张谷为什么不写论文发表
玉林文化广场上的铜像是王力先生的。
玉林文化广场铜像是王力也
王力，著名语言学家。
王力教授著名语言学家，中国现代语言学的奠基人之一。王力先生从事中国语言学研究逾半个多世纪，他在汉语语法学、音韵学、词汇学、汉语史、语言学史等方面出版专著四十余种，
发表论文200余篇。
他研究领域之广，取得成就之大，中外影响之深远，在中国语言学家中是极其突出的。
谷歌为什么发表论文
众所周知，搜索技术上的卓越创新使Google成为了搜索引擎的No.1。但是直到拍卖那些摆在搜索结果边上的广告之后，Google才开始赚钱。Google的市场总资本额曾一度高达1000亿美元，而广告收入占了公司总收入的99。 研究显示，Google所创立的一套拍卖方法，对于其成功的重要性，已经远远超出了拍卖专家们开始的想像。尽管表面上看和早前的拍卖无本质区别，但是，由哈佛大学的BenjaminEdelman，斯坦福大学的MichaelOstrovsky以及加州伯克利大学的MichaelSchwarz联合进行的研究后得出的报告《互联网关键字拍卖的高昂价格》中就写到，这种方法是“在荒野生成的新奇的机制。”Google的AdWord是如此的成功以至于在其四年前刚刚诞生不久，其一些关键的特性就被当时处在搜索广告领导地位的Yahoo所采用了。精密的数学计算 去年11月，三位经济学家对外界透露了AdWord的秘密，至此，对于AdWord一直保持缄默的Google终于开口了。它让一直担任公司顾问的伯克利大学的经济学家 HalR.Varian自由的对外界发表其对Google拍卖方式的研究结论。在2月22号，在任命新的该项目技术负责人EricVeach之后，公司首次接受商业周刊的采访。EricVeach曾在皮克斯动画制作室工作过，资历丰富，曾获斯坦福大学博士学位，不过是计算机动画，不是经济学。“如果没有他的精密的数学计算，我们不可能做到现在这样。”产品管理的副总裁SalarKamangar说。Salar在大学期间主修的是生物，曾获Google十佳员工第九名，他负责领导该项目非技术方面的工作。Google的一些创新让人望其项背。举个例子，Yahoo将其搜索结果页面的顶部位置给每次点击支付最多费用的广告商。而Google根据每次点击广告的价格乘以其估算出来的某广告商实际点击的概率，将最佳的位置给总支付费用最多的广告商，以此最大化公司的利润。位于加州山景城的搜索引擎市场公司EfficientFrontier的首席技术管AnilKamath估计Google在每个广告上比 Yahoo多赚取大约30的利润。他认为Yahoo不久将很可能跟随Google的步伐。而当被问起这个问题的时候，Yahoo的一位发言人表示，公司 “正在评估在放置广告时更多的考虑‘点进率’（译者注：点进率为网上广告被点进的次数与被下载次数之比）”。去年秋天，微软的MSN采用了Google的方式，在拍卖搜索广告位置的时候，通过调节来增加广告的相关性。 是什么让Google的拍卖如此的与众不同呢？拍卖有两种，在传统的第一价格拍卖中，所有的竞拍者的价位都是不公开的，而最终出价最多的胜出。但是这样的风险就在于出价最高的人可能会后悔自己的出价，一种被成为赢家诅咒的效应。一种称为第二价格拍卖的形式则吸取了赢家诅咒的教训，因为这种模式中，出价最高的竞拍者胜出，但是只要支付最低的胜出需要的价格加上额外的一些费用。 Google 的Kamangar，Veach以及他们的同事们选择了第二价格拍卖方式。尽管并不了解这些理论，但他们设计了一种在关键方面与经济学家们研究的所不同的模式。在经济学家的版本里，出价者总是有说真话的动机。而Edelman，Ostrosky和Schwarz则认为，在Google的拍卖里，并不是这样。这是因为在有的时候，广告商们在了解到他们愿意支付的最高价格之后，可以通过支付少的多的价格来获得在搜索页面中稍稍靠后的位置。他们得出结论，缺少经验那些“说真话”的广告商可能会出价过高。