数据赋能营销方法研究论文
随着计算机、网络通讯技术的发展和世界经济一体化、全球化进程的加快，信息技术越来越广泛地应用到商贸领域，电子商务在商贸活动中占据着重要的地位。在电子商务发展的进程中才出现了很多制约其发展的问题，其中物流的配送在我国占据着企业单位成本的25%--30%，但在发达国家只占10%左右。也就是说，我们的物流成本是发达国家的2－3倍。这种状况严重制约了我国电子商务发展的进程，而对于那些几乎不需要依赖于人力、物力来实施物流配送的产品――数字化产品的网上销售，应该说是有其独特性的优势。也就是说，在现有的条件下，数字化产品最适宜于网上电子商务。在营销理论中，价格策略直接决定着企业的销售量和销售收入以及市场份额的大小和盈利率的高低。同时价格也是营销经理们所能控制的最敏感的一个变量。由于在网络环境下数字化产品有其自身的特征，导致定价方法有别与传统的营销策略。因此价格策略也必然是网上数字化产品营销的一个重要内容。许多公司特别是经营信息密集型产品或服务的公司仓促拥入网络领域，新的业务为消费者提供了新的数字化产品(包括服务)。但是，许多企业未能认真考虑电子市场区别于有形物理市场的本质，将因特网上的商务看作传统商务的延伸或新增加的分销渠道。他们在新的环境下应用老的商务规则和传统的营销策略，这也是目前这样的公司很少有赚钱的原因之一。此现象意味着传统的商务和营销规则至少在数字化产品方面是不适用的。考虑新的营销策略是十分有必要的。数字化产品是指可以经过数字化并能够通过如因特网这样的数字网络传输的产品。在目前的电子市场上，数字化产品主要是信息产品。普遍的分类方法是将数字化产品划分为工具类、内容类和在线服务类。工具类比如计算机软件等；内容类如股票行情和金融信息、新闻、搜索、书籍、杂志、音乐影像、电视节目、在线学习和虚拟主机的服务等；在线服务类有FAQ（常见问题解答）和在线技术支持、售后的客户关系管理等。越来越多的ISP（互联网服务提供商）、ICP（互联网内容提供商）等新的商业运作方式成为我国因特网普及的推动力量，如何使其有积极性生产数字化产品或提供更好的数字化服务，是促进其加速发展的重要因素。本文试图通过对数字化产品的基本经济特征的分析，来寻求对数字化产品的定价策略.二、数字化产品的经济特征数字化产品具有与众不同的经济特征，正是这些经济特征导致了与传统的有形物理商品截然不同的营销与定价策略。1．特殊的成本结构 数字化产品的特殊的成本结构表现在，生产第一份拷贝非常昂贵，但是制造后继拷贝则极其廉价。例如一本书的出版商可能花费成千上万元征集、编辑和设计初稿，一旦书牡谝环菘奖从∷⒊隼矗�∷⒘硪槐镜某杀局挥屑甘��Ａ硗馊缫徊客度爰赴偻蛟�牡缬埃�人�嫌昂蠼鼋鲂枰徽湃�⑽逶�墓馀坛杀尽４庸芾砭�醚У慕嵌壤纯矗����只��返墓潭ǔ杀痉浅８撸��偕��谋涠�杀痉浅５汀?/SPAN>固定成本和可变成本的巨大差异还不是数字化产品成本结构特殊的唯一原因。数字化产品的固定成本和可变成本还有各自的特殊性。其固定成本的主要部分是沉淀成本(sunk cost)，即一旦第一份拷贝的制造过程因故中止就不能收回的成本。比如你投资兴建一幢办公楼中途决定放弃的话，只能将其转卖出去收回部分成本。如果你正在拍的一部电影突然停下来的话，你可能根本卖不出去电影脚本，自然不可能收回本钱。可变成本也有不同于传统的物理商品的独特性。譬如，如果市场上对Intel的CPU需求增加，而且超出了Intel的生产能力，这时，为了满足更大的需求和获取更多的利润，Intel就需要组织各种资源建立新的工厂。即当传统商品制造商达到其现有的能力时，生产的边际成本将增加。与此相反，数字化产品的生产没有容量限制，即无论生产多少个复本，其成本也不会增加。更有甚者，是将数字化产品放到自己的网站上，供消费者有偿下载，就像许多数字化专业期刊一样。此时，由于生产没有物理形式，制造没有成本，不需要包装，也无须运输，可变成本几乎趋近于零。换句话说，数字化产品一旦生产出来，便具有了几乎无限的库存。2．对个人偏好的依赖性 数字化产品极低的边际成本使得传统的定价策略在数字化产品市场上几近失效。例如，你无法应用成本定价法，也不能根据竞争程度定价。最可行的策略是根据数字化产品对消费者的价值来定价。显然，同样的数字化产品对于不同的消费者的价值可能相去甚远。股票的即时行情对股票投机者比对长期的投资者有更高的价值。在信息完全的市场中，数字化产品的制造商可以将其产品以不同的价格卖给不同的消费者，这些不同的价格反映了其对不同消费者的价值。然而，在现实当中，这种个人化定价(差别定价)是难以行得通的。在目前的计算能力下，收集、存储和发布每个消费者的偏好资料也难办到。另外，传统的营销渠道如零售商店给同一商品标示不同的价格也是不现实的。而且，数字化产品制造商也会因此而疏远客户。 数字化产品的价值对消费者偏好的依赖性，也导致了数字化产品在传统观念下的“不可消费”性。即数字化产品的价值，对于不同消费者来说差异较大。虽然根据消费者偏好产生的异质性而对各种商品的需求有所不同，但这种差异对数字化产品更甚。所以，数字化产品的制造商为了根据客户偏好进行分类，就要更加依赖客户所传达的信号。这样，产品的定制和以消费者类型为基础的差别定价，对于数字化产品来说更加重要，因为消费者的使用与价值具有异质性。对于差异化产品，定价策略是以消费者评价或他们的边际付款意愿为基础，而不是生产的边际成本。3．网络外部性根据梅特卡夫法则，网络的价值与联网的用户数的平方成正比。梅特卡夫法则是基于每一个新上网的用户都因为别人的联网而获得了更多的信息交流机会。指出了网络具有极强的外部性和正反馈性：联网的用户越多，网络的价值越大，联网的需求也就越大。这样，我们可以看出梅特卡夫定律指出了从总体上看消费方面存在效用递增---需求创造了新的需求。网络的外部性有正反馈性和负的外部性。当趋向于正性时能发挥更大的价值， 例如传真机和电话，如果只有很少人拥有电话或传真机，其价值就很低；如果你的朋友或同事都有电话或传真机的话，其价值就很高，当形成一个通讯网络后他的价值才发挥的最好。网络拥挤具有负的外部性；很多人都有电话对你有利，但如果他们使用极为频繁的话以至于你常碰到忙音，那就令人丧气了。软件产业是网络外部性的另一个例子，有很多软件公司在为常见的操作系统如Windows的用户开发应用程序，而不是为那些不常见的操作系统。其它数字化产品也有网络外部性，如有些电脑游戏玩的人越多就越受欢迎。与传统经济观点的基本原则(物以稀为贵)相反，具有正的网络外部性的数字化产品则是物以多为贵。例如Web浏览器，用Netscape Communicator的人越多，其价值就越大。对于Internet Explorer也是如此。显然，这类产品具有如下特征：以此为诱饵吸引客户(如IR或Netscape)，刚开发出的产品或其测试版(如各种软件的Beta测试版)。4．无磨损性 由于缺乏通常的损耗和磨损，数字化产品一旦制造出来就永久地维持它的形式与品质。汽车或建筑物这样的耐久产品可能有较长的寿命，它们仍然因使用而磨损，损坏以至于报废。然而，数字化产品不管使用多长时间或是否经常使用，质量都不会因此而降低。如同任何耐久商品一样，消费者在数字化产品的生命周期中只购买一次，因此，数字化产品的制造商其实是在与他过去的销售来竞争。结果是，即使没有竞争者，制造商经常被迫对产品收取一个具有竞争力的价格——最低可能价格。否则，相当多的消费者就会等待下去。更重要的是，无磨损性使得数字化产品的制造商不得不进行产品创新，而竞争的加剧又迫使制造商加快新(版本)产品推出的步伐。这正是摩尔定律和达维多定律的理论根据。数字化产品的无磨损性使其没有耐久与非耐久产品之分。而且销售商所卖的“新的”数字化产品与在二手市场所提供的“旧的”数字化产品毫无二致。所以，数字化产品也必须与和它没差别的“已用过”产品来竞争。如何抑制数字化产品在二手市场上的转售，对数字化产品的制造商是一个严峻的挑战。5．