学术界数字化转型论文选题
学术论文选题的常见“九大”方法科学研究的实践证明，一篇学术论文的价值关键并不只在写作的技巧，也在于作者选择了什么课题，并在这个特定主题下选择了什么典型材料来表述研究成果，通常只有选择了有意义的课题，才有可能收到较好的研究成果，写出较有价值的学术论文。可以说，在学术论文撰写中，选题是头等重要的问题。以下是达晋编译总结学术论文选题的常见“九大”方法：一、从读书和讨论中发现问题。也就是在广泛阅读文献信息的基础之上，分析已有研究成果，了解相关信息，进而发现问题，思考选题。二、突破学科空白处、空缺处、交叉口。可对旧主题独辟蹊径，选择新角度阐述问题；或纠正研究方法的错误或缺陷选择选题；或在学科综合比较中发现新问题。三、综合比较与社会调查。综合，是指归纳、总结学术界对某一问题的全部研究成果，或在此基础上加以评论；比较，是比较同一事物在不同时间内的具体变化，或不同事物在同一标准下的比较；社会调查，是指从社会实践中搜集一手资料，去伪存真，确立选题，也就是选题源于实践。四、拟想验证法。也就是根据自己的观察学习，初步产生选题拟想，而后通过阅读资料并验证来确定选题。五、回溯法。也就是从事物结果或现状着手，进行逆向思维，寻找矛盾的根源，确定选题。六、怀疑法。也就是对已有结论、常规、习惯、行为方式等合理性作非绝对肯定，或者否定判断。七、换位思考法。也就是摆脱原有思维定势，从不同角度和层次认识研究对象。八、时间法。可以对研究对象的不同类型在某一个时点所构成的全貌的研究，也可以在不同时点或较长时间内对某一科学发展现象的研究，这也就是横剖研究和纵贯研究。九、移植法。也就是发现不同学科研究对象与思维方法之间的联系，借鉴其他学科的方法研究本学科的问题。
学术论文是对新的科学研究成果或者创新的见解和知识的科学记录，是对一个学术课题的实验性、理论性或预测性的、或者是对引用到实际取得新进展的已知原理的科学总结。如何撰写一篇好的学术论文？一、在撰写之前的准备工作：1、了解你需要撰写的论文，一篇论文需要分成哪些步骤。2、根据自己的兴趣和专业方向确定选题和方向。3、搜索相关文献资料，并且阅读大量相关书籍。4、确定题目，制定研究的具体步骤。学术研究是无止境的。很多观点在当时是对的，但是随着时间的变化该研究问题的答案也随着变化。所以在选题上要敢于质疑，但是质疑的前提必须是有理有据，并不是随便怀疑。学术论文的语言精炼、简洁。核心概念不宜过多，最多只能有两个核心概念。核心概念超过两个，论文的研究内容就非常难把握了。核心概念一旦太多，学术论文的全篇可能就是在解释概念，研究的实质性内容就会被覆盖。选择文献也需要根据几点要求进行选择：1、选择有代表性的文献，2、选择有代表性的作者论文，3、选择以研究视角来梳理文献，4、不需要千篇一律的在引言中进行文献梳理。学术论文体现了作者对专业知识的掌握程度，专业基础扎实的，逻辑思维能力就会很强。就一定可以撰写出一片具有代表性的学术论文。学术论文写作方法与技巧1、论文的理论框架论文的论点在阐述的时候一定要有一个理论框架，特别是硕士论文，不可以只是一、二、三、四的罗列。论文的理论水平往往就从这里彰显了，理论和观点的差别就是系统性。理论框架如同纲，纲举目张，论文就成一体了，否则会有拍脑袋的嫌疑，别人也会质疑结论的覆盖面和价值。2、请重视摘要写作在审阅几届学生的学术论文的时候，往往发现学生不会写摘要，也许是不重视摘要写作所致?摘要对于论文非常重要:决定了编辑、评审人员是否会采用你的论文，读者是否会阅读你的论文。从另外一个方面来说，摘要也反映了你的学术能力简单概括地向别人介绍你的思想
当前，越来越多的企业以科技公司自称，而不是金融公司、电商公司、社交网络公司或者物流公司。可见，在不久的将来，无论在制造业还是服务业，企业都将转变为以数据和算法为支撑，以用户为中心的技术型组织。 但数字化转型并不单纯是用前沿科技打造数字化产品的问题，而是涉及到以科技为支撑的智能管理、智能决策，乃至于组织结构和文化建设等一系列更加宏观和本质的范畴。 数字化转型也不是拍脑袋决定的用户数据收集、以大量积累用户信息为指标的为了数据而数据，因为『死』数据没有意义和价值。以当前有些中小型银行为例，虽然积累了大量的运营数据，却几乎鲜有应用。而开发和项目人员却疲于应付日常的客服反馈、产品设计、运营活动和风险控制。实际上，依托于数据和算法的智能决策可以完成大部分管理和日常决策工作。 数字化转型的特点 未来将是数字化的世界，所有工作都需要数据支持，都需要“智能决策”。这种智能决策，是指利用各种技术手段，在动态和多维信息收集的基础上，对复杂问题自主识别、判断、推理，并做出前瞻性和实时性决策的过程，同时具备自优化和自适应的能力。 在人工智能时代，数据和算法具有无法比拟的效率优势。以亚马逊为例，其日常管理和战术决策，以及日常运营都可以有数据统计和算法来完成，从而释放出大量的宏观决策精力和战略能力，让管理者的目光聚焦于长远的战略意义和更加重要的方向性思考。 数字化转型使企业能在问题识别、方案生成、信息收集、结果预测和行动反馈等决策步骤中得到全方位的帮助，提升企业决策的能力。智能决策是数据化转型的必然趋势。 如何开展基于数字化的智能决策、智能管理和智能运营 要进行数字化转型，实现智能决策，首要条件就是相信数据是有价值的，数据可以帮助我们感知世界、认识世界、理解世界乃至做出合理决策。 一、 具有数字思维和理念 数据不是冷冰冰的记录，不是可有可无的业务附件。从本质上来讲，数据是人类感受和认识世界的一种手段。业务场景中的一切，包括用户、产品、交易、运营等等都可以用数据来描述。企业可以通过这些数据来理解和分析业务，做出决策而后再应用到现实中。例如，在亚马逊，人人都知道的一句话就是：『凡事要有数据支撑』。 二、 与数字化思维相匹配的组织架构 数字化组织中必须有专门的人员为数据事务负责，包括数据资源的构建、核心数据的整合、数据模型的建设，以及数据的使用。组织结构设计上可以参考AirBnb的数据基础架构部和数据科学团队。 在组织中数据资产一定要充分流动，数据技术要充分开放。同时需要确保数据团队和业务团队不能分离割裂。组织中要形成统一的数据“大中台”，它是成本中心，负责管理数据资产；同时要在业务部门形成一系列的数据应用“小前台”，它们是利润中心，业务部门要快速基于数据开展业务，寻求价值。 三、 数字化软硬件基础设施 在数据处理技术中，涉及到数据的产生、采集、存储、加工、计算、挖掘、分析、展现、应用和管控全流程的技术。而其中的数据加工、计算、挖掘和分析部分，常常会涉及到人工智能（AI）方面的技术。再通过数据可视化应用，让人可以理解数据、使用数据。 其中，尤其以人工智能算法更为重要。以底层的智能芯片和计算框架为基础，人工智能算法在智能语音、视觉图像、自然语言以及智能决策等领域都有了较好的成果和广泛的应用。在这些智能算法之上，可以在应用层构建众多场景的产品和服务。 四、 对外的产品服务 在一个数字化的『 指数型组织 』中，友好而智能的用户界面是其中的重要属性，可以理解为企业对外提供的产品和服务。而以数据和算法为基础的数字化技术，可以更好的为构建高品质产品和服务提供有力的支撑。 在贝佐斯2010年致股东的信中有这样的句子： “随机森林（random forests）算法、贝叶斯估计方法（Bayesianestimation）、RESTful服务（RESTful services）、Gossip协议（Gossip protocols）、最终一致性（eventual consistency）、数据分片（data sharding）、反熵（anti-entropy）、拜占庭容错机制（byzantine quorum）、抹除码（erasure coding）、向量时钟（vectorclock）算法……走进亚马逊的某个会议室，你可能一瞬间会以为闯进了一个计算机科学讲座。翻一翻目前有关软件架构的教科书，你会发现几乎没有什么架构模式未被亚马逊所用。我们使用高性能交易系统、复杂渲染与对象缓存、工作流与队列系统、商业智能与数据分析、机器学习与模式识别、神经网络和概率决策，以及其他各种技术。虽然我们的很多系统来自最新的计算机科学研究成果，但常常还不能完全满足需要，因此我们的架构师和工程师不得不深入学术研究尚未触及的领域展开研究。正是因为我们面对的很多问题，在教科书上还无法找到现成的解决方法，所以我们只好自己动手，发明新的解决办法。” 这是亚马逊在十年前做的事情，当前的国内很多人工智能独角兽公司，对智能算法也有着深厚的积累和广泛的应用。