网络发表论文经费

论文发表的费用不能一概而论，跟你选的期刊的级别、收录数据库、质量、和版面都是有关系的。一、省级、国家级的普刊知网收录的一般在500-1500左右二、省级、国家级的普刊其他数据库（维普、万方、龙源）收录的一般在300-1000左右三、省级、国家级的学术期刊知网收录的一般在800-2000左右四、专科学报一般在1500-3000左右五、本科学报一般在2500-6000左右四、科技核心期刊一般在7000-10000左右五、北大，南大核心期刊一般在20000-40000左右专业发表9年，只做正刊

1、核心：

国内核心（南大核心、中文核心、科技核心），版面费价格区间8000-1.3W

2、普刊：

知网 1000元——1600元/版，

万方：900元——1400元/版，

维普：700元——1100元/版，

龙源：400元——600元/版

注：数据库通常普刊决定版面高低的主要因素

3、学报：

本科学报：4000元——7000元专科学报：3000元——5000元

学术期刊没有一个统一的价格，以上只是大概市场价,具体还要看你论文的字符数、稿件质量，是否加急（插队）出刊 ...等等

【绿色软件：lunwenchuban】

如晋职称用，还要避开电子刊号、报纸刊号、增刊、副刊、论文集，虽说这些也属于正规期刊，但是评职称不能用....

这个没有一个统一的标准的：1.首先看是哪个专业的，以个人发表八年经验来看，经管类的杂志，价格比较低，可选择的杂志比较多，农业类的，学术期刊，价位也不高。而教育类的就价格就比较狗血了。2.然后就要看发表哪个级别的了，分省级，国家级，市级（核心这里不做统计，价格高，还不定成）按级别来说（同一个网收录的）国家级的肯定价格要高一些。3.看收录网，收录网有知网，万方，维普，龙源，就收录来说，知网的最贵，而龙源的最便宜ps：除了这四个收录网，千万不要认其他的收录网，个人办的网站，非科技部的，一律不正规。4.看具体发几个版面，一版的字符数在2000-2500字符，有的杂志，他强制发2版。少了人家不发，这样的话，就会感觉这个杂志比较贵了。九年发表经验，只发正刊。

很多学生或者老师来咨询明编辑的时候，第一句问的就是论文发表多少钱？

这就跟我们买房子一样，房价多少跟地理位置，朝向，开发商等等都有关系。

所以我们论文也是同理，版面费受很多因素影响，下面我们暂时分3个方面说，没有补充到，遗漏的地方可以评论区问。

一：刊物的级别

1.普刊：几百上千都有

因为涉及到检索网的问题，所以大概先说下费用区间，检索网后面会介绍到，

审核时间：普刊审核周期短，一般来说1-5个工作日，长的也有半个月的

2.学报＞1000元

大概的版面费＞1000元，具体每本学报的定价不一样，费用以刊物为准

审核时间：学报审核周期较短，一般一周到半个月，长的也有1-3个月的）

3.核心＞2000元

很多核心都声称不需要版面费，但大部分通过后都会象征收取一些版面费，大概是＞2000元，如果通过中介，基本上就是妥妥的上万了，今年的核心审核都非常严重，即使是中介，退稿率也达到了85%以上，所以建议要投核心的话，至少提前一年准备，万一撤稿后也有充裕时间转投。

审核时间：1-3个月

二：检索网的选择

认准中国权威的四大数据库（知网，万方，维普，龙源）权威性依次递减

1.知网刊物＞1000元

因为今年学术大环境的整改，知网也大力规范行业期刊的质量，规范后的期刊能1版起发的寥寥无几，基本上都是2-3版起发，所以相应的版面费也增强，这是版面费涨起来的一方面。

另外一方面：由于规范期刊的质量问题，很多知网刊因未及时调整或不合格，直接下架，导致知网刊供不应求，大多数版面都排到了明年，水涨船高，版面费自然蹭蹭蹭的涨。

2.万方、维普、龙源＜1000元三者费用依次递减

因大量的知网刊被下架后，除了知网刊版面费疯涨之外，其他网也跟着涨价。但由于没有强制规定版面，所以大部分都是1版起发，费用基本上都是少于1000元。

三：论文篇幅长短

一篇文章的篇幅长短直接影响着版面费。

比如：一篇文章6000字符。发一本维普检索的刊物，一版是400元，2000字符一版，这篇文章一共安排3版

那由此可知：版面费是400×3=1200元。

1.那如果我们把这篇文章精简到4000字符，安排2版

版面费是400×2=800元

2.那如果我们精简到3000字符安排1.5版

版面费是400×1.5=600元

3.如果我们精简到1版2000字符的话，

版面费就是400元

所以：版面费除了受级别，期刊的不同定价以及检索网的影响之外，篇幅长短也是很大的影响因素。

希望题主采纳鸭

神经网络发表论文

白行健（右）此前获COO金牌第一名

高中生开始研究图神经网络

白行健的论文为《基于自适应性图卷积神经网络的暴力用户检测》，目前已经成功入围总决赛。

文章提出了⼀种新的⾃适应图卷积神经⽹络模型（Adaptive Graph Convolutional Neural Networks，简称AdaGCN），在传统的GCN模型的基础上进⾏了改进和创新。为了解决参数增加带来的模型难以训练和过拟合情况，文章引入了标签平滑假设，对边权的训练施加了额外的监督，从⽽实现了和GCN模型的⾃然结合。

白行健的数据集包含了10万余名Twitter⽤户和200余万条社交关系，其中⼤约5千名⽤户被标记是否为暴⼒⽤户。实验结果表明，AdaGCN的AUC得分为0.80，F1得分为0.47，得分⾼于所有对⽐⽅法，包括传统的GCN模型，图注意⼒⽹络 (GAT)，标签传播算法（LPA），⽀持向量机（SVM）等等。此外， AdaGCN模型的结果具有最低的标准差，这表明AdaGCN模型具有很强的稳定性。在线社交平台可以利⽤本⽂提出的⽅法来更好地评估、检测暴⼒⽤户，防⽌暴⼒⽤户伤害他⼈并传播仇恨⾔论。同时，⾃适应图卷积神经⽹络模型也可以⽤来评估不同类型的暴⼒⾔论造成的社会影响。

