1.引言

全球对碳排放的关注从哥本哈根气候大会到近期的巴黎大会一直没有停止，虽然受到金融危机的影响，全球经济整体依然处于疲软状态，但对于环境的关注全球从未停下脚步。温室气体排放带来的负向影响越来越影响到人们和生物界其它动物的生活，全球受到其负面作用直接后果就是气温上升以及海平面升高，而温室气体里面最主要影响的就是二氧化碳，因此对二氧化碳排放的关注是我们研究的焦点。对于二氧化碳排放，前人也已经进行了很多方面的研究，但对于全国性影响因素的研究方面本文在前人基础上一方敏更新了数据，使得整体碳排放研究具有动态效应和长期性；另一方面在变量选取上加入了交通因素，这一因素对碳排放的影响越来越大，此前的文献中在综合研究中涉及较少，因次是对碳排放影响因素的完善。本文是从其影响因素入手展开研究，只有对影响碳排放的因素进行相对全面分析，才能找出解决的方法，进而为政府部门提供相应的决策参考。

2.文献综述

对于碳排放驱动因素的分析，前人已经做了相关的一些研究。从地区层面上讲，魏丹青[1]等学者以浙江省为对象，将人口规模、能源强度和结构、产业结构、人均GDP以及城镇化为变量来研究浙江省碳排放的驱动因素，得出人口规模、能源强度和结构、产业结构、人均GDP对碳排放有正向驱动作用，而城镇化有负向驱动作用。乔健[8]、谢锐[9]等学者从整个中国角度来研究碳排放的驱动因素，得出中国碳排放增长的最大驱动因素是经济规模的扩张；而抑制国内碳排放增长的最主要因素则是各部门碳排放强度的下降，且中国省级区域碳排放强度整体呈现先升后降态势；中国省级区域碳排放强度重心、碳排放重心和经济重心演进呈现经度向西、纬度基本不变态势。

3.指标选取和模型构建

3.1 指标选取

本文被解释变量选取了各省二氧化碳排放量，依据IPCC2006版计算原则得出，公式如下：

但是长期的行政推动、单打独斗、办社会负担，让农场存在思想保守、体制僵化、机制不活、负担沉重等问题。如何解决问题轻装上阵，回归到企业属性，让农场在新时代的大背景下健康发展，成为农场面对的新课题。在中央、省委加快推进农垦改革的大背景下，依安抢抓机遇，不等不靠，作为垦区改革首批试点单位，通过思想发动和实施改革，加快了公司化改革进程，促进了经济社会的更好发展。

Ei=Ci*Qi

通过上表可以看出变量的统计特征良好，由于受到地区差异的影响，个别变量标准差值较大。

1.1 研究对象 先证者出生时临床表现为头发根部发白，发梢淡黄；3个月时整根头发白中带淡黄色，眉毛白色，睫毛白色，眼球水平震颤。父母否认双方家族存在其他患者，父母本人表型均正常，非近亲婚配，否认孕期存在用药史或不良环境接触史。本研究经广东省妇幼保健院医学伦理委员会批准，所有基因诊断工作均取得患者家属的同意并签署知情同意书。

本文解释变量分别选取了经济结构(industr-pro)、公共交通量(publicbus)、经济增长(gdp)、出口(export)、电力消耗(electric)以及固定资产投资(solidinvest)。

3.2 模型构建

本文首先对变量进行了描述性统计解释，以观察变量的稳定性，具体如表1所示：

表4为桩基及上部结构主要控制参数在隧道下穿前后的对比分析。由表4可知，隧道施工对桥梁各设计参数均有一定影响，桩基承载力有所降低，但安全系数满足规范要求；横向水平折角最大0.15‰小于1‰；纵向位移10.9 mm小于线刚度最小值821.19满足大于350 kN/cm要求，总沉降包括工后沉降[11]最大18 mm，小于20 mm；相邻墩沉降差最大为1.5 mm，小于5 mm，均满足控制指标要求。

在模型中我们考虑到了时间效应，因此建立了双向固定效应模型。

4.实证结果和解释

4.1 变量的描述性统计和趋势分析

本文建立以下具有双向固定效应的模型：

 

表1 相关变量的描述性统计信息

  

VariableObsMeanStd.MinMaxCO23307165.3064944.062409.20823600.72industrpro3300.9250.4690.53.66Publicbus33010.7143.5443.9924.75gdp33013370.44012310.92466.167809.85export3303340.4426388.72717.20340160.77electric3301290.5051010.1967.0095235.23solidinvest3308510.7237651.4283.742495.5

