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大数据在会计领域的应用论文选题

发布时间:2024-07-18 12:58:41

大数据在会计领域的应用论文选题

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大数据在财务管理方面的应用论文在高会答辩时会问的问题如下:问题一:为什么挑选这一题型。假如你早已拥有清晰的研究内容,以前早已用心瞭解过,能够放心的告知老师,假如都还没明确研究内容,能够和老师说说你的论文选题来源于及其以前收集过的材料。问题二:毕业论文价值是什么。这一部分能够回应一些毕业论文的实际意义:对现阶段科学研究的行业有哪些协助,明确提出了什么问题,有哪些解决方案这些。问题三:毕业论文理论基础是什么。回应时要逻辑清晰,突显教育性和专业能力,用技术专业的专业知识来表述你的论文结构和毕业论文内容,切勿用口语体语言表达。大数据论文答辩技巧大数据在财务管理方面的应用论文在高会答辩,学员第一要介绍一下毕业论文的概述,这就是说白了“自诉汇报”,须注重一点的是“自诉”而不是“自读”。这儿主要的诀窍是需要留意不可以照本诵读,把汇报变成了“念书”。“照本诵读”是第一忌讳。这一部分的内容可包含创作动因,原因,研究内容,论文选题较为,科学研究范畴,紧紧围绕这一观点的近期科研成果,自身在文章中的新看法,新的了解或新的提升。

大数据在会计领域的应用论文

回答 (1)有效提升了信息的准确度,极大提高了会计工作的效率大数据时代的来临,不仅增加了会计信息的准确度,还提升了会计人员的工作效率和工作质量,更多的基础工作被简化,为会计职能的发挥提供了一个新的契机。(2)大数据侧重于对数据的收集与整理,通过运算和对数据的分析,可以找出人工统计中出现的失误,还能找出实际应用中的缺陷加以调整。通过大数据进行会计统计,可以运用云计算把较长时期的数据进行汇总、对比、整合,节省了时间的同时还能够确保数据的准确,为鉴定人工运算的准确性和确保统计数据的正确性提供保障。(3)全面促进财务人员角色转化图新的复合型财会专业人士简单的数据整合已经不能满足会计信息使用者的需求。有助于财务人员紧跟时代,促进角色转化,对财务信息和数据应用技术有更加明确的认识。 上面有利影响 不利影响就是:虽然会计专业可以利用大数据提高工作和减少失误,但是相比于以前的白纸黑字,数据是很容易被人家掌控和窃取的。 公司都用大数据计算财务了,那会计人员怎么办?[左捂脸]不就失业了 更多2条 

大数据在会计领域的应用论文题目

学术堂整理了十五个会计专业的本科毕业论文题目供大家进行参考:   上市公司会计政策的选择研究   浅析会计政策对资产价值的影响   会计政策选择与经济成本分析   会计估计变更与盈余管理关系分析   山西票号兴衰与我国会计的发展   山西票号与人力资源会计   新农村建设中的财务会计问题   法务会计的基本理论问题   法务会计的学科属性   法务会计的发展前景   会计职业判断的程序与方法   会计职业判断的内部控制问题   本科会计实验教学相关问题研究   对会计双学位课程设置的思考   对会计双学位专业课程教学问题的思考

大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

(一)题名(Title,Topic)  题名又称题目或标题。题名是以最恰当、最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合。论文格式相关书籍  论文题目是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息,也是必须考虑到有助于选定关键词不达意和编制题录、索引等二次文献可以提供检索的特定实用信息。论文题目十分重要,必须用心斟酌选定。有人描述其重要性,用了下面的一句话:“论文题目是文章的一半”。对论文题目的要求是:准确得体:简短精炼:外延和内涵恰如其分:醒目。(二)作者姓名和单位(Author and department)  这一项属于论文署名问题。署名一是为了表明文责自负,二是记录作用的劳动成果,三是便于读者与作者的联系及文献检索(作者索引)。大致分为二种情形,即:单个作者论文和多作者论文。后者按署名顺序列为第一作者、第二作者……。重要的是坚持实事求是的态度,对研究工作与论文撰写实际贡献最大的列为第一作者,贡献次之的,列为第二作者,余类推。注明作者所在单位同样是为了便于读者与作者的联系。(三)摘要(Abstract)  论文一般应有摘要,有些为了国际交流,还有外文(多用英文)摘要。它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。其他用是不阅读论文全文即能获得必要的信息。摘要应包含以下内容:①从事这一研究的目的和重要性;②研究的主要内容,指明完成了哪些工作;③获得的基本结论和研究成果,突出论文的新见解;④结论或结果的意义。(四)关键词(Key words)  关键词属于主题词中的一类。主题词除关键词外,还包含有单元词、标题词的叙词。  主题词是用来描述文献资料主题和给出检索文献资料的一种新型的情报检索语言词汇,正是由于它的出现和发展,才使得情报检索计算机化(计算机检索)成为可能。主题词是指以概念的特性关系来区分事物,用自然语言来表达,并且具有组配功能,用以准确显示词与词之间的语义概念关系的动态性的词或词组。  技巧—:依据学术方向进行选题。论文写作的价值,关键在于能够解决特定行业的特定问题,特别是在学术方面的论文更是如此。因此,论文选择和提炼标题的技巧之一,就是依据学术价值进行选择提炼。  技巧二:依据兴趣爱好进行选题。论文选择和提炼标题的技巧之二,就是从作者的爱好和兴趣出发,只有选题符合作者兴趣和爱好,作者平日所积累的资料才能得以发挥效用,语言应用等方面也才能熟能生巧。  技巧三:依据掌握的文献资料进行选题。文献资料是支撑、充实论文的基础,同时更能体现论文所研究的方向和观点,因而,作者从现有文献资料出发,进行选题和提炼标题,即成为第三大技巧。  技巧四:从小从专进行选题。所谓从小从专,即是指软文撰稿者在进行选则和提炼标题时,要从专业出发,从小处入手进行突破,切记全而不专,大而空洞。

