计量经济学论文答辩问题及答案大全
做什么事情都不在于多而在于精，当然如果有时间多看一下其它的也是可以的，但要保证你已经熟悉了课本。
计量经济学论文答辩问题及答案
问你写这篇论文的思路，大概，总纲。还有就是会问一些细节的东西，不过都不会脱离你的论文话题。你可以把论文的概括和细节的部分看看就可以了。其实论文答辩很简单的，心态放平衡，不用太紧张的，加油哦！
答辩老师一是先让学生用10左右的时间概述论文；二是老师一般提二到五个问题，经常提的问题有：1，你文章的创新点在哪里？你的研究跟别人有什么不同？针对 你分析的问题，你有何良策？3，请再具体阐述一下文中某个内容/观点（往往是写得含糊不清的）。文中主要阐述了某方面的对策，是否就只有这一个方面？你能否从另外一方面来讲讲对策？ 所以学生一定要自己写好毕业论文，要熟悉自己所写论文的全文，最主要的是要熟悉主体部分和结论部分的内容，明确论文的斟酌观点和主论的基本依据；弄懂弄通论文中所使用的主要概念的确切含义，所运用的基本原理的主要内容；同时还要仔细审查、反复推敲文章 中有无自相矛盾、谬误、片面或模糊不清的地方。 考生要提高 自身素质，尽量减少不必要的紧张；携带必要的资料；听清问题后经过思考再作回答；回答问题要简明扼要，层次分明；对回答不出的问题，不可强辩；当论文中的主要观点与答辩老师的观点相左时，可以与之展开辩论；要讲文明礼貌。 只要掌握到以上几点，答辩都会轻松通过，前提是你认真的写了论文。
一毕业论文的主题是什么?这个问题是答辩老师最普遍爱提问的，这个问题说难也不难，说简单也不简单，主要就是要用自己的语言叙述文章的核心内容，以最精简但是准确的方式表达出来，一般是要求不少于3句，不超过5句。二选择论文题材的原因是什么?问到这个问题时，我们就要结合自己实际情况以及论文写作这两个方面来表述，这一问题就是加分题，但是也要看回答，因为如果回答不好，肯定也是会减分的，因此为了表现出自己论文的特点和优势，我们陈述时需要清晰、逻辑和合理的表达。三论文的研究背景是什么?这个问题和上个问题有异曲同工之妙，可以从以下几个方面来表述： 说明你参考了哪些方面? 指明你想研究而别人还没有做的问题。 他人已做过，你认为做得不够(或有缺陷)，提出完善的想法或措施。四论文采用了哪些研究方法?这个问题需要我们结合自己的论文明确指出具体的研究方法，并举例进行说明。五、论文研究的问题是用什么方法解决的问到这个问题的时候，就需要结合自己所写的论文实际情况来进行表述，如果同学们论文中有具体的、独特的结论或方法，可以分小点详细解释说明，又是一个可以加分项。六、论文有哪些创新之处?问到这时，与论文的正文的问题基本就结束了，那这时，我们可以给老师讲解一下我们的论文和别人的论文有什么区别，或是特色之处，也是一个非常好的加分项。而且从过往的经验来看，这个问题基本是每场答辩都会被提问的，需要我们自己提前做好准备，在进行表达时一定要分好点作答，逻辑要清晰。阐述要简洁明了，这样才能让老师快速理解你所想表达的。当然进行答辩时也会遇到一些突发状况，问到了知识盲区，那这时我们也不要着急，老师问的问题是自己不知道的，那我们不要支支吾吾，及时向老师去请教，快速回复老师。另外我们在回答专业领域的问题时，一定要谦虚，就算自己认为没有任何问题，准备也很充足，但我们仍要以虚心请教的态度去对待。参考资料：《毕业答辩时老师一般会问什么问题?》
回答 您好，主要就是问以下这些问题:（1）你的论文采用了哪些与本专业相关的研究方法？先明确指出所使用的研究方法，再结合具体内容讲述，切忌“空洞干瘪”，也不能冗长。（2）论文的核心概念是什么？用自己的语言高度集中概括论文的核心，做到准确简洁的同时也必须做到全面。（3）你为什么选择这个论题？结合个人原因与论文写作两个方面展开陈述，语言清晰，逻辑分明。（4）论文的主要理论基础是什么？用准确的专业术语指出理论基础，可结合具体内容陈述。（5）论文结论是否具有可行性与操作性？结合具体的现实情况展开论述，语言平实，不要绝对化。（6）研究这个课题的意义和目的是什么？结合现实情况说明本课题的意义与目的。（7）论文有何创新之处？突出论文的“创新点”，通过与已有成果结论的对比说明自己论文的创新之处。总之，老师问的内容都是跟你论文有关的，不会问这之外的，只要论文是你写的，你能知道大概写的是啥，一般都没通过的。 提问 你们这里可以安排论文答辩吗？ 回答 我们这安排不了啊，又不是学校老师 更多1条
计量经济学论文答辩问题模板及答案
