语音识别论文答辩
英语口语一直是中国人学英语的一大难关，通常都是会看会写会读但不会说、不敢说。
所以，提升口语成了每个英语学习者的必要课程。
那么如何提升英语口语呢？
1.了解口语的发音技巧
中国式英语最大的弊端是力求把每个单词的发音都读出来、语调平缓。语气硬邦邦的，听起来特别别扭。
其实，英语口语分连读、失爆、弱读等，而且还存在英美发音的区分。掌握了这些发音技巧，口语想不提升都难。
简单介绍下三种发音技巧：
连读：辅音元音连读（如Not at all）、元音元音连读（如Go away）、辅音辅音连读（如About you…）。
失爆：两个爆破音重叠时，前一个单词末尾的爆破音不发（如sit down中“t”不发音）。
弱读：英语中需要弱读虚词、重读实词来体现节奏感（I'm just so angry中的“angry”需重读，其它弱读）。
2.多听
了解了口语的发音技巧后，听英语音频就会变得轻松些。
这时，可以先看一些简单的英语视频、然后是电影、电视剧，一步步递进，学习里面人物的说话技巧和语调。至于是观看中英文版的还是全英文版的，可以根据自己的情况而定。
3.无字幕跟读
光听不练假把式。要想脱口而出，说的一口纯正的口语，就得多练。无字幕跟读无疑是个极好的方法。它可以让你更专注地去听地道口语，然后去模仿他们的发音，自己复述一遍后寻找自己的不足，然后纠正。而且还可以提高英语听力。
跟读次数达到一定程度后，口语将不再是你学习英语的难关，也不再害怕在人前讲英语了。4.实战演练
方法有了，也一步步学习了，接下来就是去勾搭老外了。
通过与老外的日常沟通，去锻炼自己的勇气，并纠正平时自己无法发现的发音问题。
英语口语其实没有想象中的那么难，只要方法得当，坚持练习，流利的英语自然而然就脱口而出了！
专业学习之口语篇当谈到口语这个话题时，很多人往往会问“口语应该怎么练呢？”这个问题非常有代表性，在回答之前，我们不妨先思考另一个问题，口语真的是靠练出来的吗？事实可能并不是如此，你口语不好的真正原因并不是练得太少，而是读得太少听得太少了。语言是一个输入到输出的过程，听力和阅读属于输入，而口语和写作则属于输出。如果没有大量的听力和阅读输入，你的口语将是无源之水，根本得不到有效提升。英语口语与中文的出口成章其实有异曲同工之妙，在现实生活中，那些能言善辩的人往往写作功底都不差。所以说口语的输出，第一步是单词的积累与背诵，详见我上篇，第二步单词成句，句子成文。活学活用，灵机应变。1、会话材料的复述要想培养口语能力，在没有足够的环境下，只能先多用背诵的办法。背课文，背对话，背得滚瓜烂熟。但不能停留在背诵上，而要逐渐转为“说”，即在背诵的基础上有所发展，逐渐由少而多地加入一些自己的话。内容和语言都可以有所变化，从“照本宣科”发展到灵活运用。这样，就可以将课文或会话材料从书本和磁带上的“死”的东西，逐步转化为自己的“活”的语言。这是一个语言的再转化过程，what have you studied是个很重要的环节。同样也是培养你英语思维的的一个训练，刚开始的时候可能不习惯，不着急慢慢来一点点说，不积跬步无以至千里。2、如果可以，尽量与老外交流虽然环境所限，但是个人感觉如果真心想还是没有问题的。把握住每一个机会，重点是与老外交流中，你要做的是什么？1>锻炼自己英语对话的勇气。2>让他纠正你英语口语中的问题！第二点非常重要，说实话只要你不是说的太离谱，基本对方都能听得懂。但是听得懂和你说的对是两码事。尤其是在例如打字聊天中，你一定要跟他说明：If I have made some mistakes in the grammar, please help me correct it.包括我业余时候也会写歌，写完后会给外国朋友翻阅和审核，避免出现一些文化差异的说法错误。3、多参与相关的口语活动英语角之类的就不用说了，口语活动其实很多比如英语演讲大赛、英语歌唱比赛、英语辩论赛等。个人在参加“希望之星”英语大赛中，提前也是背诵了相当多的演讲材料，以便在即兴问答和辩论环节可以旁征博引。即兴问答：复赛是就你的演讲提问，这个类似论文答辩其实很简单。决赛是你任意抽取一个数字，它所代表的问题进行发表见解。比如1号题问你对于吸烟的看法，2号题问你城市与乡村哪个更好，3号题问你中学生应该不应该穿校服....给你一分钟的思考，进行演讲回答。别说英文了，就算是中文，即兴演讲也不是人人都能出口成章。这时候就需要你平时的积累了，多阅读！多背诵！我是每种类型基本都提前准备好：环保类、家庭类、励志类......每种都背诵，便于考察某点的时候可以随机应变。比如问到我的是“你想居住在世界上的哪个城市？”，这不简单嘛，你背了美国纽约的就去住纽约，你背了日本东京的就去住东京咯....哈哈这种比赛其实很多啦，无论是市面上还是学校，重在参与。至于英文歌，那就更简单了。天天喜欢唱K的你怎能放过唱英文歌的机会？复杂绕口的说唱即使你觉得有难度，简单的类似《Far away from home》 《She》《The day you went away》还是绰绰有余的。而且早年的SHE组合的很多歌都是翻版英文歌的，大家不妨可以找来一听和学习。4、纠正中式思维，培养地道说法口语的输出有很多方法，不需要仅仅局限于聊天对话，当然那是最基本的。但是说到底，对话其实并不难，而且多以短句。它不是类似写学术论文那样用各种从句修饰那么多的繁文缛节，口语的对话更多是讲究的是“地道”，很多出现的中式英语即使语法正确，但是老外听得也是云里雾里。常见错误有：我想我不行。False: I think I can’: I don’t think I can.这一组是个习惯问题，在语法上称为否定前置，这就是汉语里面说“我想我不会”的时候，英语里面总是说“我不认为我会”。现在几点钟了？False: What time is it now?True: What time is it, please?What time is it now这是一个直接从汉语翻译过的句子，讲英语的时候没有必要说now，因为您不可能问what time was it yesterday或者what time is it tommorow。所以符合英语习惯的说法是：请问现在几点了?还有一种说法是：how are we doing for time这句话在有时间限制的时候特别合适5、如何说得地道专业？可以进行相关的影音学习多听广播多看美剧之类的也有一定道理，偶尔我也会追一些好看的美剧例如《斯巴达斯卡》等。如果觉得影片的难度过大，可以从动画片开始，好吧我又开始扯我心心念念的《名侦探柯南》了........《名侦探柯南》英语版、意大利语版都有的，登陆外国的网站可进行观看。退一万步，你可以找相关国家留学的朋友给你寄过来，各国的动漫影像店都有卖的。至于广播，很多大神之前也已经分享很多网站与各种类似VOA BBC等，我就不重复了。这种推荐的网站的基本大差不差，听哪种都行，那么我就简单说下听力中遇到的问题：“我真的认真听了，但是我为啥就听不懂呢？”其实说到底还是一个习惯问题，三天打鱼两天晒网即使把你放在美国也没任何效果。