开挂的学霸少年

此次入围丘成桐奖之前，白行健从2018年开始多次参加相关竞赛获得好成绩：

白行健（右）

在生活方面，白行健也有很多其他尝试，他目前就读北京师范⼤学附属实验中学国际部⾼三，对数学和计算机科学非常感兴趣，担任学校计算机社社长和⼈⽂社社长。

图 | 微博

而今年的丘成桐中学科学奖中，白行健选择用图神经网络为切入点，对网络暴力用户进行检测。很大一部分原因也是身边有好友经历过网络暴力：

“2018年2⽉10⽇，⼀个名叫Ted Senior的22岁男孩在林地上吊⾃杀，原因是⼀些⼈在社交媒体上恶意地分享和评判他与⼀名⼥孩的聊天内容。在我身边，我的同学好友在学校论坛发表观点，但是遭受匿名的辱骂和攻击，这种羞辱让他感到⾮常痛苦。我深深地被这些可恨的⾏为和可怕的后果所触动。计算机科学带来了信息时代，社交⽹络改变了我们的⽣活，我们期望技术会让世界更美好。但没有什么是尽善尽美的。⽹络暴⼒是信息技术⽆意中带来的⼀个问题，我渴望找到⼀种⽅法来发现和控制它们。”

而目前对于网络暴力，目前已经有不少基于深度学习的网络欺凌模型。比如Instagram去年推出「增强版的评论过滤器」，通过对照片、文字的检测分析，对其中的恶意行为采取过滤等措施。、

Facebook和Twitter也推出了类似的举措来限制其平台上的欺凌行为。Twitter在去年十月制定了一个时间表，以便从其平台中删除裸露和仇恨图像等内容。去年Facebook添加了一些工具，允许用户一次隐藏或删除多条评论，并允许用户代表朋友或家人报告欺凌或骚扰。

科技的发展真实的改变着我们的生活，我们享受其便利、承受其弊端。而像白行健这样的年轻人将越来越早的进入改变世界的行列，用技术影响着我们。

看来未来不仅仅是「同辈压力」了，「后辈压力」也追着我们跑来了。毕竟当你还在拼命打排位的时候，高中生已经论文已经发起来了......

相对好发，但是你要看你用来做什么，首先神经网络的目的要说清楚，再次，如果结合具体的对象就更好发了，因为如果你是专门做神经网络的话做深一点可以，如果是结合其他领域就用一下神经网络，还是能容易发文章的。

你不翻译了？？？

神经网络论文发表

随着科学技术的发展，人工神经网络技术得到了空前的发展，并且在诸多领域得到了广泛的应用，为人工智能化的发展提供了强大的动力。以下是我整理分享的人工智能神经网络论文的相关资料，欢迎阅读!

人工神经网络的发展及应用

摘要随着科学技术的发展，人工神经网络技术得到了空前的发展，并且在诸多领域得到了广泛的应用，为人工智能化的发展提供了强大的动力。人工神经网络的发展经历了不同的阶段，是人工智能的重要组成部分，并且在发展过程中形成了自身独特的特点。文章对人工神经网络的发展历程进行回顾，并对其在各个领域的应用情况进行探讨。

关键词人工神经网络;发展;应用

随着科学技术的发展，各个行业和领域都在进行人工智能化的研究工作，已经成为专家学者研究的热点。人工神经网络就是在人工智能基础上发展而来的重要分支，对人工智能的发展具有重要的促进作用。人工神经网络从形成之初发展至今，经历了不同的发展阶段，并且在经济、生物、医学等领域得到了广泛的应用，解决了许多技术上的难题。

1人工神经网络概述

关于人工神经网络，到目前为止还没有一个得到广泛认可的统一定义，综合各专家学者的观点可以将人工神经网络简单的概括为是模仿人脑的结构和功能的计算机信息处理系统[1]。人工神经网络具有自身的发展特性，其具有很强的并行结构以及并行处理的能力，在实时和动态控制时能够起到很好的作用;人工神经网络具有非线性映射的特性，对处理非线性控制的问题时能给予一定的帮助;人工神经网络可以通过训练掌握数据归纳和处理的能力，因此在数学模型等难以处理时对问题进行解决;人工神经网络的适应性和集成性很强，能够适应不同规模的信息处理和大规模集成数据的处理与控制;人工神经网络不但在软件技术上比较成熟，而且近年来在硬件方面也得到了较大发展，提高了人工神经网络系统的信息处理能力。

2人工神经网络的发展历程

2.1 萌芽时期

在20世纪40年代，生物学家McCulloch与数学家Pitts共同发表文章，第一次提出了关于神经元的模型M-P模型，这一理论的提出为神经网络模型的研究和开发奠定了基础，在此基础上人工神经网络研究逐渐展开。1951年，心理学家Hebb提出了关于连接权数值强化的法则，为神经网络的学习功能开发进行了铺垫。之后生物学家Eccles通过实验证实了突触的真实分流，为神经网络研究突触的模拟功能提供了真实的模型基础以及生物学的依据[2]。随后，出现了能够模拟行为以及条件反射的处理机和自适应线性网络模型，提高了人工神经网络的速度和精准度。这一系列研究成果的出现为人工神经网络的形成和发展提供了可能。

2.2 低谷时期

在人工神经网络形成的初期，人们只是热衷于对它的研究，却对其自身的局限进行了忽视。Minskyh和Papert通过多年对神经网络的研究，在1969年对之前所取得的研究成果提出了质疑，认为当前研究出的神经网络只合适处理比较简单的线性问题，对于非线性问题以及多层网络问题却无法解决。由于他们的质疑，使神经网络的发展进入了低谷时期，但是在这一时期，专家和学者也并没有停止对神经网络的研究，针对他们的质疑也得出一些相应的研究成果。

2.3 复兴时期

美国的物理学家Hopfield在1982年提出了新的神经网络模型，并通过实验证明在满足一定的条件时，神经网络是能够达到稳定的状态的。通过他的研究和带动，众多专家学者又重新开始了对人工神经网络方面的研究，推动了神经网络的再一次发展[3]。经过专家学者的不断努力，提出了各种不同的人工神经网络的模型，神经网络理论研究不断深化，新的理论和方法层出不穷，使神经网络的研究和应用进入了一个崭新的时期。

2.4 稳步发展时期

随着人工神经网络研究在世界范围内的再次兴起，我国也迎来了相关理论研究的热潮，在人工神经网络和计算机技术方面取得了突破性的进展。到20世纪90年代时，国内对于神经网络领域的研究得到了进一步的完善和发展，而且能够利用神经网络对非线性的系统控制问题进行解决，研究成果显著。随着各类人工神经网络的相关刊物的创建和相关学术会议的召开，我国人工神经网络的研究和应用条件逐步改善，得到了国际的关注。

