论文检测优化算法
论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。 创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。 参考博客： 。 论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。 创新点： 在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。 参考博客： 论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。 创新点： 本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。 参考博客： 论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点： 本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。 参考博客： 论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？ 创新点： 通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。 参考博客： 论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点： 作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。 参考博客 ： 论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： 既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点： 作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。 参考博客 ： 论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？ 创新点： 作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。 参考博客 ： 论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年 论文地址： 主要针对的问题： 本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。 创新点： 作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。 论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址： 主要针对的问题： 由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？ 创新点： 将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。 参考博客 ：
毕业论文查重也是每个毕业生都要通过的严格考核，若重复率较高，则修正降重效果令人头疼。若您对论文检测系统的检测原理了如指掌，那么您就会发现，修改相对容易。
现在的高校大多采用权威查重系统，进行论文检查，该系统有最大的数据库和大学生论文联合对比数据库。如果论文中的内容与权威数据库中的其他数据相同或相似，那么就认为是重复，并用红色标记该内容，在修订过程中，可以根据检测报告中标明的句子进行修订，但必须保持论文原文的整体结构，否则修订没有意义。
论文检测算法，一是有13个连续相似的字词，就认为它是抄袭。所以我们要保证在修改内容重复的时候，把论文内容的字数控制在10个字符以内，这样就不会出现重复。二是5％的阈值。举例来说，如果你的论文总字数是10000字，那么引用的内容不能超过500字，否则大多数引用内容都会被判定为抄袭，如果判定为抄袭，那么就用红色标注。
在明确了权威论文检测的原理后，大多数人都有办法对论文进行修改和降重。因此，我们可以把论文的意思用自己的语言表达出来，这样也可以降低重复率。参考书不能只引用一篇论文，最好是多篇论文的参考书，这样才能有效地避免论文的重复率。
写论文前，你必须先了解学校所用的论文检测系统，并了解其检测原理，这将帮助您的论文在后期得到修改，达到降低重复率的效果。
虽然大家知道毕业论文要查重，但是真正去了解过并且熟悉论文查重的同学很少？今天小毕就来科普一下，来和大家聊一下，论文查重的标准。
需要了解一件事儿，那便是当你的论文知网查重时，实际上并不是毕业论文全部的内容都开展检验的。知网检测时是能够鉴别出去一部分内容的，而且开展过虑检查。那么假如毕业论文摘录了某企业的年度报告、制度点评汇报、法律法规规章等内容，这种算在毕业论文查重范围之内吗？该如何改动才可以不被检测呢？自打互联网技术的出现，现如今大家获得专业知识的方式也变得更加方便快捷。此外，我国知网论文检测系统软件都是持续地从互联网技术上爬取信息内容，收录进自身的对比库里。因此有关知网检测对相关法律法条文检不检测这一难题，人们需看状况看待：因此，假如企业的年度报告内容被别的已论文发表引证过，那么会被判定为重复。对于相关法律法规条文等，小编我觉得也会有挺大几率被判定为重复。毕竟中国的法律议案是由有很多专家探讨发布的。如果你的毕业论文是探讨法律法规或是你引证的是非常少见的法条，才有可能不被判定重复。既然是年度报告和相关法律法规在检测范围之内，那么毕业论文查重后又该怎样开展改动呢？尽可能把法规法条不算是在毕业论文总篇幅内，你要在引证以后，你能用自身的言语把引用再描述一遍。引证公司年报内容，尽可能修改描述。普遍方式有“把字句”改为“被字句”。比如，“xx企业对xx企业开展了回收，交易价为....元”改为“xx企业被xx企业以...元回收了”。论文重复率较高,如何修改?因此，假如是生搬硬套的材料放入毕业论文，那就必须当心，知网检测系统软件有着智能化检验优化算法。例如法律法规条文在生搬硬套的那时候一定要标识为引用，年度报告等信息内容能够换一种描述方式 ，才能够躲避检验的。
算法优化论文题目
论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。 创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。 参考博客： 。 论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。 创新点： 在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。 参考博客： 论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。 创新点： 本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。 参考博客： 论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点： 本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。 参考博客： 论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？ 创新点： 通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。 参考博客： 论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点： 作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。 