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裴钢最新发表论文

发布时间:2024-07-05 11:06:05

裴钢最新发表论文

饶毅事件是质疑三位科研工作者涉嫌学术造假。2019年11月29日,一封饶毅写给国家自然科学基金委员会主任李静海的信在网络上流传,内容涉及质疑三位科研工作者涉嫌学术造假,迅速发酵为饶毅打假事件。信的落款时间为11月28日。饶毅称该信没有发出,有过草稿。至于它如何传播出去成了谜。

第二位科研工作者

被饶毅质疑的第二位科研工作者裴钢,1999年当选中国科学院院士,2001年当选第三世界科学院院士,曾任中科院上海生命科学研究院院长,同济大学校长。饶毅的质疑指向裴钢1999年发表的论文,该论文在自然科学基金委经费支持下发表。

饶毅认为该论文图片造假,理由是GPCR需要七重跨膜区域才有功能,裴钢号称只要5重跨膜,而且居然两个GPCRs都是这样的,出了3个同样错误的图。

饶毅实名举报裴钢院士等学术造假原文。中科院的某些人以及张曙光认为裴钢论文没有问题的原因其实就在那个主任的那句话:生物实验完美重复很难,看趋势才有意义。其实这件事重复实验也没有任何意义。因为饶毅认为重复实验的标准是再次证明五重跨膜和七重跨膜的活性没有统计学意义上的区别,可以理解为完美重复。但是中科院和裴钢方认为重复的标准是能证明五重跨膜有活性,但不需要证明五重跨膜和七重跨膜有几乎一样的活性。

裴钢发表论文

1月26日,中国科学院学部官网发布中国科学院学部科学道德建设委员会关于饶毅《正式举报林-裴(1999)论文涉嫌学术不端》的处理意见,对饶毅此前实名举报裴钢作出回应:此前已有明确调查结论「未发现有造假」,不再进行调查。

他们是采用专业的软件进行扫描,发现相似度如果大于50%的话就认为他有抄袭的嫌疑。

根据一系列有关部门的调查,最终发现裴钢的论文并没有造假。虽然现在会有一些院士和学者,他们陷入了造假抄袭的风波里面。但是对于这些事情,也希望大家能够理智的对待。所以也希望一些人,不要以公谋私的去做一些造谣别人的事情。虽然抄袭造假这些事情让大家觉得非常的讨厌,但是也并不是所有的学者都会做出这种事情的。对于这些学者他们所做的一些不好的事情,我们确实是应该讨厌他们,但是我们也绝对不能够一概而论。毕竟有很多学者,他们都是非常优秀的人。所以对于一些没有做过这些事情的人,我们仍然要对他们表示尊重。因为他们有现在这个地位,也是因为他们当初非常努力的学习得来的。

而且根据警方的调查,有一些学者他们确实是存在着一些造假和抄袭的嫌疑。同时这几名学者所做的这些事情,真的是让大家觉得非常的反感了。因为如果他们写不出来东西的话,完全是可以不去写这些东西的。可是他们造假,确实是会误人子弟的。因为一些学生他们可能根本就不知道这些东西是假的,于是便开始去读他们这些造了假的文章。所以也希望大家再去读别人文章的时候,也一定要对这个人有着充分的了解。否则的话,极有可能会读到造假的一些东西。

也希望通过这些反面的例子,能让那些学术上面有一些成就的人,能够不要那么的骄傲自满。虽然他们的成就非常的高,可是也并不代表着他们做了一些违法犯罪的事情,大家就能饶过他们了。无论是谁做了这些不好的事情,也都会受到自己的该有的惩罚。所以这些人他们最好是能够向公众道歉,并且保证不会再犯下这些错误了。否则的话,他们也是会被大家所抵制的。而且也希望他们的学校,能够将这些人进行开除处理。毕竟像这种教授,不仅仅不会将学生教好,还会导致学生们变得更坏。