易变性 由于数字化产品由0和1的数字序列组成，其制造商在售后会失去对产品真确性的控制，即消费者在购买了数字化产品后，可以对其进行修改、组合等，从而改变了产品的原样，在法律上侵犯了原著作者的版权。虽然在因特网上多数的免费文件说明仅允许未修改复本的传播，但在0与 1的世界里，这只是一个约定而在事实上是不能强制的。在这种情况下，数字化产品的制造商不得不利用各种机制，企图抑制这些行为。例如使用特定技术防止简单的修改。像用PDF格式的文件尽管可用Adobe的Acrobat Reader来阅读或打印，但用户不能以数字化形式来储存和修改。一般情况下，要在用户层次控制下载内容的真确性的确很困难，有些机制可用以验证文件是否被修改。利用密钥技术如DES与RSA可保护隐私和防止修改，但此措施仅在文件传输时有效。若买方关心复本的篡改，这些技术是有用的，但并不能使销售商有效控制客户对未授权复本的修改。6．可复制性数字化产品的优点集中在它们能轻易地复制、储存或传输，从而达到共享的目的。然而，可复制性是一把双刃剑。在一开始的固定资本投入之后，生产的边际成本几乎为零。若制造商无法从市场中收回固定成本，那么或者产品的质量势必降低，或者产品会在市场上消失的无影无踪。制造商绝对不会免费为消费者提供产品或服务的。可复制性导致了世界范围尤其是发展中国家和地区盗版猖獗。通过技术来防止复制仍不能肯定。“道高一尺，魔高一丈”，目前还不存在不能破解的防止复制的方法或技术。
如何在大数据时代下进行卷烟营销模式变革论文
无论在学习或是工作中，大家最不陌生的就是论文了吧，论文是指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。怎么写论文才能避免踩雷呢？以下是我收集整理的如何在大数据时代下进行卷烟营销模式变革论文，希望能够帮助到大家。
摘要：
进入21世纪以来，互联网和信息技术迅速发展，为大数据时代的来临奠定了坚实的基础。在这样大数据的环境下，烟草商业企业需要新的卷烟营销模式来保证在大数据时代的竞争力，传统的卷烟营销模式在大数据时代捉襟见肘，完全无法满足时代的需求，卷烟营销模式的改革势在必行。大数据时代的卷烟营销模式，能够通过大数据访问客户信息资料库，快速发掘客户的需求，能够更好地抓住消费者的需求进行营销，从而实现卷烟零售效益的最大化。本文主要讨论了在大数据的影响下，如何对卷烟营销模式进行改革。
关键词：
大数据；卷烟营销；营销模式；利用大数据；改革；
引言：
进入了信息化社会，互联网上面充斥着各种各样的信息，渗透到社会生活的方方面面。在这样的趋势下，传统的卷烟营销模式无法适应变化，难以满足消费者的需求，客户流失就在所难免。大数据时代的来临，对卷烟企业来说是一种巨大的挑战，但同时也是一个巨大的机遇。因此，卷烟营销模式的变更势在必行，其核心就是利用互联网技术对大数据进行数据分析，建立完备的数据库，发掘消费者的需求，进而提升经济效益。
一、大数据时代的含义和特点
（一）大数据时代的含义
根据《大数据时代》中所描述，大数据并非一个确切的概念，大数据是人们在大规模数据的基础上可以做的事，而这样的事情在小规模数据上无法完成。我国进入21世纪后，各种各样的数据成爆炸式激增，使得传统的数据无法满足现代社会的需求，国内大数据时代应运而生。企业能够利用大数据对内部进行更好的管理，对外进行更好的经营。
（二）大数据时代的特点
首先，大数据时代的特点的就是大，大数据相对于传统的数据库，其信息量是十分庞大的。其次，大数据包含的种类繁多，包括但不限于音视频、网络日志、图片、地理位置等，多种类型进行综合处理，对数据的处理能力提出了更高的要求。最后，大数据的处理速度相对于传统的处理方式是非常快的。这几点是大数据的显着特点，也是大数据相对于传统数据库的优势。
二、大数据分析的优势
几乎每个企业都在使用大数据。数据分析可以更有效地维持现有的客户，并增加来自这些客户的收入，而不是从数据不可用的人群中找到潜在客户。因此，在垄断市场，大数据分析可以发挥出其最佳的能力，因为市场上所有客户的数据都是可用。此外，建模中发生的技术问题也会影响这种大数据分析的可靠性，并且公司往往需要根据外部因素变化频繁更新分析模型，这是非常昂贵的。这也为大公司提供了比小公司更多的竞争力，因为大型公司在使用大数据分析更具有成本效益。
三、大数据时代的影响
大数据时代对企业市场营销模式的影响。高速的信息传递，使市场更趋向于自由；信息技术和数据挖掘技术的地位更加凸显；营销渠道更加偏平化，渠道中间商的作用减弱，直销的地位得到加强；市场全球化和营销全球化趋势更加明显；电子数据化的交易手段被广泛应用。因此，企业必须适应新的销售要求。
大数据时代对消费者的消费习惯与购买行为的影响。大数据时代，消费者的消费观念受到网络营销的影响，消费的取向和对服务的要求越来越高，消费行为也彻底从传统模式中解脱出来，由被动接受信息转化为主动参与企业的营销活动中来，消费者与生产企业、中间商流通服务企业形成对等关系，可以实现共同控制营销过程；基于大数据时代的网络，消费者购买行为及其利益的维护，更加快捷、方便。
大数据时代对企业的管理运营方式及营销模式的影响。大数据时代，企业管理工作逐渐由内部协调管理延伸到外部社会化的参与，管理的模式发生改变；企业的管理由实体化转向虚拟化；企业可以利用网络来利用外部的社会资源、市场机会，以降低成本、提升效率；企业管理与运营的效率成为竞争的重点，快速的信息传递，要求企业更加迅速地做出准确的决策，提升反应速度、效率，精准成为企业管理的关键和热点。
四、大数据同卷烟营销方面的联系
仅从表面上看，大数据和卷烟营销是风马牛不相及的，几乎没有联系，其实不然。数据作为信息的一种载体，随着大数据的来临，对各种信息的利用已经形成一种技术，有着深远的影响。它广泛地被应用在各行各业，卷烟营销行业也不例外。所谓卷烟营销，就是卷烟的经营和销售。在向消费者进行销售工作的时候，对不同的人采取不同的销售方案，就是一种对数据的利用。卷烟营销离不开消费者各种各样的数据，而大数据可以收集消费者的各种资料，并且避免了直接搜集信息的尴尬，不会让消费者产生心理上的抵触，使得销售人员和消费者进行良好的反应，从而达到完成销售目标的目的。
基于客户搜索行为、浏览行为、需求数量和个人资料等数据，互联网业务可以洞察消费者的整体需求，进而进行针对性的.产品生产、改进和营销，“货源投放方案”选择品牌、品牌和品类，根据客户特征进行精准预测，卷烟营销部门基于客户喜好进行精准投放、精准营销。购买前的行为信息，可以深度地反映出潜在客户的购买心理和购买意向：例如，客户A连续浏览了5个品牌卷烟，其中4个来自国内品牌F,1个来自国外品牌W；4个为清香型，1个为浓香型；5个品牌的价格分别为45元、50元、60元、80元、100元；这些行为某种程度上反映了客户A对品牌认可度及倾向性，偏向国产品牌、中等价位的清香型卷烟。而客户B连续浏览了6个品牌卷烟，其中2个是国外品牌W,2个是另一国外品牌M,2个是国产品牌H；4个为浓香型，2个为清香型；6个品牌的价格分别为45元、50元、60元、75元、80元、100元；类似地，这些行为某种程度上反映了客户B对品牌认可度及倾向性，偏向进口品牌、高价位的浓香型卷烟等。
五、传统卷烟营销模式面临的挑战
大数据的运用不仅仅适用于卷烟营销方面，它渗透到了烟草行业的方方面面，从卷烟的生产到销售的整个过程，都离不开大数据。虽然卷烟制造企业建立了自己的数据库，但是卷烟的营销单位都是独立的法人，他们之间信息不互通，数据的孤立使得他们无法对客户进行全面的了解和追踪，从而导致卷烟营销过程中出现这样或者那样的问题。传统的卷烟营销模式的数据来源主要来自内部系统查询或者抽样调查，受到人力、物力、财力的影响，得到的数据十分有限，也就难以把握客户的需求。缺少大数据的支持，势必会对卷烟营销造成影响，不仅会影响销量，甚至可能会引发经营不善而破产的危险。
六、利用大数据进行卷烟精准营销
卷烟精准营销是以扎实的网建为基础，以卷烟营销数据库为支撑，依托现代信息技术手段，运用定量和定性相结合的方法选择准确的目标市场，通过针对性营销策略，实现卷烟产品宣传的目标人群准确覆盖，实现卷烟货源投放的目标市场需求有效满足，使有限的资源得到最大化配置。