参考博客 ： 论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： 既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点： 作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。 参考博客 ： 论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？ 创新点： 作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。 参考博客 ： 论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年 论文地址： 主要针对的问题： 本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。 创新点： 作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。 论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址： 主要针对的问题： 由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？ 创新点： 将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。 参考博客 ：
计算机论文题目
随着大科学时代的到来及科技水平的高速发展，计算机科学与技术已经渗透到我国经济、社会的各个领域，这些都有利于全球经济的发展，还极大地推动了社会的进步，
1、基于物联网的煤矿井下监测网络平台关键技术研究
2、基于抽象状态自动机和π演算的UML动态语义研究
3、基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究
4、基于矩阵化特征表示和Ho-Kashyap算法的分类器设计方法研究
5、基于博弈论的云计算资源调度方法研究
6、基于合约的泛型Web服务组合与选择研究
7、本体支持的Web服务智能协商和监测机制研究
8、基于神经网络的不平衡数据分类方法研究
9、基于内容的图像检索与推荐技术研究
10、物联网技术及其在监管场所中的应用
11、移动图书馆的研发与实现
12、图书馆联机公共目录查询系统的研究与实现
13、基于O2O模式的外卖订餐系统
14、网络时代个人数据与隐私保护的调查分析
15、微信公众平台CMS的设计与实现
16、环保部门语义链网络图形化呈现系统
17、BS结构计量信息管理系统设计与研究
18、基于上下文的天然气改质分析控制系统的设计与实现
19、基于增量学习和特征融合的多摄像机协作监控系统目标匹配方法研究
20、无线自组网络密钥管理及认证技术的研究
21、基于CDMI的云存储框架技术研究
22、磨损均衡在提高SSD使用寿命中的应用与改进
23、基于.NET的物流管理软件的设计与实现
24、车站商铺信息管理系统设计与实现
25、元数据模型驱动的合同管理系统的设计与实现
26、安睡宝供应与销售客户数据管理与分析系统
27、基于OpenCV的人脸检测与跟踪算法研究
28、基于PHP的负载均衡技术的研究与改进
29、协同药物研发平台的构建及其信任机制研究
30、光纤网络资源的智能化管理方法研究
31、基于差异同步的云存储研究和实践
32、基于Swift的云存储产品优化及云计算虚拟机调度算法研究
33、基于Hadoop的重复数据删除技术研究
34、中文微博情绪分析技术研究
35、基于协议代理的内控堡垒主机的设计与实现
36、公交车辆保修信息系统的研究与设计
37、基于移动互联网的光纤网络管理系统设计与开发
38、基于云平台的展馆综合管理系统
39、面向列表型知识库的组织机构实体链接方法研究
40、Real-time Hand Gesture Recognition by Using Geometric Feature
41、基于事件的社交网络核心节点挖掘算法的研究与应用
42、线性判别式的比较与优化方法研究
43、面向日志分类的蚁群聚类算法研究
44、基于决策树的数据挖掘技术在电信欠费管理中的应用与研究
45、基于信任关系与主题分析的微博用户推荐技术
46、微博用户兴趣挖掘技术研究
47、面向多源数据的信息抽取方法研究
48、基于本体约束规则与遗传算法的BIM进度计划自动生成研究
49、面向报关行的通关服务软件研究与优化
50、云应用开发框架及云服务推进策略的研究与实践
51、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响
52、空中交通拥挤的识别与预测方法研究
53、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究
54、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究
55、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究
56、机器人认知地图创建关键技术研究
57、Web服务网络分析和社区发现研究
58、基于球模型的三维冠状动脉中心线抽取方法研究
59、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究
60、传感器网络关键安全技术研究
61、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究
62、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究
63、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析
64、电信机房综合管控系统设计与实现
65、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究
66、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用
67、一种智能力矩限制器的设计与研究
68、移动IPv6切换技术的研究
69、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究
70、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究
71、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现
72、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究
73、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究
74、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究
75、基于AUV的UWSN定位技术的研究
76、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究
77、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究
78、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现
79、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究
80、PRAM模型应用于同步机制的研究
81、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究
82、云存储系统中副本管理机制的研究
