计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
1、主题说明;2、对方法的描述。二、回顾现有文献 其他研究人员可能已经研究了相关主题,所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。三、描述概念或理论框架 计量经济学的应用研究不同于统计分析,
本文首先从现代经济学的数量分析特征出发,阐述计量经济学在现代经济学中的地位和作用;然后,通过比较计量经济学与数理经济学、数理统计学和经济统计学之间的差别,强调计量经济学作为经济学研究基本方法论的重要性;接着,
因为计量经济学是用计量的方法研究事情的因果关系,而在经济学中,我们就是在求索我们需要结果的因!比如,我们通常搞一项政策,我们很想知道这个政策到底能怎样影响着我们期望的结果;或者我们希望gdp增加,
因此,如果所谓的未被解释的随机扰动并不是真正的不能被解释的因素,模型就是不适当的。牢记这一点对计量经济学是非常重要的。统计推断的理论不像确定性理论那样,会被仅仅一个不符实际的观察否定。引入随机要素后,
具体来讲,计量经济学的作用主要体现在:一、计量经济学可以验证经济理论或模型是否可以就过往的经济数据进行解释,尤其是在具有经验特征的经济数据事实方面;二、计量经济学可以验证经济理论和假说的准确性,从而解释经济现象;
理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。预测应用。从理论研究和方法的最终目的看,预测(包括政策评价)当然是计量经济学最终任务,必须注意学习和了解,
计量经济学通过把经济理论具体化、数量化,使人们能够更深刻地理解和掌握经济规律,更好地按客观规律办事;通过经济数学模型和方法的研制和开发,获得经济发展的数量表现、数量关系和数量变化的信息,
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
确定模型包含的变量和变量之间的理论关系。这是20世纪80年代以来计量经济学模型理论的一个重大发展”。而我在这点上所作的努力是告诉大家:无论计量怎么发展,它都没有超越经典计量模型所受到的局限,
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