可见，在企业数字化转型中，需要充分利用深度神经网络、深度强化学习等智能算法，利用无处不在的网络连通性和随处可达的客户界面，通过产品服务的自主计算和各项衡量指标，对自身的产品和服务以及用户反馈进行实时追踪，核实求证，从而推动进一步的智能化的极致体验的产品建设。 例如，通过多维度数据，在保护用户数据隐私的情况下，为每个用户个性化地从海量的商品中筛选和定制产品和服务；通过语音识别和自然语言处理等智能算法构建友好而便捷的客服系统；使用深度学习结合强化学习算法为用户提供最优的决策选择建议等等。 此外，在提供极致体验的产品和服务的同时，还需要利用数据流通和智能算法，打通对外的产品服务和对内的信息传递以及内部智能决策的通道。 五 内部的快速信息流转和信息共享 在很多企业，内部信息流动是不畅的，往往是条块割据、层级不通，除了具体负责此事的人知道，其他人能否了解，主要得看关系、看利益。一个很简单的信息流转，往往需要通过多个节点中转才能得以处理，其效率之低就可想而知了。 正是因为存在这样的问题，传统企业在启动数字化转型时，需要把数据打通、信息透明作为重点工作之一。在数字化时代，数据已成为企业新的核心资产。从这个意义上说，应当把数据视为企业整体的重要资源，而绝非任何人或任何部门的私人财产。因此，需要大力投入，建设企业内部信息共享和流转系统，实现数据打通、信息透明、以及全面的数据支撑，确保组织高效运转。 通过整理内部和外部的数据以及信息共享、优化信息处理的流程实现从数据的获取、处理和展示以及决策的全系列自动化配置，可以在实际的运营中，实现基于算法的自动决策。 六 智能决策，智能运营 充分利用机器学习、神经网络等智能算法，开发更多功能强大的智能管理工具，在常规性的日常经营问题上，可以实现自动分析、自动决策、智能推荐、智能定价，以释放组织精力，推动产品能力的持续提升。 例如在亚马逊，数据的收集和分析是实时的。如果有需要，团队成员可以看到每天、每小时、每分、每秒的数据。如果出现异动，系统会自动提示相关人员。这样就可以做到第一时间发现问题，第一时间解决问题。 可见，要从根本上实现传统企业的数字化转型，最重要的是需要利用网络和数字化技术，持续地创造价值。在内部要建立高效的协同和沟通机制，实现内部信息的高度共享。并且建立起以长期价值理念为基础的企业文化和价值观，弱化任何的短期利益、KPI。因为在整个数字化转型的实施过程过，需要投入巨大的资源去整合、梳理和建设服务系统，前期却不会有立竿见影的收效，只有目光长远，才能看到其后期所产生的巨大收益和几乎可以忽略不记的边际成本。 目前，人工智能技术已经发挥着巨大的效率和准确性优势，以至于到了让人思考人与算法之间的对立和互补等问题的程度。在企业的数字化过程中，也需要正确认识和对待数字化及智能算法的优势和特点，不应盲目的全部去依靠人工智能，也不需要对即将到来的数字化智能时代心怀恐慌。
企业安全上云融合解决方案研究选题背景可以按以下步骤进行写作：1.行业背景：在现代化信息技术环境下，企业安全问题引起了越来越多的关注。随着企业信息化水平的提升，云计算技术的发展成为信息化建设的重要手段。在此背景下，解决企业安全问题并进行云融合是企业必须面对的问题。2.选题意义：随着企业业务逐渐向云端转移，企业信息化建设面临更加严峻的安全挑战。如何在云计算环境中构建安全的网络架构和系统是一个急需解决的问题，涉及到企业信息资产保护、业务连续性和客户数据隐私等多个方面。因此，研究企业安全上云融合解决方案，对于推进企业数字化转型和提升信息化水平有着重要的现实意义和深远的战略意义。3.研究现状：目前，国内外学术界和工业界在企业安全上云融合方面进行了大量研究。研究成果包括网络安全架构设计、云安全管理和云安全标准等方面。但是，当前市场上的解决方案还存在一些问题，例如缺乏综合性、受协议和价格影响大等等。因此，本研究旨在探索企业安全上云融合解决方案的重要性和可行性，并在现有研究成果的基础上提出更为完善和适用的方案。4.研究目标和意义：本研究旨在提出更为完善和适用的企业安全上云融合解决方案，更好地解决企业在安全上云融合方面的问题，推进企业数字化转型。对于学术研究来说，对企业信息安全和云计算领域的研究，也具有一定的理论和实践意义。5.研究方法：本研究将采用自上而下的研究方法，首先从企业实际的应用场景出发，结合安全需求和业务需求，设计符合云计算特点的安全上云融合解决方案。随后，通过实证研究和实验验证等方法，评估方案的有效性和可行性，为企业数字化转型和信息化建设提供参考。
学术界数字化转型论文题目
〔摘要〕 2012年《复印报刊资料·科学技术哲学》共转载文章131篇，这些文章呈现出十个热点论题：现象学科学哲学、自然主义研究、心灵哲学与认知哲学、生物学中的哲学问题、物理学中的哲学问题、技术的本质及技术人工物、科学社会学、技术与社会、科学技术与文化、科学史及科学思想史。这十个热点论题的研究，体现了2012年我国关于科学技术哲学研究的重点内容、总体走向。
〔关键词〕 复印报刊资料，科学技术哲学，2012年，热点
〔中图分类号〕B08 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1004-4175(2013)03-0029-05
一、2012年《复印报刊资料·科学技术哲学》转载文章分布情况
2012年《复印报刊资料·科学技术哲学》共转载文章131篇，文章内容总体分布如表1所示。
表1 2012年《复印报刊资料·科学技术哲学》研究领域分布表
从表1中我们可以看到，“自然哲学”文章共转载5篇，主要包括自然观和对生态问题的研究。“科学哲学”的文章涉及一般科学哲学、具体科学哲学及科学方法论等三个方面的内容，这类文章一共转载57篇，占了全年转载文章总数44%，这说明对科学哲学理论及方法的探讨仍然是目前学者研究的主要方向。认知哲学方面的文章有14篇，占具体科学哲学文章总数的，这是认知哲学作为近几年科学哲学研究热点的体现。“技术哲学”的文章共转载14篇，占全年转载文章总数的。以STS为研究内容的文章涉及科学社会学、技术与社会、科学技术与文化等方面，这类文章共34篇，占全年转载文章总数，这表明对 STS的研究依然是当前学术研究的热点。“科学技术史”的文章则涉及对科学技术史基础理论的探讨、科学思想史和技术史等方面的问题，这类文章共转载了19篇。此外，2012年《复印报刊资料·科学技术哲学》还转载了两篇书评和两篇访谈。
二、2012年《复印报刊资料·科学技术哲学》呈现的十个热点论题
(一)现象学科学哲学
现象学科学哲学旨在以欧洲现象学—解释学传统为视角，以克服传统科学哲学本身所具有的一些缺陷为旨归，是当前国内科学哲学界的研究热点之一。吴彤的《实践的诠释与现象学》讨论了实践概念的阐释在不同领域的境况。该文认为，古希腊时期的亚里士多德区分了创制与实践，近代以来创制又归于了实践，这些都是“实践”概念不同维度的凸显。“实践”在现象学里意味着此在存在的方式，这种“实践”的阐释经历了从胡塞尔到海德格尔的变迁。“实践”尤其是“科学实践”的概念已经成为科学实践哲学的核心概念。由于现象学的海德格尔实践阐释思想的介入，科学实践哲学的实践概念更加地存在论化。反之，通过科学技术哲学对于海德格尔的实践解释学的批评，我们看到现象学的实践概念的发展空间仍然很大。作者认为，“实践”概念的本质和内核都可以借助现象学来进一步廓清。雷良的《从理解科学哲学的维度看现象学科学哲学的合法性》从语义上分析了科学哲学所包含的三个层面：作为哲学思潮的“科学性哲学”、作为广义的“哲学活动”的科学哲学以及作为哲学学科的科学哲学。该文认为，从类型上看存在着经验主义态度的科学哲学、本体论或形而上学态度的科学哲学、批判主义态度的科学哲学。作者认为，寻求科学哲学统一的规范定义是徒劳的，相反，如果运用一种工作定义，不同类型和流派的科学哲学都将纳入科学哲学的阵营中来。刘胜利在《现象空间的诞生——斯特拉顿实验的现象学解释》一文中认为，实在论的客观空间和观念论的客观空间中，都包含着绝对的确定性，因而它们都无法为斯特拉顿实验中空间经验发生分解与重构的内禀动力学机制提供解释。这种动力学机制只有通过现象空间的概念才能获得阐明。作者还认为，现象空间起源于现象身体对于世界的原初把握，象征着形式与质料的原初综合。梁美妍、李金辉在《科学仪器：由工具论、实在论到现象学的范式转换》一文中对科学仪器进行了现象学的分析，他们认为仪器不仅“干涉”了主体和客观世界，使主体和世界成为相互开放的现象，而且通过技术的解释将科学世界中的现象“转译”到生活世界中，成为人类知觉可以理解的形式。此外，殷杰和杨秀菊还在《马丁·埃杰的科学诠释学思想中》对美国当代物理学家、哲学家马丁·埃杰的具有现象学—诠释学背景的科学诠释学进行了评介。
