是数学模型,可以检验。计量经济学引入了自然科学的分析方法:用实际数据来论证其理论的正确性,使经济学的分析更加量化,科学化。计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。
一个好的计量经济学模型应当具有如下性质:1.随机干扰项的期望值为0;2.消除了异方差,即总体回归函数中的随机误差项满足同方差性;3.解释变量无多重共线性;4.消除了模型中由于惯性、设定偏误、滞后等带来的自行关。
1. 多为截面数据,涉及样本数量多;若为面板数据,一般时间长度短;少见时间序列数据 2. 数据信息复杂,信息容量大;3. 常存在离散选择性问题、数据截断问题、选择性样本问题等;4. 数据获取难度大,成本较高。
1、主题说明;2、对方法的描述。二、回顾现有文献 其他研究人员可能已经研究了相关主题,所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。三、描述概念或理论框架 计量经济学的应用研究不同于统计分析,
模型导向:以经济理论为导向建立模型。 模型结构:变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性,属于因果分析模型,解释变量具有同等地位,模型具有明确的形式和参数。 数据类型:以时间序列数据或者截面数据为样本,
计量经济学中,对不同的数据要用不同的方法。从经济社会中收集的数据主要有三种:1、横截面数据 2、时间序列数据 3、集合数据 横截面数据是指某一时间内对不同对象进行调查所得来的数据,如人口普查数据。
古典经济学家注重的是经济要素之间的实质性的关系,而计量经济学则主要注重经济要素之间量的变化关系。计量经济学引入了自然科学的分析方法:用实际数据来论证其理论的正确性,使经济学的分析更加量化,科学化。
(三)数据处理和回归分析 (先观察数据的特点,观看和输出散点图,最后选择相应的变量关系式进行OLS回归,并输出会归结果。) (四)回归结果分析和检验 (写出模型估计的结果) 1、回归结果的经济理论检验,方向正确否?理论一致否? 2、
1、简单地用数学公式描述经济运行规律,对社会经济问题中难以量化的因素无法表现和处理 2、忽视运用计量经济模型进行实证分析的理论基础,直接将模型应用于经济分析之中 3、建立计量经济模型的数据有限或数据质量不高 4、
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