83、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究
84、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究
85、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化
86、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究
87、融入隐私保护的特征选择算法研究
88、济宁一中数字化校园系统的设计与实现
89、移动合作伙伴管理系统的设计与实现
90、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用
91、基于语义的领域信息抽取系统
92、基于MMTD的图像拼接方法研究
93、基于关系的垃圾评论检测方法
94、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用
95、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发
96、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究
97、位置可视化方法及其应用研究
98、DIVA模型中定时和预测功能的研究
99、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究
100、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究
101、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响
102、空中交通拥挤的识别与预测方法研究
103、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究
104、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究
105、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究
106、机器人认知地图创建关键技术研究
107、Web服务网络分析和社区发现研究
108、基于球模型的`三维冠状动脉中心线抽取方法研究
109、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究
110、传感器网络关键安全技术研究
111、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究
112、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究
113、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析
114、电信机房综合管控系统设计与实现
115、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究
116、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用
117、一种智能力矩限制器的设计与研究
118、移动IPv6切换技术的研究
119、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究
120、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究
121、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现
122、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究
123、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究
124、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究
125、基于AUV的UWSN定位技术的研究
126、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究
127、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究
128、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现
129、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究
130、PRAM模型应用于同步机制的研究
131、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究
132、云存储系统中副本管理机制的研究
133、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究
134、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究
135、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化
136、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究
137、融入隐私保护的特征选择算法研究
138、济宁一中数字化校园系统的设计与实现
139、移动合作伙伴管理系统的设计与实现
140、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用
141、基于语义的领域信息抽取系统
142、基于MMTD的图像拼接方法研究
143、基于关系的垃圾评论检测方法
144、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用
145、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发
146、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究
147、位置可视化方法及其应用研究
148、DIVA模型中定时和预测功能的研究
149、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究
150、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究
计算机网络技术专业毕业论文题目
你是不是在为选计算机网络技术专业毕业论文题目烦恼呢?以下是我为大家整理的关于计算机网络技术专业毕业论文题目，希望大家喜欢!
1. 基于移动互联网下服装品牌的推广及应用研究
2. 基于Spark平台的恶意流量监测分析系统
3. 基于MOOC翻转课堂教学模式的设计与应用研究
4. 一种数字货币系统P2P消息传输机制的设计与实现
5. 基于OpenStack开放云管理平台研究
6. 基于OpenFlow的软件定义网络路由技术研究
7. 未来互联网试验平台若干关键技术研究
8. 基于云计算的海量网络流量数据分析处理及关键算法研究
9. 基于网络化数据分析的社会计算关键问题研究
10. 基于Hadoop的网络流量分析系统的研究与应用
11. 基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究
12. “网络技术应用”微课程设计与建设
13. 移动互联网环境下用户隐私关注的影响因素及隐私信息扩散规律研究
14. 未来互联网络资源负载均衡研究