(二)自然主义研究
科学哲学如今有两种典型的对立倾向：自然主义和理性主义。程炼在《作为元哲学的自然主义》一文中，对作为一种元哲学的自然主义进行概述和澄清。他认为，自然主义的兴起和在当代哲学中的繁荣，主要归因于传统第一哲学的某些代表性方案的不成功以及近代自然科学的蓬勃发展。以物理主义为样品，自然主义元哲学的融贯性得到捍卫，同时作者也强调，自然主义哲学的未来取决于它在一阶哲学议题上的进展。夏国军在《自然主义与理性：蒯因、普特南和哈克》一文中，梳理、比较了当代美国著名哲学家蒯因、普特南和哈克相关的核心观点。在此基础上，作者指出科学哲学中的自然主义和理性主义并非格格不入，虽然自然化认识论不再明确使用辩护、合理的理由等概念，但它没有绝对抛弃规范性;相反，它是在遵循传统认识论的某些规范的基础上，秉持逻辑主义的精神侧重描述的方式发展着哲学之未竟事业。方红庆、何纯秀在《自然主义、先验论证与怀疑主义——论斯特劳森的自然主义转向》一文中，介绍了斯特劳森的自然主义。斯特劳森认为任何企图通过论证来支持或反驳怀疑主义挑战的做法都是无根据的，因为人类的某些基本概念如物质物体、他心等概念是人类理性的自然倾向，是人类思维不可逃避的认知模式的体现。作者肯定了自然主义是一种探究真理的第三条路径，它试图约束人类理性的过分自负，从而展示真理的自然属性。但他也指出自然主义需要联合先验论证来阐明这些信念的基础地位，否则就会流于口号。高洋、洪眉在《自然化认识论和规范性：一种备受争议又错综复杂的关系》一文中，分析了对自然化认识论的各种看法。自然化认识论要解决的是贫乏的感官刺激如何能够产生出丰富的科学知识这一问题。自然化认识论的主张被其反对者说成是消除主义的、纯然描述而无规范可言的，但也有支持者为其做有规范的辩护。因此，自然化认识论和规范性之间因此存在着一种备受争议却又复杂的关系。 (三)心灵哲学与认知哲学
王晓阳在《如何解释“解释鸿沟”?——一种最小物理主义方案》中，选介了一种最小物理主义方案，他认为尽管各个物理主义者理解现象概念的途径相异，但最小物理主义方案终能获得他们的普遍认可，且对反物理主义关于完备性原则的攻击进行有效化解。李恒威在《意识的形而上学与两视一元论》中，提出了“两视一元论”的形而上学构想。这个构想的核心观念是：主体—客体统一的模式存在于任何现实实体的存在论和认识论上的。“心”和“身”作为人类描述意识现象的两个范畴，是现实实体在作为体验主体的第一人称和作为被观察的客体的第三人称视角下的分别呈现，由这两个视角所呈现的体验方面与物理方面之间的关系是一种法尔自然的相应关系，而不是产生和被产生的关系。因此，“因果”的概念就不适合描述意识体验与脑神经活动之间的关系。魏屹东、薛平的《费泽尔认知规律及其哲学意蕴》分析了美国哲学家詹姆士·费泽尔关于认知的规律性所给出的形式化的表达式。该文认为，这些形式化的认知规律可以概括为心脑状态同一律、心灵状态因果律、心灵认知刺激反应律、心脑隐射同一律、脑认知刺激反应律和脑状态因果律。它们的内涵与不同形式反映了认知科学所蕴涵的哲学含义。符征、李建会在《丘奇兰德的神经哲学思想》中，对丘奇兰德的取消唯物主义观点进行了深入的剖析。作者认为，丘奇兰德提出了神经哲学作为替代当前心灵哲学讨论的新框架，从而使“神经哲学”成为心灵哲学讨论中不可忽视的一个派别。但是它又排斥当前流行的哲学话语，在神经科学还并未取代民间心理学的今天，丘奇兰德的主张更多的是一种预测或猜想。孟伟在《德雷福斯的“无表征智能”及其挑战》一文中，基于不同角度对德雷福斯设想的批判性审视，作者认为德雷福斯的设想困难重重。比如，专家级别的熟练技能行为完全脱离表征很难确定;命题式表征的批判并不意味着消除任何形式的表征;需要一种建设性的纲领，使得现象学在认知科学研究中的积极作用得以发挥。何静在《温和的和激进的具身认知观》中分析了两种不同的具身认知观：一种是温和的具身认知观，它与传统的表征计算的基本假设相容;另一种是激进的具身认知观，它挑战了表征计算的基本假设，认为心智的表征计算观是错误的。
(四)生物学中的哲学问题
胡浩在《从Simpson悖论看群体生物学中统计解释和因果解释之争》一文中，分析了丹尼斯·沃尔什在群体生物学中将性状适合度作为一种统计学属性的相关论证。作者尝试表明，如果将性状适合度看成是一种因果属性是不融贯的，因为这将导致Simpson悖论。所以，关于种群结构变化的统计学解释要优于因果解释。董国安在《论个体性状的完全因果解释》对尼安德的“传递论证”进行了研究并指出其理论的两个不合理之处：第一，把个体性状出现的遗传学原因扩展为个体性状出现的所有原因，从而把完全因果解释理解成了对个体性状的历史解释;第二，要求对个体性状的解释包括对“原因的原因”的无休止上溯，从而把完全因果解释理解成了终极解释。他还认为，索伯尔在回应尼安德时只是强调了遗传机制与选择机制属于两种不同的因果路径，没有指出尼安德对科学解释的错误理解，这就不能完全排除选择机制对个体性状的解释作用。颜青山在《回到性状本身——基因概念的现象学分析》一文中认为，以现象学方式重建改进了的摩尔式“开放问题论证”，可以确立一种分析现象学的方法论基础。遗传观念的形成是一个不断进行“替换悬置”的现象学还原过程。第一类因果延伸法为形式遗传学杂交中的基因概念作出了现象学说明，基因即性状本身;而第二类因果延伸法则悬置了细胞及分子遗传学中基因概念的物质基础。作者认为，通过现象学说明的基因概念可以大大扩展遗传学的研究范围和适应范围。
(五)物理学中的哲学问题
李继堂、郭贵春在《物理学规范理论基础的语境分析》一文中，运用“语境论理论观”来分析规范论证。他们认为数学形式上要求的规范对称，通过规范变换很容易跟物理学原理结合起来，最终出现物理经验内容，是一种典型的数学结构跟物理结构的关系问题。同时，由于规范理论的基础性、统一性和精确性，对它进行语境分析，又有利于发展科学语境论。贺天平在《量子力学多世界解释的哲学审视》一文中认为，多世界解释理论包括相对态解释、德·维特理论、多视域解释、多心灵解释、多历史解释和多纤维理论等，是多种解释理论的集合。多世界解释的理论贡献一是超越还原论，走向整体论;二是解构二元论，回到一元论;三是消解非决定论，坚持决定论。吴国林在《波函数的实在性》中分析了量子力学的核心概念——波函数。波函数的实在性问题一直是科学实在论与反实在论争论的焦点之一，作者认为波函数是实体与结构的统一体;这种实体本身又是潜在的，波函数表现的实在就是潜在的实体结构实在。
(六)技术的本质及技术人工物
陈凡、陈多闻在《文明进步中的技术使用问题》一文中认为，技术在现代社会已然成为人的存在方式，技术的本质在于使用。只有在使用中技术才能获得其意义并实现其价值，使用则是一项技术性很强的人类实践活动，具有技术的内涵，使用就是技术的显现和寓身之所。盛国荣、葛莉在《数字时代的技术认知——保罗·莱文森技术哲学思想解析》一文中，介绍了当代美国技术哲学家莱文森关于技术认知的思想。莱文森认为人在技术关系中具有至上性，他的“媒介演化”、“补救性媒介”以及“技术互动论”等理论，都蕴涵着技术体现人的思想的观念。作者认为，莱文森格的技术认识论有助于我们在数字时代把握和认识现代技术的本质。秦咏红的《可用性及其对技术人工物主客体关系的影响》一文认为，可用性表征技术人工物在客观上与主体需求相符合程度，它促进技术人工物主客体的分化与联合。可用性以设计者的意向赋予人工物潜在功能与使用者在操作中实际能发挥的功能两者间的比较为反馈，对技术人工物主客体互动关系产生影响。
(七)科学社会学
徐治立在《科学治理多元参与政策理念、原则及其模式》中认为，科学治理多元参与就是在科技决策与管理活动中实行包括政治主体、科技主体和普通公民在内多方参与的规范化活动。它的政策理念以建构性科学实在论和科技民主价值观为基础;其基本方法原则在于：确保各类公众广泛参与科学治理活动的规范化、普遍提高公众的科学研究能力和知识水平、采取逐步逼近共识的程序。徐飞、赵明在《杰出科学家的国家认可机制探索——以中国科学院院士制度与国家自然科学奖励制度关联性为例》中，以科学社会学的奖励系统理论和社会分层理论为指导，以中国科学院院士所获国家自然科学奖和国家自然科学奖数据为依据，分析中国科学家的两大国家认可形式——院士制度和国家自然科学奖励制度对我国自然科学发展的贡献，并将院士获奖群体与国家自然科学奖获得者的总体情况做比较，考察二者之间的异同和联系。研究表明，目前我国的院士制度与国家自然科学奖励制度的关联性依然不尽理想，二者之间时常出现有悖常理的冲突。作者认为，两大制度对杰出科学家的认可机制均有在彼此参照校准的基础上进行进一步完善的必要和可能。付邦红的文章《科学可以计划吗?——20世纪三四十年代以英国为中心的争论》，对发生于20世纪三四十年代关于科学是要计划还是要自由的争论进行了历史回溯。争论的问题包括科学、计划和自由的内涵，科学发展的机制，科学家的责任，科学的社会关系等等问题。它不仅促生了科学学、科学社会学等学科的发展，而且将科学哲学和科学史研究推向一个新的高潮。作者认为，这场争论极大地改变了人们的科学观念，它使功利主义科学观从此深入人心。高芙蓉在《对默顿科学规范结构的元规范解读》中从元规范角度重新审视默顿的科学规范结构，认为其普遍主义和无私利性因为都存在认知规范与社会规范的双重属性而与元规范的规定相矛盾。作者认为，将默顿科学规范结构修正为科学入口处的普遍主义、有条理的怀疑主义、评价中的公有性(或无私利性)和创新性，也许更为合理。 (八)技术与社会
