1、主题说明；2、对方法的描述。二、回顾现有文献 其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。三、描述概念或理论框架 计量经济学的应用研究不同于统计分析，
从模型3中看出,资本与劳动的产出弹性都是在0到1之间,模型的经济意义合理,而且拟合优度较模型2还略有提高,解释变量都通过了显著性检验。 方式2:迭代估计非线性模型,迭代过程中可以作如下控制: ⑴在工作文件窗口中双击序列C,
分析经济现状、预测未来。经济数据在计量经济学中的作用是非常重要的。计量经济学运用的三个前提：a、经济理论基础上建立起来的经济数学模型b、收集准确的实际经济数据c、拥有运算速度快、
它首先把经济理论表示为可计量的数学模型即经济计量模型，然后用统计推论方法加工实际资料，使这种数学模型数值化。这种分析方法有两个特点：①理论与观察资料相结合，赋予理论以经验的内容；
是数学模型，可以检验。计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
两者主要的区别在于：研究方向不同、学习内容不同、发展特点不同。1、不同的研究方向:计量经济学是以一定的经济理论和统计数据为基础，运用数学、统计方法和计算机技术，以建立计量经济模型为主要手段。
主要包括满足经典假设条件的回归分析计量经济学模型、放宽经典假设条件的计量经济学模型、虚拟变量、联立方程组模型及时间序列计量经济学模型等内容。讲述力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免繁琐的数学推导，并将EViews
模型导向：以经济理论为导向建立模型。 模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。 数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，
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