计量经济学是专门研究经济范畴的数量特征、数量关系和数量变动规律的经济学,同时,计量经济学又是一门研究经济问题的方法论和方法学科。计量经济学通过把经济理论具体化、数量化,使人们能够更深刻地理解和掌握经济规律,
与一般的数学方法相比,计量经济学方法有十分重要的特点和意义:研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题,其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此,在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上,
第一个点是,以佛里德曼为代表的经济学研究方法论,即“前提不重要,推论过程也不重要,重要的是结论符合现实”。这种方法,本质上就是把计量本身,认定是可以脱离理论,或者说认定计量本身可以推出理论。
计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面:理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。预测应用。从理论研究和方法的最终目的看,
在大部分计量经济学教科书中,在第一次引入随机扰动项的概念时,都将它定义为“被解释变量观测值与它的期望值之间的离差”,并且将它与随机误差项(stochastic error term)等同。一个“源生”的随机扰动项变成了一个“
1、主题说明;2、对方法的描述。二、回顾现有文献 其他研究人员可能已经研究了相关主题,所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。三、描述概念或理论框架 计量经济学的应用研究不同于统计分析,
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,
做回归时,常数项一般总是需要放进去的,这是为了避免模型误设的问题,也就是说,假设真实的状况是截距项不为0,回归时你取消了截距,则肯定就不对了。如果真实的截距为0,这时候取消截距做回归当然是对的,
计量经济学主要作用就是数理化经济模型,这是当代经济的一个重要趋势。有利于更加精确的研究问题,定量分析经济模型,提前预测经济政策效果,或者经济事件的冲击后果。当代著名的理性预期学派—新古典宏观经济学派,
即从研究确定性问题转向非确定性问题,其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此,在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上,都将出现全新的变化。研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计,
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