其中Ei为第i种能源的碳排放量，Ci为第i种能源的碳排放系数，Qi为第i种能源的消耗量。一般计算地区二氧化碳排放量主要选取煤炭、石油和天然气的排量计算，最后加总而得。本文也依据前人方法同样选取这三种能源来分别计算最后汇总。

4.2 实证结果解释

本文首先进行了混合面板、固定效应以及随机效应的回归，以确定模型的具体正确形式。通过对三种类型的回归以及hausman检验，本文最终确定选取固定效应模型。具体如表2所示：

(1) 针对地质灾害风险性评价单元划分问题，在对评价区地貌成因形态进行分析的基础上，划分出侵蚀构造地形、构造剥蚀地形、侵蚀堆积地形等三大类，高山、中山、低山、深切割丘陵、中切割丘陵、浅切割丘陵、冲积扇平原、河流及阶地等八亚类共计34个单元。这种划分方法既方便提取各评价指标值，也利于有针对性的提出防治措施。

 

表2 Hausman检验结果

  

(b)FE(B)RE(b-B)Differencesqrt(diag(V_b-V_B))S.EIndustrpro-1288.801-1428.592139.791114.825Publicbus93.17468.69624.4786.883gdp0.0110.027-0.0170.008Export-0.196-0.2390.0430.018electric3.4233.741-0.3180.080Solidinvest0.010-0.0170.0270.008_cons3369.1013502.336-133.235

通过处理结果可以得到P值显示为0.0008，由于p值非常小，故强烈拒绝原假设“H0：uI与Xit，Zi不相关”，认为应该使用固定效用模型。

以下是固定效应模型回归结果，具体如表3所示：

 

表3 模型回归结果

  

CO2Coef.Std.Err.t95%Conf.Interval〛industrpro-1288.801***(0.0000)322.0975-4.00-1922.71-654.891publicbus93.1735***(0.001)27.801683.3538.45798147.889gdp0.0106582(0.735)0.03151230.34-0.0513600.0726766export-0.1959454***(0.000)0.047725-4.11-0.2898713-0.1020195electric3.423045***(0.000)0.291107611.762.8501263.995964solidinvest0.0099431(0.735)0.03159430.31-0.05223660.0721229_cons3369.101***(0.000)391.26778.612599.064139.141sigma_u2684.227sigma_e721.98456rho0.93253443

提高出口质量，推动制造生产升级。出口产品质量的提升一方面有利于我国产品打入外部市场且避免贸易反倾销摩擦，另一方面对我国国内生产带来的负外部影响可以初见减弱。我国在一些行业方面并没有掌握核心技术或者采用较为清洁的技术，企业为了降低成本或者其它因素依然采用的是传统的高投入高污染的低技术，这对企业来说并没有什么损害，而其产生的社会负外部效应则由全体居民来承担，企业并没有负责。因此政府在招商引资的同时应当对企业生产带来的外部性予以警惕，实施配套措施鼓励企业采用新技术从而提高产品质量，在出口方面对环境有突出作用的企业对其产品或者企业予以政策优待，以鼓励清洁型企业发展。

5.结论和建议

通过上文的分析可以得到，我国各省目前碳排放呈现显著上升态势，因此如何降低二氧化碳排放就成为学者们关心的话题。中国现在正积极参与和推进全球气候变化的谈判进程中，如何做到一个负责任大国承诺的减排量是我们必须考虑和解决的问题，因此对省级碳排放影响因素的分析可以使我们看到哪些因素是我们应该尤为关注的，是对碳排放影响非常大的，将这些因素汇总在一起，可以有助于政府更好的制定相关政策。通过上述分析我们有理由相信经济结构的改善和出口的增加对碳排放是可以起到抑制作用的。而交通量的投入、传统电力使用方式的增加以及经济增长会对碳排放有着提高影响。基于上述结论，本文提出相应的政策建议，以降低碳排放为目的为政府提供政策参考。

CO2=α+β1 industr-pro+β2 publicbus+β3 gdp+β4 export+β5 electric+β6 solidinvest+Ui+tI+εI，εi～N(0，σ2)

调整经济结构，提高第三产业比重。第三产业总的来说属于清洁型产业，提高第三产业比重相当于间接减少了碳排放。我国各地区从建国以来都是以第二产业为主导的发展模式，而第二产业又以重化工业的行业发展为典型，虽然这些产业的发展在很大程度上带动了我国的经济、就业等等方方面面的进步，但是同发达国家一样这种发展是以牺牲环境为代价的，因此改善经济结构势在必行。而经济结构的调整是以优化第二产业、提高第三产业比重为目的，和此前模式相比，第三产业在带动经济发展和就业方面吸引了更强，因此，地方应该出台相应的配套政策，大力推动金融保险、旅游业等等第三产业发展，抓住“一带一路”走出去的战略机会，结合本地区优势产业资源推广开来，实施产业结构升级调整。