卷烟精准营销要以科学发展为指导，紧紧抓住品牌培育的第一要务，实施重点骨干品牌精准营销，促进重点骨干品牌的良好成长，着力推进卷烟营销工作上水平；以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，建立完善精准营销体系，并与卷烟网建工作充分结合，有效促进卷烟网建上水平。
卷烟精准营销的工作要围绕以下几个重点来开展：一是数据信息的精确把握；二是数据挖掘的有效实施；三是卷烟信息的精准传递；四是卷烟货源的精准投放；五是卷烟营销的精细管理。
七、利用大数据进行卷烟货源精准投放
利用数据库信息能够准确找到目标消费群，从而建立精准的市场定位。通过数据库中对客户以及消费者的各种信息的收集整理，根据这些信息对消费者进行有效地分析，并利用数据库中所掌握到的市场、品牌、货源和客户等，对烟草消费者的数据进行分析，可以得出不同消费群体对特定品牌有不同的偏好，借此细分市场，从而达到货源精准投放的目的。利用卷烟营销数据库，提取有关货源精准投放的数据，从多维度、多角度进行分析，用数据的科学分析结果指导货源分配，真正做到精准投放。以我所在营销部所辖片区2020年1月为例，借助于大数据强大的收集和处理能力、互联能力、分析能力以及随之带来的洞察力，在部署后，企业实现了以下各方面的受益：帮助卷烟营销部门了解每个客户浏览、使用和消费模式，根据时间和地理分布情况采取相应的措施改善投放措施，同时实现营业收入最大化。根据消费和游览行为对卷烟零售客户进行细分，针对每一类细分客户开展营销和促销活动，显着提高忠诚度和客户保有量。360度全方位了解客户行为，优化营销决策，实施投放方案后，同期相比品牌宽度增加6个，销售额增加万元，公司毛利增加万元，同时强化了可测量的结果。
八、如何在大数据时代下进行卷烟营销模式变革
（一）加强大数据管理
只有通过丰富的数据库，才能准确的了解客户的需求，才能促进卷烟营销模式的变革。就目前的卷烟营销模式来看，首要问题是掌握卷烟消费者的消费需求，包括消费者对卷烟的包装、外观、吸味、价格等方面的预期。这些信息收集起来的时候往往是十分分散的，因此需要加强对数据的管理。将收集到的信息进行筛选，然后作为基础，建立数据库，使得后期的销售过程中能够随时的了解到所需要的信息。
（二）加强营销团队的建设
营销团队是卷烟营销的主体，团队的整体素质，直接决定了营销业绩的好坏。良好的营销团队能够有效地提高经济效益。在大数据时代下，加强对营销团队的建设，是非常有必要的。目前，普遍存在的情况是，卷烟营销团队整体素质偏低，对大数据无法进行熟练、有效的利用。因此，企业应当加强对营销团队的培训，培养他们熟练利用大数据的能力，增强营销人员的整体素质。
（三）构建大数据销售模型
随着经济的发展，对于烟草商业企业来说，卷烟消费的群体是十分庞大的。因此构建大数据营销模型就十分有必要。大数据模型能够对收集到的信息进行精简，提炼出对自己有用的信息，优化整个流程，减少收集信息时间上的浪费，也能够更好地掌握消费者的消费需求。
结束语：
综合来看，随着互联网的普及和信息技术的发展，大数据已经被广泛应用在生活的方方面面，卷烟营销也不例外。传统的卷烟营销模式无法适应时代的需求，必将会被淘汰，而新的卷烟营销模式能够利用大数据掌握消费者的消费需求，从而提高卷烟销售的业绩，增加营收。因此，烟草商业企业应当对卷烟营销模式进行变革，通过加强数据管理和团队建设，建立大型的数据库，构建大数据营销模式，更好地把握消费者的需求，从而达到提高经济效益，进一步提升自身竞争力的目的。
参考文献
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大数据技术在网络营销中的策略研究论文
从小学、初中、高中到大学乃至工作，说到论文，大家肯定都不陌生吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。那要怎么写好论文呢？以下是我帮大家整理的大数据技术在网络营销中的策略研究论文，欢迎阅读与收藏。
摘要：
当今，随着信息技术的飞速发展，互联网用户的数量日益增加，进一步促进了电子商务的快速发展，并使企业能够更准确地获取消费者数据，大数据技术应运而生。该技术已被一些企业用于网络营销，并取得了显着的营销效果。本文基于大数据的网络营销进行分析，分析传统营销存在的问题和挑战，并对大数据技术在网络营销中的作用进行研究，最后针对性地提出一些基于大数据的网络营销策略，以促进相关企业在大数据时代加强网络营销，并取得良好的营销效果。
关键词：
大数据；网络营销；应用策略；营销效果；
一、前言
现代社会已经完全进入了信息时代，在移动互联网和移动智能设备飞速发展与普及之下，消费者的消费数据都不断被收集、汇总并处理，这促进了大数据技术的发展。大数据技术可以精准的分析消费者的习惯，借助大数据技术，商家可以针对顾客进行个性化营销，极大地提高了精准营销的效果，传统的营销方式难以做到这一点。因此，现代企业越来越重视发展网络营销，并期望通过大数据网络营销以增加企业利润。
二、基于大数据的网络营销概述
网络营销是互联网出现之后的概念，初期只是信息爆炸式的轰炸性营销。后来随着移动智能设备的普及、移动互联网的发展以及网络数据信息的海量增长，大数据技术应运而生。大数据技术是基于海量的数据分析，得出的科学性的结果，出现伊始就被首先应用于网络营销之中。基于大数据的网络营销非常精准，是基于海量数据分析基础上的定向营销方式，因此也叫着数据驱动营销。其主要是针对性对顾客进行高效的定向营销，最为常见的就是网络购物App中，每个人得到的物品推荐都有所区别；我们浏览网络时，会不断出现感兴趣的内容，这些都是大数据营销的结果。
应用大数据营销，企业可以精准定位客户，并根据客户的喜好与类型对产品与服务进行优化[1]，然后向目标客户精准推送。具体来说，基于大数据技术的精准网络营销过程涉及三个步骤：首先是数据收集阶段。企业需要通过微博、微信、QQ、企业论坛和网站等网络工具积极收集消费者数据；其次，数据分析阶段，这个阶段企业要将收集到的数据汇总，并进行处理形成大数据模型，并通过数据挖掘技术等高效的网络技术对数据进行处理分析，以得出有用的结论，比如客户的消费习惯、消费能力以及消费喜好等；最后，是营销实施阶段，根据数据分析的结果，企业要针对性地制定个性化的营销策略，并将其积极应用于网络营销以吸引客户进行消费。基于大数据的网络营销其基本的目的就是吸引客户主动参与到营销活动之中，从而提升营销效果和经济收益。
三、传统网络营销存在的一些问题
(一)传统网络营销计划主要由策划人主观决定，科学性不足
信息技术的迅速发展，使得很多企业难以跟上时代的步伐，部分企业思想守旧，没有跟上时代潮流并开展网络营销活动，而是仍然继续使用传统的网络营销模型和方式。即主要由策划人根据自己过去的经验来制定企业的营销策略，存在一定的盲目性和主观性，缺乏良好的信息支持[2]。结果，网络营销计划不现实，难以获得有效的应用，导致网络营销的效果不好。
(二)传统网络营销的互动性不足，无法进行准确的产品营销
传统的网络营销互动性较差，主要是以即时通信软件、邮箱、社交网站以及弹窗等推送营销信息，客户只能被动的接受信息，无法与企业进行良性互动和沟通，无法有效的表达自己的诉求，这导致了企业与客户之间的割裂，极大的影响了网络营销的效果。此外，即使一些企业获得了相关数据，也没有进行科学有效的分析，但却没有得到数据分析的结果，也没有根据客户的需求进行有效的调整，从而降低了营销活动的有效性。
(三)无法有效分析客户需求，导致客户服务质量差
当企业进行网络营销时，缺乏对相关技术的关注以及对客户需求的分析的缺乏会导致企业营销策略无法获得预期的结果。因此，企业只能指望出于营销目的向客户发布大量营销内容。这种营销效果非常糟糕。客户不仅将无法获得有价值的信息，而且此类信息的“轰炸”也会使他们感到烦躁和不耐烦，这将适得其反，并降低客户体验[3]。