也希望饶毅能够向裴钢道歉,毕竟这件事情他并没有十足的证据就去举报别人。对于别人来说,也是一种伤害。而且不知道他们两个人是否有一些私人恩怨,但是无论怎样也不能够随便的就去诬陷别人。如果说他做的一些事情确实是不对的,那么完全是可以去向有关部门反映的。可是如果自己没有充足的证据,只是自己怀疑,那么最好也是不要去随便的举报的。否则的话,也会导致两人关系变得非常的尴尬。

针对于饶毅举报的这一篇论文,已明确说明“经调查未发现有造假”。对涉及裴钢等人论文的举报不再进行调查。

裴钢发表的论文

1953年12月11日出生辽宁省沈阳市,中共党员,中国科学院院士,研究员,细胞生物学家,分子药理学家,世界科学院(TWAS)院士,现任同济大学校长 。1970年参加工作。1982年毕业于沈阳药科大学,获学士学位,1984年获硕士学位;1985年在比利时Ghent国立大学UNIDO/WHO学习班进修药物科学;1986年在瑞典卡罗林斯卡研究所临床药理系进行访问研究;1991年获美国北卡大学生物化学和生物物理学博士学位;1992年至1995年2月在美国杜克大学进行博士后研究。1995年3月回国。1995年应聘担任中国科学院/德国马普学会青年科学家小组组长,领导细胞信号转导研究组,开展对G蛋白偶联受体信号转导的调控以及与其它信号转导通路间相互作用(cross-talk)的研究。1995年以来,该研究组在国际学术刊物上发表研究论文100多篇,已被SCI收录的专业杂志引用数百次。1996年获国家杰出青年科学基金;1997年获(香港)求是科技基金会“杰出青年学者奖”;1998年获得国务院颁发的政府特殊津贴;1999年当选中国科学院院士。1999年当选国际麻醉品研究会议执委会委员,获“何梁何利”生命科学奖。现任中国细胞生物学会理事长、亚太细胞生物学组织主席,并担任国际国内多家专业刊物编委。其研究成果曾获中华人民共和国教育部科学技术进步奖一等奖、国家自然科学二等奖、中华医学科技奖一等奖、上海市自然科学一等奖、上海市科技进步一等奖等。2000年5月至2007年11月 担任中科院上海生命科学研究院院长。2001年 当选第三世界科学院院士。领导的细胞信号传到研究组和合作单位共同完成的“蛋白激酶在阿片类物质介质神经信号的传导和赖受依赖中的作用”获2002国家自然科学奖二等奖。2003年当选中国细胞生物学会理事长。2006年6月受聘为同济大学名誉教授。2007年8月起担任同济大学校长,被学生们亲切地称为——帅哥校长。2012年获美国内布拉斯加大学医学中心荣誉科学博士学位和逢甲大学荣誉工学博士学位。

因为大家在他的论文中发现了几个句子,和网上的数据非常的相似。

裴钢论文“未发现有造假”结论,可能是根据网上的对比结果推论出来的,因为很多人都喜欢从网上抄袭文章,只要一对比就可以发现了。

说到这个论文,我们大家都有有一个相应的了解,就是说对于论文这个东西不能够进行一个相应的造假,如果说造成了一个假的话,那么所造成一个印象真是让人感觉到非常的可怕。同时对于现在这样一个整体的这样的一个教育情况而言,不管是对于大学生来说,还是对于一个研究生来说,他们都是要进行一个结课的论文,这也是我们大家所能够进行一个了解的事情。

但是对于裴钢他的一个论文去得出来,没有进行一个相应的造假这样的一个事情,也进行了第一阶段进行一个调查。遇到一个调查,我们可以得出了一个结果,就是说对于现在这样的一个小气的了解过程而言,还是存在一个僵硬的问题的。因为对于现在这样的一个科研相关的一个联席会议室,对于非常仔细的这样的一个调查积分,同时首先第一个就是线上的这样的一个带着经验来中央有关机关的也是进行了一个详细的一个调查,这也是让很多的人们都感觉到非常的一个能够却明白了一个事情得了,同时在这个我调查环境之中。还是会进行一个相应的一个专家进行一个相应的定量研究。

