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技术数据英文论文题目

发布时间:2024-06-30 15:35:05

技术数据英文论文题目

With the advent of the information age, the development of enterprises are also increasingly showing industrial diversification, the structure of the distribution, management information features. Computer network technology continues to improve, expanding the scope of information management, both internal departments, suppliers or outside the enterprise, affiliates and outgoing personnel, are required to establish between the corporate headquarters with a fast, secure and stable network communication environment. How to establish secure communication with the external environment and the internal network between the network environment, remote access to enterprise branch offices outside the internal network resources, a lot of companies in the current building information network problems to be solvedKeyword: VPN , network , tunnel , safely,IPSec,GRE

069JSP+SQL SERVER 2000学生课绩管理系统样本(样本只提供该系统的基本情况介绍,若需要完整的设计和论文,建议您购买本系统,凡是购买本站系统的,本站均根据您的要求,把系统上的开发信息,题目等修改成符合您的要求)本系统开发工具:JSP +SQL SERVER2000本设计包含内容:源代码+毕业论文+开题报告+答辩稿论文大概:学生课绩管理系统院(系)、部: 学生姓名: 指导教师: 职称 专 业: 班 级: 完成时间: 摘 要几年前,各个学校的学生成绩管理基本上都是靠手工进行,随着学校的规模增大,有关学生成绩管理工作所涉及的数据量越来越大,有的学校不得不靠增加人力、物力来进行学生成绩管理。但手工管理具有效率底、易出错、检索信息慢、对学校的管理提供决策信息较为困难等缺点。因此,使用效率更高的方式来处理这些数据就更显得重要了。本文就该系统进行分析和整体的介绍,并介绍了使用JSP + SQL SERVER 2000技术开发该系统的相关模块的整个过程。该系统主要利用了JSP强大的网络数据库访问技术,与SQL SERVER 2000的强大的数据库功能来实现主要功能。系统设计并实现了学生选报课程,教师给接受学生所报课程并给学生打分、管理员后台管理的功能。论文主要介绍了本课题的开发背景、系统分析、数据库设计和系统的设计与实现。关键词 JSP;SQL SERVER 2000;课程管理;选报课程;教师评分ABSTRACTThe development of modern Information Technology have brought moderns a new shopping mode, which is kind of Internet Order Platform based on Web technology. Thus, Ticket & Dining Reservation System will not only save the airline company’s cost, but also provide better service for the customers. In this article, the author will analyze his involved part of the system and introduce the system wholly. The whole procedure of exploiting the system by employing JSP+SQL SERVER 2000 technology will be introduced. The system’s key functions are implemented by employing JSP’s Internet Database Visiting Technology and SQL SERVER 2000’s Data Base Function. The system designs and realizes the functions including User Logging and Registration, Food Demonstration and Reservation, Flight Tracker and article will introduce: Development Background, System Analysis, Database Design, System Design and Implement. Key words: JSP;SQL SERVER 2000;Tickets Reservation online;Dining Reservation online;Flight tracker 目 录摘 要 II第 1 章 绪 论 课题背景 本课题的研究意义 相关技术介绍 浏览器/服务器模型 JSP技术的介绍 SQL Server2000介绍 4第 2 章 系统分析 系统的可行性研究 系统需求分析 用户需求分析 系统设计目标分析 系统功能模块介绍 学生模块介绍 教师模块介绍 管理模块介绍 小结 8第 3 章 数据库设计 数据库的需求分析 后台数据库的配置 数据库表结构设计 E-R模型 11第 4 章 系统详细设计与实现 系统工作原理介绍 系统数据流图 系统的实现算法 用户信息初始化算法 教学内容管理算法 修改个人信息算法 学生选择课程算法 学生查看课程成绩算法 教师查看班级算法 教师所属的学生管理算法 成绩管理算法 前端页面的设计与实现 系统公用类 用户登录页面 修改个人信息资料页面 学生选修课程页面 查看成绩页面 教师查看班级页面 教师对学生管理页面 教师对学生成绩管理页面 后台人员管理页面 后台教学管理页面 46第 5 章 结束语 48第 6 章 参考文献 49第 7 章 致谢 50第 8 章 附录 51 绪 论 课题背景现在我国的大中专院校的学生课绩管理水平普遍不高,有的还停留在纸介质基础上,这种管理手段已不能适应时代的发展,因为它浪费了了许多的人力和物力。