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计量经济学eviews论文12篇

发布时间:2024-07-09 02:11:43

计量经济学eviews论文12篇

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一元线性回归模型的置信区间与预测 多元线性回归模型的置信区间问题包括参数估计量的置信区间和被解释变量预测值的置信区间两个方面,在数理统计学中属于区间估计问题。所谓区间估计是研究用未知参数的点估计值(从一组样本观测值算得的)作为近似值的精确程度和误差范围,是一个必须回答的重要问题。 一、参数估计量的置信区间 在前面的课程中,我们已经知道,线性回归模型的参数估计量 是随机变量 的函数,即: ,所以它也是随机变量。在多次重复抽样中,每次的样本观测值不可能完全相同,所以得到的点估计值也不可能相同。现在我们用参数估计量的一个点估计值近似代表参数值,那么,二者的接近程度如何?以多大的概率达到该接近程度?这就要构造参数的一个区间,以点估计值为中心的一个区间(称为置信区间),该区间以一定的概率(称为置信水平)包含该参数。即回答 以何种置信水平位于 之中,以及如何求得a。 在变量的显著性检验中已经知道 (1) 这就是说,如果给定置信水平 ,从t分布表中查得自由度为(n-k-1)的临界值 ,那么t值处在 的概率是 。表示为 即 于是得到:在( )的置信水平下 的置信区间是 i=0,1 (3) 在某例子中,如果给定 ,查表得 从回归计算中得到 根据(2)计算得到 的置信区间分别为 和(1799,2401) 显然,参数 的置信区间要小。 在实际应用中,我们当然希望置信水平越高越好,置信区间越小越好。如何才能缩小置信区间?从(3)式中不难看出:(1)增大样本容量n。在同样的置信水平下,n越大,从t分布表中查得自由度为(n-k-1)的临界值 越小;同时,增大样本容量,在一般情况下可使估计值的标准差 减小,因为式中分母的增大是肯定的,分子并不一定增大。(2)更主要的是提高模型的拟合度,以减小残差平方和 。设想一种极端情况,如果模型完全拟合样本观测值,残差平方和为0,则置信区间也为0。(3)提高样本观测值的分散度。在一般情况下,样本观测值越分散,标准差越小。置信水平与置信区间是矛盾的。置信水平越高,在其他情况不变时,临界值 越大,置信区间越大。如果要求缩小置信区间,在其他情况不变时,就必须降低对置信水平的要求。 二、预测值的置信区间 1、 点预测 计量经济学模型的一个重要应用是经济预测。对于模型 , 如果给定样本以外的解释变量的观测值 ,有 因 是前述样本点以外的解释变量值,所以 和 是不相关的。引用已有的OLS的估计值,可以得到被解释变量 的点预测值: (4) 但是,严格地说,这只是被解释变量的预测值的估计值,而不是预测值。原因在于两方面:一是模型中的参数估计量是不确定的,正如上面所说的;二是随机项的影响。所以,我们得到的仅是预测值的一个估计值,预测值仅以某一个置信水平处于以该估计值为中心的一个区间中。于是,又是一个区间估计问题。 2、 区间预测 如果已经知道实际的预测值 ,那么预测误差为 显然, 是一随机变量,可以证明 而 因为 由原样本的OLS估计值求得,而 与原样本不相关,故有: , 可以计算出来: (5) (6) 因和 均服从正态分布,可利用它们的性质构造统计量,求区间预测值。利用 构造统计量为: 将 用估计值 代入上式,有 这样,可得显著性水平 下 的置信区间为 (7) (7)式称为 的均值区间预测。 同理,利用 构造统计量,有 将 用估计值 代入上式,有: 根据置信区间的原理,得显著性水平 下 的置信区间: (8) 上式称为 的个值区间预测,显然,在同样的 下,个值区间要大于均值区间。(7)和(8)也可表述为: 的均值或个值落在置信区间内的概率为 , 即为预测区间的置信度。或者说,当给定解释变量值 后,只能得到被解释变量 或其均值 以 的置信水平处于某区间的结论。 经常听到这样的说法,“如果给定解释变量值,根据模型就可以得到被解释变量的预测值为……值”。这种说法是不科学的,也是计量经济学模型无法达到的。如果一定要给出一个具体的预测值,那么它的置信水平则为0;如果一定要回答解释变量以100%的置信水平处在什么区间中,那么这个区间是∞。 在实际应用中,我们当然也希望置信水平越高越好,置信区间越小越好,以增加预测的实用意义。如何才能缩小置信区间?从(5)和(6)式中不难看出:(1)增大样本容量n。在同样的置信水平下,n越大,从t分布表中查得自由度为(n-k-1)的临界值 越小;同时,增大样本容量,在一般情况下可使 减小,因为式中分母的增大是肯定的,分子并不一定增大。(2)更主要的是提高模型的拟合优度,以减小残差平方和 。设想一种极端情况,如果模型完全拟合样本观测值,残差平方和为0,则置信区间长度也为0,预测区间就是一点。(3)提高样本观测值的分散度。在一般情况下,样本观测值越分散,作为分母的 的值越大,致使区间缩小。置信水平与置信区间是矛盾的。置信水平越高,在其他情况不变时,临界值 越大,置信区间越大。如果要求缩小置信区间,在其他情况不变时,就必须降低对置信水平的要求。 四、一元线性回归模型参数估计实例 为了帮助读者理解一元线性回归模型参数估计的原理,下面以我国国家财政文教科学卫生事业费支出模型为例,不采用计量经济学应用软件,用手工计算,进行模型的参数估计。 经分析得到,我国国家财政中用于文教科学卫生事业费的支出,主要由国家财政收入决定,二者之间具有线性关系。于是可以建立如下的模型: 其中, 为第t年国家文教科学卫生事业费支出额(亿元), 为第t年国家财政收入额(亿元), ,为随机误差项, 为待估计的参数。选取1991—1997年的数据为样本,利用(6)和(7)的计算公式,分别计算参数估计值。 表1 有关数据表 年份ED FI 1991 708 3149 -551 -2351 734 -26 -037 1992 793 3483 -466 -2017 804 -11 -014 1993 958 4349 -301 -1151 1001 -43 -045 1994 1278 5218 19 -282 1196 82 064 1995 1467 6242 208 742 1424 43 029 1996 1704 7408 445 1908 1685 19 011 1997 1904 8651 645 3151 1963 -59 -031 有关中间计算结果如下: 由电脑计算的参数估计值为 全部统计结果如下表。 从表中可看出,判定系数 99,表示以国家财政收入额来解释国家文教科学卫生事业费支出额,在1991至1997年间,拟合度相当理想。截距项 的估计值对应的t-统计量为47,不能通过显著性检验,即不能推翻 为0的假设;而一次系数 的估计值对应的t-统计量为34,不用查表即可知通过显著性检验,即 显著不为0,因果关系成立。F-统计量的值为58,也表示方程系数显著不为0。 