李伯聪在《工程社会学的开拓与兴起》中指出，工程活动是现实的、直接的生产力，工程活动与工程共同体应该成为社会学研究的首要对象和基本内容。“工程共同体”是工程社会学的核心概念，应该依照“微观—中观—宏观”的分析框架研究工程社会学问题。他认为工程社会学已经从社会学的“空白区”走到了学术地图的“边缘区”，应该尽快将其推进到社会学学术地图的“中心区”。姜萍在《修辞学视野中的转基因技术争论研究——以“转基因主粮事件”为例》中，从科学修辞学视角，借鉴SSK的对称研究方法，对当前转基因的热点问题进行实证研究。作者认为，科学知识不仅仅是对科学过程的真实反映，同时还蕴涵着更深层次的利益、修辞等非理性因素;科学不仅是一项理性与证据并重的事业，还是一个竞争与协商共处的过程。而影响各方面行动者博弈的因素也不只是理性和证据，还包括论辩和修辞。代华东、李霞在《网群事件发生的技术路径及风险规避探讨——对网络群体性事件的实证分析》中，认为网络世界的群体诉求现象，是虚拟力量现实化的序幕，折射出现实生活主体的诉求本质。网络技术筛选着诉求主体的人群范围，技术文化限定着诉求主体的思维认知，技术衔接维系着政府、媒体与大众的互动。综合影响网群事件的技术因子，这条路径展示出的风险，对探究网群事件技术风险的最佳规避措施具有重要意义。
(九)科学技术与文化
肖峰在《人工情感：技术与人文的新融合》中介绍了当代信息技术研究的前沿领域之一的人工情感。人工情感主要是赋予机器以情感识别和表达的功能，其未来的扩展功能还可用于辅助人的情感感受和表达能力的改善和提高，甚至通过“人造情感”来弥补自然情感的不足，从而丰富人的情感世界，克服情感匮乏等人文问题。作者认为，人工情感技术拓展了技术与人文交融的新境界，成为促进人的全面发展的新手段，同时也提出了需要我们认真对待的新问题。王绪琴在《格物致知论的源流及其近代转型》中，对中国传统文化中重要的认知理论“格物致知”进行了概念的溯源和历史的梳理。作者认为，“格物致知”早期虽然主要用于诠释道德与伦理，但经过宋明理学时期对其中所具有的理性精神的强化，开始对中国科学技术的发展产生重大的影响。格物致知论在明清之际的实证化取向使其得以理论转型，到近代之后几乎完全成为西方科学技术的代称。
(十)科学史及科学思想史
袁江洋在《科学史：学科独立与学术自主》中检视了职业科学史家追求学术自主的历程，就所涉及的学科元问题以及学术纲领的重建问题陈述了自己的见解。他指出传统的学术自主概念是先天的、排他的。在日益开放的当代学术条件下，科学史家必须更新学术自主的概念，并通过深刻的历史反思、积极的史学实践探索和耐心的对话，扩展科学史的向度空间，推进综合科学史的发展，维护学科独立，追求学术自主。刘华杰在《博物学论纲》中指出：传统文化与知识的最一般特征就是“博物”;博物学展示了人类在整个大自然系统中的可持续生存智慧。博物学可以成为一种新的科学编史纲领，藉此可以重写科学通史或人类知识史。博物学知识在现代教育体系中已被严重忽视，而实际上它们应当被优先传播、传承。刘兵在《博物学科学编史纲领的意义》认为，科学史研究中对博物学的重新关注，是传统科学史研究范围的新拓展，是在一种新的多元的科学观之下的研究。博物学的科学编史纲领，体现了反辉格式的科学史观，是对科学主义观念的解毒剂，对于科学传播具有不可替代的重要意义。柯遵科的《赫胥黎与自然选择》、吴燕的《近代科学地域扩张背景下的国际经度联测——以中国境内的测量为中心》、吴丹彤的《我国近代第一所新型中医学堂兴衰原因初探》等分别讨论了科学史上的不同问题。托马斯·库恩是20世纪最伟大的科学哲学家和科学史学家，他的《科学革命的结构》自1962年面世以来就引起强烈反响，掀起了一股世界性的研究热潮，其影响至今不衰。方在庆在《库恩的身份认同——纪念〈科学革命的结构〉问世50周年》中指出：《科学革命的结构》产生出来的“范式”和“范式转换”已经成为我们的日常生活用语。一方面，库恩自认在哲学上的最大贡献是“不可通约性”，但这一点遭到多方非议。另一方面，当他被认为是“科学知识社会学”(SSK)强纲领的思想先驱时，他却拒绝承认SSK的主张。库恩从登上学术舞台开始，就遭到不同程度的误解，他一直在寻找自己的身份定位。作者试图通过梳理矛盾的库恩形象，他与学生的关系以及影响他的思想形成的几大事件，从“误解”与“被误解”的角度来阐释库恩的心路历程，试图还原一个真实的库恩。
三、结语
通过对2012年《复印报刊资料·科学技术哲学》所呈现十个热点论题的研究，我们可以看到：
第一，当前的学术界正在继续深入地引进、学习国外科学哲学的先进成果，以求与国际接轨。毋庸置疑，科学哲学的大多数领域的国外发展领先于国内，为了能更好地研究和分析科学哲学，学界对国外科学哲学的基础理论研究方面的力度和深度都有所增加，这一点可以从学界对现象学科学哲学、心灵哲学与认知哲学等领域的研究中得到明证。
第二，学界对20世纪的科学哲学发展进行了反省，通过重新评价形而上学在科学研究中的地位以及对各种新形式的自然主义、相对主义的研究，以求构建科学哲学的元理论。同时，对于20世纪中叶出现的后现代主义的文化思潮之一的后现代科学哲学研究将吸引更多人的兴趣。
第三，STS的研究将继续深入，而技术与社会的关系问题仍将是STS研究的热点。随着我国经济的稳步增长和科学技术的进一步发展，无论是专家学者，还是普通民众，人们对技术的本质及技术与社会问题的关注将更加密切。科学技术的深层本质随着社会的发展逐一展现出来，当代的哲学家们会更为关注先进的技术与人类生存之间的关系。有更多的专家和学者将对全球兴起的环保运动、生态运动以及刻不容缓的可持续发展问题进行反思，未来社会中技术与人类的关系将进一步得到揭示。
第四，将科学思想史研究与科学哲学研究相结合。如所周知，西方学术界的科学史家和科学哲学家在20世纪90年代以前是相互分离与不合作的。近几年以来，科学史家和科学哲学家纷纷呼吁彼此之间应该进行交流、合作甚至融合，他们认为“科学思想史”可以成为两者合作的切入点。虽然目前国内同时精通科学思想史与科学哲学的人还不多见，但已有了发展的势态。不仅如此，内部思想史与外部社会史研究相结合也是目前科学思想史发展的一个趋势。我们可以看到，从社会学的角度对科学思想进行研究对探究科学思想产生的根源大有裨益。
当前，越来越多的企业以科技公司自称，而不是金融公司、电商公司、社交网络公司或者物流公司。可见，在不久的将来，无论在制造业还是服务业，企业都将转变为以数据和算法为支撑，以用户为中心的技术型组织。 但数字化转型并不单纯是用前沿科技打造数字化产品的问题，而是涉及到以科技为支撑的智能管理、智能决策，乃至于组织结构和文化建设等一系列更加宏观和本质的范畴。 数字化转型也不是拍脑袋决定的用户数据收集、以大量积累用户信息为指标的为了数据而数据，因为『死』数据没有意义和价值。以当前有些中小型银行为例，虽然积累了大量的运营数据，却几乎鲜有应用。而开发和项目人员却疲于应付日常的客服反馈、产品设计、运营活动和风险控制。实际上，依托于数据和算法的智能决策可以完成大部分管理和日常决策工作。 数字化转型的特点 未来将是数字化的世界，所有工作都需要数据支持，都需要“智能决策”。这种智能决策，是指利用各种技术手段，在动态和多维信息收集的基础上，对复杂问题自主识别、判断、推理，并做出前瞻性和实时性决策的过程，同时具备自优化和自适应的能力。 在人工智能时代，数据和算法具有无法比拟的效率优势。以亚马逊为例，其日常管理和战术决策，以及日常运营都可以有数据统计和算法来完成，从而释放出大量的宏观决策精力和战略能力，让管理者的目光聚焦于长远的战略意义和更加重要的方向性思考。 数字化转型使企业能在问题识别、方案生成、信息收集、结果预测和行动反馈等决策步骤中得到全方位的帮助，提升企业决策的能力。