在当今信息时代这种传统的管理方法必然被计算机为基础的信息管理系统所代替。如果本系统能被学校所采用,将会改变以前靠手工管理学生课绩的状况,可以树立良好的办学形象,提高工作效率。 本课题的研究意义建立学生课绩管理系统,采用计算机对学生课绩进行管理,进一步提高办学效益和现代化水平。帮助广大教师提高工作效率,实现学生课绩信息管理工作流程的系统化、规范化和自动化。本论文就是为了实现这些想法而设计的。其研究意义有以下几点:(1) 学生选课功能,方便学生了解课程并选择相应的专业课程;(2) 教师在本系统中拥有是否接受学生所选课程,并为学生打分的功能,方便教师及时了解学生的学时情况;(3) 后台管理系统能够方便的管理学生、教师、课程、班级等信息,提供了完善的管理服务。总之,本课题的研究为高校提高工作效率,实现学生成绩信息管理工作流程的系统化、规范化和自动化成为了可能。并且提供了实现方法。2 3 4 系统分析 系统的可行性研究学生课绩管理系统是通过网络使学生与教师之间建立起交互联系,此系统在技术方面主要是采用现有的软件JSP、DREAMWEAVER、Eclipse、SQL SERVER 2000进行开发和研究的,这些软件早已被广大用户熟悉和了解。该学生课绩管理系统,它具有以下特点: ① 实用性:为教师与学生提供了不同的功能; ② 操作简单:本系统适用于不同的使用者,只要会简单的输入就可以方便的得到需要的信息与选择需要的内容,操作简单易行。 ③ 代码可读性好:文中的代码都是利用JSP语言进行编写,简洁易懂。本系统有效的实现了学生课绩管理系统的功能,下图是本系统应用框架示意图。 图 系统应用框架图从各方面的初步调查基础上,可以得出结论:开发该系统对于帮助广大教师提高工作效率,实现学生课绩信息管理工作流程的系统化、规范化和自动化是有很大的帮助。 系统需求分析 用户需求分析随着高学学生的增多,师资力量的扩大,学样课程的增加,对教师与学生、课程管理的要求也越来越高,而如何有效的管理起教师与学生、课程等学绩相关的资源,就成为了各高校考虑的一个重要方面。 为此,我们设计了本学生课绩信息管理系统,为师生提供了完善的课绩信息管理功能。 系统设计目标分析学生课绩信息管理系统主要提供了登陆模块,学生模块,教师模块,管理员模块,四部分组成。,其主要功能如下:● 根椐用户登录的类型,自动转向相应的操作模块。● 学生模块中,学生可以选报课程、查看成绩与及更改自己的个人信息等操作。● 教师模块中,教师可以有是否接受学生所选课程,以及给学生打分的权力。● 管理员模块中,有包括新增,更改,删除学生,教师,课程以及班级的功能。 系统功能模块介绍在系统分析的基础上,结合实际情况,得出本系统的功能模块结构图,此模块共分为三层结构,各结构之间紧密相连,共同构建了学生课绩信息管理系统。具体功能模块如图所示。 图系统的功能模块结构图 学生模块介绍学生登陆以后,可以选报课程。系统会根据学生所在系及课程的预修课判断。一. 系统会列出所有满足该生系别以及该生还未选报的课程。如果该生选报了未满足预修课要求的课程,系统会有相关的错误提示;二. 学生可以查看自己的成绩,包括该生已选课程的名称,学分以及该生的总分。如果教师还未给出成绩,则系统会有相关提示;三. 该生可以更改自己的个人信息,包括密码,电话号码等,其中要求密码不能为空。 教师模块介绍教师在本系统中拥有是否接受学生所选课程,以及给学生打分的权力,只有先接受学生,才能给该生打分。 一. 系统要求教师选择学生,然后系统会列出该教师所代课程的班级,同时系统会列出选报了该课程的所有学生,在教师选择了接受以后,就可以给该生的这门课打分;二. 在教师给出了学生成绩之后,系统会根据成绩来判断该生是否通过了考试,如果该成绩大于或等于60,则在该生的学分上加上该课程的学分。 管理模块介绍管理员在本系统中有着修改系统信息的权力,包括新增,更改,删除学生,教师,课程以及班级。其中“班级” 是本系统中关键的环节,同样也是数据库中的关键。它直接与课程,教师,上课时间,地点联系,学生所选的课程也要具体到某一个班级,所以首先班级号不能为空,其次要保证同一教师在同一时间不能上两门课程。在新增“课程”时,要求决定课程所在系以及其预修课,其中课程所在系必须与预修课所在系一致,否则系统会有错误提示。 小结本章主要分析系统的各个组成部分,并给出了具体的逻辑设计。学生模块主要是介绍了学生可用的功能如选报课程、查询学分、修改个人信息等。教师模块主要描述了教师所具有的功能,如给学生打分、接受学生选课等。而管理模块,则主要介绍了主要的后台管理的功能如新增,更改,删除学生,教师,课程以及班级的功能。该章主要是以全局的整体的角度描述整个系统的功能和框架,它所涉及的理论分析和设计为后面的算法设计和实现打下基础。 用户登录页面用户登录界面如图所示。用户登录页面的信息是用户进入系统的有利凭证。该页面涉及的主要jsp文件为文件。图用户登录页面 修改个人信息资料页面教师、学生可以通过修改个人信息资料的页面来修改个人的信息。其主要的JSP页面是和页面其界面如图所示: 图教师修改个人资料页面图学生修改个人资料页面 学生选修课程页面学生选修课程界面的简单设计使用户一目了然,学生可以很简单的选择所需要的课程。界面如图所示: 图 学生选修课程页面 查看成绩页面学生可以通过查看成绩功能,就可以查询到上的课程的成绩。其主要的JSP页面是页面其界面如图所示: 图查看成绩页面 教师查看班级页面教师可以通过查看班级的功能,就可以查询到需要上的课程。其主要的JSP页面是页面其界面如图所示: 图查看班级页面 教师对学生管理页面教师可以通过学生管理页面的功能,就可以查询到所有上该教师课程的学生,并决定是否接受该学生上他的课程。其主要的JSP页面是、页面其界面如图所示: 图教师对学生管理页面 教师对学生成绩管理页面教师可以通过学生成绩管理页面的功能,就可以显示所有上该教师课程的学生与对应的课程与分数。其主要的JSP页面是、页面其界面如图所示: 图教师对学生成绩管理页面 后台人员管理页面在后台管理中,管理员可以通过管理页面的功能,可以添加、删除、修改教师、学生与后台管理员。其主要的JSP页面是、、页面其界面如图所示: 图后台教师管理页面图后台学生管理页面图后台管理员管理页面 后台教学管理页面通过课程管理页面、系别管理页面和班级管理页面,管理员可以添加、修改、删除课程、系别与班级。其主要的JSP页面是、、页面其界面如图所示:图课程管理页面图系别管理页面图班级管理页面 5 069JSP+SQL SERVER 2000学生课绩管理系统 若以上介绍已经够详细,请汇款后与本站联系!若需要更详细说明,请与本站客服取得联系! Email: MSN: 关闭窗口 与本站联系的时候,为了提高效率,请告诉本站您需要的设计编号与题目。如:001VBAC人事管理系统编码说明:001VBAC人事管理系统,其中001VBAC 为该毕业设计的编号,VB代表开发语言,AC代表数据库(ACCESS)