Varian认为Google的系统对于广告商来说获益也更多，相比于学术上的概念，更容易理解，同时也证明能在更大的范围内适用。 Google的关键词广告（AdWordsSelect）是在2002年2月首次推出的，实际上是Google在广告拍卖上的第三个尝试。之前的两个都存在缺陷，但Google创始人LarryPage和SergeyBrin不断进取。即使现在的系统仍然不是完美的。广告商们抱怨它太像一个“黑箱”了。不过，如果衡量创新的尺度是商业上是否成功的话，那么Google的AdWords已经是宏大的胜利了。Kamangar这么说：“第三次施法让人陶醉了。”
技术好多钱做的早没有像百度那样搞 竞价排名
作者 包云岗最近，谷歌旗下的DeepMind公司在Nature上发表论文宣布使用其开发的人工智能程序AlphaFold 2将人类98.5%的蛋白质预测了一遍，并决定公开AlphaFold 2的源代码，免费开源有关数据集，供全世界科研人员使用。那么，AlphaFold算基础研究吗？对此，中国工程院院士李国杰将AlphaFold归为工程科学技术——“工程科学技术不只是工具，也不仅仅是基础研究成果的应用，而是在基础研究中可以发挥巨大作用的重要组成部分”。笔者对于李国杰的这个论述特别有共鸣，同时个人对基础研究有以下几个观点，谨为抛砖引玉。科研有其自身的规律与法则，如果不按规律办事，就会事倍功半。那么，基础研究有什么规律？事实上，对于基础研究不同的定义反应了不同角度的认知，对应的具体实施方式也不同。总的来说，过去几十年主要有两种对基础研究的定义：其一，Vannevar Bush在线性模型下定义基础研究和应用研究，这种模式就把基础研究看作是一个知识储备池，是技术进步的源泉。在这种定义下，基础研究的作用是产生知识，不需要考虑和具体技术的关系，因此在实施层面，“广撒网”可能是最有效的产生多样化知识的方式。其二，Donald E. Stokes通过四个象限来定义不同的研究类型，Stokes把基础研究分为纯粹基础研究（玻尔象限）与“由应用驱动的”基础研究（巴斯德象限）。在实施层面，波尔象限和线性模型下的基础研究基本一致。而巴斯德象限中，要用尖端的基础科学研究来解决迫切、强烈且巨大的现实需求；在实践时，通过解决实际问题“倒逼”科研人员把一些应用问题的底层原理搞清楚。笔者更青睐Stokes的四象限模型。在笔者看来，“把问题的底层原理搞清楚”就是基础研究。其实波尔象限与巴斯德象限在具体科研实践时其实是一样的，就是“把问题的底层原理搞清楚”，只是问题的来源有所不同而已。波尔象限的问题来源主要来自学科自身，如为什么会有量子纠缠现象；而巴斯德象限的问题来源主要来自现实应用，如牛奶如何保鲜。从“把问题的底层原理搞清楚”这个角度来看，只要能提出一些未解的问题，那就有潜力做出好的基础研究工作。我们可能都有一个体会， 科技 攻关时“第一次”往往特别困难，比如第一架飞机、第一颗原子弹、第一颗人造卫星、第一款CPU、第一次火星登陆等等。哪怕曾经有其他国家实现过，另一个国家要实现“第一次”依然很艰难。为什么？这主要因为这些“第一次”输出的不仅仅是一款原型系统，还包含背后一套研制该原型系统的技术流程以及相应的平台、材料、试剂、设备、仪器等，也就是科研基础设施。这些科研基础设施的作用正是“把问题的底层原理搞清楚”，比如为研制飞机建设的风洞，研制CPU需要有高精度的仿真器和模拟器。即使在物理、化学、天文等领域的基础研究，现在也都离不开各种尖端设备和仪器，像研究核聚变的EAST托卡马克装置、研究天文的FAST望远镜等。在笔者从事的CPU芯片设计领域，很多人都看作是纯粹的工程技术，认为这里面没有基础研究。但在笔者看来，能把CPU设计空间中一些问题的底层原理搞清楚，就是基础研究。举个例子，苹果最近推出的M1处理器性能甚至超越Intel的桌面处理器，这得益于Ml采用了约600项ROB，这完全颠覆了传统CPU架构设计人员的观念，因为以往CPU的ROB一般都不超过200项。也许用反向工程思维，可以很快做出一个也具有600项的CPU架构设计来。