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智能化工厂文章

发布时间:2024-07-05 05:40:34

智能化工厂文章

江苏科兴电器有限公司成立于2001年,是一家专业从事35KV及以下的电磁式、电子式互感器研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业;公司“COSINE”商标被国家工商总局认定为“中国驰名商标”,科兴电器荣获江苏省5A级数字化企业、江苏省科技型中小企业、江苏省管理创新示范企业、江苏省高成长型中小企业等;多个创新项目获江苏省重点创新项目、多个新产品被认定为江苏省高新技术产品或优秀新产品;公司建立了江苏省企业技术中心、江苏省工程技术中心、江苏省研究生工作站。 科兴电器全自动智能化互感器生产线被评为“科技进步一等奖”,公司建有全球规模最大的静态混料真空浇注系统,车间采用精益化的U型布局,所有产成品全部通过自动流水线流转,保证产品质量,提高工艺水平和生产效率。其中线圈生产、成品装配及全自动检测流水线、线圈干燥用真空隧道炉、烘模及后固化隧道炉、AGV自动流转机器人等设备均为行业首创。目前中压互感器年生产能力可达40万台以上。凭借公司优良的服务和产品良好的质量口碑,科兴电器先后成为各大外资企业、输配电行业龙头企业及在国家电网、南方电网大量中标的成套企业的首选供应商,熟悉国家电网、南方电网、各省电力公司及各大外资企业对互感器的特殊技术要求。江苏科兴电器有限公司领导层一直注重企业信息化管理,2005年即引入某品牌ERP,由于系统的适用性问题,信息化一直停留在“购销存总账”的电子账阶段。 2009年,引入普实平台的ERP项目。科兴有15000+种产品、5000+种材辅料,工序流程超过20道;双方密切合作,仅四个月时间,即完成购销存产财成本一体化运行;特别基于生产订单型的成本系统自动运算,对企业的耗料数据采集、工时数据采集难度很高,科兴团队付出了巨大的努力。 2010年,开始导入固定资产管理、成品移动条形码管理、重点工序过数条形码管理(绕制、浇铸工序)。成品100%实现了单品序列号管理,重点工序的计件工资也在系统内开展。 2014年,科兴在泰兴城东工业区建设了花园式工厂并投入运行。在搬至新厂区以前,进行了ERP系统的升级,升级至普实平台,并于10月启动了OA单元启动,进一步规范及完善企业工作流,提高了企业整体协同能力。 2015年,科兴借助AIO75平台,导入阿米巴经营管理体系。按阿米巴要求的数据粒度,从ERP中抽取相应数据,达到“人人都是经营者”的精细化价值管理;也是普实软件迄今之止,阿米巴数据与ERP结合最完美的案例。 科兴ERP系统已经正常深入运行5年,完成了“购销存产财成本一体化”,对于原料、半成品、产品的管理已经非常到位,同时对于资金类数据也非常准确,产品成本也由系统自动生成,2014年升级成AIO75系统,AIO75构建于云端,顺应移动办公潮流,同时打通了OA+ERP。AIO75内置BI数据分析引擎,便于未来的企业大数据应用,极大提高了企业的办公效率;科兴具备了上MES的信息化先决条件。 中国制造2025新形势下,落后产能过剩即将被淘汰,企业转型升级成为必然。制造业的核心竞争力是合适的成本适时交付出高性价比的产品,来满足客户各方面的需求。客户为什么选择我们企业的产品? 质量、交付、服务、价格 四要素!如下图: 1.使产品有足够的质量性能优势。原料是否合格?操作机台、人员、经过的工序、生产时间是否可追溯?关键工艺参数是否可控?能否防止工人部件装错、产品生产流程错误、产品混装? 2.使产品有足够的交付优势。平均生产周期是否明显高于同行业平均水平,加工周期是否稳定,是否预先可知准确的交付日期?生产过程中是否可以及时知道产品所在的工序位置?若工序中报废,是否可以立即捕获到报废数据,并补投料进行加工? 3.使产品有足够的成本优势。内部精益生产的水平?影响产能的原因是:设备故障?调度失误?材料供应不及时?工人培训不够?还是工艺指标不合理?是否使设备OEE、材料利用率达到行业领先水平? 4.在客户心目中科兴有足够的服务优势。是否可以引入客户自助服务APP,让客户录入订单号自行查看其对应订单的执行进度、产品的质量状态,方便地追溯产品的原料批次、工艺参数是否在控制线以内? 5.使企业各级管理者享用清洁及时的生产数据,让整个生产现场完全透明化,以便做出最合理的决策。能否废除人工报表,自动统计每个过程的生产数量、合格率和缺陷、设备台时、设备运行参数、利用率、OEE等;能否针对在线检测数据与关键工序的运行参数,通过大数据分析的方式,寻找出适合于企业的最佳的产品工艺…… 企业的管理人员,无论何时身处何地,只要透过Internet就能将生产现场的状况一览无余;通过MES获取信息运筹帷幄,远在国外的客户也可以来关心他们的订单进度、产品品质。 科兴导入MES正是围绕着打造幸福企业的目标,提高企业核心的产品研发、产品制造能力,使科兴具备引领互感器市场,让员工拥有一个稳定幸福的家,为时代做出自己的贡献。 2015年,科兴组织企业中高级管理人员,频繁走访参观国内信息化示范工厂,包括华为、西门子、海尔、徐工、红领等企业。决定引入MES系统,并于11月开始陆续考察MES供应商。 2016年3月,普实通过了科兴严格的供应商筛选,荣幸地成为科兴MES供应商。 2016年4月,科兴与普实联合甄选车间工位机、流程RFID卡、模具RFID卡,普实针对选定的工位机开发相关程序,并接进AIO75的MES平台中。 2016年5月,科兴现场工位机安装、传感器安装、PLC改造、立式触摸屏安装、条形码扫描器布置、ZigBee及WIFI信号调试。 2016年6月,现场测试MES程序并优化;召开设备供应商会议,由普实提供MES的API接口,设备供应商针对科兴所使用的设备进行软件二次开发,以期使现场重要设备数据能实时汇入MES系统。同时,进行大规模的模具清理与改造,模具植入RFID芯片。 2016年7月,设备供应商陆续完成软件的二次开发,进入产线进行联调。MES进行现场试运行,并于7月10日,全面取消车间现场流程卡。制造过程中的工艺参数及图纸,全部通过网络在车间终端上刷卡阅读。在重点生产线布置电子看板,及时反应各工序的计划目标与生产任务。通过近一个月的运行,现场数据达到95%的准确率,MES开始显现出威力。原来要找某订单的在制品,需要花费大量人工,现在直接仅需在系统内查看具体工位即可准确定位;即使在烘房内,也可以准确定位至烘房的某屋某层上、预计出烘房的时间、现在烘房内的温度是多少…… 2016年8月,科兴大数据中心硬件安装完成,科兴与普实经过密切沟通,规划了覆盖企业重要管理点的数据分析模型,普实投入大量技术人力开发数据分析,如期交付并进行了系统联调。 2016年9月,科兴大数据优化并验收完成,标志MES成功上线。 企业感言 董事长 ◇手工排程,生产计划与实际生产进度脱节,在制品动态无法及时掌握,造成计划排程调度混乱,往往要交的产品不生产、生产的产品又不要交,严重影响产品正常交期。 ◇主要以纸单形式报价,凭经验管理,粗放、效率低;对于交期,由于现场在制品情况不明,业务人员反馈交期时往往会留足时间余量,客户服务质量受到影响。 ◇生产过程中缺少产品品质追溯管理。 ◇车间在制品多,产品生产周期长,造成车间管理难度大,管理成本高;特别是无法及时掌握产品质量损失,往往在交期前紧急补单,给产线安排造成极大混乱。 ◇生产过程中工时难以统计、人工填报误差大,工人绩效考核管理有漏洞。 科兴的MES项目从生产过程控制为突破口,依靠信息化系统强大的数据集成能力,成功的解决了传统行业上述的难题。该系统适合于传统离散型中小型制造企业,资金投入少、建设速度快、运行稳定、数据统计准确,彻底解决了科兴电器在数字化时代转型的难点和痛点。 总经理 目前中小企业已经普遍应用ERP,销售、采购、财务、库存等模块应用得比较好,但是车间生产更多的依靠人工去管理,生产排程以及生产进度管控都是靠基层管理人员去完成,设备与模具的使用状态与实时监测数据也未能与ERP系统互联互通。 随着用户个性化的要求越来越多,如何用批量化的手段来满足个性化的需求,将客户端的价值需求作为整个产业链的出发点,改变以往从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式,以客户的价值需求出发提供定制化的产品和服务。这就要求产线必须是能够随时换型,根据产品加工状况的改变自动进行调整。 科兴的CPS智能制造一体化系统,基于公司ERP系统开发MES系统,实现与设备、模具的互联互通,监控和管理生产的每一个步骤和工序如何实现,生产部门各个生产设备之间、生产设备和控制器之间,通过制造执行系统(MES)连通起来。满足客户个性化的需求,客户可以在线自主选型,解决生产过程的失控、在制与库存品的大量积压,采用工业智能制造手段(物联网、RFID等技术)提高生产资料的利用率,在智能制造的基础上实现透明生产、精益生产,打造玻璃化透明的幸福企业。硬件 RFID工位单板机 RFID工位单板机 数据采集器 数据采集器 RFID PDA 条形码PDA 传感器 PLC 广告触摸屏 广告触摸屏科兴MES项目,经过双方5个月密切合作,达成了MES项目设定的目标,实现了以下六大核心模块的上线运行。 车间排产是根据生产订单及物料的工艺路线来编制工序排产计划;车间执行通过工位机、设备自动计数,利用RFID、条形码、传感器、PLC通讯、设备厂商第三方API系统等方式,及时完成产品加工过数、工时、工艺及缺陷的采集,若有不合格品或报废数据,掌握实时数据以便于在第一时间补单,满足交付。动态实时准确的WIP数据,也是排产调整的依据。 基于订单、瓶颈工序产能、模具状态的工序排产,帮助计划员有效安排车间作业计划,排产数据动态发布至产线,并将排产数据与车间完成数据进行实时比对,车间看板显示作业的达成率。 反映车间各工序实时的在线堆积数,便于车间调度者及时协调资源解决工序瓶颈,保证生产流动的均衡性,最大化的压缩在线产品数量,以达成快速响应客户交付与变更的目标。 智能工厂是企业信息化发展的新阶段,设备联网更是迈向智能工厂的关键一步。以最有效率的方式取得不同品牌、不同通讯协议设备的状态参数信息,并将数据传送至管理系统进一步分析、实现远程监看控制。将设备与生产订单、工序加工相结合,实时反应设备上正在加工的产品,并附加产品上当前的设备参数、实际运行数据,便于后期产品追溯。 设备综合效率是Overall Equipment Effectiveness,简称OEE。每一个生产设备都有自己的理论产能,要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。OEE由三个关键要素组成:OEE=可用率*表现指数*质量指数。 通过设备联网捕获设备加工频率,与制造数据上工艺设计的理论加工效率、工厂的工作日历,再结合在线检测一次合格率等数据可得到OEE指标,以帮助企业有效改善及提高现场的生产管理水平。 实时捕获设备动态的运行状态,与安灯模块配合,获得无效工时的原因数据,帮助企业提高设备的运转效率。同时,通过进出的扫码或RFID感应,清晰掌握当前设备正在加工的产品;对于批量间隙式生产的设备,方便追踪存放于设备内产品的序列号或批次。 科学完善的设备管理系统,将紧急性维修改进成预防性维护。为设备创建巡检计划、定期维保计划以及年度大修计划。此外,为了确保设备维保活动能够顺利执行,可以在计划中定义好任何所需的资源、备件、注意措施以及相关文档。 与ERP制造数据模块关联,定义产品工艺参数规范,并管理相应的工艺参数值。通过设备联网,将工艺参数传送至相应的PLC、工位机显示、现场触摸屏显示。 通过传感器、OPC等采集设备实时运行参数,并处理、传输、存储以及为决策支持层提供生产工艺方面的数据依据,真正实现了企业数据的共享。 工艺参数预先定义,以便生产过程中各工序应用。与现场工艺显示设备配合,以达到工艺管理的无纸化传递。若产生ECN设计变更,可与工序加工指令相结合,锁定生产订单某些工序的执行。 通过设备内传感器或直接获取设备PLC等方式,实时采集设备运行参数,为后续品质判定、工艺改进、生产决策提供数据支持。并提供超过工艺控制线的运行报警,以便工艺设备人员及时跟进,防止出现质量事故。 利用设备联网或现场加装工位机等设备,将工艺参数传送至相应的PLC、工位机、现场触摸屏显示,以使各工序电子化查看工艺参数、图纸、SOP及视频操作指南。 模具管理工作是制造型企业的重要工作。模具管理包括新开模具、模具出入库、模具工作量工时统计、模具常规性维护及异常维护等管理工作;查看模具动态的状况,利用率分析等。同时,引入条形码、RFID等技术,还可以起到模具防呆的功能。 通过装模工序,将生产流程卡(或生产订单)与模具相关系,实时捕获模具动态的状态。模具进出的扫码或RFID感应,清晰掌握当前模具的使用次数及生命周期数据,同时为排产、质量分析提供数据支撑。 在模具使用寿命和次数达到设定的数值时,提供检修预警或报废提示,并根据剩余寿命及订单状态,制定开模计划。 安灯系统主要功能是使JIT发生的问题得到及时处理,为了消除中断或至少减少复发的可能性,用灯光或其它信息化手段发问题信号,通知到相应的处理人员。系统根据呼叫、应答、处理完成等数据,来加快异常事务处理,提高生产率。并通过以上数据进行分析,异常呼叫类型统计、应答率及平均延时、处理率及平均延时等。 安灯系统与设备联网获得的实时运行状态数据相结合,获取更精确的设备OEE数据。安灯系统能显著提高日常生产过程中的异常响应、异常解决的效率,从而提高设备的有效运行时间。 安灯系统与设备联网获得的实时运行状态数据相结合,针对停机区分出准确的停机原因。利用现场看板、APP推送,推动异常的快速解决。 AIO75质量管理方案,包括检验项目、工具、水平、标准等,含数据采集、信息传递、数据分析、实时监控、信息反馈、文档管理、客诉处理、量具管理,对于原材料进厂、生产制造和在用户使用过程中的产品整个生命周期进行数据化、网络化、动态化管理,通过持续不断的改进,进一步完善生产质量管理直至企业层的整体化全面质量管理体系(TQM)。 通过在线检测设备所附加的程序API接入MES系统,并获取当前产品关键工序的实际生产运行的工艺数据,将同一产品的质量检测数据与工艺数据进行比对,给客户更多的产品性能的信心保证。若检测有问题,也能帮助企业改善工艺。 统计质量数据的采集、规格化汇总、多维度分析,获取产品合格率趋势、缺陷分布、缺陷损失、报废损失等,以便企业制定合理的质量方针与管理措施。