认真听却听不懂，有两种可能：1.训练时间过短，比如你在上海待一年可能听不懂上海话，待了四年听力肯定大幅增长；2.你的语音识别有问题，如果坚持了很久却依然不见起色，可以检查下自己的发音是否有误，如果你一直把“尴尬”念成“监介”，那理所当然会造成听力的误导，建议可以从最基础的单词发音开始练习。“为什么我一直听广播看美剧，英语还是不行呢？”在本文中，我是一直把看美剧等放在“如何地道地说英语”这一范畴内，它能够辅佐你英语口语的专业化，但是并不是作为学习口语的最系统的方法。我认为对于刚开始练听力的人，应该踏踏实实从正儿八经的文本开始。比如相关的听力习题训练等。至于听力材料，我没有什么推荐的，市面上其实都差不多。总体来说，影音只做提升，但并不是最佳法门。口语其实是个输出的过程，也类似最终化的应用方面。个人感觉材料的选择其实并不是关键，一些大众认同的即可，不要把时间浪费在琳琅满目的纠结上。选定好一个材料，只要是native speaker说的东西，开始练吧。时间很宝贵。Hard work counts，制定好目标，建立好相应的计划，分解为每天的训练。日积月累，相信你也定能说出一口流利的英语！
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有哪些好用的APP？2018年最受欢迎的十大APP 如今APP多的数不胜数，大家伙都玩得麻溜的，如果你想跟上时代的步伐，不想错过那些精彩有趣的APP，那么可以看看以下十款最受欢迎的APP，下面给大家带来2018年APP用户体验榜单！具体如下： 一、WPS office wps Office是一款最佳安卓办公软件，个人版永久免费，体积小、速度快；独有手机阅读模式，字体清晰翻页流畅；完美支持微软Office、PDF等23种文档格式；文档漫游功能，让你离开电脑一样办公。功能介绍： 1、WPS文字 新建文字文档，并提供信纸、简历、合同等模板； 打开26种文字格式文档，包括加密文档； 智能适应手机屏幕阅读； 支持智能排版，文字段落、对象属性设置，插入图片等功能； 支持语音朗读，将文字转化为声音信息； 2、WPS表格 新建电子表格，并提供财务、课程表等模板； 打开13种表格格式文档，包括加密文档； 公式输入编辑器，解决手机输入法输入函数难的问题； 背板支持选择区域后快速查看计算结果，及选择电话号码可以直接拨号； 3、WPS演示 新建幻灯片，并提供商务、教学、论文答辩等模板； 打开和播放11种演示格式文档，包括加密文档； 新CPU，提供30项流畅动画的设置； 支持文字段落、对象属性设置，插入图片、音频视频等功能； 共享播放，支持多台设备同步播放； 4、PDF 打开和播放PDF格式文档； 手机拍照扫描文档，生成图片或PDF文件； 签名功能； PDF一键转DOC； 二、讯飞输入法 讯飞输入法手机版来自国内顶尖语音识别团队——科大讯飞旗下的全球第一款支持中文语音的第三方输入法讯飞输入法手机版，讯飞输入法手机版不仅仅支持全国各地的地方语言、还支持手写、九宫格、全键盘、笔画输入等方式输入。 特色功能： 1、智能语音，个性化输入 讯飞输入法智能语音输入，识别准确率98%；语音智适应，知你所想懂你所说；语音口令修改，一次修改精准识别；支持离线语音，没有流量也能语音输入。1分钟400字，语音输入带你飞！ 2、手写输入，挥洒自如 支持叠写连写，手写效率加倍提升；遇到人名、地名、生僻字等拼音难输入的字，直接手写输入更方便~ 3、拼音输入，智能准确 拼音内核持续优化，百万超大词库及时更新，拼音云输入全面升级，输入候选更准确，让你彻底远离手癌烦恼！ 4、英日韩随声译，满满国际范 随声译重磅升级支持英、日、韩三语种，说中文秒变外语，让你满满国际范儿； 5、方言识别，懂你乡音 支持22种方言输入，AI有温度，懂你懂乡音！ 6、场景优化，输入更准确 新增游戏语音识别模型，自动优化识别结果；支持耳语输入，轻声说话也能精准识别；智能降噪，嘈杂环境也不怕！ 三、交管12123 交管12123是公安部官方互联网交通安全综合服务管理平台的唯一手机客户端应用软件，交管12123 app由公安部交通管理科学研究所负责研发并提供技术支持。交管12123 app服务对象为全国机动车车主、驾驶人等广大用户。 功能介绍： 1、用户注册。 2、绑定本人机动车和驾驶证。 3、电子监控设备记录的违法行为处理。 4、机动车驾驶人考试预约。 5、新车预选机动车号牌。 6、补换领机动车行驶证、机动车号牌、机动车驾驶证，补领机动车安全技术检验合格标志。 7、机动车驾驶证延期换证、延期审验、延期提交身体条件证明。 8、机动车、驾驶证相关信息查询及告知提示。 9、交通管理相关业务办理地点导航。 四、B612咔叽 b612咔叽相机app是一款功能非常强大的拍照神器，结合了b612的滤镜和snow的滤镜，相当于一个拍照软件有两款美颜自拍功力，让你拍的更美，滤镜选择更多，让你变得更美更自信！ 软件特色： 1、传说中的微整容神器，一秒变网红 还在为照片中那张小脸p来p去吗？ 让我来为你设计最适合你的靓丽脸型和水汪汪的大眼睛~ 靓到每个朋友都羡慕你 美丽预警时刻开启！ 2、无聊是什么？我不知道 超过1000个贴纸，从卖萌 、搞怪 、混血女神， 一秒钟带你变身！ AR技术为你制造梦幻般的白色雪花，五彩缤纷的奇幻气泡，神秘的欧若拉等亦真亦幻的背景~ 每周都有更新贴纸啦！ 3、专治选择困难症 拼图大乱斗~ 将你的貌美如花 、激萌瞬间 、傲娇表情，全都拼在一张拼拼图里！ 一张一张地完成你的盛世美颜！拿起属于你的拼拼自拍和视频发到你的朋友圈~背景音乐千万不要忘记欧！ 4、滤镜相机诞生啦 无论走到哪里，只要你需要，随时随地拿起B612记录那一刻！ 从自拍到吃货，再到美景，只要你敢拍，我就敢把气氛给你up起来！ 五、下厨房 下厨房是一款手机菜谱，自己做饭菜是一件很不错的事情，天天在外面吃容易把口味变复杂。这个手机端可以提供很多的菜式给你参照，喜欢美食的朋友可不要错过。 主要功能： 1、时令流行：根据不同节气，告诉你应该吃什么，三餐不重样； 2、榜单推荐：进来看看被两万多人做过的一道菜谱是什么？ 3、人气社区：你尝试发布一道菜，会获得最真实的厨友点赞，交流心得提升厨艺； 4、活动奖品：定期与品牌联合发布线上和线下活动征集令，赢奖品，交朋友； 5、购买食材：联合达人推荐，帮你挑选最有品质的食材和厨具，瞬间成为身边人仰慕的美食专家。 六、邦富法务 邦富法务APP是一款以共享模式向企业及个人提供基础法律服务的互联网平台应用，提供线上法律咨询、案件办理进度查询、法律文书编写、线下预约律师面谈等多样化的法律服务，以“让每一个企业及个人都拥有自己的法律顾问”为使命，致力于为个人和企业提供专业的法律服务。 主要功能： 1、免费咨询：只要注册用户，即可享受终身免费线上咨询。 2、律师说法：内容分为劳动人事、企业管理、公司股权、合同相关、知识产权，房产相关、婚姻继承等方式，由专业律师对常见法律问题进行免费解答。可以看文章，公交上可以听录音，在家闲睱时可以看视频，多种阅读方式提供选择。 