15. 面向云数据中心的虚拟机调度机制研究
16. 基于OpenFlow的数据中心网络路由策略研究
17. 云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究
18. 基于多维属性的社会网络信息传播模型研究
19. 基于遗传算法的云计算任务调度算法研究
20. 基于OpenStack开源云平台的网络模型研究
21. SDN控制架构及应用开发的研究和设计
22. 云环境下的资源调度算法研究
23. 异构网络环境下多径并行传输若干关键技术研究
24. OpenFlow网络中QoS管理系统的研究与实现
25. 云协助文件共享与发布系统优化策略研究
26. 大规模数据中心可扩展交换与网络拓扑结构研究
27. 数据中心网络节能路由研究
28. Hadoop集群监控系统的设计与实现
29. 网络虚拟化映射算法研究
30. 软件定义网络分布式控制平台的研究与实现
31. 网络虚拟化资源管理及虚拟网络应用研究
32. 基于流聚类的网络业务识别关键技术研究
33. 基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究
34. 未来网络虚拟化资源管理机制研究
35. 大规模社会网络中影响最大化问题高效处理技术研究
36. 数据中心网络的流量管理和优化问题研究
37. 云计算环境下基于虚拟网络的资源分配技术研究
38. 基于用户行为分析的精确营销系统设计与实现
39. P2P网络中基于博弈算法的优化技术研究
40. 基于灰色神经网络模型的网络流量预测算法研究
41. 基于KNN算法的Android应用异常检测技术研究
42. 基于macvlan的Docker容器网络系统的设计与实现
43. 基于容器云平台的网络资源管理与配置系统设计与实现
44. 基于OpenStack的SDN仿真网络的研究
45. 一个基于云平台的智慧校园数据中心的设计与实现
46. 基于SDN的数据中心网络流量调度与负载均衡研究
47. 软件定义网络(SDN)网络管理关键技术研究
48. 基于SDN的数据中心网络动态负载均衡研究
49. 基于移动智能终端的医疗服务系统设计与实现
50. 基于SDN的网络流量控制模型设计与研究
51. 《计算机网络》课程移动学习网站的设计与开发
52. 数据挖掘技术在网络教学中的应用研究
53. 移动互联网即时通讯产品的用户体验要素研究
54. 基于SDN的负载均衡节能技术研究
55. 基于SDN和OpenFlow的流量分析系统的研究与设计
56. 基于SDN的网络资源虚拟化的研究与设计
57. SDN中面向北向的`控制器关键技术的研究
58. 基于SDN的网络流量工程研究
59. 基于博弈论的云计算资源调度方法研究
60. 基于Hadoop的分布式网络爬虫系统的研究与实现
61. 一种基于SDN的IP骨干网流量调度方案的研究与实现
62. 基于软件定义网络的WLAN中DDoS攻击检测和防护
63. 基于SDN的集群控制器负载均衡的研究
64. 基于大数据的网络用户行为分析
65. 基于机器学习的P2P网络流分类研究
66. 移动互联网用户生成内容动机分析与质量评价研究
67. 基于大数据的网络恶意流量分析系统的设计与实现
68. 面向SDN的流量调度技术研究
69. 基于P2P的小额借贷融资平台的设计与实现
70. 基于移动互联网的智慧校园应用研究
71. 内容中心网络建模与内容放置问题研究
72. 分布式移动性管理架构下的资源优化机制研究
73. 基于模糊综合评价的P2P网络流量优化方法研究
74. 面向新型互联网架构的移动性管理关键技术研究
75. 虚拟网络映射策略与算法研究
76. 互联网流量特征智能提取关键技术研究
77. 云环境下基于随机优化的动态资源调度研究
78. OpenFlow网络中虚拟化机制的研究与实现
79. 基于时间相关的网络流量建模与预测研究
80. B2C电子商务物流网络优化技术的研究与实现
81. 基于SDN的信息网络的设计与实现
82. 基于网络编码的数据通信技术研究
83. 计算机网络可靠性分析与设计
84. 基于OpenFlow的分布式网络中负载均衡路由的研究
85. 城市电子商务物流网络优化设计与系统实现
86. 基于分形的网络流量分析及异常检测技术研究
87. 网络虚拟化环境下的网络资源分配与故障诊断技术
88. 基于中国互联网的P2P-VoIP系统网络域若干关键技术研究
89. 网络流量模型化与拥塞控制研究
90. 计算机网络脆弱性评估方法研究
91. Hadoop云平台下调度算法的研究
92. 网络虚拟化环境下资源管理关键技术研究
93. 高性能网络虚拟化技术研究
94. 互联网流量识别技术研究
95. 虚拟网络映射机制与算法研究
96. 基于业务体验的无线资源管理策略研究
97. 移动互联网络安全认证及安全应用中若干关键技术研究
98. 基于DHT的分布式网络中负载均衡机制及其安全性的研究
99. 高速复杂网络环境下异常流量检测技术研究
100. 基于移动互联网技术的移动图书馆系统研建
101. 基于连接度量的社区发现研究
102. 面向可信计算的分布式故障检测系统研究
103. 社会化媒体内容关注度分析与建模方法研究
104. P2P资源共享系统中的资源定位研究
105. 基于Flash的三维WebGIS可视化研究
106. P2P应用中的用户行为与系统性能研究
107. 基于MongoDB的云监控设计与应用
108. 基于流量监测的网络用户行为分析
109. 移动社交网络平台的研究与实现
110. 基于 Android 系统的 Camera 模块设计和实现
111. 基于Android定制的Lephone系统设计与实现
112. 云计算环境下资源负载均衡调度算法研究
113. 集群负载均衡关键技术研究
114. 云环境下作业调度算法研究与实现
115. 移动互联网终端界面设计研究
116. 云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究
117. pc集群作业调度算法研究
118. 内容中心网络网内缓存策略研究
119. 内容中心网络的路由转发机制研究
120. 学习分析技术在网络课程学习中的应用实践研究
核酸检测优化论文
开展常态化核酸检测，有助于及时发现新冠肺炎病毒传染源，关于关于常态化核酸检测工作总结怎么写?下面是由我为大家整理的“关于常态化核酸检测工作总结2022(精选7篇)”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。
xx镇按照xx县全域预防性全员核酸检测计划，在xx月xx日、xx月xx日分批次完成全员核酸检测。共设核酸采样点x个、采样台x个，累计检测xx人。现总结如下：
一、梳理顺机制
成立以书记、镇长为组长的全员核酸检测工作领导小组，下设以包村领导、管委会分管领导为队长的x支工作小分队，合理划定责任区域，统筹包组干部、大小网格员、物业、社会志愿者等力量，细化分工，全力推进保障工作顺畅。
二、极限式准备
1、充分摸排。组织村组、网格员、物业、行业企业对全辖区内实际居住人口按照不漏一人的要求全面细致摸排登记，对流动性较大人员、特殊群体进行标注，动态掌握人数、提供必要服务，确保实检时应检尽检。
2、仓储物资。按照采样点设置要求，高于要求标准配齐各点位所需物资，并成立物资保供专班小组，尽最大能力保障各点位物资的调用和配送。
3、强化力量。在镇村组干部基础上，各采样点发挥基层治理效能，动员小网格长、物业管家、楼栋长、党员代表、热心社会志愿者，参与到采样组织各项工作中来，推演落实好每一环节的具体责任人，并用社会的力量来广泛宣传，达到群众积极参与的良好效果。
三、存在问题和建议
1、县统筹志愿者作用发挥不够。部分志愿者从未到过乡镇，更别提到村，对镇村工作人员均不熟悉，存在协调偶有不畅的情况。建议：从对口联系村的县级部门中，统筹调度志愿者。
2、医务力量不足。xx镇地广人稀，属地乡镇卫生院人员数量少，平时仅能覆盖一半面积的核酸采样工作，一旦出现全域开展医务力量是较为不足的。建议：针对属地医院力量较少的乡镇，应建立机动调用医务力量预案机制，临时调度易忙中出错。
