论文学报用什么表示数据结构和算法的关系

简单的说，数据结构是数据在计算机中的表示方式，有逻辑结构和物理结构之分，如逻辑上同样的队列，物理上可以是顺序存储，也可以是链式存储。通俗的讲，算法就是解决问题的方法，比如同样的排序，可以用冒泡排序、

1、M——专著（含古籍中的史、志论著）；2、C——论文集；3、N——报纸文章；4、J——期刊文章；5、D——学位论文；6、R——研究报告；7、S——标准；8、P——专利。学术论文期刊具有很强的时效性，

就是【关系】关系数据模型的逻辑结构是【关系结构】，就是采用关系模式，来存储数据内容，通俗一些来讲，就是用的二维表/表格 【另外】：

一般来说我觉得先学算法比较好，但算法和数据结构都是相辅相成的，要学好算法要有一定数据结构的基础，要学数据结构亦要有算法基础。但算法比数据结构更重要一些，

肯定是数据结构啦，数据的逻辑结构决定了算法，数据的存储结构决定了如何实现算法。但是我觉得还是要了解一点C的基础知识比较好。因为数据结构里用的语言不是严格的c语言而是一种类c的解释语言。有c

而数据结构没有算法就等于是一个尸体而没有灵魂。估计这个对于算法的初学者可能有点晕，我们在具体的说一些东西吧：我们在数据结构中最简单的是什么：

在计算机编程领域，数据结构与算法的应用是无处不在。比如图像视频处理、数据压缩、数据库、游戏开发、操作系统、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域，都是以数据结构与算法为基石。

就是数据结构关心的问题,所以算法是离不开数据结构的.单讲数据结构,它指数据的组织结构,它 有逻辑结构和物理结构,另外还包括一些定义在某种数据结构上的算法,

算法是绝对运动的，数据结构是相对静止的，二者是不可分割的关系。数据结构和算法不仅仅是计算机中才有的，计算机是后来诞生的东西，计算机的概念来源于自然界，自然界中例如一棵树的根和树叶之间的信息交流就是一个算法，

两者没有什么联系，但是程序=算法+数据结构，只有算法或者只有数据结构，都毫无意义，换句话说就是数据结构和算法相互依存而又不相互依赖，两者独立成为编程中的重要分支。