回答 内容如下:1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]

大数据在会计领域的应用论文2000字

什么是大数据  大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。  麦肯锡全球研究所给大数据出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。  从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。  随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据其实通过各企业的各项数据的比对,来发现企业的经营异常,甚至是一些不正常的数数据,所以作为会计人员来讲,一定要确保自己报出去的各项数据是唯一的,而且各个口径的数据要保持一致,以免引起不必要的麻烦。

(一)论文名称  论文名称就是课题的名字第一,名称要准确、规范。准确就是论文的名称要把论文研究的问题是什么,研究的对象是什么交待清楚,论文的名称一定要和研究的内容相一致,不能太大,也不能太小,要准确地把你研究的对象、问题概括出来。第二,名称要简洁,不能太长。不管是论文或者课题,名称都不能太长,能不要的字就尽量不要,一般不要超过20个字。(二)论文研究的目的、意义研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值。这一般可以先从现实需要方面去论述,指出现实当中存在这个问题,需要去研究,去解决,本论文的研究有什么实际作用,然后,再写论文的理论和学术价值。这些都要写得具体一点,有针对性一点,不能漫无边际地空喊口号。主要内容包括:⑴研究的有关背景(课题的提出):即根据什么、受什么启发而搞这项研究。⑵通过分析本地(校)的教育教学实际,指出为什么要研究该课题,研究的价值,要解决的问题。(三)本论文国内外研究的历史和现状(文献综述)  规范些应该有,如果是小课题可以省略。一般包括:掌握其研究的广度、深度、已取得的成果;寻找有待进一步研究的问题,从而确定本课题研究的平台(起点)、研究的特色或突破点。(四)论文研究的指导思想  指导思想就是在宏观上应坚持什么方向,符合什么要求等,这个方向或要求可以是哲学、政治理论,也可以是政府的教育发展规划,也可以是有关研究问题的指导性意见等。(五)论文写作的目标  论文写作的目标也就是课题最后要达到的具体目的,要解决哪些具体问题,也就是本论文研究要达到的预定目标:即本论文写作的目标定位,确定目标时要紧扣课题,用词要准确、精练、明了。常见存在问题是:不写研究目标;目标扣题不紧;目标用词不准确;目标定得过高, 对预定的目标没有进行研究或无法进行研究。(六)论文的基本内容  研究内容要更具体、明确。并且一个目标可能要通过几方面的研究内容来实现,他们不一定是一一对应的关系。大家在确定研究内容的时候,往往考虑的不是很具体,写出来的研究内容特别笼统、模糊,把写作的目的、意义当作研究内容。基本内容一般包括:⑴对论文名称的界说。应尽可能明确三点:研究的对象、研究的问题、研究的方法。⑵本论文写作有关的理论、名词、术语、概念的界说。(七)论文写作的方法  具体的写作方法可从下面选定: 观察法、调查法、实验法、经验总结法、 个案法、比较研究法、文献资料法等。(八)论文写作的步骤  论文写作的步骤,也就是论文写作在时间和顺序上的安排。论文写作的步骤要充分考虑研究内容的相互关系和难易程度,一般情况下,都是从基础问题开始,分阶段进行,每个阶段从什么时间开始,至什么时间结束都要有规定。课题研究的主要步骤和时间安排包括:整个研究拟分为哪几个阶段;各阶段的起止时间。