3、经费支撑不够。本次全员核酸检测虽充分且有预留的保障了各点位所需物资，但已无力再做储备，全镇如要优化更没办法保障。建议：请县财政统筹，给予经费保障。
4、点位设置还未最合理。xx镇为山区乡镇，x村x社区中就有x个村没有较大的场地适合核酸采样，因此采样点基本依托村公所来设立，部分区域群众路程较远，便民程度不够。建议：继续优化采样点设置，拆分出更多点位，调配力量，做到便民又可以更有序有效。
5、特殊群体服务有欠缺。xx镇本次摸排实际居住人口xx人，60%以上为60岁以上老人，虽设立绿色通道，但因群体众多，实际效果打了折扣。建议：在点位设置时，增加绿色通道数量，增派老年人服务志愿者，协助老年人尽快完成核检。
为贯彻落实xx市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作指挥部关于开展部分区域核酸检测的部署要求，xx街道社工站社工积极响应政府的号召，充分发挥社工的服务理念，积极参与区域核酸检测工作，确保防疫工作有效开展。
自新冠疫情发生以来，社工始终坚守在抗疫一线，协助开展检测工作x天，派出社工志愿者xx人次，主要服务xx两个核酸检测点位，积极与街道、社区通知居民到指定的地点做核酸检测，提醒居民做好自我防护工作，疫情期间尽量做到少出门，出门切记戴口罩。社工通过发放疫情防控宣传手册，张贴海报等方式进行宣传。累计服务人数xx人次。
社工耐心指导居民如何打开健康码，为居民测量体温。
核酸检测现场，xx街道社工站社工与医护人员并肩作战，积极配合社区工作人员，引导居民完成登记、测量体温、入场排队等事项，同时提醒居民群众佩戴好口罩、做好防护，保持一米以上间距，不断筑牢疫情安全防线，保证了检测现场井然有序。
xx街道社工站社工将持续奋战在抗疫一线，将疫情防控工作与“我为群众办实事”实践活动紧密结合，充分发挥基层社工的作用，让社工服务之花四处绽放。
为有效应对突如其来的新冠疫情，落实《xx区加强x季新冠疫情防控工作的实施方案》文件精神，做好全员核酸检测工作，按照xx区疫情指挥部的安排，xx第xx初级中学于20xx年xx月xx日上午8：30开始对全体师生及教职员工进行核酸检测。
本次核酸检测在xx校长的精心部署下，政教处制定了新冠病毒核酸检测预案，孙xx主任在全体教师会上做了细致安排，让每一位老师明确自己的职责。
本次核酸检测分为两个区：等候区和采样区，由消毒的老师对各区域进行消毒。
学生在老师的安排下一路纵队间隔1米，由测温老师对学生进行测温，然后学生拿着二维码在采样区扫码等候核酸检测。
测完体温之后，师生分别到采样区进行扫码及完成核酸采样。
本次核酸检测在校领导的精心组织下，经过两个小时全体师生员工顺利完成检测工作，为应对突发性的新冠肺炎疫情做核酸检测打下了坚实的基础，同时，增强了师生防疫、抗疫的能力。
根据xx市新冠肺炎疫情防控领导小组《关于印发xx市重点人群核酸检测工作方案的通知》(市疫情防控领导小组(20xx)xx号)和市疫情防控应急指挥部重点人员疫情防控专题会议精神，为严格落实“防输入、防反弹、防外溢”要求，落实“四早”措施，进一步做好当前我县重点人群核酸检测服务工作。按照文件要求，学校师生每日抽检比例不低于20%，食堂工作人员、保安、保洁等后勤服务人员采取“抗原+核酸”交替检测的方式，每天开展1次检测。近期，xx二中、机关幼儿园开展核酸采样抽检工作，县疾控中心提供采样、送检、检测服务。
在抽检现场，等候、体温监测、信息登记、核酸采样等区域分区明确、一目了然，人员全程单向流动。在学校老师的引导下，学生们佩戴口罩、保持一米间距，有序进入采样点通道，出示健康码、行程卡依次进行体温测量、信息登记，随后进行咽拭子采样。
在完成对所有人员的采样，保证核对样品数量和信息无误后，采样人员将样品封存、装车、送往疾控中心实验室进行检测，采样结束后对现场进行再次消杀。整个演练时间安排紧凑、过程实施细致、检测规范有序、结果快速高效。
核酸采样抽检让学校师生进一步熟悉了核酸检测的环节和流程，为学校疫情防控各项工作积累了宝贵的经验。
疫情就是命令，防控就是责任。为进一步筑牢疫情防控堡垒，保障人民群众生命安全和身体健康，按照上级要求，xx镇中学疫情防控指挥部迅速做出安排部署，结合当地卫生院为全校师生进行核酸检测采样工作，我校从“四更”做起，确保核酸检测有条不絮、高效有序的进行。
更重视
根据县教体局疫情防控指南，严格落实“一米线”、佩戴口罩、环境消杀等各项措施，优化“采、送、检”流程，以最快速度和最大合力，高质高效完成核酸检测工作。从组织师生到采样结束的每一个环节都进行系统安排并责任到人，为确保疫情防控扎实开展工作，我校王宣阁主席专职负责疫情防控。
更从容
核酸检测的头天，准备好师生核酸检测信息，桌椅摆放、分时错峰、排队核检等环节简化成一对、一排、再对一核检，精确到点、明确到人，确保了第二天的采样有力、有序、高效、规范，班主任、引领员双精准配合，志愿者、核酸检测人员无空隙对接，既保证了被核检人员信息的准确性，又保证了检测过程有条不紊的进行，确保不漏一人。
更有序
师生核检实行“单向一条龙、不走回头路”运行，师生间隔一米排队从核酸检测区一端进行采样，采样完毕，从另一端有序排队入班，学校注重人性化服务，针对有事请假学生，提醒该生到乡镇卫生院及时核检。
更高效
我校从核酸检测实际出发，把好的做法固化下来，把志愿人员、引领人员固定下来，服务更完善，组织更迅速，引领更到位，全面织密织牢疫情防控网。
积极配合参与好核酸检测，换取安心安稳的幸福生活。
幸福xx镇中学，因为有你，感谢有你，守护有你。
按照xx市疫情防控指挥部的要求，在xx办事处党工委的统一组织、安排、部署下，xx村于2022年x月x日上午7点，积极开展全员核酸检测。
早上书记xx带领大家布置现场，安排好各项工作人员，维持秩序、采集信息等工作。陆续办事处包村干部和医护人员已带着物资到达了xx村党群服务中心。一切安排妥善，全民核酸检测有序开始。在现场所有工作人员的共同努力下核酸检测秩序井然，有条不斋，xx学校学生和居民陆续进行核酸，大家排好队，进行核酸采集信息、进行核酸工作。
万众一心，共同战“役”。此次全员核酸工作的开展，使我们懂得，“只要坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策，我们就一定能打赢疫情防控阻击战!”唯有严防严控，才能可防可控。病毒无情人有情，相信在我们大家共同努力下，定会安然度过本次疫情，疫情无情，人间有情。疫情防控，与爱同行。
为积极应对新冠肺炎疫情，进一步加强常态化防控工作，及时高效做好突发疫情下新冠病毒全员核酸检测工作，提高防控应急处理能力。20xx年xx月xx日午后1点30分在社区门前，再次进行核酸演练，参加本次核酸演练的有社区工作者、党员志愿者、辖区居民共计xx人余人。
此次演练由xx社区书记xx主持，社区工作人员分工有序，保持安全距离，在工作人员的引导下出示健康码、佩戴口罩，有序开展核酸演练工作。
采样流程：
1、入场处由社区工作者和社区老党员志愿者共x名同志进行担任测温工作，提醒广大居民佩戴口罩、准备好身份证和健康码，督促居民有序排队保持安全距离;
2、测量体温，体温正常者引导至信息登记处;
3、录入信息，扫码辽事通健康码同时出示身份证，工作人员查验并录入大数据;
4、来到采样处实施核酸检测采样，检测样本采集后，由采样清运车进行送往疾控中心登记封存;
5、若发现发热人员，带往临时隔离处区，由隔离区人员联系区疾控中心人员转运至发热门诊;
通过此次核酸应急演练，社区各部门分工明确、行动迅速、配合密切，圆满完成了此次的应急演练任务，进一步强化了疫情突发疫情处置和协调作战能力，确保发生紧急情况时，能快速、高效、有序地做好全员核酸应急检测工作。
在平时的学习、工作或生活中，大家都接触过作文吧，作文根据体裁的不同可以分为记叙文、说明文、应用文、议论文。还是对作文一筹莫展吗？下面是我帮大家整理的做核酸检测作文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