3、线下咨询：可以预约专职律师线下咨询，面对面解决法律问题。 4、法务商城：提供全面专业的合同编审服务，在线支付，线上完成，价格便宜，最低只要188元一份。包括股权合同、租赁合同、用工管理、借款合同、婚姻继承、工程管理、合作经营、还有起诉状、上诉状、刑事辩护词、管辖权异议书等等法律文书的代书服务。 5、法务套餐：预付2000元一年，即可获得当年度免费线下咨询，所有非特价商品一律折，预存满一年余额可以提现，毫无压力，消费有折扣，不消费就白赚一年线下咨询服务。 6、企业家论坛：提供企业家交流的平台，可以发布与讨论企业经营管理的困惑或想法，可以发布产品供销信息、股权转让信息、公司收购信息、商标专利出让信息等。 7、会员现金红包：成为会员，把推荐码共享好友，邀请好友注册邦富法务的，好友消费即可以获得每笔不高于100元的可提现的现金红包。七、有道词典 有道词典支持中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、藏语等多语种翻译。在线翻译、离线翻译、拍照翻译、语音翻译更顺畅。权威词典：完整收录《朗文当代高级英语辞典》、《韦氏大学英语词典》、《柯林斯COBUILD高级英汉双解词典》及《21世纪大英汉词典》等权威翻译词典，海量英汉、汉英词汇和例句，满足学习、翻译需求。 功能介绍： 1、热词翻译：囊括中文、英语、日语等互联网热词翻译。 2、拍照翻译：“摄像头查词”功能，拍摄英语即翻译成中文，无需输入也能查词翻译的词典。 3、语音翻译：即说即译，语音翻译让翻译更简单。 4、日语词典：海量中文日语双语词汇、例句，支持日语查词、日语翻译、日语发音、日语手写输入、日语罗马音检索等，不会日语、没有日语输入法也能查日语单词，完成日语学习、日语翻译。还有日语入门、日语口语等日语学习课程。 5、汉语词典：支持汉语拼音、手写、语音输入，中文读音、中文生僻字轻松查。 6、离线翻译：英语、日语、韩语、法语等9种语言的离线翻译词库，没有网络也能查词和翻译。 7、地道发音：支持英语、日语等的全球和本地发音。 8、发现频道：词典单词本、背单词、人工翻译等学习内容，搞定英语、日语等语言的翻译和学习。 八、航旅纵横 航旅纵横app来自中国国资委旗下的一款全球航班信息查询、机票订购等强大功能的商务必备应用，航旅纵横app提供行程管理、机票搜索、航班动态、机场信息、地图导航等功能，航旅纵横App是乘机、接机、旅游、旅行相关人士的必备。 功能介绍： 1、延误猜猜：猜猜出行航班是否延误，延误就有权益拿； 2、兑换商城：航班延误，航旅买单；延误权益等你来领； 3、出票提醒：任何渠道购买都会发送提醒，行程最先知晓； 4、票验真：机票真假一看便知，保障您的出行权利； 5、行李限额：全球航空公司相关航线的免费托运行李信息以及收费信息； 6、手机值机：提供国内、国际航线在线值机，随时随地，轻松愉快； 7、航班动态：航班动态、登机口信息等第一时间让您知晓，航班晚点即使知，官方数据任您查； 8、全程提示：提供机票详情、出发时间、机场航站楼、航班动态、登机口信息、目的地天气、机场地图导航、机场巴士线路等重要信息； 9、行程记录：全渠道行程一键自动提取的软件，无需添加，历史飞行记录自动导入，统计其实很简单； 九、飞常准 飞常准app这是一款可以精准查询国内所有航班信实时息的旅行出游应用飞常准App，飞常准app让网友们提前了解各路航班的实时信息，飞常准app获得航班的起飞、到达、延误、取消、返航、备降信息。 功能介绍： 1、预估起飞时间：精准预估航班起飞时间，便于您提前知晓航班最新动态，做好出行规划，让旅途更舒心。 2、延误分析：提供最专业的延误分析，深度剖析航班延误原因。 3、手机值机：提供国内、国际航线网上值机服务，让您提前选择心仪的座位。 4、为亲友关注：您的亲友乘机或接机的时候，他即使没有安装飞常准，你也可以通过短信的方式把航班动态分享给他，而且短信费用是由飞常准来买单的哦。 5、行程记录：航班信息自动导入，贴心管理您国内、国际的飞行记录，随时查看年度排名，与飞友一较高下。 6、机票购买：客户端直连携程机票，服务有保障。 7、出行服务：提供酒店预订和专车接送机服务，一款APP满足您所有出行需求，让旅途更省心。 8、覆盖全球航班：每天更新全球超过98万个航班，每秒钟更新近100个航班，提供权威、准确、及时的全球航班信息。 十、Keep Keep是一款移动健身指导应用，Keep可以随时随地锻炼，每日记录你的训练进程，针对不同的人制定不同的健身减肥计划，通过Keep和好友对比每天的变化过程，Keep真是非常的棒的一款健身减肥应用，胖子们该行动了。 功能介绍： 1、热门课程： HIIT燃脂 腹肌撕裂者 人鱼线雕刻 生理期舒缓 7分钟晨间操 2、种健身训练，供你选择 训练计划针对不同人群、各种器械和健身目标组合编排，适用广泛的健身场景。 3、真人同步训练，记录进度 全程语音督导，自动同步进度，无需自己背动作，记组数。 4、分享健身成果，一起进步 图片分享，社区互动，结识同样热爱运动的朋友，让坚持健身不再孤独。
语音识别论文答辩提问
问题一：毕业答辩一般会问哪些问题？ 我答辩的时候，首先是要阐述论文主要写的什么，结构思路什么的。我们就把摘要标题读读的。然后老师针对论文的具体内容提问，我写的是企业的盈余管理，就问我盈余管理的目的是什么，说说我的看法，盈余管理的利弊。就这样，一共问了三个问题。不一定要背，可以照着读的，但是一定要很熟悉，问到的时候能很快的找到地方读。只要不是闷不吭声或牛头不对马嘴的，都能过的。另外，如果是实证型的论文，可能会问到论文中具体的图表和数字，那个就比较难了。 问题二：答辩问什么问题 最常用的、基本都会问到的三个问题： 1、设计/论文的意义（有什么实际的用处。。） 2、设计/论文的创新点 3、比较专业的有关技术类的问题（自己烂熟于心的东西，再问也不怕） 问题三：论文答辩一般都问哪些问题？好过吗？ 1、为什么选择这个课题？ 2、研究这个课题的意义和目的是什么？ 3、全文的基本框架、基本结构是如何安排的？ 4、全文的各部分之间逻辑关系如何？ 5、在研究本课题的过程中，发现了那些不同见解？对这些不同的意见，自己是怎样逐步认识的？又是如何处理的？ 6、论文虽未论及，但与其较密切相关的问题还有哪些？ 7、还有哪些问题自己还没有搞清楚，在论文中论述得不够透彻？ 8、写作论文时立论的主要依据是什么？ 问题四：论文答辩老师一般会提哪些问题？ 这种情况你还可以跟你的指导老师交流一下，他会给你些议建的。 这个各个学校会有差别的，一般情况下是会珐个PPT什么的， 老师手中会拿着你提前弄好的论文，然后你用几分钟的时间大概的想想论文的内容， 然后他们会对你的论文提出一些问题。 会答的你当然就好对付了，如果不会答的话，千万别紧张，你可以所答非所问，随便说些什么的，只要是围着你论文的就好，千万别说这个不知道，那个不会的。不要在势气上输了，我当时学位论文就有一个问题这样蒙过去的。 问题五：自考的论文答辩一般问什么问题，流程是怎样的 20分 一、开场白 自我介绍：班级、姓名、论文题目 自述报告的内容： 1、自己为什么选择这个课题？ 