近日,很多企业联络,想多了解一些智能工厂的建设情况,以及一些必备基础条件等具体事项。鉴于,现正在进行的某合作指导项目中,涉及了“科技成果落地的智能化工厂”筹备,所以,不便展示智能化的构建实施。谨以一些智能化前提条件的分享,提示计划开展智能工厂项目的企业,需要打造哪些精益基础,会更事半功倍。首先,当然就是标准化。这所说的标准化,是指所有工作流程的标准化。包含订单传递的设计、包含物料采供的流程、也包含具体操作中每一要素的时间与动作核算标准........因为,智能化工厂的意义,就在于一切运营行为的智能分析、智能决策与智能修正。简单的说,就是客户端订单发出以后,是需要智能化系统的自动根据产能、库存、在产情况,进行评审。然后,根据订单评审的结果,反馈到销售端与采购端,进行下单确认。同时,按照订单的交付时间,自动分配产线相应的生产计划。这样的生产计划,有可能是每日一发的,也可能事每小时一发的,参照的是当前产线的生产数据反馈。以上,这些都是使用去中心化的区块链技术,就是不用数据采集到数据池,就可以分析后自动下达指令。所以,这些动作看似复杂,实际智能化的订单评审,到指令的发出,很可能就是“一瞬间”的。试想,这一瞬间的数据快速分析、决策、反馈......依靠的是什么,当然是供应链上每一点的标准化。所谓,牛鞭效应;所谓,失之毫厘谬以千里。若每一点上的随意性都比较大的话,那么数据端的偏差量,肯定会对最终的决策与指令下达,产生很大影响。这种影响,会在基于区块链互联技术上的特殊性,对偏差数据逐渐放大,直至引发智能化自动修复系统启动。咱们上边所说的这些,仅是供应链的前端,后端的标准化同样随意性较大的话,智能化的修正也满足不了同时多单生产的交付需求。这样,交付延误、质量不稳定、甚至设备保护锁定的情况,会在你的智能化工厂中频频发生。所以,标准化对于智能化,有多重要,不言而喻。其实,不仅仅是智能化工厂,需要打造标准化的基础。就算你是一般的传统企业,包含制造业与服务业,标准化同样重要。因为,标准就是你产能的保证,就是客户订单的保证;因为,标准就是你过程的保证,就是产品质量的保证;同时,标准也是一切企业运营行为的保证,这一点,你看看上上世纪泰勒大师,你再看看所有“精益屋”“丰田屋”搭建的结构就很清晰了......因为,标准作业就是基石的位置,基础决定上层建筑,基石稳健了,企业的各项运营也会更快速的发展了。啰啰嗦嗦说了这么多,本想将其余几项智能制造的精益基础也分享分享的,篇幅与时间的原因,只能等本次合作的智能工厂项目搞定后再说了。记得,有位管理大师说过“管理者就是唐僧”,要反复的谆谆教导........管理,就是这样,专业心,婆婆嘴。再次,提示所有计划智能化工厂的企业朋友,以及传统企业精益转型的朋友,打造“标准作业”,打造“作业标准”,打造“运营标准化”...

智能工厂建设包括互联网系统架构,智能管理系统等等,当然,不可缺少的是智能工厂的基础网络建设。像无线网络建设就是智能工厂和互联网设备链接的无形纽带,针对这方面提出相应解决方案的厂商也很多。其目的就是为了让无线能为工厂的各种环境提供高性能的无线网络,满足智能制造时代智能设备和生产、仓储的场景的无缝连接。

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化工厂文章投稿

你应该是想问“辽宁化工投稿五天没给回复,是什么原因”,可能是投稿地址不正确或者所投稿件还未审核。1、如投稿后迟迟没有回复,首先我们就要确认文章是否投递到了杂志社指定的系统。如指定系统上没有文章,也可能是我们投错了网站,如假网站等。这样自然不会有人处理稿件,也就收到不到任何通知,反而还会存在文章被盗的风险。所以我们在投稿前要确认投稿地址的准确性,一定要在官方系统内投稿。2、投稿后辽宁化工编辑部会及时处理所投稿件,一般审稿时间为3-4个工作日,核心期刊稿件为一周左右。看是否有期刊投稿系统能够随时登录,查看自己文章的进度。若没有可以再等待一下。《辽宁化工》杂志创于1972年(月刊)是经国家新闻出版总署正式批准,面向国内外公开发行的化工类省级优秀科技期刊。是一本全面反映国内外化工行业科技、生产、市场、信息等综合性期刊杂志。

不好投。投稿要求:1、研究成果要有价值,有新的发现或贡献,实验数据要详细、精确,实验设计要科学合理,文章撰写要规范、清晰。2、在投稿时,需要提交完整的论文,包括正文、图表、参考文献等。3、审稿周期一般较长,需要有耐心等待,同时要做好修改修改稿的准备。

建议去找一些地区性的地方的化工类期刊,那些发表文章比较快~下面是中国化学化工的核心期刊,这些肯定会很慢~中国的核心期刊属于化学的有:催化学报分析测试学报分析化学分析科学学报分析试验室分子催化高等学校化学学报高分子学报光谱学与光谱分析化学试剂化学通报化学物理学报 化学学报化学研究与应用结构化学理化检验·化学分册色谱无机化学学报物理化学学报应用化学有机化学中国科学·B辑: 化学中国稀土学报属于化工的有:催化学报分析化学感光科学与光化学高等学校化学学报高分子材料科学与工程高分子学报高校化学工程学报工程塑料应用硅酸盐学报合成纤维合成纤维工业合成橡胶工业化工进展化工学报化工自动化及仪表化学反应工程与工艺化学工程化学世界化学通报计算机与应用化学精细化工精细石油化工离子交换与吸附煤炭转化膜科学与技术农药燃料化学学报石油化工塑料工业无机材料学报现代化工橡胶工业应用化学中国塑料中国医药工业杂志

人工智能技术发展文章

目前,人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体,引起了众多学科的日益关注,已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料,希望对你有帮助!

人工智能发展现状与未来发展

一、人工智能概述

人工智能自诞生几十年来, 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前,人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体,引起了众多学科的日益关注,已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展,但像许多新兴学科一样,人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注,尽管学术界有各种不同的说法和定义,但就其本质而言,人工智能是研究、设计和应用智能系统,来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器,来模仿、延伸和扩展人类的智能思维,从而实现计算机网络管理的人性化。

二、人工智能的研究历史

(一)1956年-1970年

人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”,或者说是计算机具有智能,1965年夏季,在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家,在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题,并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而,一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。

(二)1971年-80年代末

在科学上,前进的道路从来就不是平坦的,成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此,自它诞生至发展一段时间后,就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下,仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时,从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。

(三)20世纪80年代至今

人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透,从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势,其渗透的结果现在还不是很明显,还需要时间的考验。目前,人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。

三、人工智能应用领域

目前 , 人工智能在许多领域都得到了应用,其应用领域如下:

(一)在企业管理中的应用

刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中,认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系,从企业的发展目标出发,深入了解人工智能的内涵,搭建人工智能的应用平台,研究并开发企业智能化软件,这样一来,人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

(二)在医学领域中的应用

人工智能在国外发展很快,在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人,此外,在不久的将来,就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初,我国已成功将人工智能应用于医学,且在这方面有了新的突破,例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统,并成功地应用于临床。

(三)在矿业中的应用

第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR,该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等,为矿业的开采带来了方便。1980年以来,美国的矿业公司在人工智能上加大了投资,其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。

(四)在技术研究中的应用

人工智能在技术研究中的应用,首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域,目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质,大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力,另外这些技术的应用,使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高,为无损评价奠定了良好的判定基础。

(五)在电子技术方面的应用

人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展,网络问题日益突出,网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进,,大力发展挖掘技术、免疫技术,及开发智能机器,人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。

四、人工智能的发展现状

国外发展现状。目前,人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国,发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司,在智能电脑方面有了新的突破,成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑,而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露,预计该超级电脑研制成后,其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外,其他公司也加紧了这方面的研究,估计在未来几年内其成果更为惊人。

国内发展现状。二十一世纪是信息化时代,作为现代信息技术的精髓,人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国,很长一段时间,专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关,而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下,经过十年攻关和钻研,于2000年,成功地研制出我国第一台类人性机器人。