表一:Eviews计算结果 Dependent Variable: ED Method: Least Squares Date: 09/21/02 Time: 16:22 Sample: 1991 1997 Included observations: 7 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 05237 90691 470252 6580 FI 223419 010986 33659 0000 R-squared 988055 Mean dependent var 857 Adjusted R-squared 985666 SD dependent var 8972 SE of regression 06160 Akaike info criterion 08974 Sum squared resid 90 Schwarz criterion 07428 Log likelihood -81408 F-statistic 5768 Durbin-Watson stat 644626 Prob(F-statistic) 000005 表二:不含截距项的Eviews计算结果: Dependent Variable: ED Method: Least Squares Date: 09/21/02 Time: 16:19 Sample: 1991 1997 Included observations: 7 Variable Coefficient S Error t-Statistic P FI 228304 003337 40877 0000 R-squared 987526 Mean dependent var 857 Adjusted R-squared 987526 SD dependent var 8972 SE of regression 36364 Akaike info criterion 84730 Sum squared resid 34 Schwarz criterion 83957 Log likelihood -96556 Durbin-Watson stat 630622 Dependent Variable: LED Method: Least Squares Date: 09/21/02 Time: 16:21 Sample: 1991 1997 Included observations: 7 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C -522329 383141 -973290 0106 LFI 005563 044764 46341 0000 R-squared 990188 Mean dependent var 077084 Adjusted R-squared 988226 SD dependent var 382958 SE of regression 041554 Akaike info criterion -288701 Sum squared resid 008634 Schwarz criterion -304156 Log likelihood 51045 F-statistic 6048 Durbin-Watson stat 930000 Prob(F-statistic) 000003 多元线性回归模型的参数估计实例 例1 建立中国消费模型。根据消费模型的一般形式,选择消费总额为被解释变量,国内生产总值和前一年的消费总额为解释变量,变量之间关系为简单线性关系,选取1981年至1996年统计数据为样本观测值。样本观测值列于表1中。 表1 中国消费数据表 年份 消费总额 国内生产总值 前一年消费额 年份 消费总额 国内生产总值 前一年消费额 1981 3309 4901 2976 1989 10556 16466 9360 1982 3638 5489 3309 1990 11362 1832 10556 1983 4021 6076 3638 1991 13146 21280 11362 1984 4694 7164 4021 1992 15952 25864 13146 1985 5773 8792 4694 1993 20182 34501 15952 1986 6542 10133 5773 1994 27216 47111 20182 1987 7451 11784 6542 1995 34529 59405 27216 1988 9360 14704 7451 1996 40172 68498 34529 以y代表消费总额, 代表国内生产总值, 代表前一年消费总额,应用计量经济分析软件包TSP5中普通最小二乘法估计模型,得到下列结果: (13) (83) (36) (70) 式中各项都是评价估计结果优劣的重要标准,后面将逐一介绍。这里仅讨论参数估计值。两个解释变量前的参数估计值分别为4809和1985,都为正数,且都处于0与1之间,常数项的估计值也为正,这些参数估计值的经济含义是合理的。随机误差项的方差的估计值为5。 Oh,如果你是学习好的话肯定会做那么也就不用提问了,如果你学习不怎么样做出来的太好反而会让老师更加怀疑真实性,一般情况下能过关就OK了,做的太好老师问你了咋办。所以吧能过关一切都好的求采纳

农村居民消费主要影响因素分析200822119 081国贸4 张辉一,引言 经济危机以来,中国经济遭遇增长上的瓶颈。一直以来中国经济的增长主要靠投资、出口和消费三驾马车的拉动,而其中又以投资和出口的拉动作用最大。虽然我国一直在强调要扩大内需,但经济危机中由于出口减少而引起经济下滑还是说明国内对出口的依赖还是很大的。 中国幅员辽阔,是一个巨大的市场,但是为什么这么多年中国的市场都没有完全开发出来,我个人认为是方向没有选择准确。中国是一个农业大国,农民占总人口的大部分,由次可见中国巨大的消费市场隐藏在农村中,那么如何挖掘农村的消费潜力就成了至关重要的问题。 西方经济学中有很多关于需求、消费等的理论。微观经济学中供求与均衡价格理论中的需求定理中阐述了需求的定义及其影响因素。需求是指在某一特定时期内,在各种可能的价格水平下,消费者愿意而且能够购买的某种商品的数量。影响需求的主要因素包括商品本身的价格、其他商品的价格、消费者偏好、消费者收入以及人们对未来的预期等等。 由于数据的可获行及影响的重要性,对于农村居民的消费水平主要选取了以下二个影响因素:农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数。二,文献综述 中国是一个农业大国,农民占总人口的大部分,农村的居民的消费在国民消费中占有很大比重,农村居民的消费水平对整个国民经济的发展有很大的作用。随着改革开放的深入发展及各项支农惠农政策的实施,农村居民的收入水平有了很大的提高,面对农村这个巨大的消费市场,如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济发展所面对的重大问题。本文运用了计量经济学的方法,就农村居民的消费水平的主要影响因素进行了简单分析。 ●1989年到2008年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据(表1)年份 农村居民消费水平Y 农村居民家庭人均纯收入X1 商品零售价格指数X21989 549 5 81990 560 3 11991 602 6 91992 688 784 41993 805 6 21994 1038 1221 71995 1313 7 81996 1626 1 11997 1722 1 81998 1730 2162 41999 1766 3 972000 1860 4 52001 1969 4 22002 2062 6 72003 2103 2 92004 2301 6 82005 2560 2 82006 2847 1 1012007 3265 1 82008 3756 7 7数据来源:《中国统计年鉴》国家统计局网站三,建立模型 由数据分析,初步建立模型Y=b0+b1*x1+b2*x2+uib0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平;b1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响;b2表示商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响;ui为随机扰动项。四,模型的检验及修正(一)模型的参数估计及经济意义、统计意义上的检验利用EVIEWS软件,做Y对X1 、X2的回归,回归结果如下表1:参数估计由上表可知各系数回归估计值:Se(b0)=1351 Se(b1)=027251 Se(b2)=8188901,经济意义上的检验 该模型可初步通过经济意义上的检验,系数符号均符合经济意义,农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在数量上增加居民消费。2,统计意义上的检验 当n=20 ,α =05时,t检验值为740。由数据可以看出,X1、X2的t检验值的绝对值大于740,符合t检验。F=8554符合F检验,R-squared=955580 Adjusted R-squared=950354,模型拟合度较好。因此这些因素对农村居民的消费水平有较大的影响。二,计量经济学检验1,异方差检验 样本数为20,且模型为二元线形回归模型,利用怀特检验对异方差进行检验,利用OLS课的残差ei,求残差平方和eiˆ2并将其对X1/、X2/、x1ˆ2、x2ˆ2和x1*x2做回归,可得结果如下表2:且xii 为xiˆ2,xi为xi*xj 由表2可以看出,nR²=237706,由怀特检验知,在α =05时,查χ²分布表 得临界值χ (5)=0705,由于nR²<χ (5),所以接受原假设,表明残差是同方差的,不存在异方差性。有下面的散点图也可以得出不存在异方差的结论。 2,序列相关性检验根据表2得D-W检验,durbin-walson=569439,查表dl=13,du=54而DW值小于dl,存在正序列相关。利用迭代法对序列相关进行处理,一次迭代结果(表3) 经过一次迭代,可从表中看出DW=913490,仍然小于dl值,可见一次迭代对模型影响不显著,再进行二次迭代如(表4) 经过二次迭代后收敛,ρ1、ρ2的 估计值分别为039001、-500703,并且t检验显著,说明原模型确实存在一阶、二阶序列相关性、DW=302138,n=18 k=2,查表得dl=05,du=53,可知du

计量经济学论文12篇

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计量工作与生产经营  计量工作是生产和经营管理的重要技术基础,是提高企业素质;保证产品或工程质量,促进技术进步和管理现代化的重要条件,也是有效实行技术监督的必要手段。  现代企业生产过程中,从原材料、燃料进厂验收,生产过程工艺与质量监控,最后到成品检验都需要做大量的各种物理量、几何量、化学基等计量测试。如果把企业生产活动过程看作是科学地组织生产过程中人流、物流和信息流三“流”相互作用的过程,那么,由计量测试仪器所提供的数据信息,是企业生产信息流的主体。就是说,可测量的信息量约占整个数据信息量的80%以上。没有准确、一致、可靠的计量工作;组织科学、有效的生产和质量管理也是不可能的。所以,计量工作(包括测试、化验、分析等工作)是企业生产的重要环节,是保证零部件具有互换性和产品质量的重要手段和方法。  那末,计量在生产经啻过程中究竟有什么作用?计量如何为质量管理服务?怎样才能做好计量工作?  一、计量在生产经营全过程中的作用  对进厂原材料、国料进行计量测试,以消徐生产质沉的隐患  原料、材料与燃料的质量是否符合产品设计和生产质量的规定要求,不仅直接关系到产品或工程质量,而且还影响到生产加工过程中的质量、安全和工艺性能。如生铁进厂必须化验铁、碳、硫、磷等元素的成分,施工所用水泥必须做抗压强度试验,以免造成屋毁人亡的恶果。  外购元器件、零部件和备种工艺装备必须严格检到合格,以确保加工和装配的质量  电视机、收录机产品的元器件有十万分之见的不合格、就会造成产品百分之几的不合格;航天飞机中一个小垫圈的失效就可造成机毁人亡的恶果;工装质量的误差,势必造成加工和装配质量中更大的误差。因此,外购元器件、零部件和各种工艺装备务必一一检验合格后,方可投入使用。  计量测试是进行生产过程工艺多数监控最基本、最主要的技术手段  现代工业生产多是连续的或自动化流程生产,要依靠生产流程中各项工艺参数的准确和控制。如石油化学工业中产品质量基本上取决于生产(反应):过程中温度、压力、流量等参数的控制;电压稳定度、输电疫率等电磁参数可影响到各工业部门的生产质量。因此,发电厂必须用各种计量仪器仪表对它们进行监控调整,以保证稳定送电。冶金工业中,成分分析和温度、压力、流量等计量参数的测量控制,更是保证钢铁与各种有色金属成品质量的关键。只有化学成分及原材料分析准、配料准。出炉温度准、合金成分控制准,一句话,计量准,才能保证钢铁或有色金属产品优。  半成品和产品质量的最终评价,必须依赖完备科学的计量检测仪器  零部件、半成品和产品质量如何?集中表现为对它们的技术特性和参数的测量数据是否符合标准。当前,许多企业产品质量差的主要原因,也是在计量问题上,如缺乏必备的计量检测仪器,计量检测方法落后以及计量管理不健全等。有个农机厂生产深井泵,应检项目326项中,却有116项因没有计量器具不能进行检测,这怎么保证深水泵的质量?  计量工作是工业生产技术进步和管理现代化的基础及前提  随着工业生产技术水平的进步和提高,高速、连续、自动的专业化自动化生产和现代化管理,都对计量技术和装备提出新的更高的要求。国外工业发达国家的冶金工业,生产效率高,产品质量好,并不在主体加工设备上,而是他们装备了现代化的计量仪器仪表和自动监控设备,能快速、精确地测量出生产过程中各项参数,并经计算机高速处理后反馈到生产中实行最优控制,使凭人工经验操作进入靠数据科学管理阶段。因此,人们已把计量检测技术和原材料、设备一起作为现代化工业生产的三大支柱。  二、计量工作为质量管理服务的途径  计量工作为质量管理服务的途径有三条。  统一计量单位,统一量值,为质量管理提供准确可靠和一致的数据  质量管理的重要特点之一,就是一切凭数据说话、数据是质量管理的重要基础,而数据的准确一致就要靠计量工作。  我国计量工作的基本任务是统一国家的计量单位制度,保证各行各业所使用的计量器具和仪器仪表都是准确可靠的。  我国已经统一实行了以国际单位制为基础的法定计量单位,各级计量部门正在积极主动地宣贯计量法,开展量值传递,即把国家计量基准、标准的量值准确地传递到各行业生产第一线的计量器具和仪器仪表。通过这些准确的计量器具、仪器仪表,保证被测工件、产品的质量数据准确一致。  