2、研究这个课题的意义和目的是什么？ 3、全文的基本框架、基本结构是如何安排的？ 4、全文的各部分之间 逻辑 关系如何？ 5、在研究本课题的过程中，发现了那些不同见解？对这些不同的意见，自己是怎样逐步认识的？又是如何处理的？ 6、论文虽未论及，但与其较密切相关的问题还有哪些？ 7、还有哪些问题自己还没有搞清楚，在论文中论述得不够透彻？ 8、写作论文时立论的主要依据是什么？ 对以上问题应仔细想一想，必要时要用笔记整理出来，写成发言提纲，在答辩时用。这样才能做到有备无患，临阵不慌。 二、答辩技巧 学生首先要介绍一下论文的概要，这就是所谓“自述报告”，须强调一点的是“自述”而不是“自读”。这里重要的技巧是必须注意不能照本宣读，把报告变成了“读书”。“照本宣读”是第一大忌。这一部分的内容可包括写作动机、缘由、研究方向、选题比较、研究范围、围绕这一论题的最新研究成果、自己在论文中的新见解、新的理解或新的突破。做到概括简要，言简意赅。不能占用过多时间，一般以十分钟为限。所谓“削繁去冗留清被，画到无时是熟时”，就是说，尽量做到词约旨丰，一语中的。要突出重点，把自己的最大收获、最深体会、最精华与最富特色的部分表述出来。这里要注意一忌主题不明；二忌内容空泛，东拉西扯；三忌平平淡淡，没有重点。 在答辩时，学生要注意仪态与风度，这是进入人们感受渠道的第一信号。如果答辩者能在最初的两分种内以良好的仪态和风度体现出良好的形象，就有了一个良好的开端。有人将人的体态分解为最小单位来研究（如头、肩、胸、脊、腰等）认为凹胸显现怯懦、自卑，挺胸显示情绪高昂―但过分则为傲慢自负；肩手颈正显示正直、刚强，脊背挺拔体现严肃而充满自信。但过于如此，就会被人看作拘泥刻板保守，略为弯腰有度，稍稍欠身可表示谦虚礼貌。 问题六：毕业论文答辩流程和一般会提什么问题！ 答辩分两个阶段： 1.自己讲解论文：主要是论文的意义和目的，以及创新点等。 2.回答问题：主要会针对你论文的核心内容进行提问，比方说你研究的是一个新方法，那重点就是新方法的内容，对比数据和应用。 答辩时评审的重点是： 1.论文的意义：研究的课题一定得有实际意义，这是最核心的，答辩不通过的大部分的问题都出在这，如果你研究的课题是别人都写烂的，比方说人力资源类的，那一定得有创新点； 2.论文的规范：主要体现先在用语和格式上，要符合学术论文的写法； 3.论文的结构：这个主要看你目录，目录一定让导师帮你改； 4.论文的内容：包括论文的观点、研究方法、提供的数据等等，这些答辩的时候评审老师虽然不会仔细看，但不能出现少项或者严重错误的情况。 只要注意以上4点就可以了。 问题七：关于法学论文答辩会问什么问题? 一般会对你论文里面到的进行提问，比如有个教授就问了我找的一份参考文献的相关知识。 总的来说，中国现在这个不是特别严格，都能过，祝好运 问题八：毕业论文答辩老师会问些什么呀 看你是什么专业，一般都会就论文里东西提问，不会问其他方面的，当然有时候可能会问问你的想法和看法，就是你为什么那样做，耽什么想到那样做。论文答辩不难的，只要你是自己写的论文，基本上没问题，除非你是完全抄的，连自己都不懂。 问题九：毕业论文答辩问题 1，谦虚，不要和老师争论。老师说什么就是什么，只管微笑着点头。 2，让没事的朋友在电脑旁边等着，等老师问你问题后，会让你出来准备，你有搞不定的问题可以短信你朋友，立刻百度一下。当然，提前去图书馆借些相关书籍更是应该的。 3，回答问题要简练，说到点子上，不要废话，语态要好，手上不要有多余动作，坐姿要正。实在搞不定的问题可以说，这个问题我目前还缺乏研究，等下去后会查找资料认真研究。但与其相关的某某问题/方面目前是什么情况。 4，如果是硕士博士的话最后有一个答谢导师环节，不要太动情说太多话，说三四句即可。祝你成功。 跟你的论文相关的,要阐述下你写这个论文的思路,想法,为什么选这个题目.老师会根据你的叙述跟论文问相关问题 1.直接向指导老师求助---答辩一定程度与指导老师捆绑，指导老师有职责和相应的面子风险； 2.把“自己”的论文赶紧熟悉起来，自己都不知道写点啥肯定一问三不知； 3.也别太怕所谓的答辩---其实老师一看文章基本心里就知道文章的所下的功夫，提问只是进一步了解而已。本科以下的答辩尺度把握不会太严。 4.吸取教训，别临时抱佛脚了。今后的工作必须要认真、踏实，不然做不好事情成不了大事的！ 最后，祝毕业顺昨，每天都在进步！ 问题十：毕业答辩时应该注意些什么问题？？？ 毕业答辩 答辩注意事项 （1）克服紧张、不安、焦躁的情绪，自信自己一定可以顺利通过答辩。 （2）注意自身修养，有礼有节。无论是听答辩教师提出问题，还是回答问题都要做到礼貌应对。 （3）听明白题意，抓住问题的主旨，弄清答辩教师出题的目的和意图，充分理解问题的根本所在，再作答，以免答非所问的现象。 （4）若对某一个问题确实没有搞清楚，要谦虚向教师请教。尽量争取教师的提示，巧妙应对。用积极的态度面对遇到的困难，努力思考做答，不应自暴自弃。 （5）答辩时语速要快慢适中，不能过快或过慢。过快会让答辩小组成员难以听清楚，过慢会让答辩教师感觉答辩人对这个问题不熟悉。 （6）对没有把握的观点和看法，不要在答辩中提及。 （7）不论是自述，还是回答问题，都要注意掌握分寸。强调重点，略述枝节；研究深入的地方多讲，研究不够深入的地方最好避开不讲或少讲。 （8）通常提问会依据先浅后深、先易后难的顺序。 （9）答辩人的答题时间一般会限制在一定的时间内，除非答辩教师特别强调要求展开论述，都不必要展开过细。直接回答主要内容和中心思想，去掉旁枝细节，简单干脆，切中要害。 §4 答辩常见问题 在答辩时，一般是几位相关专业的老师根据学生的设计实体和论文提出一些问题，同时听取学生个人阐述，以了解学生毕业设计的真实性和对设计的熟悉性；考察学生的应变能力和知识面的宽窄；听取学生对课题发展前景的认识。常见问题的分类如下： （1）辨别论文真伪，检查是否为答辩人独立撰写的问题； （2）测试答辩人掌握知识深度和广度的问题； （3）论文中没有叙述清楚，但对于本课题来讲尤为重要的问题； （4）关于论文中出现的错误观点的问题； （5）课题有关背景和发展现状的问题； （6）课题的前景和发展问题； （7）有关论文中独特的创造性观点的问题； （8）与课题相关的基本理论和基础知识的问题； （9）与课题相关的扩展性问题。 答辩通常按照以下步骤进行： （1）首先阐述个人的毕业设计简介。 （2）边演示边结合论文进行讲解，如功能、设计方法、使用了何种技术、取得了哪些成果等。 （3）回答老师的问题（老师可能在任何时候提问，不一定会到最后才问）。 学生应结合以上的步骤，采取很行之有效的方法，例如： （4）充满自信。增加自信的方法只有自己看熟论文、搞懂设计的原理和步骤。 （5）预先设想老师会问的问题。在答辩前总结自己的毕业设计，回忆工作中的重点和难点并结合自己的论文，提出10～15个问题（一般提问数量在3～6个问题），模拟答辩现场进行演练，最重要的是准备好这些问题的答案。软件项目的答辩问题通常围绕以下问题：某个功能是如何实现的？使用了怎样的技术？采用了何种数据结构？哪些是自己编写？哪些是由构件完成的？这个项目的意义是什么？对实际工作有哪些指导和价值？ （6）最后，学生必须注意礼貌，上台要向答辩小组问好。征求老师同意后再开始讲述。答辩结束后，无论获得怎样的评价都要感谢各位老师。给各位老师留下一个礼貌自信的形象是非常有好处的！还有，克服紧张的心理，保持轻松和镇静。 唐 刘肃 《大唐新语・惩戒》：“畅周矩 为殿中侍御史，大夫 苏味道 待之甚薄，屡言其不了事， 矩 深以为恨。后 味道 下狱， 矩 推之， 矩 谓 味道 曰：‘尝责 矩 不了事，今日了公事也。好答辩。’ 味道 由是坐诛。”《旧唐书・杨慎矜传》：“先令 卢铉 收太府少卿 张u 於 会昌驿 ，系而推之， u 不肯答辩。” 瞿秋白 《鬼脸的辩护》：“当你只会喊几声‘切西瓜’的时候，就要被敌人看做没有能力在理论上来答辩了。” 丁玲 《一九三○年春上海......>>