妈妈带着我和妹妹来到体育中心做核酸检测。
虽然现在已经是秋天了，但天气还是跟三伏天似的。大中午的太阳像一个超级大的火球一样，炙烤着大地，阳光是那么强烈，整个世界都笼罩在一片耀眼的光芒之中。
到了体育中心，只见做核酸检测的队伍像一条条长龙，一眼望不到边，每人间隔一米，大家井然有序地排着队，等待做核酸检测。
左等右等，终于轮到我了。我手拿身份证给工作人员登录信息。登记完之后，我就往前走，由另一位医人护人员给我做核酸检测。我打量着眼前这位医护人员，她顶着炎炎烈日，身上穿着密不透风的防护服，只见她拿出一支棉签让我张开嘴巴。这时，我很紧张。医护人员看我很紧张，便安慰我：“检查真不可怕，只是有点痒。”然后，我照着她说的做了。这时，我仔细观察这位医护人员，她被防护服包得很紧，紧得和一个在蒸笼里的一个包子一模一样，她的汗水像豆子般滴下。哦，在这样闷热的如包包子似的医务人员，对待我们却还却还是那样有耐心。她们真了不起。
在这里，我想说：“医护人员们，你们辛苦了！谢谢你们顶着炎炎烈日给我们做核酸检测。谢谢你们！”
一阵阵秋风吹落了金黄的树叶，带来了丝丝寒意，同时也没收了我的健康。看到体温表上37。3度的数字，我的心怦怦直跳，心想：“按照学校的要求，我必须做核酸检测。”
于是，我被衣服包成了一个大圆球和妈妈飞快的来到人民医院发烧门诊。下了楼远远望去在干净明亮的大厅我们看见有三四名小朋友在等待。我走到那个可怕的地方，一看见白大褂就想起了姐姐说的话太吓人了！正好，我透过窗户看见美丽的喷泉，心想：“这应该能让我变得不害怕吧。”但是我刚看了一会儿，就想，“我是小孩儿，应该不会从鼻子里吧。”我自言自语的说。但是，该干啥还得干啥，我只能面对现实。
只见那位医生拿出一个大概有1分米长的棉签，直向我嘴巴冲去，“哦，兴好，兴好，不是从鼻子眼儿里捅到嗓子眼儿里，如果是的话我就该跑了。”我正想着，一边张大嘴巴，当那根又细又长的棉签，捅到我嗓子眼儿那一刻，我都快吐了，那个味儿是真的难受，现在回想起那个味儿还想吐呢，等他把那根又细又长又难闻的棉签拿出来时，我的心情由阴变成了晴，心从紧张到放松，我心想，啊，终于结束“战斗”了，终于不用在难受了。但是啊，我觉得核酸检测并不疼，就是恶心，其他也到没有我想的那么怕。
这件事让我知道了在生活上其实有些事并不像想象的那样可怕，一定要面对现实。
突然爆发的疫情打破了往日的宁静，为防控疫情，烟台市全体市民要做核酸检测。8月4日，妈妈接到了村里的通知，说是明天早上在村广场做核酸检测。听到这个消息，我又惊又喜，心想：做核酸会不会很痛呢？
8月4日傍晚，跟着妈妈到广场排队拿号。我看到敬爱的医护人员，穿着防护服，戴着护目镜和口罩，早就做好了准备。不一会下起了大雨，我们赶紧找地方躲避。一会儿，雨停了，我们回到广场等候。激动的心，颤抖的手，我的心像打鼓一样砰砰直跳。“我的妈呀，做核酸检测疼不疼呀！”我非常忐忑，心里直犯嘀咕。我的腿就像灌了铅一样，一步都不想往前迈，可是医生的检测真是神速，不一会儿就轮到我了。
首先要登记，负责登记的志愿者对我说：“贺玉利，你害不害怕啊？”正在我疑惑之际，我发现原来是我们学校老师在跟我说话，看着穿防护服的老师，顿时我觉得不那么害怕了。登记之后，医生让我坐下，和蔼地对我说：“小朋友，把口罩摘下来吧。”哎呀！把我吓得都忘了摘口罩了，我飞快地摘下口罩。医生又说：“把嘴巴张开，啊——”我照着做了，医生拿出棉棒，向我口中伸去，直达咽部，在喉咙里转了一圈儿，我的喉咙里痒了一下，很快就好了。“小朋友，你可以走啦。”抬起头，看到医护人员浸湿防护服，看到志愿者老师忙碌的身影，我不由得一阵心酸，情不自禁的打了一个庄严的队礼。他们真不容易，我真盼望疫情早点儿结束！
今天是8月19日，妈妈接到了通知，说是明天早上7：45准时到达学校做核酸检测。妈妈告诉了我，我又惊又喜，心想：做核酸会不会很痛呢？但是能和好朋友一起学习，玩耍，能和老师相遇，再痛我也不怕！
一大早我就起来了，听见外面正在下着倾盆大雨，即使再大的雨也阻挡不了我的脚步。我和爷爷打着伞往学校走去。到了学校，我看到了一个小篮球厂，大树的叶子非常茂盛，到了教室，老师说了几句话，就去楼道找家长排队，我站在第十三个，过了一会儿，终于走到了做核酸的地？方了，我往前面看到了医护人员在准备，我快坚持不住了，心里还是特别的紧张，老师告诉我不要害怕，一点儿都不痛，只是拿着棉签往嘴里搅一圈，就好了。轮到我了，医护人员首先拿出一根棉签伸到我的嘴里。搅一圈，然后又拿出来把它放到小瓶子里，最后把它弄断。我感到很恶心，想吐，爷爷说我很坚强！
其实一点儿都不可怕，我希望结果早点儿出来，这样我就能和好朋友一起学习、玩耍，还能跟老师相遇，还能学习更多的知识！
“啊……”你问我为什么要“啊”，接着往下看，你就明白了。
今天一大早，我就被妈妈叫醒了。唉，我的梦还没做完呢！我还想再睡一会儿，但是今天得做第二次全民核酸检测（放假前做了第一次核酸检测），所以我只好慢悠悠地起床。起床后，我想吃完饭再去，妈妈说：“做完核酸检测，再吃饭吧！”于是，我就和妈妈戴上口罩出发了。
来到学校门口，这里已经有许多人在排队了。忽然，一位老奶奶说：“啊，身份证忘拿了！”她这么一说，妈妈才想起来我们也没带证件。“苍天啊，为什么你也忘带了？！”我感叹了一声，赶紧和妈妈回家去拿。
等我们再次来到学校时，人已经所剩无几，我们连忙跑过去，正好十个人。走进校门，只见许多阿姨坐在椅子上，她们是给我们统计信息的。轮到我做核酸检测了。我先张开嘴巴，“啊……”了几声，医生用棉签在我的喉咙里转了几圈，就放进了一个管子里，我有点想吐的感觉。听妈妈说，这些管子都要统一送到城里去做检测，一天以后才能出结果。
但愿这是我们定州最后一次做全民核酸检测，希望病毒早日被消灭，人们重新过上安居乐业的生活。
前段时间郑刚刚经历了一小场千年不遇的暴雨，汛情还未结束，疫情又来势汹汹，让我们的城市雪上加霜，为了能够尽快控制疫情，郑州市全员进行核酸检测。
今天下午，我们一家人也来到了小区的检测点。离检测点还有很远我就看见了一条“长龙”，爸爸妈妈带着我连忙加入了检测大军。我抬头一看，根本就看不到队首，心想：这要等多长时间才能轮到我呀！
10分钟过去了，30分钟过，一个小过去了还没有轮到我，我等得不耐烦了，于是就问爸爸：“什么时候到我们呀？我都快热死了，站了这久我又累又热，难受死了，我不想检测了，咱们回家吧。”爸爸看了我一眼说：“不行疫情当前，我们要严格遵守国家规定，这也是为抗疫做出自己的贡献。”我点了点头，又继续等待。
又过了半个小时，终于轮到了我。我坐在座位上，看到了身穿防护服的白衣天使，突然想起了我刚才的抱怨，羞愧万分。炎炎烈日这些白衣天使牺牲了自己的休息时间，穿着密不透风的防护服为我们检测，她们不累吗？她们不热吗？我有什么理由抱怨呢？她们才是最辛苦的。做完检测我站了起来向她们深深地鞠了一躬说道：“您们辛苦了，谢谢！”
回到家，爸爸表扬我，说我长大了，懂得感恩了。疫情当前，人人有责！作为小学生应该积极响应国家号召，遵守国家规定，就是为抗疫做出贡献。
今天早上，妈妈说要带我去做核酸检测，我有点紧张，因为我听说核酸检测要戳到我的喉咙。
我们来到检测点，人非常非常多。妈妈说，核酸检测其实就是用一根棉签往嘴里一搅就好了，很简单的。我一听，原来就是在喉咙里捣鼓几下嘛，有什么好怕的，心里顿时安定了许多。
马上要轮到我了。我看到前面一个人正在做核酸检测。医生刚把棉签伸进她的嘴巴，她就往后一缩。医生又把棉签伸进去，她还是一缩，也不知道最终医生到底有没有采到样。我想，我要做得更好一点，做一个大人都佩服的榜样。于是，我就大踏步走向前，很快就轮到我了。
可是想起来容易做起来难，我还是紧张起来了。医护人员拿出一根棉签，要往我嘴里塞。我感觉这根棉签像一条毒蛇要钻进我的嘴里。“别怕！”我一边默默给自己打气，一边张开了嘴巴。一开始，棉签在我的舌头根部搅和着。我平时有个小癖好，喜欢用舌头在自己的嘴巴里卷来卷去，医生搅和的这个地方我平时好像都卷过，我感觉不怎么难受，稍微有点梗，就像感冒时鼻腔堵塞的那种感觉。接下来，就来点猛料了。棉签突然往我喉咙里一戳，我感觉我的后脑勺好像被戳出了一个洞。正当我快承受不住的时候，医生把棉签拿了出来。呀，终于好了，我松了口气。我看到医生在棉签上涂了点红药水，放进了一个试管里，大概是要拿到医院里去做检查吧。