五、未来发展

人工智能的研究一旦取得突破性进展,将会对信息时代产生重大影响,对人类文明产生重大影响。科学发展到今天,一方面是高度分化,学科在不断细分,新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合,更多地呈现交叉和综合的趋势,新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势,在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理,形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果,对于人工智能学科整体而言,要有所突破,需要多个学科合作协同,在交叉学科研究中实现创新。

人工智能一直处于计算机技术的前沿,其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天,已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来,人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。

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近十多年来,随着算法与控制技术的不断提高,人工智能正在以爆发式的速度蓬勃发展。并且,随着人机交互的优化、大数据的支持、模式识别技术的提升,人工智能正逐渐的走入我们的生活。本文主要阐述了人工智能的发展历史、发展近况、发展前景以及应用领域。 人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,是麦卡赛等人在1956年的一场会议时提出的概念。 近几年,在“人机大战”的影响下,人工智能的话题十分的火热,特别是在“阿尔法狗”(AlphaGo)战胜李世石后,人们一直在讨论人是否能“战胜”自己制造的有着大数据支持的“人工智能”,而在各种科幻电影的渲染中,人工智能的伦理性、哲学性的问题也随之加重。 人工智能是一个极其复杂又令人激动的事物,人们需要去了解真正的人工智能,因此本文将会对什么是人工智能以及人工智能的发展历程、未来前景和应用领域等方面进行详细的阐述。 人们总希望使计算机或者机器能够像人一样思考、像人一样行动、合理地思考、合理地行动,并帮助人们解决现实中实际的问题。而要达到以上的功能,则需要计算机(机器人或者机器)具有以下的能力: 自然语言处理(natural language processing) 知识表示(knowledge representation) 自动推理(automated reasoning) 机器学习(machine learning) 计算机视觉(computer vision) 机器人学(robotics) 这6个领域,构成了人工智能的绝大多数内容。人工智能之父阿兰·图灵(Alan Turing)在1950年还提出了一种图灵测试(Turing Test),旨在为计算机的智能性提供一个令人满意的可操作性定义。 关于图灵测试,是指测试者在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。 图灵测试是在60多年前就已经提出来了,但是在现在依然适用,然而我们现在的发展其实远远落后于当年图灵的预测。 在2014年6月8日,由一个俄罗斯团队开发的一个模拟人类说话的脚本——尤金·古斯特曼(Eugene Goostman)成为了首个通过图灵测试的“计算机”,它成功的使人们相信了它是一个13岁的小男孩,该事件成为了人工智能发展的一个里程碑。 在2015年,《Science》杂志报道称,人工智能终于能像人类一样学习,并通过了图灵测试。一个AI系统能够迅速学会写陌生文字,同时还能识别出非本质特征,这是人工智能发展的一大进步。 ①1943-1955年人工智能的孕育期 人工智能的最早工作是Warren McCulloch和Walter Pitts完成的,他们利用了基础生理学和脑神经元的功能、罗素和怀特海德的对命题逻辑的形式分析、图灵的理论,他们提出了一种神经元模型并且将每个神经元叙述为“开”和“关”。人工智能之父图灵在《计算机与智能》中,提出了图灵测试、机器学习、遗传算法等各种概念,奠定了人工智能的基础。 ②1956年人工智能的诞生 1956年的夏季,以麦卡锡、明斯基、香农、罗切斯特为首的一批科学家,在达特茅斯组织组织了一场两个月的研讨会,在这场会议上,研究了用机器研究智能的一系列问题,并首次提出了“人工智能”这一概念,人工智能至此诞生。 ③1952-1969年人工智能的期望期 此时,由于各种技术的限制,当权者人为“机器永远不能做X”,麦卡锡把这段时期称作“瞧,妈,连手都没有!”的时代。 后来在IBM公司,罗切斯特和他的同事们制作了一些最初的人工智能程序,它能够帮助学生们许多学生证明一些棘手的定理。 1958年,麦卡锡发表了“Program with Common Sense”的论文,文中他描述了“Advice Taker”,这个假想的程序可以被看作第一个人工智能的系统。 ④1966-1973人工智能发展的困难期 这个时期,在人工智能发展时主要遇到了几个大的困难。 第一种困难来源于大多数早期程序对其主题一无所知; 第二种困难是人工智能试图求解的许多问题的难解性。 第三种困难是来源于用来产生智能行为的基本结构的某些根本局限。 ⑤1980年人工智能成为产业 此时期,第一个商用的专家系统开始在DEC公司运转,它帮助新计算机系统配置订单。1981年,日本宣布了“第五代计算机”计划,随后美国组建了微电子和计算机技术公司作为保持竞争力的集团。随之而来的是几百家公司开始研发“专家系统”、“视觉系统”、“机器人与服务”这些目标的软硬件开发,一个被称为“人工智能的冬天”的时期到来了,很多公司开始因为无法实现当初的设想而开始倒闭。 ⑥1986年以后 1986年,神经网络回归。 1987年,人工智能开始采用科学的方法,基于“隐马尔可夫模型”的方法开始主导这个领域。 1995年,智能Agent出现。 2001年,大数据成为可用性。 在1997年时,IBM公司的超级计算机“深蓝”战胜了堪称国际象棋棋坛神话的前俄罗斯棋手Garry Kasparov而震惊了世界。 在2016年时,Google旗下的DeepMind公司研发的阿尔法围棋(AlphaGo)以4:1的战绩战胜了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石,从而又一次引发了关于人工智能的热议,随后在2017年5月的中国乌镇围棋峰会上以3:0的战绩又战胜了世界排名第一的柯洁。 2017年1月6日,百度的人工智能机器人“小度”在最强大脑的舞台上人脸识别的项目中以3:2的成绩战胜了人类“最强大脑”王峰。1月13日,小度与“听音神童”孙亦廷在语音识别项目中以2:2的成绩战平。随后又在1月21日又一次在人脸识别项目中以2:0的成绩战胜了“水哥”王昱珩,更在最强大脑的收官之战中战胜了人类代表队的黄政与Alex。 2016年9月1日,百度李彦宏发布了“百度大脑”计划,利用计算机技术模拟人脑,已经可以做到孩子的智力水平。李彦宏阐述了百度大脑在语音、图像、自然语言处理和用户画像领域的前沿进展。目前,百度大脑语音合成日请求量亿,语音识别率达97%。 “深度学习”是百度大脑的主要算法,在图像处理方面,百度已经成为了全世界的最领先的公司之一。 百度大脑的四大功能分别是:语音、图像,自然语言处理和用户画像。 语音是指具有语音识别能力与语音合成能力,图像主要是指计算机视觉,自然语言处理除了需要计算机有认知能力之外还需要具备推理能力,用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。 工业是由德国提出来的十大未来项目之一,旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂。 工业已经进入中德合作新时代,有明确提出工业生产的数字化就是“工业”对于未来中德经济发展具有重大意义。 工业项目主要分为三大主题:智能工厂、智能生产、智能物流。 它面临的挑战有:缺乏足够的技能来加快第四次工业革命的进程、企业的IT部门有冗余的威胁、利益相关者普遍不愿意改变。 但是随着AI的发展,工业的推进速度将会大大推快。 人工智能可以渗透到各行各业,领域很多,例如: ①无人驾驶:它集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里,其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。英国政府也在资助运输研究实验室(TRL),它将在伦敦测试无人驾驶投递车能否成功用于投递包裹和其他货物,使用无人驾驶投递车辆将成为在格林威治实施的众多项目之一。 ②语音识别:该技术可以使让机器知道你在说什么并且做出相应的处理,1952年贝尔研究所研制出了第一个能识别10个英文数字发音的系统。在国外的应用中,苹果公司的siri一直处于领先状态,在国内,科大讯飞在这方面的发展尤为迅速。 ③自主规划与调整:NASA的远程Agent程序未第一个船载自主规划程序,用于控制航天器的操作调度。 ④博弈:人机博弈一直是最近非常火热的话题,深度学习与大数据的支持,成为了机器“战胜”人脑的主要方式。 ⑤垃圾信息过滤:学习算法可以将上十亿的信息分类成垃圾信息,可以为接收者节省很多时间。 ⑥机器人技术:机器人技术可以使机器人代替人类从事某些繁琐或者危险的工作,在战争中,可以运送危险物品、炸弹拆除等。 ⑦机器翻译:机器翻译可以将语言转化成你需要的语言,比如现在的百度翻译、谷歌翻译都可以做的很好,讯飞也开发了实时翻译的功能。 ⑧智能家居:在智能家居领域,AI或许可以帮上很大的忙,比如模式识别,可以应用在很多家居上使其智能化,提高人机交互感,智能机器人也可以在帮人们做一些繁琐的家务等。 专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说,专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题,简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 知识库是专家系统质量是否优越的关键所在,即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。一般来说,专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的,用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等的多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,也是深度学习的基础。 机器学习领域的研究工作主要围绕以下三个方面进行: (1)面向任务的研究 研究和分析改进一组预定任务的执行性能的学习系统。 (2)认知模型 研究人类学习过程并进行计算机模拟。 (3)理论分析 从理论上探索各种可能的学习方法和独立于应用领域的算法 机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。但是现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力,至多也只有非常有限的学习能力,因而不能满足科技和生产提出的新要求。 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。它借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)进行随机化搜索,它是由美国的教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域,它是现代有关智能计算中的关键技术。 Deep Learning即深度学习,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。 他的基本思想是:假设我们有一个系统S,它有n层(S1,…Sn),它的输入是I,输出是O,形象地表示为:I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O,如果输出O等于输入I,即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失,设处理a信息得到b,再对b处理得到c,那么可以证明:a和c的互信息不会超过a和b的互信息。这表明信息处理不会增加信息,大部分处理会丢失信息。保持了不变,这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失,即在任何一层Si,它都是原有信息(即输入I)的另外一种表示。Deep Learning需要自动地学习特征,假设我们有一堆输入I(如一堆图像或者文本),假设设计了一个系统S(有n层),通过调整系统中参数,使得它的输出仍然是输入I,那么就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征,即S1,…, Sn。对于深度学习来说,其思想就是对堆叠多个层,也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式,就可以实现对输入信息进行分级表达了。 深度学习的主要技术有:线性代数、概率和信息论;欠拟合、过拟合、正则化;最大似然估计和贝叶斯统计;随机梯度下降;监督学习和无监督学习深度前馈网络、代价函数和反向传播;正则化、稀疏编码和dropout;自适应学习算法;卷积神经网络;循环神经网络;递归神经网络;深度神经网络和深度堆叠网络; LSTM长短时记忆;主成分分析;正则自动编码器;表征学习;蒙特卡洛;受限波兹曼机;深度置信网络;softmax回归、决策树和聚类算法;KNN和SVM; 生成对抗网络和有向生成网络;机器视觉和图像识别;自然语言处理;语音识别和机器翻译;有限马尔科夫;动态规划;梯度策略算法;增强学习(Q-learning)。 随着人工智能的发展,人工智能将会逐渐走入我们的生活、学习、工作中,其实人工智能已经早就渗透到了我们的生活中,小到我们手机里的计算机,Siri,语音搜索,人脸识别等等,大到无人驾驶汽车,航空卫星。在未来,AI极大可能性的去解放人类,他会替代人类做绝大多数人类能做的事情,正如刘慈欣所说:人工智能的发展,它开始可能会代替一部分人的工作,到最后的话,很可能他把90%甚至更高的人类的工作全部代替。吴恩达也表明,人工智能的发展非常快,我们可以用语音讲话跟电脑用语音交互,会跟真人讲话一样自然,这会完全改变我们跟机器交互的办法。自动驾驶对人也有非常大的价值,我们的社会有很多不同的领域,比如说医疗、教育、金融,都会可以用技术来完全改变。 [1] Russell,.人工智能:一种现代的方法(第3版)北京:清华大学出版社,2013(重印) [2]库兹韦尔,人工智能的未来杭州:浙江人民出版社, [3]苏楠.人工智能的发展现状与未来展望[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2017,(04):107-108. [4]王超.从AlphaGo的胜利看人工智能的发展历程与应用前景[J].中国新技术新产品,2017,(04):125-126. [5]朱巍,陈慧慧,田思媛,王红武.人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策,2016,(21):66-70. [6]王江涛.浅析人工智能的发展及其应用[J].电子技术与软件工程,2015,(05):264. [7]杨焱.人工智能技术的发展趋势研究[J].信息与电脑(理论版),2012,(08):151-152. [8]张妮,徐文尚,王文文.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械,2009,(02):4-7. [9]王永忠.人工智能技术在智能建筑中的应用研究[J].科技信息,2009,(03):343+342. [10]李德毅,肖俐平.网络时代的人工智能[J]中文信息学报,2008,(02):3-9. [11]李红霞.人工智能的发展综述[J].甘肃科技纵横,2007,(05):17-18 [12]孙科.基于Spark的机器学习应用框架研究与实现[D].上海交通大学,2015. [13]朱军,胡文波.贝叶斯机器学习前沿进展综述[J].计算机研究与发展,2015,(01):16-26. [14]何清,李宁,罗文娟,史忠植.大数据下的机器学习算法综述[J].模式识别与人工智能,2014,(04):327-336. [15]郭亚宁,冯莎莎.机器学习理论研究[J].中国科技信息,2010,(14):208-209+214. [16]陈凯,朱钰.机器学习及其相关算法综述[J].统计与信息论坛,2007,(05):105-112. [17]闫友彪,陈元琰.机器学习的主要策略综述[J].计算机应用研究,2004,(07):4-10+13. [18]张建明,詹智财,成科扬,詹永照.深度学习的研究与发展[J].江苏大学学报(自然科学版),2015,(02):191-200. [19]尹宝才,王文通,王立春.深度学习研究综述[J].北京工业大学学报,2015,(01):48-59. [20]刘建伟,刘媛,罗雄麟.深度学习研究进展[J].计算机应用研究,2014,(07):1921-1930+1942 [21]马永杰,云文霞.遗传算法研究进展[J].计算机应用研究,2012,(04):1201-1206+1210. [22]曹道友.基于改进遗传算法的应用研究[D].安徽大学,2010

