深度研究万字长文论文

1、中、英文题目：论文题目应能概括整篇论文的核心内容，一般不超过30字。 2、论文的摘要字数一般在1000字左右。除非有特俗要求，可扩充到2000字左右。 3、论文的关键词3-5个，是用来说明全文的主题内容的单词或术语，力求精炼准确。 4、硕士论文开题报告字数不得少于3000字，研究生实施毕业论文课题研究的前瞻性计划和依据，是论文中心思想的概括。 5、正文部分字数是开题报告字数后，保持在3万字左右，具体可根据学校的相关规定调整。 6、论文致谢一般在2-300字，是论文作者对论文写作过程中，对论文做出贡献的老师、同学、家长、朋友的一种尊重。 7、参考文献和附录的字数理论上计算在正文字数内的，但是参考文献必须真实，书写格式应一致，并符合本学科的标准。

Update: 文末有斯雯、吴小静、胡奎和段一邦根据本文萃取的方法论卡片，嫌文章太长的可以直接拉到底部。

不知道你们有没有这样的感觉：

每次deadline的时候都赶得要死要活，咬牙切齿发誓下次要早点开始做，就可以从容地慢慢来，结果下次又继续拖到不做就会死的程度再开始做。

反正我写论文是这样的。

去年开题答辩的时候要写开题报告，愣是拖到还剩一周要交才开始写，结果那周一直在崩溃地拼命写。答辩完和同学交流，信誓旦旦地立FLAG：要早点开始写论文正文，再也不要搞得这么赶了。

嗯，事实证明， FLAG立了是会被打脸的。啪啪响。

由于今年年初被一个很想完成但没有能力去完成的项目卡住，整个1、2月份都处在丧失能量、放飞自我的状态，基本上什么事也没干，论文自然也就没动笔。

幸好，救星出现了——幸福进化俱乐部运营总监&项目总监、曾经我眼里的高冷女神李秀燕。她本质其实特别暖心又热情，知道我状态不对后非常关心我，基本上隔一段时间就会来问我：哎，你最近放飞自我，放飞的怎么样了？我就很羞愧的说，嗯，我还在放飞。

她就说没关系，人本来就是要松弛有度的呀，我也经常放飞自我，还跟我分享她放飞自我的经历，让我心里好受一点。

然后我就继续去放飞自我了。

放飞自我的时间总是过得特别快。到3月份左右，我发现不能再这样下去了。

不是因为我的良知睡醒了，而是因为老师发了一个通知：马上4月初就要交论文了。

当时我的内心是崩溃的：

在聊天的时候说起这事儿，永澄老师就建议我去找有相关经验的人，比如同济马博士。我就果断去问了，结果马博士无心的一句话给了我一个邪门思路：他问我，你是打算自己写还是XXX（你懂的）?

我还真有点小心动，因为deadline很近，而且自己也完全不想动。打消这个念头的不是我的良知，而是穷……我发现，一篇竟然要7k+起步，而且质量不一定有保障。那我还不如转换下思维，假装自己接了一篇7K的约稿呢。

然后我就继续问马博士，结果发现人家的论文是做实验的，和我们商科完全不一样，没有参考意义。不过，马博士给我指明了一条道路：找光牧，去年刚MBA毕业，这事儿对口！

我就迅速跑去问光牧。光牧直接把他写论文的心得总结文发了给我，问我：你什么时候交论文？我说，4月2号。他看了眼时间，说：你还是准备明年延期毕业吧。

我瞬间好心塞，我不要延期毕业啊啊，听起来感觉弱爆了！这绝对会是我人生的污点！我还要再抢救一下。

本着不能自暴自弃的想法，我去找了同需要写论文的涂小鸦同志交流。然后我就惊奇地发现：为什么都是还没写论文，人家如此淡定又从容，充满自信？还嘚吧嘚吧给我讲她每个月的推进主题，学插画什么的，把我给羡慕坏了。

我就觉得我特别需要帮助，我也想找到这样的状态。

这个时候——此处应有聚光灯——秀燕姐神一样的出现了。

她说，要不我给你做个咨询吧。

于是我们就打了一个多小时的电话。

她首先分析，任务完不成一般有两个方面，管理和技术。管理就是对任务的规划和重要性认识不足，技术就是缺乏推进任务的相关技术，比如不知道写论文的方法和流程等。

然后她从管理方面开始问，用几个问题直接探求我做这件事背后的价值：

问题一个接一个，我突然发现，原来一直没动笔背后真正的原因是没有很迫切的想法，觉得可有可无，动力不那么足，而且外面诱惑很多，时间不够的情况下我还在早起做《思考，快与慢》的共读笔记，而且对怎么写论文也完全没有概念。

我的思想和行为其实是偏离的，我觉得写论文很重要，但只是觉得而已。行动迈不出去的原因就三条：认知、诱惑、技术。现在三个原因都同时出现了，我能动才怪了。

既然三个原因都找到了，那直接击破就可以了。

如果这件事情对我真的那么重要的话，我无论如何怎样都会去完成的。我一直放在那里不完成，就是因为对这件事情没有那么重视，觉得就算没完成它，也还是有退路，所以才会不去完成。但是，我并不想承担没有完成带来的后果，所以我必须正视这件事，解决掉。

在时间资源有限的情况下，可以先暂时放弃共读等学习活动，集中精力突击论文。秀燕姐说，一定要记得，工具是为了目标服务的。学到的那些工具，拿来为当下最重要的事情服务就好了。学会放弃，学会舍弃。

找相关主题的优秀论文进行框架学习，再修改、完善、填充自己的框架。学习最快的四种方式之二：影随高手、做中学。

把三个问题都分析完后，我豁然开朗。但是，这还不够，毕竟没有具体的行动规划。

秀燕姐说，做事情要有相关性。写论文就是一个项目，正好可以把其他学到的东西用起来。

比如，她平时喜欢打羽毛球，就会有以下几个目的：

听完我就给跪了，这是什么样的思考方式，打个羽毛球都能整这么多。。。我。。

瑟瑟发抖中的我，又被问了一个问题：你XX号前要写完3万字的话，还剩2周时间，你准备怎么写？是前松后紧？前紧后松？还是平均主义？要根据自己的时间安排来决定。我想了想，决定第一周写个15000到17000，第二周再写个13000。这样也算前紧后松，但差距也没那么大，心理上也过得去。

但这还没完，列了目标之后还要找风险，再调整。要仔细想一想，这个目标达成的过程中会出现哪些风险？

我列出来的风险主要有以下几条：

列完之后，针对每一条风险，秀燕姐都引导我给出了防范策略。

要完成一个目标，必须能够用3-4步的分解思路说清楚。对于论文，我的思路是搜寻资料、寻找论点、填写内容。这样，就知道最主要的三件事是什么了：收集资料、撰写论文、和人沟通。那么，在安排日计划的时候必须明确当天的主线是什么，集中精力做好一件事，而不是东一榔头西一棒，最后啥也做不好。

除了以上这些，秀燕姐还建议我写个时间开销记录，看看实际做事情和预估投入时间的出入，然后分析具体的状态和差距出现在哪里。

她说，不要拼状态，只要觉得苦闷，就去做让自己高兴的事情调节一下。将快乐的事情作为补充，不是不能做，但是要有节制。

最后给我激励：考验你自我管理能力的时候到了！！！！！！想想看完成了这件事情！你有多么牛逼！两个礼拜写完论文！还有方法论！

恩，然后我就嗖嗖嗖开始了。

就这样，我开始了论文推进之旅。

第一步，先把开题报告里面的文献综述和背景那一块黏贴过来，这样一下子就有了七八千字，拿到了首胜体验，觉得一下子就启动了这么多非常开心。

第二步，开始持续推进。我发现每天写3000字左右是一个在舒适区之外，但可以努力到达的目标，于是给自己下任务，每天无论怎样必须完成3000字。如果我没写到这个数量，我晚上就是熬夜也要写，一定要逼着自己强行写完。

第三步，不断优化总结。根据时间开销记录，我发现，只要进入了沉浸的专注状态，效率就特别高，写起来非常快，但是有时候边和别人聊天边写，就非常慢，根本不能一心二用。这样，在写论文的时候就会尽量排除外界干扰。

第四步，请求家人支持。在两周时间中，有节假日和周末时间，我都和家人做好了沟通，请她们帮忙带宝宝，自己则把时间用来写论文。幸好，两边家长和队友都很支持我，我得以更好地投入到论文中去。

两周后，我的论文初稿顺利完成，38000字。后续的修改过程不再赘述。

这次论文推进过程中，最重要的三点收获：

秀燕姐的咨询非常重要，她帮我建立了一种感觉：我知道我想要什么，而且我知道应该怎么去得到它，知道我每个时间点只要做好什么事，就可以百分之百的完成目标，这是非常可贵的掌控感。而且，这种掌控感并不是论文结束了就完了，而是可以萃取出来，迁移到别的目标达成过程里面的。

目标达成道路旁的一切光鲜亮丽的东西，看起来很好，其实都是诱惑和陷阱，吸引你去偏离自己的主干道，然后拉低你的效率。在写论文的过程中，我暂时放弃了早上的共读和其他学习积累，集中精力做论文突击战。当然，这次是因为时间紧急，不得不如此。在追求长期目标的过程中，不可能全部舍弃其他的东西，要统筹兼顾，但一定不要盲目做多，要做好取舍。

当产生畏难情绪的时候，一定要把看起来很难的任务分解掉，分解成一个一个很小很小的任务，然后你先去完成第一步，拿到首胜体验就好了，万事开头难。只要完成了第一步，有了后续思路，接下来持续推进就会很变得轻松多了，不会再因为畏难而裹足不前，而且完成第一步的成就感和动力也会激励着自己往前走。

感谢秀燕姐的咨询，感谢家人在过程中给予的支持，感谢所有文中提到的人（不一一重复点名了），在论文项目完成的过程中，我的能量状态也渐渐回升了，其他的各项事情也都开始有序推进了。所以，当很丧、没有能量的时候，做点什么，让自己动起来就好了。