呵，撒谎，你明明有101分，还说没分。我把第一题答案给你，你加20分我再给后面的答案： 第一题： 1）回归方程：y=805+177916x1+05198x2 系数的意义：其他不变，投资每增加1单位，国内生产总值增加177916单位；其他不变，进出口增加1单位，国内生产总值增加051980单位。 （2）回归系数检验，常数项的概率p值为1139，大于05，所以常数项是不显著的，考虑将常数项剔除。x1x2的概率p都小于05，说明这两个系数是统计显著的。拟合优度=991494，接近1，方程比较好地解释了国内生产总值。 （3）f统计量的p值为0<05，说明方程整体式统计显著的，可以接受。 （待续……） 算了，都给你了。 2、 (1)填空 回归分析结果 Variable Coefficient SError t-Statistic P C 09149 3106 46466 0000 X 8094 035137 03685 0000 R-Squard 946495 Mean dependent var 61250 Adjusted R-squard 944712 SDdependent var 10898 SEf regression 612109 Akaike info criterion 818654 Sum Squard resid 6934 Schwarz criterion 910263 Log likelihood -09847 F-statistic 6550 Durbin-Watson stat 138039 Prob(F-statistic) 000000 （2）题目不全 （3）、估计出来的方程为:y=8094x+09149+e，E(y)=8094*35+09149=4205 3、 (1) Dependent Variable: R Method: Least Squares Sample: 1 415 Included observations: 415 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 000345 000289 192375 2338 RM 641710 021144 2961 0000 R-squared 690423 Mean dependent var 000867 Adjusted R-squared 6897 SD dependent var 010537 SE of regression 005870 Akaike info criterion -433101 Sum squared resid 014231 Schwarz criterion -413687 Log likelihood 368 F-statistic 8560 Durbin-Watson stat 856891 Prob(F-statistic) 000000 (2)常数项的概率p=2338>05，常数项统计不显著。截距项的P=0，为统计显著。 (3)截距项参数表示无风险收益率为000345，Rm的参数表示证券收益与指数收益的联动关系，即指数收益没上升1个单位，证券收益上升641710个单位。 （4） r=000345+641710*rm t=（192375）（2961） 第4题题目给出的条件不足。
问上一届的学哥学姐要，试卷基本上大差不差，题目只是换种方式考你，看你怎么读题了
计量经济学论文答辩问题及答案汇总
问上一届的学哥学姐要，试卷基本上大差不差，题目只是换种方式考你，看你怎么读题了
协整检验可以用来分析存在长期均衡关系的经济变量之间的关系，通过Johansen协整检验，可以检验几个经济变量之间是否存在长期均衡关系，若存在，通过这一方法则能够得到一个或几个描述这几个变量之间均衡关系的方程，此外，这一方法还能够将长期均衡方程转化为描述各变量的变动在短期内的联系的误差修正模型（ECM)。要做货币政策对股市板块指数影响的实证，首先要选择表示货币政策和股指的变量，才能检验这些变量间具有何种联系。货币政策变量选择狭义货币增长率、隔夜同业拆借利率、一年期定期贷款利率，因为利率是央行的货币政策操作目标，比如加息就意味着紧缩性政策，而货币供应量是我国央行的货币政策中介目标，因此，利率和货币供应量的变动意味着央行货币政策的选择和变动，所以要用这些变量来做货币政策变量。既然是做货币政策对股市板块指数的影响，那么就得选某个板块指数作为模型的因变量，检验货币政策变量（自变量）对其的影响。当然，若选择房地产板块综合指数，实证的就是货币政策对房地产板块指数的影响。在模型中加入居民消费价格指数、工业增加值增长率作为两个自变量，是因为这两方面对股指有显著影响，前者是持有股票的一个机会成本变量，而后者是收入变量（规模变量），如果不加入这两个变量，模型结构将是错误的，即模型是缺失变量的。在构造模型时，你必须将能够影响因变量（被解释变量）的因素考虑全面些。格兰杰因果检验是基于自回归模型的一种检验方法，它通过检验模型排除某个自变量（解释变量）是否对模型具有显著影响，来判断这个解释变量是否是影响解释变量的一个原因。比如在模型中排除利率变量估计得到的方程与不排除利率估计得到的方程有显著不同，那么，就说明利率对股指具有显著影响，利率变动是影响股指变动的一个原因。关于协整方法的文章很多，建议看一些文章，至于理论和实例，这里有一些资料，需要或有兴趣的话自己去找吧：_
做什么事情都不在于多而在于精，当然如果有时间多看一下其它的也是可以的，但要保证你已经熟悉了课本。
一般回归式下面会是标准差或者t值，数字有负，应该就是t值了
计量经济学论文答辩问题及答案解析