随着人工神经网络的稳步发展，逐渐建立了光学神经网络系统，利用光学的强大功能，提高了人工神经网络的学习能力和自适应能力。对非线性动态系统的控制问题，采取有效措施，提高超平面的光滑性，对其精度进行改进。之后有专家提出了关于人工神经网络的抽取算法，虽然保证了精度，但也加大了消耗，在一定程度上降低了神经网络的效率，因此在此基础上又提出了改进算法FERNN。混沌神经网络的发展也得到了相应的进步，提高了神经网络的泛化能力。

3人工神经网络的应用

3.1 在信息领域中的应用

人工神经网络在信息领域中的应用主要体现在信息处理和模式识别两个方面。由于科技的发展，当代信息处理工作越来越复杂，利用人工神经网络系统可以对人的思维进行模仿甚至是替代，面对问题自动诊断和解决，能够轻松解决许多传统方法无法解决的问题，在军事信息处理中的应用极为广泛[4]。模式识别是对事物表象的各种信息进行整理和分析，对事物进行辨别和解释的一个过程，这样对信息进行处理的过程与人类大脑的思维方式很相像。模式识别的方法可以分为两种，一种是统计模式识别，还有一种是结构模式识别，在语音识别和指纹识别等方面得到了广泛的应用。

3.2 在医学领域的应用

人工神经网络对于非线性问题处理十分有效，而人体的构成和疾病形成的原因十分复杂，具有不可预测性，在生物信号的表现形式和变化规律上也很难掌握，信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系，所以应用人工神经网络决解这些非线性问题具有特殊意义[5]。目前，在医学领域中的应用涉及到理论和临床的各个方面，最主要的是生物信号的检测和自动分析以及专家系统等方面的应用。

3.3 在经济领域中的应用

经济领域中的商品价格、供需关系、风险系数等方面的信息构成也十分复杂且变幻莫测，人工神经网络可以对不完整的信息以及模糊不确定的信息进行简单明了的处理，与传统的经济统计方法相比具有其无法比拟的优势，数据分析的稳定性和可靠性更强。

3.4 在其他领域的应用

人工神经网络在控制领域、交通领域、心理学领域等方面都有很广泛的应用，能够对高难度的非线性问题进行处理，对交通运输方面进行集成式的管理，以其高适应性和优秀的模拟性能解决了许多传统方法无法解决的问题，促进了各个领域的快速发展。

4总结

随着科技的发展，人工智能系统将进入更加高级的发展阶段，人工神经网络也将得到更快的发展和更加广泛的应用。人工神经网络也许无法完全对人脑进行取代，但是其特有的非线性信息处理能力解决了许多人工无法解决的问题，在智能系统的各个领域中得到成功应用，今后的发展趋势将向着更加智能和集成的方向发展。

参考文献

[1]徐用懋，冯恩波.人工神经网络的发展及其在控制中的应用[J].化工进展，1993(5)：8-12，20.

[2]汤素丽，罗宇锋.人工神经网络技术的发展与应用[J].电脑开发与应用，2009(10)：59-61.

[3]李会玲，柴秋燕.人工神经网络与神经网络控制的发展及展望[J].邢台职业技术学院学报，2009(5)：44-46.

[4]过效杰，祝彦知.人工神经网络的发展及其在岩土工程领域研究现状[J].河南水利，2004(1)：22-23.

[5]崔永华.基于人工神经网络的河流汇流预报模型及应用研究[D].郑州大学，2006.

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要看你写的怎么样咯，现在神经网络方面大体上已经比较完善了，你要选择一个很细的点来做研究，审稿人觉得你这研究有理有据，之前没人细致研究过你这个点，就很容易发啦