不小心就写了3800字，下周答辩，祝我好运：）

斯雯根据本文萃取的方法论卡片： 180526-极致临时抱佛脚的原则方法-斯雯吴小静萃取的卡片： 20180527-没时间又要高质量的项目推进方法论胡奎的结构化之作：战胜拖延-脱困五步曲段一邦的结构化流程萃取之作： 20180529 克服拖延症的方法论萃取段一邦

一篇博士论文，要严格控制论文的字数。最少要有15 万字，一般不宜超过20 万字。

如若论文太长，老师批阅的难度也大大增加。最好是将博士论文精炼到15 万至20 万字，如果还有许多话要说，可在学位论文通过之后，再适当增加内容，或可成为一部专著出版。当然博士论文的字数也不能太少，好比只是开列了一个简单的提纲，可见作者没有用心去深入钻研。

博士论文注意事项

需要注意选题不宜过小或过大，而应当是小题大做，即所谓小题目，大文章。小题目，大文章不仅有利于充分发挥，做深做透，还宜于控制，使研究成果比较坚实。好的选题，题目看似虽小，但深度和厚度却较大。做学术论文，研究要单刀直入，切忌贪大求全，四面开花。

选取前人没有研究和涉猎过的课题。从新的角度选题，使选择的课题和论文题目具有开拓性、独创性和新颖性。只有这样，才能做出有深度有新意的研究成果。

以上内容参考百度百科-博士论文

是的必须的字数各学校和专业要求不一样 3万字吧理工科硕士毕业论文，仅正文总要50页左右吧（不含封面、摘要、目录、致谢、附录什么的）。

中国深度研究论文

一点都不靠谱，承诺论文查重率25%以下，结果给的论文纯粹是网上抄的查重高达69%，他们改了一周后查重还高达52%，让她们继续降重就没有下文了，发消息根本就不回，…