四、将基于大数据的网络营销如何促进传统的网络营销
(一)使网络营销决策更科学，更明智
在传统的网络营销中，经理通常根据过去的经验来制定企业的营销策略，盲目性和主观性很多，缺乏可靠的数据。基于大数据的网络营销使用可以有效地收集有关市场交易和客户消费的数据，并利用数据挖掘技术等网络技术对收集到的数据进行全面科学的分析与处理，从中提取有用的相关信息，比如客户的消费习惯、喜好、消费水平以及行为特征等，从而制定针对客户的个性化营销策略，此外，企业还可以通过数据分析获得市场发展变化的趋势以及客户消费行为的趋势，从而对未来的市场形势作出较为客观的判断，进而帮助企业针对未来一段时间内的行为制定科学合理的'网络营销策略，提升企业的效益[4]。
(二)大大提高了网络营销的准确性
如今，大数据驱动的精准网络营销已成为网络营销的新方向。为了有效地实现这一目标，企业需要在启动网络营销之前依靠大数据技术来准确分析大量的客户数据，以便有效地捕获客户的消费需求，并结合起来制定准确的网络营销策略[5]。此外，在实施网络营销策略后，积极收集客户反馈结果并重新分析客户评论，使企业对客户的实际需求有更深刻的了解，然后制定有效的营销策略。如果某些企业无法有效收集客户反馈信息，则可以收集客户消费信息和历史消费信息，然后对这些数据进行准确的分析，从而改善企业的原始网络营销策略并进行促销以获取准确的信息，进而制定有效的网络营销策略。
(三)显着提高对客户网络营销服务水平
通过利用大数据进行准确的网络营销，企业可以大大改善客户服务水平。这主要体现在两个方面：一方面可以使用大数据准确地分析客户的实际需求，以便企业可以进行有针对性的的营销策略，可以大大提高客户服务质量。另一方面，使企业可以有效地吸收各种信息，例如客户兴趣、爱好和行为特征，以便向每个客户发布感兴趣的推送内容，以便客户可以接收他们真正需要的信息，提高客户满意度。
五、基于大数据的网络营销优势
(一)提高网络营销广告的准确性
在传统的网络营销中，企业倾向于使用大量无法为企业带来相应经济利益的网络广告进行密集推送，效率低下。因此，必须充分利用大数据技术来提高网络营销广告的准确性。首先，根据客户的情况制定策略并推送合适的广告，消费场景在很大程度上影响了消费者的购买情绪，并可以直接确定消费者的购买行为。如果客户在家中购买私人物品，则他们第二天在公司工作时，却同送前一天相关私人物品的各种相关的广告。前一天的搜索行为引起的问题可能会使消费者处于非常尴尬的境地，并影响他们的购买情绪。这表明企业需要有效地识别客户消费场景并根据这些场景发布更准确的广告[6]。一方面，通过IP地址来确定客户端在网络上的位置。客户在公共场所时，广告内容应简洁明了。另一方面，可以通过指定时间段来确定推送通知的内容。在正确的时间宣传正确的内容。其次，提高客户选择广告的自主权。在传统的网络营销中，企业通常采用弹出式广告，插页式广告和浮动广告的形式来强力吸引客户的注意力，从而引起强烈的客户不满。一些客户甚至会毫不犹豫地购买广告拦截软件，以防止企业广告。在这方面，大数据技术可用于改善网络广告的形式和内容并提高其准确性。
(二)提高网络营销市场的定位精度
在诸如电子邮件营销和微信营销之类的网络营销方法中，一个普遍现象是企业拥有大量的粉丝，并向这些粉丝发送了大量的营销信息，但是却没有得到较好的反馈，营销效果较差。造成这种现象的主要原因是企业产品的市场定位不正确。可以通过以下几个方面来提高网络营销市场中的定位精度：
1、分析客户数据并确定产品在市场上的定位：
首先，收集大量基本数据并创建客户数据库。在此过程中，应格外小心，以确保收集到的有关客户的信息是全面的。因此，可以使用各种方法和渠道来收集客户数据。例如，可以通过论坛、企业官方网站、即时通信软件以及购物网站等全面的收集客户的各种信息。收集完成后利用高效的数据分析处理技术对信息进行处理，并得出结果，包括客户的年龄、收入、习惯以及消费行为等结果，然后根据结果对企业的产品进行定位，并与客户的需求相匹配，进而明确市场[7]。
2、通过市场调查对产品市场定位进行验证：
在利用大数据及时对企业产品进行市场定位之后，有必要对进一步进行市场调查，以进一步清晰产品的市场定位，如果市场调查取得较为满意的效果，则表明网络营销策略较为成功，可以加大推广力度以促进产品的销售，如果效果不满意，则要积极分析问题，寻找原因并提出针对性的解决改进措施，以获得较为满意的结果[8]。
3、建立客户反馈机制：
客户反馈机制可以有效的帮助企业改进产品营销策略，主要体现有两个主要功能：一是营销产品在市场初步定为成功后可以通过客户反馈积极征询客户的意见，并进一步改进产品，确保产品更适应市场；二是如果营销产品市场定位不成功，取得的效果不佳，可以通过客户反馈概括定位失败的原因，这将有助于将来的产品准确定位。
(三)增强网络营销服务的个性化
为了增强网络营销服务的个性化，企业不仅必须能够使用大数据识别客户的身份，而且还必须能够智能地设计个性化服务。首先，通过大数据了解客户的身份。一方面，随着网络的日益普及，企业可以在网络上收集客户各个方面的信息。但是，众所周知，由于互联网管理的不规范与复杂性，大多数信息不是高度可靠的，甚至某些信息之间存在着极为明显的矛盾。因此，如果企业想要通过大数据来了解其客户的身份，则必须首先确保所收集的信息是可信且准确的。另一方面，企业必须能够从大量的客户信息中选择最能体现其个性的关键信息，并降低分析企业数据的成本[9]。二是合理设计个性化服务。个性化服务的合理设计要求企业在两个方面进行运营：一方面，由于现实环境的限制，企业无法一一满足所有客户的个性化需求。这就要求企业尽一切努力来满足一部分客户的个性化需求，并根据一般原则开发个性化服务。另一方面，如果完全根据客户的个人需求向他们提供服务，则企业的服务成本将不可避免地急剧上升。因此，企业应该对个性化客户服务进行详细分析，并尝试以适合其个人需求的方式为客户提供服务，而不会给企业造成太大的财务负担。
六、基于大数据网络营销策略
使用大数据的准确网络营销模型基本上包括以下步骤。首先，收集有关客户的大量信息；其次，通过数据分类和分析选择目标客户；第三，根据分析的信息制定准确的网络营销计划；第四，执行营销计划；第五，评估营销结果并计算营销成本；第六，在评估过程的基础上，进一步改善，然后更准确地筛选目标客户。在持续改进的过程中，上述过程可以改善网络营销。因此，在大数据时代，电子商务企业必须突破原始的广泛营销理念，并采用新的营销策略。
(一)客户档案策略
客户档案意味着在收集了有关每个人的基本信息之后，可以大致了解每个人的主要销售特征。客户档案是准确进行电子商务促销的重要基础，也是实现精确营销目标的极其重要的环节。电子商务企业利用客户档案策略可以获得巨大收益。首先，借助其专有的销售平台，电子商务企业可以轻松，及时且可靠地收集客户使用情况数据。其次，在传统模型中收集数据时，由于需要控制成本，因此经常使用抽样来评估数据的一般特征[10]。大数据时代的数据收集模型可以减少错误并提高数据准确性。当分析消费者行为时最好以目标消费者为目标。消费者行为分析是对客户的消费目的和消费能力的分析，可帮助电子商务企业更好地选择合适的目标客户。在操作中，电子商务企业需要在创建数据库后继续优化分析结果，以最大程度地分析消费者的偏好。
(二)满足需求策略
为了满足多数人的需求，传统的营销方法逐渐变得更加同质。结果，难以满足少数客户的特殊需求，并且导致利润损失。基于大数据客户档案技术的电子商务企业可以分析每个客户的需求，并采取差异化人群的不同需求最大化的策略，从而获取较大的利润。为了满足每个客户的需求，最重要的是实现差异化，而不仅仅是满足多数人的需求，因此必须准确地分析客户的需求，还必须根据客户的需求提供更多个性化的产品[11]。比如当前，定制行业非常流行，卖方可以根据买方提供的信息定制独特的产品，该产品的利润率远高于批量生产线。