智慧工厂论文参考文献

新经济下的企业员工激励有效措施论文

在平时的学习、工作中,许多人都写过论文吧,论文是探讨问题进行学术研究的一种手段。一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢?以下是我帮大家整理的新经济下的企业员工激励有效措施论文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

摘要: 新经济环境下,员工激励是企业管理中常见的重要工作。但仍然有不少企业还存在着员工激励效果不明显的问题,致使员工的潜力没有完全被挖掘,员工作用没有得到充分发挥,导致企业的凝聚力不强,创新力不强,竞争力不强。本文探讨了新经济环境下激励机制的内涵与作用,分析了企业在员工激励方面存在的常见问题,并提出相应的有效措施。

关键词: 提升;企业员工;激励效果;

新经济环境下,员工是企业持续健康发展的基础和动力,员工是企业最大的财富。只有充分激发员工的工作积极性与创造性,才能把员工智慧与力量凝聚到企业发展的步伐上,保持一个企业的和谐稳定发展。

一、激励机制的内涵与作用

(一)激励机制的内涵

激励机制是指在组织系统中,激励主体系统运用多种激励手段并使之规范化和相对固定化,而与激励客体相互作用、相互制约的结构、方式、关系及演变规律的总和。激励机制是企业将远大理想转化为具体事实的连接手段。激励机制包括精神激励、薪酬激励、荣誉激励和工作激励。通常包含诱导因素集合、行为导向制度、行为幅度制度等方面的内容。

(二)激励机制的作用

1、激励机制的助长作用

助长作用表示的是激励机制能够适合企业发展实际需求,能够充分挖掘企业在激励过程中的实际需要。员工在良性的激励机制作用下,能够充分激发出主观能动性并发挥积极的作用,由此可以促进企业实现良性的发展。

2、激励机制的致弱作用

致弱作用表示的`是激励机制未能发挥应有的激励作用,甚至对激励产生反向的作用,抑制了员工的工作积极性,并对员工的主动性产生了一定的削弱作用,这种致弱作用是有损于企业的实际需求的,在实际运营过程中应该予以剔除,重新构建良性的激励机制。

二、企业员工激励的常见问题

(一)对激励机制的认识不足

1、对员工的嘉奖侧重于物质奖励。

通常在企业实施绩效考核的同时,也制定了一些员工在技术技能、培训教育和荣誉称号方面的制度,最终还是落到了员工的薪酬兑现上,几乎都是奖金,并没有真正从精神层面考虑对员工的肯定,对优秀的员工没有进行通报表扬、培训深造或者是职务晋升之类的精神嘉奖,忽视员工通过企业发展实现自我价值的愿望,久而久之,不利于引导员工的精神发展,导致多数员工对企业缺乏责任感和归属感。

2、对员工的考核侧重于负面激励。

在企业的考核体系中,对照企业管理制度制定的考核细则或条款,几乎都是扣款项目,涉及到员工奖励方面的规定很少,负面激励占主导地位。这样的激励机制很容易让员工产生对工作的抵触情绪,有些还让员工产生不公平感,慢慢地,员工对企业发展也就失去了信心,没有归属感。

(二)激励机制的设计缺乏系统性

1、激励机制单一化。

在激励机制内容上,注重奖与罚的问题,直接与工资挂钩,对员工的学习提升、典型选树、职业发展上缺乏深度思考,对员工的精神情操陶冶、企业的文化发展也没有同步考虑。在激励机制层次上,欠缺对知识型员工、技能型人才的奖励与价值肯定,薪酬设计没有突出人才在企业发展中的作用。

2、激励机制不均衡。

由于对激励机制的认识有误差,存在片面性,所以激励机制有不均衡的现象,这也就成为很多员工感到不公平的主要原因。此外,在考核体系上,员工奖励的金额的比重要小于罚款的金额比重,没有实现奖与罚统一的标准。

(三)忽视了企业文化对丰富员工精神涵养的作用

工作激励是将工作本身变成一种激励方式,使企业员工在工作中最大限度地发挥自己的潜能、充分表现自己的才能,从而获得最大的满足。然而,不重视企业文化建设,忽视了企业文化对塑造企业形象、增强企业凝聚力、丰富员工精神涵养的作用,员工的潜意识中产生了“认钱”的想法,认为只要公司发得出工资,就跟公司好好干,发不出就另谋出路,企业员工对企业没有归属感,就谈不上企业的凝聚力和发展力了。

三、新经济环境下提升员工激励的有效措施

(一)正确认识员工激励机制

1、加强员工的学习借鉴。

与同行业或先进企业进行对标,到先进企业进行经验交流,取长补短,参考借鉴行业企业在员工激励办法方面的一些先进方法或经验,建立贴近企业实际、具有可操作性的激励机制,让激励机制有内容、有活力,激励措施有制度可循、可依。

2、注重员工的精神需求。

定期开展员工思想动态调查与分析,经常性地与基层一线员工进行交流与谈心,了解和掌握员工的所需、所想。在进行员工表扬与嘉奖时,侧重于员工精神的满足与愿望,从而牢牢坚定员工与企业共同发展的信心,增强员工的归属感,增强企业的凝聚力,让企业真正成为员工的“大家庭”,使员工真正地把自己当成企业的一份子。

3、注重员工的正面激励。

修改完善员工的绩效考核,在进行员工考核时,要关注员工的正面激励,减少负面考核,要注重消除干部与基层员工之间的等级差距,进行公平、公正的考核,通过一种积极向上的考核激励,引导员工对工作任务有一个正面的认识,激发员工的工作主动性,挖掘员工的工作创新潜力,最终培养员工对企业的忠诚度和归属感。

(二)健全员工激励机制

1、完善激励机制体系。

企业要把精神奖励列入激励机制内容,并且根据不同层次员工的特点,完善激励机制,增加员工的精神激励、荣誉激励和工作激励。在工作激励方式内容上,加重正面激励措施的比重,减少考核罚款等负面措施,使用树立正面的典型案例,以精神奖励为主,加大正面激励力度,对员工进行关爱与表扬、信任激励、荣誉激励、成长激励。提供职业培训、晋升机会、良好的工作氛围,激发员工对自身岗位发展、改善工作环境的愿望,也为企业培养后备人才打好基础。

2、注重激励的长期性。

在企业中,核心人才较为突出,因此企业在设计激励机制时,要落脚于企业的长远发展,抓好企业激励机制的长与常,才有利于激励机制助长作用的发挥。在设计激励机制时,不仅要考虑企业的战略目标,还要充分考虑员工的文化层次、技术技能、精神需求、特长发展等方面,注重对优秀人才的储备与培养,使他们能充分感觉到个人发展方向与企业发展息息相关,让员工个人与企业成为不可分割的共同体,自然而然,员工的归属感也就增强了。

(三)注重企业文化的引领作用

1、建立企业文化理念的体系。

认真总结优秀企业文化,系统性地挖掘、总结、提炼,形成符合企业自身发展特色的企业文化理念,促进人才理念、价值取向、经营理念、安全理念等价值观的形成,将公司的精神、经营理念、价值取向等贯穿、渗透在企业运作的各个环节之中,建设出一支有较高管理能力、勇于创新、具有高度事业心和使命感、清正廉洁的管理团队,有一支精通业务、诚实守信、严于律己的中层管理队伍,一支敢打硬仗、有较高职业道德素养、能自觉遵守行为规范、富有蓬勃向上精神的员工队伍,创造出一种敢于坦陈自己观点、不断发现问题、解决问题、自我完善的文化氛围,缔造出一个每时每刻都在发生变化的、都在进步的企业。

2、在制度建设上完善薪酬体系。

在薪酬体系建设过程中,首先要对标行业标准,对区域内具有同等类似产业的行业薪酬体系有概况性的了解,这是建立企业内部薪酬制度的基本参考。其次在企业内部对于薪酬体系方面要尽可能的减少工资等级,从员工长远发展的角度考虑,将职务工资、职级工资、职称工资、学历工资等多方位综合优化,促进员工通过提升跟职业技能取得相关职业资格证书或职称的形式来调整工作结构,以此强化个人技能的提升,通过完善的薪酬构成体系以及增长体系来改善当前薪酬激励机制的作用,以此调动员工的工作积极性。

3、注重员工的文化情操培养。

加强企业文化理念体系的学习宣贯,以专题培训、班组班前班后会、企业文化演讲比赛、企业文化征文、企业文化知识竞赛等活动,增强新老员工对企业文化理念体系的认识和理解,从内心深处接受和认可自己公司的企业文化理念体系。定期开展员工文体活动,成立职工文体协会,通过职工运动会、职工书画摄影作品展、职工文艺演出等方式,增强员工在文化、体育方面的特长培养,放松员工工作压力。定期开展心理健康讲座,通过心理健康辅导,正确的引导和疏通员工在工作中产生的一些抵触心理、畸形想法,缓解精神压力。

四、结束语

综上所述,新经济环境下企业必须要建立良好的激励机制,要不断强化激励机制的助长作用。通过引导员工正确认识激励机制,并在实践中注重企业文化的引领作用,由此构建出适宜的激励机制体系,从而提高企业的核心竞争力,保证企业的持续、健康发展。

五、参考文献

[1]张舒鹏.工厂管理机制[M].东方出版社,2013.

[2]王吉鹏.企业文化建设[M].企业管理出版社,2013.

