1：经济活动 2：经济理论 3：确定模型所包含的变量 4：确定模型的数学形式 5：拟定理论模型中待估参数的理论期望值模型的检验对已得到参数估计值的模型要进行下列检验
模型导向：以经济理论为导向建立模型。 模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。 数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，
2、经济预测：计量经济学模型，是从经济预测，特别是短期预测而发展起来的。50年代与60年代的成功应用。70年代以来人们对计量经济学模型预测功能的置疑。
古典经济学家注重的是经济要素之间的实质性的关系，而计量经济学则主要注重经济要素之间量的变化关系。计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。
是数学模型，可以检验。计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。
一般，计量经济模型构成的要素常用“三要素”概括：1、确定模型所包含的变量 1）因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量 2）“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，
一个好的计量经济学模型应当具有如下性质：1.随机干扰项的期望值为0；2.消除了异方差，即总体回归函数中的随机误差项满足同方差性；3.解释变量无多重共线性；4.消除了模型中由于惯性、设定偏误、滞后等带来的自行关。
这种分析方法有两个特点：①理论与观察资料相结合，赋予理论以经验的内容；②将随机因素对经济关系的影响纳入分析之中，得出的结论具有概率性。缺点：1、简单地用数学公式描述经济运行规律,对社会经济问题
主要包括满足经典假设条件的回归分析计量经济学模型、放宽经典假设条件的计量经济学模型、虚拟变量、联立方程组模型及时间序列计量经济学模型等内容。讲述力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免繁琐的数学推导，并将EViews
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