毕业论文问卷怎么分析

今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官 PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于的，而一般我们最低也得吧为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差一般达到就可以了，以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。碰到这种情况，一般进行如下处理： ①只有少数题目不匹配要么直接删掉，要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x）这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。 ①要不要放控制变量这个随意。如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士）多分类变量比如职业层级变量的赋值尽量与其题项对应。如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验若非导师要求，那就不做。 ④r方多大算好这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于就好了。不过我遇到过大于，导师也认为可以接受的情况。这是一个仁者见仁的问题从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用）条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用）先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可）自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。公众号:alone5400

一、学习背景

本科学了四年文科专业，除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西，知网上找了几篇相关文献，以为数据分析很简单，于是跟导师定了题开始着手做。

二、问卷编制+数据分析类论文框架

(一)低阶版：非专业，要求低，不需要用spss，调研规模200+即可。

如果时间相对紧张，不想在毕业论文上花过多时间，建议采用低阶版即可，字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文，大多数都是硕博论文，看看文献综述即可，不要用他们的数据分析框架，这是高阶版需要考虑的。

引言，研究背景写完，就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述，记得加上一些国外的研究，引用一些外文文献。接下来，简单地说一下自己如何编制的问卷，如何发放的问卷(线上/线下)，回收问卷的情况。然后写样本情况，可以列一个大表格，内容包括哪类人有多少个，占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析，用例如“A越...，B就越...”、“C的总体水平较低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式，找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。

(二)高阶版：比较专业，要求高，不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型)，需要用spss statistics 和 amos。

采用高阶版不仅对人有要求，对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据，也没有把握帮你填问卷的人是认真的，还是谨慎尝试为好，免得前面都做得很好，最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星，让小伙伴、家长等帮扩，这个样本量可能不会很大，而且如果题目比较多，不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。

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问题一：如何用数据分析方法对调查问卷进行分析看图演示。其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。然后在汇总表输入求和公式。 B2公式如下： =SUM('汇总 (2):汇总 (4)'!B3) 其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。问题二：如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析？ 2007版数据――数据分析 97-2003版好像是工具里忘了你用帮助搜索一下，问题三：如何处理问卷调查数据进行统计分析你提到了统计分析表格，这个提法是错误的没有这个说法你可以先设计研究目的，做出研究假设，然后根据假设做分析，然后制作成表格我经常帮别人做这类的数据统计分析问题四：问卷调查，“数据分析”具体指什么就是对进行问卷调查后，回收回来的问卷数据进行分析。首先你要明确数据分析的目的，也可以说是这个问卷调查的问题。然后根据目的并结合问卷，来构思分析思路，通过怎么样的分析能够实现目的之后就是用软件对数据进行分析以实现目的问题五：录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？在设计时就需要考虑到统计方便，才能便于汇总。用excel就可以。问题六：如何用Excel分析调查问卷数据看图演示。其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。然后在汇总表输入求和公式。 B2公式如下： =SU哗('汇总 (2):汇总 (4)'!B3) 其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。问题七：如何写调查问卷的数据分析这个你要根据设计的问卷、然后结合你的分析思路，也就是你要通过问卷得出什么结论这个就是数据分析问题八：发布了百度问卷调查,怎么看数据首先登陆我要调查网账号，然后进入会员中心点击会员中心的问卷列表，点击问卷右下角的统计分析按键，即可实时查看数据结果可以在页面上查看各个状态的数据，同时可以直接以Excel和Csv形式导出数据进行分析可以通过筛选功能，筛选出符合设置条件的数据问题九：问卷调查如何分析和整理从你的提问，是要了解如何分析和整理调查得来的数据。通常使用表格“整理数据”，用“条形图”、折线图或“扇形图”等来“描述数据”。用表格整理数据时，要注意列表，第一列是你要了解的情况“分类”，第二列就是“划记”，第三列是“人数”，第四列是“百分比”。用划记法记录数据时，通常用“正”字，一笔代表一个数据。分类的人数统计表做好后，就可以利用“条形图”或折线图或“扇形图”来“描述数据”，也可以用“频率分布直方图”来分析数据。问题十：问卷调查所能用的统计方法 50分 1. 调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。例如：调查“你对××活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的，不太喜欢和不喜欢的共28人，占。并根据和来进一步写结论。但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为。还应该计算率的标准误Sp。 _________ _________________ 本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √()/45 = % 按样本量n，查t值表上, n-1的和的值，查得＝ , ＝, 根据喜欢率 %、标准误 % 和的值,可计算出： 95% 置信区间：±×＝～。(置信区间上下限的差值高达)。 95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率来估计总体的喜欢率时，有95%的可能是在～的区间之间。这样高达的区间意味着是不太可信的。但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是。由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小为～和～。这时用样本率估计总体率时，上下限的差值很接近，才是可信的。 2. 调查数据的统计分析过于简单。目前看到的调查数据统计分析大都比较简单。只是计算各个问卷指标的百分比，如上面举例的喜欢率等等。要避免统计分析过于简单，首先，在做调查表设计时，就事先要考虑好调查数据的统计分析方法。例如同样是调查“你对××活动喜欢的程度”，除了要扩大调查样本量外，在调查表中增加调查性别和年龄。这样就可以采用一种较为复杂的方法――交叉分析。交叉分析是分析“年龄”、 “性别”和“对××活动喜欢程度”三个变量之间的关系。假设不分类统计时，喜欢率是。交叉分析后就会发现由于性别的不同，年龄段的不同喜欢率是不同的。例如：2005年国民体质监测问卷调查中，对“睡眠时间”的统计分析，如果只是简单地计算某市成年男子2473人的问卷，只能统计出：睡眠6小时以下的人为，睡眠6～9小时的，睡眠9小时以上的13%。但是，如果增加年龄因素，分年龄段进行统计就可以看到，各年龄段的百分比是不同的（统计表略）。利用分年龄段的百分比还可以画出折线图（图略）。从图上更可以清楚的显示出：随着年龄增加，睡眠时间逐渐减少的趋势。上述统计分析方法比较简单。但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的，因为大量的数据信息还没有充分利用。所以，设计问卷时，就应该注意到，让收集到的调查数据能做多因素统计分析（如：回归分析，因子分析等）。下面是我帮助或指导有关单位做过的统计分析实例：例1：2005年国民体质监测的调查问卷内容中，包括了各人的文化程度，职业，工作、生活和体育锻炼等方面的许多问题。为了分析这些调查内容和各人的体质有什么关系，找出哪些因素对体质的好......>>

