发表论文影响因子累计
IF是指期刊的影响因子，5以上的意思是你发的论文的期刊的影响因子加起来综合超过5即可
一般来说，影响因子高的期刊的影响力就大。发表影响因子高的文章对于提高业内知名度，以及下一步的经费申请都是很重要的。但是也不能就把影响因子与学术质量之间画等号，不是说影响影子小的学术价值就小。
影响因子最基本的作用是帮助图书馆员制定文献收藏计划和经费预算，向读者推荐优秀期刊。同时把影响因子量化也有助于编辑了解和掌握自己期刊的情况，帮助制订有效的编辑规划和目标。还可以帮助科研人员大致定位自己研究方向的热门程度。但是如果把影响因子当作评价一个研究单位或者科研人员的研究水平的唯一标准，搞一刀切，那就是有问题的。因为从计算公式看，影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上它与很多因素有密切联系。
1. 首先是学科因素。数学系的经常抱怨证明个定理发个文章好几年没人引用，工程系的抱怨找一个2以上影响因子的期刊都难，物理系的说化学系灌水都可以灌高影响因子的，生物系的说没发过CNS都混不下去了。不同学科之间的差异本来就是挺明显的，这种差异跟学科的重要性没有关系，但是跟从事这个学科的人数是有直接关系的。
因此，不同学科或同一学科不同领域之间的影响因子的比较是没有意义的。对于一些单位的少数只会数数的领导，在进行科研绩效考评时以累计影响因子或单篇影响因子达到多少作为量化标准来晋升职称或评定奖金，这肯定是不对滴。
2. 其次是研究方向因素。同一个大学科但是不同研究方向的冷热程度差异也非常大。如果文章的题目属于热门话题，不但更容易给期刊录用，而且引用率也会立杠见影，使得期刊的影响因子随之明显上升。这样的结果就是期刊更加趋向录用热门文章，让那些没有显著结果的冷门文章更加不容易发表。小众学科混的更加不容易啊。
3. 第三是期刊因素。目前而言，还是老牌的期刊的口碑更好一些，影响因子要更高一些。但是也有例外，比如有些老牌出版商新开的期刊的影响因子就上升得非常快。当然也不能忽略名人效应。我们自己在写文章的时候，即使有更适合被引用的文献，也会故意引用一些牛人的文章，目的是为了给自己的文章壮胆，增加一点自己的文章的权威性。这种做法的结果就是直接提高了那些牛人发表的刊物的影响因子。
因此在对科研人员进行考核的时候，使用影响因子的绝对值是非常不公平的，影响因子是不是越高越好。
发表论文累计影响因子
影响因子是一个量化和半质化的指标，影响因子指的是某一期刊中的论文。影响因子=该刊前2年所发表的论文在第3年被引用的次数/该刊2年内所发表的论文总数。
影响因子在科技期刊评价方面的优点是不容忽视的，它深受文献检索机构、科技信息中心以及期刊管理部门的青睐，并广泛应用于科研管理、文献研究、馆藏资源评价及科技期刊评价。影响因子是一个量化和半质化的指标。
该指标用论文平均被引率反映了某期刊近期在科学发展和文献交流中所起的作用，能客观反映该期刊近年来的学术影响力。一般认为，影响因子能够较好地反映期刊被使用的真实客观情况，可以较公平地评价各类学术期刊。
通常一种期刊的影响因子越高，其发表的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力越大，另一方面也反映该刊物的学术水平越高。它不仅是一种评价期刊有用性和显示度的指标，而且也是评价期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。
当然，学术期刊影响因子的比较一般只适用于这个学科内部，不能对不同学科期刊的影响因子进行简单类比。
问题一：请问杂志期刊的影响因子一般是怎么计算的啊? 影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） = A / B 其中， A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数； B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。 影响 许多著名学术期刊会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明在对应学科耿影响力。如，美国化学会志、Oncogene等。 中国大陆各大高校（如清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学）都以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。 问题二：影响因子的计算方法 影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） = A / B其中，A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数；B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。