唉，虽然核酸检测没有我想象中那么恐怖，但是也有点儿难受的。真希望疫情赶快过去，让我们能开开心心地过一个暑假。
5月17日，早上八点，外婆带着我去做核酸检测，地点在金水农场幼儿园。
我们来到幼儿园，就发现一条长龙似的的队伍，从幼儿园的办公室门口一直延伸到幼儿园的大铁门，我们跟着队伍排在后面。每个人都要站在同一条黄线上，并且要保持一米的距离。
大约站了二十分钟的时候，一位穿着防护服的医务人员来到我的身旁，核对我的身份信息，给我一张写着我名字的小纸条。另一位医务人员用消毒液在我身上喷了一下。
又过了五分钟的时刻，终于轮到我做检测了。只见一位穿着防护服的医务人员让我把身份证给她看，她核实信息之后，就把身份证还给了我。还递给我一个小药瓶和一根棉签。
接着，一位医生叫我坐在椅子上，仰起头，张开嘴，她用那根棉签在我口腔里刮了几下，核酸检测就做完了。
一开始，我很害怕，做完之后，才发现并没有我想象中的那么可怕。
在回家的路上，我想：这么热的夏天，我就只穿着一件单衣服，都感到很热，那些穿着像大熊猫的医生们，一定会很难受的。长大以后，我也要当一位医生，治好病人，保护大家!
第一次做核酸检测，真兴奋！
妈妈一大清早就去当志愿者了，我起床后只喝了一杯牛奶，吃了几片面包，然后跟随爸爸去他们学校做核酸检测。由于学校在村里，自然少不了走山路。
公路像一条带子，沿着山坡，或者就搭在坡上，车子一会儿左拐弯，一会儿右拐弯，一会儿上坡，一会儿下坡，很颠簸。车子前行，只见一座一座山躲到了我的后面，一、二、三，我默默地数着山，不一会儿就睡着了……
车停了，我被惯性震了一下，顿时清醒起来。我打开车门，深吸了一空气，农村的气息好清爽！周围都是矮矮的居民房，一个院子一户人家，像极了老家村里的样子，太亲切了。我不觉兴奋起来，可我要保持冷静，因为爸爸顺便稍上了同事家的老奶奶和一个小女孩，要注意形象。我双手插兜，挺胸抬头，佯装自若，尽量把自很己装得很帅很酷。
今天村里要检测的.人不多，我们很快排上了队。排在前面的人也就有五六个。医护人员的操作真熟练，从录入信息到咽拭子检测不到三分钟，挺快的。可是不知为什么检测突然中止了，我向前瞄去，只见几个医护阿姨正拿着手机点着一个系统，可半天也没动静。于是，爸爸上前去帮助，掏出手机登录那个系统，可还是不行，听说是登录用户太多，系统正在抢修升级。此刻，我仿佛看到了很多网络工程师忙碌的身影。
我前面只剩一个人了，虽然近在咫尺，可又仿佛遥隔千里！没办法，等，再等，还是没办法。很快到午饭时间了，大家只好作罢，各自离去。
爸爸带我到了学校食堂，狼吞虎咽地吃了满满一大碗面条。吃完了，我就去找那个女孩儿玩，不一会儿，我们熟悉了，我们玩捉迷藏，跳方格，玩健身器材，玩得很开心。
下午时间到了，医护阿姨又来了，系统也修好了，不一会儿就到轮我了，我坐在椅子上，仰头张嘴，喉咙里发出“啊……”阿姨拿着一根像棉棒的细长木棍，在我的嗓子眼里桶了几下，顿时感觉嗓子里翻江倒海，恶心想吐！眼泪也瞬间涌出了眼眶，不疼，有点难受而已。“好了”，只见医护阿姨把细棍子折断，有棉的一截给放进了玻璃管里。
啊！终于完了，再回头看看医护阿姨，她们依旧在忙碌，医护阿姨可真伟大！
疫情期间“核酸检测”是我们经常听到的一个词，那你们知道做核酸检测时，是会感到舒服，还是会感到疼痛呢？是用什么工具进行检测呢？会不会打麻药呢？今天，就让这个刚刚做完检测的我，给大家提个醒吧！
最近鼻子总是一到晚上睡觉就容易堵塞，呼吸不畅，妈妈今天决定带我去医院做个检查。因为需要做鼻腔镜检查，必须先做核酸检测，没有问题才能去做进一步检查，我怀着一颗既忐忑又期待的心跟着妈妈去缴费。不一会就来到专门做核酸检测的小帐篷前排队。
“韩欣格来了吗？”随着工作人员的叫喊声，我也被妈妈“推”到了医生面前，其实我一开始也跟别人一样满怀期待地在小帐篷前排队等候。但当我看到前面检测的人满脸恶心地从帐篷里出来时，我那期待的眼神在下一秒就凝固了。“到你啦！快过去啊！”妈妈把我往前推了推，“这个……我……”我开始犹豫了，可妈妈的力气就像大力水手，一下子就把我送到医生面前，我知道，这场灾难甩不掉了。
只见一位医生冲我微微一笑，但在我心里，这个微笑让我浑身一颤。随后她拿出一根长长的棉签，对我保证地说：“一定不会痛的，我会很轻哟！”可在我心里，长长的棉签仿佛一根长针，迎接我的必定是强烈的疼痛感，我身体紧绷的站着。一切准备就绪后，那位医生拿起“针”慢悠悠地伸进我的喉咙，不停地搅动，搞得我满脸通红，十二分的难受，恶心的感觉慢慢向我袭来。可那医生完全没有停下来的意思，哎，算了，忍不住了“呕！呕！不行了——”看着我那狼狈的样子，妈妈也是哭笑不得。
这就是我惊心动魄的全部检查过程，现在，你们还对核酸检测感兴趣吗？
莆田，敲响了抗疫的警钟，还启动全市核酸的方案。这个方案一确定下来，我家楼下和小区里的人，不管是老幼妇孺都从四面八方涌向马路。那空荡荡的马路一眨眼的工夫就排起了一条长龙。于是我们决定明天再去做核酸检测。
可到了晚上凌晨一点左右，正在睡梦中的我被一个电话吵醒了，是姑姑打来的电话。她说：“赶紧起床下来做核酸，这个时候人不会多。"于是我揉了揉眼睛爬下了床，很不情愿地下楼来到了马路上。一看，虽然人没有白天那么多，但还是排着一条“龙”。刚排没一会儿，我和妹妹就开始有些不耐烦了，妹妹一直吵着要睡觉，这时妈妈把手机给了她，并让我边排队边照看妹妹，妈妈就飞奔到楼上搬了把椅子下来，让我和妹妹坐在旁边等待。
不知过了多久，队伍慢慢地移动到了学校门口，工作人员要求十人一组出示健康码才可以入校。进入校内，我们来到第一个帐蓬前，工作人员要求将身份证放在胸前拍照登记，随后我们便来到护士面前，我有些紧张地四处张望，有正在排队的，有在维持程序的，还有一些不肯配合哭闹的幼小儿童……终于到我了，只见穿着密不透风的防护服的护士将一根一次性的棉签伸入我的嘴里不停搅动后，拿出来放入装着药水的瓶子里折断，我和妈妈、妹妹做完核酸检测便火速离开了现场。
回家路上，我边走边想，这些护士太伟大了！她们冒着危险、不眠不休、加班加点地给我们做核酸检测，我才是半夜排了一会儿队都不耐烦，可她们还要从早忙到黑地为我们做核酸检测啊！我真想对她们说:“谢谢您们！您们辛苦了！”
当你第一次做一件事之前，可能会觉得很难，但在你真正去做的时候，可能会发现并没有想象中的那么难。
记得上学的一天，全体学生要核酸检测。我是第一次做核酸检测，所以并不知道核酸检测是怎样的。我便提心吊胆，想着核酸检测是什么样？：打针？吃药？量体温？……这些我并不害怕，但是打针和吃药让我有一点点紧张，想着想着，我变得又害怕，又紧张！
排队的时候，我紧张地在原地踱步，突然看见一间教室里有几名“白衣战士”不知道，在给学生干什么？有几个学生从后门走出去，边走边擦眼泪。啊！他们一定非常痛苦吧？他们到底遭受了怎样的痛苦呢？走进教室，我的心“怦怦，怦怦”的打起鼓来，脚步也变得沉重了，不敢再往前移，真想打退堂鼓。
这时，一名“白衣战士”对我说：“小朋友，过来。”他那没有学生了，我坐在椅子上，张大嘴巴，只感觉喉咙痒痒的。不一会儿，“白衣战士”就说好了，耶，终于好了！我高兴地回到了教室，原来核酸检测就一下子，几秒钟而已，把嘴巴张大，说个“啊”字就结束了，而且一点也不疼！
我明白了一个道理：一些事情看起来很难，但只要勇敢去面对，就会发现这并没有自己想象中的那样可怕。
从十五号起，小区的广场上就总有一长条队伍，也不知到是干什么的。后来我才知道楼下在做核酸检测。
今天是周末，所以我还在床上睡懒觉。睡到了十点多才起来。我赶紧洗漱了一下就来吃早餐了。刚吃完早餐，我们就接到了爸爸的电话。“吴佳璇，赶紧叫妈妈他们准备准备，马上就要去做核酸检测了，快点换好衣服下楼吧!”我跟妈妈报告：“妈，爸爸叫我们下楼做核酸检测。”“那你先叫弟弟去换衣服，我马上好。”
我们做好了准备，拿上身份证就下楼了。在去核酸检测的路上，我问妈妈：
“妈，啥是核酸检测啊?”
“就是拿一根很长的棉签在你喉咙里转来转去。”
“那会不会把我弄吐吧!”
