公开发表论文数
有多少 毕业生就有多少论文
刊大师：为作者投发学术期刊提供智能化解决方案。职称论文及所有要投稿的论文都应该知道的十大注意事项之字数控制篇！快点进来看看吧！（侵、私、删）
一般的普通期刊字数要求都在3000字左右(即3-4页),核心期刊一般对论文字数要求比较高,在5000-6000字左右。具体情况各种杂志有不同限制。
这个还真查不出来，毕竟那些统计一般是搜集的正规世界级期刊上的论文数量统计，但不同国家还有自己的国家级期刊，这就无法统计了。不过有数据显示：1998年，中国科研人员共发表了约2万篇科研论文，到2008年，这一数字剧增至11．2万篇；而同期美国科研人员的论文数量由26．5万篇增至34万篇。由此应该可以大致地推断世界上的数据。
公开发表论文数量
中国地质科学院地质研究所是我国学科比较齐全、人员结构较为合理、设备比较完善的综合性地学基础研究机构，主要从事基础性、公益性、战略性和前沿性的基础地质调查和基础地质研究工作，同时承担地质学、地球物理学和地球化学专业研究人才教育和培养任务。地质研究所现有在职职工180人，10个专业研究室。研究领域包括：区域地质、地质编图及数据库建设；大地构造与全球构造；生命起源、古生物群落与地层对比；前寒武纪地质与早期地壳生长；新生代地质与现代地质生态环境；超高压变质作用与超高压变质带；岩石学、矿物学与地球物质科学；大陆动力学与地幔动力学；成矿地质背景与区域成矿学；深部地球物理探测与岩石圈结构及地球动力学；同位素地质理论、方法体系与应用。
副所长高锦曦
副书记、纪检书记沈琳
所长、党委书记侯增谦研究员
2008年总收入约1.73亿元，比2007年增长17%。各类科研项目总经费15283.63万元，其中国土资源大调查项目3657万元，自然科学基金项目1186.4万元，科技支撑项目876万元，汶川地震科学钻探专项经费2075万元，深部探测技术与实验研究等项经费3870万元，基本科研业务费450万元，地质及矿产资源勘查经费815万元，其他科技项目经费2624余万元。
2008年获国家科学技术进步奖二等奖1项，获国土资源科学技术奖一等奖1项。
2008年公开发表论文150篇，其中SCI检索刊物论文78篇，包括国际SCI论文32篇。公开发表专著1部，中英文版1:250万地质和矿产图4幅。据中国科技信息研究所统计，2008年本所论文发表数量在国内地学类机构排在第7位，已连续3年在全国地学研究机构中位居前10位，是国土资源系统唯一的研究所。研究所现任领导班子包括：所长、党委书记侯增谦，副所长耿元生、高锦曦，副书记、纪检书记沈琳。
2008年度重要科研成果
全国1:100万地质图空间数据库：属中国地质调查局基础地质调查与研究工作项目，项目负责人丁孝忠研究员。首次系统编制了全国1:100万地质图地理底图（国际分幅），并建立了相应的数据库；系统编制了64幅1:100万国际分幅地质图并建立了全国1:100万地质图空间数据库，编写了全国1:100万地质图空间数据库编图说明书、分幅图元数据及核心元数据。填补了全国1:100万地质图空间数据库的空白，健全了国家基本比例尺地质图空间数据库系统。自主开发研制了1:100万地质图数据库检查系统，具有自动进行图幅数据检查、快速修改等功能；研制开发了全国1:100万地质图空间数据库管理系统，该系统具有较强的空间数据检索、属性数据检索、多级地质要素属性查询，以及1:100万国际标准图幅元数据查询等功能。
中国地质科学院年报.2008