影响许多著名学术期刊会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明在对应学科的影响力。如，美国化学会志、Oncogene等。中国大陆各大高校（如清华大学、中国科学技术大学、南开大学、中国农业大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、上海大学、大连理工大学等）都以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。以1992年为例，计算某期刊在该年的影响因子：X=以1992年为基点、某期刊于1990和1991年在1992年全部被引用之论文总次数Y=以1992年为基点、某期刊1990和1991年全部论文发文量的总和IF1992年 =（X（1990年，1991年） / Y（1990年，1991年）） 问题三：中文核心期刊影响因子是怎么计算的？ 其实影响因子（Impact Factor）的计算并不涉及当年的文章数， 其计算方法为前两年文章在当年(前两年)的引用次数除以前两年的文章数； 涉及到当年文章数的是即年指标（Immediacy Index），计算方法为当年文章在当年被引用的次数除以当年的文章数。 问题四：影响因子多少算高 影响因子的高与低是相对的，大于2的算高，大于1的可以算比较高，看你如何比较。 问题五：期刊中的影响因子是怎么算的？ 一种期刊的影响因子，指的是该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数。一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另绩方面也反映该刊物的学术水平高。 影响因子的计算方法 影响因子是一个国际上通行的期刊评价指标,是E.加菲尔德于1972年提出的,是对文献或文献 *** 获得客观响应,反映其重要性的宏观度量.由于它是一个相对统计量,所以可公平地评价和处理各类期刊.通常影响因子越大,它的学术影响力和作用也越大.具体算法为: 影响因子=(该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数)/ (该刊前两年发表论文总数). 问题六：影响因子多少算高 2012年国内（不包括台湾地区）有150多种学术期刊被SCI收录，影响因子最高的是10.526（CELL RES），影响因子>2的有15种，1-2之间的有40种，1-0.5之间的有50种。影响因子的高与低是相对的，大于2的算高，大于1的可以算比较高，看你如何比较。 问题七：在哪儿查询和如何计算sci期刊实时影响因子 第一步：打开 百文图书馆 的SCI影响因子查询数据库（ISI）后，点击蓝色框框内的“其他资源” 2 按第一步点击“其他资源”按钮后，点击蓝色框框内的“journal citation reports”按钮 3 据上步骤点击“journal citation reports”按钮后，：即已进入SCI影响因子查询界面 4 进入SCI影响因子查询界面后，将蓝色框框内的选项选择为“Search for a specific journal”，随后点击图中红色框框“SUBMIT”按钮 5 第四步完成提交后，点击蓝色框内“view list of full journal titles” 6 点击“view list of full journal titles”后，进入杂志全名页面，里面都是杂志名称，是按字母排序的 7 进入杂志全名页面后，按“ctrl+F”,页面的右上角会出现一个搜索框，在搜索框中输入你想查询的杂志名称，如本例为“plant cell”将出现以下结果，左下角蓝色框内即为与您查询词相关的杂志名称，复制其中一个 8 复制好你想要查询的杂志名后，回到上一个页面，并在蓝框内粘贴， 点击“SUBMIT”按钮 9 点击提交后，即得杂志的影响因子，如下图所示，蓝框为您想查询的杂志名称《PlantCell》，红色框为该杂志的5年内影响因子及当年影响因子。 问题八：怎样知道一篇文章的影响因子？ 影响因子（Impact Factor,IF)是美国ISI（科学信息研究所）的JCR(期刊引证报告）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。 例如，某期刊2005年影响因子的计算 本刊2004年的文章在2005年的被引次数： 48 本刊2004年的发文量： 187 本刊2003年的文章在2005年的被引次数： 128 本刊2003年的发文量： 154 本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计： 176 本刊2003-2004年的发文量总计： 341 本刊2005年的影响因子：0.5161 = 176÷341 意义：该指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。 附：IF值计算方法(以1992年为例） A＝1992年的全部引文（指定数据库中的记录） B＝1992年引用某期刊发表在1990和1991的论文的总次数 C＝某期刊1990 和1991 年发表的全部论文的总和 D（期刊1992的影响因子）＝B/C 影响因子查询系统 emuch/sciif/ 这个地址也可以 proteomics/sci-if/ 本回答援自zhidao.baidu/...wtp=wk