毕业论文问卷统计分析怎么做

问卷调查你还是想对自己负责任的话，那就在街头采访或者一个种统计学的方式去调查，这我想你都会。但是毕业论文一般卡的也不严，尤其是大学本科。很多人的问卷调查，市场调查其实都是自己添的，你随便儿写一点儿符合你的调查结果就完事儿了。现在谁搞点儿统计，调查都怎么干，也不只是毕业学生。提前练一练，这种手法对你以后的工作也有帮助。

数据有两个基本类型：定性数据和定量数据。定性数据是指非数值类别的数据（因此，定性数据有时也称为分类数据）。例如，眼睛颜色属于定性数据，因为眼睛颜色分为蓝色、棕色、淡褐色等。其他的定性数据包括冰激凌的口味、雇员的姓名、动物的性别，以及电影和餐馆的等级，如不好、一般、好、非常好。定量数据代表一定的数量或尺度，它是有数值的。例如，运动员在比赛中跑步的时间、大学毕业生的收入，以及不同班级的学生人数等。

数据收集分析过程包括以下几个环节：1、数据完整性分析数据汇总分析之前，先确认调研数据是否已收集完成。可根据用户反馈数据时间的正太分布情况来推测数据收集是否已基本完成。问卷回收率要能够保障足够的样本数量，才能保证分析结果有价值。2、对反馈数据进行清理，保证数据的有效性问卷收集完，就要对结果进行分析，分析前先要剔除无效问卷，问卷的有效率是保证分析结果价值的基础。常见的无效问卷的形式如下：问卷中出现大量空白的问卷答案中出现大量选项连续一样的情况的问卷专门设计用来验证答题有效性的地雷题出错的问卷答题时长比较极端或者偏离平均值太多的问卷开放式问题的答题质量，比较敷衍甚至乱答的题目或选项之间隐藏逻辑答案冲突的3、对清理后的数据进行汇总调研范围的选取方式不同，反馈数据的汇总方式也不同。1、全量人员1）若人员之间存在明显分层变量，则需要按分层分别统计，再进行汇总；2）若人员之间无需分层，则直接统一汇总处理即可；2、简单随机抽样，直接统一汇总处理即可3、分层抽样1）先按分层分别统计，再进行汇总；2）若分层人员的抽取比例与分层人员之间的比例不同，汇总时还需要考虑权重的设置；注：有时候问题里某些选项填写的数量远远少于其他选项的数量，我们可以把它们进行整合，从而减少干扰；4、对汇总数据进行计算、分析1、定量分析对数据进行平均数、众数、中位数的计算、对比：1）计算前要注意剔除极端数值；2）标准的是正态分布状态，若出现双峰分布（众数与平均值相差大），需要进一步分析3）在对计算结果进行分析时，可以考虑第三变量的影响，即交叉制表，通过两个问题的答案合成一份表格，发现更有针对性的问题2、定性分析定性分析具有探索性的特点，这种分析依靠参与工作的人员的业务水平和专业度，因此难度较高，且这种解释是有特殊性的，理解也是不同的。5、根据分析结果，得出初步结论将定性分析的结论和定量分析的结果相结合，再与网站分析数据进行对比和补充，能够让数据更有说服力，得出的结论更加准确；在对数据分析结果进行总结时，需要注意以下几点：两件事情的发生时间相当接近并不足以说明两者有因果关系总结时，要细分人口子群不要混淆事实和观点人们即使对答案没有强烈的感觉，也会选择一个，注意退出选项的选择情况人们总会爱猜测调查的意图，要重审问题是否暗含引导性人们什么都想要，问卷并非准确体现了人们的需求范围，但问卷能够体现人们需求的优先级人们可能会夸大其词、会撒谎