同时还要展开一个相关的一个经验这样调查,所以不可以看的出来这样的一个权威性过程是非常之大的。在这样的一个总体的这样的一个环境之中,如果说还能够出现一个到家的情况下,帮我可以做出来一个结果,就是说外面也是他过于可怕,到了同时还能得出来一个结果,就是说相关的就专家组也听过了,再调查过程之中去。进行到一个相应的一个汇报。而面对现在这样的一个情况,我们可以得出来个相应的结果,就是说在很大程度上是没有进行一个相应的一个抄袭,

这些事我们大家能够理解的这样的一个问题的。而同时到现在生活之中很多的一个人在面对自己的论文的时候,都会出现造假这样的一个情况,但是让人感觉到非常的不能够理解。同时对于现在这样的一个总体的运行环境之中,如果出现了这样的一个相关问题的话,也是让人感觉到非常逗理解。同时这样的一个调查过程的一个汇报是紧密相连在一起的。如果在这个时候会出现复核评议这样的一个阶段的话,也会询问了一个当事人在对相关的资料进行一个相应的查询,这也是非常正确的。

裴钢发表论文期刊

据新华社消息我国科学家在生命科学研究中又获一项重要成果:首次发现交感神经系统调控免疫系统的一把“钥匙”,即一个潜在的分子机制,从而揭示了交感神经系统和免疫系统细胞信号转导通路间关键的相互作用。这一创新成果的取得,为将来研究开发相关药物提供了可能的靶点和思路。中科院上海生命科学研究院5月8日介绍,5月7日,在美国出版的国际权威杂志《分子细胞》上发表了这项研究的论文。上海生命科学研究院生化与细胞所裴钢院士和高华、孙悦博士经数年攻关完成的这一重要成果,得到国家973项目、国家自然科学基金优秀研究群体、中科院知识创新工程的支持。细胞是生物活动的基本单位,细胞每时每刻都在接受来自细胞外的各种信号,并传导到细胞内以调控细胞中的一切重要的生命活动。在细胞信号传导中,有一种G蛋白偶联型的受体是细胞膜表面数量最大的受体家族,承担着大量的细胞信号传导功能,是最重要的药物靶点,目前世界上大约40%的畅销药物都是针对G蛋白偶联型受体的。主持这项研究的裴钢院士说,科学研究已经表明,β2肾上腺素受体是一种在体内广泛分布的G蛋白偶联型受体,是交感神经系统调控免疫系统的主要承担者。此前,交感神经系统对免疫系统调节的分子机制人们并不清楚。裴钢、高华和孙悦等研究人员经过数年的不懈研究发现,β2肾上腺素受体信号通路中的一个重要的信号分子———休止蛋白,直接抑制一种在免疫系统中掌管着许多基因表达的转录因子NF-κB的激活,并抑制NF-κB转录因子进入细胞核,因而无法启动基因表达。同时发现,β2肾上腺素受体信号还会显著增强这种抑制作用。由于NF-κB这种转录因子在机体的免疫功能、应激反应、肿瘤发生、细胞的增殖和分化中发挥着中枢功能,因此,阐明交感神经系统如何调控免疫系统的分子机制,是具有十分重要的价值。现实生活中工作压力大,心理负担重,以及情绪紧张的时候,人们往往容易生病,原因就是交感神经系统影响免疫系统的表现。因而,中国科学家这项研究成果的取得,为今后研究开发相关的药物不仅提供了针对性较强的靶点,而且也给出了一种新的思路。

饶毅事件是质疑三位科研工作者涉嫌学术造假。2019年11月29日,一封饶毅写给国家自然科学基金委员会主任李静海的信在网络上流传,内容涉及质疑三位科研工作者涉嫌学术造假,迅速发酵为饶毅打假事件。信的落款时间为11月28日。饶毅称该信没有发出,有过草稿。至于它如何传播出去成了谜。