地球的化学、生物与环境演化的同位素研究：属中国地质调查局基础地质调查与研究工作项目，项目负责人朱祥坤研究员。在国内首次建立了Cu、Fe、Zn、Mg、Ca同位素的MC-ICPMS高精度测定方法和配套的样品化学纯化方法，所建方法精度达国际同类实验室的先进水平；在鞍山地区获得了一批新的年龄和地球化学数据，进一步验证了鞍山地区38亿年岩石的存在，初步确定了鞍山群形成时代为25亿年前，进一步完善鞍山地区太古宙构造—岩浆演化的年代学格架，总结了鞍山地区太古宙地壳演化规律；对前寒武纪几个重要时段多种化学沉积岩石进行了Si、O、S等同位素研究，在冀东和五台地区发现了与质量无关的S同位素分馏现象，探讨了这些元素的同位素组成变化与环境和生物演化的关系；对冀北、辽西的J-K地层进行了同位素精细定年，为陆相地层J-K界线年龄的确定、年代学格架的建立和辽西生物群演化研究提供了重要依据；对太平洋深海多金属结核和结壳进行了3He同位素与元素地球化学多重示踪研究，初步查明了富钴结壳记录的海洋气候环境的演化规律，通过与10Be定年方法对比，初步建立了测定富钴结壳形成时代和生长速率的地外3He新方法。
大陆碰撞造山带成矿作用：属国家杰出青年科学基金项目，项目负责人侯增谦研究员。项目选择青藏高原3个成矿带中的3个典型代表（即驱龙斑岩铜矿、玉龙斑岩铜矿和大陆槽稀土矿床），通过典型矿床详细解剖和成矿带区域成矿对比，揭示其成矿过程，建立碰撞造山带adakite质斑岩成矿模型，揭示碰撞带陆内环境REE超常富集机理，为构筑大陆碰撞成矿理论框架奠定坚实基础。本项目历经4年研究，提出了大陆环境斑岩铜矿成矿新模型，突破了传统的岩浆弧环境斑岩铜矿成矿理论；提出了大陆碰撞带或造山型REE矿床概念，建立了造山型REE矿床新模型，丰富和发展了矿床学理论；以大陆碰撞带Cu和REE矿床成矿模型研究为基础，孕育和建立了大陆碰撞成矿理论新框架。本项目共发表论文38篇，其中，SCI收录论文29篇。本项目与“973”项目共同组织出版了中英文专集7部。项目实施的4年中，共培养博士6人，硕士8人，3位博士后出站；与一批国际同行开展了广泛的合作研究，已经形成了一支团结协作、富于创新、成果丰硕并有一定国际影响的研究团队。
Fe-Mn结壳表面样品铁同位素组成随深度的变化关系
朱祥坤研究员在汉诺坝野外考察
大陆典型成矿带深部作用与成矿模式
谭庄—沈丘凹陷中生界沉积、构造特征与有利储层预测：属国土资源部油气资源中心“全国油气资源战略选区调查与评价”专项：东秦岭—大别造山带两侧油气资源战略选区研究之专题。主要完成人员：旷红伟、柳永清、杨飞、彭晓波、刘燕学等。项目主要依据地质和地球物理技术研究华北南部大别山造山带北侧周口坳陷内谭庄—沈丘凹陷的中生界下白垩统。重点是层序地层、沉积体系和有利储层分布与构造特征的研究，核心是分析下白垩统层序地层格架内的沉积体系展布及有利储层发育特征，进一步结合地球物理解释的中生界内幕构造特征和综合研究，确定有利的油气勘探目标。通过课题实施，在下白垩统内幕构造、沉积相及其展布特征、有利储层分布以及综合评价与优选勘探目标研究上取得一系列成果，体现了一定的理论研究和生产应用意义。
谭庄—沈丘凹陷下白垩统永丰组下段地层等厚图
谭庄—沈丘凹陷下白垩统永丰组下段有利勘探目标综合评价图
内蒙古1:25万西老府幅区域地质图
内蒙古1:25万多伦幅区域地质图
内蒙古1:25万多伦幅、西老府幅区调修测及蒙南—冀北地区晚中生代地层格架与重要地质事件和年代地层系统研究：属地调项目。主要完成人员：柳永清、魏文通、刘增效、姚宝钢、赵华平、王永、迟振卿、江小均、刘燕学、旷红伟等。项目完成1:25万多伦幅（K50C002002）、西老府幅（K50C002003）区调修测面积27395km2，开展了蒙南—冀北地区晚中生代地层格架与重要地质事件和年代地层系统以及相关基础地质研究，取得一系列重要的基础地质研究成果。系统查明了区内兴蒙造山带或华北地块北缘构造单元的物质组成、地层序列、形成时代；调查和研究了东西向、北东向构造—岩浆岩带的物质组成、形成时代、构造背景及演化，深入调查与研究了晚中生代火山—沉积作用与盆地演化；在主要构造（带）属性、区域构造格架以及晚中生代地层格架、重要地质事件和年代地层系统、探讨晚古生代—晚中生代地层、岩浆作用、盆地、区域构造发育演化，以及第四系地层和古地理环境调查与研究等诸多方面，取得明显进展和系列成果。