论文其实就是一种文章,就一种讨论某种问题或研究某种问题的文章。它有自己独有的论文格式。下面就是标准的论文格式:1、论文格式的论文题目:(下附署名)要求准确、简练、醒目、新颖。2、论文格式的目录目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)3、论文格式的内容提要:是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。4、论文格式的关键词或主题词关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题分析,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。(参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》)。5、论文格式的论文正文:(1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容:a.提出问题-论点;b.分析问题-论据和论证;c.解决问题-论证方法与步骤;d.结论。6、论文格式的参考文献一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期)英文:作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是:(1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。(2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

“工业准备度模型”来源于文献“Industrie Readiness Study”,感兴趣的朋友可以关注文章下方公众号,回复关键字“准备度”,获取该文献。

这篇研究报告是由the IMPULS Foundation of the German Engineering Federation (VDMA) 完成的,其中提出了一种工业准备程度(Industrie Readiness)的评估模型。如下图所示

Readiness Model包含了六个维度:

研究报告将每一个维度都进一步划分为各个领域,然后用适当的指标进行评估(如IT系统对于整个生产运营流程的覆盖程度,产品是否已经具备了ICT能力等)。 它们构成衡量公司工业准备情况的基础。

个人认为,这篇报告的 价值 在于站在整个企业的高度,为制造企业的智能制造顶层设计提供了参考维度以及各维度的建设目标,也就是to-be的内容。

与NIST标准相比(请参考之前的文章《聊聊对智能制造概念的理解》),Readiness Model着眼的高度更高,不仅涉及技术、业务,还有组织、战略、人员等管理方面的内容。

下面逐一对各个维度进行简要解读。

工业不仅仅是通过使用数字技术改进现有产品或流程——它实际上提供了开发全新商业模式的机会。 出于这个原因,其实施具有重要的战略意义。 对这一维度的评估,有以下四个标准:

达到的理想状态如下:

注:该项研究在德国的机械工业企业中选取了248家做“战略与组织”方面的评估,结果显示,的企业没有做任何的相关工作,距离理想状态相去甚远。可见工业对德国的制造业,至少是机械工程行业的企业,也是一个新鲜的领域。

智能工厂是一个智能互联工厂的概念,在这个工厂中,生产系统直接与上层的IT系统(或MES,ERP,SCM系统)以及智能产品进行通信。 智能工厂通过 集成(Integration)和自我调节(self-regulation) 所有流程,尤其是生产流程,实现价值链数字化的最高水平。 通过生产系统,信息系统和员工的同步交互,可以实现高效的信息交互和资源利用。

智能工厂的一个关键特征是在整个工厂和重要数据收集点的机器和系统上布置全面的传感器技术。其目的是实时捕获所有与过程及事务相关的数据,并快速进行相关业务的处理。并使用数据分析技术为海量数据进行信息分析。这也就需要强大的计算机系统。

以下四个标准用于衡量德国机械工程行业在智能工厂方面的进展:

这一维度达到的理想状态如下:

注:其实从这部分内容里能够看出这项研究的发起者对于智慧工厂的理解(主要偏重在生产相关领域)——生产运营管理中IT系统的全覆盖以及充分集成,设备层与IT系统的集成,能够自动全面地采集设备与生产过程中的数据,并加以利用,通过对数据的分析,挖掘数据中的价值,改善生产运营。

总结一下就是, 理想中的智能工厂首先要实现全面的信息化,然后是OT与IT的融合,最后数字双生子的产生与应用 。

以下四个标准用于衡量德国机械工程行业在智能运营方面的进展:

这一维度达到的理想状态如下:

对于上述理想状态的解读,也就是说,这三点内容是如何支撑运营的:

在智能运营方面,研究报告中首先提出了集成(integration)对于企业运营活动的重要,通过横向集成、纵向集成对企业内外部业务流程的支持,以及利用集成的信息进行预测,从而改善生产流程。

现状是,德国的机械制造业企业虽然能够在内部实现非常充分的信息整合,但在外部整合方面还存在很多待开发的潜力。 简化沟通渠道并将采购和销售自动集成到各种流程中,可以降低成本并提高效率。

工业的宏伟愿景之一是自导式生产:工件自行移动到下一个加工站,自行确定路线和顺序,并将必要的生产参数传达给设备。

调查表明,的受访企业没有自治过程控制系统。

仅仅保证数据的可用性以及具有能够分析利用这些数据的系统是远远不够的,还需要确保这些数据的安全性。 德国公司对于提供数据非常谨慎并高度重视数据保护和安全。

调查结果也印证了这一点:很多受访企业已经实施了内部数据和沟通渠道的解决方案,但在涉及外部保护和沟通渠道时受到更多限制。

云解决方案包括云存储(数据存储),云计算(数据分析)等基于云的软件。调查中感兴趣的主要问题是企业使用云解决方案的目的。企业经常使用云解决方案来外包数据计算和存储以及授权软件,从而提升效率。云计算的可扩展性是重要的优势,因为未来会有越来越多的设备进行联网、信息集成,产生越来越多的数据需要进行存储与分析。

智能产品是智能工厂和智能运营的基础。是实现横向集成与纵向集成的重要载体。智能产品既包括企业生产的产品,也包括企业在生产制造过程中使用的设备、原材料等,因为,一家企业的产品正是其下游企业的原材料或生产设备。

智能产品领域的准备度可以用以下两个维度进行衡量:

简而言之,就是企业从卖产品进化为卖服务。

工业的另一个标志是信息通信技术的使用,这是对现有业务模式的重新思考,重点在于增强对客户的利益。企业有机会将常规商业模式数字化,并开发全新的商业模式,其附加价值来自数据收集和分析。

工业的破坏性创新商业模式则更进一步,其目的是强制开放现有价值链并挖掘新的潜力。在机械工程行业,近年来的趋势是制造商不再仅仅是销售机器,而是提供混合捆绑服务,即将产品和服务结合起来,为客户创造更多附加值。这方面的典型例子是将机器的销售与维护合同相结合,其中包括合同定义的系统可用性承诺。这又与收集并分析设备数据,以实现预测性维护有关。

数据驱动服务领域的准备度使用以下三个标准来确定:

德国机械工程行业在数据驱动服务方面的准备程度最低,即使是行业领导者也在这项研究的所有维度中获得了最低分。数据驱动型服务的目标是调整未来的商业模式以增强客户的利益。 售后和服务业务将越来越多地基于对收集到的数据的评估和分析。调查结果显示,大多数企业(%)尚未处理与数据驱动服务相关的工业主题。在该模型研究的所有维度中,工业在数据驱动服务方面的进展最低,只有%的公司达到了初级阶段,即通过客户的信息集成实现数据驱动服务,来自于服务的收入比例超过10%,数据的使用率超过50%。

该项研究中也重点提到了在产品使用信息采集方面,除了传感器技术以外,集成(Integration)也是重要的信息获取手段。

注:笔者认为,此处的集成更多体现为与客户方的信息系统的集成,以此来获取信息。这也属于横向集成的范畴。

员工帮助企业实现数字化转型,员工是受数字化工作环境变化影响最大的。他们的直接工作环境被改变,这也要求他们获得新的技能和资质。在这样的背景下,企业通过适当的培训和继续教育让员工为这些变化做好准备就变得越来越重要。

多项调查结果表明,随着数字化进程的推进,生产人员的需求也会随之发展。在这些变化中,终身学习的意愿被视为最重要的因素。在研究中被问及的技能中,较高的 IT技能 的重要性排名第三,仅次于较强的技能跨学科的思考和行动。在员工维度上的准备度是通过分析不同领域的员工技能和公司获取新技能的努力来决定的。

研究中提及的IT技能包括:IT基础设施、自动化技术、数据分析、数据安全/通信安全、辅助系统的开发或应用、协作软件、非技术技能(如系统思维或过程理解)。

注:个人认为,对于制造业企业员工的技能要求这部分内容还存在一个共性的问题,即目前还没有一个统一的标准来阐述清楚在智能制造的背景下,员工所需要具备的具体技能集合以及掌握程度。大家可能都知道大数据、人工智能、云计算等很重要,但是传统IT、自动化技术的内容也同样重要。对于制造业企业的员工来说,由于自身的甲方的身份特征,对于这些技能的掌握究竟需要到什么程度呢?在目前以及不久的将来,智能制造的相关技能培训,或者针对制造业的IT技能培训应该会有一定的市场。

在研究报告的最后,针对工业领域不同发展程度的公司都提出了一系列的行动建议,感兴趣的朋友可以查阅一下研究报告的第4部分Industrie action items。

工厂安全文章300字

Once man did not have to think about the protection of his environment. There were few people on the earth, and natural resources seemed to be things are different. The world has become too crowded. We are using up our natural resources,and polluting our environment with dangerous chemicals. If we continue to do this, human life on earth will not survive. We realize that if too many fish are taken from the sea, there will soon be none left. Yet,with modern fishing methods, more and more fish are know that if too many trees are cut down, forests will disappear. Yet, we continue to use powerful machines to cut down more and more trees. We see that if rivers are polluted with waste products, we will die. Yet, waste products are still put into know that if the population continues to rise at the present rate, in a few years, there wont be enough can we do to solve these problems?If we eat more vegetables and less meat, there will be more food available. Land for crops feeds five times more people than land where animals are natural resources will last longer if we learn to the Beijing Olympics, litters are being throw everywhere, even on the street and in the stadium even through trash bin are being provided. I think that since china can change the world impression about us having to holds the Olympics games, they are also able to change their mindset and think that china can go our part on going , we have to start with reduces of carbon dioxides gas into the atmosphere to pollutants the environment. Next, we have to reduces the amount of litters that is being products per year and per house will also have to educated the kids in school and tell them that caring for the environment start young. No matter how old you are, you are able to play a part in keeping the environment clean. We will also have to held campaign so as to spread the message across the nation that why and how is it important to keep our environment clean. And what are the consequences we have to face if global warming is starting sooner that what we have expected

工厂质量月的征文200字(精选8篇)

在日复一日的学习、工作或生活中,大家都尝试过写征文吧,征文是某个办事部门为了某个活动公开向社会征集的有关文章。写起征文来就毫无头绪?以下是我为大家整理的工厂质量月的征文200字(精选8篇),欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

随着又一年度质量月活动的展开,质量的重要性再次印入人们的脑海之中。我自进厂至今,一直在生产一线工作,从一名普通的操作工到现在的质量管理岗位,应该说对质量的认识要比其他人更加深刻。在公司十几年的工作中,我也亲眼目睹了公司在质量上的投入和付出。“联峰”品牌的树立不是平白无故得来的,其中,包含公司和我们每一位员工的辛勤付出。

“精益求精,增强顾客满意;精益求进,实现持续改进”这是公司的质量方针,我们可以从中看出公司对产品质量的标准和要求,我们应该庆幸在这样一个负责任的企业公司工作。质量固然重要,但要真正把质量控制平稳,在今后的工作中,还需我们进一步把工作做细。

首先,要提升员工的质量意识。只有时刻保持质量第一的意识,才能更好地把自己融入到每一天的工作中去,才能在工作中坚持原则,工作才有标准化可言,工作才能积极主动,这是质量得以保证的前提。

工作还需向更精细的方向努力。虽然目前在质量工作方面还算稳定,但各种各样问题还是时有发生,由于岗位员工责任心不强,造成钢筋精整质量出错等问题,更加说明在质量细节方面有待进一步改善和提高。作为质量管理员这个岗位来说,更应该把各岗位工作标准细化,归拢于体系的一部分,进一步强化岗位操作的标准化,建章立制是最好的方法。