神经网络的是我的毕业论文的一部分4．人工神经网络人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理。这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。4.1人工神经网络学习的原理人工神经网络首先要以一定的学习准则进行学习，然后才能工作。现以人工神经网络对手写“A”、“B”两个字母的识别为例进行说明，规定当“A”输入网络时，应该输出“1”，而当输入为“B”时，输出为“0”。所以网络学习的准则应该是：如果网络做出错误的判决，则通过网络的学习，应使得网络减少下次犯同样错误的可能性。首先，给网络的各连接权值赋予(0，1)区间内的随机值，将“A”所对应的图像模式输入给网络，网络将输入模式加权求和、与门限比较、再进行非线性运算，得到网络的输出。在此情况下，网络输出为“1”和“0”的概率各为50%，也就是说是完全随机的。这时如果输出为“1”(结果正确)，则使连接权值增大，以便使网络再次遇到“A”模式输入时，仍然能做出正确的判断。如果输出为“0”(即结果错误)，则把网络连接权值朝着减小综合输入加权值的方向调整，其目的在于使网络下次再遇到“A”模式输入时，减小犯同样错误的可能性。如此操作调整，当给网络轮番输入若干个手写字母“A”、“B”后，经过网络按以上学习方法进行若干次学习后，网络判断的正确率将大大提高。这说明网络对这两个模式的学习已经获得了成功，它已将这两个模式分布地记忆在网络的各个连接权值上。当网络再次遇到其中任何一个模式时，能够做出迅速、准确的判断和识别。一般说来，网络中所含的神经元个数越多，则它能记忆、识别的模式也就越多。4.2人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征，为人工智能的研究开辟了新的途径，神经网络具有的优点在于:（1）并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元排列并不是杂乱无章的，往往是分层或以一种有规律的序列排列，信号可以同时到达一批神经元的输入端，这种结构非常适合并行计算。同时如果将每一个神经元看作是一个小的处理单元，则整个系统可以是一个分布式计算系统，这样就避免了以往的“匹配冲突”，“组合爆炸”和“无穷递归”等题，推理速度快。（2）可学习性一个相对很小的人工神经网络可存储大量的专家知识，并且能根据学习算法，或者利用样本指导系统来模拟现实环境(称为有教师学习)，或者对输入进行自适应学习(称为无教师学习)，不断地自动学习，完善知识的存储。（3）鲁棒性和容错性由于采用大量的神经元及其相互连接，具有联想记忆与联想映射能力，可以增强专家系统的容错能力，人工神经网络中少量的神经元发生失效或错误，不会对系统整体功能带来严重的影响。而且克服了传统专家系统中存在的“知识窄台阶”问题。（4）泛化能力人工神经网络是一类大规模的非线形系统，这就提供了系统自组织和协同的潜力。它能充分逼近复杂的非线形关系。当输入发生较小变化，其输出能够与原输入产生的输出保持相当小的差距。（5）具有统一的内部知识表示形式，任何知识规则都可以通过对范例的学习存储于同一个神经网络的各连接权值中，便于知识库的组织管理，通用性强。虽然人工神经网络有很多优点，但基于其固有的内在机理，人工神经网络也不可避免的存在自己的弱点:（1）最严重的问题是没能力来解释自己的推理过程和推理依据。（2）神经网络不能向用户提出必要的询问，而且当数据不充分的时候，神经网络就无法进行工作。（3）神经网络把一切问题的特征都变为数字，把一切推理都变为数值计算，其结果势必是丢失信息。（4）神经网络的理论和学习算法还有待于进一步完善和提高。4.3神经网络的发展趋势及在柴油机故障诊断中的可行性神经网络为现代复杂大系统的状态监测和故障诊断提供了全新的理论方法和技术实现手段。神经网络专家系统是一类新的知识表达体系，与传统专家系统的高层逻辑模型不同，它是一种低层数值模型，信息处理是通过大量的简单处理元件(结点) 之间的相互作用而进行的。由于它的分布式信息保持方式，为专家系统知识的获取与表达以及推理提供了全新的方式。它将逻辑推理与数值运算相结合，利用神经网络的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息处理功能，解决诊断系统中的不确定性知识表示、获取和并行推理等问题。通过对经验样本的学习，将专家知识以权值和阈值的形式存储在网络中，并且利用网络的信息保持性来完成不精确诊断推理，较好地模拟了专家凭经验、直觉而不是复杂的计算的推理过程。但是，该技术是一个多学科知识交叉应用的领域，是一个不十分成熟的学科。一方面，装备的故障相当复杂;另一方面，人工神经网络本身尚有诸多不足之处:（1）受限于脑科学的已有研究成果。由于生理实验的困难性，目前对于人脑思维与记忆机制的认识还很肤浅。（2）尚未建立起完整成熟的理论体系。目前已提出了众多的人工神经网络模型，归纳起来，这些模型一般都是一个由结点及其互连构成的有向拓扑网，结点间互连强度所构成的矩阵，可通过某种学习策略建立起来。但仅这一共性，不足以构成一个完整的体系。这些学习策略大多是各行其是而无法统一于一个完整的框架之中。（3）带有浓厚的策略色彩。这是在没有统一的基础理论支持下，为解决某些应用，而诱发出的自然结果。（4）与传统计算技术的接口不成熟。人工神经网络技术决不能全面替代传统计算技术，而只能在某些方面与之互补，从而需要进一步解决与传统计算技术的接口问题，才能获得自身的发展。虽然人工神经网络目前存在诸多不足，但是神经网络和传统专家系统相结合的智能故障诊断技术仍将是以后研究与应用的热点。它最大限度地发挥两者的优势。神经网络擅长数值计算，适合进行浅层次的经验推理;专家系统的特点是符号推理，适合进行深层次的逻辑推理。智能系统以并行工作方式运行，既扩大了状态监测和故障诊断的范围，又可满足状态监测和故障诊断的实时性要求。既强调符号推理，又注重数值计算，因此能适应当前故障诊断系统的基本特征和发展趋势。随着人工神经网络的不断发展与完善，它将在智能故障诊断中得到广泛的应用。根据神经网络上述的各类优缺点，目前有将神经网络与传统的专家系统结合起来的研究倾向，建造所谓的神经网络专家系统。理论分析与使用实践表明，神经网络专家系统较好地结合了两者的优点而得到更广泛的研究和应用。离心式制冷压缩机的构造和工作原理与离心式鼓风机极为相似。但它的工作原理与活塞式压缩机有根本的区别，它不是利用汽缸容积减小的方式来提高汽体的压力，而是依靠动能的变化来提高汽体压力。离心式压缩机具有带叶片的工作轮，当工作轮转动时，叶片就带动汽体运动或者使汽体得到动能，然后使部分动能转化为压力能从而提高汽体的压力。这种压缩机由于它工作时不断地将制冷剂蒸汽吸入，又不断地沿半径方向被甩出去，所以称这种型式的压缩机为离心式压缩机。其中根据压缩机中安装的工作轮数量的多少，分为单级式和多级式。如果只有一个工作轮，就称为单级离心式压缩机，如果是由几个工作轮串联而组成，就称为多级离心式压缩机。在空调中，由于压力增高较少，所以一般都是采用单级，其它方面所用的离心式制冷压缩机大都是多级的。单级离心式制冷压缩机的构造主要由工作轮、扩压器和蜗壳等所组成。压缩机工作时制冷剂蒸汽由吸汽口轴向进入吸汽室，并在吸汽室的导流作用引导由蒸发器(或中间冷却器)来的制冷剂蒸汽均匀地进入高速旋转的工作轮3(工作轮也称叶轮，它是离心式制冷压缩机的重要部件，因为只有通过工作轮才能将能量传给汽体)。汽体在叶片作用下，一边跟着工作轮作高速旋转，一边由于受离心力的作用，在叶片槽道中作扩压流动，从而使汽体的压力和速度都得到提高。由工作轮出来的汽体再进入截面积逐渐扩大的扩压器4(因为汽体从工作轮流出时具有较高的流速，扩压器便把动能部分地转化为压力能，从而提高汽体的压力)。汽体流过扩压器时速度减小，而压力则进一步提高。经扩压器后汽体汇集到蜗壳中，再经排气口引导至中间冷却器或冷凝器中。二、离心式制冷压缩机的特点与特性离心式制冷压缩机与活塞式制冷压缩机相比较，具有下列优点： (1)单机制冷量大，在制冷量相同时它的体积小，占地面积少，重量较活塞式轻5～8倍。 (2)由于它没有汽阀活塞环等易损部件，又没有曲柄连杆机构，因而工作可靠、运转平稳、噪音小、操作简单、维护费用低。 (3)工作轮和机壳之间没有摩擦，无需润滑。故制冷剂蒸汽与润滑油不接触，从而提高了蒸发器和冷凝器的传热性能。 (4)能经济方便的调节制冷量且调节的范围较大。 (5)对制冷剂的适应性差，一台结构一定的离心式制冷压缩机只能适应一种制冷剂。 (6)由于适宜采用分子量比较大的制冷剂，故只适用于大制冷量，一般都在25～30万大卡／时以上。如制冷量太少，则要求流量小，流道窄，从而使流动阻力大，效率低。但近年来经过不断改进，用于空调的离心式制冷压缩机，单机制冷量可以小到10万大卡／时左右。制冷与冷凝温度、蒸发温度的关系。由物理学可知，回转体的动量矩的变化等于外力矩，则 T=m(C2UR2-C1UR1) 两边都乘以角速度ω，得 Tω=m(C2UωR2-C1UωR1) 也就是说主轴上的外加功率N为： N=m(U2C2U-U1C1U) 上式两边同除以m则得叶轮给予单位质量制冷剂蒸汽的功即叶轮的理论能量头。 U2 C2 ω2 C2U R1 R2 ω1 C1 U1 C2r β 离心式制冷压缩机的特性是指理论能量头与流量之间变化关系，也可以表示成制冷 W=U2C2U-U1C1U≈U2C2U （因为进口C1U≈0）又C2U=U2-C2rctgβ C2r=Vυ1/(A2υ2) 故有 W= U22(1- Vυ1 ctgβ) A2υ2U2 式中：V—叶轮吸入蒸汽的容积流量（m3/s） υ1υ2 ——分别为叶轮入口和出口处的蒸汽比容（m3/kg） A2、U2—叶轮外缘出口面积(m2)与圆周速度(m/s) β—叶片安装角由上式可见，理论能量头W与压缩机结构、转速、冷凝温度、蒸发温度及叶轮吸入蒸汽容积流量有关。对于结构一定、转速一定的压缩机来说，U2、A2、β皆为常量，则理论能量头W仅与流量V、蒸发温度、冷凝温度有关。按照离心式制冷压缩机的特性，宜采用分子量比较大的制冷剂，目前离心式制冷机所用的制冷剂有F—11、F—12、F—22、F—113和F—114等。我国目前在空调用离心式压缩机中应用得最广泛的是F—11和F—12，且通常是在蒸发温度不太低和大制冷量的情况下，选用离心式制冷压缩机。此外，在石油化学工业中离心式的制冷压缩机则采用丙烯、乙烯作为制冷剂，只有制冷量特别大的离心式压缩机才用氨作为制冷剂。三、离心式制冷压缩机的调节离心式制冷压缩机和其它制冷设备共同构成一个能量供给与消耗的统一系统。制冷机组在运行时，只有当通过压缩机的制冷剂的流量与通过设备的流量相等时，以及压缩机所产生的能量头与制冷设备的阻力相适应时，制冷系统的工况才能保持稳定。但是制冷机的负荷总是随外界条件与用户对冷量的使用情况而变化的，因此为了适应用户对冷负荷变化的需要和安全经济运行，就需要根据外界的变化对制冷机组进行调节，离心式制冷机组制冷量的调节有：1°改变压缩机的转速；2°采用可转动的进口导叶；3°改变冷凝器的进水量；4°进汽节流等几种方式，其中最常用的是转动进口导叶调节和进汽节流两种调节方法。所谓转动进口导叶调节，就是转动压缩机进口处的导流叶片以使进入到叶轮去的汽体产生旋绕，从而使工作轮加给汽体的动能发生变化来调节制冷量。所谓进汽节流调节，就是在压缩机前的进汽管道上安装一个调节阀，如要改变压缩机的工况时，就调节阀门的大小，通过节流使压缩机进口的压力降低，从而实现调节制冷量。离心式压缩机制冷量的调节最经济有效的方法就是改变进口导叶角度，以改变蒸汽进入叶轮的速度方向(C1U)和流量V。但流量V必须控制在稳定工作范围内，以免效率下降。