声音信号特征识别论文答辩
1、论文中的核心概念是什么？用你自己的话高度概括。2、你选题的缘由是什么？研究具有何种现实指导意义？3、论文中的核心概念怎样在你的文中体现？4、从反面的角度去思考：如果不按照你说的那样去做，结果又会怎样？5、论文的理论基础与主体框架存在何种关联？最主要的理论基础是什么？
1、自己为什么选择这个课题？2、研究这个课题的意义和目的是什么？3、全文的基本框架、基本结构是如何安排的？4、全文的各部分之间逻辑关系如何？5、在研究本课题的过程中，发现了那些不同见解？对这些不同的意见，自己是怎样逐步认识的？又是如何处理的？6、论文虽未论及，但与其较密切相关的问题还有哪些？7、还有哪些问题自己还没有搞清楚，在论文中论述得不够透彻？8、写作论文时立论的主要依据是什么？对以上问题应仔细想一想，必要时要用笔记整理出来，写成发言提纲，在答辩时用。这样才能做到有备无患，临阵不慌。这样我想到时候就能从容应对老师的问题了，因为自己写的论文自己最清楚！
1.问题由来2.调查数据如何收集，可靠性3.差异成因及分析的可靠性4.结论是啥5.存在的问题
频率是指信号每秒钟变化的次数。人对声音频率的感觉表现为音调的高低，在音乐中称为音高。音调正是由频率ω所决定的。音乐中音阶的划分是在频率的对数坐标（20×log）上取等分而得的：频率（对数） 频带宽度或称为带宽，它是描述组成复合信号的频率范围。
论文查重能识别语音吗
会，维普论文查重的方式是,当用知网检测系统时,会自动识别目录然后一章一章进行对比,若有目录信息,就可以随心所欲地加删除或者取消选择重复部分。
1、中国知网CNKI论文查重
知网知网查重系统从知网官网中的“学术不端文献检测系统”进入，其中主要分为：
(1)科技期刊学术不端文献检测系统
专门为科技期刊编辑部提供检测服务，仅限检测科技期刊稿件。
可检测抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等学术不端文献。
(2)社科期刊学术不端文献检测系统
专门为社科期刊编辑部提供检测服务，仅限检测社科期刊稿件。
可检测抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等学术不端文献。
(3)学位论文学术不端行为检测系统
专门为研究生院部提供检测服务，仅限检测研究生毕业论文。
可检测抄袭与剽窃、伪造、篡改等学术不端文献。
(4)大学生论文管理系统
用于辅助高校教务处检查大学生毕业论文是否存在抄袭剽窃等学术不端行为，
帮助提高大学生论文质量。
2、万方检测系统：万方文献相似性检测服务平台
万方数据旗下论文检测，严谨且科学的论文相似性检测系统。提供论文查重、论文抄袭检测和学术不端甄别等服务。
3、维普论文查重
进入维普论文检测官网找到论文查重入口，支持毕业论文抄袭检测、24小时自助检测等。
4、PaperPP论文查重
PaperPP最大特色是有提供免费查重，并且查重质量相对很多查重网站较高，参与活动能够获得一定的免费查重字数最终实现免费论文查重。
1、万方检测系统很多高校与万方也开展了合作，其真实性和权威性也毋庸置疑了，对于学生来讲万方收费也真的是比较亲民得，操作比较简单，准确率很高。最近在各大学校比较火的大概就是万方官方推出的月/季卡活动了，价格更是讨人喜欢，反馈好评不错。2、维普论文查重系统维普论文查重拥有海量比对资源∞用户体验反馈也不错，论文查重报告详细，在学生群里好评度也蛮高。3、知网这个大家不用多说了，知网在查重市场可谓是老大哥了，不过近期负面信息比较多，价格也实在比较贵，也不对个人开放，对于学生党来讲真的有些不太友好。
Paperbye论文查重系统曾经在2014年推出的淘宝使用版，主要原因是查重市场也是从淘宝兴起的，通过几年的不懈努力，无论从查重内容准确度，修改论文效率，还是使用体验，都在不断精进，2018年下半年正式推出全新的论文查重系统，不光可以查重还可以自动降重。因此paperbye并不是纯粹的论文查重系统，准确的描述是，自带改重的论文查重系统，解决了目前市场论文查重之后，不知道怎么修改和修改论文效率低的问题，利用软件的“机器人改重”功能，实现软件的自动修改论文重复内容，从而达到迅速自动降低论文重复率，特别是对于第一次写论文的同学，软件自动修改论文内容，会给同学们一些启示或直接使用机器修改的内容进行替换原文内容，提高的文章查重和修改效率。
具体看看有哪些实用功能：
1、机器人智能改重
Paperbye改重是机器人自动修改查重报告里相似的文字内容，自动修改就是论文查重完成后，系统自动把相似内容通过深度学习的数据内容进行替换修改，达到自动降低文章相似率的目的。一篇几万字的文章，10秒内容可以修改完成，这个修改效率是任何人工都无法比拟的，修改文章效率高是机器人修改的独特优势。机器人修改的语句并不是简单的替换关键词和调换语序，主要原理是通过深度学习大量数据后把语义相似的句子进行替换。
2、免费在线改重
在线改重功能是机器人改重功能的延伸和完善，机器改重功能并不是非常完美，就像我们现在的语音识别系统，语音输入并不是100%的完美识别，用手机语音输入文字大家应该有体会。对于机器人修改的语句并不是每句都修改的很完美的，遇到一些专业性比较强的术语修改的会有些牵强，但是不用担心，可以在免费改重工具编辑器里自主修改，通过人工修改相结合达到完美降重效果。
3、同步查重功能
这个功能根据“赫洛克效应”的及时反馈的心理原理，在修改论文的过程中，修改一句话，通过paperbye的“同步查重”功能，马上就可以看到修改效果，达到及时反馈，并且及时检验了修改的方法技巧，使继续修改的信心大增，可以大大提高修改论文的质量和效率。传统的论文查重方式的是你必须把全文或片段改完，重新提交论文到查重系统里重新检测才能知道结果，这种方式无论从流程，还是查重后修改，都比较繁琐，更重的是如果通过修改查重后的相似比例降下来不理想，给人的感觉比较身心疲惫，没有愉悦感，对修改论文极度厌恶。Paperbye论文查重系统解决了这个问题，算是颠覆传统，开创先河，让论文降重不再痛苦。
4、同步查重和在线改重的结合