加强对计量器具和仪器仪表产品的质量监督  做好量值传递工作只能对正在使用中的计量器具和仪器仪表实行定期校准和检定,保证使用中的计量仪器准确可靠。但这还不能解决计量仪器本身的质量问题。如果我们只抓使用中计量仪器的量值准确统一,不抓正在生产的计量仪器产品质量监督,就会使大量不合格的计量仪器流入市场。这不仅给量值传递工作造成越来越大的压力,而且对产品质量也构成一个极大的威胁。  计量仪器是一种特殊的产品,随着工业化水平的提高,发展相当迅速,品种日益繁多。认真抓好对它们的质量监督和控制,就可防止“一家产品害千家”。各级计量部门正在通过“计量器具生产(修理)许可证”的发放和计量认证等工作强化监督管理。  加强对生产过程的计量检测和监控,是加强质更自理,提高产品质量的中心环节  计量检测和监控水平是衡量一个国家工业技术水平的重要尺度。目前,世界上工业发达国家,把原材料、设备和计量检测手段作为工业生产的三大支柱。计量检测技术发展相当迅速,随着质量管理从“事后检验”发展到“事前预防”,计量检测也由被动测量发展到主动测量,由静态测量发展到动态测量,由人工检测发展到自动检测,由成品检验发展到生产过程中检测和监控。从而强化了质量管理,并显著地提高了质量。可以说,没有先进的计量测试手段,就没有先进的产品,没有高质量。因此,如何研制、开发先进的计量检测仪器,已成为计量工作中一个十分重要的任务。  三、建立计量确认体系,实行测量过程控制,为质量体系有效运行提供保证  怎样做好计量工作?ISO10012《测量检测设备的质量保证要求》为做好计量工作指出了明确的方向,那就是要建立计量确认体系,实行测量过程控制。  依据ISO10012,应对所有的测量设备进行认可和管理,并形成一个文件化的计量确认体系,确保所有计量检测设备的使用和运行符合质量要求,杜绝计量误差超出允差极限,并对每一个测量过程实行有效的控制,使其处于统计控制状态之下。具体地说,要求各类计量器具及化验、分析仪器必须配备齐全。完整无缺;保证量具及化验、分析仪器的质量稳定,示值准确一致;修复及时,根据不同情况、选择正确的计量检试方法。同时,应抓好以下几个主要环节。  1.计量器具及仪器的正确与合理使用  保证计量器具及仪器均正确与合理使用,是计量工作中的一个重要方面。为此应做到:①要经常对职工进行爱护计量器具及仪器的教育;②提高工人技术水平。熟练地掌握量具及仪器的使用技能;③要根据企业的生产过程和工艺特点,正确配备各种量具和仪器;④正确制定和严格贯彻执行有关规程和制度。例如最具及仪器的使用和维护制度,以及化验和分析方面的规章制度;⑤建立和健全量具及仪器使用的责任制度。  2.计量器具的周期检定  为了确保量具及仪器的质量,对企业所有的计量器具及仪器,无论是外购或自制的,都必须按照计量检定规程规定的检定项目和方式(或有关技术标准)进行检定。这些检定包括:  (l)入库检定。外购或自制的计量器具在入库之前,由计量室,中央工具库检定站进行技术检定。检定合格的发入库合格证,送工具库保存备用。  (2)入室检定。各车间工具室在从中央工具库领取计量器具及仪器时,应先由车间检查站进行入室前的检定。对入室检定合格的量具及仪器,检查站打上合格标志,送工具室保存备用。对于重要的量具及仪器,出借时必须进行校检。  (3)周期检定。对使用中的计量器具及仪器,由检查站按照规定的周期和项目进行技术检定。实行周期检定的计量器具及仪器,必须按照检定周期日程表进行,并把检定结果记录下来,合格的换上新合格证,准予继续使用;不合格的由检定站进行修复,修复合格后,再发给合格证,提供使用。  (4)返还检定。借用的量具及仪器用毕归还之前,由检查站作返还检定,合格的打上合格标志,送还工具室保存备用。  所有计量器具及仪器必须经检定合格,具有合格证及标志,才准许投入使用或进行流传。  计量器具及仪器的及时修理和报废  对于因使用和其它原因而发生磨损的计量器具及仪器,要根据检定结果,按照损坏程度的不同而分别处理。  凡是已经严重磨损或损坏无法修复的计量器具及仪器,该废的必须报废,该换的一定要换。对于那些经过检定发现不合格但可修复的计量器具及仪器,计量室(或站)应立即给予修复,修复后必须进行检定。使用单位或个人不能擅自对计量器具及仪器进行拆封或检修。  4.计量器具及仪器的妥善保管  为了保证计量器具及测试仪器质量稳定,示值准确一致,对于不在使用过程中的计量器具及仪器要妥善存放保管。  5.改进计退器具和计量方法  实现检验测试手段现代化。随着科学技术的发展,现代化技术设备在生产经营过程中大量采用,生产经营自动化程度不断提高,为了更好地控制产品质量,迫切要求实行计量工作的技术改革,广泛采用高效能的检验装置、专用的计量器具及仪器、现代化的测试技术设备及先进的检测方法。如采用多用途的、气动的、电动的、激光的检测技术,运用精密测量仪器仪表和电子计算机等等。  为了做好计量工作,充分发挥它在企业生产和质量管理中的作用,企业必须设置专门的计量管理机构和理化试验室,负责组织和管理企业的计量和理化试验工作。这样,才能保证质量管理的有效实行。  此外,开展企业计量水平定级和诊断活动,有力地促进企业计量基础工作的加强,也大大地促进了全面质量管理的深入开展。参考资料:计量工作与生产经营

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第一,可以体现作者的总体思路。提纲是由序码和文字组成的一种逻辑图表,是帮助作者考虑文章全篇逻辑构成的写作设计图。其优点在于,使作者易于掌握论文结构的全局,层次清楚,重点明确,简明扼要,一目了然。[2]  第二,有利于论文前后呼应。有一个提纲,可以帮助我们树立全局观念,从整体出发,在检验每一个部分所占的地位、所起的作用,相互间是否有逻辑联系,每部分所占的篇幅与其在全局中的地位和作用是否相称,各个部分之间的比例是否恰当和谐,每一字、每一句、每一段、每一部分是否都为全局所需要,是否都丝丝入扣、相互配合,成为整体的有机组成部分,都能为展开论题服务。经过这样的考虑和编写,论文的结构才能统一而完整,很好地为表达论文的内容服务。  第三,有利于及时调整,避免大返工。在毕业论文的研究和写作过程中,作者的思维活动是非常活跃的,一些不起眼的材料,从表面看来不相关的材料,经过熟悉和深思,常常会产生新的联想或新的观点,如果不认真编写提纲,动起笔来就会被这种现象所干扰,不得不停下笔来重新思考,甚至推翻已写的从头来过;这样,不仅增加了工作量,也会极大地影响写作情绪。毕业论文提纲犹如工程的蓝图,只要动笔前把提纲考虑得周到严谨,多花点时间和力气,搞得扎实一些,就能形成一个层次清楚、逻辑严密的论文框架,从而避免许多不必要的返工。另外,初写论文的学生,如果把自己的思路先写成提纲,再去请教他人,人家一看能懂,较易提出一些修改补充的意见,便于自己得到有效的指导。9相关范例编辑在毕业论文的写作过程中,指导教师一般都要求学生编写提纲。从写作程序上讲,它是作者动笔行文前的必要准备;从提纲本身来讲,它是作者构思谋篇的具体体现。所谓构思谋篇,就是组织设计毕业论文的篇章结构。因为毕业论文的写作不像写一首短诗、一篇散文、一段札记那样随感而发,信手拈来,用一则材料、几段短语就表达一种思想、一种感情;而是要用大量的资料,较多的层次,严密的推理来展开论述,从各个方面来阐述理由、论证自己的观点。因此,构思谋篇就显得非常重要,于是必须编制写作提纲,以便有条理地安排材料、展开论证。