网络经济学论文发表

关于网络经济对现代企业的影响文献

按照字面的意思，参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。然而，按照GB/T7714-2015《信息与文献参考文献著录规则》”的定义，文后参考文献是指：“为撰写或编辑论文和著作而引用的有关文献信息资源。下面是我精心整理的关于网络经济对现代企业的影响文献，仅供参考，希望能够帮助到大家。

[1]林健,李焕荣.基于核心能力的企业战略网络——网络经济时代的企业战略管理模式[J].中国软科学,2003,(12).

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拓展：网络经济对现代企业的影响

一、网络经济概念及特征

为了更好地进行相应的研究，就需要对网络经济的概念进行了解，其指的的主要一种信息技术，尤其在网路环境之下，把知识作为主要的生产方式以及全新的经济形态。这是在信息化背景之下产生的一种交心的经济现象，具体来说就是对经济的主体进行交换、生产以及进行分配的互动，这样的活动越累月以来信息网络，主要就是从网络上获取相应的经济信息，在网络的基础上进行相应的评判和决策，继而在网络上进行相应的交易行为。对于网络经济来说，主要就是将信息产业作为自身发展的基础，将知识作为产业中心，将信息作为其产业发展的重要的基础，旨在通过更加灵活的手段来使得消费者的满意程度能够得到更好地提升。

二、网络经济存在的现状及现代企业存在的问题

1.现代企业对网络经济影响的认识不够

网络经济的发展时间并不是很长，很多企业对于网络经济的认识还不是十分深刻，无论对其内涵，还是对其意义都是一知半解，不知所以然，更不要说其面临的机遇以及挑战。在这些企业看来，网络经济的发展只会影响到新兴产业，对于传统型的产业影响不大，但是在实际上，这种认识是非常狭隘的，由于互联网在不断地发展，在网络上进行的经营范围得到了很好地扩展，企业发展的各个环节都受到了网络经济的影响，而进行了一些调整，比如说一个企业的研发和创新、生产、管理以及经营等，在范围上也在不断的扩大，不仅仅包括新型的技术产业同时也有传统的产业，关键的是，由于网络经济的不断发展，在未来很有可能会对当前企业的运作模式产生相应的改变，使其更好地适应网络经济的发展要求。

2.现代企业信息化建设滞后

要想真正使网络经济得到很好地发展，不但需要在认识上的加强，还需要有坚实的信息化基础，这样才能达到理想的网络经济发展效果。但是当前的企业在这方面比较滞后，企业缺乏对信息作出准确的把握，没有很好地把握住网络经济所带来的市场发展机遇，同时也没有利用好新技术所带来的竞争力。

3.网络经济与现代企业的结合得不够深

对于企业宣传而言，需要良好的平台才能达到其理想的宣传效果，而网络在这方面有着先天的优势，虽然很多企业有自己的网站，但是在策略上就显得有些生疏，电子商务是企业和网络经济结合的最终的呈现方式，为了更好地适应网络经济的发展，企业应该将其各个环节放置到网络经济中，通过如此的方式来能使企业的产品、服务被更多人认可，使其信誉得到相应地提升，在激烈的市场竞争中获得更好地发展。

三、网络经济对现代企业管理的影响

目前，网络经济对现代企业管理的影响主要可以从以下几个方面来进行分析：

1.对企业成长方式的影响

如今网络经济正在快速地发展，临时商品供应垄断主导将代替以往的稳定商品供应垄断主导，在信息时代下，以往的大规模生产和营销正在被大规模定制替代。当前的市场经济中，竞争的焦点已经发生了改编，技术、规模等不再是最终的，其焦点在于谁先找到最终用户，以满足最终用户的需求为中心，并且要具备相应的短期供货的能力，这样才能使其更好地在竞争中处于优势。只有最早向消费者提供相应的产品、服务，才能在竞争中找到企业发展的商机。