特别的难，而且在写论文的时候也不能和别人出现查重的情况，同时也要加入自己的研究成果。

深度融合是指将信息技术有机地融合在各学科教学过程中，使信息、技术与学科课程结构、课程内容、课程资源以及课程实施等融合为一体。以下是我为大家精心准备的信息技术与学科课堂教学深度融合的探讨论文，欢迎阅读!信息技术与学科课堂教学深度融合的探讨全文篇1 《浅谈信息技术与学科课堂教学深度融合》摘要：课堂教学是学校教学工作的主阵地，信息技术与学科课堂教学的深度融合，是信息技术与教育教学全面深度融合的核心和关键所在，对于推进教育信息化的进程，提高学校的教学质量具有十分重要的现实意义。从信息技术与学科课堂教学深度融合的现状、对策及融合案例三个方面进行探讨。关键词：信息技术;学科;深度融合教育信息化本质是用信息技术改变教学，课堂教学是学校教学工作的主阵地，信息技术与学科课堂教学的深度融合，是信息技术与教育教学全面深度融合的核心和关键所在，对于推进教育信息化的进程，提高学校的教育教学质量和育人水平具有十分重要的现实意义。一、信息技术与学科课堂教学深度融合的现状 1.教师对信息技术与学科课堂教学深度融合内涵认识存在偏差信息技术与学科课堂教学深度融合就是要大力推进信息技术在教学过程中的普遍应用，促进信息技术与学科课程的融合，逐步实现教学内容的呈现方式，学生的学习方式、教师的教学方式和师生互动方式的变革，充分发挥信息技术的优势，为学生的学习和发展提供丰富多彩的教育环境和有力的学习工具。有些教师认为在课堂上运用了多媒体课件教学就是融合了，在理解上有偏差，不全面。 2.教师对信息技术与学科课堂教学深度融合的开展存在懒惰、畏惧的心理信息技术与学科课堂教学深度融合开展首先需要学科教师不断探索和研究如何进行有机融合。有些教师不想动，在思想上存在着懒惰的心理;其次在课堂教学实施过程中，需要现代化信息技术手段的支撑，教龄偏大的教师对新技术的使用缺乏信心，不愿使用。 3.教师对信息技术与学科课堂教学深度融合需掌握的技术操作有待提高信息技术是进行融合的工具，技术不到位，融合就不能有效顺利地进行，对于非信息技术专业的教师而言，提高自身的信息素养也是面临的一个实际问题。二、促进信息技术与学科课堂教学深度融合的对策 1.学校领导的重视和支持学校的教育信息化是一把手工程，学校领导的重视与否直接决定学校教育信息化水平，决定信息技术与学科课堂教学深度融合程度。学校要根据应用的需要推动信息化设备的配备，这是进行信息技术与课堂教学深度融合重要支持性物理环境，其次要给予行政上的支持。对于在课堂上开展信息技术教学融合方面研究的教师和提供技术支持信息技术教师给予政策上的支持。 2.信息技术与教师专业化发展相结合 (1)更新教学理念教师要从思想上更新教学理念，转变观念，通过理论学习讲座、亲身实践体验认识到信息技术与学科课堂教学深度融合改变了教师教的方式和学生学的方式，激发学生的兴趣，有利于学生对知识的掌握，从而增强教师运用信息技术开展与课堂教学融合的研究和实践的信心。 (2)加强对教师信息技术的培训学校要定期组织教师进行信息技术培训。一是培训教师熟练掌握通用教学软件(如，PPT和Word等)的使用，在此基础上用好常用的学科软件;二是提高计算机的操作技能，把计算机作为备课、上课和组织学生的工具;三是对电教设备使用培训，让教师了解设备的性能、用途与使用方法，以便在教学中更好地应用。 (3)鼓励教师钻研，促进信息技术与学科课堂教学融合的课题研究课题研究对推进信息技术与学科教学融合工作有很大的促进作用，学校要鼓励教师在这些方面的专题研究，要着重探讨融合的方式、方法，探索出一条科学高效的途径。三、信息技术与学科课堂教学融合案例 1.主题学习网站主题学习网站是依据新课标的教学要求，结合学科教材内容建立主题网站，并通过该网站进行资源的上传和下载，实现教学资源的共享。主题学习网站为师生提供了一个学习的平台，通过这个平台，教师与学生实现教与学的有效互动，创新了课堂的教学方法，激发了学生学习的兴趣，引导学生开展自主、合作、探究的学习活动。 2.班级网络学习空间基于“中小学教育信息化的核心在课堂教学”和“班级授课制”长期存在的事实，建立班级网络学习空间，它依托于省的信息化公共服务平台，以班级为单位构建而成，教师可以在网络班级空间开展教学。 3.基于“云计算”环境的翻转课堂学习基于“云计算”环境的翻转课堂构建了“学生白天在课堂完成知识吸收与掌握的知识内化过程，晚上回家学习新知识”的新型的课堂教学结构，它不仅创新了教学方式，而且翻转了传统教学结构、教学模式，建立起完全以“学生为中心”的教学方式，创设了学生自主学习的环境。课堂教学是学校教学的主阵地，只有抓好学校教学工作，才能把握学校教学工作的重点。以课堂教学为突破口，深入探讨信息技术与学科课堂教学的深度融合，具有极其重要的现实意义。信息技术与学科教学论文篇2 《信息技术与中学化学学科教学的整合》【摘要】随着现代教育技术的发展、信息社会的到来，计算机应用与教育领域，给化学课堂教学注入了新的活力。信息技术改变了传统的教与学的方式，为学生的自主、合作、探究学习搭建了新的平台。在教学中人们通常用文字、声音和图形来表现教学内容，通过与学生的交互、使学生学到知识和技能，达到预期的教学目标，探索并逐步推广信息技术条件下的新的教学和学习模式。【关键词】多媒体课件辅助教学;化静态为动态;变抽象为直观;信息技术与化学学科教学进行整合以综合处理文字、图形、图像、动画、声音以及视频等各种信息为一体的多媒体技术，以表达形式更为丰富，从不同的感观、不同的侧面加深加深了人们对事物的认识，以多媒体电脑和网络技术为依托的，呈现、传递、加工、处理信息的技术，使多媒体课件辅助教学成为一种现代化教学手段，它把信息技术教育融合在学科的教学和学习中，通过构建真实的的问题情境，利用多媒体环境培养学生的学习策略和探究能力以及优化教学效果。所以巧妙合理的使用现代信息技术，整合课件素材，是信息技术应用于化学学科教学发展的趋势。完全按照常规单一的教学模式，对学生的来说缺乏吸引力，多媒体手段就弥补了传统教学中的不足，用生动、活泼、形象、直观、动态的方式多渠道、全方位、立体化的传递教育信息，刺激学生感官，传播教学信息。它可以充分吸引学生的注意力，活跃课堂气氛，优化教学过程。能积极发挥学生在教学中的主体作用。以化学学科的教学来说，初中化学一些理论如质量守恒定律、氧化还原反应、分子结构等等是比较抽象的，有效利用多媒体手段可以变抽象为具体，变静态为动态，将微观过程进行宏观模拟，将瞬间变化定格分析，化枯燥为生动，比完全靠挂图、模型、教师的比划、学生的想象要有效的多，易于突破课堂教学的难点。所以如何有效地将信息技术与化学学科教学进行整合，有选择性地利用好我们现在所拥有的网络资源、光盘资源，使课堂教学效果达到最佳状态，成为化学教师所面临的一项重要任务，也是一项很值得研究的课题。现将本人在教学中的一些探究、摸索总结整理如下：首先，需要说明的是使用化学多媒体课件在课堂上不是代替教师，而是辅助教师进行教学。化学课堂教学不是每堂课都适宜用多媒体手段，弥补传统课堂教学中的不足以及教学内容相对之后的缺陷，才是使用多媒体课件的根本目的。在化学教学中能使用多媒体课件的内容，个人觉得主要有以下几类：一、微观粒子的运动微观粒子的运动、变化对初中学生来说是比较难以理解的。比如分子、原子、离子、电子的运动变化是用肉眼甚至显微镜所看不到的，通常用挂图和模型，而微粒运动变化的过程却无法充分展示;我们在讲氧化还原反应时，把微粒得到(失去)电子，化合价降低(升高)，体现氧化性(还原性)，这些内容光靠教师讲解，学生很难理解，如果我们利用我们手边现有的教材配套的教学光盘中提供的多媒体影像素材或者通过互联网查找相关的多媒体素材，则很容易通过在电脑上的模拟演示，让学生就能很形象直观地看到这些内容的动感过程，其教学效果比老师的口头讲解显而易见要强的多。而教师也省去了口舌之苦。二、微粒在化学变化中的行为化学是研究物质的组成、结构、性质和变化规律的科学，化学概念及原理大多较为抽象。物质的微观结构既看不见，又摸不着，且化学变化又是在原子的基础上重新组合的结果。因此单靠语言和文字的描述，学生较难理解。通过电脑软件或课件进行动画模拟，能形象生动地表现分子、原子等微观粒子的运动特征，变抽象为形象，让学生直观形象地认识微观世界，更容易了解化学变化的实质，理解化学原理。如在讲解质量守恒定律中解释化学反应时，用flash动画模拟白磷分子和氧气分子分别拆分为原子，然后再重新组合为五氧化二磷分子的过程。学生便很容易想象化学反应中分子和原子的行为，同时也加深了对“原子是化学变化中的最小微粒”和“在化学变化中分子可以再分而原子却不能再分”的理解，为学生在后续的章节中学习质量守恒定律奠定了基础。三、难以实现的化学实验的模拟农村学校由于化学实验室硬件条件的限制，并考虑到实验经费的不足和实验课程时间、安全等因素，很多实验难以作为演示实验或学生实验走进课堂，这时可采用多媒体课件模拟演示。 1、装置复杂、药品稀缺贵重的实验实验室验证空气成分需用曲颈甑，绝大多数学校的实验室已不存在，这类实验可以用模拟实验来代替。 2、操作技术要求高的实验。比如温室效应实验、酸雨形成实验、饱和溶液配制实验等等。 3、错误实验操作后果的危害的实验如吹灭酒精灯、排水法收集氧气先撤酒精灯再抽导气管、氢气还原氧化铜时先加热后通氧气、点燃可燃性气体前不检验气体纯度、稀释浓硫酸将水往装有浓硫酸的烧杯里倾倒等实验操作后果。由于有些实验老师只讲不应该这么做，而不敢让学生进行这类错误操作。但把这些危害后果通过多媒体动画课件展示给学生，学生将直观地得到感受，在以后的实验中避免错误操作。 4、反应速度过慢的实验。受到时间因素和课堂节奏的制约，一些反应速度过慢的实验，如电解水生成氢气和氧气的实验;铁的生锈实验等模拟实验可摆脱这种时间上的限制而进入课堂。四、应用投影观察演示实验的现象，提高实验的可视性众所周知化学演示实验是教师在课堂中的演示，投影也是在课堂教学中常用到的工具。在课堂上教师操作的演示实验除了前几排学生外，后面的学生较难看到变化的现象。投影机能把一些现象放大，帮助学生观察。如讲到氢气的制取原理和实验室制取二氧化碳时用玻璃器皿盛稀硫酸和锌或稀硫酸和大理石的反应，利用投影观察其反应放出气泡的过程，都给学生留下了深刻的印象，达到了预期的目的。以电脑为载体的多媒体技术只是教学的辅助手段，不是主体，使用它只是为教学服务，这一工具运用得当与否，效果完全不一样。为了使这一工具更好地服务教学，真正有助于传授知识技能，有助于学生学习能力的培养，我们在教学实践中还要不断地对我们所采用的多媒体教学课件进行更深层次的探究，对运用过程中存在的问题做出认真分析，做到有的放矢地去解决教学中遇到的问题。信息技术与学科教学论文篇3 《浅谈现代信息技术与数学学科教学整合》摘要：多媒体辅助教学作为一种新型的教学手段，能激发学生的学习兴趣，优化课堂结构，提高教学质量，它能使静止的数学问题动态化，复杂的数学问题简单化，抽象的概念具体化，枯燥的数学知识趣味化，深奥的理论形象化，学习的过程生活化，有助于学生创造性思维的培养。随着多媒体科技应用日益普及，它也给数学教育带来了前所未有的冲击。多媒体科技给教学带来种种便利的同时，也会带来一些负面的影响，我们应该如何面对?本文对教学中使用多媒体存在的优点、问题及矫正措施进行了一些论述。关键词：现代信息技术;多媒体;数学学科;辅助教学在当今这个信息技术迅猛发展的时代，信息技术已经改变了人类学习与生存发展的环境，同时也改变了几个世纪数学教学、数学学习的方式。由于它对人类发展的重要性，迫使人们不断思索数学与现实的切合度;更是因为信息技术与数学技术的千丝万缕的联系，使人们认识到它在数学课程结构中的重要性。信息技术必将改变人们对数学的内容、形式、应用、人文价值以及评价的认识与看法，因此，信息技术发展与数学学科课程发展中的互动客观存在的。所谓信息技术与数学学科教学的整合，就是通过将信息技术与数学课程的教与学融为一体，将信息技术作为一种工具，揭示数学思维的过程，更有效地帮助学生建立数学模型，学习研究事物的科学方法，使数学成为终身学习的奠基石。一、通过信息技术与数学学科教学整合，培养学生的学习兴趣，激发学生的学习动机爱因斯坦说过，兴趣是最好的老师。学习兴趣与学习动机是学生学习的动力源泉，如果解决了动力不足或动力缺乏问题，那么学生的学习障碍就几乎解决了一半。信息技术与数学学科教学整合在解决这个难题上发挥了很大的优势。在数学教学中，不仅有数、式的变换，更重要的是一些“形”的变换。利用多媒体技术flash软件画出函数图像，展示几何模型，进行图像的平移、翻转、伸缩变换，把复杂的数学问题具体化、简单化，同时把数学中的对称美、和谐美和曲线美展示给学生，让学生领略到数学学习中的无限魅力，激发学生探究学习的情趣。二、通过信息技术与数学学科教学整合，培养学生的思维能力德国数学教育家栋科教授认为：“思维着的教学活动决定着学习的质量。”学习如果过分依赖学习者的经验或感性世界，即纯粹的经验堆积，而不是通过认识活动对经验进行加工，那么学习将会出现危机。因此必须重视人的思维教育。在教学过程中，解决这种直接经验与间接经验、实际与理论间的矛盾，利用信息技术是一种行之有效的手段。尤其是多媒体计算机，可以把文字、图形、声音、动画、视频图像等信息集于一体。教学中使用多媒体技术能使学生获得极为丰富的、生动形象的感性知识，引导学生在思考中善于发现问题、提出问题、解决问题，培养他们的创造精神。三、通过信息技术与数学学科教学整合，培养学生的创新能力、可持续发展能力创新是一个民族的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。现代教学认为，创新培养的最好场合和手段应该而且可以是日常教学活动。信息技术课是一种最能体现信息潮流的课程，目前也十分贴近学生的生活，在学生基本掌握计算机的性能之后，便可适当布置一些创造性作业，让有条件的学生在自己的家用电脑上独立作业，会产生令人意想不到的效果。在圣诞节、教师节、春节等，学生通过家用电脑发送卡片，这些卡片中，有的可以充满着幽默风趣的话，有的还可以制造出简单的动画，这些知识，我们平时都没教，但学生通过自学或家长的指导都制造出来了。这样，学生的爱好、特长得到了充分发展，兴趣得到巩固。四、通过信息技术与数学学科教学整合，培养学生的信息素养信息素养，是素质教育的核心要素，其中，信息处理能力是重要的一种能力。基于网络的数学课程教学，所选择的学习素材附带一定的情境或背景，学生通过网络收集提取有关素材，对相关素材进行分析、研究和比对，通过实验、观察、类比、联想、交流和讨论，最后归纳、综合，实现意义建构。教师的角色和行为方式发生了重大变化，教师不再是主要的信息源，而是教学活动中的导航者，设计者和帮助者;学生成为教学活动的主体，是知识的探索者;自主学习成为学生学习的主要方法。学生在学习过程中学会学习、学会组织、学会协作、学会思考和交流。五、通过信息技术与数学学科教学整合，培养学生个别化、协作学习的能力合作学习是《数学课程标准》提倡的三大学习方式之一，作为教师在教学过程中要关注学生的自主探索、合作学习，努力引导学生自己发现解决问题的方法。学会合作与交流是知识经济时代社会发展的需要，人与人之间越来越需要沟通与互助，在课堂教学中培养学生学会合作与交流是实施素质教育的重要课题。因此，在教学中经常给学生提供合作与交流的机会。在学生“自主探索”的基础上，利用多媒体使资源共享，组织引导学生合作和讨论，让学生在共同探讨中学习别人的方法和想法，表达自己对问题的看法。在讨论中交流，在合作学习中完善、提炼和概括知识，使学生学会从不同角度认识数学，学会在合作学习与交流中取长补短，集思广益。总之，多媒体教学手段的运用，极大地拓展了数学教学的空间，丰富了数学课堂的教学手段和教学资源，给教学带来了生动活泼的新局面。但是，无论计算机技术如何完善，它都不可能完全替代传统的数学教学方式。这就要求我们数学教师不仅要有扎实的数学知识和基本功，还必须熟悉和掌握多媒体教学，将多媒体技术和传统教学法有机地结合，在课堂上找准使用多媒体的最佳时机，把握好“度”和“量”，充分发挥多媒体的功能，从而进一步优化数学课堂教学，为全面推进数学素质教育发挥强有力的作用。参考文献： 1.张奠宙.数学教育的全球化、开放化和信息化.数学教学，1998(5). 2.王其云.媒体与学习.中国电化教育，. 3.方钧鹤.对运用多媒体技术优化教学的几点看法.中国电化教育，. 4.李华.中小学教育媒体的选择与应用探讨.中国电化教育，. 5.刘云生.信息网络时代与教育最优化.2002. 猜你喜欢： 1. 浅谈信息技术教学论文 2. 信息技术与语文教学深度融合浅析论文 3. 浅谈信息技术与学科课程的整合论文 4. 信息技术与小学数学教学的有效整合探讨论文

研究生的论文非常的难，主要是因为要把自己所学习的知识进行一个简单的汇总，而且往往无论怎么写都会出现一些问题，所以说研究生压力非常的大。

论文研究深度不够

会有一点影响，但是影响程度并不是很。硕士的论文如果研究的深度相对来说是比较浅的话，的确对盲审会产生一定的影响，但这并不起决定性的作用。因为在盲审的过程中主要是查重率，查重率不能太高，太高的话会直接导致不能通过其次是研究的方式，如果研究方式没问题的话，大部分就是没问题的。