但是，谁知道苹果为什么敢这么设计？为什么是600项ROB，而不是400项，或者800项？反向工程只是工程技术，但是如果能把这些问题的底层原理彻底搞清楚，那就是CPU架构设计领域的基础研究。要搞清楚底层原理并不容易，这需要一整套CPU架构设计基础设施的支撑——从程序特征分析技术、设计空间 探索 技术、高精度模拟器、系统仿真技术、验证技术等；还需要对大量程序特征进行分析，需要收集大量的原始数据，需要大量细致的量化分析，需要大量的模拟仿真……这些都是为了把底层原理搞清楚。某种程度上，相比较于原型系统，平台/材料/试剂/设备/仪器等科研基础设施是更重要的输出。只有具备这些，才能不断地去深入 探索 各种现象的底层原理，才能支持后续的迭代优化，同时也能成为培养人才的基地。基础研究和工程技术并不是简单的二元对立。相反，在很多领域基础研究和工程开发是交融在一起的。出现这种交融是因为很多研究所需要的科研基础设施，如新平台、新设备、新流程都需要工程投入。即使是探测引力波、希格斯粒子这样的基础研究，也需要工程投入研制LIGO、LHC这样的仪器设备。一旦有了这类科研基础设施，其他人在上面开展科研就会容易很多。美国基础研究很强，其中一个原因在于有不少学者在大学里和企业研究院里建这些科研基础设施。比如在CPU芯片设计领域，有GEM5模拟器、CACTI模型、FireSim仿真平台等一系列基础设施，这可以让其他大学的学者更容易开展研究。因此，有一些学者认为基础研究不需要工程，主要还是因为有人帮他们把底层的科研基础设施已经搭建完善，让他们可以更容易地去做优化，更容易发表论文。美国的很多 科技 企业内部也会构建一套和学术界总体上打通的科研基础设施（有开源共享的、有内部自研的）。通过将业务需求和内部数据导入到企业的科研基础设施中，就能很容易消化学术界产生的新想法，集成到企业的产品中。因此，打通的基础设施加上人才流通，这是美国学术界—产业界形成“创新想法—得到应用—收集反馈—新的创新想法—得到新的应用”这个闭环的重要原因。但是，中国的学术界—产业界之间尚未形成这种高效的闭环，大多数企业还没有和学术界打通的科研基础设施。所以对于中国的学术界来说，更需要参与科研基础设施的建设，尤其是和企业一起来补科研基础设施的课。虽然很多基础研究是纯理论 探索 ，几个人的小团队甚至一个人便可开展。但也有很多基础研究需要大团队，需要管理与组织，例如探测希格斯粒子、研制LIGO观测引力波等。美国国防部高级研究计划局（DARPA）资助了很多颠覆性创新项目。我们观察DARPA的项目立项与执行过程，可以看到有一些共性特征：首先会畅想未来，设立激进的目标；科学地把激进目标分解为一系列子任务；制定具体子任务的实施计划，包括目标、时间节点等；子任务最后要集成到一个原型系统中。“项目主管”会负责上述4个任务，具有绝对的项目决策权，同时也对项目负责，相当于抓总。大量实践证明，这种科研组织管理模式具有很高的效率。这种模式对基础研究也有效。以清华大学类脑计算研究中心为例，该中心于2014年成立，成员来自清华大学不同的院系。他们的研究模式就类似DARPA项目，整个团队围绕“天机”类脑芯片开展全栈研究，并集成到自动驾驶自行车系统中，形成具有很好显示度的科研成果，发表多篇Nature、Science论文，入选中国十大 科技 进展等，同时也把清华的类脑计算学科建立了起来。回到本文开头的问题：AlphaFold算基础研究吗？根据本文的讨论，我们可以得出如下结论：第一，AlphaFold研发的过程中面临很多未知的问题，把这些问题的底层原理搞清楚，就需要基础研究；第二，Alpha Fold是蛋白质结构预测领域的科研基础设施，它本身就属于蛋白质结构预测领域基础研究的一部分。（作者系中国科学院计算技术研究所副所长、研究员）