增强日常工作中的原则性。要想确保质量的提高,岗位工作标准执行的原则性必须要强,如果执行力不到位,那么,之前制定的标准,形同虚设。

发动全员参与质量控制、全过程参与。这也说明了质量的广泛性、全员性。

质量月活动的时间有所限制,但这只是一个开始和动员,质量控制的活动贯穿于每天工作中的点点滴滴,要把质量月活动的热情和标准,扎根到以后每天的工作中去,而不是随着质量月活动的结束而消逝。

近期长生生物疫苗因质量事件,毁掉了其企业根基,问责重罚下企业品牌摇摇欲坠,究其原因,质量上的差不多思想导致质量差太多——差之毫厘,谬以千里。我们的态度决定质量的厚度。

加入TCL大家庭以来,我主要在注塑车间负责模具维护,保养处理生产过程中模具方面的异常,让模具发挥更优功能,量质齐飞,使车间效益最大化,让员工收入幸福的像花儿一样。

模具生产过程中产生的批锋,让后加工兄弟姐妹瞪着眼……螺柱开裂让报废产品数量直线上升,细微的难以用肉眼观察到破屏,离逢,装配不良等偶有发生,以上是影响质量的因素,除工艺之外,模具就有很大的改善空间来排除生产中出的缺陷。近期导入的新品F6系列面壳,模具生产磨合阶段出现较多突发状况。

咱模塑团队不忘初心,当责精神指引下攻坚苦难,xx快,xxF6面扣位拖高,品质NG,请求处理,接到指令,经过现场观察,在脑海中快速搜索解决类似故障有效的方案,试产过万的产量没有出现过问题,扣位拖高,装配不良。顶出系统中斜顶底座磨损产生段差,通过对斜顶底座的校正而有效的解决,快速恢复生产。这只是模具人解决生产中质量异常的一个小场景,望,闻,问,切对症治疗。

清晰记得,新品xx底壳投入时,封针位有轻微的缩水,在反光观察才能发现,结构师让步是没有问题的,生产完本批次退回模具分厂改善。鉴板PE的话令人回味:我们做这一行,首先想到的是怎样解决生产中问题,而不是鉴限量版,发挥专业技能做业界标杆,砥砺前行,才是我们前进的方向。

其时,生产中遇到的问题一点都不难,不就是封针过长,封针位加点胶就行了。PE的话至今影响着我对工作的态度,改善无止境,通过量的积累,沉淀,质量才能飞跃,客户给出满意才会NO·1,才能使我们的文化,品牌真正成为业界的标杆。

质量是企业命门,只要我们TCL人发挥螺丝钉精神。我们的工作幸福感才会越来越好。质量无小事,让我们一起携手,发扬工匠精神,踌就百年质量品牌。

“我可能现在会的不多,但我只要不断的思考不断的学习,总能有所进步,有所创新,超越自己就是好的。”这是我的人生信条。在人生路上,我相信这个理念。

我坚信,人生是一个积累的过程。20xx年8月13日,我从学校毕业来到京煤化工。从填鸭式教育,到现在的主动学习,经历了巨大的转变。现在当我看着一条条生产线,复杂的生产工艺,精美的产品之时,我深感自己需要学习的知识太多。在车间,我从备料的配比学起,到温度、浓度、密度、质量、安全哪一项都不能少。对于我来说太难了,也太有挑战性了,而我却不怯懦,反而充满了兴奋,因为我可以投入到学习的海洋中畅游一番,这岂不是很美的事吗?于是上班时,我努力向老师傅、领导请教学习,下班后我就找来各样的技术书籍,充实自己的大脑。慢慢的,头脑中有了一点东西,仿佛找到了一点底气。

最近,公司开展“质量月”活动,高度重视质量问题。可这时出现了药条分量不足的问题。自认为已经有点成绩的我,怎么也无法找出问题的根源,急得我团团转却束手无策。这件事让我明白了,眼高手低永远成不了才。并且发现我头脑中的创新,根本经不起推敲。好似空中楼阁,风一吹就倒。如何才能实现自己的价值,是我苦苦思索的问题。

知识随时间而“累加”,人的经验可以累加从而引起质变,异质的加入便产生创新,爱因斯坦曾这样说过。逐渐地,我明白了,一个新想法,不是凭空想象出来的。一切的创新超越都是靠长时间的学习与积累。孩童所看到的世界是与我们不同的世界,但他终究会成长。技术只是思想的奴隶,惟有跃出经验和常识的层面,思维才能高屋建瓴;跃出技术边界,冲出先定规则,用自己的规则。而这一切都要经验的积累,都要一点一滴的知识的拼接。显然,一直以来,我都犯着这样的错误。好高骛远永远是年轻人最爱犯的错误之一,踏踏实实干事才是我的归途。

抓紧车间抓住班组,虚心学习每一个工艺与知识,才能在未来站得更高看得更远。这其中,刘壮副班长真的是我心中的榜样。从我实习时,就看到他在班组中来的早,走得晚,干得多,不言语。如同老黄牛一样踏踏实实的,就在装药工房这片土地上勤勤恳恳的耕耘着。这种吃苦耐劳的精神是我所佩服的,是我打心里向往的,所以,我也愿意向他多学习,跟他多交流。很多时候,我都会亲切地叫他“壮壮”。事实证明,群众的眼睛都是雪亮的,他的这种朴实的作风也让领导看在眼里。不仅给他添加担子多做磨砺,在进行车间技术试验时也叫他来多多学习,就是希望他能在未来有更多的机会。而壮壮在完成自己工作任务的同时,还教其他人操作高速KP机,像老师傅带徒弟一样认真。同时,作为炸药车间的团支部书记,他带领车间团员青年,积极参加各项团组织活动,支持公司团委的工作,参加竞赛、征文、稿件,简直就是多面手样样行。

反思自己,有这样的榜样,我该怎么做呢?真的需要多看看书,多问问人,把自己充实起来,多学知识踏踏实实有所担当。同样谨以此与所有青年同胞共勉。

质量是我们企业员工生产出来的,不是检验出来的。要产出高质量的产品,需要我们大家的共同努力,需要靠我们岗位上掌控各个生产环节细节的员工。只有大家把控好每一个质量关口,我们的产品才会在激烈的竞争中脱颖而出。

在追求效率的时代,质量还是要先行。原先我们大棒分厂精整退火的钢材是整包直接堆放到退火炉上进行退火的,这样虽然效率高,但是同包钢材退火后硬度均匀性不一致,不同位置间硬度相差比较大,影响了客户后期加工的效果。为了退火硬度的均匀性,我们在工艺上作出了如下改进:让整包钢材散开,每层一支支摆好,两者间隔相同距离,这样确保每支钢材受热、冷却速率的一致性,让同一炉钢材硬度均匀,提高了客户使用效果,增加了顾客满意度。

在质量面前,效益也是要让道的。轧制Φ300以上规格的圆钢容易弯头,而且弯曲都集中在头部,压力矫直时靠的是两点支撑,一点受力,头部过短使弯曲处于盲区不好受力,致使矫直效果不好,钢材的平直度虽然达到要求了,但还留有一定弧度。而且矫直后钢材头部会有压痕,影响了钢材外观质量。为了提高钢材平直度和表面质量,轧线热锯切定倍尺时在头部留出≥300mm长的余量,这样精整时更方便矫直,而且后期精整时矫直压痕也切除掉了。这样虽然降低了部分成材率,但钢材的整体质量上来了,实现了质量的持续改进。

借用一位前辈的话说,在我眼里的只有合与不合两种钢材,要做就做到最好,质量一百分。拿出这句话分享给大家,激励我们每位员工尽职尽责,把好手中质量关。

质量是人控制的。我就从“人的责任心”来论述质量在我手中这个观点。我认为:不管在什么情况和条件下,人的因素是第一位,人是管理机器的主体,人决定质量,而非机器决定质量。质量也是一种责任心的培养。实际上,我们都知道,产品质量是我们每一个职工干出来的,而不是质检员检出来的!因此应该提高自身的工作素质,把产品质量深入到每个职工的心中。严把质量关,从现在做起,从我做起!

记得车间主任说过“一个木桶所能盛的水的高度取决于最低的那块木板”的故事,我们提供给顾客的是一批批合格的物料,每一批物料都要经过操作者认真操作,我们就是那一块一块木板。我们的工艺技术水平决定了产品的质量评价。我们每一道工序中为什么要自检、互检?为什么还要跟上一道工序和下一道工序互相沟通?因为我们都是公司这个木桶的一块木板,我们互相镶嵌,构成了整个木桶并且决定了木桶所能盛水的高度。只有一道工序好不是真好,每一道工序都好才是真好。只有每一道工序都环环相扣,才能做到滴水不漏。我们要踏踏实实的工作,先把本职工作做好,完成好自己的这一道工序,这是第一步。第二步,我们不能自扫门前雪,我们要有协作精神,上一道工序有问题要及时反馈,要止于我而不能止于下。第三步,我们要听取下一道工序的意见,及时的更正自己的错误,加强自己的技术水平,研究新方法,把自己的事情做得更好。举个例子:上班了,假如我接班后继续生产,产品质量出现问题,经过分析是上个班留在机器里的产品,不是我生产出来的。但责任应该是我的,我应该承担,为什么呢?因为我应该去检查!假如我检查了,就会把不合格的产品按程序处理。这是我的工作没有做到位。

质量在我心中,强调的是人的责任。如果发生了质量问题我们都推开,那么,企业怎么生存?这是一个态度问题。拒绝承担个人责任是人的通病。一个有责任的管理者和职工,应该为事情的结果负责。无数的事实雄辩的证明,勇于认识错误不但能推动事情的发展,更有助于解决问题。然而事实上,我们似乎更不愿意认错。因为在潜意识里,认错就意味着失败,认错就意味着接受处罚。但那是因为我们没有认识到,质量就代表着诚信,质量就是一个品牌!一个没有诚信的企业,根本无法在激烈的市场竞争中立足。

任何品牌和名牌,要想获得大家的青睐,最根本的还得要看质量,良好的、过硬的、稳定的质量才是产品立足的基石。好听的名字,铺天盖地的广告,大张旗鼓的渲染,不过是五光十色的肥皂泡泡。任何一个岗位的疏忽和轻视都会对企业的整体质量造成不同程度的影响。我们都是企业的主人,企业的生存和我们的生活息息相关,为了企业的发展而工作,企业提供我们懒以生存的经济来源,假如我们不用心工作,将是自毁长城,自挖墙角,自断后路。从这个意义上说,企业和我们个人的命运就把握在我们自己的手中。把握质量就是给企业添砖加瓦,就是把握自己,把握未来。每一位员工都要视责任如泰山,视产品在手中,质量在心中,细节在精益求精中,真诚在每一道工序中,让质量是企业的生命这一观点用脑、用心溶入到我们的工作中去,让我们加工的工件精益完美,让时间磨损不了优良的质量,让企业因为质量在可持续发展的道路上充满生命和活力。

质量控制,环环相扣,每个细微环节都需要员工认真敬业的工作,稍有不甚,就会造成质量隐患。

所以说,质量就是一个准则,质量就是一个忠诚,质量就是一个责任,质量就是企业的生命!一个企业没有了质量,没有了诚信,就没有了市场,就失去了生存的能力,那么将近上千名员工又将何去何从,将近千百个家庭的生活又将如何维持?为了企业的发展和繁荣,同时也为了我们自身生活的安定,请加入到全面质量管理中来吧,让优质的产品和优质的质量托起公司美好的明天!

“你好,兄弟!什么时候方便,帮我再买一台你们TCL电视?你去年帮我买的那台朋友看到了很喜欢,一个劲的夸奖,说他也要买一台”。

“好嘞!今年又出了很多新款,我把链接发给你,挑选好了告诉我”。

以上对话是朋友托我从内购平台买咱们公司电视的情景。挂了电话我心中有些小小的得意,朋友当面夸咱公司的产品好是件很开心的事,何况这还是咱亲手制造的产品,当然最最开心还能挣点零花钱,嘿嘿!很爽!