调查问卷的毕业论文怎么分析法

一、标题要求

标题可以有两种写法。

一种是规范化的标题格式，基本格式为“××关于××××的调查报告”、“关于××××的调查报告”、“××××调查”等。另一种是自由式标题，包括陈述式、提问式和正副题结合使用三种。陈述式如《东北师范大学毕业生就业情况调查》，提问式如《为什么大学毕业生择业倾向沿海和京津地区》，正副标题结合式，正题陈述调查报告的主要结论或提出中心问题，副题标明调查的对象、范围、问题，如《高校发展重在学科建设――××××大学学科建设实践调查》等。

二、列出调查的主要内容，格式如下：

调查时间：

调查地点：

调查对象：

调查方法：

调查人：

三、正文一般分前言、主体、结尾三部分。

前言。有几种写法：第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法，以及人员组成等调查本身的情况，从中引出中心问题或基本结论来;第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况，进而提出中心问题或主要观点来;第三种是开门见山，直接概括出调查的结果，如肯定做法、指出问题、提示影响、说明中心内容等。前言起到画龙点睛的作用，要精练概括，直切主题。

主体。这是调查报告最主要的部分，这部分详述调查研究的基本情况、做法、经验，以及分析调查研究所得材料中得出的各种具体认识、观点和基本结论。

结尾。结尾的写法也比较多，可以提出解决问题的方法、对策或下一步改进工作的建议;或总结全文的主要观点，进一步深化主题;或提出问题，引发人们的进一步思考;或展望前景，发出鼓舞和号召。

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调查问题的回答分类整理，分条得出结论。最后总结。。。

对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法层次分析法结构分析方程模型参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成份分析（归一化除以各自标准差）、因子分析、关联分析、决策树分析、贝叶斯、时间序列。

SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。51调查网，让调查更简单方便！

毕业论文问卷分析表

同学你好，你这个可以制作成网上问卷，您一共有37道单选题，每个单选题的答案都是一样，你完全可以做成量表题，或者是单选矩阵题。如下图所示：

只要反馈收集完毕后，就可以第一时间把分析结果统计出来。另外，excel导出的统计分析结果也和下图类似。

下图是我用的是量表题做的一个实例，希望对你有帮助。

一、学习背景

二、问卷编制+数据分析类论文框架

(一)低阶版：非专业，要求低，不需要用spss，调研规模200+即可。

(二)高阶版：比较专业，要求高，不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型)，需要用spss statistics 和 amos。

看图演示。

其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。

然后在汇总表输入求和公式。

B2公式如下：

=SUM('汇总 (2):汇总 (4)'!B3)

其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。

百度不是万能的看来。。。

毕业论文中的调查问卷分析怎么写

毕业调查报告可以选择一定的调查内容和调查方案，然后去实地调查整理数据写成文章。

毕业论文问卷调查分析报告怎么写，毕业论文调查报告写法范例 2015年8月14日 wenjuan 调研百科毕业论文问卷调查报告在写之前要把题目规划好，在选题前要征求老师的同意，最好是先写一个大纲给老师审阅。毕业论文问卷调查报告一般分为标题和内容两部分。对于标题的格式我们在此不做过多讨论。内容一般包括前言、主体和结尾三个部分。1.前言。前言要交待调查的目的、调查对象及基本情况。2.主体。包括调查内容、调查分析结果，调查体会。首先，调查内容是要根据问卷中的题目进行组织，也就是问卷中都进行哪些方面的调查，调查收集的数据都具体是什么。其次，调查分析结果要根据收集的数据进行客观的分析，找出其中的规律。这部分是结业论文问卷调查的综合体现，可以通过文字、图标、表格等形式将调查结果表现出来，把调查分析进一步深入。再次，调查体会是毕业论文问卷调查报告中最为重要的一项。其中可以是对调查结果的进一步分析，也可以是寻求问题的原因及应对措施。在这一部分中要通过对数据的分析后，透过数据的表象进一步分析数据之间的隐含关系，使人们能够从对事物的感性认识上升到理性的认识上来，以达到更好的指导社会实践活动的目的。一个好的毕业论文问卷调查报告不仅要有对数据的表象分析，更要有深层次的理解和认识。3.结束语结束语部分可以是对前面对内容的总结和概括，也可以提出问题引人思考，或者是展望前景，鼓舞激励大家。

论文中的问卷调查法的写法如下：

1、调查法。是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解。

2、观察法。观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。

3、实验法。实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性和控制性。

4、文献研究法。文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。

5、实证研究法。在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。

论文问卷数据的分析，看起来简单，好像每个人都会做。但是做起来还真的有点难度。很多初次使用问卷调查方法的人大多以为，问卷数据分析嘛，无外乎对单选题做做频率分析，看看选择不同的选项的人占比有多少。对于评分题目，看看均值是多少，不同性别，年龄段的人群均值是多少。对于一般的小调查，这样粗略的分析可能够了，但是对于学术论文中的问卷分析而言，以上所做的工作，只是其最简单的一部分，后面还有大量的工作要做。

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