毕业 时期,英语专业论文写作成为热门,面对导师的严格要求,要想顺利通过论文答辩,拟定 一个优秀的英语专业论文题目必不可少。下面我给大家带来英语专业优秀论文题目_英语专业毕业论文选题,希望能帮助到大家!

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1、汉语对 英语写作 词汇的负迁移作用

2、《美国悲剧》的消费 文化 分析

3、从二语习得角度对比分析英语习语学习中的翻译导向模式与文化导向模式

4、礼貌原则在英文商务信函中的应用

5、南方哥特式小说特征在《心是孤独的猎手》中的体现

6、城市公示语的汉译英探索

7、归化与异化理论在汉语 歇后语 翻译中的应用

8、《婚礼的成员》中弗兰淇?亚当斯双性同体现象的研究

9、论《喜福会》中的文化冲突与共存

10、 广告 语言模糊性的语用研究

11、利用美剧进行 英语听力 自主学习

12、大学生 英语口语 学习动机研究

13、从文化视角看中国白酒广告

14、从功能翻译看《围城》英译本中文化信息的传递

15、对《达罗卫夫人》中克莱丽莎和塞普提默斯形象的研究

16、公示语汉译英错误及对策探析

17、探究美国安利公司的 企业文化 :基于其网站内容的文本分析

18、运用写长法促进英语写作能力的提高

19、中美“面子文化”对比分析

20、英汉恭维语和告别语的对比分析

21、英汉爱情隐喻的对比研究

22、新闻英语汉译的翻译技巧浅析

23、中美家庭文化比较

24、从文化的角度浅析中美企业 人力资源管理 的差异

25、华中农业大学英语专业学生高级 英语学习 状况调查

26、跨文化交际中中西方馈赠礼仪刍议

27、解读《双城记》中的人道主义思想

28、论《了不起的盖茨比》中的消费主义

29、从戴姆勒克莱斯勒事件看文化因素对跨国企业合并的影响

30、对中美离岸外包过程中跨文化交际案例的分析

31、从"老友记"中看合作原则在英语称赞语及其回应语中的应用

32、浅论美国文化与美语词汇 98 英汉植物词语联想意义的跨文化对比

33、一个被忽视的“准则英雄”--论《永别了,武器》中的女主人公凯瑟琳

34、从文化的角度看中美商务谈判风格的差异

35、英语娱乐新闻的文体特点

36、自然主义视野中《儿子与情人》主人公保罗的性格分析

37、美国价值观对《老友记》中主要角色的影响

38、中西文化中礼貌语的对比研究

39、广告双关语的作用

40、中美交流思维模式的差异

41、浅析《灶神之妻》中的多元文化主义

42、合作原则在英语商务信函中的应用

43、透过“超女现象” 反思 美国大众文化对中国传统精英文化的影响

44、中西方文化差异与英语教学

45、中西方文化差异及其对科学技术发展的影响

46、中西方文化差异对翻译的影响

47、中西方文化差异点滴

48、中西方送礼与受礼文化之差异

49、中西方思维差异与写作风格对比分析

50、中西方企业理财环境的差异分析

51、中西方广告创意水平差异刍议

52、中西方管理者收购差异及其在中国实施的建议

53、中西方古代哲学思维的差异及对音乐的影响

54、中西方古代对天体变速运动的认识差异

55、试论中西文化差异与对外汉语教学

56、求职网络的性别差异:以失业群体为例---兼论社会资本的中西差

57、浅议中西古典园林的起源及差异

58、谈中西文化差异与翻译

59、浅谈中西绘画的差异

60、中西选举制度的差异及其相关性

优秀 商务英语 本科论文题目

1、商务英语的特点及翻译技巧

2、商务英语函电翻译技巧

3、商务英语学习中跨文化交际能力的培养

4、国际商务谈判中应注意的文化因素

5、商务谈判中的跨文化冲突

6、试论普通英语与商务英语的差异

7、商务谈判中的语言艺术

8、试论文化因素对商务活动的作用

9、电子商务对国际贸易的影响及对策

10、从文化视角比较中英文广告语言

11、国际商务英语信函话语分析

12、经贸英语的语言特点

13、浅论经贸英语的文体风格

14、经贸英语的语体特点与翻译

15、英语在商务活动中的作用

16、经贸英语在中国加入WTO后的新趋势

17、商务英语学习中的文化习得

18、浅谈如何有效学习经贸英语词汇

19、文化习俗与跨文化交际学对经贸英语学习的影响

20、商务英语专业人才培养模式改革与实践

21、试论文化导入在商务英语教学中的作用

22、中英文广告传播之语言特色及跨文化问题

23、商品译文的品牌形象对商务英语翻译教学的启示

24、试论商务英语写作的简洁礼貌原则及写作技巧

25、现代商务英语书信的写作风格和语法特点

26、从修辞方面浅探商务英语的语言特色

27、商务英语书面语篇词汇特点分析

28、从语境角度分析英汉互译中语言的得体

29、商务英语函电的文本特征

30、经贸英语合同的语言特色

31、商务合同英语的文体特征分析

32、经贸英语信函话语基调分析

33、中西文化差异与交际障碍

34、试谈语言交际中的文化差异

35、文化差异对经贸英语翻译的影响

36、经贸英汉互译中的矛盾与对策

37、经贸英语词汇特点与翻译

38、根据词义和逻辑关系谈涉外经济合同的翻译

39、商业 英文书信 所使用的 词语分类 浅析

40、一些普通词汇在经贸英语中的特殊意义及翻译

41、常用名词在经贸英语中的语义变化特征

42、浅谈经贸英语会话中的言语交际技巧

43、论国际经贸活动的语言交际技巧

44、跨文化交际中的非言语交际体系研究

45、文化差异对国际商务的影响

46、国际商务谈判中的文化差异

47、试论广告英语的语言特点

48、关于网络广告英语与报刊杂志广告英语词汇比较

49、商号、商标、公司名称等的翻译?

