计量学报告数据怎么看出来的

计量经济学回归表格看法：计量经济学回归分析结果，这个分析的话是根据相应的一个计算公式，然后进行相应的一个分析。计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。

一、R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 二、SE=（SSR/(N-K-1)）^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和，TSS

对数y 最小二乘法 调整后21个数据 p值均小于0.05（相应的t值大于临界值），模型各参数是显著的 R方和调整后的R方分别为0.995244和0.994404，拟合优度不错，具有较好的解释能力 Sum squared resid0.023990

根据p值，p值大于0.05的显著性水平，可以接受原假设，即认为是不存在序列相关的

1、主题说明；2、对方法的描述。二、回顾现有文献 其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。三、描述概念或理论框架 计量经济学的应用研究不同于统计分析，

计量经济学的数据来源一般都是国家统计局的，每年发布的一些数据和他们自己做调查的一些数据，这些都是有文件的

计量经济学建模数据在中国统计局查找数据步骤：登陆中华人民共和国国家统计局网页；点击工具栏里面有一栏：统计数据；打开，可以看到各种各样的宏观数据；选择自己想要的数据即可。

一，计量经济学看显著不显著需要做统计分析，根据统计分析的结果进行判定。二，显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，

计算如下。1：Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。2690