这个还真查不出来，毕竟那些统计一般是搜集的正规世界级期刊上的论文数量统计，但不同国家还有自己的国家级期刊，这就无法统计了。不过有数据显示：1998年，中国科研人员共发表了约2万篇科研论文，到2008年，这一数字剧增至11．2万篇；而同期美国科研人员的论文数量由26．5万篇增至34万篇。由此应该可以大致地推断世界上的数据。
中科院每年都有统计，会出两本书，可以自己去买
有多少 毕业生就有多少论文
论文发表数据公开
搜索引擎。搜索引擎是我们信息资料搜集的最重要的渠道之一。用搜索引擎查找信息资料需要使用恰当的关键词和一些搜索技巧。目前国内主要的搜集引擎有如下。10个，近期还有较多行业型搜索冒出来，需找专业型行业资料可以使用行业型搜索引擎。
为了保证学术诚信和研究的真实性，学术期刊、研究机构等通常会对论文的数据来源、采集方法、处理过程等进行审查，有时也会要求作者提供原始数据以供检查。
论文抽检通常会抽查文章中的数据是否真实、准确、可靠，并且是否符合学术规范和道德标准。如果发现有数据造假或篡改等行为，一般会认定为学术不端行为，严重者可能会被撤销论文发表、取消相关资格等处理。
在国外，一些研究机构和学术期刊对于论文的数据进行原始数据公开政策，强调透明度和可重复性。在这种情况下，原始数据会公开发布，以供其他研究人员进行数据的再分析和验证。
因此，为了避免学术不端行为，研究人员应该遵守学术道德和规范，诚实守信地进行研究，不得篡改、伪造、隐瞒数据等行为，同时应该保留和备份原始数据，并根据需要向相关机构和人员提供原始数据以供审查。
公开发表论文的指数数据
指数达到八十算高。h指数是美国物理学家Hirsch于2005年提出用于评价科学家的科研绩效。物理含义可简单的表述为有h篇论文被引用了不少于h次。指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。
CiteScore
影响因子是评价学术期刊的一项重要指标，曾被认为是学术界的金标准。但近年来由于在学术评价体系中被滥用受到各方人士的强烈抵制。2016年7月5日，几大顶尖级学术出版机构包括多家著名期刊也联合在预印本网站BioRxiv上发表文章呼吁期刊降低对影响因子计算的痴迷和依赖程度，并强调用引用分布曲线（Citation Distribution）来取代影响因子的简单算术平均。其他一些权威机构也纷纷提出多元化的文献计量评价指标，以期打破影响因子一家独大的局面。2016年12月8日，出版业巨头Elsevier重磅推出了他们基于Scopus数据库的全新期刊评价体系：CiteScore。Scopus数据库涵盖了世界上最广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献及索引，因此被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。与影响因子相比，Cite Score具有以下优势。
一，期刊涵盖数量众多，中文期刊显著增加。
CiteScore涵盖的期刊数量达到22256本，比影响因子的11000种期刊多了一倍。尤为重要的是，相比SCI数据库中的几十种中文期刊，Scopus收录了几百种重要的中文期刊。有学者表示，这对中文期刊会是一件好事。以往很多优秀的中文期刊由于不在SCI检索范围内，在高校职称评定时不被认可，因此稿源越来越少。如果将来国内认可CiteScore，那么对于被收录在Scopus数据库中的这些优秀的中文期刊又是一次极好的机会。
二，指标计算公式有所不同。