50、商标名称的美学特征及汉语商标名称的翻译

优秀英语专业毕业论文题目

1、航海英语教学中培养跨文化交际能力的意义

2、医学检验专业双语教学的思考

3、“微时代”下的军事 医学英语 微课教学研究

4、浅析中医五行学说一些术语的英译

5、传统美学视角下的 散文 翻译中情感美的传递

6、目的论视角下的文学翻译策略研究——以《红楼梦》两个英文译本为例

7、茅盾文学奖获奖作品的翻译研究价值——以《穆斯林的葬礼》为例

8、《长恨歌》中认知隐喻的翻译

9、高罗佩《武则天四大奇案》英译之诗学探析

10、诗歌翻译中的“意、音、形”之美——唐诗《江雪》四种英译的对比分析

11、《红楼梦》角色姓名“归化”译法探究

12、论戏剧翻译的可表演性原则

13、《越人歌》的审美再现——从语内翻译到语际翻译

14、早期西方汉学家英译《聊斋志异》中的跨文化操纵

15、“西语哲”视域下的英汉 句子 形态的差异及启示

16、中英文日常交际用语的差异探析

17、网络环境下英语教学模式改革初探

18、基于图式理论的高职商务英语专业听力作业设计研究

19、翻译工作坊教学模式研究

20、高校英语教学中目的语文化的渗透和本族语文化的回归研究

21、新课改下高校 教育 硕士(英语)培养模式的探索与反思

22、中小学英语衔接工作的探索与实践

23、信息技术与高校英语教学整合研究

24、探究基于计算机辅助模式的大学英语课堂教学情感因素

25、开元数字化平台大学英语教学模式研究——基于建构主义理论

26、非英语专业大学英语教师课堂话语的互动特征分析——以实习教师课堂为例

27、西部农村中学英语写作在线同伴反馈和教师反馈的对比研究

28、基于网络的高职英语自主学习生态化研究'))));基于网络的高职英语自主学习生态化研究

29、小学英语课堂激励 方法 的应用策略研究

30、高中英语以读促写的“读写一体化”教学模式探究

31、研究生英语学术论文语体特征多维度对比分析

32、MOOC下的中国职业英语教育改革探索与应对

33、初中英语教学策略初探

34、西北地区初中生英语自主学习浅见

35、浅议小学英语教学中的词汇教学

36、试析模块教学法在中职酒店英语教学中的应用

37、英语词汇增长路线图理论研究

38、语法及语法教学:从知识到技能的转变——D.拉森-弗里曼的语法观及语法教学刍议

39、周作人的直译观及其嬗变

40、新教学环境下的英语专业第二课堂建设分析

41、论翻转课堂模式下英语课堂提问策略的转变

42、支架式教学模式对中职英语教学的启示

43、基于“输出驱动假设”的警务英语教学策略研究

44、跨文化交际意识对商务英语翻译的影响

45、从目的论视角浅谈英文电影片名中译

46、浅析英语新闻标题的翻译

47、论《论语》英译中的语用充实

48、翻译目的论视角下的汉语典籍英译——以《论语》英译为例

49、英美影视作品中“神翻译”的定义及方法探析

50、电影片名翻译的跨文化解读

51、“讨论”与“演讲”相结合的大学英语课堂教学实践

52、单词 配对 法对双语词汇翻译的影响

53、素质教育视野下农村中小学教师心理资本开发与学生英语学习的关系

54、硕士研究生公共英语课程的元认知策略

55、语境中语块的加工及其影响因素——以中级汉语学习者为例

56、激发和培养学生英语学习兴趣之管见

57、浅谈如何提高小学英语教学质量

58、如何更好地利用多媒体辅助英语教学

59、平行文本视域下的企业简介汉英翻译策略研究

60、文化差异的导入对大学英语教学的意义

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关于大数据技术论文题目

数据科学的五大要素: A-SATA 模型 分析思维 (Analytical Thinking) 统计模型 (Statistical Model) 算法计算 (Algorithmic Computing) 数据技术 (Data Technology) 综合应用 (Application) 2. 如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系? 字面理解 Large 、 vast 和 big 都可以用于形容大小 Big 更强调的是相对大小的大,是抽象意义上的大 大数据是抽象的大,是思维方式上的转变 量变带来质变

大数据导论答案数据科学的五大要素: A-SATA 模型 分析思维 (Analytical Thinking) 统计模型 (Statistical Model) 算法计算 (Algorithmic Computing) 数据技术 (Data Technology) 综合应用 (Application) 2. 如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系? 字面理解 Large 、 vast 和 big 都可以用于形容大小 Big 更强调的是相对大小的大,是抽象意义上的大 大数据是抽象的大,是思维方式上的转变 量变带来质变,思维方式,方法论都应该和以往不同 计算机并不能很好解决人工智能中的诸多问题, 利用大数据突破性解决了, 其核 心问题变成了数据问题。 3. 怎么理解科学的范式?今天如何利用这些科学范式? 科学的范式指的是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范, 是从事某一科 学的科学家群体所共同遵从的世界观和行为方式。 第一范式:经验科学 第二范式:理论科学 第三范式:计算科学 第四范式:数据密集型科学 今天,是数据科学,统一于理论、实验和模拟 4. 从人类整个文明的尺度上看, IT 和 DT 对人类的发展有些什么样的影响和冲 击? 以控制为出发点的 IT 时代正在走向激活生产力为目的的 DT ( Data Technology ) 数据时代。 大数据驱动的 DT 时代 由数据驱动的世界观 大数据重新定义商业新模式 大数据重新定义研发新路径 大数据重新定义企业新思维 5. 大数据时代的思维方式有哪些? “大数据时代”和“智能时代”告诉我们: 数据思维:讲故事 数据说话 总体思维:样本数据 全局数据 容错思维:精确性 混杂性、不确定性查看更多百度文库提供内容分享点赞踩

从上世纪70年代以来,网络教育有了快速发展,世界各国都高度重视教育信息化,将其作为推动教育改革,提升国家综合实力的重要举措。下面是我带来的关于网络教育论文题目的内容,欢迎阅读参考! 网络教育论文题目(一) 1. 网络研修课程的设计与应用研究 2. 信息技术环境下智慧课堂的概念、特征及实施框架 3. 财经类院校网络教学资源平台建设与应用研究 4. 远程开放教育数学课程的现状及对策探析 5. 探究移动平台教学模式在盲人按摩高等教育中的应用 6. 基于微博的高职高专英语教学探索 7. 硕士生精品网络课程自主学习的动力机制分析 8. 网络教学模式的创新改革对我国高校线上教育的影响与研究 9. 高等院校网络教育资源的建设与开发 10. 应用于网络教育的大数据技术探析 11. 浅谈新课标下信息技术与初中数学教学的整合 12. 语料库构建实用性与商务英语网络化的发展 13. 混合式教学在教育技术学公共课教学中的实践研究 14. 网络游戏在网络教育中的角色探讨 15. 省级现代远程教育管理信息系统的设计与实现 16. 现代教育技术课程中融合式教学的改革与实践 17. 病例驱动的“医院虚拟实习”网络教学平台的设计 18. 面向区域医疗协同的可扩展远程医学教育系统设计与实现 19. 网络教学辅助平台在中药炮制学教学中的应用 20. 开放教育基于网络的形成性考核满意度影响因素 21. 运用网络技术让语文课堂更精彩 22. 网络视频课件在药理学实验教学的应用 23. 基于CiteSpace的网络教育文献的可视化分析 24. 网络课程开发中教学设计人文化的实践 25. 网络机房与校园网接入的设计方案研究 网络教育论文题目(二) 1. 我校网络课程建设的思考与实践 2. “互联网+”背景下远程教育教师的心理反应与调试策略 3. 网络教育背景下多媒体电教设备的使用与管理探析 4. 浅析智慧教育模式在高校教育中的搭建及运行 5. 网络环境下知识建构模型对比研究 6. 成人网络教育资源开发问题研究 7. 借鉴微课教育功能创新网络德育工作 8. 远程教育高校以党建工作促进师德建设的若干思考 9. 远程开放教育教学支持服务系统构建 10. 信息安全等级保护要求下中小学教育网站安全防护研究 11. 美术教育网络资源共享平台建设研究 12. 成人网络教育的学习监控策略初探 13. 校园网络文化与大学生心理健康教育 14. 对网络在线教学平台建设的现状分析与思考 15. Java课程群网络教学平台的建立 16. 网络环境下“90后”高职学生心理健康教育研究 17. 网络环境下职业教育资源库建设研究 18. 网络课程人才培养模式创新研究 19. 现代远程教育融入传统成人教育的模式研究 20. 农村老年教育网络构建的实践与探索 21. 教育信息化背景下的初中计算机教学创新思考 22. 生物化学网络教学平台的建设和实践探索 23. 基于云平台的口腔内科学微课程开发应用 网络教育论文题目(三) 1、网络微时代高校思想政治教育工作的研究和探索 2、网络环境下提高高校思想政治教育实效的路径探析 3、临床实习生医德教育融入思想政治教育的探索 4、基于新媒体的管理机制在高校学生党员再教育中的应用探讨 5、小学数学教学和信息技术的融合 6、基于网络技术条件探讨中职政治教学策略 7、网络游戏对教学活动的可借鉴性研究 8、网络学习空间中交互行为的实证研究--基于社会网络分析的视角 9、泛在学习视角下网络学习空间的创新应用模式 10、多媒体技术在高中语文教学中的应用 11、远程开放学习者网络交互行为影响因素研究 12、“微课”教学模式下的独立学院教学质量监控体系的改革与实践 13、网络教育中虚拟现实技术在机械学科的应用 14、基于Moodle平台《建筑测量》网络课程在高职教育中的应用研究 15、网络模式下的大学英语写作多单元评价模式的构建 16、动漫、游戏等网络流行文化对青少年审美取向的影响 17、基于慕课教学理念的中西文化对比课程建设与实践 18、基于利益相关者理论的高校网络教学资源建设和共享机制研究 19、自媒体时代大学生积极心理健康教育方式探析 猜你喜欢: 1. 有关网络教育论文 2. 网络教育有关发展的论文 3. 网络教育毕业论文范文 4. 网络教育浅析论文 5. 网络教育方面相关论文