谷歌的十大真理，希望对你的作业有用。1. 以用户为中心，其他一切纷至沓来。创建伊始，Google 即以提供最佳的用户体验为其中心任务。虽然很多公司主张客户利益优先，但难以抗拒各种诱惑，往往会牺牲客户的少量利益来增加股东价值。 Google 的一贯态度是：如果所做的更改不会给网站访问者带来任何优势，则将坚定不移地予以拒绝：o 界面清晰易用；网页加载迅速；绝对不出售搜索结果中的排名位置。o 在网站上刊登的广告应提供相关的内容，且不会影响用户的体验。Google 始终秉持着用户第一的理念，因而从网上赢得了最忠诚的用户群体。用户群体的增长并不是通过电视广告活动，而是通过用户的交口称颂来实现的。2. 最好的方式是将一件事情做到极致。Google 要做的就是搜索。拥有世界上最大的研发队伍之一，心无旁骛地攻克搜索问题，我们知道自己擅长什么，也知道如何可以做得更好。通过持之以恒地对难题进行反复的探索，我们始终能够解决复杂难题，并不断地改进已被公认为 Web 上为数百万用户提供快捷、完美的信息搜索体验的最佳服务。得益于努力改善搜索服务，我们可以将掌握的知识应用于新产品，其中包括 Gmail、Google 桌面和 Google Maps。在改善搜索服务的同时，我们也在不断推出新产品*，我们的愿望是将搜索的强大功能应用于以前未曾探索的领域，并帮助用户更多地访问及利用其生活中不断扩展的信息。3. 快比慢好。Google 相信瞬间带来的喜悦。您需要解答的时候，是希望马上会得到解答的。这点是勿庸置疑的吧？ Google 可能是世界上唯一一个努力让其用户尽快离开自己网站的公司。Google 执着地消减自己网页上的每一个多余的比特和字节，不断地提高服务环境的效率，并一次次地打破自己创造的速度记录。其他人认为大型服务器是处理海量数据的最快捷方式。但 Google 却发现联网的 PC 机速度更快。在他人已接受搜索算法所决定的明显速度限制时，Google 却写出了新的算法，证明了速度无限的真理。 Google 一直在不断地努力，让速度再快一点。4. 网络需要民主的作风。Google 之所以成功，原因在于它依赖数以百万计的向网站发布信息的用户来确定哪些网站提供的内容具有价值。Google 不依赖一组编辑人员或仅仅根据某个词汇出现的频率来为每个网页评级，而是采用一项突破性技术，即 PageRank™。PageRank 对一个网页所链接的所有网站进行评估，为它们分配一个值（在一定程度上参照了与相应网站链接的网站）。通过分析网络的整体结构，Google 能够确定哪些网站被最对其信息感兴趣的用户“投票”评为最佳信息来源。随着网络规模不断增长，每一个新网站将成为另一个信息点，同时也是要记入的另一张选票，该技术也会不断地得到改善。5. 您不必坐在台式机前也能获得所需的答案。世界的流动性越来越强，人们很难再局限于一个固定的角落。无论是通过 PDA，还是无线电话，甚至是在汽车里，人们都希望随时获得所需的信息。Google 在这一领域开发了多种创新技术，其中包括 Google Number Search。通过这一技术，人们从具有上网功能的手机以及即时转换系统（将以 HTML 格式编写的网页转换为手机浏览器可以读取的格式）上查找数据时，可以大大减少键击次数。借助于这一系统，人们能够从 Palm PDA、Japanese i-mode、J-Sky 和 EZWeb 等原先不能显示网页内容的设备上打开数十亿个网页，以查看网页内容。尽管搜索引擎在任何地方都可以帮助用户找到所需的信息，但 Google 仍然在不断地探索新技术和提供新的解决方案。6. 您可以通过正当途径赚钱。Google 是一个企业。它通过以下两种方式来获取收入：向其他公司提供搜索技术；向广告客户提供在 Google 或网络的其他网站上刊登广告的服务。然而，您可能从未在 Google 上看到过广告。这是因为，除非广告与所显示的搜索结果页内容相关，否则 Google 不允许在我们的搜索结果页上展示任何广告。因此，只有某些搜索才会在搜索结果的上方或右侧显示赞助商链接。Google 坚信，仅当广告与您要查找的内容相关时，才会为您提供有用的信息。Google 同样也证明了广告不必过分渲染也能够切实有效。Google 不接受弹出式广告，因为这会干扰用户查看所请求的内容。