“有可能。”
听到这里，我有点害怕了，因为我以前一吐就要把胆汁也吐出来，嘴里还非常苦，所以我非常怕我吐。
我们来到“长龙”的“尾巴”那里，排了进去，后面还有人不断的排过来。队伍中的人们看上去很轻松的样子。我却表现得很沉重，因为我从来没有做过核酸检测。眼看我马上就要成为“龙头”了，因此，我非常紧张。我只好找吴佳烨(我的弟弟)玩“石头剪刀布”来缓解。我俩玩的很开心，一下就把紧张抛到了九霄云外。排着排着，我们来到了一个棚子底下妈妈在帮我们登记。我又开始紧张了：完了完了，马上要做核酸检测了我肯定要吐了，到时候可不要丢人啊!妈妈带着我们来到检测处，我拿着一个小瓶子，想着：它是干嘛的?难道是放样品的?还是抽血的?我来到了另一个棚子下，棚子下有一个医护人员，旁边有一个牌子，上面写着“二号检测处”。由于我害怕，就让弟弟先去检测。弟弟出于好奇，就真的走过去检查，没有犹豫一下。只见医务人员拿出了一根比普通棉签长两倍的棉签伸到弟弟嘴里搅，然后又拿出来，把它放在小瓶子里，然后把它弄断。我看弟弟一下就做完了，我也去做。也就是把棉签伸到喉咙里转。然后就是喉咙有点干。
其实核酸检测也不是很恐怖，只不过是我的心理作用而已……
论文检测比对算法
篇论文提交上传至论文查重系统检测后，论文查重系统会将论文内容进行分割，通常是按照论文格式来进行划分，然后将划分好的论文一一与论文查重系统中的数据库资源进行比对，检测出有相似重复的内容就会将这些内容进行标注，标记红色或者黄色。当然每个查重系统会存在着差异，划分内容的范围多少是有区别的。
以知网为例，知网除了全文查重率和去除引用文献查重率部分，还有论文章节查重率部分，每章节的查重率是指论文章节的重复字数占此章节的总字数。此前不就更新的知网查重系统既可以查文字部分，也可以查代码、公式、表格、图片甚至一些英语的重复率，所以，知网检测论文的查重率这些内容也是包含在内。
一般说来，论文查重率 = 论文中重复字数/论文总字数*100%。以知网论文查重系统举例来说，目前知网论文查重主要包括有五个查重子系统，当然这些查重子系统的规则算法都是相同的，也就是说知网检测论文重复率的规则算法是统一的，只是系统数据库存在着一些差异，对应着不同的论文类型。
参考资料：《论文查重是怎么计算重复率的？》
论文查重软件到底是什么工作原理呢？将文章上传到该软件后，文章就会自动与论文查重软件中所收录的中文文献资源、互联网资源、期刊杂志、本硕博论文等数据库内容进行比对。全文比对结束后，就会出现一个百分比，该百分比就是软件比对出的你的文章与软件资源库的文章的相似占比。论文查重是利用论文查重软件将你的论文与软件资源库的文献进行比对，来检测你的论文重复率。以pf论文检测专家软件为例，软件会利用先进的语义比对算法，与其庞大的中文文献资源库及数十亿的互联网资源进行比对，如若检测到有相同的字段，会被标为红色（相似片段）、橙色 相识度50-80% 绿色表示合格等。
论文重复率=论文重复字数/论文总字数* 100%,是计算论文重复率的公式。注意是公式,不是算法!那么内容重复是由查重系统根据算法,通过与数据库中的内容进行比对决定的。本科毕业论文的重复率一般要求在30%以下,严格的要求在20%以下,还有的毕业论文要求在10%以下。一般高质量毕业论文重复率在15%以内;研究生低于10%,博士低于5%。
论文检测系统会根据自身的算法，将论文进行分段、分句，将分好的内容提取出来，跟系统自身的文献收录库中的内容做比较，一般7-8个字算作抄袭。比对完成后，发现有明显的抄袭，就会以明显的颜色进行标注，最后根据重复率计算公式得出结果，并在生成的检测报告中展示。在论文检测报告中，对于重复的字符数都是会进行显示的，一般来说，重复的内容会用两种颜色表示，一种是黄色，代表文字是“引用”过的；另一种是红色，代表文字是“抄袭”过的。从报告的单篇最大文字复制比的参考数据中，可以清楚地看到黄色位置标出的重复字数，在右边的是总字数，所以根据重复率公式进行计算，就可以知道自己的论文的重复率是多少了。
论文重复率=论文重复字数/论文总字数*100%，论文查重公式大致如此，在论文查重报告中，会显示重复字符数量，可以看到论文重复率是多少，从报告的“单篇最大文字复制比”的参考数据中，大家能够清楚地看到红色标注的“重复字数”以及“论文总字数”，具体是哪些部分重复以及重复来源一般也是会被标明出来的，大家可以根据查重报告的提示进行修改降重操作。论文查重最终的结果就是为了计算出论文的重复率，需要将论文上传至论文查重系统，简单来说，大多数论文查重系统只是检测论文文字的重复率，仅仅是将论文中的内容，比如一个句子或几个词作为一个区域进行拆分。然后逐一将这些部分与论文查重系统中的数据库进行比对，有相似重复的部分就会被标记出来，最后计算出的重复部分比重也就是论文总重复率。以上解释是最容易理解的，当然论文查重系统会有一个比较复杂的计算算法，大家对此不需要进行详细了解，也没有太多的实际意义，大家知道论文重复率原理大致就是如此计算的就行，控制好借鉴抄袭部分就能有效降低论文总重复率。
智能优化算法毕业论文
就是把论文提交到维普、万方、知网、PaperPP这些查重系统上进行检测啊，提交之后等待一段时间，一般5-30分钟，会有一份查重报告给你，你就可以知道论文重复率多少了，是否符合学校要求。
论文查重的范围其实是整篇论文。毕竟现在对论文的要求是非常高的。
首先，在写论文的过程中，就要严格规范自己，不能大段复制粘贴，只要根据自己对问题的理解，用自己的话表述出来，一般重复率都会比较低。其次，在最后用中国知网查重前，可先用PaperYY、paperdog、PassPaper、PaperCheck等
需要了解一件事儿，那便是当你的论文知网查重时，实际上并不是毕业论文全部的内容都开展检验的。知网检测时是能够鉴别出去一部分内容的，而且开展过虑检查。那么假如毕业论文摘录了某企业的年度报告、制度点评汇报、法律法规规章等内容，这种算在毕业论文查重范围之内吗？该如何改动才可以不被检测呢？下面paperfree论文查重小编将给大家介绍一下：自打互联网技术的出现，现如今大家获得专业知识的方式也变得更加方便快捷。此外，我国知网论文检测系统软件都是持续的从互联网技术上爬取信息内容，收录进自身的对比库里。因此有关知网检测对相关法律法条文检不检测这一难题，人们需看状况看待：因此，假如企业的年度报告内容被别的已论文发表引证过，那么会被判定为重复。对于相关法律法规条文等，小编我觉得也会有挺大几率被判定为重复。毕竟中国的法律议案是由有很多专家探讨发布的。如果你的毕业论文是探讨法律法规或是你引证的是非常少见的法条，才有可能不被判定重复。既然是年度报告和相关法律法规在检测范围之内，那么毕业论文查重后又该怎样开展改动呢？尽可能把法规法条不算是在毕业论文总篇幅内，你要在引证以后，你能用自身的言语把引用再描述一遍。引证公司年报内容，尽可能修改描述。普遍方式有“把字句”改为“被字句”。比如，“xx企业对xx企业开展了回收，交易价为....元”改为“xx企业被xx企业以...元回收了”。论文重复率较高,如何修改?因此，假如是生搬硬套的材料放入毕业论文，那就必须当心，知网检测系统软件有着智能化检验优化算法。例如法律法规条文在生搬硬套的那时候一定要标识为引用，年度报告等信息内容能够换一种描述方式 ，才能够躲避检验的。