第二位科研工作者

被饶毅质疑的第二位科研工作者裴钢,1999年当选中国科学院院士,2001年当选第三世界科学院院士,曾任中科院上海生命科学研究院院长,同济大学校长。饶毅的质疑指向裴钢1999年发表的论文,该论文在自然科学基金委经费支持下发表。

饶毅认为该论文图片造假,理由是GPCR需要七重跨膜区域才有功能,裴钢号称只要5重跨膜,而且居然两个GPCRs都是这样的,出了3个同样错误的图。

新疆钢铁论文发表

钢铁研究 双月刊世界钢铁 双月刊《中国钢铁业》杂志由中国钢铁工业协会主管主办,全国钢铁行业唯一向国内外公开发行的综合性月刊。国际刊号:ISSN1672-5115 国内刊号:CN11-5016/TF。本刊将坚持为企业服务、为钢铁产品用户服务的根本宗旨,充分发挥其工作导向性、政策导向性、技术导向性和市场导向性作用。努力成为在反映中国钢铁行业经济运行、技术进步、行业发展等方面具有影响力的期刊。

1 基于小波变换的信号相关技术在电力电缆故障测距中的应用 吴杰 电网技术 2005.112 大型电弧炼钢炉SVC方案设计及其效果分析. 吴杰 电网技术 2003.13 高压强脉冲电流对金属裂纹的止裂效果..(EI检索源期刊) 吴杰 钢铁研究学报 2006.84 高压脉冲放电技术在金属裂纹止裂中的应用. 吴杰 实验力学 2005.35 中性点有效接地系统不平衡负载的平衡化补偿理论研究 吴杰 电工技术杂志. 2003.96 单相负载引起的过电压分析. 吴杰 电工技术杂志. 2002.67 变电站电压无功模糊控制方法的研究. 吴杰 电气应用2005.6 2005.68 基于改进并性遗传算法的电网状态估算 吴杰 电网技术 2006.89 基于matlab的电力系统谐波评估研究 吴杰 继电器 2006.11

钢铁企业的质量管理方式论文

中国钢铁行业近年来正面临着内外环境的巨大变化,用户对产品质量的要求越来越高,尤其是汽车工业、高端家电等行业对钢材产品的质量要求日趋严格,产品的个性化需求越来越多,同时国内钢铁企业面临的行业竞争也日渐加剧。各钢铁企业都高度重视质量管理工作。但传统的质量管理方式已经难以满足当前用户对产品质量的要求,而充分利用大数据提高质量管理的效率,从而提升企业的产品竞争力,已被越来越多的钢铁企业管理者所认同。

一、目前钢铁企业质量管理普遍存在的问题

国内大部分钢铁企业的信息化系统都是分阶段、分产线和不同区域分步实施上线的,其功能不够系统和完善。客户的个性化需求无法全部在质量设计中体现;生产质量实绩数据散落于不同的信息系统内,上下工序间的质量信息不能实现贯通和共享,对产品实现过程的信息和质量信息跟踪追溯困难;对产品实现的过程质量控制缺乏有效的监控,无法进行跨工序的跟踪、传递、追溯和改进验证,过程发生异常时信息无法及时获取和采取应对措施;不能完全实现过程参数判钢,判定效率低下,代表性不强,准确度不高;研发和工艺技术人员无法完整、快速获取全工序的过程数据,系统不能为质量设计和分析改进提供支持,导致质量设计和改进的效率低、效果不理想等诸多问题。钢铁企业要实现与市场、用户的无缝衔接,提升企业的竞争力,就要对质量管理工作进行创新,提高企业在“质量设计、质量判定、质量改进”等质量管理方面的工作效率和效果,满足客户个性化需求;有必要将散落在各产线、各系统中的生产质量数据采集并整合在一个大数据平台上,在此平台上构建一个集“客户需求识别→基于个性化需求的质量设计→过程质量监控→包含过程参数的质量判定→全工序质量分析与改进”为一体的质量管理信息化系统,以支撑生产的全流程质量管控及多业务协同。