我们发现，文字广告 (AdWords) 的内容在与其读者相关时，所带来的点击率要比随机显示的广告高得多。Google 的优化小组与广告客户合作，以提高广告系列在有效期内的点击率。因为点击率越高，表明广告与用户感兴趣的内容的相关性越高。任何广告客户，无论其规模大小，都可以利用这一针对性强的媒介。既可以通过我们的自助式广告服务计划在数分钟内在线投放广告，也可以在 Google 广告服务代表的帮助下发布广告。在 Google 上刊登的广告总是明确地标记为“赞助商链接”。不损害我们搜索结果的完整性是 Google 的核心价值观。我们绝对不会操纵排名位置来将我们的合作伙伴放在搜索结果中排名较高的位置。没有人能够购买更高的 PageRank（网页评级）。我们的用户信赖 Google 的客观公正性，任何短期利益都不能够构成破坏这种信任的理由。成千上万的广告客户使用我们的 Google AdWords 计划来推广他们的产品，我们相信 AdWords 是同类计划中规模最大的一个。此外，成千上万的网站管理人员利用我们的 Google AdSense 计划，刊登与其网站内容相关的广告，以增加收入和改善用户的体验。7. 信息始终在不断地累加。当 Google 索引中包含的互联网上的 HTML 网页超过任何其他搜索服务之后，我们的工程师开始将精力转到那些不太容易获得的信息上。有时只是合并新数据库的问题，如添加电话号码、地址查询以及企业目录。有时却需要更多的创造性工作，如增添可搜索超过 10 亿张图片的功能，或增添对原始格式为 PDF 文件的网页进行查看的方式。由于 PDF 格式的大量使用，我们需要扩展所搜索的文件类型的列表，以支持使用 Microsoft Word、Excel 和 PowerPoint 等多种格式创建的文档。为了满足无线用户的需要，Google 开发了一种独一无二的技术，可将 HTML 格式的文件转换为移动设备可读取的格式。该列表不会就此终止，因为 Google 的研究人员将持续不断地探索新的方式，将全球范围内的所有信息提供给寻找答案的用户。8. 对信息的需求超越了国界。尽管 Google 的总部位于加利福尼亚州，但我们的办事处遍布全球，我们的宗旨是帮助全世界的用户获得所需的信息。为了实现这一目标，我们维护着十多个互联网域；在我们所提供的搜索结果中，超过一半提供给美国境外的用户。用户可以根据自己的喜好，从 Google 支持的 35 种语言中任选一种来展示搜索结果。此外，我们还提供翻译功能，无论用户的母语是哪种语言，都可以搜索到所需的内容；不喜欢使用英语搜索的用户可以将 Google 界面自定义为大约 100 种语言中的任意一种。为了更快地补充新语种，Google 为志愿者提供机会帮助做一些翻译工作，Google.com 网站上提供了供翻译使用的自动工具。这一流程大大改善了我们为用户（甚至位于地球上最偏远角落的用户）提供的服务的种类和质量。9. 没有西装革履也一样严肃认真。Google 的创始人一再声明公司所重视的惟有搜索。他们创建公司的理念是工作应具有挑战性，而挑战可以带来乐趣。正是由于这一点，Google 的企业文化不同于其他公司，而并不是因为这里到处都有熔岩灯和大橡胶球。同样，对于我们的在线服务，Google 始终将用户放在首位；而对于日常生活，Google Inc. 将自己的员工放在首位。我们重视团队的功绩，并为个人的成就而倍感自豪，这些都促成了公司的全面成功。新想法经过交流和试验，然后以惊人的速度投入实际应用。其他公司的会议可能会占用几个小时，而在这里通常只不过是在排队购买午餐时的一次聊天，写代码的人和写检查程序的人之间不存在任何屏障。这种畅所欲言的环境提高了员工的工作效率，并促进了员工之间的友爱，而这种氛围又因肩负数以百万计的人们对 Google 搜索结果的信赖而进一步加强。为希望做出重大贡献的人员提供适当的工具，他们定然不负您的期望。10. 只是优秀还不够。为您提供的服务始终超出人们的预期。Google 不会将最好视为终点，而是看作一个新的起点。