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28. Hadoop集群监控系统的设计与实现

29. 网络虚拟化映射算法研究

30. 软件定义网络分布式控制平台的研究与实现

31. 网络虚拟化资源管理及虚拟网络应用研究

32. 基于流聚类的网络业务识别关键技术研究

33. 基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究

34. 未来网络虚拟化资源管理机制研究

35. 大规模社会网络中影响最大化问题高效处理技术研究

36. 数据中心网络的流量管理和优化问题研究

37. 云计算环境下基于虚拟网络的资源分配技术研究

38. 基于用户行为分析的精确营销系统设计与实现

39. P2P网络中基于博弈算法的优化技术研究

40. 基于灰色神经网络模型的网络流量预测算法研究

41. 基于KNN算法的Android应用异常检测技术研究

42. 基于macvlan的Docker容器网络系统的设计与实现

43. 基于容器云平台的网络资源管理与配置系统设计与实现

44. 基于OpenStack的SDN仿真网络的研究

45. 一个基于云平台的智慧校园数据中心的设计与实现

46. 基于SDN的数据中心网络流量调度与负载均衡研究

47. 软件定义网络(SDN)网络管理关键技术研究

48. 基于SDN的数据中心网络动态负载均衡研究

49. 基于移动智能终端的医疗服务系统设计与实现

50. 基于SDN的网络流量控制模型设计与研究

51. 《计算机网络》课程移动学习网站的设计与开发

52. 数据挖掘技术在网络教学中的应用研究

53. 移动互联网即时通讯产品的用户体验要素研究

54. 基于SDN的负载均衡节能技术研究

55. 基于SDN和OpenFlow的流量分析系统的研究与设计

56. 基于SDN的网络资源虚拟化的研究与设计

57. SDN中面向北向的`控制器关键技术的研究

58. 基于SDN的网络流量工程研究

59. 基于博弈论的云计算资源调度方法研究

60. 基于Hadoop的分布式网络爬虫系统的研究与实现

61. 一种基于SDN的IP骨干网流量调度方案的研究与实现

62. 基于软件定义网络的WLAN中DDoS攻击检测和防护

63. 基于SDN的集群控制器负载均衡的研究

64. 基于大数据的网络用户行为分析

65. 基于机器学习的P2P网络流分类研究

66. 移动互联网用户生成内容动机分析与质量评价研究

67. 基于大数据的网络恶意流量分析系统的设计与实现

68. 面向SDN的流量调度技术研究

69. 基于P2P的小额借贷融资平台的设计与实现

70. 基于移动互联网的智慧校园应用研究

71. 内容中心网络建模与内容放置问题研究

72. 分布式移动性管理架构下的资源优化机制研究

73. 基于模糊综合评价的P2P网络流量优化方法研究

74. 面向新型互联网架构的移动性管理关键技术研究

75. 虚拟网络映射策略与算法研究

76. 互联网流量特征智能提取关键技术研究

77. 云环境下基于随机优化的动态资源调度研究

78. OpenFlow网络中虚拟化机制的研究与实现

79. 基于时间相关的网络流量建模与预测研究

80. B2C电子商务物流网络优化技术的研究与实现

81. 基于SDN的信息网络的设计与实现

82. 基于网络编码的数据通信技术研究

83. 计算机网络可靠性分析与设计

84. 基于OpenFlow的分布式网络中负载均衡路由的研究

85. 城市电子商务物流网络优化设计与系统实现

86. 基于分形的网络流量分析及异常检测技术研究

87. 网络虚拟化环境下的网络资源分配与故障诊断技术

88. 基于中国互联网的P2P-VoIP系统网络域若干关键技术研究

89. 网络流量模型化与拥塞控制研究

90. 计算机网络脆弱性评估方法研究

91. Hadoop云平台下调度算法的研究

92. 网络虚拟化环境下资源管理关键技术研究

93. 高性能网络虚拟化技术研究

94. 互联网流量识别技术研究

95. 虚拟网络映射机制与算法研究

96. 基于业务体验的无线资源管理策略研究

97. 移动互联网络安全认证及安全应用中若干关键技术研究

98. 基于DHT的分布式网络中负载均衡机制及其安全性的研究

99. 高速复杂网络环境下异常流量检测技术研究

100. 基于移动互联网技术的移动图书馆系统研建

101. 基于连接度量的社区发现研究

102. 面向可信计算的分布式故障检测系统研究

103. 社会化媒体内容关注度分析与建模方法研究

104. P2P资源共享系统中的资源定位研究

105. 基于Flash的三维WebGIS可视化研究

106. P2P应用中的用户行为与系统性能研究

107. 基于MongoDB的云监控设计与应用

108. 基于流量监测的网络用户行为分析

109. 移动社交网络平台的研究与实现

110. 基于 Android 系统的 Camera 模块设计和实现

111. 基于Android定制的Lephone系统设计与实现

112. 云计算环境下资源负载均衡调度算法研究

113. 集群负载均衡关键技术研究

114. 云环境下作业调度算法研究与实现

115. 移动互联网终端界面设计研究

116. 云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究

117. pc集群作业调度算法研究

118. 内容中心网络网内缓存策略研究

119. 内容中心网络的路由转发机制研究

120. 学习分析技术在网络课程学习中的应用实践研究

大数据计算技术论文题目

计算机网络技术专业毕业论文题目

你是不是在为选计算机网络技术专业毕业论文题目烦恼呢?以下是我为大家整理的关于计算机网络技术专业毕业论文题目,希望大家喜欢!