2.对企业经营方式的影响

网络经济基于网络将极大地影响了传统的企业管理模式，摆脱了传统的交易模式和市场的局限性。

3.对企业生产组织方式的影响

组织方式对于企业的发展十分重要，在换联网的支持下，企业的`生产组织方式也需要进行相应的转变。其需要以国际品牌为龙头，同时还需要利用OEM来对企业的生产过程进行分包，相应的设计和营销的工作由品牌公司负责

四、现代企业为适应网络经济的发展采取的对策

1.加强适应网络经济的企业文化建设

企业文化建设是现代企业管理的重要内容，在网络经济时代，企业主要应从观念文化、行为文化、制度文化、企业形象、精神文化等四方面来建设自己的一整套企业文化。只有建立与网络经济时代相适应的企业文化，才能使企业在生产、经营、销售、服务等环节均取得长足发展，实现企业文化水平的提升。

2.加强适应网络经济的企业信息化建设

适应网络经济的企业信息化建设，要以实现科学管理、向管理要效益为宗旨，优化企业资源配置，提高效率，降低成本，改进质量，改善营销服务，增强透明度，加强内部制衡，完善决策程序，增强企业的市场应变能力，全面提高企业管理水平，促进管理创新。一是创新理念。

3.加强适应网络经济与现代企业的结合

当前，我国经济贸易、金融等都获得了很大的发展，网络经济也取得了一定的成果，在这样的情况下，网络经济要想与现代企业有良好的结合应当有以下几步：首先，在现代企业的内部建立其相应的网络，改善网络设施，为电子商务以及平台的建设提供良好的软件环境；其次，一方面要建立在线协作环境完善企业办公的自动化程度，提高企业的工作效率，另一方面相应的外部网站对于企业来说也是十分重要的，其能够使得内外的信息沟通更加顺畅、及时、快速，再次就是加强对企业资源的计划管理；最后，减少地域限制、气候条件的影响，使用电子商务来对产品进行销售，另外就是要与大型的物流企业做好关系和合作，建立起相应的物流配送网，建立客服网站，保证质量吸引用户，得到及时的反馈，做到快速的处理，使得顾客用得安心，买得放心。

网络经济对企业管理的影响论文

在平时的学习、工作中，大家都尝试过写论文吧，借助论文可以有效提高我们的写作水平。为了让您在写论文时更加简单方便，下面是我整理的网络经济对企业管理的影响论文，仅供参考，欢迎大家阅读。

网络经济对当今社会的影响深远且广泛，尤其是对于现代企业的运行。随着网络技术的不断发展，信息技术步伐的不断加快，网络经济的力量会得到进一步的展现。

摘要：

无处不在的网络让人们生活也越来越便利，而当网络渗入市场经济的领域后就形成了一种新的经济模式——网络经济。网络经济对企业的运营以及发展模式、生产方式、管理与组织结构有着很大的影响，越来越多的企业管理人员开始重视网络经济，因为企业对网络经济的认知以及态度会对企业的生存以及发展有着决定性的影响，本文就网络经济这一新兴经济模式对现代企业管理的影响进行探究。

关键词：

网络经济;企业管理;影响

网络经济之所以以网络为前缀，是因为其信息性，网络经济是现今网络急剧发展的信息化时代的产物，是一种新兴的经济形态或者说是一种新的生产方式。而网络经济的运营是需要相应的驱动条件，驱动条件往往是信息化时代的知识要素。网络经济运行的基础是信息产业，其核心是信息化知识，并以网络信息为载体，将服务人员与服务的目标两者间的距离缩短。

一、现代企业管理在网络经济环境下存在的问题

互联网技术的发展也相应地对企业生存和发展造成了压力，尤其是现代企业还尚未深刻认识到网络经济的内容，于是导致企业未能加快信息化的建设，最为重要的是企业与网络经济直接的结合力度不够。

1、企业对网络经济的影响认识不够全面

随着经济的不断发展与全球化步伐的不断加快，越来越多的企业开始意识到网络经济的重要性，但在我国仍有不少企业的经营者没有能够真正的理解网络经济的内涵，对网络经济的影响认识不够全面，没能准确的意识到网络经济给企业所带来的冲击与挑战。更有不少企业经营者、企业家坚持认为，网络经济只会对高科技的新兴产业产生冲击与影响，而不会对传统产业型企业产生影响。

这种观点显然是错误的。随着科学技术的不断发展，互联网应用的不断深入，目前企业内部有着大量的商业活动采用网络方式进行，网络经济已经对目前企业价值链上的各个环节都产生了不容忽视的重大影响，受到影响的企业不仅仅只是高科技的新兴产业，对传统企业的影响更加不可小觑。随着目前经济全球化的不断发展，网络经济的不断进步，很有可能会在不久的将来对现代企业管理的基本运作模式产生巨大的改变。

2、企业的信息化建设有待提高

我国企业在信息化建设这一方面普遍存在着滞后问题，这在很大程度上是由于企业并没有把网络化、信息化放在一个与企业发展息息相关的位置，很多现代化企业往往不重视企业信息化的建设，未能准确的把握住网络经济为企业提供的市场机会，更未能充分的利用网络经济与技术创新来提升企业参与市场的竞争能力。

从现实考量看，不论是国有企业、民营企业，还是大型企业、中小型企业，都对信息化的重视程度以及实施信息化的总体水平都不尽如人意，企业外部的市场信息与上下游的产业链条等方面也没有能够按照网络经济所提供的手段进行处理与整合。在企业内部，对各项业务的管理程序也没能够按照网络化的要求进行优化。尽管网络经济对企业在经营方式、销售方式方面都有着十分重大的影响，但目前我国大多数企业仍然继续坚持采用原有的经营模式与组织结构，不仅不能适应网络经济的发展，更有可能在不久的将来被网络化不断发展的世界所淘汰。

3、现代化企业对网络经济的结合不够深入

根据目前我国国内的现代化企业与网络经济结合的现状表明，国内大多数企业与网络经济的结合不够深入。有很多企业的领导层误认为只要建立起企业网站，就表示企业在运行的过程中运用了全部的网络技术。造成这一错误认识的主要原因在于对网络知识的普及不够到位，大多数管理者对网络经济的理解与认识存在偏差。有很多企业建立了网站之后，并不对网站进行管理与维护，而是将其忽略。有相关研究资料表明，在对我国五百家企业的网站抽样调查中，有高达85%的企业网站有长达半年的时间未对网站所发布的内容进行更新，更有高达90%的企业网站上只发布了企业产品的介绍以及总经理等高级管理层的图片，企业网站的建设千篇一律，没有任何新意。