二、建立企业级的大数据管理应用平台

建立企业级的大数据管理应用平台,即工厂数据库。根据质量管理业务的要求,建立质量数据采集规则,将产品实现过程的全部数据,包括原辅材料采购、炼钢、连铸、热轧、冷轧、产品出厂以及销售、用户使用等的产品全生命周期内的所有质量信息采集到大数据管理应用平台上,对质量数据进行集中统一管理。1.数据采集数据采集可分为过程实时数据采集和产品质量数据采集。按设定的采集要求,主要对包括企业信息化系统和现场检测仪表的数据进行自动采集。对不能自动采集的一些常见事件、状态等,在各数据采集服务设置相应的手工数据输入页面,由操作人员根据实际情况录入相应的数据。数据归集是对已收集到的生产过程数据和跟踪数据以确定的格式进行整理归集。炼钢和连铸以生产炉次号为采集主对象,以铸坯号为归集目标,记录生产炉次所对应的生产线上实时生产过程数据。热轧按批(卷)号和长度为跟踪单元进行精确地生产过程数据归集。冷轧覆盖酸洗、热镀锌以及彩涂等生产线,其数据归集以准确物料跟踪为基础,以钢卷号和带钢长度为跟踪单元,记录生产线上带钢所对应的测量点位置的实时生产过程数据,将生产过程数据与钢卷号、带钢长度进行匹配。2.数据处理数据处理是根据工艺特性和分析需求所定制的规则,使数据成为有效的信息。建立相应的数据之间的关系,并按存储模型的要求进行存储。大数据管理应用平台可以将过程参数匹配到板坯或钢卷的相应位置上,以实现对各产线质量数据的采集和匹配(即将时间轴转换为位置轴)。

三、大数据下的质量管理应用与创新

通过构建企业级的大数据管理应用平台,对产品实施过程质量信息采集、质量设计、质量监控、在线质量判定、过程质量追溯、质量分析和改进。实时监控产品的质量情况,以评价各产线质量水平。在质量管理信息化系统中建立相关产品和冶金规范库,作为质量判定和改进的依据。通过质量管理应用软件和分析工具解决质量控制、工艺优化和质量分析改进等问题。

1、基于大数据下的质量设计

利用大数据管理应用平台建立集中统一的产品规范数据库和冶金规范数据库,实现产品质量设计标准化和模块化。产品规范库模块是指对产品质量设计规范数据库及工艺设计规则的模块化管理。产品和冶金规范库的建立需要明确产品本质属性定义、产品的使用要求、用户特殊需求等事项,对产品从炼钢到最终成品进行的工艺路径设计、生产工艺目标控制参数设计、产品质量控制要求及性能取样判定标准等产品过程控制的规范化管理。贯彻产品质量是设计出来的理念,基于大数据管理应用平台中的历史数据开展产品质量设计,在成分设计、工序参数选择、工艺路线确定等环节,通过历史数据来确定最佳的产品设计和过程设计。ERP系统完成产品设计,质量信息化管理系统完成过程设计和客户特殊需求的补充设计。即与ERP下达的质量设计结果在相互校验、补充完善后,形成完整的产品制造过程控制目标、检验与判定标准。质量设计的结果可以自动按照规定格式形成质量计划、控制计划等技术文档。质量管理信息化系统支持对质量设计的规则基于历史数据进行验证,即质量设计完成后,用历史数据对质量设计的规则进行验证,从而可以准确地对未来产品的接单能力做出评估。

2、利用大数据对过程质量实施监控和评价

(1)基于实时的大数据平台,依据冶金规范中的参数值,应用SPC判异规则,对影响产品质量的重要工艺参数实施在线监控及预警。建立过程质量预警系统,及时向现场操作及质量管理岗位提供制造过程重要工艺参数变化及预警信息,对质量异常事件自动进行报警。