有了一个好的提纲,就能纲举目张,提纲挚领,掌握全篇论文的基本骨架,使论文的结构完整统一;就能分清层次,明确重点,周密地谋篇布局,使总论点和分论点有机地统一起来;也就能够按照各部分的要求安排、组织、利用资料,决定取舍,最大限度地发挥资料的作用。  有些学生不大愿意写提纲,喜欢直接写初稿。如果不是在头脑中已把全文的提纲想好,如果心中对于全文的论点、论据和论证步骤还是混乱的,那么编写一个提纲是十分必要的,是大有好处的,其好处至少有如下三个方面:  第一,可以体现作者的总体思路。提纲是由序码和文字组成的一种逻辑图表,是帮助作者考虑文章全篇逻辑构成的写作设计图。其优点在于,使作者易于掌握论文结构的全局,层次清楚,重点明确,简明扼要,一目了然。  第二,有利于论文前后呼应。有一个提纲,可以帮助我们树立全局观念,从整体出发,在检验每一个部分所占的地位、所起的作用,相互间是否有逻辑联系,每部分所占的篇幅与其在全局中的地位和作用是否相称,各个部分之间的比例是否恰当和谐,每一字、每一句、每一段、每一部分是否都为全局所需要,是否都丝丝入扣、相互配合,成为整体的有机组成部分,都能为展开论题服务。经过这样的考虑和编写,论文的结构才能统一而完整,很好地为表达论文的内容服务。  第三,有利于及时调整,避免大返工。在毕业论文的研究和写作过程中,作者的思维活动是非常活跃的,一些不起眼的材料,从表面看来不相关的材料,经过熟悉和深思,常常会产生新的联想或新的观点,如果不认真编写提纲,动起笔来就会被这种现象所干扰,不得不停下笔来重新思考,甚至推翻已写的从头来过;这样,不仅增加了工作量,也会极大地影响写作情绪。毕业论文提纲犹如工程的蓝图,只要动笔前把提纲考虑得周到严谨,多花点时间和力气,搞得扎实一些,就能形成一个层次清楚、逻辑严密的论文框架,从而避免许多不必要的返工。另外,初写论文的学生,如果把自己的思路先写成提纲,再去请教他人,人家一看能懂,较易提出一些修改补充的意见,便于自己得到有效的指导。简单提纲举例以《关于培育和完善建筑劳动力市场的思考》为例,简单提纲可以写成下面这样:  一、序论  二、本论(一)培育建筑劳动力市场的前提条件(二)目前建筑劳动力市场的基本现状(三)培育和完善建筑劳动力市场的对策  三、结论

知识经济条件下,人力资源已成为决定企业兴衰的主要因素,人力资源会计在现代企业管理中的重要地位毋庸置疑,在我国实施人力资源会计是必然的趋势。实施人力资源会计要解决的关键问题是人力资源的确认和计量。关键词:知识经济 人本论文由无忧论文网整理提供力资源会计 确认和计量人力资源会计这一概念的提出已经40多年了,但由于人力资源核算的复杂性,如何确认人力资源会计仍是当今会计界的难题之一。知识经济条件下,人力资源已成为决定企业兴衰的主要因素,人力资源会计在现代企业管理中的重要地位也毋庸置疑,作为一门会计学领域的新分支,其产生和发展具有一定的科学性,它不是纯抽象的理论,应是实践性非常强的一项工作,在我国实施人力资源会计是必然的趋势。笔者在此就人力资源会计的确认和计量问题进行一些浅薄的探讨,还望各位专家批评指正。一、进行人力资源会计核算的基础和原则 (一)在探讨人力资源会计核算之前,首先要弄清以下三个基础性问题: 人力资源是企业的一项资产(随后还有阐述)。 人力资源是通过负债的方式取得的。 在核算人力资源的时候,既要核算其取得、开发与使用成本,又要核算其原有价值。其中取得和开发成本属于资本性支出,应将其资本化,作为资产处理;使用成本属于收益性支出,应将其费用化,计入当期损益。人力资产原有价值应作为资产的一部分进行核算,同时作为“租用人力”增加一项负债。 (二)人力资源会计核算的确认本论文由无忧论文网整理提供原则 重要性原则。人力资源是企业的重要经济资源,应重点加以体现,尤其是那些不可替代人力资源的信息、数额巨大的培训项目等。 配比性原则。当人力资源数额较大,涉及多个会计期间时,应遵循配比原则对其价值进行合理摊销。 历史成本原则。将招聘、培训和开发人才等一切人力资源方面的支出均作为人力资产和成本,其数据是根据原始发生时的金额归集的。 相关性原则。企业人事管理部门,它对于职工的管理不仅是看其工资发生额的大小,而且重要的是如何合理配置人力资源,所以要求人力资源会计提供的信息应体现相关性原则。 效益成本原则。人力资源会计在很多方面发挥了较大的作用,但在核算时还应考虑对那些核算成本较高,对决策意义不大的核算项目可不予揭示。 划分资本性支出与收益性支出原则。将递延资产中的职工培训费、费用中的职工教育经费、数额较大的培训费、招聘广告费、稀有人才离职损失费予以资本化,将工资福利费等各期发生额均衡的支出计入费用,作为收益性支出。二、人力资源会计核算的内容和方法的确认 人力资源会计核算内容包括如下几点: (一)人力资产的核算。人力资本论文由无忧论文网整理提供产就是企业所拥有的人力资源的总价值,包括人力资产原有价值、人力资产取得和开发成本,以及进知识经济下人力资源会计确认和计量问题研究马雅丽 河南省三门峡市市政工程处 472000行人力资产评估时的增值部分(减值时冲减)。 人力资产原有价值。在企业取得前由于劳动者已经具备一定的知识、技能而具有一定的价值。它被企业拥有后,原有价值依然存在,因此它应作为人力资产的重要组成部分。不过对其进行计量有一定难度,这可以由会计学会等权威部门研讨制定统一标准,由国家颁布实施。 人力资产附带成本。企业在取得或开发人力资源时,总要发生一定的费用。如付给招聘人员薪金和津贴,招聘广告费、测验费,如教育培训人员的工资津贴、教材费及学费等。这些都应作为人力资产附带成本,记入人力资产价值,平均分摊在劳动合同期内。 人力资产评估增值(或减值)部分。人力资产价值除了受劳动者的知识技术水平影响外,还受劳动者的职位、年龄、身体健康状况及敬业程度等多种因素的影响。所以,定期对人力资产进行评估很有必要。评估增值增加人力资产价值,评估减值则冲减人力资产价值。它可由权威的人力资产评估机构,结合每个人的情况,采用科学的方法统一评估确定。 租用人力的核算。企业一开始拥有人力资源,就负有合同到期时无条件地把这部分人力资源归还给劳动者的义务,从而形成负债——租用本论文由无忧论文网整理提供人力。它在数值上应等于人力资产原有价值加上人力资产评估增值(或减去人力资产评估减值)。 人力资产使用成本的核算。企业在使用人力资源时,要支付工资、福利费等,并发生其他相关支出;此外还有与各期收益相配比而摊销的资本性支出(人力资产附带成本摊销)。这些都构成了人力资产使用成本。(二)人力资源会计账户设置的确认 为了进行人力资源会计核算,应设置以下账户: “人力资产”账户。该账户根据其内容构成,下设三个明细账户: (1)人力资产原值。本账户核算具有不同标准的劳动者在进入企业前就拥有的价值量。企业在取得人力资源时记借方,在劳动合同到期劳动者离开企业时记贷方。期末余额在借方,表示期末人力资产原值结余额。 (2)人力资产附带成本。本账户核算企业在取得或开发人力资源时所发生的必要支出。支出发生时记借方,在合同期内分期平均摊销时记贷方,直接冲减“人力资产”价值。期末余额在借方,表示尚未摊销的附带成本。 (3)人力资产评估增值。本账户核算在对人力资产进行评估时的评估增加额或减少额。评估增值时记借方,评估减值时记贷方。当劳动者离开企业时全额冲减该项人力资产的增值额。期末余额在借方,表示增值量;期末余额在贷方,表示减值量。