(三)客户服务策略
随着网络技术的逐步发展，电子商务企业和客户可以随时进行通信，这基本上消除了信息不对称的问题，使客户可以更好地了解他们想要购买的产品以及遇到问题时的情况。当出现问题时，可以第一时间解决，提高交易速度。因此，当电子商务企业制定用于客户服务的营销策略时，一切都以客户为中心。为了更好地实施此策略，必须首先改善数据库并加深对客户需求的了解[12]。二是提高售前、售后服务质量，开展集体客户服务培训，缩短客户咨询等待时间，改善客户服务。最后，我们必须高度重视消费者对产品和服务的评估，及时纠正不良评论，并鼓励消费者进行更多评估，良好的服务态度和高质量的产品可以大大提高目标客户对产品的忠诚度，并且可以吸引消费者进行第二次购买。
(四)多平台组合策略
在信息时代，人们可以在任何地方看到任何信息，这也将分散他们的注意力，并且重新定向他们的注意力已经成为一个大问题。如果希望得到更多关注，则可以组合跨多个平台的营销策略，并在网络平台和传统平台上混合营销。网络平台可以更好地定位自己并吸引更多关注，而传统平台则可以更好地激发人们的购买欲望。平台融合策略可以帮助电子商务企业扩大获取客户的渠道，不同渠道的用户购买趋势不同，可以改善数据库[13]。
七、结语
总体而言，大数据时代不仅给网络营销带来了挑战，而且还带来了新的机遇。大数据分析不仅可以提高准确营销的效果，更好地服务消费者，改变传统的被动营销形式，并提升网络营销效果。
参考文献
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营销方案的论文研究方法
营销学的研究方法如下：
传统研究法
1、产晶研究法。即对产品（商晶），如农产晶、机电产品、纺织晶等分广别类的研究方法。其优点是具体实用，缺点是有许多共同的方面造成复。这一方法的研究结果形成了各大类产品的市场营销学，如农产品市场营销学。
2、机构研究法。即对分销系统的各个环节（机构），如生产者、代理商、批发商、零售商等进行研究的方法。该方法侧重分析研究流通过程的这些环节或层次的市场营销间题，其研究结果形成了批发学、零售学等。
历史研究法
这是从发展变化过程来分祈阐述市场营销间题的研完方法。如分析市扬营销的含义及其変化、工商企业100 多年来销管理哲学（观念）的演变过、机构的生命周期现象等，并从中找出其发展变化的原因和规律，一般都重视研究对象的历史演变过程，但不把它作为唯一的研究方达。
管理研究法
这是战后西方营销学者和企业界采用较多的一种研究方法，它是从管理决策角度研究市扬营销问题，其研究框架是。
其研究框架是，将企业营销决策分为目标市场和营销组合两大都分，研究全业如何根据其“不可控变数”（即市场坏境因素的要求），结合自身资源条件（企业可控因素），进行理的目标市场决策和市场营销组合决策。
市场营销的论文首先要提出你的新的观点，然后围绕这个观点展开论述，旁征博引利用别人的一些成果，可以引荐一下，然后隐身自己的论点
（1）网络营销的基础建设——企业网站取得了稳步发展；（2）搜索引擎营销的热度进一步提高；（3）传统销售渠道主导网络营销产品市场；（4）基础网络营销服务商率先成为国内先进的电子商务企业；（5）网络广告市场重新进入高速发展阶段；（6）企业开展网上销售的环境日益成熟；（7）网络营销策略期待突破；（8）网络会员制营销模式获得广泛应用；（9）网络营销新概念不断出现，“博客营销”值得关注；（10）许可Email营销环境进一步恶化 。 1、关于企业网站研究：（1）企业网站评价体系研究（2）企业网站发展状况调查（3）电子商务网站评价体系研究（3）企业网站再造策略2、搜索引擎相关研究：（1）搜索引擎服务市场发展前景分析（2）搜索引擎营销中的用户行为研究（3）搜索引擎在网络营销中的地位和作用（4）搜索引擎营销中的法律问题研究3、网上销售相关问题：（1）网络营销服务产品及其销售渠道策略研究（2）传统企业网上销售策略研究（3）网上商店在网络营销中的应用研究（4）网上拍卖在网络营销中的应用研究4、中国网络会员制营销应用状况研究5、网络广告的发展趋势（从市场状况、网络广告形式、网络广告技术、网络广告效果等多方面进行分析）6、网络品牌策略研究7、博客及其在网络营销中的应用8、企业网络营销的效果评价方法研究9、中国网络营销环境与网络营销策略演变研究（以互联网发展阶段为参照，探讨每个阶段主要网络营销工具、网络营销方法的特点和发展趋势）由于这个题目研究涉及内容较多，无法一一列出参考资料。10、在线顾客关系营销研究此类研究相关书籍和文章巨多，但多为泛泛而谈，真正能达到指导网络营销层面的文章和书籍又奇少，因此无法介绍参考资料，选择此研究题目进行写作调研需要在大量资料中筛选。
根据自己所学的知识。
数字化赋能教育研究论文
试论数字化教学资源建设探析
数字化教学资源是指经过数字化处理，可以在多媒体计算机上或网络环境下运行的，可以实现共享的多媒体学习材料。有关这方面的研究层出不穷，那么，作为大学生的你们又该如何探究相关内容呢？就跟随我来看看吧！
摘要: 对数字化教学资源的建设原则、建设途径及其建设中应该注意的问题等方面进行了探讨。
关键词: 教育信息化,数字化教学资源,资源共享
陈至立同志曾在1998年撰文指出:“现代教育技术是教育改革和发展的制高点与突破口。要实现教育的现代化，要实现教育的跨越式发展，教育信息化是一个关键因素。占据了这个制高点，就可以打开通向教育改革发展的现代化之门。”教育信息化的最大特点就是教学资源的数字化、网络化，及资源的开放、共享。因此，数字化教学资源建设成为教育信息化的迫切追求。
1.数字化教学资源的定义及类型
数字化教学资源是指经过数字化处理，可以在多媒体计算机及网络环境下运行的多媒体教学材料。一般包括以下几种类型:一是教学资源库，包括题库、教材库、课件库、案例库等。二是网络课程，即在网络上开设的课程，具有交互性、开放性、共享性、协作性和自主性，可供人们直接在网上学习的一门完整的课程。三是教学网站，主要指为教师或教学小组开设的网络空间，供他们存放自已平时收集、加工或制作的教学资源、课件、讲义、论文等。
2.数字化教学资源的建设原则
教学性原则
数字化教学资源建设应该遵循教学的基本规律，牢牢把握教师的主导地位和学生的主体地位，注意分析学习者的特征，教学内容的结构设计应符合学生的认知能力、不断培养学生的学习兴趣和自主学习能力，促进学生身心健康发展。
科学性原则
数字化教学资源建设首先必须保证内容的准确无误，其次资源的组织要符合知识的内在逻辑体系和学生的认知结构。这样不但可以方便教师的教学，而且有利于学生掌握新知识。
系统性原则
教育信息化是一项系统工程，它既需要党和国家及教育主管部门制定一系列推进教育信息化的政策，还需要制定教育信息化的中、长期发展规划。数字化教学资源建设作为教育信息化的核心内容，也需要有步骤、有秩序地进行，既要统筹规划，又要合理分工、协调发展，保证资源建设稳步推进。
层次性原则
人们对教学资源的需求千差万别，因此，数字化教学资源建设应体现人们的不同层次需求，建立涵盖基础教育、高等教育、职业教育、师范教育、成人教育等各级各类教育的教学资源体系，形成立体化的教学资源库，以最大限度地发挥资源的利用价值。
共享性原则
数字化教学资源建设应悟守共享性原则，避免重复建设和资源的浪费。
3.数字化教学资源的建设途径
数字化教学资源建设必须以政府为主导，充分发挥作为信息资源中心的图书馆的重要作用，同时还要不断鼓励广大教师及有关单位的积极参与，充分调动他们的积极性、主动性和创造性，共同投身数字化教学资源建设事业。
精品课程建设
陈至立在第五届高等教育国家级教学成果奖颁奖大会上说:“加强教育信息化建设，促进教育资源的共享。当前，优质教育资源不足仍然是制约教学质量的突出问题。要高质量完成1 500门国家精品课程建设任务，大力推进校、省、国家三级精品课程体系建设，形成多学科、多课程的网络体系平台。要建设仪器设备共享系统和数字化图书馆等，加快信息化教学环境建设的进展。”各级教育行政部门和高等学校要重视精品课程建设，继续加大经费投人并给予政策支持，推进优质资源的建设与共享。学校要充分利用国家精品课程的优质资源和建设经验，推进本校课程改革，不断提高教学质量。现在许多学校都陆续开展了精品课程的建设，并开设了网络课程，加速了教育信息化的发展进程。