这应该就是人们常说的“好口碑”,而好的口碑必须是产品质量得到消费者认可才有的。由此可见,质量好则口碑好、口碑好则销量好,销量好了我们的收入自然就提高了。

这不公司已连续两年增发了年中奖金,并且旺季的各种激励奖项层出不穷,所有这些都是建立在咱们产品有着良好的质量基础之上的。但这个良好的质量基础不是凭空出现的,它不但需要公司正确的导向,更需要每个小伙伴们在平时的工作中严格要求自己,脚踏实地一点一滴地干出来。

我从事的岗位是注塑模具的维护工作,即电视机外壳生产中的一环。外壳承担着顾客第一印象的重任,我们生产的外壳给人的感觉是否精致,是否是用心做出来的,很可能影响顾客下一步的取舍,产品能不能卖出去关键还是第一印象。

那么如何才能给顾客留下良好的第一印象呢?我认为在日常工作中首先要过自己的质量关,质量好的`产品源自我们日常的工作质量,工作质量的好坏会体现在产品的合格率上。

例如我们日常工作中的模具清洁,模具在生产过程中会有一些残胶、油渍、锈迹等依附在型腔表面上,这些如果不清洁干净的话会使模面塌陷,模面塌陷引发的不良后果是产品出现批锋,批锋的出现不但增加了制造成本,还会产生意想不到的不良后果——假设没有清理干净的批锋丝滞留在电视机内部,就成了电视内部的“异物”,这个“异物”一旦发作很有可能引发某个电子元件摆工或是其它意想不到的问题,带有这种隐患的产品一旦流入用户手中,后果是很严重的,公司将要花费几倍的力量去消除它的负面影响。

从表面看模具清洁是一件非常简单且平常的事情,但是如果我们的工作质量跟不上,清洁不彻底就有可能引发一起严重的质量事故,事故多了口碑就没了,口碑没了品牌就毁了。

因此高质量的产品一定要有好的工作质量为保障,只有人人都认真、细致地做好本职工作,并且前后衔接到位,不断地提醒自己,没有最好,只有更好!把质量熔入到血液里,发扬工匠精神,公司才能长足发展。

最后,祝愿我们公司在质量“三驾马车”的牵引下取得进一步的辉煌成绩!

说起质量这事,在我心底深处铭刻着一个故事,虽然时间过去十几年了,但记忆犹新,历历在目。

时光的镜头一下子“嗖”的回到了20xx年7月,那时骄阳似火,旺季生产如火如荼。我是刚进厂的新兵蛋子,分在车间包装班,每天汗流浃背地打着包装。在我对面是个已有五年工龄的老员工,大家都叫他海哥,海哥说学逗唱,打诨插科,经常逗得我们哈哈大笑,乐不可支,是班组的开心果。

记得那天海哥正是在包装波兰批次的CKD机壳,刚好打好一板货的时候,巡检的QA来了。发现机壳之间少放了一块防护用的棉隔板,当即要求全部返工,海哥也是因为事先不知道,一脸无辜样子,但海哥还是一边答应一边飞快地返工忙碌着。QA在边上指导监督了一会儿,也就走开巡检下个工位了。

谁知QA一转身,海哥就呼啦啦把纸箱全部搬回卡板上了,只是把返工好的几箱压在最上层。我在对面看得莫名其妙,问他:“海哥,不是全部要返工吗?怎么你不返了?”海哥眨巴的一双眼,凑近我耳朵悄悄说:“又不是少个机壳,少块隔板怕什么?QA小题大做,表面应付下就可以了。”他看我还想说什么,就直接一把大力推我回工位:“没事的,小事一桩,这些事,我见多了,你甭管!”

这个事情过了半个月,工厂接到波兰质量异常投诉,因包装没有到位,机壳刮伤9个,碰裂3个!索赔加补料空运,事态严重,损失不小!海哥受到了领导严厉的批评和惩罚:班组自我检讨,扣除80%奖金,月底评C……

自此,我内心受到很大震撼,懵懵懂懂的我坚定了质量意识。怀着对质量的敬畏之心,时时激励鞭策自己,严守质量关口!

的确,质量,是企业发展和生存的第一生命力,容不得半点亵渎和马虎!“千里之堤,毁于蚁穴”,质量的任何一点瑕疵,必将导致企业全线崩溃。没有质量,就没有企业的存在,一切都是空谈,质量生产,势在必行!

质量是什么?质量是企业的生命!质量是我们的立足之本!要想做到“受人尊敬的企业”,我们就必须百倍努力制造出“受人尊敬”的产品。世界管理之神韦尔奇曾直言:没有质量,等于死亡!这绝对不是危言耸听!

“效益是企业生存的关键,质量是提升效益的前提”揭示了质量的重要性,对炼钢一厂来说,要在降本增效方面取得实质性进展,质量工作必须走在前列,打好头阵。

做好产品质量工作必须依托强大的团队协作,必须有一整套科学严谨、高效实用的管理模式。“杜绝一切不合格品、实现零缺陷管理“是炼钢一厂开展质量工作的基本方针和指导原则,围绕这一主题,分厂在现有的基础上,有的放矢的开展了一系列创新性管理。

为发挥制度的基础保障作用,激发人员的最大潜能,分厂打破原有的考核模式,开始试行炉座承包制,将产量、成本、质量、能耗等综合指标挂靠到炉座,指标完成好的,绩效工资多拿,做的差的绩效工资少拿,这一体制实施以来,炉座人员集体协作意识、工作责任心、能动性更强了,勤奋实干的劲更足了,操作技能水平稳步提升,各种质量问题得到了有效的管控。

上下工序的配合协调是做好产品质量的重要一环,为此分厂通过各种形式和平台将“服务”的理念灌输到每个员工的心里,要求他们落实到具体行动上。入炉料的配比、铁水温度的高低直接关系到整个冶炼操作的好坏,为此,分厂安排领行工负责铁水的测温工作,将温度及时报给炉座操作人员,对铁水异常炉次,铁水调度要采取并包、分包等操作,并根据热量平衡的原理调整废钢比,为冶炼操作创造良好的工作条件,减少了操作的波动性。

提升软硬件水平是做好产品质量的有力抓手。本年度分厂在借鉴行业“高低低”新工艺的基础上,经过不断试验、总结,摸索出适合自身的操作模式,目前该新工艺已基本成熟,同时,对音频化渣系统进行优化,提高对操作人员的指导性,便于操作时根据化渣曲线调整枪位、造渣料加入量。通过这些有效措施,过程化渣效果更为理想,喷溅、返干等异常操作更少,操作平稳性更强。在硬件得到保障的前提下,针对操作基础较薄弱的现状,分厂加大对员工的培训、培养和指导,提高标准化、规范化操作水平。每月进行理论考试,考试题结合实际的操作,结束后对每道题进行解析,并由专人对操作人员进行实操考试,每人每月不少于25炉,月底纳入奖励考核,对连续几月排名靠后的,实行末位淘汰制。为改变关键岗位人员整体文化素质较低的情况,分厂鼓励他们报考各种学历班,并大胆提拔和培养后备人才,将上进心较强、文化水平高的员工安排技能过硬的老员工负责传帮带,尽快让他们成长起来,目前,分厂人才储备已初见成效。

技改攻关是做好产品质量的有力推手。碳废、磷废一直是困扰分厂的难题,为寻得有效突破,分厂将降低磷废、提高一倒脱磷率等19个课题纳入年度重点攻关项目,按“四定原则”制定了周密的计划,拿出切实有效的方案。如在攻关磷废的过程中,要求炉座人员精心操作每炉钢,减少人为操作失误,提高脱磷效果,遇到终点磷高、冲渣的炉次,可采取下枪补吹、吹氮气搅拌、炉后加石灰等补救措施。经过几个月的努力,磷废现象得到了遏制,攻关指标完成情况好于同期水平,各项目稳步推进并取得了较大的进展。

总而言之,本年分厂在质量工作上取得的成绩离不开全过程精细化管理,离不开全员的精心参与。我们将一如既往,集众人智慧,攻坚克难,积极践行“方法总比困难多”的永钢精神,争取将质量管理工作提升到更高的水平。

