影响因子（Impact Factor,IF)是美国ISI（科学信息研究所）的JCR(期刊引证报告）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。
（1）论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。（2）期刊因素，如期刊大小（发表论文数）、类型等。（3）学科因素，如不同学科的期刊数目、平均参考文献数、
就是刊物的影响力…越好权威性越强
引用高质量的文章对发表论文具有重要的影响，SCI论文正是所有论文的极为重要的一种论文，影响因子是对高质量文章的一种评价形式，影响因子越高代表其文章的含金量越高，特别需要注意的是；
简单的解释就是期刊的权威程度，影响因子越高的，发表论文越困难，要求越高，所论述的问题越前沿，同时也越有意义。就像我们熟知的natural系列的期刊，影响因子就很高。如果想知道某个期刊的影响因子，
影响因子（Impact Factor，IF）是汤森路透出品的期刊引证报告中的一项数据。影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，
期刊影响因子通常说的是期刊两年影响因子，计算公式为：2019年影响因子=(2017年发表的可被引文献量在2019年的被引频次+2018年发表的可被引文献量在2019年的被引频次)/(2017年发表的可被引文献量+2018
影响因子是美国科学情报研究所每年出版的《期刊引用报告》上的一项数据,指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,由美国科学情报研究所创始人尤金·加菲尔德博士在1960年代创立。
中国学术期刊综合引证报告》（万锦堃主编，科学出版社）。SCI的影响因子一般于每年的6月份公布，由汤森路透统计发布，此为最准确的官方版本，其他网站均以此为版本，只作为参考意义，并非100%准确。
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