智能决策是数据化转型的必然趋势。 如何开展基于数字化的智能决策、智能管理和智能运营 要进行数字化转型，实现智能决策，首要条件就是相信数据是有价值的，数据可以帮助我们感知世界、认识世界、理解世界乃至做出合理决策。 一、 具有数字思维和理念 数据不是冷冰冰的记录，不是可有可无的业务附件。从本质上来讲，数据是人类感受和认识世界的一种手段。业务场景中的一切，包括用户、产品、交易、运营等等都可以用数据来描述。企业可以通过这些数据来理解和分析业务，做出决策而后再应用到现实中。例如，在亚马逊，人人都知道的一句话就是：『凡事要有数据支撑』。 二、 与数字化思维相匹配的组织架构 数字化组织中必须有专门的人员为数据事务负责，包括数据资源的构建、核心数据的整合、数据模型的建设，以及数据的使用。组织结构设计上可以参考AirBnb的数据基础架构部和数据科学团队。 在组织中数据资产一定要充分流动，数据技术要充分开放。同时需要确保数据团队和业务团队不能分离割裂。组织中要形成统一的数据“大中台”，它是成本中心，负责管理数据资产；同时要在业务部门形成一系列的数据应用“小前台”，它们是利润中心，业务部门要快速基于数据开展业务，寻求价值。 三、 数字化软硬件基础设施 在数据处理技术中，涉及到数据的产生、采集、存储、加工、计算、挖掘、分析、展现、应用和管控全流程的技术。而其中的数据加工、计算、挖掘和分析部分，常常会涉及到人工智能（AI）方面的技术。再通过数据可视化应用，让人可以理解数据、使用数据。 其中，尤其以人工智能算法更为重要。以底层的智能芯片和计算框架为基础，人工智能算法在智能语音、视觉图像、自然语言以及智能决策等领域都有了较好的成果和广泛的应用。在这些智能算法之上，可以在应用层构建众多场景的产品和服务。 四、 对外的产品服务 在一个数字化的『 指数型组织 』中，友好而智能的用户界面是其中的重要属性，可以理解为企业对外提供的产品和服务。而以数据和算法为基础的数字化技术，可以更好的为构建高品质产品和服务提供有力的支撑。 在贝佐斯2010年致股东的信中有这样的句子： “随机森林（random forests）算法、贝叶斯估计方法（Bayesianestimation）、RESTful服务（RESTful services）、Gossip协议（Gossip protocols）、最终一致性（eventual consistency）、数据分片（data sharding）、反熵（anti-entropy）、拜占庭容错机制（byzantine quorum）、抹除码（erasure coding）、向量时钟（vectorclock）算法……走进亚马逊的某个会议室，你可能一瞬间会以为闯进了一个计算机科学讲座。翻一翻目前有关软件架构的教科书，你会发现几乎没有什么架构模式未被亚马逊所用。我们使用高性能交易系统、复杂渲染与对象缓存、工作流与队列系统、商业智能与数据分析、机器学习与模式识别、神经网络和概率决策，以及其他各种技术。虽然我们的很多系统来自最新的计算机科学研究成果，但常常还不能完全满足需要，因此我们的架构师和工程师不得不深入学术研究尚未触及的领域展开研究。正是因为我们面对的很多问题，在教科书上还无法找到现成的解决方法，所以我们只好自己动手，发明新的解决办法。” 这是亚马逊在十年前做的事情，当前的国内很多人工智能独角兽公司，对智能算法也有着深厚的积累和广泛的应用。可见，在企业数字化转型中，需要充分利用深度神经网络、深度强化学习等智能算法，利用无处不在的网络连通性和随处可达的客户界面，通过产品服务的自主计算和各项衡量指标，对自身的产品和服务以及用户反馈进行实时追踪，核实求证，从而推动进一步的智能化的极致体验的产品建设。 例如，通过多维度数据，在保护用户数据隐私的情况下，为每个用户个性化地从海量的商品中筛选和定制产品和服务；通过语音识别和自然语言处理等智能算法构建友好而便捷的客服系统；使用深度学习结合强化学习算法为用户提供最优的决策选择建议等等。 此外，在提供极致体验的产品和服务的同时，还需要利用数据流通和智能算法，打通对外的产品服务和对内的信息传递以及内部智能决策的通道。 五 内部的快速信息流转和信息共享 在很多企业，内部信息流动是不畅的，往往是条块割据、层级不通，除了具体负责此事的人知道，其他人能否了解，主要得看关系、看利益。一个很简单的信息流转，往往需要通过多个节点中转才能得以处理，其效率之低就可想而知了。 正是因为存在这样的问题，传统企业在启动数字化转型时，需要把数据打通、信息透明作为重点工作之一。在数字化时代，数据已成为企业新的核心资产。从这个意义上说，应当把数据视为企业整体的重要资源，而绝非任何人或任何部门的私人财产。因此，需要大力投入，建设企业内部信息共享和流转系统，实现数据打通、信息透明、以及全面的数据支撑，确保组织高效运转。 通过整理内部和外部的数据以及信息共享、优化信息处理的流程实现从数据的获取、处理和展示以及决策的全系列自动化配置，可以在实际的运营中，实现基于算法的自动决策。 六 智能决策，智能运营 充分利用机器学习、神经网络等智能算法，开发更多功能强大的智能管理工具，在常规性的日常经营问题上，可以实现自动分析、自动决策、智能推荐、智能定价，以释放组织精力，推动产品能力的持续提升。 例如在亚马逊，数据的收集和分析是实时的。如果有需要，团队成员可以看到每天、每小时、每分、每秒的数据。如果出现异动，系统会自动提示相关人员。这样就可以做到第一时间发现问题，第一时间解决问题。 可见，要从根本上实现传统企业的数字化转型，最重要的是需要利用网络和数字化技术，持续地创造价值。在内部要建立高效的协同和沟通机制，实现内部信息的高度共享。并且建立起以长期价值理念为基础的企业文化和价值观，弱化任何的短期利益、KPI。因为在整个数字化转型的实施过程过，需要投入巨大的资源去整合、梳理和建设服务系统，前期却不会有立竿见影的收效，只有目光长远，才能看到其后期所产生的巨大收益和几乎可以忽略不记的边际成本。 目前，人工智能技术已经发挥着巨大的效率和准确性优势，以至于到了让人思考人与算法之间的对立和互补等问题的程度。在企业的数字化过程中，也需要正确认识和对待数字化及智能算法的优势和特点，不应盲目的全部去依靠人工智能，也不需要对即将到来的数字化智能时代心怀恐慌。
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机械论文题目
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23、浅析我国烟草机械技术的发展现状和趋势
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35、关于端盖零件机械加工工艺的设计要点分析
36、关于机械加工工艺对零件加工精度的影响研究
37、现代机械制造及加工技术分析
38、论机械设计加工中需要注意的问题
39、基于机械设计制造中零件毛坯选择的研究与应用
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机械电子工程毕业论文题目
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11、模具生产协同管理系统的设计与实现
12、机床进给系统的多源误差模型分析与研究
13、高性能电液伺服转台的控制问题及故障诊断研究
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自动化毕业论文题目
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29、铁路变电站自动化监控系统的研制
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数字化转型研究生论文选题
研究生论文选题目要有开拓性和先进性，要选择热门题材，根据个人专长或兴趣。硕士毕业论文是硕士研究生所撰写的学术论文，具有一定的理论深度和更高的学术水平，更加强调作者思想观点的独创性，以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。更多关于研究生论文怎么选题目，进入：查看更多内容
物联网是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。下面我给大家带来2021好写的物联网专业论文题目写作参考，希望能帮助到大家!