通过创新和反复探索，Google 选择行之有效的技术，并以异乎寻常的方式不断进行改进。搜索对于拼写正确的文字没有问题，对于拼写错误的文字会怎样呢？我们的工程师透视用户的需求并相应地开发错别字改正程序，就像知道用户在想什么一样。在 WAP 手机上进行搜索时的时间太长？我们的无线技术部门开发了 Google Number Search，将每个字母击键三次减少为只击一次。尽管我们的客户群体数以百万计，Google 仍然能够迅速找到发生冲突的位置，随即加以解决。但是，Google 与众不同的一点，就是在全球用户还未明确意识到自己的需求之前为其做出周密考虑，并开发出富于创新的工具和产品来满足他们的需要。这种永不满足现状的态度就是深藏在世界上最佳搜索引擎背后的终极驱动力量。
为什么张益唐论文不能发表
要说大器晚成的数学家，张益唐肯定当之无愧。 在数学圈，二十五岁前拿到博士学位的大牛不胜枚举。而张益唐三十岁才刚刚来到美国普渡大学开始博士生涯。 男怕入错行，张益唐没能如愿以偿的跟随丘成桐教授研究他热爱的数论，而是跟了一位能力平庸的莫宗坚教授，主攻代数与几何。 莫教授先是推荐他研究雅克比猜想。可气的是，虽然第一年张益唐就完成了大部分猜想证明工作，只剩个引理需要论证，导师却告诉他，这个引理应该没问题，先放一放，去搞另一个项目吧。 结果课题就一直拖着，直到1992年，博士已经读了七年的张益唐才勉强混到 Phd 毕业。为什么是勉强混到的呢？因为那个引理一直没能得到证明，张益唐七年一篇论文都没有发表，毕业论文只能算作一篇 conditional proof。由于工作还算有启发性，37岁的张益唐总算拿到了博士学位。 没想到，更困难的人生阶段才要开始。由于跟导师不合，张益唐没有介绍信，也没有拿得出手的论文，找不到教职工作，博士毕业即失业。 接下来的七年，张益唐没有获得任何教职工作，只能在朋友开的饭店记账打零工。很难想象一个名誉北大的才子，普渡大学的博士，居然在赛百味打工，居无定所，甚至只得睡在房车里。期间张益唐父亲去世，噩耗从国内传到普渡大学，但大学里的教授，包括张益唐的导师莫宗坚都没有张益唐的音信，没法转达这一消息。而张益唐本人也一直没有联系国内的母亲和妹妹，家人甚至贴出寻人启事来寻找他。我猜测张益唐强烈的自尊心让他没法面对家人。自己曾经是父母的骄傲，如今混的不如意，自己不甘心，只能选择坚守和逃避。（后面看到张益唐的妹妹张盈唐回忆这一往事时，真的感同身受、泪流满面） 成名之后的张益唐回忆这失败博士生涯时说： 直到1999年，北大的一个学弟实在看不过去，帮着张益唐在新罕布什尔大学找了一份教微积分的讲师工作。虽然没有编制，薪水也不多，但张益唐还是很感激这个工作。因为终于重返象牙塔，除了每周6个小时的授课，其它时间，他能够安心的在图书馆研究自己心心念念的数论难题了。 此时的张益唐，已经四十四岁，还一直单身。第二年，张益唐在纽约的一家餐厅遇到了华人服务员孙女士。此时孙女士处境也挺困难，离异之后自己带着孩子在美国，没有绿卡，但性格积极开朗的她和张益唐一见钟情，二人很快相约一起游玩了夏威夷，并与2003年举行了婚礼，此时张益唐已经48岁。 随后的十年，张益唐每天早出晚归，教学任务比较轻松，这让他有了充足的时间研究课题。尽管已经年过半百，一篇像样的论文也没有发表，但张益唐心里始终坚信自己的学术能力仍是一流的。 直到2013年，58岁的张益唐的论文《Bounded gaps between primes》横空出世，解决了数论中的素数分布的难题，轰动世界。 数论中，最重要的孪生素数定理，说的是存在无数对差值为2的素数。而在张益唐之前，没有人能给出一个解题思路。 在论文中，张益唐论证了存在无数对素数的差小于7000万。别看7000万和2还差很远，数学上能证明有界性，就是质的飞越。 论文发表后，许多数学家沿用张益唐的思路，把7000万的上界进一步缩小，据说现在已经缩小到200左右了。这些数学家中，就有著名的天才数学家陶哲轩，他21岁拿到普林斯顿数学博士，23岁成为UCLA教授，31岁获得菲尔兹奖。21岁是陶哲轩拿到博士学位的年纪，而21岁的张益唐还在制锁厂打工，连中学都没上过呢。 一战成名后的张益唐总算扬眉吐气，时隔25年才有勇气踏上回国的道路，此时张益唐的父亲已经去世20年，母亲也重病多年。这里节选一段张益唐妹妹张盈唐描写的母子相见的文字： 张盈唐这篇文章 清歌如烟，我的哥哥我的家 写的特别好，强烈推荐。
