发表SCI论文要实验代码吗

会的。通常情况下，机器学习sci要附带代码和数据，以及足够严格的方法，以便于其他人重复研究。论文提出的观点通常很容易用作者提供的工具进行证明和获取。机器学习是全球业务、技术和研究人员都感兴趣的话题，也是未来智能化应用的主要方向。

如果是零基础，需要看什么类别的SCI，优助主要从事医学的，可以说下经验。首先，病例报道对于新手是最简单的，最适合入手学习，需要查阅本病的所有文献。其次，综述会相对容易些，因为它是总结某领域的研究，主要是方向选择上。然后，就是临床论著了，这就需要有临床经验和科研思维，如果连手术都没做过，估计是很难体会的。最后，就不用多说，肯定是基础实验了。先易后难，需要慢慢学习。

是的基本是必须有实验。因为涉及到一些数据，sci对数据是非常严谨的，而这些数据如果你不通过实验是没办法得出来的。另外你还需要考虑到，投稿以后会有一些对数据的修改，都需要实验，有些是有专门的实验室才行，所以几乎是必须要有的。

这当然不绝对，没有试验的sci论文是纯理论纯学术交流的文章，只要具备一定的学术价值，当然也是可以发表的，而且有些项目是不适合进行实验的或是无法开展实验，因此，要不要开展实验需要作者结合文章的实际情况来选择。实验步骤描述不完整。很多人在撰写论文过程中，都认为结果漂亮才是最好的。也因此，他们会忽视或者不重视实验研究步骤的描述。审稿人在遇到这类稿件的时候，很容易给出“研究结果是非常好，但是由于实验研究步骤描述不清楚，对他们的结果感到不能让人信服”。首先，论文和实验是相辅相成的。国内一般论文的发表可能不需要实验，但sci论文仍然非常需要实验。sci论文本身是非常理论性的文章。有实验证实文章中的论点会更有说服力，也会增加文章的可读性。然而，sci论文的实验常常引起许多作者的头痛，有时因为资金、时间等原因而无法进行实验。实验部分的写作也使许多作者感到困惑，这影响了sci论文的发表。在描述实验部分时，作者必须特别注意以下几点：学术指导在是发论文的必要环节，可以大大提高发文的效率。其次，研究结果分析不深入。经常评审一些论文，研究结果是不错，但是，就论文撰写而言像是实验报告，而不是研究论文。因为，论文只描述他们的实验发现，而不证明他们的发现是可靠的，也不说明他们的发现对该领域是否有重要意义。很显然，这样的论文容易被认为理论深度不足而拒稿。通常情况下，一篇好的论文，讨论部分应该占到论文的三分之一篇幅。最后，由此可见，sci论著需要实验性论文，需要做实验，如果不用做实验可以做综述，meta分析，所以sci论文必须要有实验是站不住脚的！整理不易，如对你有所帮助，麻烦点个赞。Thanks♪(･ω･)ﾉ

发表论文要实验代码吗

必须提交代码。不可以只交毕业论文不写代码，这个代码是你的毕业论文的重要支撑，如果没有代码也就没有你的论文，更不能证明你的论文中的主要观点的正确性以及可实现性，没有代码可能你的论文中的数据或者论文中的主要观点不正确，还有可能你的论文是瞎编的

这个应该不用吧，一般发表论文，每版都是有字数限制的，如果你再把代码加进去的话，那字符数好多哦，肯定要安排好多版了，价格肯定就比较贵了哦。

论文发表后实验代码

是，提交深度学习论文代码是需要的，但却并不一定需要，因此算法、理论和应用的各项研究才能蓬勃发展近日微软研究的讨论了顶会到底应不应该提交代码，因为不同研究主题与领域对代码的需求不同，他表明代码提交应该鼓励，但并不能强制。

电波科学学报很好的，属于ei收录，要中的话得看文章质量了，之前也是同事给的莫‘文网，很专业，两月就ok了

正规的数据库。那人发表后，实验记录原始数据应该保存多年。什么时候都能查找到。

论文发表需要代码实现吗

实证论文发表需要给代码吗

会的，有的审稿人会要求提交代码。代码是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。代码设计的原则包括唯一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。源代码是代码的分支，某种意义上来说，源代码相当于代码。源代码是相对目标代码和可执行代码而言的。源代码就是用汇编语言和高级语言写出来的地代码。目标代码是指源代码经过编译程序产生的能被 cpu直接识别二进制代码。可执行代码就是将目标代码连接后形成的可执行文件，当然也是二进制的。

在期刊上发表论文（计算机方面），是不需要提交源代码的，因为编辑部人员会把关，他们对这方面非常熟悉，你造点假，把数据写的特别厉害，这样你就无法发表了。

不需要，绝对不需要！