图书馆信息资源数字化建设
图书馆作为知识信息的集散地，拥有大量的文献信息资源。这些资源可以经过一定的技术处理，使其数字化并通过网络就能获取。
文摘或全文数据库建设
对图书馆的馆藏资源进行加工处理形成文摘数据库或全文数据库，就可以通过网络查询馆藏资源，找到所需要的信息。由于作品全文数字化会涉及到版权问题，所以要具体问题具体分析，对已经超过版权保护期进人公有领域的作品，可以直接进行数字化;对于仍在保护期的作品则需要经过版权人许可。
特色数据库建设
(I)馆藏特色资源建设。各个图书馆都有其特色资源，一般都具有较高的教学价值和学术研究价值，可以建立起各具特色的数据库。如国家图书馆向全国读者免费开放8 000余万页的电子文献，主要为无版权的数字资源，包括国家图书馆自建数字资源中最具特色的金石拓片万幅、馆藏西夏书籍5000多拍、墩煌文献10万余拍、民国期刊600万拍，以及2000多种、125万个双页面的地方文献等。图书馆对这些特色资源的数字化处理使人们可以突破时空的限制，通过网络就能够享受图书馆的资源服务，更为便捷地获取所需的知识信息。然而，图书馆不仅可以直接提供数字化的文献信息资源，也可以提供通过对资源的整合所形成的关于某一学科或某一主题的系统化的知识信息，此类信息资源更加便于人们查询与利用。
(2)教师的科研成果数据库建设。教师除了教学，每年都会产生大量科研成果。如何把这些科研成果进行数字化处理，建成数据库使其发挥更大的价值非常重要。科研成果数据库可以极大地方便教师对科研情况的查询与利用，同时还可以方便同学了解教师的研究领域，增强对教师的了解，激励自己不断努力学习。如南开大学知名学者电子文库(暂定名，正在建设中)优先收录南开大学各学科领域有突出学术成就的专家学者(如院士、长江学者、获奖学者、学科带头人等)具有较高学术价值的学术著作、期刊论文等，以此展示南开大学的学术成果，提高南开大学学术声誉，促进本校教学科研发展;方便校内外及国内外同行学者之间的学术交流、知识共享。
(3)教学参考资源服务系统建设。要搞好教学工作，仅仅局限在课本知识是远远不够的，还需要大量的参考书目资料。图书馆可以整合教学参考资料，提供一些教学参考的书目信息，有的也可以提供参考书的电子版全文，供校内师生浏览，这样既可以方便教师的教学，也可以方便学生的学习。图书馆可以提供上传教参资料平台，谁有好的参考书目信息都可以通过此平台进行上传。南开大学、清华大学等图书馆的教学参考资源服务系统便是很好的证明。
(4)学生毕业论文数据库建设。学校每年都会有大批学生面临毕业，需要写毕业论文，如何了解某学科以往写作的方向、确定文章的题目，怎样把握论文的结构，掌握写作的思路，成为每位即将毕业的学生探索非常关心的问题。图书馆可以把原来毕业生的毕业论文整合在一起形成毕业论文数据库以供临近毕业的学生参考。根据不同层次可分为本科毕业论文数据库、硕博毕业论文数据库等。这可以为学生的论文写作提供指导，方便学生毕业论文的写作。现在高校图书馆基本都建有毕业论文数据库，一方面可以了解本校学生的毕业论文写作情况，另一方面也为写毕业论文的学生提供了便利的条件。
鼓励教师参与数字化教学资源建设
处于教学第一线的教师，有丰富的教学实践经验，他们是数字化教学资源建设的生力军。精品课程建设离不开广大教师的参与，要鼓励他们不断开发网络精品课程;还要鼓励教师共享精品课程等优质教育资源，按照教育规律和课程特点，推动多媒体辅助教学，不断提高教学效果。广大教师应该大力开发网络课件并将其放到网上，使人们可以共享优质的网络教育教学资源，进而有力地促进教育教学水平的不断提高，使教育信息化不断迈向新的台阶。
为此，应给教师一定的权限，为他们提供特定的网络空间，使他们能及时把自已的优秀课件、教案、讲义等放到网上，供学生学习之用。如中国高等学校教学资源网就为教师提供了一个网络平台，教师不仅可以将自己的优秀课件、教案等上传，还可以对自己所需资源进行下载。学校网站或图书馆主页也可以为教师提供这样的网络平台，使其可以把完整的一门课程放到网上，这样有利于学生系统学习某门学科知识，可以开阔眼界、拓展思维，利于形成自主学习的良好氛围。
鼓励专业人员开发数字化教学资源
目前，市场上出售的一些教育资源类软件产品是由专业人员开发设计的。一些教学软件开发公司就是专门从事数字化教学资源开发工作的。这些网站涵盖了各学科优质的教学资源，极大地丰富了学校的教学资源库，受到学校师生的一致好评。应该鼓励更多的专业人士投身数字化教学资源开发事业，使高质量的教学产品源源不断地充实教学资源库。
4.数字化教学资源建设应注意的问题
资源标准化
规范化、标准化是实现资源共享的前提。如果没有一个统一的标准，人们开发的数字化资源就有可能不能共享，也就达不到真正意义上的信息化。所以，笔者认为数字化教学资源建设的标准问题非常关键。然而，目前仍然存在一种现象，即人们开发数字化教学资源时各自为政，没有遵循统一的规范，造成资源的重复建设，严重影响了信息资源的共享。如数据库在图书馆信息资源的构成中占据相当重要的位置，但目前我国各系统图书馆的信息资源数据库缺乏统一的.规范和标准，这些间题给资源共享带来了很大阻力，也在某种程度上制约了教育信息化的进程。为此，教育部在2002年颁布了(基础教育教学资源元数据规范》，这为资源建设提供了统一的标准[7]。所以，在进行数字化教学资源建设时必须遵循一定的标准，这样才能达到真正意义的信息资源共享。
知识产权保护
数字教学资源建设过程中会涉及到许多版权问题。大量教学资源中凝结着作者的智力劳动成果，具有独创性，理应受到知识产权的保护。所以在对教学资源进行数字化时要对资源作具体分析，看其作品是已进人公有领域还是仍在保护期内。对已进人公有领域的作品进行数字化转换时，不要侵犯作者的人身权(即版权人的署名权、修改权和保护作品完整权)。对仍在保护期内的教学资源数字化时，要经过作者同意并且要向作者付酬，以免出现侵权行为。
资源的管理与维护
对数字化教学资源要经常进行管理与维护，防止资源的损坏和流失。其中数字化资源的长期保存成为人们日益关注的话题。随着知识的海量增长、教学资源的日益丰富，还应及时更新教学资源库，这样才能使资源建设始终处于时代的前沿，使教育信息化水平不断得到提高。
总之，数字化教学资源建设是一项长期而复杂的系统工程，应该以国家为主导，统筹规划，合理分工，充分发挥图书馆文献信息中心的职能；要调动广大教师的参与的积极性，鼓励专业人员开发研究，建立起实用的数字化教学资源库，并将其充分利用和不断发展，加快教育信息化的前进步伐。
【拓展阅读】
一、数字化教学资源介绍
数字化教学资源是指经过数字化处理，可以在多媒体计算机上或网络环境下运行的，可以实现共享的多媒体学习材料。它具有多样性、共享性、扩展性、工具性等特点。数字化教学资源涵盖的内容十分广泛，有多媒体课件库、多媒体素材库、视频资源库、网络课程、数字化图书馆、教师教学网站群、专业课程资源库等多方面。
二、数字化教学资源特点
1.获取的便捷性
利用数字化教学资源的学生可以不受时空和传递呈现方式的限制，通过多种设备，使用各种学习平台获得高质量课程相关信息，可以实现随意的信息的传送、接收、共享、组织和储存。
2.形式的多样性
数字化教学资源以电子数据的形式表现信息内容，其主要的媒体呈现形式有文本、图像、声音、动画、视频等，极大地丰富了信息内容的表现力。除此之外，其友好的交互界面、超文本结构极大地方便了学习者的学习，虚拟仿真的应用也更有助于学习者对知识的记忆与理解。
3.资源的共享性
利用电子读物或网络课程实现的资源共享传播面要比普通信息资源共享的传播面大。
4.平台的互动性