利用网络对企业进行宣传是一种能在很多方面实现共赢的途径，但相当一部分企业在建立起自己的网站后疏于管理与宣传，即使有的网站做到了宣传工作，但其宣传方式缺乏策略性，因此得到的效果往往不够理想。众所周知，现代企业与网络经济相结合，所得到的终极产物便是电子商务。电子商务以服务为先，面向顾客，旨在让顾客能够足不出户的享受到企业为其提供的最优秀的产品与服务。

因此，将现代企业与网络经济相结合，不能只单单的将其理解为是电脑、网络、建立网站等方面，更需要企业能够充分利用信息技术，将开发、生产、管理、销售、物流等各个方面的每一个环节都进行升级，以便更好的满足客户的需求，提高企业的办事效率。将现代企业更好地融入到网络经济中，只有这样才能够将企业的自身形象与企业所生产的产品进行全方位、全天候、多元化的展现给世界，借助网络经济的发展让企业自身变得更加壮大，从而提高自身的竞争力。

二、现代企业如何更好的适应网络经济的发展

1、现代企业要正确的认知并了解网络经济的影响

(1)企业的管理模式需要突破与创新。企业要跟着时代的脚步不断创新，企业最需要创新的就是管理方面，企业可以从管理模式上入手。可能企业原有的管理模式已不适合现代化的企业经营运作，那么企业就需要把原有的传统管理经营模式升级成现代化的、创新型管理模式。如果企业原有的管理模式仍能满足市场的需求，这也并不表示企业就可以不再去创新，企业应当针对具体的管理方式进行创新。

(2)企业员工要提升网络经济意识。在高速发展的信息化时代下，经济全球化的趋势势不可挡，各大企业及其工作人员只有对网络经济有正确的认知才能够在市场化经济大潮中存活下来。从某种意义上讲，现代化的企业对于网络经济的认知以及态度对企业的可持续发展有着非常重要的作用。

现代化企业中的各级管理者和员工都必须要明确信息化时代对于企业发展的要求是什么，并积极主动的参与更多的网络经济活动，不断创新发展，提升现代化企业在信息化时代与信息化市场下的竞争力。企业员工必须要从传统的观念当中转变过来，才能够以学习的方式来预测并把握未来市场的基本动向，才能够跟上市场更新换代的速度，不断创新与发展，从而满足市场的需求。

2、现代企业重视信息化管理

实现企业的信息化管理和经营，首先要加大对网络技术的应用，同时在此基础之上，实现产品和服务的创新。内部网站的建立十分重要，尤其是在企业内部的管理上、组织系统等都要进行信息化统一管理。企业信息化建设已经成为企业发展的重要内容，企业信息化建设和管理不是一朝一夕就可以完成的，将信息技术充分应用到企业生产、经营的过程中，必须要经过长期的实践和学习才能够做好。

3、进一步加深与网络经济的结合

在网络经济的大环境下，我们可以将现代企业与网络经济的结合过程分为三个部分。在第一部分，现代企业需要将企业的内部网络创建好，并完善网络的基础设施，搭建好一个能够为客户提供更好服务与更多信息的电子商务与电子信息管理的平台，创建出一个良好的软件环境。第二部分，在企业内部建立起办公自动化、重要信息与资源共享、信息迅速上下传达等网上协作环境，实现高效率工作的同时，需要建立起企业的外部网站，以加强企业内部运作的效率，避免出现如网站信息长达半年不更新的状况，做到对内对外的信息都能够及时发布。第三部分，要专门的创建企业的核心业务管理系统，设置专人对这一管理与应用系统进行看管，如企业资源规划管理(ERP)，则是这一系统的一个最为典型的'例子。

4、积极引入电子商务

利用电子商务进行24小时无区域限制的交易，为客户提供一个无时间与空间限制的交易平台，让客户享受到在家便能买到自己喜欢的商品与服务。电子商务已经是当今市场发展的趋势，在这过程中，可以与大型的物流企业建立长期合作关系，建立起遍布全国尽可能多的区域乃至全世界的配送网络，让世界各地的顾客都能够享受在家买到喜欢的商品并能够送货上门的优质服务。

最后一步，建立起全面的售后服务系统网络，在顾客购买到自己需要的商品的同时，对商品的质量、功效以及改进建议等及时反馈给企业，在为企业进行无形推广的同时，还能够让企业及时了解到商品存在的质量问题，有利不断改进和提高产品质量。在商品的质量出现问题时，也能够在第一时间对问题进行处理，让顾客买的更加放心，促进企业的可持续发展。

三、结论

网络经济对当今社会的影响深远且广泛，尤其是对于现代企业的运行。随着网络技术的不断发展，信息技术步伐的不断加快，网络经济的力量会得到进一步的展现。现代企业想要在信息化、网络化迅速发展的今天立足，就必须加深企业与网络经济的结合，将现代企业实现信息化。企业无论在生产方式、经营方式以及经济的发展方式上都有着无限的创新发展空间，企业的运行方式也会变得更加丰富多彩。想要适应新的变化，就必须与时俱进，进行适时的调整与创新，只有这样，未来的网络经济才能快速推动中国企业的发展，提高企业竞争力。

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拓展：

网络经济就业方向

经济预测、分析人员

职业概况：此职位分布在各行业中，但一般只有比较大的公司和政府中经济决策部门才会设置。主要负责各种市场数据的收集和分析，随着市场化程度越来越高，市场调查和分析的重要性也将越来越明显。

薪酬水平：2000-5000元/月不等。

专家建议：1.SPSS等经济学专业分析软件的熟练掌握是基本功。一般，大学在大三甚至大四才开设这些课程，建议你从大二开始自学，还有，学好这些，经济数学和微观经济学学到位又是必要的；2.计量经济学、统计学专业知识的掌握，建议去旁听大三、大四统计学的专业课；3.参加一些公司的市场调查活动。要想掌握吃饭的手艺，只有比别人付出更多，基础市场调查工作是非常辛苦而且单调的，但如果你不亲自去实践，你连数据如何得来的都不知道，人家公司凭什么让你去分析数据？4.争取并把握实习机会。5.想进外企大公司？那外语至少过六级，此乃硬件。流量计。