保护地球,从我做起 古往今来,地球妈妈用甘甜的乳汁哺育了无数代子孙。原来的她被小辈们装饰得楚楚动人。可是,现在人类为了自身的利益,将她折磨得天昏地暗。人类只有一个地球;而地球正面临着严峻的环境危机。“救救地球”已成为世界各国人民最强烈的呼声。 我为周围环境的恶化而感到心痛,我想:作为未来接班人的青少年,如果不了解人类环境的构成和环境问题的严重性,无视有关环境保护的法律法规,不去增强环境保护意识,自觉履行保护环境的义务的话,我们的生命将毁在自己的手中,老天将对我们作出严厉的惩罚。为此我下定决心要从我做起爱护环境,保护我们这个赖以生存的家园,做一个保护环境的卫士。 在刚过去的一年中,我积极参加学校开展的植树活动,带领我们初一(6)中队的班干部创立了“绿色天使”植绿护绿小组,鼓励队员们在校园里认养了一棵小树苗,利用课余时间给它梳妆打扮,为它长成参天大树打下了基础。在学校组织的“让地球充满生机”的签字活动中,我郑重地在上面签下自己的名字,并写下了自己对环保的决心和期望,对美好未来的憧憬。我积极参加学校在世界环境日举行的有奖征稿,认真查阅、收集各类资料,进行社会调查,撰写有关环境治理设想方面的文章,我经常去参加学校组织的环保讲座,观看环保方面的录相带,积极参预环保知识问答调查活动,认真填写每一项提问。我参与了“红领巾植绿护绿队”的网站建设,在上面发布大量的环保图片和环保知识,以及关于环保的各方面的法律知识,我国在环保方面发展动向、世界各国的环境保护情况;每个月我都利用网络、报纸,查找一些最新的不同的专题和板块“环保资讯”来告诉大家;还定期制作一些宣传板来宣传环保知识和生活中的环保常识。提高了大家的环保意识;号召同学们从不同的方面来关爱自己的家园,从身边的小事做起,为周围的环境奉献自己的一份力量!我积极动员身边的人一起来依法保护和建设人类共有的同样也是仅有的家园,为促进经济和社会的可持续发展,为人类的文明做出贡献。我还和同学们共同发起“养一盆花,认养一棵树、爱惜每一片绿地,让我们周围充满绿色”和“小用塑料袋不使用泡沫饭盒和一次性筷子,让我们远离白色污染”的倡议。让我们放下方便袋,拿起菜篮子,让我们共同走向美好的绿色的明天,走向辉煌、灿烂的未来! 据我收集到的一份报告说:“环境问题是由于人类不合理地开发和利用自然源所造成的。触目惊心的环境问题主要有大气污染、水质污染、噪声污染、食品污染、不适当开发利用自然资源这五大类。”一个个铁一样的事实告诉我们,它们像恶魔般无情地吞噬着人类的生命。它威胁着生态平衡,危害着人体健康,制约着经济和社会的可持续发展,它让人类陷入了困境。为此我作出宣告:“只要我们——人类有时刻不忘保护环境的意识,有依法治理环境的意识,地球村将成为美好的乐园”。未来的天空一定是碧蓝的,水是清澈的,绿树成荫鲜花遍地,人类可以尽情享受大自然赋予我们的幸福。 “真正检验我们对环境的贡献不是言辞,而是行动。”虽然我现在做得只不过是一些微小的事,但是我坚信要是我们人人都有保护环境的责任心,从自己做起,从小事做起,携手保护我们的家园,自然会给人类应有的回报。在温暖的摇篮——草原上小憩;在慈祥的笑脸——天空下成长,在爱的源泉——河流中沐浴 黄色星期天 天贤粱粕��厣贤粱粕�V灰�缫淮担�嗣俏薮Χ恪U饩褪巧吵颈�?nbsp; 就在4月7日也就是星期天的早晨,一拉开窗帘不禁让我大吃一惊。我看到外面的天空已不在像以前那样蔚蓝,阳光已不在像以前那样明媚。远处的那些高楼大厦像海市蜃楼一样隐隐约约。在沙尘暴的影响下,楼内的人都点着灯为自己照明。天和地的界限已不那么清晰,而是浑黄一体。大街上的人们都全副武装,包着头巾捂着嘴。生怕沙土进到自己的呼吸道里。一走出家门,一股沙土的气味扑面而来,一阵风吹过,脸上就会感到大大小小的沙粒打在你的脸上,顿时我那干净的脸像涂上了一层土黄色的釉彩,把我的脸打扮成了土著人的脸色。我低头一看,大地也穿上了一层土黄色的衣裳。过了一会,又下起雪来。许多人都高兴起来,他们认为雪花是洁白美丽的。但他们错了,今天的雪花像炸弹一样,落在人们的身上,炸出了一朵朵“黄花”。弄得人们狼狈不堪。我也被“炸”的像小泥猴似的。 今天的情景,使人们再一次看到了破坏环境所带来的恶果。在一次次灾难的提醒下,人们已经认识到遵循自然规律,爱护我们的生存环境已刻不容缓。我相信,随着科学技术的不断进步,经过全人类不断努力,植树造林,保护环境,保持生态平衡,灾难的发生频率会逐渐减少。地球那副美丽的面孔又会重新出现在我们的眼前! 人类,只有一个地球 我热爱地球,热爱我们赖以生存的家园。爱她的青山绿水,爱她的碧草蓝天…… 在四野飘香的花丛中,我和蝶儿一起嬉戏、欢笑;在郁郁葱葱的森林里,我与小鸟一起追逐、歌唱;清晨,我迈着轻盈的步履去原野上踏青,雾霭缭绕着、白纱般的柔柔地漂浮在空中。吮吸着花草的芳香, 欣享着阳光的沐浴,我被陶醉在这如痴如醉的梦幻里;夜晚,我坐在稻谷飘香的农家小院里,仰望着璀璨的星空,聆听着蝉鸣嘹响,蛙声如潮,仿佛置身于一个童话般的王国。春天,我坐在牛背上,在一望无际的大草原上,听那牧歌婉转,牧笛悠扬。 夏天,我坐在小船上,任双桨拍打着那碧绿的湖水, 看海鸥轻盈地掠过辽阔的湖面;秋天,我站在树下,凝神瞩望着那金黄的叶子一片片地落下;冬天,我站在窗前,欣赏着如絮的雪花在空中翩翩飞舞。在这如诗如画的仙境里,我的心都醉透了! 曾几何时,人们乱砍乱伐,使大自然的生态平衡遭到了破坏。沙丘吞噬了万顷良田,洪水冲毁了可爱的家园,大自然的报复让人类尴尬哑然。梅水溪曾经说过,没有自然,便没有人 类,这是世界一大朴素的真理。一味地掠夺自然,征服自然,只会破坏生态系统,咎由自取,使人类濒于困境。这句话说得一点也不错,人不给自然留面子,自然当然也不会给人留后路,98洪水、2000年的沙尘暴,其实,这就是大自然向人类发出的警示。 曾几何时,人们乱捕乱杀,使人类的朋友惨遭涂炭。"千山鸟飞绝,万径人踪灭",这就是对捕杀动物后果的最真实的写照。从大学生的伤熊事件到愚人们的疯狂捕猎,人类是否也将要把枪口对准自己?切记,保护动物就等于保护我们自己。 曾几何时,战争的爆发,使我们赖以生存的星球满目疮痍。炮火对植被的破坏,核辐射对生命的摧残,尽管广岛、长崎上空的蘑菇云已经散去了半个多世纪,可那里依然还是不毛之地。由此可见,和平是全人类绿色环保的重要前提。 真不敢想象,我们如果再这样继续下去,这个世界将会是一幅怎样的惨景呢?地上寸草不生,天空尘沙弥漫,人类将在魔鬼般的尖叫声中化成堆堆白骨。到那时我们只能说,人类曾经属于过地球,但地球将永远不会再属于人类了。 顾炎武曾经说过,天下兴亡,匹夫有责。保护环境与维护生态平衡的历史重任要落到我们跨世纪一代的肩上。让我们都来关爱自然,热爱地球吧,手挽手、肩并肩、心连心地铸起一道绿色环保的大堤,捍卫资源、捍卫环境、捍卫地球、捍卫我们美好的家园吧! 岐江情 岐江河--我的母亲河,由北而南,蜿蜒流淌。我在她怀里成长。她孕育了我童年的欢乐。我的金色的童年的欢乐时光,都和岐江河一起度过的。 记得我只有豆丁般大的时候,数不清的早晨,看着那朝晖在河上跳跃,把那清澈的河水映得通红,像是给岐江河披上了红纱巾,周围郁郁葱葱的榕树也穿上了朝阳的锦衣。三五成群的男女老少,沿河漫步,尽情呼吸清新的空气,欣赏小鸟清风奏出的晨曲。 每逢端午节的时候,精彩绝伦的龙舟赛便在江上举行。人们接踵而至,争先恐后地聚集到江边看热闹,一条条龙舟整齐地排开在江面,船上的每一个有着古铜色肌肤的大汉都使出浑身的力量。每一声礼炮后,龙舟齐头并进,掀起一江浪涛。江边的人们有的急得直跺脚,有的高声喝彩,有的像长颈鹿一样把脖子伸得老长……江里的龙舟在一片锣鼓声中耕波犁浪,勇往直前…… 我童年的幸福,都沉浸在岐江河那清澈的碧波里。只要清风一吹,一切美好的回忆都从荡漾的碧波里旋出来了。如今当我独自一人去问候岐江河时,它已面目全非了:污浊的河水夹杂着许多垃圾在晃动,偶尔还有一两条死鱼浮上来,散发出醺心的腐臭。绿色,没有了,鸟声,听不见了。河边堆积了大堆垃圾,往日清新芬芳的和风也变得腥臭苦涩了。我伤心地向岐江河呼喊:"你昔日的丰姿到哪去了?"可它只用波浪拍打着河岸,像垂危的病人,呻吟着,伤心地向人们哭诉:"清救救我吧!" 也许是因为它过去的美,也许是因为它现在的丑,也许是时代的要求吧,岐江河发出的求救终天得到了回应。市政府十分重视岐江河的整治,组织人力物力拆掉岐江河两岸参差不齐的破旧建筑,在河岸上植起了绿树红花,禁止人们往江上倒垃圾,禁止往江里排放污水,岐江河开始恢复了生机,重现了昔日美丽的倩影。我想:假以时日,岐江河--我的母亲河,她将比以前更爱护我们的家园 我们生命的摇篮是地球母亲。地球母亲的身上有高山、大海,有高原、平原。最可贵的是它有生命,我们人类就生活在地球上,我们就是地球的主人. 地球是所有生物共有的家园,是我们赖以生存的环境,地球母亲可以供给我们吃的、穿的、用的、玩的,地球母亲用它甘美的乳汁哺育着它的儿女,我们在地球母亲温暖的怀抱里幸福地成长。我们为什么能幸福地生活在地球上呢?因为地球母亲可以供给我们充足的氧气,可以供给我们充足的水分,充足的食品......她是一位关心儿女,爱护儿女的好母亲。 然而我们人类是怎样对待地球母亲的呢?我们人类为了自己的生存,或者说为了自己生活的更好,就不顾地球母亲的身体,工厂乱排放污水,烟囱冒着浓浓黑烟,乱砍伐森林树木,乱浪费资源等等。破坏了地球周围的大氧层,清澈的河水变得混浊,茂密的森林变得狼狈不堪,蔚蓝的天空变得灰暗,碧绿的青山变得光秃,泥石流、森林火灾、动物绝迹、水源严重缺乏,一连串的灾害接踵而来,已使我们的地球母亲难以承受。而我们面临的确是地球毁灭的现实。啊!实在太可怕了,到那时我们不知道该怎么办,我们将如何生存? 我们已经看到了严重的后果,我们能任其毁灭吗?不能!我们人类应该积极行动起来,为我们的地球做一些力所能及的好事,现在我们已经开始保护我们的环境,爱护我们的地球了,比如,我们建起了水力、风力发电站,开始保护野生动物,保护森林,保护水源,节约用水,开始绿化、美化我们的地球了,这是可喜的,这样可以延长我们地球母亲的寿命,使她越来越年轻,身体越来越壮。在地球毁灭的前一夜,我们应该做什么呢?我们要来保护、爱护地球,要来绿化、美化地球,使我们的地球母亲永远年轻。 我再来问个问题小朋友,地球到底会不会毁灭呢?这就要看我们怎掩盖胡她了,如果我们像爱护自己的眼睛一样爱护她的话,相信她会永远年轻的。 还我青山绿水 我是赫赫有名的晋江。我把自己全部的心血都倾注在几十万子孙后代的身上。如今,我的工业越来越发达,儿孙们的生活也越来越红火,可我却今非昔比,千疮百孔,丑陋不堪,再也找不到几处净空、净土、净水了。 我在思索,在寻找,发现原来是因为许多富起来的儿孙不能善待我。你看:如林而立的烟囱口上呛人的浓烟滚滚升腾,笼罩住我的头;穿梭不息的车辆喷出的废气,无时无刻地向我扑来,熏得我的脸发黑;儿孙们的生活垃圾,工厂排出的废液,大部分渗入我的肌肤,流进我的血液,侵害我的躯体…… 无奈中的我日复一日,年复一年地发出呻吟。有一天,一群快乐的红领巾唱着歌,扛着农具和树苗,来到我的身边。我认识他们--那些伤害我的人的后代。我有点儿害怕:他们要干什么?我正在忧虑着,那群红领巾已经开始行动--植树!我欣喜若狂,深情地注视着他们:挖坑、培土、提水、浇水……他们干得可积极啦!挖坑的肩上搭着一条湿毛巾,铲子紧握手中,用劲往土里一插,再使把劲儿用脚一蹬,往后一仰,舀汤似地将土挖起来,往身后一”泼”,土落了下来。反复几次后,一个坑就挖好了。放树苗的小心翼翼地将树苗放入坑内,扶正,让挖坑的培上土,再让提水的浇上水。只见他们个个脸上挂着汗珠,欣慰地笑了。多乖的孩子呀!霎时间,委屈、痛苦化为乌有。我忙托风婆婆为他们拂去脸上的汗珠。他们帮我做新衣裳,我能不高兴吗?他们还在我这儿撒下了花的种子,不久的我将穿上一件五彩缤纷的花裙子!我能不激动吗? 你不知道吧?这群红领巾还帮我清理了垃圾,从树上取下了一个个塑料袋,并告诫人们少用“白色污染”。在红领巾的带动下,那些缺德的公民也渐渐地正直起来了。以前垃圾箱旁蚊蝇乱飞的情景消失了,街道两旁的树灰尘不见了。我的生活亮丽斑澜了! 我陶醉了:满山苍翠,一水碧波,芳草茵茵,鸟语花香……这才是原来的我呀!感谢孩子们还我青山绿水,还我多姿风采,我将赐予子孙们无尽的宝藏和永恒的幸福……

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