这两个功能在paperbye查重系统里像一双筷子一样，紧密结合使用的，自己对文章内容修改后，就需要对修改的内容进行查重，点击系统里的“同步查重”，马上就会看到修改后的效果，甚至修改1个字，都可以进行马上查重并反馈修改结果，真正实现一边修改论文，一边进行论文查重。修改、查重同步进行，完美结合。市场上声称“在线改重”，好多同学容易误解，那种改重是必须改完整片文章，再整篇提交，就是传统的论文查重方式，并不能实现修改一句马上看到修改结果。目前paperbye才是真正的实现了边修改边查重的同步效果。
语音识别检验方法研究论文
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 任务分类和应用 根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别（isolated word recognition)，关键词识别（或称关键词检出，keyword spotting)和连续语音识别。其中，孤立词识别 的任务是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音，如一个句子或一段话；连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别全部文字，而只是检测已知的若干关键词在何处出现，如在一段话中检测“计算机”、“世界”这两个词。根据针对的发音人，可以把语音识别技术分为特定人语音识别和非特定人语音识别，前者只能识别一个或几个人的语音，而后者则可以被任何人使用。显然，非特定人语音识别系统更符合实际需要，但它要比针对特定人的识别困难得多。另外，根据语音设备和通道，可以分为桌面（PC）语音识别、电话语音识别和嵌入式设备（手机、PDA等）语音识别。不同的采集通道会使人的发音的声学特性发生变形，因此需要构造各自的识别系统。语音识别的应用领域非常广泛，常见的应用系统有：语音输入系统，相对于键盘输入方法，它更符合人的日常习惯，也更自然、更高效；语音控制系统，即用语音来控制设备的运行，相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域；智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股票查询服务等等。 前端前端处理是指在特征提取之前，先对原始语音进行处理，部分消除噪声和不同说话人带来的影响，使处理后的信号更能反映语音的本质特征。最常用的前端处理有端点检测和语音增强。端点检测是指在语音信号中将语音和非语音信号时段区分开来，准确地确定出语音信号的起始点。经过端点检测后，后续处理就可以只对语音信号进行，这对提高模型的精确度和识别正确率有重要作用。语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。目前通用的方法是采用维纳滤波，该方法在噪声较大的情况下效果好于其它滤波器。处理声学特征 声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程，也是一个信号解卷过程，目的是使模式划分器能更好地划分。由于语音信号的时变特性，特征提取必须在一小段语音信号上进行，也即进行短时分析。这一段被认为是平稳的分析区间称之为帧，帧与帧之间的偏移通常取帧长的1/2或1/3。通常要对信号进行预加重以提升高频，对信号加窗以避免短时语音段边缘的影响。常用的一些声学特征* 线性预测系数LPC：线性预测分析从人的发声机理入手，通过对声道的短管级联模型的研究，认为系统的传递函数符合全极点数字滤波器的形式，从而n 时刻的信号可以用前若干时刻的信号的线性组合来估计。通过使实际语音的采样值和线性预测采样值之间达到均方差最小LMS，即可得到线性预测系数LPC。对 LPC的计算方法有自相关法（德宾Durbin法）、协方差法、格型法等等。计算上的快速有效保证了这一声学特征的广泛使用。与LPC这种预测参数模型类似的声学特征还有线谱对LSP、反射系数等等。* 倒谱系数CEP：利用同态处理方法，对语音信号求离散傅立叶变换DFT后取对数，再求反变换iDFT就可得到倒谱系数。对LPC倒谱（LPCCEP），在获得滤波器的线性预测系数后，可以用一个递推公式计算得出。实验表明，使用倒谱可以提高特征参数的稳定性。* Mel倒谱系数MFCC和感知线性预测PLP：不同于LPC等通过对人的发声机理的研究而得到的声学特征，Mel倒谱系数MFCC和感知线性预测 PLP是受人的听觉系统研究成果推动而导出的声学特征。对人的听觉机理的研究发现，当两个频率相近的音调同时发出时，人只能听到一个音调。临界带宽指的就是这样一种令人的主观感觉发生突变的带宽边界，当两个音调的频率差小于临界带宽时，人就会把两个音调听成一个，这称之为屏蔽效应。Mel刻度是对这一临界带宽的度量方法之一。MFCC的计算首先用FFT将时域信号转化成频域，之后对其对数能量谱用依照Mel刻度分布的三角滤波器组进行卷积，最后对各个滤波器的输出构成的向量进行离散余弦变换DCT，取前N个系数。PLP仍用德宾法去计算LPC参数，但在计算自相关参数时用的也是对听觉激励的对数能量谱进行DCT的方法。声学模型语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。HMM声学建模：马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机，隐马尔可夫模型HMM是指这一马尔可夫模型的内部状态外界不可见，外界只能看到各个时刻的输出值。对语音识别系统，输出值通常就是从各个帧计算而得的声学特征。用HMM刻画语音信号需作出两个假设，一是内部状态的转移只与上一状态有关，另一是输出值只与当前状态（或当前的状态转移）有关，这两个假设大大降低了模型的复杂度。HMM的打分、解码和训练相应的算法是前向算法、Viterbi算法和前向后向算法。语音识别中使用HMM通常是用从左向右单向、带自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模，一个音素就是一个三至五状态的HMM，一个词就是构成词的多个音素的HMM串行起来构成的HMM，而连续语音识别的整个模型就是词和静音组合起来的HMM。上下文相关建模：协同发音，指的是一个音受前后相邻音的影响而发生变化，从发声机理上看就是人的发声器官在一个音转向另一个音时其特性只能渐变，从而使得后一个音的频谱与其他条件下的频谱产生差异。上下文相关建模方法在建模时考虑了这一影响，从而使模型能更准确地描述语音，只考虑前一音的影响的称为Bi- Phone，考虑前一音和后一音的影响的称为Tri-Phone。英语的上下文相关建模通常以音素为基元，由于有些音素对其后音素的影响是相似的，因而可以通过音素解码状态的聚类进行模型参数的共享。聚类的结果称为senone。决策树用来实现高效的triphone对senone的对应，通过回答一系列前后音所属类别（元/辅音、清/浊音等等）的问题，最终确定其HMM状态应使用哪个senone。