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最好有以下几块东西1、选定研究对象(确定被解释变量,说明选题的意义和原因等。)2、确定解释变量,尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择,并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。( 作出相应的说明 )3、确定理论模型或函数式(根据相应的理论和经济关系设立模型形式,并提出假设,系数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的特点,观看和输出散点图,最后选择相应的变量关系式进行OLS回归,并输出会归结果。)(四)回归结果分析和检验(写出模型估计的结果)1、回归结果的经济理论检验,方向正确否?理论一致否?2、统计检验,t检验 F 检验 R2— 拟合优度检验3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。(五)模型的修正(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等,进行修正。)(六)确定模型(七)预测

农村居民消费主要影响因素分析200822119 081国贸4 张辉一,引言 经济危机以来,中国经济遭遇增长上的瓶颈。一直以来中国经济的增长主要靠投资、出口和消费三驾马车的拉动,而其中又以投资和出口的拉动作用最大。虽然我国一直在强调要扩大内需,但经济危机中由于出口减少而引起经济下滑还是说明国内对出口的依赖还是很大的。 中国幅员辽阔,是一个巨大的市场,但是为什么这么多年中国的市场都没有完全开发出来,我个人认为是方向没有选择准确。中国是一个农业大国,农民占总人口的大部分,由次可见中国巨大的消费市场隐藏在农村中,那么如何挖掘农村的消费潜力就成了至关重要的问题。 西方经济学中有很多关于需求、消费等的理论。微观经济学中供求与均衡价格理论中的需求定理中阐述了需求的定义及其影响因素。需求是指在某一特定时期内,在各种可能的价格水平下,消费者愿意而且能够购买的某种商品的数量。影响需求的主要因素包括商品本身的价格、其他商品的价格、消费者偏好、消费者收入以及人们对未来的预期等等。 由于数据的可获行及影响的重要性,对于农村居民的消费水平主要选取了以下二个影响因素:农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数。二,文献综述 中国是一个农业大国,农民占总人口的大部分,农村的居民的消费在国民消费中占有很大比重,农村居民的消费水平对整个国民经济的发展有很大的作用。随着改革开放的深入发展及各项支农惠农政策的实施,农村居民的收入水平有了很大的提高,面对农村这个巨大的消费市场,如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济发展所面对的重大问题。本文运用了计量经济学的方法,就农村居民的消费水平的主要影响因素进行了简单分析。 ●1989年到2008年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据(表1)年份 农村居民消费水平Y 农村居民家庭人均纯收入X1 商品零售价格指数X21989 549 5 81990 560 3 11991 602 6 91992 688 784 41993 805 6 21994 1038 1221 71995 1313 7 81996 1626 1 11997 1722 1 81998 1730 2162 41999 1766 3 972000 1860 4 52001 1969 4 22002 2062 6 72003 2103 2 92004 2301 6 82005 2560 2 82006 2847 1 1012007 3265 1 82008 3756 7 7数据来源:《中国统计年鉴》国家统计局网站三,建立模型 由数据分析,初步建立模型Y=b0+b1*x1+b2*x2+uib0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平;b1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响;b2表示商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响;ui为随机扰动项。四,模型的检验及修正(一)模型的参数估计及经济意义、统计意义上的检验利用EVIEWS软件,做Y对X1 、X2的回归,回归结果如下表1:参数估计由上表可知各系数回归估计值:Se(b0)=1351 Se(b1)=027251 Se(b2)=8188901,经济意义上的检验 该模型可初步通过经济意义上的检验,系数符号均符合经济意义,农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在数量上增加居民消费。2,统计意义上的检验 当n=20 ,α =05时,t检验值为740。由数据可以看出,X1、X2的t检验值的绝对值大于740,符合t检验。F=8554符合F检验,R-squared=955580 Adjusted R-squared=950354,模型拟合度较好。因此这些因素对农村居民的消费水平有较大的影响。二,计量经济学检验1,异方差检验 样本数为20,且模型为二元线形回归模型,利用怀特检验对异方差进行检验,利用OLS课的残差ei,求残差平方和eiˆ2并将其对X1/、X2/、x1ˆ2、x2ˆ2和x1*x2做回归,可得结果如下表2:且xii 为xiˆ2,xi为xi*xj 由表2可以看出,nR²=237706,由怀特检验知,在α =05时,查χ²分布表 得临界值χ (5)=0705,由于nR²<χ (5),所以接受原假设,表明残差是同方差的,不存在异方差性。有下面的散点图也可以得出不存在异方差的结论。 2,序列相关性检验根据表2得D-W检验,durbin-walson=569439,查表dl=13,du=54而DW值小于dl,存在正序列相关。利用迭代法对序列相关进行处理,一次迭代结果(表3) 经过一次迭代,可从表中看出DW=913490,仍然小于dl值,可见一次迭代对模型影响不显著,再进行二次迭代如(表4) 经过二次迭代后收敛,ρ1、ρ2的 估计值分别为039001、-500703,并且t检验显著,说明原模型确实存在一阶、二阶序列相关性、DW=302138,n=18 k=2,查表得dl=05,du=53,可知du