在论文中讨论研究的局限和不足，通常需要从以下几个方面展开：

1、数据来源：可能由于数据采集方法或者数据来源的限制，导致研究结果的可靠性和普适性存在一定局限。

2、研究设计：可能受到样本量、研究时间、实验环境等因素的影响，导致研究结果的代表性存在一定局限。

3、理论框架：可能由于理论模型的选择或应用不当，导致研究分析的深度和广度存在一定局限。

4、方法技术：可能由于技术限制或者研究方法的限制，导致研究结论的客观性和可靠性存在一定局限。

写论文时需要注意以下几个方面：

1、确定研究主题和问题：在开始写作之前，需要先确定研究主题和问题，并明确研究目的和意义。这有助于保证论文的连贯性和完整性。

2、科学收集和分析资料：需要对相关文献进行系统搜集和阅读，同时采用科学方法分析数据，保证数据的准确性和可信度。

3、注意结构和逻辑：要按照论文写作的规范和格式进行排版，合理安排章节和段落，保证文章的结构和逻辑性。

4、突出创新和贡献：需要突出研究的创新点和原创性成果，强调自己的研究贡献，提高文章的学术价值和影响力。

5、注意语言表达和格式规范：论文的语言要清晰、准确、简洁、通顺，需要遵循学术写作的规范和格式，避免出现拼写、语法或排版错误。

6、注意引用和参考文献：在论文中需要注重引用他人研究成果，同时保证参考文献的准确性和完整性，遵循相应的引用和参考文献规范。

分析问题和解决问题的能力不足

分析问题和解决问题的能力不足主要包括：

1、文不对题。即论述不能很好地切合论题，甚至跑题、偏题。

2、概念界定不清晰。即对论文中的核心概念或关键词的界定不清晰，导致论述不清或研究内容不明确。

3、论述不严谨、不充分，推理不严密。即论文论证缺乏严密性，论述单薄，没有根据论题进行充分论述与阐释；存在逻辑上的缺陷或逻辑混乱，造成论文内容前后矛盾或有漏洞，致使读者无法准确把握作者的研究思路和研究过程，研究结论的可靠性也将受到质疑。

4、理论性或研究深度不足。即论文在论述过程中，没有对论题的理论基础进行必要的分析介绍，理论基础薄弱；缺乏理论框架，使论述显得凌乱；论文的研究不够深入，没有对深层次的研究问题进行探究和解答，理论深度不够和缺乏学术性。

深度发展研究论文

人

工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延伸

近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。

人工智能市场格局

人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测， 2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高 27%，经济总增加值提升万亿美元。

多角度人工智能产业比较

战略部署：大国角逐，布局各有侧重

全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自 2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。

美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。此外，美国聚焦人工智能对国家安全和社会稳定的影响和变革，并对数据、网络和系统安全十分重视。

伦理价值观引领，欧洲国家抢占规范制定的制高点。 2018 年，欧洲 28 个成员国(含英国) 签署了《人工智能合作宣言》，在人工智能领域形成合力。从国家层面来看，受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成，欧洲各国在人工智能产业上不具备先发优势，但欧洲国家在全球 AI 伦理体系建设和规范的制定上抢占了“先机”。欧盟注重探讨人工智能的社会伦理和标准，在技术监管方面占据全球领先地位。

日本寻求人工智能解决社会问题。日本以人工智能构建“超智能社会 ”为引领，将 2017 年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需求较为分散，难以系统地发展人工智能技术和产业。因此，日本政府在机器人、医疗健康和自动驾驶三大具有相对优势的领域重点布局，并着力解决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。

基础层面：技术薄弱，芯片之路任重道远

基础层由于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点，底层基础技术和高端产品市场主要被欧美日韩等少数国际巨头垄断。受限于技术积累与研发投入的不足，国内在基础层领域相对薄弱。具体而言，在 AI 芯片领域，国际科技巨头芯片已基本构建产业生态，而中国尚未掌握核心技术，芯片布局难以与巨头抗衡；在云计算领域，服务器虚拟化、网络技术（SDN）、开发语音等核心技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外科技巨头手中。虽国内阿里、华为等科技公司也开始大力投入研发，但核心技术积累尚不足以主导产业链发展；在智能传感器领域，欧洲（BOSCH，ABB）、美国（霍尼韦尔）等国家或地区全面布局传感器多种产品类型，而在中国也涌现了诸如汇顶科技的指纹传感器等产品，但整体产业布局单一，呈现出明显的短板。在数据领域，中国具有的得天独厚的数据体量优势，海量数据助推算法算力升级和产业落地，但我们也应当意识到，中国在数据公开力度、国际数据交换、统一标准的数据生态系统构建等方面还有很长的路要走。

“无芯片不 AI”，以 AI 芯片为载体的计算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，我们将对 AI 芯片作详细剖析，以期对中国在人工智能基础层的竞争力更细致、准确的把握。

依据部署位置，AI 芯片可划分为云端（如数据中心等服务器端）和终端（应用场景涵盖手机、汽车、安防摄像头等电子终端产品）芯片；依据承担的功能，AI 芯片可划分为训练和推断芯片。训练端参数的形成涉及到海量数据和大规模计算，对算法、精度、处理能力要求非常高，仅适合在云端部署。目前，GPU（通用型）、FPGA（半定制化）、ASIC（全定制化）成为 AI 芯片行业的主流技术路线。不同类型芯片各具优势，在不同领域呈现多技术路径并行发展态势。我们将从三种技术路线分别剖析中国 AI 芯片在全球的竞争力。

GPU（Graphics Processing Unit）的设计和生产均已成熟，占领 AI 芯片的主要市场份额。GPU 擅长大规模并行运算，可平行处理海量信息，仍是 AI 芯片的首选。据 IDC 预测， 2019 年 GPU 在云端训练市场占比高达 75%。在全球范围内，英伟达和 AMD 形成双寡头垄断，尤其是英伟达占 GPU 市场份额的 70%-80%。英伟达在云端训练和云端推理市场推出的 GPU Tesla V100 和 Tesla T4 产品具有极高性能和强大竞争力，其垄断地位也在不断强化。目前中国尚未“入局”云端训练市场。由于国外 GPU 巨头具有丰富的芯片设计经验和技术沉淀，同时又具有强大的资金实力，中国短期内无法撼动 GPU 芯片的市场格局。

FPGA（Field Programmable Gate Array）芯片具有可硬件编程、配置高灵活性和低能耗等优点。FPGA 技术壁垒高，市场呈双寡头垄断：赛灵思（Xilinx）和英特尔（Intel）合计占市场份额近 90%，其中赛灵思的市场份额超过 50%，始终保持着全球 FPGA 霸主地位。国内百度、阿里、京微齐力也在部署 FPGA 领域，但尚处于起步阶段，技术差距较大。

ASIC（Application Specific Integrated Circuits）是面向特定用户需求设计的定制芯片，可满足多种终端运用。尽管 ASIC 需要大量的物理设计、时间、资金及验证，但在量产后，其性能、能耗、成本和可靠性都优于 GPU 和 FPGA。与 GPU 与 FPGA 形成确定产品不同，ASIC 仅是一种技术路线或方案，着力解决各应用领域突出问题及管理需求。目前， ASIC 芯片市场竞争格局稳定且分散。我国的 ASIC 技术与世界领先水平差距较小，部分领域处于世界前列。在海外，谷歌 TPU 是主导者；国内初创芯片企业（如寒武纪、比特大陆和地平线），互联网巨头（如百度、华为和阿里）在细分领域也有所建树。

总体来看，欧美日韩基本垄断中高端云端芯片，国内布局主要集中在终端 ASIC 芯片，部分领域处于世界前列，但多以初创企业为主，且尚未形成有影响力的“芯片−平台−应用” 的生态，不具备与传统芯片巨头（如英伟达、赛灵思）抗衡的实力；而在 GPU 和 FPGA 领域，中国尚处于追赶状态，高端芯片依赖海外进口。

技术层面：乘胜追击，国内头部企业各领风骚

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。该层面包括算法理论（机器学习）、开发平台（开源框架）和应用技术（计算机视觉、智能语音、生物特征识别、自然语言处理）。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围绕垂直领域重点研发，在计算机视觉、语音识别等领域技术成熟，国内头部企业脱颖而出，竞争优势明显。但算法理论和开发平台的核心技术仍有所欠缺。

具体来看，在算法理论和开发平台领域，国内尚缺乏经验，发展较为缓慢。机器学习算法是人工智能的热点，开源框架成为国际科技巨头和独角兽布局的重点。开源深度学习平台是允许公众使用、复制和修改的源代码，是人工智能应用技术发展的核心推动力。目前，国际上广泛使用的开源框架包括谷歌的 TensorFlow、脸书的 Torchnet 和微软的 DMTK等，美国仍是该领域发展水平最高的国家。我国基础理论体系尚不成熟，百度的 PaddlePaddle、腾讯的 Angle 等国内企业的算法框架尚无法与国际主流产品竞争。

在应用技术的部分领域，中国实力与欧美比肩。计算机视觉、智能语音、自然语言处理是三大主要技术方向，也是中国市场规模最大的三大商业化技术领域。受益于互联网产业发达，积累大量用户数据，国内计算机视觉、语音识别领先全球。自然语言处理当前市场竞争尚未成型，但国内技术积累与国外相比存在一定差距。

作为落地最为成熟的技术之一，计算机视觉应用场景广泛。计算机视觉是利用计算机模拟人眼的识别、跟踪和测量功能。其应用场景广泛，涵盖了安防（人脸识别）、医疗（影像诊断）、移动互联网（视频监管）等。计算机视觉是中国人工智能市场最大的组成部分。据艾瑞咨询数据显示，2017 年，计算机视觉行业市场规模分别为 80 亿元，占国内 AI 市场的 37%。由于政府市场干预、算法模型成熟度、数据可获得性等因素的影响，计算机视觉技术落地情况产生分化。我国计算机视觉技术输出主要在安防、金融和移动互联网领域。而美国计算机视觉下游主要集中在消费、机器人和智能驾驶领域。