发表论文累计影响性子
影响因子（英文：Impact Factor），简称IF，是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量意义影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。比如，生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。影响因子虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣，但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系，比如不能说影响因子为5.0的期刊一定优于影响因子为2.0的期刊，影响因子不具有这种对学术质量进行精确定量评价的功能。国内部分科研机构，在进行科研绩效考评时常以累计影响因子或单篇影响因子达到多少作为量化标准，有的研究人员可能因影响因子差0.1分而不能晋升职称或评定奖金等，这种做法绝对是不可取的。影响因子（Impact factor，缩写IF）是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，由美国科学情报研究所（ISI）创始人尤金·加菲得（Eugene Garfield）在1960年代创立，其后为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引用报告”（Journal Citation Reports）。
影响因子是一个量化和半质化的指标，影响因子指的是某一期刊中的论文。影响因子=该刊前2年所发表的论文在第3年被引用的次数/该刊2年内所发表的论文总数。
影响因子在科技期刊评价方面的优点是不容忽视的，它深受文献检索机构、科技信息中心以及期刊管理部门的青睐，并广泛应用于科研管理、文献研究、馆藏资源评价及科技期刊评价。影响因子是一个量化和半质化的指标。
该指标用论文平均被引率反映了某期刊近期在科学发展和文献交流中所起的作用，能客观反映该期刊近年来的学术影响力。一般认为，影响因子能够较好地反映期刊被使用的真实客观情况，可以较公平地评价各类学术期刊。
通常一种期刊的影响因子越高，其发表的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力越大，另一方面也反映该刊物的学术水平越高。它不仅是一种评价期刊有用性和显示度的指标，而且也是评价期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。
当然，学术期刊影响因子的比较一般只适用于这个学科内部，不能对不同学科期刊的影响因子进行简单类比。
学术期刊发表的论文两年内被引用的平均次数被定义为“影响因子”。一个普普通通的变量，“两年平均引用次数”，为何要动用这样的一个唬人的术语呢？它与期刊影响力究竟有什么关系？如果不能正确回答这些问题，就无法确定用这个指标来进行科研管理是否可行、是否有效。这个术语，英文写为“Impact Factor”（简写为IF），来源于一家美国科技情报研究机构。该机构早期是提供科研信息服务的，主要是为研究者提供学术刊物信息，后来逐渐演变为盈利机构，通过提供科研服务来获取利润。这种变化有一个世界性的背景。20世纪后半叶，科技的重要性使得各发达国家，还有一部分后起的发展中国家，大幅度增加了科技投入。投入必然产出研究论文、报告、专利等物化成果。对于研究者个人来说，成果在哪里发表事关自己的学术生涯发展，是个大问题。发表论文的人，总希望自己的论文被同行所关注并引用。抓住这种心态，搞一个论文发表后两年内的平均引用次数，就成了指标的第一选择。你想，如果你是一位年轻研究者，一家期刊能够让你的论文发表后两年内就被多次引用，这难道不能让你动心吗？你博士毕业后计划做两年博士后，难道不渴望能在两年后晋升副教授职位吗？那么好，这家机构及时送来了这种信息，告诉你哪些刊物能帮助到你。为了让你容易记住，该机构还把这个指标比较靠前的一批刊物命名为“SCI刊物”。20世纪后期，有数千家期刊被选入SCI刊物名录。这下问题简单化了：一位年轻学者的投稿方向就是SCI刊物，而且“两年平均引用次数”越多，就越值得优先投稿。研究者这边的问题解决了，但要把这个指标卖出去，科研管理者那里也要搞定才行。最大的难点是如何让科技管理者信服这个指标。从科研逻辑上说，这个指标显然是不具备说服力的。为什么两年里引用次数多的论文是好论文？哪些人在引用、如何引用的问题是否也应该问一下？