数字化教学资源与以往传统的教学资源相比较，其最大的优势在于其互动性，无论是通过网络媒介进行的学习方式，还是通过光盘等进行的学习方式，其双向交流的方式得到越来越多学习者的喜爱，一方面学习者可以通过网络上的交流工具，实现与老师或学生之间的交互；另一方面学习者还可以从学习软件的数据库中寻求问题的答案，同时也可将软件数据库自行更新。
5.内容的扩展性
数字化教学资源的扩展性主要表现在以下两个方面：可操作性和可再生性。
(1)可操作性：数字化学习过程，既把课程内容进行数字化处理，同时又利用共享的数字化资源融合在课程教学过程中，这些数字化学习内容能够被评价、被修改和再生产，它允许学生和教师用多种先进的数字信息处理方式对它进行运用和再创造。
(2)可再生性：经数字化处理的课程学习内容能够激发学生主动地参与到学习过程中，学生不再是被动地接受信息，而是采用新颖熟练的数字化加工方法，进行知识的整合、再创造并作为学习者的学习成果。数字化学习的可再生性，不仅能很好地激发学生的创造力，而且能为学生创造力的发挥提供更大的可能。
直接买一篇不就得了，可以在网上搜索计算机论文网，lw51和七七论文等等都还不错的。
内容摘要：计算机的广泛使用标志着数字时代的到来，随着科技的进步，计算机技术和艺术设计也紧密地结合在一起，我们已步入到数字艺术时代。在竞争激烈的数字时代，什么样的教学体系能够让当代艺术设计的大学生掌握适应社会需求的数字艺术技术，是值得我们研究的重要课题。
关 键 词：计算机 数字艺术 艺术设计 教学体系
一、数字艺术的发展趋势
传统美术有着悠久的历史，记录了人类的文明与进步。如今数字化的信息时代给传统美术带来了新的机遇与挑战，数字技术与艺术的完美结合正在以一种令人瞠目结舌的狂潮冲击着人们的日常生活，数字艺术应运而生，由此引出了目前很流行的一个词“CG”（Computer Graphic）。但数字艺术设计又不同于纯美术，它伴随着社会经济及科学技术的发展而发展，是科学技术和美学艺术的交叉、融合。数字艺术以计算机技术为基础，具有交互性和使用网络媒体的基本特征，涉及电脑动画、影视广告、网络游戏、虚拟现实、网络艺术、多媒体、数字摄影、数字音乐、录像及互动装置以及DV（数字视频）等领域。作为人类创意与科技相结合的数字艺术产业已逐渐成为21世纪知识经济的核心产业。
二、数字艺术的教学体系讨论
2004年，我国仅动漫产品消费就已达到800亿元，预计未来3至5年内，数字艺术产业也将成为我国IT业和娱乐业的支柱产业之一。然而，伴随着这股迅猛发展的数字艺术产业浪潮的却是令人尴尬的人才瓶颈。如今兼通艺术与计算机数字制作技术的数字艺术人才日益成为抢手的高薪一族。我们的数字艺术教育体系也要围绕艺术性和计算机能力这两个重要的方向发展。
1.课程设立的原则
课程的设立要遵循科学性、特色性和灵活性的原则。科学性原则体现在课程体系要符合学科专业的发展和人才培养的需要。特色性需要在专业设置上进行市场调查，不能盲目跟风。灵活性要求保持课程的多样性，加强实践教学的比例。
数字艺术设计其中心仍然是艺术设计，而所谓“数字”就是指使用计算机技术进行辅助设计。艺术设计是理性的思考，计算机再先进、再实用，也是进行艺术设计的使用工具,和平时所用的画笔和染料一样。所以，在课程设置上采用六分“艺术”四分“数字”的方式对学生进行艺术性的培养是对传统美学的延伸；要加强基本理论教育和手绘等基本功的训练，对学生进行“数字”性强化教育是适应时代发展的需要。
2.教学方法的改革
首先，在教学中需要明确以“艺术”为中心的基本原则，避免重“表现技法”轻“设计思路”的倾向。要清醒地认识这个问题，设计图是设计师的图形语言，是用图像这种直观的形式表达设计师的意图和理念，具有自由、快速等特点，效果图只是一种表现手段，它是不能离开设计思维的，设计思维是本，效果图是末，二者不可倒置。
其次，艺术设计教学中要注意将艺术里面的设计语言运用到数字设计中去，使学生更进一步理解并认识到专业基础理论知识的重要性，同时可以了解数字应用和专业设计的关系。在教会数字应用技术的同时，要与专业特点结合起来，启发和引导学生如何运用计算机去创作符合人们审美要求的设计作品。
再次，计算机软件的教学需要掌握规律，既能从整体上全面把握软件框架，同时又能概念清晰地层层深入。计算机发展的速度之快我们有目共睹，随之软件的版本更新周期也越来越短，而我们的教学速度却无法赶上。但无论是三维软件还是二维软件，影视动画等数字艺术类软件涉及的许多概念是相同或相似的，同类软件的功能或处理方法呈现的外在形式也越来越相似。这就需要明确各种软件的功能，了解其特点；理解软件中的名词概念，举一反三；熟悉软件的制作流程，化繁为简；使用软件自带的随机帮助，随时查阅，在学习的过程中要先易后难、逐步推进、层层细化。
最后，采用数字化辅助的教学手段，提高学生的学习效率。多媒体式的教学方式，提高了学生与教师的互动交流。有研究表明，这种方式比传统的听课方式，能提高学生的学习效率近5倍。网络的飞速发展，也为我们提高了一个更现代的教育方式——远程教育，它可以有效地提高教学资源的利用率，加强师生之间、同学之间的交流，完美地体现现代教育手段。
3.教师队伍的培养
教师是达到教学目的最重要环节的人物，其授课态度和方式直接影响学生对知识的`掌握。在现代教学中，教师的角色要进行变革，不只是传道、授业、解惑，要成为学生的协作者。从对学生专业设计作品的评价转变为对其制作过程和设计思想的评价上来，也就是着重培养学生的思维方式。教师不但要对授课内容进行充分的准备，还要组织学生进行探索、讨论和研究，为学生的学习活动提供合理化建议（例如，引导学生选择适合的课外教材），在宽松的学习环境中激发学生的学习欲望。
目前，有些学校存在基础课与计算机设计课的脱节现象，这是因为基础课仍然延续旧的教学方法，而计算机设计课只讲软件的使用，所以在专业课的学习阶段学生对软件的应用就显得力不从心。为了改善这种状况，不但要在课程安排上合理地穿插基础课和计算机设计课，更重要的是避免这些授课老师的各自孤立。
4.学校的作用
学校的重视是数字艺术良性发展的有力保证。作为学校或院系来讲，应该全面监督教学体系中的各个环节，核查课程的设立，保证教学思想的顺利实施，倾听师生的心声，吸收合理化建议。这些对数字艺术的课程的良性运行，起着至关重要的作用。
结语
数字化的出现，不仅对传统的美术教育产生了巨大的影响，也冲击着我国整体的教育思想和教学体系。信息时代要求学校培养出能够掌握各种新的视觉语言的美术人才，计算机的融入不仅是美术教学上的简单加法。构筑新的数字艺术的教学体系，改革传统的教学方式，关注各个学科之间的交叉关系必将成为高等艺术教育与时代的要求。
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论文研究方法和研究数据
论文的研究方法阐述如下：
1、调查法：这类方式是最科学研究的方式，能够有目地，有方案，有系统化调研一些你愿意的信息内容一般是根据调查问卷开展的。
2、观查方式：这类方式是根据人眼或一些辅助软件观查自身的课题研究，获得自身愿意的信息内容的方式。
3、实验方法：这类方式是根据一系列的试验得到需要的数据信息，这类方式得到的数据信息一般全是精确的。
4、文献研究方式：这类方式是根据查找文献资料和分析参考文献来造成的数据信息，要解决，不然论文香重时非常容易被发觉。
5、定性分析法：这类方式是根据进一步明确地展现自个的课题研究。
6、案例研究法：这类方式是按照自身的课题研究剖析一些典型案例，进而造成自身愿意的数据资料的方式。
论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
论文常用数据分析方法
论文常用数据分析方法，对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开，如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解，应该看哪些书呢？下面我整理了论文常用数据分析方法，一起了解看看吧!