对外贸易人员

职业概况：将世界工厂生产的产品，销售给国外客户；为国内客户寻找国外货源；组织国际贸易货物物流等。有相当一部分外贸人员在经验成熟后，成立了属于自己的外贸公司。

薪酬水平：新人做外贸，在外企待遇在5000元/月左右。而外贸就业机会集中的温州、义乌等地，新人的待遇大概只能在2000元/月左右。当然，在拥有一定的客户开发能力后，贸易提成是一笔更大的收入来源。海参斑

专家建议：1.外语能力是做外贸很重要的一个要素，有六级证书固然好，最好要注意一下口语会给日后的工作带来很多方便。2.如果事先有打算进入某个行业，可以先熟悉一下专业英语。找本该行业的相关的一些中英文对照的技术手册、国际标准，该行业内一些企业和行业协会、商会的英文网站看看，应该很有点长进。3.最好找到一家正规的外贸企业实习，很多简单的流程或术语在书本山看不到或看到了也似懂非懂，去单位打打杂，看看别人写的函电和有经验的前辈聊一聊，很多工作的流程和行业惯例就豁然开朗了。实习期间注意向技术人员请教，好的技术人员一定要了解产品。最重要的是学会一点怎样与同事相处。4.参加外销员资格考试，拿到证书，还可以选择参加报关员考试，这对以后想从事外贸行业的同学都很有帮助。

市场营销人员

职业概况：只要有产品和服务在出售，就会有销售的职位在招聘。对于以技术为背景的行业里面，例如电讯、软件等，销售的需求仍然会持续走高。即使在非技术领域，销售职位也一直是市场需求最旺盛的职位类别之一。

薪酬水平：在销售这个职位上，报酬的差别很大，不少职位的基础工资很少，因为报酬完全建立在销售业绩的基础上，每做成一笔生意都可以得到佣金。对于工资建立在销售业绩上的销售人员来讲，压力是巨大的。但同时，回报也是巨大的。

专家建议：优秀的销售人员需要的素质包括：积极的进取心、坚持不懈的态度、与其他人良好沟通的技巧、给人信任度以及在商谈中营造舒适氛围的能力。

没有什么销售经验的大学毕业生，如果看好一个公司的销售职位，就要尽可能多地去了解这个公司的情况，这样可以增加应聘成功的机会。不论所受教育水平如何，销售人员对他们销售产品和服务应该有综合的掌握。更重要的是，销售人员应该能够有效地把产品和服务信息与客户进行沟通。建议同学们多看介绍销售技巧的书籍，参加一些公司组织的促销活动（在学校招聘兼职业务员或促销员），去一些专业网站、论坛和那些高手交流。

管理类职位

职业概况：刚出校门的大学生首先谋得的管理职位大都为一线管理人员，例如生产管理、行政管理、人事管理、金融管理等等。

薪酬水平：1000-3000元/月不等。

专家建议：专业差异性不大，也就是说，很多专业的毕业生都可以胜任这些职位。我们唯一的优势在于经济和管理的一脉相承，你可以做得比别人更专业：1.在校期间养成良好职业习惯，例如时间管理意识、职业形象意识等等；2.积极参加各种活动，锻炼管理、组织能力；3.及早确定具体求职方向，并通过各种渠道了解该类职位的要求。例如，你决定在毕业后从事生产管理，并希望能发展成为一名项目管理经理，你就必须主动去了解该职位的日常工作内容和基本职业素质，可以参考项目管理员考试（PMP，有报考条件限制）的往年试题中了解该职位的具体要求。去全面接触目前正在从事这一行业的前辈，至于接触方式，也是多种多样的，例如专业论坛和培训班。

政府公务员（参加公务员考试）、各种经济类职业中专等学校教师、会计（建议在校期间通过会计从业资格考试和助理会计师考试；选择参加报考注册会计师考试，一般能通过五门中的三门毕业时就会有会计师事务所愿意给你就业机会）、证券从业人员（可以参加证券业从业人员资格考试）、物流从业人员（参加物流师资格认证考试或物流经理资格考试）。不过，要提醒同学们的是，参加各种资格考试之前，都应充分了解该项考试的报考条件、认可程度、考试难度例如通过注册会计师考试的难度举国公认，没有一定的毅力是很难坚持下来的。

网络工程专业就业前景

网络设备市场调研显示，一般来说，it企业的it技术职位根据职能可以分为管理岗位：企业信息主管cio、总监、it经理、项目经理等;工程技术岗位：规划设计师、网络工程师、系统工程师、软件工程师和数据库工程师等;

网络工程专业就业前景一，小企业的网络管理员(系统管理员);

网络工程专业就业前景二，进入大中型企业，同样的网络管理工作，工资就可能完全不同了，一般都在3000元以上。做了部门经理时，还可以高达5000元或以上;

网络工程专业就业前景三，学习更全面的知识成为普通的网络工程师工资就高达3500元以上;

网络工程专业就业前景四，学习更全面的知识成为专业的网络工程师，如网络存储工程师、网络安全工程师的工资就可以达8000元以上，做大型企业或专业网络公司it经理的工资就更高了，可能在万元以上。

网络工程专业就业前景两年以上的小型企业→四年左右的中型企业→大型企业或跨国集团公司

本专业学生毕业后可以从事各级各类企事单位的业办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发工作、动态商务网站开发与管理、软件测试与开发及计算机相关设备的商品贸易等方面的有关工作。

利用神经网络发表论文

图神经网络好发论文吗如下：

图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构中，这些数据结构将物体及其对应关系描述为图中用线连成的点，图神经网络读博好。在图神经网络中，被称为“节点”的数据点通过被称为“边”的线连接，各种元素均以数学形式表达，这使机器学习算法可以在节点、边或整个图的层面做出有用的预测。

这个理科生应该都清楚，图有点(Vertex)和边(Edge)两部分组成，一个图就代表了各个实体节点（node）之间的关系（edge）：每个节点或者边都可以包含它的一些属性信息，比如如果一个节点表示一个人，那么就可以包含这个人的姓名、性别、身高、体重之类的..我们研究需要的信息。而这些信息，都可以用通用的向量的形式存入其中：

还有别忘了一点，边是可以有方向的，按此我们还能分为有向图或是无向图。边的方向代表了信息的传递方向，例如a是b的微信好友，那b也是a的微信好友，好友关系自然是没方向的，而比如a是b的爹，那显然b就不是a的爹，此时叫爹的关系就是有有方向的。图结构的构建是非常灵活的，可以根据个人的设计构建出各种不一样的图。而作为开发者显然要结合实际解决的问题来构建合适的图。