要打消管理者的此类顾虑，还要另下一番功夫。由于学术界看重的是学术影响力，管理者也必须尊重学术影响力。因此，如果能够指标描绘成一个学术影响力指标，就容易被管理者做接受。怎样才能做到呢？答案是把逻辑搞乱，“逻辑越混乱，结论越有趣”。在实际操作上，把两年平均引用次数说成是影响因子，要弄出一个复杂过程。首先要把关于学术影响力的要件拿过来，例如论文发表后的引用情况如何、哪些学者在引用、论文对他人的研究有何影响、作者发表论文之后得到了哪些声誉，等等。要件取得越完整，学术界就越认可。第二步是把情况简化，找到特定条件下的案例，说明有影响力的论文均与引用情况相关联，这种案例很多，很好找。第三步再往前推一步，说引用情况好的论文就是影响力大的论文，此类论文的载体就是好期刊。不幸的是，这种不成立的推论能蒙住很多人（有一部文学作品企图揭露这件事，所用的例子是：所有精神病患者都不承认自己有精神病，你拒不承认自己有精神病，因此你必然有精神病，应该关到精神病院里去）。最后一步是关键性的，就是要抛弃掉“两年平均引用次数”这个平凡名称，而改用一个“影响因子”名称，让人不自觉地将其与学术影响力相联系。有了这个高大上的名称，不怕科研管理者们不就范。只要有部分管理者开始接受，哪怕他们只是为了图省事而接受这个简单指标，就会迫使其他人也最终不得不接受这个指标。以上所述的，就是一个平凡变量演化为唬人术语的原因和过程。无论最初搞这些指标的人动机如何，后来确实就变成了逻辑混乱的一团糟。要澄清这种混乱，还需要多说几句。从源头上说，期刊影响力是由所发表的论文决定的，发表某个研究领域和方向的第一篇论文（称为“首发论文”），可以见证刊物编委会的眼界；在重要方向上系统性地发表有理论和技术突破的论文，可以表明编委会成员自身的学术造诣；而发表有才气、有智慧、有远见的论文，则是彰显了刊物的品位。这几个方面都很突出的刊物，肯定是影响力大的刊物。就引用次数而言，一般化的引用并不重要，被看出科学问题要点的人引用，被欣赏论文智慧的人引用，被做前沿研究的高水平学者引用，引用之后能产生新的研究方向、科学问题、应用成果，这些才是真正要紧的。显而易见，在“IF” 那里这些评价都是缺失的。作为科技信息的采集者，他们并没有下功夫在这些方面构建指标。这说明，关于学术影响力的内涵方面，管理者必须另加考虑，用所谓影响因子这样的指标是不靠谱的。以后的人们来研究科学史，会把根据“影响因子”对刊物进行排名、分区的做法当成超级玩笑。退一步讲，即便我们不讲内涵，只讲数量，两年平均引用次数能否作为影响因子呢？答案仍然是不能。设想，我们试图根据引用次数来比一比各位研究者水平的高低。前面提到的那家科技情报研究机构自身提供的数据就表明，每篇论文、每个学术期刊都有一个“期待引用次数”，即论文发表后可被学术界引用的预期平均总次数。根据定义，期待发表次数大于或等于两年平均引用次数与论文半衰期（即从论文发表之日到引用高峰出现的时间长度）乘积的两倍。举例而言，如果一个期刊的两年平均引用次数为三次，半衰期为十年，则其论文的期待引用次数将会大于或等于60次；另外一家期刊的上述参数分别为六次和三年，则其期待引用次数仅为约36次。从这个例子可以看出，由于两年平均引用次数并非期待引用次数的唯一控制变量，因此在所谓高影响因子刊物上发表的论文并不一定总引用次数也高。真实的情况也是，主流期刊无论IF如何，论文总引用次数都是靠前的。所以说，对于研究者而言，即便仅仅出于引用次数的考虑，也应选择期待引用次数高的刊物，而不是两年平均引用次数高的刊物。对于科研管理者而言，还有另外一个问题，即评价刊物和评价个人是不同的两件事。一个刊物有较好的期待引用次数，有可能是个好刊物，但涉及到研究者个人时，无论其论文在哪里发表，还是要看实际的引用情况。设想，某位研究者在两年平均引用次数为十的刊物上发表论文，而此后的两年里只被引用了五次，那么在引用次数这个指标上，这篇论文实际上是在拖刊物的后腿。综上所述，我们提出以下几点意见和建议。（1）搞科技情报工作，给研究者提供学术期刊信息，这本身是一种服务，没有错，给一些变量下定义起名字也是可以的，但“IF”错在术语表达不准确。把两年平均引用次数说成是影响因子，就如同把犯罪分子每年作案次数定义为行善指数一样，前者歪曲了“影响”的意思，后者歪曲了“行善”的意思。今后凡出现“影响因子”表述的地方，应该一律回归原意，用“两年平均引用次数”来取代。（2）对于研究者个人，建议在选择投稿刊物时，首先应考虑其学术声誉，与正规科学家为伍，你也就成了正规学者，就有学术生涯的真正发展。在数量指标上可考虑“期待引用指标”，投稿时选择那些两年平均引用次数与半衰期乘积较大的刊物。（3）科研管理者要区分对刊物的评价和对研究者个人的评价。对前者，在内涵上要考察刊登经典论文和重要论文的情况，以及作者学术声誉，在外延上要看刊物的期待平均引用次数；对后者，在内涵上要看所发表的论文是否有理论或技术进步，在外延上要看论文发表后被优秀学者的引用情况。对人的评价是一项细致的工作，不能马虎、偷懒、简单、粗暴。科研管理的有效性是管理者工作成绩的衡量标准，如果管理不当，投入再多也难以产出好的成果。（本文转自高抒科学网博客，版权观点归原作者所有）