大数据在会计领域的应用论文摘要

回答 (1)有效提升了信息的准确度,极大提高了会计工作的效率大数据时代的来临,不仅增加了会计信息的准确度,还提升了会计人员的工作效率和工作质量,更多的基础工作被简化,为会计职能的发挥提供了一个新的契机。(2)大数据侧重于对数据的收集与整理,通过运算和对数据的分析,可以找出人工统计中出现的失误,还能找出实际应用中的缺陷加以调整。通过大数据进行会计统计,可以运用云计算把较长时期的数据进行汇总、对比、整合,节省了时间的同时还能够确保数据的准确,为鉴定人工运算的准确性和确保统计数据的正确性提供保障。(3)全面促进财务人员角色转化图新的复合型财会专业人士简单的数据整合已经不能满足会计信息使用者的需求。有助于财务人员紧跟时代,促进角色转化,对财务信息和数据应用技术有更加明确的认识。 上面有利影响 不利影响就是:虽然会计专业可以利用大数据提高工作和减少失误,但是相比于以前的白纸黑字,数据是很容易被人家掌控和窃取的。 公司都用大数据计算财务了,那会计人员怎么办?[左捂脸]不就失业了 更多2条 

大数据时代管理会计发展对策 (一)转变管理会计工作理念 大数据背景下针对管理会计面临的挑战,企业的管理会计应进行工作思维模式的转变。首先,企业应认知到管理会计工作实践的益处,重视管理会计在企业发展过程中的实施,并针对当前管理会计存在的财务会计发展模式,推进管理会计的融入,明确管理会计工作机制,为管理会计在企业实施提供保障。其次,企业重视大数据运用到自身工作进程中,并根据大数据下对管理会计的挑战,迎合其挑战,明确管理会计工作方向与目标,并根据大数据工作形式,制定相关的管理会计工作机制,推进管理会计在企业发展中良好的实施。最后,企业在工作实践中,不仅重视管理会计工作的变革,也重视其他部门工作的变革,诸如销售部门、营销部门等,以大数据运用优势,推进各个部门工作的联网模式,使各个部门的工作信息在大数据平台中流通,进而实现企业工作管理模式的转变。 (二)创新管理会计方式 在大数据背景下,企业管理会计方式的创新是重点。在大数据支撑下,管理会计工作模式应与时俱进,实现工作模式的创新,包含预算工作模式、审计工作模式、核算工作模式等等。首先,企业的管理会计人员应认知到信息数据运用之重要性,加强信息数据的运用。例如:在项目审核中,借助网络平台获取相关的信息数据,包含市场发展信息、项目资金投入信息等等,以这些信息,进一步加强项目资金的审核,明确项目在市场发展的作用性,知晓项目运行资金投入情况等等,将这些信息以报表模式上报给管理层,作为企业项目投资、决策的凭借。其次,在管理会计人员在日常工作中,应重视现代化技术的运用,包含借助大数据存储财务信息资源、借助大数据进行数据整合、分析等工作模式,为企业发展提供准确性的财务数据,进而实现管理会计工作模式的创新。 (三)完善管理会计网络化工作机制 在大数据时代下,管理会计向互联网发展进程,应构建管理会计网络化的工作机制,以工作机制为导向,为管理会计人员工作指明方向。首先,企业立足于以往的管理会计机制,推进大数据融入到其中,根据管理会计信息化工作实践模式,完善管理会计网络化的工作机制。例如:针对管理会计数据分析、整合模式,加强相关的规章制度构建,使管理会计人员能够根据规章制度进行工作,避免错误的工作操作现象生成。构建完善的管理会计网络化工作机制,不仅为管理会计人员数据化工作模式指明方向,也能够为新进员工良好工作提供保障,使员工根据管理会计网络化工作机制,能够快速胜任管理会计一职。其次,企业为了推进大数据运用到管理会计机制中,应构建激励机制,鼓励、激励员工将大数据运用到工作中,使管理会计人员在大数据的作用下快速的完成工作,进而提升管理会计实施的质量。 (四)培养管理会计人才 在知识经济社会发展进程中,人才的培养是重点,尤其在企业财务管理工作中,管理会计人才培养是要素。在大数据背景下,针对管理会计面临的工作实践问题,应加强管理会计人才的培养,以优秀型、应用型的管理会计人才为导向,推进管理会计工作模式的转变,进而以管理会计工作成效推助企业发展。首先,在管理会计人才培养中,重视管理会计专业化能力的培养,提升管理会计专业化能力,使其业务能力得到增强。其次,在管理会计人才培养中,重视管理会计职业化能力的提升,重视创新能力、创造能力、社交能力的提升,进而使管理会计能够胜任财务管理工作职位。最后,在大数据背景下,管理会计人才的培养,重视信息素养的提升,使管理会计具有信息分析、处理能力,以自身工作能力,实现管理会计模式的优化性,进而实现管理会计工作模式的创新。 锦绣·上旬2021年4期

大数据其实通过各企业的各项数据的比对,来发现企业的经营异常,甚至是一些不正常的数数据,所以作为会计人员来讲,一定要确保自己报出去的各项数据是唯一的,而且各个口径的数据要保持一致,以免引起不必要的麻烦。

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