计算机视觉技术竞争格局稳定，国内头部企业脱颖而出。随着终端市场工业检测与测量逐渐趋于饱和，新的应用场景尚在探索，当前全球技术层市场进入平稳的增长期，市场竞争格局逐步稳定，头部企业技术差距逐渐缩小。中国在该领域技术积累丰富，技术应用和产品的结合走在国际前列。2018 年，在全球最权威的人脸识别算法测试（FRVT）中，国内企业和研究院包揽前五名，中国技术世界领先。国内计算机视觉行业集中度高，头部企业脱颖而出。据 IDC 统计，2017 年，商汤科技、依图科技、旷视科技、云从科技四家企业占国内市场份额的，其中商汤市场份额排名第一。

应用层面：群雄逐鹿，格局未定

应用场景市场空间广阔，全球市场格局未定。受益于全球开源社区，应用层进入门槛相对较低。目前，应用层是人工智能产业链中市场规模最大的层级。据中国电子学会统计，2019 年，全球应用层产业规模将达到亿元，约是技术层的倍，基础层的倍。在全球范围内，人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率均有待提高。目前，国际上尚未出现拥有绝对主导权的垄断企业，在很多细分领域的市场竞争格局尚未定型。

中国侧重应用层产业布局，市场发展潜力大。欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，以谷歌、亚马逊等企业为首的科技巨头注重打造于从芯片、操作系统到应用技术研发再到细分场景运用的垂直生态，市场整体发展相对成熟；而应用层是我国人工智能市场最为活跃的领域，其市场规模和企业数量也在国内 AI 分布层级占比最大。据艾瑞咨询统计，2019 年，国内77%的人工智能企业分布在应用层。得益于广阔市场空间以及大规模的用户基础，中国市场发展潜力较大，且在产业化应用上已有部分企业居于世界前列。例如，中国 AI+安防技术、产品和解决方案引领全球产业发展，海康威视和大华股份分别占据全球智能安防企业的第一名和第四名。

整体来看，国内人工智能完整产业链已初步形成，但仍存在结构性问题。从产业生态来看，我国偏重于技术层和应用层，尤其是终端产品落地应用丰富，技术商业化程度比肩欧美。但与美国等发达国家相比，我国在基础层缺乏突破性、标志性的研究成果，底层技术和基础理论方面尚显薄弱。初期国内政策偏重互联网领域，行业发展追求速度，资金投向追捧易于变现的终端应用。人工智能产业发展较为“浮躁”，导致研发周期长、资金投入大、见效慢的基础层创新被市场忽略。“头重脚轻”的发展态势导致我国依赖国外开发工具、基础器件等问题，不利于我国人工智能生态的布局和产业的长期发展。短期来看，应用终端领域投资产出明显，但其难以成为引导未来经济变革的核心驱动力。中长期来看，人工智能发展根源于基础层（算法、芯片等）研究有所突破。

透析人工智能发展潜力

基于人工智能产业发展现状，我们将从智能产业基础、学术生态和创新环境三个维度，对中国、美国和欧洲 28 国人工智能发展潜力进行评估，并使用熵值法确定各指标相应权重后，利用理想值法（TOPSIS 法）构建了一个代表人工智能发展潜力整体情况的综合指标。

从智能产业基础的角度

产业化程度：增长强劲，产业规模仅次美国

中国人工智能尚在产业化初期，但市场发展潜力较大。产业化程度是判断人工智能发展活力的综合指标，从市场规模角度，据 IDC 数据，2019 年，美国、西欧和中国的人工智能市场规模分别是 213、和 45 亿美元，占全球市场份额依次为 57%、19%和 12%。中国与美国的市场规模存在较大差异，但近年来国内 AI 技术的快速发展带动市场规模高速增长，2019 年增速高达 64%，远高于美国（26%）和西欧（41%）。从企业数量角度，据清华大学科技政策研究中心，截至 2018 年 6 月，中国（1011 家）和美国（2028 家）人工智能企业数全球遥遥领先，第三位英国（392 家）不及中国企业数的 40%。从企业布局角度，据腾讯研究院，中国 46%和 22%的人工智能企业分布在语音识别和计算机视觉领域。横向来看，美国在基础层和技术层企业数量领先中国，尤其是在自然语言处理、机器学习和技术平台领域。而在应用层面（智能机器人、智能无人机），中美差距略小。展望未来，在政策扶持、资本热捧和数据规模先天优势下，中国人工智能产业将保持强劲的增长态势，发展潜力较大。

技术创新能力：专利多而不优，海外布局仍有欠缺

专利申请量是衡量人工智能技术创新能力和发展潜质的核心要素。在全球范围内，人工智能专利申请主要来源于中国、美国和日本。2000 年至 2018 年间，中美日三国 AI 专利申请量占全球总申请量的。中国虽在 AI 领域起步较晚，但自 2010 年起，专利产出量首超美国，并长期雄踞申请量首位。

从专利申请领域来看，深度学习、语音识别、人脸识别和机器人等热门领域均成为各国重点布局领域。其中，美国几乎全领域领跑，而中国在语音识别（中文语音识别正确率世界第一）、文本挖掘、云计算领域优势明显。具体来看，多数国内专利于 AI 科技热潮兴起后申请，并集中在应用端（如智能搜索、智能推荐），而 AI 芯片、基础算法等关键领域和前沿领域专利技术主要仍被美国掌握。由此反映出中国 AI 发展存在基础不牢，存在表面繁荣的结构性不均衡问题。

中国 AI 专利质量参差不齐，海外市场布局仍有欠缺。尽管中国专利申请量远超美国，但技术“多而不强，专而不优”问题亟待调整。其一，中国 AI 专利国内为主，高质量 PCT 数量较少。PCT（Patent Cooperation Treaty）是由 WIPO 进行管理，在全球范围内保护专利发明者的条约。PCT 通常被为是具有较高的技术价值。据中国专利保护协会统计，美国 PCT 申请量占全球的 41%，国际应用广泛。而中国 PCT 数量（2568 件）相对较少，仅为美国 PCT 申请量的 1/4。目前，我国 AI 技术尚未形成规模性技术输出，国际市场布局欠缺；其二，中国实用新型专利占比高，专利废弃比例大。我国专利类别包括发明、实用新型专利和外观设计三类，技术难度依次降低。中国拥有 AI 专利中较多为门槛低的实用新型专利，如 2017 年，发明专利仅占申请总量的 23%。此外，据剑桥大学报告显示，受高昂专利维护费用影响，我国 61%的 AI 实用新型和 95%的外观设计将于 5 年后失效，而美国的专利仍能得到有效保留。

人才储备：供需失衡，顶尖人才缺口大

人才的数量与质量直接决定了人工智能的发展水平和潜力。目前，全球人工智能人才分布不均且短缺。据清华大学统计，截至 2017 年，人才储备排名前 10 的国家占全球总量的。欧洲 28 国拥有 43064 名人工智能人才，位居全球第一，占全球总量的。美国和中国分别以 28536、18232 列席第二、第三位。其中，中国基础人才储备尤显薄弱。根据腾讯研究院，美国 AI 技术层人才是中国倍，基础层人才数是中国的倍。

我国人工智能人才供需严重失衡，杰出人才缺口大。据 BOSS 直聘测算，2017 年国内人工智能人才仅能满足企业 60%的需求，保守估计人才缺口已超过 100 万。而在部分核心领域（语音识别、图像识别等）， AI 人才供给甚至不足市场需求的 40%，且这种趋势随 AI 企业的增加而愈发严重。在人工智能技术和应用的摸索阶段，杰出人才对产业发展起着至关重要的作用，甚至影响技术路线的发展。美国（5158 人）、欧盟（5787 人）依托雄厚的科研创新能力和发展机会聚集了大量精英，其杰出人才数在全球遥遥领先，而中国杰出人才（977 人）比例仍明显偏低，不足欧美的 1/5。

人才流入率和流出率可以衡量一国生态体系对外来人才吸引和留住本国人才的能力。根据 Element AI 企业的划分标准，中国、美国等国家属于 AI 人才流入与流出率均较低的锚定国（Anchored Countries），尤其是美国的人工智能人才总量保持相对稳定。具体来看，国内人工智能培育仍以本土为主，海外人才回流中国的 AI 人才数量仅占国内人才总量的 9%，其中，美国是国内 AI人才回流的第一大来源大国，占所有回流中国人才比重的。可见国内政策、技术、环境的发展对海外人才的吸引力仍有待加强。

从学术生态的角度

技术创新能力：科研产出表现强劲，产学融合尚待加强

科研能力是人工智能产业发展的驱动力。从论文产出数量来看，1998-2018 年，欧盟、中国、美国位列前三，合计发文量全球占比。近些年，中国积极开展前瞻性科技布局， AI发展势头强劲，从1998年占全球人工智能论文比例的增长至2018年的，。2018 年，中国以 24929 篇 AI 论文居世界首位。中国研究活动的活跃从侧面体现在人工智能发展潜力较大。

我国论文影响力仍待提高，但与欧美差距逐年缩小。 FWCI（Field-Weighted Citation Impact，加权引用影响力）指标是目前国际公认的定量评价科研论文质量的最优方法，我们利用 FWCI 表征标准化1后的论文影响力。当 FWCI≥1 时，代表被考论文质量达到或超过了世界平均水平。近 20 年，美国的 AI 论文加权引用影响力“独领风骚”，2018 年，FWCI 高于全球平均水平的；欧洲保持相对平稳，与全球平均水平相当；中国 AI 领域论文影响力增幅明显，2018 年，中国 FWCI 为，较 2010 年增长，但论文影响力仍低于世界平均水平的 20%。从高被引前 1%论文数量来看，美国和中国高质量论文产出为于全球第一、第二位，超出第三位英国论文产出量近 4 倍。综合来看，中国顶尖高质量论文产出与美国不分伯仲，但整体来看，AI 论文影响力与美国、欧美仍有差距。