论文常用数据分析方法分类总结
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的`数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
毕业论文研究方法如下：
1、调查法
调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。一般是通过书面或口头回答问题的方式获得大量数据，进而对调查中收集的大量数据进行分析、比较、总结归纳，为人们提供规律性的知识。
2、观察法
观察法是指人们有目的、有计划地通过感官和辅助仪器，对处于自然状态下的客观事物进行系统考察，从而获取经验事实的一种科学研究方法。
3、实验法
实验法是指经过精心设计，在高度控制的条件下，通过操纵某些因素，从而发现变量间因果关系以验证预定假设的研究方法。核心在于对所要研究的对象在条件方面加以适当的控制，排除自然状态下无关因素的干扰。
4、定量分析法
定量分析是对事物或事物的各个组成部分进行数量分析的一种研究方法。依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出研究对象的各项指标及其数值。常见的定量分析法包括比率分析法、趋势分析法、数学模型法等等。
5、定性分析法
定性分析法是对研究对象进行“质”的方面的分析。运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，揭示事物运行的内在规律，包括因果分析法、比较分析法、矛盾分析法等。
6、实证研究
该方法使用范围仅次于文献法，可见得到广大师生的厚爱，主要作用在于阐述清楚自变量与某一因变量的关系，像是物流专业，金融学，经济管理，会计，心理学等都会用到该方法。
7、案例分析法
该研究方法与文献法，实证研究法，并列三大论文最常用的研究方法，三个方法使用的频率都很高，而案例分析法作用也十分广泛，像是教育学，心理学，管理学，金融，财会，统计，法律，物流等专业都可以用。通过对案例对分析，提出问题，分析问题，解决问题。
8、模糊数学法
采用该方法对论文内容进行分析，判断，推理，建议，决策，控制，结果预算，该方法多用于医院专业，数学专业，石油地质，环境科学等理工类专业。看起来就好难。
电话营销论文研究方法
电话营销技巧和营销方法如下：
1、理清自己的思路——当你拿起电话之前，应先考虑一下自己想要说些什么。
2、养成随时记录的习惯——在你的办公桌上，应随时放有电话记录用的纸和笔。
3、立即表明自己的身份——当你拿起电话时，首先道出自己的身份以及自己公司；然后以“您好”、“您工作怎样”或者“一切都还顺利吗”等作为谈话的开场白。一定要称呼对方的名字，这样可以让对方感觉到亲切与熟悉感，缩小你们的距离感。
4、确定对方是否具有合适的通话时间——当你给他人打电话时，他们也许正忙于自己的事情，此时你应表明自己尊重他们的时间，并给他们足够的时间作适当的调整。你可以在讲话开始时向对方问一下“您现在接电话方便吗？”或“您能抽点时间听我说话吗？”
5、表明自己打电话的目的——当你接通电话时，立即向对方讲明自己打电话的目的，然后迅速转入所谈事情的主题。职业专家们认为，商场上的机智就在于你能否在30秒内引起他人的注意。
6、给对方足够的时间做出反应。
7、避免与旁人交谈——中途与身边的其他人说话，是极不礼貌的行为。如果万一这时有一件更加重要的事情需要处理，你应该向对方道歉，并讲明理由，然后以最短时间处理完这些事情，不要让他人久等。如果你考虑对方等候的时间会很长，你可以向对方道歉。
8、设想对方要问的问题。
9、道歉应该简洁。
10、不要占用对方过多时间。
11、拨错号要道歉，决不可一挂了之，因为这样是很不礼貌的——如今有了拨号追踪技术，对方很可能借助该技术找上门来兴师问罪，这样对个人和公司都会带来不良影响。
12、妥善组织通话内容。
13、思想不可开小差——这样才能提高通话效率，同时也是尊重对方的表现。
电话营销技巧和营销方法：电话前做好一切准备；电话接通，简要介绍意思；激起对方的兴趣；邀请会议；结束电话。
1、电话前做好一切准备
只有了解自己和敌人，我们才能赢得一百场战斗。盲目联系客户只会浪费时间。
打电话前，分析客户，准备电话手稿，明确目的，了解客户的信息，基于这些信息，激发客户的兴趣，激发客户的潜在需求。
2、电话接通，简要介绍意思
介绍你自己和你的公司。及时切入谈话主题。
3、激起对方的兴趣
如何让客户在短短几分钟的电话沟通中对我们的产品感兴趣？接受我们的产品？这取决于我们电话沟通中问题的设计。
以下是几种提问方法：开门见山提问法。委婉含蓄的提问方法。引入提问方法。协商讨论提问方法。
4、邀请会议
电话预约时，考虑什么时候最合适。一般来说，最好尽量避免休息和用餐，最好不要在假期打扰对方。
商人、商店经理和部门经理通常在上午10:30后更方便；杂货商、工程师和化学家通常在下午1:00到3:00更方便；银行家、股票经纪人在上午10:00之前和下午5:00之后更方便；工人和工人通常在晚上在家更方便。
5、结束电话
在现代社会，每个人的时间都是宝贵的。销售人员应善于控制电话沟通时间。一般来说，一个电话最长不能超过30分钟。尽量简洁，少说细节，多见面。
此外，电话结束后，成功预约的客户应记录预约时间和地点；对于表达不清楚的客户，应整理和归档数据，并安排下次联系的日期。
简而言之，电话预约客户不仅需要你的大脑，还需要你说话，还需要你在日常工作中认真准备，积累更多的经验，以确保安全，提高预约的成功率。
目前基本上所有的公司都在有意无意的运用电话营销这种新兴的营销手段，他的优越性在这里不必过多的谈论，一般大规模或是需要短期内拨打大量电话的电话营销业务会交给自建的或者外包的呼叫中心来做。当然电话营销追求的是成功率，也不排除有告知或者推广的目的成分，在这里我们只谈论销售类型的电话营销。 影响电话销售成功率的因素是有很多方面的，下面我们逐一进行分析： 第一，产品。这里的产品指的是大产品概念，包括产品定位、质量、价格、市场空间、知名度、美誉度、认知度等。并不是所有的产品都适合做电话销售，比如快速消费品就不适合，因为它的利润比较低，客户群广，更加适合大众营销和现场销售促进。使用价值小、知名度低的产品也不适合电话销售，因为电话销售有它难以避免的缺陷就是看不到真实产品，这就使得消费者在购买决策时很犹豫。比如说一些知名度低的纪念品就不适合电话销售，纪念品主要是销售收藏价值或者升值价值，在品牌知名度低的情况下消费者的购买行为是存在很大风险的，所以单纯的电话营销很难促成订单。价格过高的产品不太适合电话销售，价格越高，消费者要承担的风险就越高，在知名度低的情况下消费者不会冒这个风险。当然知名产品除外。比如说安利、雅芳、奥运纪念品、DELL电脑、知名汽车等因为拥有品牌的强力支持做起电话销售会容易的多。电话销售还受到市场空间的限制，也就是市场的饱和度。如果市场空间很小，竞争很激烈，那最好的营销手段是更新产品或者淘汰产品，电话销售只会消耗精力、增加成本。 第二，数据质量。我们知道，进行电话销售是需要大批的数据的，数据的质量直接影响到电销的成功率。特别精准的电话营销可以称之为数据库营销，但大多数情况下电话营销的数据并不是很准确，数据只是经过初步筛选。数据越准确、字段越多、越适合产品定位，电话营销的成功率就越高。但是数据的筛选和核实工作都要企业付出成本，所以目前很多企业虽然意识到数据的重要性，但是不愿意付出成本来完善数据库，所以目前市场上电话营销的成功率只是徘徊在％％。而数据库营销的成功率就要高的多了。 第三，运营经验、销售技巧。主要是专业与非专业的区别，一般呼叫中心在量上会有细微的差距，所以外包型呼叫中心在报价上也会有所不同。这些在网络上有太多的介绍，在这里不赘述。 第四，电话的参与程度。这点很重要，营销是一个很大的范畴，甚至可以说任何事你都可以看成是一种营销活动。电话营销的不同之处只在于有了电话的参与。但是电话营销参与的程度如何，达到何种目的可以称之为成功。这是一个很值得研究的话题。电话营销可以分为很多种，比如包涵：单纯电话销售、电话要约、机会挖掘、会议邀请、会员招募、产品推广及报价、费用催缴、市场调查、商情调查、满意度调查等等。有些是可以直接通过电话营销完成订单的，比如说单纯的电话销售、会议邀请、电话调查等；但很多时候电话营销只是参与其中的一部分，还需要配合其他营销手段，比如说产品推广及报价就需要配合相应的DM、E-DM、大众营销等，电话营销只是充当了临门一脚的角色。还有的电话营销只是起到信息采集或者过滤的角色，比如说销售机会挖掘、订单处理等。可以大胆的预测一下，以后电话营销参与的广度会越来越大，程度会越来越深，可在营销活动中的份额会越来越少，而需要众多的营销活动一起配合来完成，也就是需要对各种营销方式进行整合，这样才会提高营销效率。 第五，CALL BACK。追呼在电话营销中的是非常重要的，数据显示，很少有电话销售是通过一通电话就搞订的，大多数电话销售成单是在第三、第四次追呼之后，有些甚至有必要追呼到第七次第八次。当然，在电话中的判断识别很重要，没有目的的追呼只会浪费时间和增加成本，有经验的电销人员会在消费者的个别词句之间捕捉销售线索并作出判断他是不是潜在客户以便做出追呼计划。当然，追呼的前提条件是通过顾客允许的追呼并在上次电话中约好下次电话的时间，这样才能在不影响顾客满意度的前提下提高电话营销的效率。