物联网论文题目
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本科数学毕业论文题目
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本科数学毕业论文范文：高等数学教学中体现数学建模思想的方法
生产计划是对生产全过程进行合理规划的有效手段，是一个十分繁复的过程，以下是我搜集整理的一篇探究高等数学教学中体现数学建模思想的方法的范文，欢迎阅读参考。
1数学建模在煤矿安全生产中的意义
在瓦斯系统的研究过程中，应用数学建模的手段为矿井瓦斯构建数学模型，可以为采煤方案的设计和通风系统的建设提供很大的帮助;尤其是对于我国众多的中小型煤矿而言，因为资金有限而导致安全设施不完善，有的更是没有安全项目的投入，仅仅建设了极为少量的给风设备，通风系统并不完善。这些煤矿试图依靠通风量来对瓦斯体积分数进行调控，这是十分困难的，对瓦斯体积分数进行预测更是不可能的。很多小煤矿使用的仍旧是十分原始的采煤方法，没有相关的规划;当瓦斯等有害气体体积分数升高之后就停止挖掘，体积分数下降之后又继续进行开采。这种开采方式的工作效率十分低下。
只要设计一个充分合理的通风系统的通风量，与采煤速度处于一个动态的平衡状态，就可以在不延误煤炭开采的同时将矿井内的瓦斯气体体积分数控制在一个安全的范围之内。这样不仅可以保障工人的安全，还可以保证煤炭的开采效率，每个矿井都会存在着这样的一个平衡点，这就对矿井瓦斯涌出量判断的准确性提出更高的要求。
2煤矿生产计划的优化方法
生产计划是对生产全过程进行合理规划的有效手段，是一个十分繁复的过程，涉及到的约束因素很多，条理性很差。为了成功解决这个复杂的问题，现将常用的生产计划分为两个大类。
基于数学模型的方法
(1)数学规划方法这个规划方法设计了很多种各具特点的手段，根据生产计划做出一个虚拟的模型，在这里主要讨论的是处于静止状态下所产生的问题。从目前取得的效果来看，研究的方向正在逐渐从小系统向大系统推进，从过去的单个层次转换到多个层次。
(2)最优控制方法这种方式应用理论上的控制方法对生产计划进行了研究，而在这里主要是针对其在动态情况下的问题进行探讨。
基于人工智能方法
(1)专家系统方法专家系统是一种将知识作为基础的为计算机编程的系统，对于某个领域的繁复问题给出一个专家级别的解决方案。而建立一个专家系统的关键之处在于，要预先将相关专家的知识等组成一个资料库。其由专家系统知识库、数据库和推理机制构成。
(2)专家系统与数学模型相结合的方法常见的有以下几种类型：①根据不同情况建立不同的数学模型，而后由专家系统来进行求解;②将复杂的问题拆分为多个简单的子问题，而后针对建模的子问题进行建模，对于难以进行建模的问题则使用专家系统来进行处理。在整体系统中两者可以进行串行工作。
3煤矿安全生产中数学模型的优化建立
根据相关数据资料来进行模拟，而后再使用系统分析来得出适合建立哪种数学模型。取几个具有明显特征的采矿点进行研究。在煤矿挖掘的过程中瓦斯体积分数每时每刻都在变化，可以通过通风量以及煤炭采集速度来保证矿中瓦斯体积分数处在一个安全的范围之内。假设矿井分为地面、地下一层与地下二层工作面，取地下一层两个矿井分别为矿井A、矿井B,地下二层分别为矿井C、矿井D.然后对其进行分析。
建立简化模型
模型构建表达工作面A瓦斯体积分数x·1=a1x1+b1u1-c1w1-d1w2(1)式中x1---A工作面瓦斯体积分数;u1---A工作面采煤进度;w1---A矿井所对应的空气流速;w2---相邻B工作面的空气流速;a1、b1、c1、d1---未知量系数。
很明显A工作面的通风量对自身瓦斯体积分数所产生的影响要显着大于B工作面的风量，从数学模型上反映出来就是要求c1>d1.同样的B工作面(x·2)和工作面A所在的位置很相似，也就应该具有与之接近的数学关系式
式中x2---B工作面瓦斯体积分数;
u2---B工作面采煤进度;
w1---B矿井所对应的空气流速;
w2---相邻A工作面的空气流速;
a2、b2、c2、d2---未知量系数。
CD工作面(x·3、x·4)都位于B2层的位置，其工作面瓦斯体积分数不只受到自身开采进度情况的影响，还受到上层AB通风口开阔度的影响。在这里，C、D工作面瓦斯体积分数就应该和各个通风口的通风量有着密不可分的联系;于是C、D工作面瓦斯体积分数可以表示为【3】
式中x3、x4---C、D工作面的瓦斯体积分数;
e1、e2---A、B工作面的瓦斯体积分数;
a3、b3、c3、d3---未知量系数：
f1、f2---A、B工作面的瓦斯绝对涌出量。
系统简化模型的辨识这个简化模型其实就是对于参数的最为初步的求解，也就是在一段时间内的实际测量所得数据作为流通量，对上面方程组进行求解操作。而后得到数学模型，将实际数据和预测数据进行多次较量，再加入相关人员的长期经验(经验公式)。修正之后的模型依旧使用上述的方法来进行求解，因为A、B工作面基本不会受C、D工作面的影响。
模型的转型及其离散化
因为这个项目是一个矿井安全模拟系统，要对数学模型进行离散型研究，这是使用随机数字进行试数求解的关键步骤。离散化之后的模型为【1】
在使用原始数据来对数学模型进行辨识的过程中，ui表示开采进度，以t/d为单位，相关风速单位是m/s,k为工作面固定系数，h为4个工作面平均深度。为了便于将该系统转化为计算机语言，把开采进度ui从初始的0~1000t/d范围，转变为0~1,那么在数字化采煤中进度单位1即表示1000t/d,如果ui=就表示每日产煤量500t.诸如此类，工作面空气流通速度wi的原始取值范围是0~4m/s,对其进行数字化，其新数值依旧是0~1,也就表示这wi取1时表示风速为4m/s,若表示通风口的开通程度是,也就是通风口打开一半(2m/s)，wi如果取1则表示通风口开到最大。
依照上述分析来进行数字化转换，数据都会产生变化，经过计算之后可以得到新的参数数据，在计算的过程之中使用0~1的数据是为了方便和计算机语言的转换，在进行仿真录入时在0~1之间的一个有效数字就会方便很多。开采进度ui的取值范围0~1表示的是每日产煤数量区间是0~1000t,而风速wi取值0~1所表示的是风速取值在0~4m/s这个区间之内。
模型的应用效果及降低瓦斯体积分数的措施
以上对煤矿生产中的常见问题进行了相关分析，发现伴随着时间的不断增长瓦斯涌体积分数等都会逐渐衰减，一段时间后就会变得微乎其微，这就表明这类资料存在着一个衰减周期，经过长期观测发现衰减周期T≈18h.而后，又研究了会对瓦斯涌出量产生影响的其他因素，发现在使用炮采这种方式时瓦斯体积分数会以几何数字的速度衰减，使用割煤手段进行采矿时瓦斯会大量涌出，其余工艺在采煤时并不会导致瓦斯体积分数产生剧烈波动。瓦斯的涌出量伴随着挖掘进度而提升，近乎于成正比，而又和通风量成反比关系。因为新矿的瓦斯体积分数比较大，所以要及时将煤运出，尽量缩短在煤矿中滞留的时间，从而减小瓦斯涌出总量。
综上所述，降低工作面瓦斯体积分数常用手段有以下几种：①将采得的煤快速运出，使其在井中停留的时间最短;②增大工作面的通风量;③控制采煤进度，同时也可以控制瓦斯的涌出量。
4结语
应用数学建模的手段对矿井在采矿过程中涌出的瓦斯体积分数进行了模拟及预测，为精确预测矿井瓦斯体积分数提供了一个新的思路，对煤矿安全高效生产提供了帮助，有着重要的现实意义。
参考文献:
[1]陈荣强,姚建辉,孟祥龙.基于芯片控制的煤矿数控液压站的设计与仿真[J].科技通报，2012,28(8)：103-106.
[2]陈红，刘静，龙如银.基于行为安全的煤矿安全管理制度有效性分析[J].辽宁工程技术大学学报：自然科学版，2009,28(5)：813-816.
[3]李莉娜,胡新颜,刘春峰.煤矿电网谐波分析与治理研究[J].煤矿机械，2011,32(6)：235-237.