分类回归树CART模型用以进行词到音素的发音标注。 语言模型语言模型主要分为规则模型和统计模型两种。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律，其中N-Gram简单有效，被广泛使用。N-Gram：该模型基于这样一种假设，第n个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积。这些概率可以通过直接从语料中统计N个词同时出现的次数得到。常用的是二元的Bi-Gram和三元的Tri-Gram。语言模型的性能通常用交叉熵和复杂度（Perplexity）来衡量。交叉熵的意义是用该模型对文本识别的难度，或者从压缩的角度来看，每个词平均要用几个位来编码。复杂度的意义是用该模型表示这一文本平均的分支数，其倒数可视为每个词的平均概率。平滑是指对没观察到的N元组合赋予一个概率值，以保证词序列总能通过语言模型得到一个概率值。通常使用的平滑技术有图灵估计、删除插值平滑、Katz平滑和Kneser-Ney平滑。 搜索连续语音识别中的搜索，就是寻找一个词模型序列以描述输入语音信号，从而得到词解码序列。搜索所依据的是对公式中的声学模型打分和语言模型打分。在实际使用中，往往要依据经验给语言模型加上一个高权重，并设置一个长词惩罚分数。Viterbi：基于动态规划的Viterbi算法在每个时间点上的各个状态，计算解码状态序列对观察序列的后验概率，保留概率最大的路径，并在每个节点记录下相应的状态信息以便最后反向获取词解码序列。Viterbi算法在不丧失最优解的条件下，同时解决了连续语音识别中HMM模型状态序列与声学观察序列的非线性时间对准、词边界检测和词的识别，从而使这一算法成为语音识别搜索的基本策略。由于语音识别对当前时间点之后的情况无法预测，基于目标函数的启发式剪枝难以应用。由于Viterbi算法的时齐特性，同一时刻的各条路径对应于同样的观察序列，因而具有可比性，束Beam搜索在每一时刻只保留概率最大的前若干条路径，大幅度的剪枝提高了搜索的效率。这一时齐Viterbi- Beam算法是当前语音识别搜索中最有效的算法。 N-best搜索和多遍搜索：为在搜索中利用各种知识源，通常要进行多遍搜索，第一遍使用代价低的知识源，产生一个候选列表或词候选网格，在此基础上进行使用代价高的知识源的第二遍搜索得到最佳路径。此前介绍的知识源有声学模型、语言模型和音标词典，这些可以用于第一遍搜索。为实现更高级的语音识别或口语理解，往往要利用一些代价更高的知识源，如4阶或5阶的N-Gram、4阶或更高的上下文相关模型、词间相关模型、分段模型或语法分析，进行重新打分。最新的实时大词表连续语音识别系统许多都使用这种多遍搜索策略。N-best搜索产生一个候选列表，在每个节点要保留N条最好的路径，会使计算复杂度增加到N倍。简化的做法是只保留每个节点的若干词候选，但可能丢失次优候选。一个折衷办法是只考虑两个词长的路径，保留k条。词候选网格以一种更紧凑的方式给出多候选，对N-best搜索算法作相应改动后可以得到生成候选网格的算法。前向后向搜索算法是一个应用多遍搜索的例子。当应用简单知识源进行了前向的Viterbi搜索后，搜索过程中得到的前向概率恰恰可以用在后向搜索的目标函数的计算中，因而可以使用启发式的A算法进行后向搜索，经济地搜索出N条候选。 系统实现 语音识别系统选择识别基元的要求是，有准确的定义，能得到足够数据进行训练，具有一般性。英语通常采用上下文相关的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超出了所提供的训练数据的能力，会使得性能急剧下降。听写机：大词汇量、非特定人、连续语音识别系统通常称为听写机。其架构就是建立在前述声学模型和语言模型基础上的HMM拓扑结构。训练时对每个基元用前向后向算法获得模型参数，识别时，将基元串接成词，词间加上静音模型并引入语言模型作为词间转移概率，形成循环结构，用Viterbi算法进行解码。针对汉语易于分割的特点，先进行分割再对每一段进行解码，是用以提高效率的一个简化方法。对话系统：用于实现人机口语对话的系统称为对话系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。 自适应与强健性 语音识别系统的性能受许多因素的影响，包括不同的说话人、说话方式、环境噪音、传输信道等等。提高系统鲁棒性，是要提高系统克服这些因素影响的能力，使系统在不同的应用环境、条件下性能稳定；自适应的目的，是根据不同的影响来源，自动地、有针对性地对系统进行调整，在使用中逐步提高性能。以下对影响系统性能的不同因素分别介绍解决办法。解决办法按针对语音特征的方法（以下称特征方法）和模型调整的方法（以下称模型方法）分为两类。前者需要寻找更好的、高鲁棒性的特征参数，或是在现有的特征参数基础上，加入一些特定的处理方法。后者是利用少量的自适应语料来修正或变换原有的说话人无关（SI）模型，从而使其成为说话人自适应（SA）模型。说话人自适应的特征方法有说话人规一化和说话人子空间法，模型方法有贝叶斯方法、变换法和模型合并法。语音系统中的噪声，包括环境噪声和录音过程加入的电子噪声。提高系统鲁棒性的特征方法包括语音增强和寻找对噪声干扰不敏感的特征，模型方法有并行模型组合PMC方法和在训练中人为加入噪声。信道畸变包括录音时话筒的距离、使用不同灵敏度的话筒、不同增益的前置放大和不同的滤波器设计等等。特征方法有从倒谱矢量中减去其长时平均值和RASTA滤波，模型方法有倒谱平移。 微软语音识别引擎 微软在office和vista中都应用了自己开发的语音识别引擎，微软语音识别引擎的使用是完全免费的，所以产生了许多基于微软语音识别引擎开发的语音识别应用软件，例如《语音游戏大师》《语音控制专家》《芝麻开门》等等软件。 语音识别系统的性能指标 语音识别系统的性能指标主要有四项。①词汇表范围：这是指机器能识别的单词或词组的范围，如不作任何限制，则可认为词汇表范围是无限的。②说话人限制：是仅能识别指定发话者的语音，还是对任何发话人的语音都能识别。③训练要求：使用前要不要训练，即是否让机器先“听”一下给定的语音，以及训练次数的多少。④正确识别率：平均正确识别的百分数，它与前面三个指标有关。小结以上介绍了实现语音识别系统的各个方面的技术。这些技术在实际使用中达到了较好的效果，但如何克服影响语音的各种因素还需要更深入地分析。目前听写机系统还不能完全实用化以取代键盘的输入，但识别技术的成熟同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。由于英语与汉语有着不同的特点，针对英语提出的技术在汉语中如何使用也是一个重要的研究课题，而四声等汉语本身特有的问题也有待解决。
语音识别技术研究让人更加方便地享受到更多的社会信息资源和现代化服务，对任何事都能够通过语音交互的方式。 我整理了浅谈语音识别技术论文，欢迎阅读!