1. 基于移动互联网下服装品牌的推广及应用研究

2. 基于Spark平台的恶意流量监测分析系统

3. 基于MOOC翻转课堂教学模式的设计与应用研究

4. 一种数字货币系统P2P消息传输机制的设计与实现

5. 基于OpenStack开放云管理平台研究

6. 基于OpenFlow的软件定义网络路由技术研究

7. 未来互联网试验平台若干关键技术研究

8. 基于云计算的海量网络流量数据分析处理及关键算法研究

9. 基于网络化数据分析的社会计算关键问题研究

10. 基于Hadoop的网络流量分析系统的研究与应用

11. 基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究

12. “网络技术应用”微课程设计与建设

13. 移动互联网环境下用户隐私关注的影响因素及隐私信息扩散规律研究

14. 未来互联网络资源负载均衡研究

15. 面向云数据中心的虚拟机调度机制研究

16. 基于OpenFlow的数据中心网络路由策略研究

17. 云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究

18. 基于多维属性的社会网络信息传播模型研究

19. 基于遗传算法的云计算任务调度算法研究

20. 基于OpenStack开源云平台的网络模型研究

21. SDN控制架构及应用开发的研究和设计

22. 云环境下的资源调度算法研究

23. 异构网络环境下多径并行传输若干关键技术研究

24. OpenFlow网络中QoS管理系统的研究与实现

25. 云协助文件共享与发布系统优化策略研究

26. 大规模数据中心可扩展交换与网络拓扑结构研究

27. 数据中心网络节能路由研究

28. Hadoop集群监控系统的设计与实现

29. 网络虚拟化映射算法研究

30. 软件定义网络分布式控制平台的研究与实现

31. 网络虚拟化资源管理及虚拟网络应用研究

32. 基于流聚类的网络业务识别关键技术研究

33. 基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究

34. 未来网络虚拟化资源管理机制研究

35. 大规模社会网络中影响最大化问题高效处理技术研究

36. 数据中心网络的流量管理和优化问题研究

37. 云计算环境下基于虚拟网络的资源分配技术研究

38. 基于用户行为分析的精确营销系统设计与实现

39. P2P网络中基于博弈算法的优化技术研究

40. 基于灰色神经网络模型的网络流量预测算法研究

41. 基于KNN算法的Android应用异常检测技术研究

42. 基于macvlan的Docker容器网络系统的设计与实现

43. 基于容器云平台的网络资源管理与配置系统设计与实现

44. 基于OpenStack的SDN仿真网络的研究

45. 一个基于云平台的智慧校园数据中心的设计与实现

46. 基于SDN的数据中心网络流量调度与负载均衡研究

47. 软件定义网络(SDN)网络管理关键技术研究

48. 基于SDN的数据中心网络动态负载均衡研究

49. 基于移动智能终端的医疗服务系统设计与实现

50. 基于SDN的网络流量控制模型设计与研究

51. 《计算机网络》课程移动学习网站的设计与开发

52. 数据挖掘技术在网络教学中的应用研究

53. 移动互联网即时通讯产品的用户体验要素研究

54. 基于SDN的负载均衡节能技术研究

55. 基于SDN和OpenFlow的流量分析系统的研究与设计

56. 基于SDN的网络资源虚拟化的研究与设计

57. SDN中面向北向的`控制器关键技术的研究

58. 基于SDN的网络流量工程研究

59. 基于博弈论的云计算资源调度方法研究

60. 基于Hadoop的分布式网络爬虫系统的研究与实现

61. 一种基于SDN的IP骨干网流量调度方案的研究与实现

62. 基于软件定义网络的WLAN中DDoS攻击检测和防护

63. 基于SDN的集群控制器负载均衡的研究

64. 基于大数据的网络用户行为分析

65. 基于机器学习的P2P网络流分类研究

66. 移动互联网用户生成内容动机分析与质量评价研究

67. 基于大数据的网络恶意流量分析系统的设计与实现

68. 面向SDN的流量调度技术研究

69. 基于P2P的小额借贷融资平台的设计与实现

70. 基于移动互联网的智慧校园应用研究

71. 内容中心网络建模与内容放置问题研究

72. 分布式移动性管理架构下的资源优化机制研究

73. 基于模糊综合评价的P2P网络流量优化方法研究

74. 面向新型互联网架构的移动性管理关键技术研究

75. 虚拟网络映射策略与算法研究

76. 互联网流量特征智能提取关键技术研究

77. 云环境下基于随机优化的动态资源调度研究

78. OpenFlow网络中虚拟化机制的研究与实现

79. 基于时间相关的网络流量建模与预测研究

80. B2C电子商务物流网络优化技术的研究与实现

81. 基于SDN的信息网络的设计与实现

82. 基于网络编码的数据通信技术研究

83. 计算机网络可靠性分析与设计

84. 基于OpenFlow的分布式网络中负载均衡路由的研究

85. 城市电子商务物流网络优化设计与系统实现

86. 基于分形的网络流量分析及异常检测技术研究

87. 网络虚拟化环境下的网络资源分配与故障诊断技术

88. 基于中国互联网的P2P-VoIP系统网络域若干关键技术研究

89. 网络流量模型化与拥塞控制研究

90. 计算机网络脆弱性评估方法研究

91. Hadoop云平台下调度算法的研究

92. 网络虚拟化环境下资源管理关键技术研究

93. 高性能网络虚拟化技术研究

94. 互联网流量识别技术研究

95. 虚拟网络映射机制与算法研究

96. 基于业务体验的无线资源管理策略研究

97. 移动互联网络安全认证及安全应用中若干关键技术研究

98. 基于DHT的分布式网络中负载均衡机制及其安全性的研究

99. 高速复杂网络环境下异常流量检测技术研究

100. 基于移动互联网技术的移动图书馆系统研建

101. 基于连接度量的社区发现研究

102. 面向可信计算的分布式故障检测系统研究

103. 社会化媒体内容关注度分析与建模方法研究

104. P2P资源共享系统中的资源定位研究

105. 基于Flash的三维WebGIS可视化研究

106. P2P应用中的用户行为与系统性能研究

107. 基于MongoDB的云监控设计与应用

108. 基于流量监测的网络用户行为分析

109. 移动社交网络平台的研究与实现

110. 基于 Android 系统的 Camera 模块设计和实现

111. 基于Android定制的Lephone系统设计与实现

112. 云计算环境下资源负载均衡调度算法研究

113. 集群负载均衡关键技术研究

114. 云环境下作业调度算法研究与实现

115. 移动互联网终端界面设计研究

116. 云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究

117. pc集群作业调度算法研究

118. 内容中心网络网内缓存策略研究

119. 内容中心网络的路由转发机制研究

120. 学习分析技术在网络课程学习中的应用实践研究

当今时代,电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑,所以现在电脑技术还是很有前途的,只要你的技术过硬,找到一份好工作,获得高额薪水,一切都不是问题。

