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山体基面高度的提取方法——以台湾岛为例3、基于虚拟植物的幼龄杉木生长模拟4、基于数字高程模型的旅游地文化景观语义感知分析——以清西陵选址文化为例5、基于本体的网络地理空间数据集成6、
《地球信息科学学报》学报主要刊登理论研究、科研成果、学位论文、专题论坛、工程技术设计,应用解决方案等探索性的学术论文。栏目有地球信息综合研究,GIS应用,数字地图、遥感技术与应用、区域开发与生态,学苑动态等。
研究领域和研究方向研究领域:地理信息科学。主要研究方向:GIS、RS、湿地生态系统建模。近期主要研究工作:人类活动的多主体建模;湿地水文生态建模;黄河三角洲生态系统演化监测与模拟;流域水污染治理决策支持。
2014年,地理资源所获得国家科技进步二等奖3项、省部级科技奖11项。其中,第一完成单位的成果“地球系统科学数据共享国家平台构建、关键技术与应用服务”获国家科技进步二等奖;第二完成单位的成果“
主要栏目:地球信息科学论坛、地理信息系统(含GIS)、遥感信息科学、地学信息图谱研究、数字地球。
地球物理学报审稿终审即主编终审,结合外审意见给出最终结果。《地球物理学报》它是在1948年正式创办的,它主要是由我国的地球物理学会以及中国科学院地质与地球物理研究所联合进行主办的一本关于地球物理科学的综合性学术刊物。
地球信息科学是面向21世纪信息时代崛起的崭新学科,是自然科学和社会经济、高新技术发展的必然产物。他以地球系统信息流为主要研究对象,融合了地理信息系统、全球定位系统、遥感、三维网络信息技术等多学科的理论与技术,
6、地球系统科学信息共享中心:主要开展资源环境科学信息共享与国家级资源环境科学数据共享平台建设研究。7、《地球信息科学学报》编辑部:负责《地球信息科学学报》杂志的编辑和出版。
空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。具体来说,空间数据挖掘就是在海量空间数据集中,结合确定集、模糊集、仿生学等理论,利用人工智能、模式识别等科学技术,
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