过去5年间，机器智能（machine intelligence，MI）的发展进程显著加快，MI在政府运行、产业发展以及人们日常生活中正扮演越来越重要的角色。近两年主要国家陆续制定国家战略大力推动相关领域发展，以缩短与美国的差距，这对美国在这一领域的全球领先地位构成了一定的威胁。为此美国应强化国家战略投资，建立适应MI快速发展的政策与体制机制。

一、MI的现状及其与人类智能的区别与互补性

MI是指机器所具有的一种能力，它使得机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。关于MI的有关探讨最早可追溯至20世纪50年代，经过60多年的发展，特别是2010年之后联网终端数据的爆发式增长、芯片计算能力的提升以及深度学习算法的进步等为MI奠定了良好的发展基础。在目标检测、语音识别等细分领域，MI已经达到甚至超过人类水平。近5年MI相关领域初创企业的总投资额超过了50亿美元；MI领域人才雇佣金水涨船高，微软公司研究主管表示雇佣一位MI领域顶级专家与国家橄榄球联盟四分卫价格基本相同；2012年至2017年期间，美国公司收购MI初创企业数量超过了50家，这些企业中大部分都还没有盈利，但收购方更看重的是这些企业的人才与思想。

1.2.1 心理护理 慢性乙肝患者容易出现焦虑、抑郁等情绪，护理人员需要与患者进行积极的沟通，了解患者的真实想法，寻找其出现不良情绪的原因，然后实行针对性的疏导，对患者的疑虑进行耐心细致地讲解，并鼓励患者勇敢面对病魔，帮助其重新找到自己的社会角色，增加对治疗的信心[3]。

而针对胶凝材料而言，其中无效的不合格成分如煤矸石粉、石粉等过量掺入后将显著影响粉料的吸附性能。对于相关检测结果高于表格中范围的情况，需检测人员注意严格甄别，同时可进一步采用显微镜观察胶材颗粒形貌。

目前的MI系统在模式识别领域表现突出，其与人类智能的差别与互补性主要表现在4个方面，具体信息见表1。

 

表1 机器智能与人类智能的差别与互补性

  

人类智能 机器智能能力基础与来源 观察力、文化以及人类进化的积淀 数据和算法环境适应能力 对于新环境、混乱以及不可预测情景具有良好适应能力在历史数据充足的可预测环境中运行良好任务类别可完成需要判断力、创造力和多领域专业知识，有人类同情心，可交互的工作对精度和效率要求较高的特定任务多样性任务适应能力 具备完成多类型任务的泛化能力仅限于完成已设定的单一类型任务（比如用于机器翻译的算法不能用于图像识别）

 

二、MI对经济、社会及国家安全的影响

大家笑着相互敬酒，热闹气氛不亚于一场喜宴。桌子上的菜碗渐渐见底，有的开始舔筷子，有的不耐烦地敲碗，事务长先是小碗换大钵，再后来就安排师傅添加菜肴。这种“循序渐进”的吃法我算是领略了，让事务长找不到拒绝加菜的理由。喝了酒肯定是要休息一下的，或继续下象棋，或回家睡上一觉，或借口下午有事。到下午卸车扛水泥包时，最多不超过十人。

2.MI在改善人类生活的同时也会带来一系列风险。MI在医疗、教育、交通、基础设施、金融、网络安全以及应对气候变化等领域正得到日益广泛以及有价值的应用。然而MI也会带来有关隐私、公平性等一系列风险，更长远来看甚至有可能颠覆现有的社会体系。MI因其对数据的高度依懒性，会不可避免地带来对隐私的侵犯，并有可能进一步放大数据本身自带的“偏见”等；MI决策行为责任的认定以及决策的透明性等问题仍然无法破解；当前的社会体系是基于几千年进化而来的人类价值观，所有经济活动的组织都是以人类利益最大化为目标，未来MI将越来越被广泛地用于处理复杂、动态的问题，这对人类如何构建新型劳动关系和社会体系带来新的挑战；更为严峻的是当前MI已经被用来作为网络攻击的手段，信息伪造等也将深刻侵蚀社会信任体系。

近年来，泌尿外科在医学理论和技术快速发展，由开放手术进入微创治疗，由腔内镜进入机器人手术，给住院医师规范化培训的教学带来了前所未有的挑战。如何针对泌尿外科学的特点结合住院医师培训进行教学，提高学员的临床思维能力，已成为教师必须思考的问题。PBL（problem-based learning）教学法是以问题为基础的教学方式，以学生为主体，通过学生在学习中所涉及的各种临床问题为基础，注重培养学生临床分析思维，解决临床实际问题的能力和综合素质[1]。