张益唐事件是指华人数学家张益唐在论文至今没有发表情况下获得多个数学奖励。张益唐是迄今为止人类科学史上唯一一个在论文没有正式发表情况下利用媒体炒作就获得奖励的恶作剧事件（数学论文由于学科本身复杂性，一般要求在正式发表数年以后进行评价，并且，几乎所有重大数学成就都是经过发现错误以后才最后正式确定，例如费马大定律）本词条按照科学精神，没有任何人身攻击。
北大数学天才名利双收之后入美籍的他后来挺好的，因为最近回归生活了，很少公众视野下，而且周边消息报道也没有，所以没什么消息，祝他生活幸福。
后来很好。目前他在一所高校内任职，并且在任职的学校有很高的权威性，生活美满，家庭幸福。
写的论文导师为什么不发表
你这个看和学校那边反应吧。
不是。如果你论文写得好的话，老师肯定会让你过的。暂且不提老师的职业修养和道德，你的论文写的好，也是他的成就呀。对一份好的论文不管是谁看了都会给过的。想要自己的论文顺利发出来，建议还是沉下心来好好做些实事，不要想这些有的没的。把论文写的精彩、出人意料更妥帖些。
导师为什么不让发？这个原因要搞清楚。投稿接受，没刊登之前，都是有机会撤稿的。导师是关系着你能不能毕业，以什么成绩毕业的重要因素，最好不要得罪。
如果自己不能按时完成文章，发表任务可能就会延期毕业，所以还是要和自己的导师建立良好的关系。
为什么不能直接写论文发表
学位论文的篇幅一般较长，多达数百页，直接作为期刊文章发表肯定是不现实的。但只要学位论文没有超出目标发表期刊的宗旨和范围，那么可以直接就学位论文为蓝本进行改动。首先是所见学位论文的长度，将原有的学位论文当作另一篇文章，在保留原有要点的前提下，重新组织语言，按照期刊文章格式来改动。如果你没有十足的把握掌握论文质量，可选择Elsevier(爱思唯尔)的语言编辑与润色服务，协助处理，提高文章质量。
专注期刊发表-------
问题一：自己的毕业论文 还能投稿发表吗 您的意思在学校内部刊登后，再在期刊上面发表是吧，这种情况比特殊，但是只要你的文章没有工网上出现过，作者又是你本人，你再在期刊上发表是没有问题的，但是如果你的文章上了网的话就不能在发表了。 问题二：想从硕士毕业论文中摘一篇论文出来发表，这样可以么？ 没问题，但是版权是你们学校 在硕士论文答辩的时候好像都签的有一个声明，论文的版权是学校的。但是既然都是一个人的，挂上导师再发一次，无可厚非。但是强烈建议，一定要重新修订一下。要加点新的东西。terrific117(站内联系TA)可以发表，鉴定完毕！guojiashun(站内联系TA)当然可以，期刊论文和学位论文不冲突，只要都是你自己的东西。那不成你当年写完小论文，还要重新选题再做大论文？我们这有个老师经常这么做，他的学生论文都做得比较扎实，他也比较善于总结，每每有学生毕业，都能从他们的学位论文里再提炼出好多文章来，还都是高水平的。:D 问题三：本科毕业论文可以写大白话吗 当然不行，应尽量采用学术语言进行表达。 问题四：毕业论文能写自己的经历吗 5分 不能直接写旅游经历。但是可以从你的这一次旅游经历当中，看到想到景区开发发展存在的问题啊，对策啊。可以写这些。就是说要总结->归纳->提炼出观点。文字不能太直白，毕竟是毕业论文。 问题五：毕业论文可以拿去发表吗？ 先准备两三千版面费，问你的导师，这篇论文有没有可能，如果你导师说行，而他也愿意给你找期刊的话 查看原帖>> 问题六：硕士毕业论文可以作为一个课题的研究成果再发表吗？ 热心相助 您浮！