻查询】即可查到论文收录情况了。
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
为了探讨和掌握论文的写作规律和特点，需要对论文进行分类。由于论文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，论文就有不同的分类方法。
按内容性质和研究方法的不同可以把论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。另外还有一种综合型的分类方法，即把论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类：
（1）专题型：这是分析前人研究成果的基础上，以直接论述的形式发表见解，从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。
（2）论辩型：这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解，凭借充分的论据，着重揭露其不足或错误之处，通过论辩形式来发表见解的一种论文。
（3）综述型：这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上，加以介绍或评论，从而发表自己见解的一种论文。
（4）综合型：这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。
1、中国知网
中国知网是国内查找学术文献最齐全的网站，以收录核心期刊和专业期刊为主，权威、检索效果好、期刊类型比较综合、覆盖范围广。提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务。
2、万方数据知识服务平台
万方数据、论文、文献、期刊论文、学位论文、学术会议、中外标准、法律法规、科技成果、中外专利、外文文献。重点收录科技部论文统计源的核心期刊，核心期刊比例高，收录文献质量高，不定期更新。
3、超星发现
全世界最大的中文电子书图书网站，数据库涵盖了1949年后85%以上的中国大陆所有出版书籍，主要面向大学以上高校用户。
4、OALib免费论文搜索引擎
OALib是一个学术论文存储量超过420W篇的网站，其中涵盖数学、物理、化学、人文、生物、材料、医学和人文科学等领域，文章均可免费下载。
它的一大特色在于功能上支持页面快照，不出站就可直接浏览文章标题、作者、关键词、以及摘要等基本信息，大大缩短了时间成本，是一个较为高效的论文查找网站。
5、BaseSearch 德国比勒菲尔德学术搜索引擎
它是由德国著名的比勒菲尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。BaseSearch整合了德国比勒菲尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源(超过200万个文档)的数据。
发表论文数据模型有问题
1、联系编辑进行撤稿，将错误修改后重新进行发表。2、不用撤回原稿，重新发一个更正声明，说明论文原稿中的错误，并表达歉意即可。
如果论文已经正式发表了，但是发现里面有数学上的错误，第一个方法是联系编辑进行撤稿，将错误修改后重新进行发表。第二个方法是不用撤回原稿，而是重新发一个更正声明，说明论文原稿中的错误，并且表达歉意。以上两种方法都可以解决论文发表后发现数据出错的问题。小论文发表过后发现数据出现错误的时候，我们可以进行撤销，更改之后从新发表。
论文发表数据库关系模型图
ER图是属于概念模型它与具体的DBMS无关。从你的截图上来看，截图里的所说的数据库模型图是不准确的，正确的是ER模型转换为关系模型。因为ER图是属于概念设计阶段，它的下一阶段就是转换成关系模型，也就说与具体的DBMS有关。下面是数据库设计的常见四阶段：第一阶段：用户需求分析；第二阶段：概念设计(即E-R模型)； 与具体的DBMS无关第三阶段：关系模型； 与具体的DBMS有关第四阶段：物理模式。
方法/步骤如下
1、打开Microsoft Office Visio 2007，左侧的模板类别中选择“软件和数据库”，双击右侧的“数据库模型图”；
2、调整显示比例；
3、添加实体：鼠标指针移动到实体上，按下鼠标左键不要松开，移动鼠标到右侧的绘图页上，松开鼠标左键；
4、修改实体定义：去掉键入时同步的勾，输入物理名称和概念名称；
5、添加列：左侧类别选择“列”，右侧输入列名，选择数据类型，选择是否必须，是否主键。相同的方法添加“用户与角色关联表”；
6、添加关联关系：在左侧的关系上按下鼠标左键，拖动到右侧的“用户表”实体上，实体边框会变成红色，松开鼠标左键；
7、移动关系连接线的另一端关联到另一个实体上。左侧的数据库属性中就会显示对象关系。按此方法创建其它实体和关系；
8、保存文件：实体关系图设计好之后就可以保存了。为了以后可以继续修改，一定要保存为.vsd扩展名；如果为了方便查看，可以再另存为其它格式。
9、最终效果：
论文发表证据型数据
正规的数据库。那人发表后，实验记录原始数据应该保存多年。什么时候都能查找到。
实证论文数据的作用是支持论文的论点和结论。它可以帮助作者收集有关论文主题的信息，并使用实证数据来支持论文中提出的观点。它还可以帮助作者检验和证实论文中的假设，以及收集有关论文主题的更多信息。实证论文数据还可以帮助作者更好地理解论文主题，以及如何有效地提出和解决论文中提出的问题。
建议你看看（数据挖掘）这本刊物吧~找下自己的写作灵感
这是数据造假！！！！