与影响因子的计算某期刊连续2年论文在第3年度的篇均引用次数类似，CiteScore计算的是期刊连续3年论文在第4年度的篇均引用次数。但两者有一个重要的区别，影响因子计算时的可引用内容只有论文和综述，剔除了编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等计入分母，但其引用数仍被计入分子。而CiteScore将所有文献内容都视作可能被引用的内容，包括编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等。这些内容的引用很少，因此会拉低期刊的得分。
三、影响因子没有学科领域的区分，而CiteScore有不同领域的相对排名。
大家都知道，把不同领域的文章混在一起谈影响因子，是没什么意义的。比如数学和工程的跟化学和生物领域的科研人员就没法说到一块去。一个是顶了天都不到2的影响因子，另一个是到10都很正常。CiteScore也是只有比较同一领域的期刊才有意义，对选择发表论文才具有专业引导作用。所以在查询网站中还有Highest CiteScore Percentile在CiteScore后面，这就能够看出期刊在不同领域的相对排名。
四、CiteScore是免费的。
与影响因子只对购买者开放不同，CiteScore对任何在线用户免费开放。任何人都可以通过官方网站来查看期刊CiteScore，也可以分析期刊的引用情况。
CiteScore一经推出，学术界人士普遍表示支持。多数人认为，影响因子是应该有个对手了，只要有进步，有比较都是好的，我们不要一家之言！本人也认为，影响因子已经在评价指标第一把交椅上坐得太久了，以致现在负面影响隐隐有超过积极影响的架势，也是时候有另一个因子取而代之了。但是影响因子毕竟在学术界还是影响深远，全盘否定而推出一个完全不同的指标有可能是操之过急。CiteScore在计算方法上与影响因子大同小异，虽然只是治标，但可能更加符合现在的需求。无论如何，有创新总是好的，多元化的计量评价指标才能让评价体系越来越趋于完善。
1、首先，在网站搜索里输入“中国知网”，找到官网并进入。
2、可以直接点击“主题”右边的小三角形，会弹出下拉对话框，可以从下面的内容找到一些期刊，但如果有明确需要查询的期刊，就需要从图3中查询更方便。
3、点击“出版物检索”，就会进入“期刊导航”页面。
4、有好几种方法查询期刊“刊名，主办单位，ISSN，CN"，你可以根据这几种办法进行查询。
5、下面举个例子，用这个方法查下“教育研究与实验“。
6、可以查到这本期刊的信息，如影响因子，并且相近的期刊也会出来，可以借鉴参考。
公开发表论文的指数
进入中国知网搜索即可。
h指数较传统单项计量指标可合理地评价发文机构的科研产出力与影响力，h指数与发文总被引频次关联度最高，与被引篇数和篇均被引频次，其次与发文量的关联度最低。
选取浙江省内21所高校图书馆作为机构样本，统计分析各机构2003-2013年的发表论文数据，应用h指数法进行机构发文评价并分析h指数关联因素。
扩展资料：
发表论文的H指数注意事项：
1、论文的总文字复制比就是重复率，抄袭率，相似度。
2、建议用户去除引用文献复制比就是去除引用文献后的结果。
3、建议用户去除本人已发表文献复制比就是去除和本人重复后的结果（值得说明的是如果没有发表过论文，那这个数值和总文字复制比是一致的）。
4、论文的单篇最大文字复制比就是和本论文相似度最高的文章和本论文的重复率及文章名称。
5、全文对照和全文引文就是平常用来修改论文重复率时候使用的。全文标明引文即全文重复会标红，并且有引用文献列表，可以看到检测的全文内容。
参考资料来源：百度百科- 中国知网