未来全球财富分布、收入分配以及软实力竞争中，一个国家开发创新性MI应用及其广泛推广能力将越来越成为核心的决定性因素。而美国在这一方面具有不可比拟的优势：一是具备雄厚的前沿类与基础类研究实力，二是拥有数家顶级IT（信息技术）巨头 有利于其在网络空间构建非对称优势。MI对硬实力也有重大影响，当前的信息化战争正在向智能化战争、算法战争等形态转变，MI驱动的指挥控制系统最有可能产生颠覆性影响，包括提出全新策略、预测敌人战术、优化情报监测与侦查能力等，届时人类决策的速度将远不及机器速度。

1.MI将前后引发两次经济变革浪潮。第一次浪潮已经出现，其影响将在未来5到10年内进一步扩大。2016年全球范围内MI早期产品和服务的收入已超过125亿美元，风险投资和私募股权投资额超过60亿美元。GPU市场份额占全球主导地位的Nvidia公司，2017年股票市值较2014年的增长超过了700%。未来MI从消费级产品向企业级应用转变，第二次浪潮随之出现，其显现过程及影响的深度有望与互联网发展历程相类似，互联网在20世纪90年代时仅用于某些特定领域，到2010年代已广泛应用于商业领域。关于MI对经济增长和劳动力等方面的影响，乐观主义者与悲观主义者观点不同，而未来真正的影响将很大程度上取决于当前的公共政策与政府的倾向。

三、实施机器智能国家战略的建议

战略2：为MI时代培养所需的劳动力。扩展在计算机科学、特别是MI方面的学位项目。在培育下一代通用基础数字技能方面进行持续性投入。强化软技能的发展和通识教育的重要性，因为硬技能很容易被自动化技术取代，而沟通能力、批判性思维等会变得越来越重要。组建美国能源部工作组，研究MI对国家教育系统的长期影响。建立新移民体系，以便吸引和留住全球最优秀的MI人才。激励企业为其在岗员工的继续教育投资。为当前及未来的员工制定继续教育和再培训计划。加强社会保障，为处在过渡转型期的员工提供支持。

战略3：创建一个灵活和开放的数据生态系统。确保政府的数据资源可供MI开发人员和用户使用。要加强与州和地方政府以及外国政府的合作，开放数据集供公众使用。构建数据集的使用与分类标准，保证开源数据是机器可读的，并可协同操作。在保护数据隐私和数据安全性的前提下，鼓励私企进行数据共享。确保全球数据的跨境流动，对采取保护主义、数据本土化和隐私政策的国家和区域，应通过贸易协定，建立双边和多边伙伴关系等办法来促进数据的自由流动。

3.MI重塑世界经济和军事力量竞争格局。MI正在开创一个战略技术竞争的新时代，就像之前的太空竞赛一样，将重新定义未来数十年内全球竞争格局。主要国家都已给出明确判断，2017年9月俄罗斯总统普京提出“谁率先主导‘MI’（报告中此处用的是MI，俄罗斯总统普京发表意见时引用的是人工智能‘AI’）发展谁将主宰世界”，2017年中国发布新一代人工智能发展规划提出“人工智能是引领未来的战略性技术”。

美国需要一个全面的MI国家战略，以促进MI技术安全、负责任的发展，并确保美国在MI领域的全球领先地位。

战略1：确保为MI技术研发提供稳定持续的支持。资助私营企业不大可能投资和支持的长期基础性研究项目。资助其他能为MI技术发展提供支撑的技术，即政府投入应不仅仅面向算法、计算芯片等热点领域，还应支持材料科学、电池、高性能计算、量子计算、机器人、小型化和传感器等领域。确保政府能够获得私营企业研发的前沿尖端技术。确保国防部和国家安全相关机构在MI系统的研发和部署上不落后于人。

战略4：制定审慎的公共政策促进MI应用。鼓励企业为信息技术的现代化发展投资，从而为MI发展奠定基础。监管部门要广泛了解行业的实际需求，切实采取措施降低监管方面的不确定性，推动行业安全、负责任的应用MI。建立专门的法律和技术专家委员会，推动建立完善相关法律，并为法官和律师等制定培训计划，帮助其了解MI发展现状以及MI法律原则的应用情况。

 

战略5：前瞻应对MI的风险。通过立法建立一个由工业界和学术界共同组成的专家咨询委员会，为政府提供决策支撑。由美国国家标准与技术研究院（NIST）主导制定MI安全、道德和控制方面的标准，建立相关的测试与验证机制。为MI突发事件提供应对策略和解决方案。在欧盟数据监管日益趋紧的情况下，着力加强与工业界巨头合作，确保美国的MI系统仍然能够占据相当的国际市场。

战略6：通过战略性合作引领全球MI发展与治理。与盟国建立研究伙伴关系，开发新的MI技术。善于利用盟国在MI技术上的优势并彼此借鉴，提高美国的MI竞争力。与发展中国家建立资源伙伴关系，以满足未来日益增长的对各种原材料的需求。参与国际技术和治理标准组织（比如ITU、ISO、IEEE等）的相关活动，成为未来全球MI发展中的主导力量。