(2)对关键工艺参数采用SPC规则进行监控,进行关键工艺参数分析,通过维护判异准则,自动生成控制图,形成评价报告。

(3)开发产线质量评价模型,综合过程参数、产品指标参数、生产装备情况,定期自动对产线进行质量控制能力指数评价,以利于产品质量的持续改善。

(4)针对一些无法直接测量的工艺质量参数,采用软件测量模型进行预报后,并统一纳入监控参数进行监控。

(5)建立专家质量诊断系统,在产线出现质量问题时,利用大数据快速定位导致问题出现的工序及关键工艺参数,提出预诊断报告书。

3、应用大数据实现质量自动判定

产品质量的自动判定:包括铸坯分级判定、过程产品判定和热轧、冷轧、涂镀等产品的出厂检验判定。当产品生产完成后,质量管理信息化系统根据预先维护的质量检验判定规则对产品进行自动质量判定。判定使用的数据包括订单信息、钢种信息、产品的理化检验结果、过程质量参数、过程异常事件、产品外形尺寸、表面质量数据等。

(1)铸坯质量分级判定:依据板坯质量判定规则,对炼钢的转炉、合金微调站、LF炉、RH、连铸等各工序的工艺参数,以及铸坯表面质量的检查结果,完成板坯质量分级判定,最终的综合质量结果会匹配到每一块板坯。

(2)产品表面缺陷自动判定:钢卷的表面质量自动判定是基于表面检测系统对表面缺陷的准确识别和维护一套完善的表面缺陷检判规则,最终实现对表检仪检测出的`缺陷进行自动判定。

(3)出厂产品的质量判定:依据产品质量判定规则,对采集热轧各产线表面质量检查仪的系统数据和图片,并准确识别各种缺陷,实现自动判定。根据冷轧各产线表面质量检查仪的系统数据和图片,依据判定标准并结合客户特殊需求,实现自动判定。

4、工序质量追溯和表面缺陷跟踪

基于大数据管理应用平台,实现了从炼钢、连铸、热轧、冷轧、涂镀等产品的全流程工艺质量追溯和分析。可按物料、订单、时间、钢种等多种条件追溯,获取多工序的过程参数、质量参数,进行工艺质量数据追溯分析、工艺设定数据追溯、产品质量数据追溯、同批次物料工艺参数对比追溯分析、跨工序工艺质量参数追溯分析等,以找出制造过程工艺、质量参数等差异,定位问题的原因。

5、大数据基础上的质量持续改进

应用大数据管理应用平台和统计分析工具,建立质量管理、质量设计、工艺优化质量数据分析平台,为工艺技术人员持续改进产品质量和新产品开发提供支持。通过大数据管理应用平台,实现了对客户技术档案的管理,包括客户的基本信息、客户的原材料采购信息、客户的产品信息、客户的质量反馈及客户的特殊需求等信息的管理。也可以基于客户服务系统的质量异议数据库,对质量异议进行统计和分析,对发生质量异议的产品进行全流程的质量追溯。建立了高效、便捷的数据分析工具及KPI报表生成工具,以便于对质量状况进行分析。可以按照班、日、周、月、年自动生成统计报表。大数据下的企业质量管理创新,实现了质量管理的精细化和高效化,大大提高了质量管理的效率和水平。大数据管理平台,采集从原辅材料进厂到产品运达用户使用全过程的质量数据,实现了质量数据的集中统一管理和高效利用;在大数据平台上基于数据和分析进行的质量设计、质量监控、质量判定和质量分析改进更加严谨精准和及时规范,有利于满足用户提出的个性化需求,为从根本上实现品种结构的转型升级提供基础保障。但也需要特别指出,实时采集的数据与钢卷的精确匹配极为关键,匹配的准确性将直接影响缺陷跟踪的准确性,最终影响质量追溯、处置的准确性和产品质量分析改进的效果。

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