语音识别技术概述
作者：刘钰 马艳丽 董蓓蓓
摘要：本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的 发展 前景和应用。
关键词：语音识别;特征提取;模式匹配;模型训练
Abstract:This text briefly introduces the theoretical basis of the speech-identification technology,its mode of classification,the adopted key technique and the difficulties and challenges it have to developing prospect ion and application of the speech-identification technology are discussed in the last part.
Keywords:Speech identification;Character Pick-up;Mode matching;Model training
一、语音识别技术的理论基础
语音识别技术：是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术。语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支，涉及到生 理学 、心理学、语言学、 计算 机 科学 以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言(如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解)，其最终目标是实现人与机器进行 自然 语言通信。
不同的语音识别系统，虽然具体实现细节有所不同，但所采用的基本技术相似，一个典型语音识别系统主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外，还涉及到语音识别单元的选取。
(一) 语音识别单元的选取
选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词(句)、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。
单词(句)单元广泛应用于中小词汇语音识别系统，但不适合大词汇系统，原因在于模型库太庞大，训练模型任务繁重，模型匹配算法复杂，难以满足实时性要求。
音节单元多见于汉语语音识别，主要因为汉语是单音节结构的语言，而 英语 是多音节，并且汉语虽然有大约1300个音节，但若不考虑声调，约有408个无调音节，数量相对较少。因此，对于中、大词汇量汉语语音识别系统来说，以音节为识别单元基本是可行的。
音素单元以前多见于英语语音识别的研究中，但目前中、大词汇量汉语语音识别系统也在越来越多地采用。原因在于汉语音节仅由声母(包括零声母有22个)和韵母(共有28个)构成，且声韵母声学特性相差很大。实际应用中常把声母依后续韵母的不同而构成细化声母，这样虽然增加了模型数目，但提高了易混淆音节的区分能力。由于协同发音的影响，音素单元不稳定，所以如何获得稳定的音素单元，还有待研究。
(二) 特征参数提取技术
语音信号中含有丰富的信息，但如何从中提取出对语音识别有用的信息呢?特征提取就是完成这项工作，它对语音信号进行分析处理，去除对语音识别无关紧要的冗余信息，获得影响语音识别的重要信息。对于非特定人语音识别来讲，希望特征参数尽可能多的反映语义信息，尽量减少说话人的个人信息(对特定人语音识别来讲，则相反)。从信息论角度讲，这是信息压缩的过程。
线性预测(LP)分析技术是目前应用广泛的特征参数提取技术，许多成功的应用系统都采用基于LP技术提取的倒谱参数。但线性预测模型是纯数学模型，没有考虑人类听觉系统对语音的处理特点。
Mel参数和基于感知线性预测(PLP)分析提取的感知线性预测倒谱，在一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点，应用了人耳听觉感知方面的一些研究成果。实验证明，采用这种技术，语音识别系统的性能有一定提高。
也有研究者尝试把小波分析技术应用于特征提取，但目前性能难以与上述技术相比，有待进一步研究。
(三)模式匹配及模型训练技术
模型训练是指按照一定的准则，从大量已知模式中获取表征该模式本质特征的模型参数，而模式匹配则是根据一定准则，使未知模式与模型库中的某一个模型获得最佳匹配。
语音识别所应用的模式匹配和模型训练技术主要有动态时间归正技术(DTW)、隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经元 网络 (ANN)。
DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划方法成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。但因其不适合连续语音大词汇量语音识别系统，目前已被HMM模型和ANN替代。
HMM模型是语音信号时变特征的有参表示法。它由相互关联的两个随机过程共同描述信号的统计特性，其中一个是隐蔽的(不可观测的)具有有限状态的Markor链，另一个是与Markor链的每一状态相关联的观察矢量的随机过程(可观测的)。隐蔽Markor链的特征要靠可观测到的信号特征揭示。这样，语音等时变信号某一段的特征就由对应状态观察符号的随机过程描述，而信号随时间的变化由隐蔽Markor链的转移概率描述。模型参数包括HMM拓扑结构、状态转移概率及描述观察符号统计特性的一组随机函数。按照随机函数的特点，HMM模型可分为离散隐马尔可夫模型(采用离散概率密度函数，简称DHMM)和连续隐马尔可夫模型(采用连续概率密度函数，简称CHMM)以及半连续隐马尔可夫模型(SCHMM，集DHMM和CHMM特点)。一般来讲，在训练数据足够的，CHMM优于DHMM和SCHMM。HMM模型的训练和识别都已研究出有效的算法，并不断被完善，以增强HMM模型的鲁棒性。
人工神经元 网络 在语音识别中的 应用是现在研究的又一 热点。ANN本质上是一个自适应非线性动力学系统，模拟了人类神经元活动的原理，具有自学、联想、对比、推理和概括能力。这些能力是HMM模型不具备的，但ANN又不个有HMM模型的动态时间归正性能。因此，现在已有人研究如何把二者的优点有机结合起来，从而提高整个模型的鲁棒性。
二、语音识别的困难与对策
目前，语音识别方面的困难主要表现在：
(一)语音识别系统的适应性差，主要体现在对环境依赖性强，即在某种环境下采集到的语音训练系统只能在这种环境下应用，否则系统性能将急剧下降;另外一个问题是对用户的错误输入不能正确响应，使用不方便。
(二)高噪声环境下语音识别进展困难，因为此时人的发音变化很大，像声音变高，语速变慢，音调及共振峰变化等等，这就是所谓Lombard效应，必须寻找新的信号分析处理方法。
(三)语言学、生 理学 、心理学方面的研究成果已有不少，但如何把这些知识量化、建模并用于语音识别，还需研究。而语言模型、语法及词法模型在中、大词汇量连续语音识别中是非常重要的。
(四)我们对人类的听觉理解、知识积累和学习机制以及大脑神经系统的控制机理等分面的认识还很不清楚;其次，把这方面的现有成果用于语音识别，还有一个艰难的过程。
(五)语音识别系统从实验室演示系统到商品的转化过程中还有许多具体问题需要解决，识别速度、拒识问题以及关键词(句)检测技术等等技术细节要解决。
三、语音识别技术的前景和应用
语音识别技术 发展 到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展，这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片，大量生产。在西方 经济 发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。一些用户交机、电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能，还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、 旅游 、银行信息，并且取得很好的结果。
语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
参考 文献 ：
[1]科大讯飞语音识别技术专栏. 语音识别产业的新发展. 企业 专栏.通讯世界,:(总l12期)
[2]任天平,门茂深.语音识别技术应用的进展.科技广场.河南科技,
[3]俞铁城.科大讯飞语音识别技术专栏.语音识别的发展现状.企业专栏.通讯世界, (总122期)
[4]陈尚勤等.近代语音识别.西安: 电子 科技大学出版社,1991
[5]王炳锡等.实用语音识别基础.Practical Fundamentals of Speech Recognition.北京:国防 工业 出版社,2005
[6](美)L.罗宾纳.语音识别基本原理.北京:清华大学出版社,1999
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体各组织器官大多处于休整状态，气血主要灌注于心、肝、脾、肺、肾五脏，使