协整检验可以用来分析存在长期均衡关系的经济变量之间的关系，通过Johansen协整检验，可以检验几个经济变量之间是否存在长期均衡关系，若存在，通过这一方法则能够得到一个或几个描述这几个变量之间均衡关系的方程，此外，这一方法还能够将长期均衡方程转化为描述各变量的变动在短期内的联系的误差修正模型（ECM)。要做货币政策对股市板块指数影响的实证，首先要选择表示货币政策和股指的变量，才能检验这些变量间具有何种联系。货币政策变量选择狭义货币增长率、隔夜同业拆借利率、一年期定期贷款利率，因为利率是央行的货币政策操作目标，比如加息就意味着紧缩性政策，而货币供应量是我国央行的货币政策中介目标，因此，利率和货币供应量的变动意味着央行货币政策的选择和变动，所以要用这些变量来做货币政策变量。既然是做货币政策对股市板块指数的影响，那么就得选某个板块指数作为模型的因变量，检验货币政策变量（自变量）对其的影响。当然，若选择房地产板块综合指数，实证的就是货币政策对房地产板块指数的影响。在模型中加入居民消费价格指数、工业增加值增长率作为两个自变量，是因为这两方面对股指有显著影响，前者是持有股票的一个机会成本变量，而后者是收入变量（规模变量），如果不加入这两个变量，模型结构将是错误的，即模型是缺失变量的。在构造模型时，你必须将能够影响因变量（被解释变量）的因素考虑全面些。格兰杰因果检验是基于自回归模型的一种检验方法，它通过检验模型排除某个自变量（解释变量）是否对模型具有显著影响，来判断这个解释变量是否是影响解释变量的一个原因。比如在模型中排除利率变量估计得到的方程与不排除利率估计得到的方程有显著不同，那么，就说明利率对股指具有显著影响，利率变动是影响股指变动的一个原因。关于协整方法的文章很多，建议看一些文章，至于理论和实例，这里有一些资料，需要或有兴趣的话自己去找吧：_
呵，撒谎，你明明有101分，还说没分。我把第一题答案给你，你加20分我再给后面的答案： 第一题： 1）回归方程：y=805+177916x1+05198x2 系数的意义：其他不变，投资每增加1单位，国内生产总值增加177916单位；其他不变，进出口增加1单位，国内生产总值增加051980单位。 （2）回归系数检验，常数项的概率p值为1139，大于05，所以常数项是不显著的，考虑将常数项剔除。x1x2的概率p都小于05，说明这两个系数是统计显著的。拟合优度=991494，接近1，方程比较好地解释了国内生产总值。 （3）f统计量的p值为0<05，说明方程整体式统计显著的，可以接受。 （待续……） 算了，都给你了。 2、 (1)填空 回归分析结果 Variable Coefficient SError t-Statistic P C 09149 3106 46466 0000 X 8094 035137 03685 0000 R-Squard 946495 Mean dependent var 61250 Adjusted R-squard 944712 SDdependent var 10898 SEf regression 612109 Akaike info criterion 818654 Sum Squard resid 6934 Schwarz criterion 910263 Log likelihood -09847 F-statistic 6550 Durbin-Watson stat 138039 Prob(F-statistic) 000000 （2）题目不全 （3）、估计出来的方程为:y=8094x+09149+e，E(y)=8094*35+09149=4205 3、 (1) Dependent Variable: R Method: Least Squares Sample: 1 415 Included observations: 415 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 000345 000289 192375 2338 RM 641710 021144 2961 0000 R-squared 690423 Mean dependent var 000867 Adjusted R-squared 6897 SD dependent var 010537 SE of regression 005870 Akaike info criterion -433101 Sum squared resid 014231 Schwarz criterion -413687 Log likelihood 368 F-statistic 8560 Durbin-Watson stat 856891 Prob(F-statistic) 000000 (2)常数项的概率p=2338>05，常数项统计不显著。截距项的P=0，为统计显著。 (3)截距项参数表示无风险收益率为000345，Rm的参数表示证券收益与指数收益的联动关系，即指数收益没上升1个单位，证券收益上升641710个单位。 （4） r=000345+641710*rm t=（192375）（2961） 第4题题目给出的条件不足。
这个要回答的话，太花时间了
一般回归式下面会是标准差或者t值，数字有负，应该就是t值了