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关于我国城镇居民储蓄存款模型的计量经济分析(我的姓名等信息就省略了啊呵呵)内容摘要:本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型,对我国城镇居民储蓄存款情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国城镇居民储蓄存款数量的影响程度,并针对我国城镇居民存款储蓄现状提出自己的一些建议。关键词:居民储蓄存款实证分析主要因素一、问题的提出1978年以来,随着我国国民经济的飞速发展,我国的居民储蓄也出现高速增长的态势。进入90年代以后.我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。这对我国经济的进一步增长有着有利的一面,但也会带来一定程度的负面影响。所以国家相继出台了一系列积极的财政和货币政策,以刺激国内消费和投资需求,分流储蓄,但是居民储蓄依然持续增加。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为,影响着货币的供给量,进而间接影响着国家经济的发展,宏观调控的力度和效果,因此,对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要,这有助于帮助大家认清现状,做出合理的决策。虽然我们作为本科阶段的学生对这个问题的理解和研究还不够深入和透彻,但对此问题的探索有利于我们更好的掌握专业知识,了解国情,提高实际操作水平和理论联系实际、发现问题、分析问题、解决问题的能力。二、文献综述我国有很多学者建立了许多的储蓄模型来分析各因素对居民储蓄的影响程度,但分析结论的差异很大。整理以前的研究成果,一个社会的储蓄总量受很多因数的影响,根据经典西方宏观经济学理论,储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响:收入因数收入是决定储蓄的重要因数,收入的变化会直接决定着储蓄的变化。在其他条件不变的情况下,储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系,即居民的可支配收入增加,储蓄量增加;个人可支配收入减少,储蓄量减少。可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后,余下的全部实际现金收入。利息率传统经济学认为,在收入即定的条件下,较高的利息率会使储蓄增加。在本文中,我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。物价水平物价水平会导致居民户的消费倾向的改变,从而也就会改变居民户的储蓄倾向。本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。收入分配凯恩斯认为,收入分配的均等化程度越高,社会的平均消费倾向就会越高,社会的储蓄倾向就会越低。在国际上,衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。三、变量的选取及分析目前我国正处于改革时期,各种不确定性因素很多。因而,要分析各种因素对中国居民储蓄行为的影响,必须立足于中国的国情。1998年后,中国经济运行进入了一种新的体制约束状态,出现了明显的供给过剩,需求对经济增长的约束与拉动作用明显增强,投资、消费膨胀的内在动力明显不足;同时,由于我国市场机制尚不健全,市场经济发育不成熟,市场体制的控制力还有限,从而不能形成一种有效地传导机制。市场化的改革对人们的经济行为、心理行为带来了很大影响,银行开始考虑贷款风险,投资者开始考虑投资回报,而消费者也开始考虑最佳的消费时机和预期收入。这说明,我们的微观经济层面已生长出一种内在的约束机制,然而社会各个方面对这些积极的因素还很不适应,微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的矛盾,导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄持续稳定增长。当前影响我国居民储蓄的因素有很多,概括起来有以下几点:居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的影响、"假性"存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、就业形势压力、体制改革、居民收入水平等。由于我现在的时间和能力有限,只能综合考虑,选取一部分变量进行研究,而且为了方便查找数据,只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行研究。本文选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。另外还选取了中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为解释变量。四、数据及处理本文模型数据样本为从1979-2002年。年份城镇居民储蓄率城镇居民收入增长率一年期储蓄利率通货膨胀率城镇居民基尼系数02-89-25-25-03-319数据来源:各年份的《中国统计年鉴》注:Y代表城镇居民储蓄率X1代表城镇居民收入增长率X2代表一年期储蓄利率X3代表通货膨胀率X4代表城镇居民基尼系数五、模型及处理基于以上数据,建立的模型是:Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+uβ1度量了截距项,它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费,储蓄率为负。β2度量了当城镇个人可支配收入率变动1%时,储蓄增长率的变动。β3度量了当利率变动一个单位,其实也就是1%时,储蓄的增量的变动。β4度量了当通货膨胀率变动一个单位,储蓄增量的变动。β5度量了基尼系数对储蓄率的影响。这也是本文的重点变量。u是随机误差项。对Y做回归利用eviews最小二乘估计结果如下VariableCoefficientSErrort-StatisticPC-045525-0000X0875X0000X9065X0000R-897971M234065AdjustedR-875298SD116109SE041002Akaikeinfocriterion-360748S030260Schwarzcriterion-113901L64860F-60525Durbin-W541473Prob(F-statistic)000000根据以上结果,初步得出的模型为Y=-264646+317426X1+024054X2+024476X3+127523X经济意义的检验该模型可以通过初步的经济意义的检验,系数的符号符合经济理论。统计检验从表中可以看出,显然通货膨胀率的系数通不过T检验,R2=897971,2值为875298,模型的拟合情况较好。F检验的值为60525,整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。多重共线性的检验从F值可知此模型整体显著,但是分析各个变量后发现X1和X3不显著,可能存在多重共线性,运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃X3这个变量,重新做回归分析得到:Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+uVariableCoefficientSErrort-StatisticPC-041322-0000X0119X0000X0000R-897094M229740AdjustedR-881658SD115517SE039739Akaikeinfocriterion-461967S031583Schwarzcriterion-265624L54360F-11739Durbin-W556309Prob(F-statistic)000000从新模型的整体效果来看,R值和F值都很好,而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。