公开发表的论文分为六个级别（类）：第一级－T类：特种刊物论文，指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。第二级－A类：权威核心刊物论文，指被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI检索系统所收录的论文（以中国科技信息研究所检索为准），或同一学科在国内具有权威影响的中文核心刊物上发表的论文，论文不含报道性综述、摘要、消息等。第三级－B类：重要核心刊物论文，指在国外核心期刊上刊登的论文（见《国外科技核心期刊手册》）或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。第四级－C类：一般核心刊物论文，指《全国中文核心期刊要目总览?北大图书馆2004版》刊物上发表的论文。第五级－D类：一般公开刊物论文，指在国内公开发行的刊物上（有期刊号“CN”“ISSN” ，有邮发代号）发表的论文。第六级－E类：受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上（仅有期刊号、无邮发代号）发表的论文。（3）内部刊物发表的论文分为三个级别（类）：内部刊物必须为教育部门主办，以主办单位级别分为：第七级－国家级内刊（中国教育学会及其专委会、教育部等自办刊物），第八级－省级内刊，第九级－区级内刊。（4）学术会议论文的分类：①参加国际性学术组织举办的国际学术会议，且论文作者之一做会议发言，收入正式出版的论文集（有书刊号）的论文，确定为第四级（C类）。未发言的确定为第五级（D类）。②参加全国性学术组织举办的全国学术会议，且论文作者之一做会议发言，收入正式出版的论文集（有书刊号）的论文，确定为第五级（D类）。未发言的确定为第六级（E类）。③参加省级学术会议，且论文作者之一做会议发言，收入正式出版的论文集（有书刊号）的论文，确定为E类。未发言的确定为区级内刊。（5）凡收录于教育出版社、书号为“ISBN”类论文专集（或其它刊物）的与教育教学相关论文，凭发表原件按区级内刊折半计分。（6）非正常周期出版的刊物的认定各级期刊的“增刊、特刊、专刊、综合版、专辑”等上发表的论文，有期刊号的，包括列入北大核心期刊目录的刊物，以期刊主办单位确定为相应级别内部刊物折半计分。（7）下列情况一般不作为学术论文对待：①与所从事专业技术工作非密切相关的文章，如评论、文摘、短篇报道、科普文章、文艺、新闻等作品，以及会议简报、动态、讲座等资料性质的材料；②刊号中含有H、HK等由香港出版发行且未被认定准许或不能确定是否准许在大陆公开发行的刊物；
一提起论文价值，恐怕首先想到的是影响因子。尤其是在中国，影响因子对于科研人员和工作者真是命根，晋级，升迁，申请基金，评奖等等无不与影响因子有关。但是除了影响因子，还有许多其它的评价论文价值的方法。本文就介绍一下常见和新兴的评价论文价值的指标。评价一个论文价值，无非从量化和质化两个方面来评价，或者期刊和论文的角度来评价。下面提到的指标，有的是从量化，有的是从质化，有的是从期刊角度，有的是从文章角度。影响因子影响因子确切说是针对期刊的，而并非直接针对论文的。影响因子应该是一个量化和半质化的指标。为何？这是因为高影响因子的期刊低水平的文章也并非没有，低影响因子高水平的论文也大有存在。当然，如果论文婆家找的好，自身的身份也就自然高了。正如以前的皇妃，可能整个素质比一般大众好，可以平民中也大有出类拨粹的人物存在。因此，现在影响因子也是饱受垢病。有的人戏称SCI是stupid chinese idea，其中的原因也就不多说了。查看影响因子的方法有多种，最经典的方法当然是Web of Science，但是收费，一般人用不起。简单方便的方法可以使用医学文献助手：利用医学文献助手筛查PubMed文献质量引用次数这个就不用多介绍了吧。很多数据库和在线查询平台都可以实现引用次数的查看，例如Google和微软学术搜索Microsoft Academic Search，还有利用医学文献助手筛查PubMed文献质量H指数（H Index）H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施提出的。H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为：一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。