从发文主体来看，科研机构和高校是目前中国人工智能知识生产的绝对力量，反映出科研成果转化的短板。而美国、欧盟和日本则呈现企业、政府机构和高校联合参与的态势。据Scopus 数据显示，2018 年，美国企业署名 AI 论文比例是中国的倍，欧盟的倍。2012 年至 2018 年，美国企业署名 AI 论文比例增长 43pct，同期中国企业署名 AI 论文仅增长 18pct。此外，人工智能与市场应用关联密切，校企合作论文普遍存在。而我国校-企合作论文比例仅为，与以色列（）、美国（）、日本（）差别较大。从产学结合的角度，中国人工智能研究以学术界为驱动，企业在科研中参与程度较低，或难以实现以市场为导向。

中国人工智能高校数量实位于第二梯队，实力比肩美国。高校是人工智能人才供给和论文产出的核心载体。据腾讯研究院统计，全球共 367 所高校设置人工智能相关学科，其中，美国（168 所）独占鳌头，占据全球的。中国拥有 20 所高校与英国并列第三，数量上稍显逊色。此外，中国高校实力普遍上升，表现强劲。据麻省理工学院 2019 年发布的AI 高校实力 Top20 榜单中，中国清华大学、北京大学包揽前两名，较 2018 年分别上升 1 个和 3 个名次。

从创新环境的角度

研发投入：中美研发投入差距收窄

中国研发高投入高强度，在全球研发表现中占据重要地位。从研发投入的角度，美国、中国、日本和德国始终是全球研发投入的主力军。据 IDC 统计显示，2018 年四国的研发投入总和占全球总量的比例已达。其中，美国凭借其强大的研发实力连续多年位居全球研发投入的榜首。近年来，中国研发投入呈现一路猛增的强进势头，据 Statista 统计，国内 2019 年研发投入额为 5192 亿美元，仅次于美国。且趋势上与美国差距不断缩小， 2000 年至 2019 年，CAGR 高达，同期美国 CAGR 仅。由于经济疲软等诸多原因，欧盟与日本则呈现较为缓慢的上升趋势。据研发投入与强度增长的趋势推测，中国或在 1-2 年内取代美国的全球研发领先地位。从研发强度的角度，中国研发强度总体上呈逐步攀升的趋势，且涨幅较大。但对创新活动投入强度的重视程度仍与美国和日本存在差距。2018 年中国研发强度，低于日本和美国、个百分点。

资本投入：资金多而项目缺，资本投向侧重终端市场

中美是全球人工智能“融资高地”。人工智能开发成本高，资本投入成为推动技术开发的主力。在全球范围内，美国是人工智能新增企投融资领先者，据 CAPIQ 数据显示，2010 年至 2019 年 10 月，美国 AI 企业累计融资 773 亿美元，领先中国 320 亿美元，占全球总融资额的。尤其是特朗普政府以来，人工智能投资力度逐步加码。中国作为全球第二大融资体，融资总额占全球。考虑到已有格局和近期变化，其他国家和地区难以从规模上撼动中美两国。从人工智能新增企业数量来看，美国仍处于全球领先地位。2010 至 2018 年，美国累计新增企业数量 7022 家，较约是中国的 8 倍（870 家）。中国每年新增人工智能企业在 2016 年达到 179 家高点后逐渐下降，近两年分别是 179 家（ 2017 年）， 151 家（2018 年），表明中国资本市场对 AI 投资也日趋成熟和理性。整体来看，中国人工智能新增企业增势缓慢，但融资总额涨幅迅猛。这一“资金多而项目缺”的态势或是行业泡沫即将出现的预警。

相比较美国，中国资本投向侧重易落地的终端市场。从融资层面来看，中国各领域发展较为均衡，应用层是突出领域，如自动驾驶、计算机学习与图像、语音识别和无人机技术领域的新增融资额均超过美国。而美国市场注重底层技术的发展。据腾讯研究院数据显示，芯片和处理器是美国融资最多的领域，占总融资额的 31%。当前中国对人工智能芯片市场高度重视，但受限于技术壁垒和投资门槛高，国内芯片融资处于弱势。

基于信息熵的 TOPSIS 法：综合指标评估

数据结果显示，美国综合指标及三大项目指标评分绝对领先，中国第二，欧洲 28 国暂且落后。具体来看，美国在人工智能人才储备、创新产出、融资规模方面优势明显。中国作为后起之秀，尽管有所赶超，但总体水平与美国相比仍有差距，尤其是杰出人才资源、高质量专利申请上存在明显的缺陷和短板。但在论文数量和影响力、研发投入等指标上，中国正快速发展，与美国差距收窄。从各指标具体分析来看，我国人工智能研究主要分布在高校和科研机构，企业参与度较低，产出成果较多呈现条块化、碎片化现象，缺乏与市场的系统性融合，这将不利于中国人工智能技术的发展和产业优势的发挥。此外，我国科研产出、企业数量和融资领域集中于产业链中下游，上游核心技术仍受制于国外企业。未来，若国内底层技术领域仍未能实现突破，势必导致人工智能产业发展面临瓶颈。

展望

转自丨信息化协同创新专委会

论文写作能力提高这件事情，跟具体的方向没有什么关系简单说，论文写不写得好，关键是看你的研究点是不是够有意义，深度学习是目前最潮流的技术，但是理论难度也相当深，这些企业招聘博士就是希望对他们企业的科研能力打下重要基础，但是是不是所有企业都用得上这么复杂的，这么精深的东西很难说总之想读深度学习的博士，应该还是要看自己有没有往那个方向发展的能力，论文写作其实不是重点

当代大学生优秀传统文化研究论文

在日复一日的学习、工作生活中，大家对论文都再熟悉不过了吧，论文是进行各个学术领域研究和描述学术研究成果的一种说理文章。那么，怎么去写论文呢？以下是我帮大家整理的当代大学生优秀传统文化研究论文，欢迎阅读与收藏。

摘要：中国传统文化源远流长，它蕴含丰富的哲学思想与道德观念，是促进当代大学生全面发展的文化精粹。本文从中国优秀传统文化的基本内涵入手,深入地剖析了中国优秀传统文化的当代价值及其与大学生德育的缺失原因，并提出了中国优秀传统文化在高校的实践应用路径。

关键词：大学生;道德素养;中国传统文化;基本内涵

一、中国优秀传统文化的基本内涵及其当代价值

中国优秀传统文化指那些经过实践及时间检验和社会择优继承检验而保留下来文化，至今5000多年的历史。她是中国传统文化的精华与气魄之所在，不仅在中华民族长期发展的历程中起过积极的促进作用，在今天依然具有重要的借鉴意义。其丰富内涵及当代价值主要体现在以下几个方面：

1.推行仁爱原则，注重“礼”节，有助于构建和谐的人际关系。“仁爱”思想早在很久以前就已经存在了，孔子将其提升到了一个极其重要的位置，成为孔子思想的核心理念。正是由于孔子的提倡，才使得“仁”位于“五常”之首，成为中国传统文化的核心内容。孔子的仁爱思想有着极其丰富的内涵，体现了一种朴素的人文观念。如果说“仁”是内隐的，是一个人内心的道德情感和要求，那么“礼”则是外显的，是人际关系的道德规范，能够侧面映射出了一个人的仁德。孔子言“人而不仁，如礼何”、“君子博学于文，约之以礼，亦可以弗畔矣乎”，孟子云:“辞让之心，礼之端也”，这些思想均与现代社会道德文明建设相一致，它提倡人与人之间应互相尊重、自省孝亲、感恩社会，有助于构建和谐的人际关系。

2.主张正确的“义利”观,强调恰当处理义和利之间的关系。义者，宜也,在传统文化中，指道德、精神的原则，而利指个人的私欲。中国传统文化强调以义为上，提倡“见利思义”精神。以义为上的理念涵盖了以下几方面的内涵：首先，求利务必要以受义为前提，先义后利。其次，求利的同时还需遵循义的标准。。恰是由于中国传统文化强调“以义生利”、“舍生取义”，才形成了中华民族先义后利、以义为上的优秀品质，才使得“义”成为众所周知的基本道德准则。

3.强调正确的“信用”观，有利于培养诚实守信的价值观。信者，诚也，它是中国传统文化中的“五常”之一，是中国优秀传统文化的核心内容，代表着最基本的道德准则。诚信是人立身处世之本，是人与人之间相互沟通、相互信任的桥梁与纽带。《论语》云：“夫子之说君子也，驷不及舌”、“民无信不立”，孟子曰：“至诚而不动者，未之有也;不诚，未有能动者也”。中国传统文化强调正确的“信用”观，有利于培养诚实守信的价值观。

4.倡导“天人合一”的思想，有利于树立尊重、崇尚、保护自然的生态文明理念。“天人合一”在中国优秀传统文化中有着非同小可的地位，它蕴涵着朴素的唯物辨证法的思想。从哲学的视角看，“天人合一”思想认为“天人”皆有德，宇宙不仅是一个物质领域，更是一个生命领域、精神领域和道德的领域。天，即大自然;人，即人类。从人与社会的关系而言，它指出了人与自然、人与社会、人与人之间的辩证、和谐统一的关系，指出了人是自然的一部分,要归本于自然,要能够适应不断变化的社会环境，能够不断顺应自然的发展规律,从而达到天人相融、天人共乐的理想境界。这种理念在当今资源约束趋紧、环境污染极其严重、生态危机成为全球隐患的当下，何等意义，不言而喻。

二、当前大学生优秀传统文化教育存在的问题及缺失原因

当前，尽管各高校已经加强了对大学生关于传统文化的教育，可是我国大学生关于优秀传统文化教育的现状还不尽令人满意，譬如大学生学习传统文化意识淡薄、兴趣不浓、高校关于传统文化教育内容的系统性不足、大学生价值观扭曲、传统道德观念淡薄等。

分析具体原因有以下几点：首先是大学生自身的因素。当今大学生对传统文化的认识不充分，学习动机不足。在应试教育机制的影响下，他们往往更注重专业知识的学习，而对于传统文化的学习，往往只是敷衍了事。而且他们心理发育尚未成熟，是非分辨能力还有待提高，人生观、世界观、价值观尚未稳定，好奇心重，易受到外界新奇环境的干扰。尤其是在当今，随着经济全球一体化的推进，各种不同文化、价值理念冲击的影响下，他们易受到各种消极文化思潮的影响，进而对中国传统文化产生抵触情绪。其次是社会环境的影响。