数字化转型论文
-请根据全部给定材料(仅限给定材料)，围绕“在数字时代构建广东发展新优势，把广东建设成为全球领先的数字化发展高地”的主题，自拟题目，撰写一篇议论文。(50分) 要求: (1)文章主题与给定材料联系紧密，思想性强; (2)论点鲜明，论据确凿，论证严密; (3)结构完整，条理清晰，行文流畅; (4)篇幅在800-1000字。 (请根据上述要求书写即可，格式无要求，字数一般在1000字左右) “世异则事异,事异则思变。”构建教字时代是推动数字化发展的内在要求，要坚定不移，不能毕其功于役。要坚持统筹规划，加快构建数字化服务体系，大力打造数字政府。顺应时代的发展，才能回应时代的命题。 政企强合作，打造数字政府，孵育数字化发展的良好环境。改革是发展的内在动力。广东在数字化道路上走在国家前列，大力地推进数字化政府改革建设，通过政企合作、管运分离、服务下沉等，利用科技创新等手段科学统筹整合资源，构建了电子政务服务体系。如广东为了建立政务服务终端平台所推出的“粤省事、粤政易”与”粤商通”等APP，提高了行政办事会务效率，简化群众的办事流程，实现了多方位、多角度的各领域应用一体化式的全网通办。而广州市在政务服务体系更加起到示范作用，组合优质资源，政务部门深度协作，切实把数字化发展建立在数字政府建设基础上，引领政府职能、便民利民、数字办公等同步提升。 企业转型升级，加强生态文明建设，拉动数字化发展的动力引擎。“十三五”时期是数字化发展的关键期和窗口期。加快企业转型升级，区块链大力发展被并列为开局起步之年重点任务，我们要拿出抓铁有痕，踏石有印的劲头，坚持全省“一盘棋”,先“立"后"破"。近年来，广东省通过三链协同推动软件产业发展,大力引导中小微企业数字化升级出台了一系列优惠扶持政策，大幅提升人才待遇，增加基础研究投入，与生态文明建设相结合，为发展提供不竭动力。破除数字化发展梗阻,统筹“立新”与破旧”需要两手抓，两手都要管都要硬，实现发展方式生态化、智能化转型，推动广东省向制造强省过渡，实现人与自然和谐共生。 建立智慧城市、实现精准防疫，激发数字化发展的生机活力。增进民生福址，全面提升人民幸福感、获得感是数字化发展的根本目的。人民群众是历史的创建者，决定着党和国家命运的基本力量。因此，应民生之呼、解民生之忧无疑是推动国家长治久安的唯一路径。古人云:“利民之事，丝发必兴"。建设智慧城市正是这幅"大写意”里不可或缺的一笔，做好智能化建设，提高市民生活品质，优化市民出行方式为市民提供安心防疫服务，对于我们绘就这幅画卷而言具有“造化”之功。因此，必须用心书写每一笔，完成"智慧为民、人民至上”的历史新画卷。 “知者行之始,行者知之成”。一个时代有一个时代的命题，一代人有一代人的时代使命，要认识责任，承担使命，落实行动，让数字时代的构建推动广东成为全球数字化发展的先行者。
我曾与中大咨询的专家探讨过这个问题，如今交通运输、机场港口、能源管道、信息网络、智能电网等具有超级连接力的基础设施正在让区域之间、组织之间形成无距离的、自我运转的供应链脉络；云计算、大数据、物联网、人工智能、增强/虚拟现实等具有超级辐射力的新动能产业不断在技术层面和商业应用层面取得颠覆式的突破；阿里巴巴、腾讯、脸书、优步、爱彼迎等具有超级开放性的平台枢纽企业正在不断孵化创新主体和模式。基础设施、新动能产业和生态平台之间的互动融合迸发出了以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的数字经济时代，在这个时代里，物理世界与数字世界深度融合，整张商业网络在同时行动，研发、设计、制造、营销、供应商、消费者都被卷入到创造一个成功产品或一项优质服务的过程之中。数字经济时代不可避免地来到了所有企业面前，企业为自己开发新的战略选择是大势所趋。
1、市场竞争加剧
2020年10月，著名的科学杂志《自然》刊登了一篇研究论文，论文中指出人类生产制造出的物质已经超过了地球上所有生物质量的总和，并且这种增长速度还在不断加快。
随着物质生活的丰裕，人们对企业提供的产品和服务的要求也在不断提高。短短几十年时间，人们对产品和服务的需求经过了从无到有，从有到多，从多到好，从好到优的变化，甚至有不少人群已经开始将需求转变为新颖和个性化。
数据可视化-派可数据商业智能BI
随着物质增长的加快，人类的人口增长速度反倒开始持续减缓，预计在2100年前达到峰值，这就导致市场从增量变为了存量。面对这种新局面，企业为了满足日益变化的用户和市场需求，只能被迫选择转型，寻求新的突破。
2、数字化程度加深
随着新一代信息技术的普及应用，社会数字化程度不断加深，逐渐成为当下乃至未来的时代标志，预示着人类“第二空间”的腾飞发展。
根据中国互联网络信息中心最新的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2021年12月，我国网民规模已经达到亿，其中手机上网比例为，另外还有以下信息：
3、数据价值凸显
随着数字化深入社会底层，涉及人类生活工作的方方面面，其所产生的总体数据量有了巨幅增长，数据本身也成为构建现代信息、数字社会的重要元素。根据国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达，在全球中的比例为。
在长期的实践中，人们发现数据不只是人类活动产生的附加品，还是促进人类活动发展、优化和改变的重要元素。这主要是因为，数据背后蕴含着丰富的信息量，只要将数据转化为信息，就能通过数据促进信息的增长和交换，创造数据价值。
IDC《2021年上半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》中显示，随着数字化增长，数字化相关技术、服务市场也在不断提升，仅2021年上半年中国商业智能市场规模就达到了亿美元，将前两年20%的增长速度拉高到了。
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从商业智能我们就可以看出数据在现代社会的价值，因为商业智能是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案，它可以打破数据孤岛，利用数据仓库整合不同来源的数据，并通过ETL和数据模型进行规范处理，然后以图形化手段，进行数据可视化分析，将数据转化为信息和知识，为业务和管理人员提供决策信息支撑。
4、数字经济增长
互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术引发了新一轮的科技革命，将数字化建设传播到众多领域，也让数字经济全面开花，在传统经济增长乏力的当下，承当起了国民经济增长的重要支柱。
与此同时，数字经济因为自身的特性，为社会人群构建了一套新颖、互联、线上、跨界的数字空间，为传统的产业经济焕发了第二春，催生出了不同领域的新型经济，为数字经济的多样性作出了证明。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
难。财务数字化转型方向的论文写作材料较少，需要严谨的逻辑与准确的形容，要从理论层面厘清财务数字化转型的外在逻辑与内在逻辑，阐述财务数字化转型的角色新定位为赋能者和创新引领者，相对于其他方面的论文来说难度高。论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
数字化转型研究生论文选题方向
数学专业毕业论文选题方向如下：
1、并行组合数学模型方式研究及初步应用。
2、数学规划在非系统风险投资组合中的应用。
3、金融经济学中的组合数学问题。
4、竞赛数学中的组合恒等式。
5、概率方法在组合数学中的应用。
6、组合数学中的代数方法。
7、组合电器局部放电超高频信号数学模型构建和模式识别研究。
8、概率方法在组合数学中的某些应用。
9、组合投资数学模型发展的研究。
10、高炉炉温组合预报和十字测温数学建模。
11、基于数学形态学-小波分析组合算法的牵引网故障判定方法。
12、证券组合投资的灰色优化数学模型的研究。
13、一些算子在组合数学中的应用。
14、概率方法在组合数学及混合超图染色理论中的应用。
15、竞赛数学中的组合恒等式。
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
1、人工智能；2、智能算法；3、模式识别；4、计算机视觉技术。
电子商务论文选题方向
在社会的各个领域，大家都经常接触到论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。怎么写论文才能避免踩雷呢？下面是我帮大家整理的电子商务论文选题方向，仅供参考，大家一起来看看吧！
1、黑龙江省农村电子商务发展对策研究
2、跨境电子商务的人才需求与培养策略
3、论“互联网+”的酒店电子商务经营策略
4、大数据时代的电子商务服务模式革新
5、电子商务环境下的品牌资产研究——基于信息不对称的视角
6、基于智能手机的移动电子商务营销模式研究
7、我国旅游电子商务发展的现状问题与对策
8、基于阿里数据的我国农产品电子商务发展现状及策略探析
9、基于OO模式的乡村旅游电子商务发展探析
10、电子商务对传统会计影响分析
11、电子商务企业知识型员工流失原因及激励策略研究
12、文化距离制度距离与跨境电子商务中的感知风险
13、消费者剩余视角的电子商务发展内驱力研究
14、基于数据挖掘的电子商务交易风险评估
15、电子商务对国际经济贸易的影响与应对策略分析
16、我国电子商务BC企业的发展趋势和经营策略体会
17、“互联网+”背景下电子商务服务外包企业经营生态链研究
18、电子商务物流管理的现状与发展
19、电子商务经济下江苏省淘宝村发展特征及其动力机制分析
20、移动电子商务互动营销及应用模式
21、网络口碑对电子商务物流消费行为的影响研究