大数据导论答案数据科学的五大要素: A-SATA 模型 分析思维 (Analytical Thinking) 统计模型 (Statistical Model) 算法计算 (Algorithmic Computing) 数据技术 (Data Technology) 综合应用 (Application) 2. 如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系? 字面理解 Large 、 vast 和 big 都可以用于形容大小 Big 更强调的是相对大小的大,是抽象意义上的大 大数据是抽象的大,是思维方式上的转变 量变带来质变,思维方式,方法论都应该和以往不同 计算机并不能很好解决人工智能中的诸多问题, 利用大数据突破性解决了, 其核 心问题变成了数据问题。 3. 怎么理解科学的范式?今天如何利用这些科学范式? 科学的范式指的是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范, 是从事某一科 学的科学家群体所共同遵从的世界观和行为方式。 第一范式:经验科学 第二范式:理论科学 第三范式:计算科学 第四范式:数据密集型科学 今天,是数据科学,统一于理论、实验和模拟 4. 从人类整个文明的尺度上看, IT 和 DT 对人类的发展有些什么样的影响和冲 击? 以控制为出发点的 IT 时代正在走向激活生产力为目的的 DT ( Data Technology ) 数据时代。 大数据驱动的 DT 时代 由数据驱动的世界观 大数据重新定义商业新模式 大数据重新定义研发新路径 大数据重新定义企业新思维 5. 大数据时代的思维方式有哪些? “大数据时代”和“智能时代”告诉我们: 数据思维:讲故事 数据说话 总体思维:样本数据 全局数据 容错思维:精确性 混杂性、不确定性查看更多百度文库提供内容分享点赞踩

大数据技术的重要性论文题目

当然可以。大数据技术的应用已经深入到各个领域,包括历史学研究。利用大数据技术,历史学家可以从更广泛和深入的角度去探究历史事件和历史人物。因此,关于大数据对史学研究的影响,可以作为一篇论文的题目。这个话题非常有研究价值,你可以对大数据技术在历史学中的应用进行深入探讨,分析其优缺点,并提出改进建议。

大数据导论答案数据科学的五大要素: A-SATA 模型 分析思维 (Analytical Thinking) 统计模型 (Statistical Model) 算法计算 (Algorithmic Computing) 数据技术 (Data Technology) 综合应用 (Application) 2. 如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系? 字面理解 Large 、 vast 和 big 都可以用于形容大小 Big 更强调的是相对大小的大,是抽象意义上的大 大数据是抽象的大,是思维方式上的转变 量变带来质变,思维方式,方法论都应该和以往不同 计算机并不能很好解决人工智能中的诸多问题, 利用大数据突破性解决了, 其核 心问题变成了数据问题。 3. 怎么理解科学的范式?今天如何利用这些科学范式? 科学的范式指的是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范, 是从事某一科 学的科学家群体所共同遵从的世界观和行为方式。 第一范式:经验科学 第二范式:理论科学 第三范式:计算科学 第四范式:数据密集型科学 今天,是数据科学,统一于理论、实验和模拟 4. 从人类整个文明的尺度上看, IT 和 DT 对人类的发展有些什么样的影响和冲 击? 以控制为出发点的 IT 时代正在走向激活生产力为目的的 DT ( Data Technology ) 数据时代。 大数据驱动的 DT 时代 由数据驱动的世界观 大数据重新定义商业新模式 大数据重新定义研发新路径 大数据重新定义企业新思维 5. 大数据时代的思维方式有哪些? “大数据时代”和“智能时代”告诉我们: 数据思维:讲故事 数据说话 总体思维:样本数据 全局数据 容错思维:精确性 混杂性、不确定性查看更多百度文库提供内容分享点赞踩

数据科学的五大要素: A-SATA 模型 分析思维 (Analytical Thinking) 统计模型 (Statistical Model) 算法计算 (Algorithmic Computing) 数据技术 (Data Technology) 综合应用 (Application) 2. 如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系? 字面理解 Large 、 vast 和 big 都可以用于形容大小 Big 更强调的是相对大小的大,是抽象意义上的大 大数据是抽象的大,是思维方式上的转变 量变带来质变

是的,大数据对史学研究的影响是一个有趣且具有研究价值的话题,可以作为论文题目。在过去,史学研究主要依赖于文献、史料、考古发现等传统的研究方法。而现在,随着大数据技术的发展,史学研究也开始采用数据挖掘、数据分析等技术进行研究。大数据技术可以帮助史学研究者更好地分析历史事件、发现历史规律,从而对历史研究提供更深入、全面的认识。例如,通过大数据分析历史文献,可以快速发现历史事件的规律性和趋势;通过大数据挖掘历史记录,可以发现历史事件背后的联系和趋势;通过大数据分析考古发现,可以更好地理解古代人类的生活方式、思想、文化等等。因此,探究大数据对史学研究的影响,可以从技术、方法、应用等多个方面进行深入研究,对推动史学研究方法的创新和发展有着积极的作用。