自改革开放以来，中国就不停地受到西方文化的的强势入侵，在这样的社会大环境中，大学生对中国传统文化的自信心、自豪感急剧下降。而且对于当代大学生传统文化的教育，还没有形成全社会关心支持的合力。再次是由于高校中国传统文化教育缺失的影响。由于受各种社会因素的影响，高校对传统文化的传承也出现了一系列问题。如高校往往以应试教育为导向，片面地强调成绩与分数，轻视了传统文化的教育。此外，由于受功利主义、实用主义思潮的影响，我国的高等教育体现了浓厚的科学主义与功利主义倾向，重视工科等实用学科，注重科研水平的提高，而传统文化教育则受到了一定的忽视。

三、中国优秀传统文化在高校的实践应用路径

1.更新教育理念，合理设置课程计划。俗话说，理念要先行。要加强大学生优秀传统文化的教育，首先要更新教育理念。要让学生、家长、学校及全社会认识到传统文化的价值，转变智育至上、唯实用主义的倾向，重视大学生关于优秀传统文化的学习。如今，高校关于传统文化教育大多隶属于通识课程，以选修课程方式来进行，由于许多大学的教学管理机构及大学生本身对于通识课程、选修课程的认识不足。相关课程往往缺乏有效的教学效果评价机制，出现了教学流于形式、随意性大、效果无法评估等问题。因此，高校还需合理设置课程计划，建立一套完善的传统文化教育教育教学体系与良好的教育教学手段。

2.创设优雅的校园环境，营造传统文化育人氛围。传统文化教育不能只依赖于课堂教学这一途径，还需通过各种方法与形式来帮助大学生亲近、了解传统文化，而良好的校园文化是一种不可忽视的教育力量。众所周知，校园环境是承载文化精神的载体，中国优秀传统文化的教育离不开高雅的校园环境，因此，高校要以创建优雅的人文环境、营造传统文化育人良好氛围着手，以创建优雅的校园文化环境为载体，将传统文化元素尽可能地带入到校园环境建设中去，让大学生充分认识、认同中国优秀传统文化的当代价值，使当代大学生置身于一个有着浓郁中国文化风情与韵味的融合传统与现代的优雅校园，时刻感受优秀传统文化软环境的滋养，从而提升他们的文化品位，培养健康的人格。

3.开展传统文化主题教育活动，注重寓教于乐。中国优秀传统文化教育应以文化经典为主要内容，力求专精结合、循序渐进，注重寓教于乐、引导启发。中国传统文化的载体多为文言典籍，可能会使初学者产生枯燥无味之感。古人云，“人若志趣不远，心不在焉，虽学无成”。因此，高校应通过开展各种关于传统文化的主题教育活动，以贴近学生生活的形式，寓教于乐，把传统文化的魅力尽可能的展示出来，努力使原本枯燥无味的传统文化教学变得兴趣盎然。

参考文献：

[1]窦坤,刘新科.中国传统文化的当代价值及其传承[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2011(03):115-119.

[2]李佑球.中华优秀传统文化教育管窥[J].湖南省社会主义学院学报,2009(02):82-84.

[3]张载.《张子全书》(卷六),中华书局《四部备要本》,页2.

摘要：本论文以高校大学生人文素养培育为中心展开研究，在传统文化的传承与创新中把握时代内涵，通过传统文化在大学生思想政治教育中的价值与应用研究，探索新时期大学生文明素养教育模式的新空间。

关键词：传统文化；大学生；文明素养教育

在全球化的大背景下，面对日益驳杂的新媒介环境，大学生的价值观念、思维方式和行为方式相较以前发生了剧烈变化，受西方思想观念、生活方式、价值取向的影响，大学生的思想意识领域呈现多元化趋向，集体认同感削弱，而传统文化、民族文化教育缺失，使得青少年文明素养的教育模式出现了困境。关于传统文化与青少年文明素养的关系，近年来国内研究大多倾向于将传统文化作为思想政治教育的有效资源及育人载体等进行论述，传统文化成为思想政治教育的.内容及手段，成为辅助性的教学工具。然而，优秀的传统文化资源作为文化性符号在承担其文化表象作用的同时，也肩负着育人功用，在传统文化视域下探究青少年文明素养教育新模式，对当前高校所面临的九零后大学生文明素养教育困局的突破具有一定的启示意义。

一、传统文化在高校思想政治教育工作中的价值和影响

教育的目的在于提升个体的文明程度及修养层次，而传统文化作为中华民族物质文明与精神文明历史积淀的精华，在建构中华民族价值观、道德伦理体系、提升个体文明程度及修养层次中发挥着重要作用。美国当代社会学家爱德华希尔斯认为，传统是围绕人类不同的活动领域而形成的代代相传的行事方式，是一种对社会行为具有规范作用和道德感召力的文化力量，同时也是人类在历史长河中的创造性想象的积淀，它包括物质产品、思想观念、惯例和制度。传统文化作为人类教育史中重要的组成部分，而高等教育则是当代肩负文化传承的社会机制，承载着传统文化传承与创新的重要作用。高校思想政治教育应以时代的要求为依据，将传统文化中的精华渗透到大学生的理想信念中去，将传统文化与弘扬民族精神、培育大学生自强自立的精神境界、完善大学生人格修养等融合，实现并发挥传统文化在新时期具有时代内涵的育人功用。

二、探寻传统文化与大学生文明素养教育的内在联系

文化是一种文明所造成的生活方式，文化是人们在创造文明过程中创造的不同的生活方式，从广义上讲，文化与文明相伴而生，二者具有不可分割的内在联系。传统文化精神与文明素养教育的内在机制具有互通性，“没有一个民族的道德文化是从真空状态突然发展起来的，传统是整个文化中根深蒂固的大本大源。”2传统文化作为整个民族的社会实践经验的凝华，内容涵盖了自然科学和社会科学的各个门类。传统文化中所彰显的忧患意识、社会责任感和历史使命感等，与大学生文明素养中的国家责任意识相映射；传统文化中的诚信观点，与大学生正确的诚信观相联结；传统文化中谦恭礼让、严于律己、宽以待人的精神，与大学生文明的交往观相关照。传统文化在高校思想政治教育工作中的作用不容忽视，而大学生文明素养教育作为高校思想政治教育工作的重要组成部分，与传统文化的影响密不可分，可以说传统文化精神在今天依然具有时代意义。传统文化资源与文明素养教育内涵互为映射，也彰显了传统与现代的辩证反思，九零后主体生长于新媒介环境下，呈现出多元化的思想意识倾向，而传统文化、民族文化缺失造成的历史虚无主义，使得九零后大学生的道德文化生态呈现出断裂现象，探讨传统文化与文明素养教育的内在联系，寻求当代大学生文明素养教育模式困局的新途径则具有重要的现实意义。

三、传统文化视域下开拓大学生文明素养教育的新模式。

在传统文化的传承中充分关照大学生文明素养培育的现实环境与精神特质，开掘传统文化资源的同时实现传统文化与当代文化的融合，在教育形态中，不拘泥于思想道德修养等理论课的单一平台教育模式，不断拓展大学生传统文化视域下的文明素养教育的多渠道发展。

1.整合经典传统文化资源，发挥文明素养教育时效性。当前，高校思想政治教育工作日趋复杂，新思想的产生带来了教育管理的真空状态，单一的思想政治教育工作无法负载新时期大学生世界观、价值观、人生观教育的重任。而“传统文化具有巨大的思想统摄性，可超越地域、阶级、党派、种族、时间的界限，产生巨大无形的文化整合力量。”中国传统文化蕴含着丰富的多元思想，具有潜在的美育功用。传统文化中儒家提倡“贵和尚中的和谐思想”以及“恭、宽、信、敏、惠”五德与当代的文明体系构建也有互通之意，整合传统文化资源，发挥其德育、美育功用的时效性，是当代大学生文明素养教育亟待开辟的新途径。

2.促进传统文化资源与新媒介传播相融合，创建高校文明素养教育的新语境。九零后大学生在新媒介传播影响下，对于价值观导向等教育手段、教育方式提出了更高要求，传统文化的内涵教育受到了图片化、快餐化的消费主义文化的冲击与解构，如何利用网络媒体资源承载传统文化的育人功用，开辟高校文明素养教育的多元空间，即时有效地解决大学生价值观认知目标模糊、自我管理意识单薄、自我约束能力较弱，成为完善新时期传统文化视域下大学生文明素养教育的重要课题。在新媒体形势下探讨高校文明素养教育的深度发展，促进传统文化资源与新媒介传播的融合与发展，对创建高校文明素养教育新语境具有重要作用。针对新时期以来高校思想政治教育工作中传统文化现代性式微、九零后大学生价值观多元复杂性等现象，明确传统文化对大学生文明素养教育模式的价值影响及作用等，探讨传统文化现代性过程中对青少年道德进程的新要求及文明素养教育模式的新思路，以传统文化与大学生思想政治教育在现代化进程中的内在联系，对实际工作中大学生文明素养的科学化、规范化等教育理念的形成具有重要的指导意义。

注释：

1.[美]爱德华希尔斯.论传统[M].上海:上海人民出版社,1991年版.

2.范英.社会公德概论[M].深圳:海天出版社,.

3.李大伟.基于传统文化维度的大学生思想政治教育创新探究[J].德育天地,2012,(2).