22、电子商务发展与促进中国新农村建设的辩证关系
23、BC电子商务环境下鲜肉类食品物流配送模式的研究
24、医药电子商务BC模式与OO模式对比分析
25、基于电子商务环境下农产品网络营销策略浅析
26、现阶段中国电子商务的发展特点
27、国内医药电子商务发展问题研究与对策
28、物联网技术在电子商务物流中的应用
29、中国农村电子商务发展：现状与趋势
30、电子商务背景下我国铁路货运模式的转型研究
31、我国跨境电子商务发展现状及政策创新研究
32、我国社会化电子商务研究现状分析——基于CNKI的文献研究
33、我国电子商务快递绿色包装策略研究
34、经济全球化视角下BC跨境电子商务创新发展探析
35、我国电子商务物流发展的SWOT分析与对策研究
36、基于灰色关联模型研究电子商务与物流业联动发展
37、外贸企业凭借跨境电子商务提升竞争力的策略研究
38、OO电子商务顾客满意度影响因素探究
39、移动电子商务时代的末端物流协同配送模式分析
40、低碳经济型电子商务的发展与研究
41、电子商务企业成本控制研究
42、我国CC电子商务模式下的税收法律制度探究
43、浅析我国农村电子商务风险因素
44、我国农村电子商务发展与对策研究
45、电子商务企业的盈利能力分析
46、旅游移动电子商务个性化服务设计
47、试论电子商务对国际贸易的影响及应用现状
48、日本农产品电子商务发展实践及借鉴
49、“互联网+”背景下我国电子商务发展研究
50、农村电子商务中的空间压缩与价值
51、电子商务环境下财务管理创新探讨
52、我国电子商务合同法律问题探析
53、电子商务背景下外贸企业发展路径研究
54、论电子商务对反国际避税原则的冲击
55、湖南农村电子商务的现状与发展策略研究
56、电子商务交易风险评估模型仿真分析
57、推进云南农村电子商务发展的对策建议
58、“互联网+”背景下电子商务人才培养策略研究
59、旅游电子商务在旅游业中的应用前景展望
60、电子商务对制造企业供应链绩效的影响：基于信息整合视角的实证研究
61、大数据环境下电子商务的发展探讨
62、互联网+背景下跨境电子商务人才培养策略浅析
63、电子商务网站用户体验的设计与实现
64、新疆发展中亚跨境电子商务的机遇挑战与对策建议
65、创新创业型电子商务人才培养模式研究
66、基于电子商务平台的快速消费品市场营销渠道研究
67、新媒体环境下电子商务平台的发展战略研究
68、电子商务对城市外向功能的促进效应研究——以京津冀区域为例
69、大数据背景下电子商务物流配送发展对策研究
70、网络时代我国跨境电子商务发展现状与运作模式
71、关系网络下电子商务创新与消费行为变革
72、中小企业跨境电子商务采纳影响因素研究
73、电子商务信息不对称与网络购物风险分析
74、BC跨境电子商务消费者购买决策影响因素研究
75、电子商务促进果业精准扶贫和转型升级的优化路径研究——以陕西果业为例
76、电子商务中物流配送存在的问题及对策
77、互联网时代农产品电子商务发展模式创新
78、电子商务竞争的优劣势分析
79、进口跨境电子商务物流模式比较研究
80、浅谈电子商务教学中的创新创业能力培养
81、“一带一路”战略下黑龙江省中俄跨境电子商务发展研究
82、浅谈甘肃农村电子商务发展关键要素
83、电子商务审计的挑战与对策分析
84、电子商务发展近况及电子商务优势分析
85、大数据和社会协同趋势下的电子商务物流的发展情况及前景研究——以“双十一”为例
86、关于BC电子商务企业物流配送模式分析
87、电子商务中第三方支付的安全问题研究
88、关于我国电子商务税收政策问题的分析与研究
89、资源整合环境下的旅游移动电子商务发展分析
90、基于产教融合模式的高职跨境电子商务人才培养初探
91、电子商务环境下商业生态系统的构建
92、“互联网+”时代下苏州电子商务产业发展的问题与对策研究
93、东莞电子商务发展现状问题与对策分析
94、中国跨境贸易电子商务发展现状分析与对策探究
95、基于PEST分析的西安跨境电子商务发展环境研究
96、电子商务发展对物流经济的促进作用
97、议电子商务条件下市场营销理念的创新要点
98、电子商务时代我国网络银行的战略手段
99、农产品电子商务物流问题及对策
100、电子商务环境下企业网络营销策略分析
电子商务市场营销发展方向论文
伴随经济的不断进步，网络的普及，全球就像一张大网，被连在了一起，电子商务的广泛运用，也冲击了许多传统的行业，迫使他们不断的转型，电子商务也逐渐成为市场营销的重要手段，电子商务的信息传达的速度非常快，而且不受时间、地域的限制，而且，营销的内容更加的新颖，很容易抓住消费者的眼球。此外，电子商务的出现，使市场营销的环节减少了许多，中间环节少了许多，消费者可以直接从网上进行购物，既方便又实惠，因此，电子商务的发展也是必然的趋势。
一、电子商务的特点
（一）普遍性
电子商务作为一种新型的交易方式，使传统的交易发生了翻天覆地的变化，将生产企业、流通企业以及消费者带入了一个网络经济、数字化的新时代。
（二）电子商务的方便性
电子商务的出现极大的便利了人们的生活，使人们的生活变得更加的丰富多彩，在电子商务环境中，人们不再受时间和地域的限制，客户可以在网络上随意挑选自己喜欢的产品，无论什么时间，什么地点，甚至是海外的产品，只要通过网络支付现金就可享受送货到家的服务，并且购买的产品质优价廉，极大的满足顾客的购买需求。
（三）电子商务的整体性
电子商务的完成需要一系列的工作流程，有网上咨询部门，售后部门等，将人工造作与电子信息的处理极大的结合在一起，形成一个不可分割的整体，同时也可以提高系统运行的严密性。
（四）电子商务的安全性
在电子商务中，最重要的应当是属于安全问题，他要求在一个安全的网络环境中进行购物、另外网站对商家的信誉审核也是十分必要的，消费者的账户，支付密码也必须做到保密，不能轻易的泄露个别人，每一个电脑上都必须提供一种端到端的安全解决方案，防止恶性病毒的侵入，这与传统的行业是有非常大的区别。
二、电子商务对营销理念的改变
（一）企业营销理念及策略发生了改变
电子商务的出现使企业的经营范围得到了极大的改变，突破了地域对商业交易的限制，从企业对企业、企业对消费者、跨国际性的商务交流三个方面着手，将市场营销的对象集成到了一起，使营销的主体更加的简单具体，当然，电子商务还不受时间的限制，可以提供全方位、全天候的服务；只要你想进行消费，就有人为你服务，只要你买单就会得到你想要商品，并且服务态度都是非常好的.，因为在网络上也是为了避免一些商家的不诚信行为，出现了好评语与差评的说辞，人们可以根据上面的购买评价进行选购，同时，还可以向已购买的人进行咨询，各类资源高度共享，成本优势很具吸引力，且见效快；虚拟市场和客户之间进行互相选择，成交也变得更加的快捷方便。营销策略的变革表现在：一是交易过程中更注意效率。在交流的过程中，企业要注意提高交易的效率，避免交易过程变得冗长。二是商家更注重品牌的信誉。无论在怎样的市场中，一个没有诚信的企业在市场中终究会被淘汰，无信誉的企业是不会长久生存下去的，所以，在电子商务的过程中，良好的信誉才能给自己带来许多潜在的客户，购物的信息都是透明、共享的，没有一个消费者愿意与一个不良的商家进行合作。三是交易完成时注意产品的质量、服务以及后续的用户反馈。商家在交易的过程中要不断积累客户的反馈，不断的完善自己，才能在激烈的竞争中处于不败的地位，最终长久发展。在交接产品阶段要注重产品和服务的质量，这样才能为企业赢得更多的信誉和竞争力。
（二）改变消费者的消费习惯
电子商务的出现极大的便利了人们的生活，使消费者的购买变得更加方便、快捷。结合当下，也正是智能时代普及的时候，消费者可以在自己的移动电话上随时进行浏览，可以输入各种选项，没有买不到，只有想不到，即使是来自于遥远的地方，只要在线对卖家进行支付货款，马上就会变成现实。消费者可以开始利用碎片化时间“逛”市场，购物开始不受约束。电子商务将慢慢改变传统的营销模式和交易模式。
（三）改变传统市场环境
一是减少了市场营销环境的中间环节，由传统的生产商、批发商、经销商、零售商、消费者直接过度到生产商对消费者，中间环节减少了许多，减少了运输成本，人工费用等，产品的销售周期缩短，供货时间大大缩短，成本的回收率也大大的提高了。而电子商务的出现则解决了这一系列问题，其以线上销售实现了生产商和消费者之间的直接对接，使消费者减少了许多不必要消费，一方面，在便利人们生活的同时，也极大的刺激了消费者的购买力，另外一方面，使更多的企业线上扩大销售量，提升企业的经济效益。
（四）营销策略发生变化
电子商务使传统的市场营销组合（4P）理论受到挑战，在电子商务出现以后，消费者的购买行为发生了改变，在购买物品的行为中，地位发生了变化，在交易中开始化被动为主动；网络上的信息量，商品种类繁多，供消费者所选择性更加的多，客户行为的个性化，4C理论将取代4P理论，企业的利润受到了极大的挑战，中间环节减少了，更多的也就关注消费者的消费需求了。
三、结束语
综上所述，我国经济的发展，互联网知识的不断普及，电子商务也日趋走向成熟，对当前市场营销产生了深厚的影响。企业要想在激烈的竞争中利于不败之地，必须充分利用好电子商务这把利剑，有好就有坏，电子商务给企业和消费者带来了极大的便利，当然也不否定会存在着一些不法的分子，借机扰乱市场，所以电子商务在给企业提供平台的时候，企业自身也应该树立正确的企业观念，诚信经营，以人为本，顾客至上，为消费者生产出更多物美价廉的商品，这样企业才能得到长远的发展。
数学专业毕业论文选题方向
1动态规划及其应用问题。
2计算方法中关于误差的分析。
3微分中值定理的应用。
4模糊聚类分析在学生素质评定中的应用。
5关于古典概型的几点思考。
6浅谈数形结合在数学解题中的应用。
7高校毕业生就业竞争力分析。
8最大模原理及其推广和应用。
9 最大公因式求解算法。
10行列式的计算。