自己用英语写成的毕业论文，然后再把它翻译成中文，作为一个研究课题的成果发表，不会被定位为抄袭，都是使用他人成果，只是翻译成中文是不可以的 问题七：硕士论文还可以发表吗 一般都是整理论文的一章或重要的部分发表，也可以分章节发表，没有直接全文发表的， 问题八：哪里可以发表论文 有的啊，，， 问题九：毕业论文没答辩之前可以公开发表吗 毕业论文一般是被学术数据库收录，不是发表 发表的论文一般针对一个具体的问题，提出一个具体的解决方法。 而且必须要有创新性，提出的方法要比现有解决方案有显著的提高，这样的论文才可以发表在学术期刊上。 另外，自己的论文发表了不算抄袭。也不可能涉及什么重要信息。上面两个回答就是扯淡，根本不懂。 问题十：研究生发表论文才能毕业吗 复旦大学日前出台规定，从2011年入学的三个院系所开始试点，硕士生无须在核心期刊发表文章、博士生在核心期刊上发表2篇文章（原为3篇）即可毕业，一改多年来实行的一定要在核心期刊发文章才能毕业的规定。我想就自己十多年从事研究生培养、多年从事《敦煌学辑刊》编辑的经验，对此发表一点看法。编辑不胜其扰 我的观点是，首先，最好不要将在校期间是否发表学术论文作为研究生毕业的硬性规定；其次，博士生和硕士生不要用统一尺度要求，博士生可以将发表学术论文作为毕业条件之一，硕士生最好不要求发表论文。 硕士生一般研究水平不高，撰写的学术论文多为概论性或者综述性的，很难进入学术圈关于学术前沿问题的探讨，也有许多论文是重复性研究，将他人研究成果进行二次加工后发表者不乏其人。作为期刊编辑不胜其扰。因为，第一，要对很多论文进行甄别，看其是否已经发表过；第二，考察研究成果是否有雷同现象；第三，核查学术观点和论文内容有无抄袭现象。多数人情稿就是从这个层次来的，有些硕士生凑合出一篇论文，害怕发不了，就将导师名字挂上，有些告诉导师，还有很多没有告诉导师，对编辑造成误导，使得他们既担心淹没一个高水平的研究成果，同时又害怕陷入抄袭门中纠缠不清。学术杂志成博士生培养者 目前各个学校对此标准不一，有权威期刊要求，也有核心期刊要求。兰州大学原先要求必须在权威期刊发表，以历史学为例，就是《中国社会科学》、《历史研究》、《考古学报》，后来增加《中国史研究》、《中国边疆史地研究》、《世界宗教研究》等，还是解决不了问题，又规定在以上权威期刊发表1篇或者在核心期刊上发表3篇。最近又改为，在CSSCI来源期刊各大类的前60%发表3篇或者前30%发表1篇。我认为这是不合理的，实际上无形中将博士生培养权给了各杂志的编辑们。 博士生能否毕业取决于学位论文的撰写水平，而不是发表论文杂志的级别，最好的做法是不要拘泥于级别，在送审博士论文的同时或之前将博士生在校期间的学术成果送审，只要达到标准就可以，甚至一些好的博士学位论文，没有前期发表成果，通过严格的送审程序，照样可以毕业。人才培养是老话题 博士生的培养质量取决于导师指导水平、博士生的悟性和单位学术氛围。导师指导水平是第一位的，指导水平不是导师的研究水平，很多专家很优秀，却指导不出像样的博士生，当然，没有水平的导师绝对指导不出优秀的博士。另外，理科的实验室模式不能用到人文社会科学领域，文科导师和博士生的关系只能是师生关系，绝不能像理工科那样是老板和员工的关系，成果也不能混在一起署名。 导师是博士生进入该领域的引路人，导师将以最短的时间引导博士生进入该学科前沿领域，根据学生的研究水平、能力和知识领域制定一个研究课题。导师要善于发掘博士生的潜质，做到身教、言教一致，鼓励优先，提高学生的自信心。博士生的悟性和用功程度也是培养关键，没有悟性的博士生很难培养，而有悟性不用功的博士生也培养不出高水平。悟性是博士生创新的基本条件，用功是博士生培养的最低要求。让他们融压力、动力和信心为一体，这样不需要硬性要求，也会产出优秀成果。 （作者单位：兰州大学敦煌学研究所）
不能直接当成期刊论文发表，主要原因是：
2.摘要的字数不同，期刊论文的摘要比较精练
3.前言的深度不同，学位论文的前言比较详细
4.方法部分的不同，期刊论文要比较节制的方法叙述
5.学位论文会将所有结果详尽的写出来，但是期刊论文需要归纳总结，进行分析
6.结果的讨论，学位论文的讨论章节依然是比较详细的。
7.学位论文中有很长的引用清单