因此模型可设为Y=-271487+314787X1+024487X2+145280X异方差性检验对新模型进行异方差性的检验,运用white检验,得到如下结果:WhiteHeteroskedasticityTest:F-669433P054505Obs*R-50596P073942Obs*R-squared的计算结果是50596,,由于选用的没有交叉乘积项的方式,所以自由度为7,在05的显著水平下,查表得(7)=59〉50596,所以接受原假设,即该模型不存在异方差性。自相关性的检验从上表可知DW值为556309,且样本容量n=24,有三个解释变量的条件下,给定显著性水平=01,查D-W表得,d=882,d=407,这时有d

城乡收入差距的因素分析 大学生手机预期消费的计量经济模型 第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析 第二产业GDP形成的因素分析 各因素对高新技术区发展的影响 基于Hedonic模型的成都住宅价格影响因素分析 关于自筹资金对基本建设投资资金的影响 关于中国旅游发展的分析 关于GDP与固定资产投资的计量经济模型分析 国内工业固定资产和劳动就业人数对工业产值的影响 倒“U”曲线及顶点分析 金融发展与经济增长的关系 失业率对中国国内生产总值的影响 人力资本和实物资本对企业利润的影响分析 人力资本投入与GDP 实证库兹涅茨倒U曲线中国实现 农村剩余劳动力转化途径与农民收入增加的关系分析 农村居民收入影响因素分析 利率及收入对货币供应量的影响 我国房地产行业的生产函数模型 我国改革开放后通货膨胀的因素分析 我国房地产市场影响因素分析 我国居民储蓄影响因素的实证分析 我国居民收入对储蓄存款的影响 适度扩大M2能提高我国GDP 四川省农民收入结构分析 四川省居民消费水平影响因素的分析 影响农民收入的因素分析 信息时代的城镇对比 影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析 影响成都市机动车总数因素的定量分析 影响我国国内过夜旅游者人数因素的计量分析 影响电信业务收入的主要因素的分析 影响货币需求的因素分析 用误差校正模型研究季度M1需求 政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析 由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性 中国资本外逃的成因解释与计量分析 中国的菲利普斯曲线 中国城乡人口流动趋势分析 中国外汇储备的影响因素分析 中国校正失业变化率条件下的奥肯定律检验 菲利普斯曲线的验证 对我国经济增长的因素分析 恩格尔系数模型检验 地区人均收入影响因素的计量分析 成都市投资额影响因素的实证分析 关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析 固定资产投资对GDP的影响 改革开放以来商品零售价格指数(RPI)变化因素分析 关于GDP与其他经济因素关系的计量分析 关于教育对中国经济增长作用的计量分析 吉尼系数影响因素的计量分析 我国经济增长对能源消耗的依赖 我国旅游经济的因素分析 投资额与生产总值和物价指1 外商直接投资(FDI)对我国经济影响的实证分析 试探交通运输发展与国民经济的关系 我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析 影响居民消费水平的因素分析 影响居民消费水平的主要因素分析 新中国出口的影响因素分析 有关我国居民储蓄影响因素的计量分析 我国消费的影响因素分析(经济2班) 我国人均GDP与消费的计量分析 影响股价指数的因素分析 中国经济增长与周期波动 中国能源需求影响因素实证分析 中国旅游业发展状况分析 中国城市居民消费计量分析 FDI对中国经济增长的影1 城镇居民住房面积的多因素分析 对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析 餐饮业区域市场潜力的影响因素分析 对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研 关于国内旅游需求的计量经济学分析报告 关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析 三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出 上市公司财务预警模型设计与分析 宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析 如何提高农业产值和农民人均收入水平 货币政策有效性分析 私家车拥有量的计量分析 四川省居民消费水平的多因素分析 我国采矿业龙头企业利润因素分析 我国财产保险市场发展的因素分析 外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析 我国国债挤出效应的实证分析 我国农民收入影响因素的回归分析 影响保费收入的因素分析 我国汽车需求的因素分析 影响GDP增长的经济因素分析 影响人身保险保费收入的重要因素分析 影响我国农业总产值因素的实证分析 影响寿险保费收入的因素分析2 影响四川省房地产业发展的因素分析 影响中国汽车产量的多因素分析 中国经济增长的影响因素实证分析 中国城镇居民2003年可支配收入分析 资本结构主要影响因素的再探析 在校学生总数变动的多因素分析 运用OLS法对参数估计 中国上市公司现金股利的影响因素分析 中国农业总产值问题的计量分析 GDP与进出口总额的计量分析 城市住房均衡价格供求模型 城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析 城镇人均收入与人均通讯消费分析 NBA球员薪金问题 北京城市居民消费函数模型分析 北京市城镇居民消费函数模型 成都市05年度住宅市场定价模型 北京市城镇居民消费模型 北京市居民消费函数模型(巫君荣杨三冠等) 店铺租金的确定 对成都市房地产市场的实证考察 对影响某高校研究生录取线的爽因素分析 对外贸易与四川经济增长关系实证分析 工业产值与能源耗量的实证分析 发展中国家货币需求模型 固定资产投资对贵州GDP影响分析 固定资产投资的计量经济学模型 工资收入差异分析 房地产价格因素分析 货币政策与GDP的回归分析 关于封闭式基金价格问题 关于社会商品零售总额的案例分析 开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究 我国财政收入与部分支出结构 四川省居民消费结构计量分析请采纳答案,支持我一下。

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