可以按照如下方法确定某人的H指数：将其发表的所有SCI论文按被引次数从高到低排序；从前往后查找排序后的列表，直到某篇论文的序号大于该论文被引次数。所得序号减一即为H指数。以上有关H指数的内容来自维基百科查看H指数的最简单的方法就是利用Google Scholar，注意是英文版的，中文版的不要。另外FireFox和Chrome也有相应的插件可以选用。I10指数（I10-Index）I10-index是由Google提出来的，指作者发表文章数被引用10次以上的个数。比如我发表了100篇文章（呵呵，有点大了啥），其中90篇被他人引用了10次以上，那么本人的I10-index就是90。如果说影响因子是针对期刊的话，那么H指数和I10指数就是针对个人的。论文的影响因子高，只能说该论文找了一个好婆家，具体引用情况并不一定。而H指数和I10指数就是确切反应论文引用的一种量化标准。G指数（G-Index）G-Index（G指数）相比于上述几个指标来有点默默无闻。G-Index是由Leo Egghe于2006年提出的， 评价作者论文数量的一个指标。G指数的计算方法如下把所有作者发表文章按照引用次数降序排列，序号为g把作者所有发表文章的序号进行平方，得到g2把作者所有文章的引用次数进行加法，得到∑TC最后一个∑TC仍大于g2的序号就是G指数。有点绕哈，没事举个例子更清楚一些，比如我发表了以下文章，按照引用次数进行排序如下引用次数（TC） 序号 （g） 文章引用 次数之和 （∑TC） g^2 47 1 47 1 42 2 89 4 37 3 126 9 36 4 162 16 21 5 183 25 18 6 201 36 17 7 218 49 16 8 234 64 16 9 250 81 16 10 266 100 15 11 281 121 13 12 294 144 13 13 307 169 13 14 320 196 13 15 333 225 12 16 345 256 12 17 357 289 12 18 369 324 12 19 381 361 11 20 392 400 … … … … 由上表可以看出我的H指数是13，g指数是19，因为第20个文献g2已经大于前面所有引用次数之和了。（该例子数值来源于Egghe. An Improvement of the H-Index: the G-Index）G指数相比于H指数和I10指数，更能反应论文整个引用情况。比如我发表的文章，总体都不高，可能H指数比较高，可是一算G指数立马原形毕露，原来是水货一枚。H5指数（H5-index）和H5中位数（H5-median）H指数、I10指数和G指数是针对个人论文引用次数的统计，而H5指数和H5中位数（H5-median）是针对杂志引用次数的一种评价体系。H5指数H5指数是过去5年之内某一杂志所发表的论文数相比于引用数的最小值，如Nature杂志过去5年之内发表了1000篇文章（当然实际数值比这个大），按照每篇论文的引用数进行降序排列第381位的文章的引用数是381，而382的文章引用数是300，那么Nature的H5指数就是381H5相较于IF，是反应杂志过去5年文章的引用情况，而IF是反应的杂志平均引用情况。H5相较于H指数，是针对杂志的总体情况，而H指数是针对于个人论文的引用情况。有时候不同影响因子的杂志，H5可能一样。如PLoS One和Nature Reviews Immunology的H5都是130，可是两者的影响因子相差可不止一个档次。H5中位数H5中位数（H5-median）是指所用文章引用次数的中位数。为毛不用平均数？因为资料不是正态分布。每一个杂志的文章引用次数肯定不会是平均分布的，正如我国居民收入一样。有的引用次数肯定很大，可是有的文献可能很水，引用次数少的可怜。