大数据技术英文论文参考文献

Big data refers to the huge volume of data that cannotbe stored and processed with in a time frame intraditional file next question comes in mind is how big this dataneeds to be in order to classify as a big data. There is alot of misconception in referring a term big data. Weusually refer a data to be big if its size is in gigabyte,terabyte, Petabyte or Exabyte or anything larger thanthis size. This does not define a big data a small amount of file can be referred to as a bigdata depending upon the content is being ’s just take an example to make it clear. If we attacha 100 MB file to an email, we cannot be able to do a email does not support an attachment of this with respect to an email, this 100mb filecan be referred to as a big data. Similarly if we want toprocess 1 TB of data in a given time frame, we cannotdo this with a traditional system since the resourcewith it is not sufficient to accomplish this you are aware of various social sites such asFacebook, twitter, Google+, LinkedIn or YouTubecontains data in huge amount. But as the users aregrowing on these social sites, the storing and processingthe enormous data is becoming a challenging this data is important for various firms togenerate huge revenue which is not possible with atraditional file system. Here is what Hadoop comes inthe Data simply means that huge amountof structured, unstructured and semi-structureddata that has the ability to be processed for information. Now a days massive amount of dataproduced because of growth in technology,digitalization and by a variety of sources, includingbusiness application transactions, videos, picture ,electronic mails, social media, and so on. So to processthese data the big data concept is data: a data that does have a proper formatassociated to it known as structured data. For examplethe data stored in database files or data stored in Data: A data that does not have aproper format associated to it known as structured example the data stored in mail files or in data: a data that does not have any formatassociated to it known as structured data. For examplean image files, audio files and video data is categorized into 3 v’s associated with it thatare as follows:[1]Volume: It is the amount of data to be generated a huge : It is the speed at which the data : It refers to the different kind data which . Challenges Faced by Big DataThere are two main challenges faced by big data [2]i. How to store and manage huge volume of . How do we process and extract valuableinformation from huge volume data within a giventime main challenges lead to the development ofhadoop is an open source framework developed byduck cutting in 2006 and managed by the apachesoftware foundation. Hadoop was named after yellowtoy was designed to store and process dataefficiently. Hadoop framework comprises of two maincomponents that are:i. HDFS: It stands for Hadoop distributed filesystem which takes care of storage of data withinhadoop . MAPREDUCE: it takes care of a processing of adata that is present in the let’s just have a look on Hadoop cluster:Here in this there are two nodes that are Master Nodeand slave node is responsible for Name node and JobTracker demon. Here node is technical term used todenote machine present in the cluster and demon isthe technical term used to show the backgroundprocesses running on a Linux slave node on the other hand is responsible forrunning the data node and the task tracker name node and data node are responsible forstoring and managing the data and commonly referredto as storage node. Whereas the job tracker and tasktracker is responsible for processing and computing adata and commonly known as Compute the name node and job tracker runs on asingle machine whereas a data node and task trackerruns on different . Features Of Hadoop:[3]i. Cost effective system: It does not require anyspecial hardware. It simply can be implementedin a common machine technically known ascommodity . Large cluster of nodes: A hadoop system cansupport a large number of nodes which providesa huge storage and processing . Parallel processing: a hadoop cluster provide theaccessibility to access and manage data parallelwhich saves a lot of . Distributed data: it takes care of splinting anddistributing of data across all nodes within a also replicates the data over the entire . Automatic failover management: once and AFMis configured on a cluster, the admin needs not toworry about the failed machine. Hadoop replicatesthe configuration Here one copy of each data iscopied or replicated to the node in the same rackand the hadoop take care of the internetworkingbetween two . Data locality optimization: This is the mostpowerful thing of hadoop which make it the mostefficient feature. Here if a person requests for ahuge data which relies in some other place, themachine will sends the code of that data and thenother person compiles it and use it in particularas it saves a log to bandwidthvii. Heterogeneous cluster: node or machine can beof different vendor and can be working ondifferent flavor of operating . Scalability: in hadoop adding a machine orremoving a machine does not effect on a the adding or removing the component ofmachine does . Hadoop ArchitectureHadoop comprises of two componentsi. HDFSii. MAPREDUCEHadoop distributes big data in several chunks and storedata in several nodes within a cluster whichsignificantly reduces the replicates each part of data into each machinethat are present within the no. of copies replicated depends on the replicationfactor. By default the replication factor is 3. Thereforein this case there are 3 copies to each data on 3 differentmachines。reference:Mahajan, P., Gaba, G., & Chauhan, N. S. (2016). Big Data Security. IITM Journal of Management and IT, 7(1), 89-94.自己拿去翻译网站翻吧,不懂可以问

1.[期刊论文]数据科学与大数据技术专业的教材建设探索期刊:《新闻文化建设》 | 2021 年第 002 期摘要:随着大数据时代的到来,信息技术蓬勃发展,国家大力推进大数据产业的发展,鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业。在趋势的推动下,许多高校成立了数据科学与大数据技术专业。本文通过研究数据科学与大数据技术专业的发展现状,探索新专业下人才培养的课程设置及教材建设等问题,同时介绍高等教育出版社在数据科学与大数据技术专业教材建设方面的研发成果。关键词:数据科学与大数据技术专业;课程设置;教材建设链接:.[期刊论文]数据科学与大数据技术专业课程体系探索期刊:《科教文汇》 | 2021 年第 002 期摘要:该文阐述了数据科学与大数据专业的设置必要性、专业的培养目标和知识能力结构,最后探索了数据科学与大数据专业的技术性课程体系设置方法.希望该文内容对数据科学与大数据技术专业的培养方案制订和课程体系构造具有一定的指导意义和参考价值.关键词:数据科学;大数据技术;课程体系链接:.[期刊论文]数据科学与大数据技术专业实验实践教学探析期刊:《长春大学学报(自然科学版)》 | 2021 年第 001 期摘要:近些年各种信息数据呈爆炸式增长,在这种背景下,国家在2015年印发了关于大数据技术人才培养的相关文件,每年多个高校的大数据相关专业获批.数据量的增长对数据处理的要求越来越高,各行业涉及信息数据的范围越来越广,对大数据专业人才的需求越来越多.为了应对社会需求,如何科学地规划数据科学与大数据专业的本科教育,尤其在当前注重实践操作的背景下,如何制定适合的实验实践教学方案,更好满足社会需求.关键词:数据科学;大数据;实践教学链接:

大数据论文参考文献回答于2018-09-14现今人们的生活到处充斥着大数据给我们带来的便利,那么大数据论文参考文献有哪些呢?小编为方便大家特意搜集了一些大数据论文参考文献,希望能帮助到大家。大数据论文参考文献一:[1] 陈杰. 本地文件系统数据更新模式研究[D]. 华中科技大学 2014[2] 刘洋. 层次混合存储系统中缓存和预取技术研究[D]. 华中科技大学 2013[3] 李怀阳. 进化存储系统数据组织模式研究[D]. 华中科技大学 2006[4] 邓勇强,朱光喜,刘文明. LDPC码的低复杂度译码算法研究[J]. 计算机科学. 2006(07)[5] 陆承涛. 存储系统性能管理问题的研究[D]. 华中科技大学 2010[6] 罗东健. 大规模存储系统高可靠性关键技术研究[D]. 华中科技大学 2011[7] 王健宗. 云存储服务质量的若干关键问题研究[D]. 华中科技大学 2012[8] 余雪里. 金属氧化物pn异质结对光电响应与气体敏感特性的作用[D]. 华中科技大学 2014[9] 王玮. 基于内容关联密钥的视频版权保护技术研究[D]. 华中科技大学 2014[10] 韩林. 云存储移动终端的固态缓存系统研究[D]. 华中科技大学 2014[11] 田宽. 宫内节育器用Cu/LDPE复合材料的表面改性研究[D]. 华中科技大学 2013[12] 聂雪军. 内容感知存储系统中信息生命周期管理关键技术研究[D]. 华中科技大学 2010[13] 王鹏. 低密度奇偶校验码应用于存储系统的关键技术研究[D]. 华中科技大学 2013[14] 刁莹. 用数学建模方法评价存储系统性能[D]. 哈尔滨工程大学 2013[15] 符青云. 面向大规模流媒体服务的高性能存储系统研究[D]. 电子科技大学 2009[16] 王玉林. 多节点容错存储系统的数据与缓存组织研究

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