摘要：中国传统文化有着几千年的历史，是勤劳的中华民族的智慧结晶，是培育民族精神与民族素质重要的精神财富。在中华民族的历史之中，不断孕育了一代又一代的中国人，并深刻影响了中国社会的发展。当前的大学生传统文化教育面临着困境，需要采取有效的对策，提升大学生传统文化的基本素质。

关键词：大学生；传统文化教育；困境；对策

一、大学生传统文化教育面临的困境

1、教育手段的局限性

中国当前的教育体制从本质上来看，还是应试教育。对大学生进行传统文化教育主要是在学生学习过程中，由教师不断讲解和学生课后自学来不断获取的，但是从课堂上所接受的知识毕竟还是十分有限的。从大学语文的教材可以看出，大多数课文是古代文学名篇，但数量少，有的还是阅读课文，教师一般不会进行详细的讲述，学生掌握自然也就存在一定的难度，并且其在编排上存在着衔接的问题，很多篇目比如《蜀道难》和《将进酒》等名篇在中学阶段已经出现过，大学教材中还会继续出现。很多大学生对古代传统文化的了解仅仅停留在对古代文学名篇篇名的认知之上，在对传统文化教育进行考核之时，很多大学生采取复制粘贴的方式来对待，其缺乏程度令人堪忧。

2、教育定位的不科学性

大学生进入大学以后学校关注的是学生专业课的学习与学生今后的就业情况，并没有重视传统文化方面的教育。这导致很多大学生除了将主要的时间放在专业知识的学习方面，还要抽出时间去考各种证件，比如四六级外语证、计算机等级证书等，这种实际情况导致很多大学生即使想去看传统文化方面的书也没有时间，长此以往，很多大学生不仅是淡忘传统文化知识，甚至会认为传统文化知识在当代没有什么实际意义，这导致了传统文化与现代教育之间的鸿沟，将传统与现代分割开来。

二、提高大学生传统文化教育实效性的对策

1、多管齐下抓传统文化教育

首先要加强大学生传统文化教育方面的教材编写工作，编写适合大学阶段使用的大学传统文化方面的教材。其次，教师要鼓励大学生多读书。教师作为传统文化教育的引路人，需要不失时机地向大学生推荐优秀的传统文化方面的书籍，让大学生自己去选择感兴趣的读，并通过网络、电话和座谈会等多种形式与大学生开展交流，让大学生对古代传统文化感兴趣，并加深了解。最后，对于传统文化的考查，要从实际出发。教学的真正目的是让学生将知识运用到实际之中去，并能为以后的生活提供理性的支持，这就要求教师在对学生进行传统文化考核之时，注重将传统文化与时下文化连接，让中国古代的传统文化也能在当代发出光彩，重振大学生对传统文化的信心。

2、传统文化与现代教育紧密结合

一所好大学看的是其文化的底蕴，这一文化底蕴，是在不断地继承与创新之间形成的。大学生在进入大学之时，其世界观、人生观与价值观等还没有定型，需要采取有效的措施，帮助大学生去形成自身的“三观”，而传统文化教育是不可缺少的重要方面，“天行健，君子以自强不息”的理念，教育了无数大学生不断去积极进取。

中华民族的传统文化，是一定时代精神的精髓，其形成的过程必然会带有那个时代的印记，但是不同的时代已经给传统文化注入了新的活力，赋予了新的时代内容。传统文化的精髓是其所包含的文化范畴方面，其内容则因不同时代的生产关系与生活方式的不同而发生着变化，所以传统文化与现代教育之间不存在一个大的鸿沟，将传统文化与现代教育连接的关键点就在于古为今用，不断去发展创新，在传统文化之中注入新时代的气息。

总之，对大学生进行传统文化教育，还存在着教育手段的不科学性与教育定位的不明确等不足，面对现实之中存在的困境，应采取多管齐下抓传统教育、将传统文化与现代教育紧密结合等措施，将大学生的传统文化教育工作当作学校的重要事情来抓。大学生是祖国的未来、民族的希望，必须让全体大学生树立传统文化方面的意识，肩负起现代化建设与中华民族振兴的重大使命，为祖国的繁荣富强做出更大的贡献。

参考文献：

[1] 苏宝梅.论传统文化与大学生传统文化教育[J].山东工业大学学报（社会科学版），1998（1）．

[2] 陈晓芸.当代大学生传统文化现状综述及原因分析[J]．漳州师范学院学报（哲学社会科学版），2005（1）.

摘要：中华优秀传统文化是重要的文化瑰宝。加强大学生思想政治教育工作，必须辩证地看待中华传统文化，去其糟粕，取其精华，从中华优秀传统文化中汲取养分，规范日常教育，重视契机教育，引领大学生深入领会和自觉践行社会主义核心价值观。

关键词：中华优秀传统文化大学生思想政治教育社会主义核心价值观儒家学说

21世纪，我国社会主义建设进入攻坚期，这是一个破旧出新的时代，也是一个价值多元的时代。一句话，这是一个大变革的时代。随着现代化的铺开，各种外来价值体系的冲击及本土道德价值体系依托的本体即儒家文化的弱化，造成部分人价值观扭曲、精神失落，甚至道德败坏。青年大学生作为易感人群，容易受到多元价值观的影响，如何加强大学生思想政治教育工作，引导学生树立正确的人生观、价值观、世界观是重要课题。

一、将中华优秀传统文化融入大学生思想政治教育的必然性

1.将中华优秀传统文化融入大学生思想政治教育是促进大学生思想政治教育工作的重要要求。中华优秀传统文化是重要的文化瑰宝，是华夏儿女智慧的结晶，是几千年的中华文明沉淀在历史中的养分。中华优秀传统文化的生成、积淀有效地调节着人与自然、人与人、人与社会之间的关系，引导着人们树立正确的价值观、人生观和世界观。中华优秀传统文化是协调天、地、人之间关系的一副良剂。以儒家思想为例，儒家思想是中华传统文化的典型代表，儒家学说的精华思想中包含不少优秀传统文化，它是内圣外王、以仁为内在要求，以礼为外在规范的思想体系。虽然儒家学说集糟粕与精华于一身，但是孔子的儒家思想强调内心道德层面的自身约束，强调由己达人的社会实现模式。这种道德层面的约束，内修“仁”，外靠“礼”，通过“仁”、“礼”实现人与人之间、人与社会之间的和谐。加强大学生思想政治教育工作，要充分发挥中华优秀传统文化的积极作用，给力于社会主义核心价值观的培育。

2.将中华优秀传统文化融入大学生思想政治教育是大学生思想政治教育现状的现实要求。根据抽样调查显示，93%的学生是热爱祖国，奋发向上，进德修业，拼搏进取的。他们理想信念坚定，对中国特色社会主义高度认同；他们勇于拼搏，重视能力的提升和品德的锤炼；他们积极活泼、思想开放、富于创新意识。然而，随着全球化迅速发展，市场经济的深化转型、社会格局的急剧变革及利益格局的深刻调整，一些大学生不同程度地受到其他价值观的影响，出现责任感不强、自我意识突出、自我约束能力弱、意志品质薄弱、心理素质欠佳等问题。大力加强思想政治教育工作，引导学生树立正确的人生观、价值观和世界观，显得尤为重要。

二、将中华优秀传统文化融入大学生思想政治教育策略分析

中华优秀传统文化是中华民族的立身之本，一定要从儒家思想中汲取有用的养分，重新构造适应新时代的价值体系，服务于社会主义现代化建设。

1.规范日常教育，引领学生从读书交流中感受优秀传统文化。围绕“立德树人”的根本任务，坚持以培养学生高尚的道德情操、磨炼坚忍的意志品质为重点，制定《实施方案》、《管理规定》和《学生行为规范》，对学生日常的优秀传统文化学习活动提出具体要求。积极开展励志读书活动，要求每人在大学期间阅读30至40本课外优秀传统文化书籍，每月至少上交一篇读后感，参加一次读书心得交流活动；积极开展专题讨论活动，结合中华优秀传统文化，围绕当前时事政策、社会热点问题和大学生成长成才普遍关注的问题开展讨论，要求每人参加一次讨论活动。通过健全管理机制，推进阅读活动常规化、机制化，化被动为主动，激发学生阅读交流的兴趣，引导学生自主、自觉地从优秀传统文化中汲取营养，怡情养志、励志成长。

2.重视契机教育，将中华优秀传统文化融入校园文化。围绕社会主义核心价值观，定期开展丰富多彩的中华优秀传统文化教育实践活动，使学生在潜移默化中提高修养。中华文化博大精深、源远流长，国学经典、励志成语、名言警句等作为中华优秀传统文化的典型代表，蕴含着中华优秀传统文化的基因，承载着中华儿女的美好希望，传递着催人奋进的正能量。可以定期开展“国学经典知识大赛”、“励志成语大赛”等教育实践活动，引领青年学生从中华优秀传统文化中汲取营养，怡情养志，励志成长，进而深入领会和自觉践行社会主义核心价值观。

注释：

①鲍鹏山.论语新读[M].复旦大学出版社，2009.

参考文献：

[2]萧公权.中国政治思想史.辽宁教育出版社,2001.

[3]曾程,等.高校思想政治教育对儒家思想精华的传承研究[J].人文论坛,2014.

论文研究缺乏深度

分析问题和解决问题的能力不足

分析问题和解决问题的能力不足主要包括：

1、文不对题。即论述不能很好地切合论题，甚至跑题、偏题。

2、概念界定不清晰。即对论文中的核心概念或关键词的界定不清晰，导致论述不清或研究内容不明确。

论文的存在问题：1. 缺乏研究的深度和广度：一些论文只是单纯地介绍了一个问题，却缺乏对该问题的更深入的研究和对问题的更广泛的探讨。

2. 数据来源不准确：一些学术论文存在数据来源不准确、数据操纵等问题，这严重影响了该论文的可信度。

3. 论文内容重复、模板化：一些学术论文的内容重复、模板化严重，缺乏新颖的观点和研究成果。

4. 语言表达混乱、易产生歧义：一些学术论文语言表达混乱、语法错误多、易产生歧义，严重影响了论文的可读性。

解决办法：

1. 确定研究目标和方法：在撰写论文之前，应明确论文研究的目标和方法，确保论文有深度和广度。

2. 提高数据来源的准确性：对于论文中所包含的数据，应该严格考虑数据来源，并尽可能确保数据的准确性，减少数据操纵的风险。

3. 注重论文的独创性：在撰写论文的过程中，应该注重对问题的独立思考，避免论文内容重复和模板化。

4. 重视论文的语言表达：在论文中，应该强调语言表达的准确性和清晰度，确保论文易读易懂，避免产生歧义。

5. 多方面参考：在论文中，应该考虑不同学者的观点和研究成果，确保论文能够涵盖更广泛的探讨，提高论文的分析深度和广度。