通过上表可以看出，对二氧化碳排放影响因素的分析中，经济结构是负向影响的，也就是随着第三产业比重增加和第二产业比重下降，地区二氧化碳的排放是减少的，说明改善经济结构治理对碳排放的降低有积极作用，且这一结果在1%水平上是显著的。公共交通投放量的增加对二氧化碳排放有着正向作用，即会加剧碳排放，且这一结果在1%水平上是显著的；原因可能是基于交通运输量的增加对石油等化石燃料的需求也会增加，从而提高了碳排放。经济增长对碳排放也是具有增加效应，这也符合此前大众学者们的研究，对目前的中国来说原因可能由于经济的增长还是需要基础性化石燃料的投放来推动第二产业发展，进而带动经济增长。出口对二氧化碳的排放有着抑制作用，原因可能是由于国外对进口产品环境质量要求越来越详细和高，倒逼中国出口企业不得不采取新工艺等手段提高产品质量以及降低对环境的污染力；且这一结果依然显著。电力消耗上是对碳排放有增加作用，且在1%水平上显著。原因是我国电力大多消耗的资源为煤炭，而煤炭是造成碳排放的最主要化石能源，这就推高了碳排放量，且这一结果在1%水平上同样显著。

综上可以看出，碳排放在我国已经成为一个需要亟待解决的问题，本文通过对碳排放影响因素的梳理和分析，最终给出了调整经济结构、推广清洁能源交通工具和多种清洁型发电供给方式等政策建议，以期为政府降低碳排放提供相应的政策参考。

孕妇去户外运动，阳光中的紫外线为身体制造出了活化的维生素D3，它可以促进体内钙、磷的吸收和利用。既有利于宝宝骨骼的发育，又可防止孕妈妈发生骨质疏松。

(西北大学经济管理学院，陕西 西安 710127)

参考文献：

[1] 魏丹青，黄炜，曹植.省域碳排放影响因素分析及减碳机制探讨——以浙江省为例[J].生态经济，2017(12).

[2] 李锦.城镇化进程中安徽省碳排放驱动因素分析[J].长春大学学报，2017(07).

[3] 毕莹，杨方白.辽宁省碳排放影响因素分析及达峰情景预测[J].东北财经大学学报，2017(04).

[4] 李百吉，张倩倩.京津冀地区碳排放因素分解——兼论“新常态”下的变动趋势[J].生态经济，2017(04).

[5] 宁亚东，章博雅，丁涛.长江经济带碳排放脱钩状态及其驱动因素研究[J].中国管理科学，2017(10).

[6] 胡登峰，闵静静.长江经济带省际碳排放的区域差异及因素贡献度研究[J].华北电力大学学报(社会科学版)，2017(03).

[7] 黄勤，何晴.长江经济带碳排放驱动因素及其空间特征——基于LMDI模型[J].财经科学，2017(05).

[8] 乔健，吴青龙.中国碳排放强度重心演变及驱动因素分析[J].经济问题，2017(08).

[9] 谢锐，王振国，张彬彬.中国碳排放增长驱动因素及其关键路径研究[J].中国管理科学，2017(10).

[10] 周杰琦，韩颖.中国碳排放强度的区域差异与驱动因素——基于1995-2013年省际面板数据的实证分析[J].财经理论研究，2016(01).

[11] 涂正革，谌仁俊，韩生贵.中国区域二氧化碳排放增长的驱动因素——工业化、城镇化发展的视角[J].华中师范大学学报(人文社会科学版)，2015(01).

[12] Qiu Fangdao，YUN He，BAI Liangyu，LI Fei.Spatial-temporal Heterogeneity of Industrial Structure Transformation and Carbon Emission Effects in Xuzhou Metropolitan Area[J].Chinese Geographical Science，2017(06).

[13] Kang Wei，CHEN Ming-wei.The Impact of Urbanization on Carbon Emissions in China： Based on Provincial Panel Data[R].2017公共管理国际会议(第十二届)暨西非研究论坛(第一届)，2017.

受访者：桑子，越战题材长篇小说《德克萨斯》作者，浙江省作协会员，中国诗歌学会会员，绍兴市作协常务理事、副秘书长，浙江省交通作协常务理事。曾出版长篇小说《爱来成就》，长诗《鬣狗公主娜比》和长诗集《永和九年——诗说魏晋》等。