如果平均无法反应真实的引用情况，中位数最佳的选择。F1000F1000(Faculty of 1000)是为生物学及医学研究人员提供评估服务的二次文献数据库，是由英国BioMed Central出版的一种新型在线研究辅助工具，包括生物学（Biology）和医学（Medicine）两大系列。 其目前是给生命科学研究者一个新的评价体系，而不仅仅依赖于是否被SCI收录。医学F1000：由2400多位世界顶级的临床专家、学者收集和评价，提供目前世界上最重要的医学论文信息及发展趋势。它包括18个领域：麻醉和镇痛、心血管疾病、重症监护和急诊医学、皮肤病学、糖尿病和内分泌病学、循证医学、胃肠病和肝病学、血液病学、感染性疾病、肾病学、神经疾病、肿瘤学、心理学、公共卫生和流行病学、呼吸系统疾病、风湿和临床免疫、泌尿病学、女性健康。该网站文献与PubMed及PubMed Central进行了链接。生物学F1000：由2300多位专家学者的评价，提供目前世界上最重要的生物学论文信息及研究趋势。涵盖学科领域：生物学、生物化学、生物信息学、生物技术、癌症生物学、心血管生物学、细胞生物学、化学生物学、发育生物学、生态学、进化生物学、胃肠生物学、基因组学和遗传学、免疫学、代谢及内分泌学、微生物学、分子生物学、分子医学、神经科学、药理学与药物发现、生理学、植物生物学、肾生物学、呼吸生物学、结构生物学。主要特点主要对PubMed收录的重要论文的进行客观评估，评估依据是以学术成就而非该期刊是否被SCI收录；参加评议的成员分别由美国和欧洲等国际知名机构的著名专家组成。根据论文对当前世界生物和医学研究的贡献程度和科学价值，通过客观反映学术水平的指标（F1000因子）给予评分，每日将最近一个月内的极少数优秀论文推荐给读者，并提供Pubmed链接。F1000三个等级分别为9分（杰出）、6分（必读）和3分（推荐）。以上有关F1000的内容来自百度百科。因此F1000相比于影响因子，多人工挑选的干预，其分值高的研究意义就比较重大。F1000应该是一个质化的指标，最简单的实时查看F1000的方法也可以使用医学文献助手。聊完了传统的评价指标，再扒一扒新兴的论文评价指标AltmetricAltmetric是一个新兴的指标，虽然字面意思是替代指标，但是我认为「社会化影响力」或者「网络影响因子」或者「分享因子」更能反应其本质。Altmetric出现的背景可能大家遇到这么一种情况，有的论文发表以后，被大家广泛转载，网络新闻报道，Twitter或者G+上评论和分享。这时，影响因子和F1000就不能反应这些了。Altmetric就是在这种情况下出现的，Altmetric就是反应某一论文分享、下载、阅读的情况。但是现在Altmetric争议也比较大，关于名字都有争议。我个人认为InterMetric更好，简称IM，有点和实时通讯软件混了啥。SocialMetirc，简称SM，有点变态了哈。有关Altmetric更多详情可以参阅此文：利用Altmetric评价系统了解论文的关注度分享情况类似的还有Plum Metrics （利用Plum Metrics评价系统了解论文的关注度分享情况）和Impactstory（这个可能要挂代理）RG ScoreRG Score（RG因子）是ResearchGate推出的一个评价作者的指标。RG Score推出的目的是为了帮助评价自己在科学圈内的处于一个啥水平。计算方法并不是自我发表了多少文章，而是自己的科研工作被同行认可以程度。RG Score不同于传统评价指标在于可以统计更多的信息，如下载，浏览、分享等。RG Score不同于Altmetric之处在于RG Score更测重于分享。如果和同行分享自己的Idea，并得到同行的认可和讨论，那么RG Score增长很快。更多有关RG Score的详情可以查看此文：ResearchGate科研人员自己的FaceBook