研究生和博士学习期间，打交道最多的就是期刊论文。工作之后，能力和职称也需要论文来帮你实现。说到论文，捆绑话题就是影响因子了。那么影响因子是什么？
个人发表论文累积影响因子
呵呵 我也不太懂 帮你在百科里找的 希望能有用 计算方法影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） = A / B其中，A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数；B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。影响许多著名学术期刊会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明在对应学科的影响力。如，美国化学会志、Oncogene等。中国大陆各大高校（如清华大学、南开大学、中国农业大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、上海大学等）都以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。以1992年为例，计算某期刊在该年的影响因子：X=以1992年为基点、某期刊于 1990 和 1991 年在 1992 年全部被引用之论文总次数Y=以1992年为基点、某期刊 1990 和1991 年全部论文发文量的总和IF1992年 =（X(1990年,1991年) / Y(1990年,1991年) ）
引用高质量的文章对发表论文具有重要的影响，SCI论文正是所有论文的极为重要的一种论文，影响因子是对高质量文章的一种评价形式，影响因子越高代表其文章的含金量越高，特别需要注意的是；
通过知网或百度学术查找自己文章的期刊名字，论文查重进入百度学术网站后打开在网页打开梅斯查询系统，注意网站注意网站可以区分大小写。
输入文章名字查询其影响因子，其会显示与您所输入文章名字相近的所有杂志，选择自己需要的杂志，最左侧的IF为其影响因子英文的速写，点击自己所需要的杂志可以查看杂志的要求，审稿周期等诸多信息。
影响因子及JCR给出的以上指标，具有非常重要的作用，具体地说，对以下各类人员具有多种实用价值。
1、图书馆员： 制定文献收藏计划和经费预算，向读者推荐优秀期刊。
2、编辑： 了解和掌握自己编辑的期刊的情况，制订有效的编辑规划和办刊目标。
3、出版商： 掌握和监测出版动态，掌握出版机会，做出新的出版决策。
4、作者（科研人员）：寻找和确定与自己专业有关的期刊，确定论文投稿期刊，证实已经发表自己论文的期刊的水平。
影响因子（Impact Factor，简称IF），即某期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。华笙医学编译为您解答，望采纳！
个人累计影响因子是一个描述个人科学贡献的量化数据，它可以帮助我们识别个人能力和科学贡献的影响程度。它的计算方式是将个人的每一篇科学论文的引用次数与其他科学家的相比较，根据比较结果给予该科学家一个指数值，以衡量该科学家的科学贡献程度。因此，个人累计影响因子可以是一个有用的参考指标，来衡量一个个人在科学领域的贡献情况。
发表论文影响因子计算
计算方法：出版当年之前两年该期刊在当年被引用次数总和÷前两年该期刊出版文献之总篇数。
例如，某期刊2005年影响因子的计算；本刊2004年的文章在2005年的被引次数：48；本刊2004年的发文量：187；本刊2003年的文章在2005年的被引次数：128；本刊2003年的发文量：154；
本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计：176 =（48+128）；本刊2003-2004年的发文量总计：341 =（187+154）；本刊2005年的影响因子为0.5161 =（176÷341）。
发表SCI论文作用
1、SCI（Scientific Citation Index）是由美国科学信息研究所（ISI）编辑出版的引文索引类刊物，在全球范围内影响深远，是我国与国际科学交流的重要方式，也是使国际同行了解我们的主要渠道。
2、发表SCI论文，可以向世界显示我国基础研究的实力，提高我国在世界科学界的地位。
3、发表SCI论文的多少和论文被引用率的高低，是国际上通用的评价基础研究成果水平的标准。是招聘、提升、考核、评奖的重要指标。
个人累计影响因子是指一个学者在其职业生涯中发表的所有论文所累积的影响因子之和。计算方法如下：1. 首先，将该学者所有发表的论文的影响因子相加，得到总和。2. 然后，将总和除以该学者发表的论文总数，得到平均影响因子。3. 最后，将平均影响因子乘以该学者发表的论文总数，得到个人累计影响因子。该方法的基本原理是，影响因子是评估一篇论文的学术价值和影响力的指标，个人累计影响因子则是将一个学者所有发表论文的学术价值和影响力综合起来进行评估。