与计量经济学相关的论文题目大全
对我国城乡居民收入差距的剖析 经济增长质量评价研究 对**国际旅游收入的预测与分析 旅游产业区域竞争力评价分析
下面,给到一些题目,你觉得对你简单的就可以写。杨海文:空间计量模型的选择、估计及其应用江西财经大学,2015。何煜辉:我国企业合并商誉会计计量研究北京交通大学,2015。陈天约:投资性房地产公允价值计量对企业财务绩效的影响华东理工大学,2015。张春燕:公允价值计量模式在投资性房地产中应用的实证研究武汉科技大学,2014。陈晨:投资性房地产公允价值计量动因与经济后果研究中国矿业大学,2014。张甜:公允价值计量模式在投资性房地产中的应用研究厦门大学,2014。赵轶:金融集聚、空间溢出与区域经济增长西南财经大学,2014。李蓉:自创商誉的计量及其应用研究北京交通大学,2014。杨友焱:投资性房地产公允价值计量的应用及财务影响研究重庆大学,2013。胡庭清:非活跃市场环境下公允价值会计计量问题研究湖南大学,2012。当然,最好是结合题目的同时,结合自己的现实情况,加入自己的想法,进行创新。
对我国城乡居民收入差距的剖析经济增长质量评价研究对**国际旅游收入的预测与分析旅游产业区域竞争力评价分析++省农业产业增长与结构调整研究++省居民消费行为研究++省经济增长模式与结构调整路径研究城市化对泛珠三角区域经济增长的影响研究市场化对泛珠三角区域经济增长的影响研究城市化对泛珠三角区域居民消费的影响研究市场化对泛珠三角区域居民消费的影响研究科技体制改革对泛珠三角区域经济增长的影响研究产出增加效益对泛珠三角区域经济增长的影响研究投入节约效益对泛珠三角区域经济增长的影响研究外商直接投资对海南旅游业的影响分析++旅游产业对海南经济发展的贡献分析++旅游经济发展水平与旅游资源禀赋影响研究++旅游增长和房地产投资的相关性分析++城乡居民的经济收入与旅游消费关系的定量分析++旅游业的评价及旅客满意度调查++各市县旅游经济差别研究城镇居民消费状况研究大学生心理问题问卷分析大学生电脑需求分析++国际旅游产业结构分析++旅游收入分析++经济发展长期趋势分析++各市县经济效益分析农民人均收入和支出因素分析 农民家庭收入影响因素分析 证券投资的影响因素分析中国人口年龄结构变化与养老问题研究对我国投资与经济增长相互关系的研究区域产业竞争力分析工业企业科技竞争力综合评价居民消费结构变动分析上市公司财务状况的综合评价研究关于企业投资项目的绩效评价研究试论层次分析法在新农村建设评价中的应用关于改善统计学专业就业问题的教育取向研究试论企业盈利预测及其可靠性分析上市公司盈利预测的可靠性和离散性的统计分析关于企业内部绩效统计评价的探讨试论投入产出技术在经济结构统计中的应用旅游经济动向预测方法的探析
与计量经济学相关的论文题目大全高中
希望以上网站内容能帮到你
学术堂整理了十五个计量经济学论文题目供大家进行参考: 1、中国货市需求函数实证研究 2、货币超发的实证研究 3、存款准备金率变化的影响 4、货币需求与通胀关联分析 5、货币需求的弹性分析 6、我国居民消费函数实证分析 7、浙江省居民消费函数变化 8、日元实际汇率长期利率的实证分析 9、欧元实际汇率长期利率的实证分析 10、瑞朗实际汇率长期利率的实证分析 11、利率汇率与外商直接投资 12、利率与通胀的关系实证分析 13、利率与商业银行不良贷款率的波动实证分析 14、利率、租金与房价 15、货币政策、利率传导机制实证分析
计量经济学论文可以研究的问题有多种,期中比较简单的就是根据数据,建立方程,研究变量之间的关系,主要运用的工具就是计量经济学的初等知识和Eviews软件,思路、要求和注意事项我觉得这么说对你的帮助不大,所以给你一篇我的论文做参考,也许对你有帮助,如果你觉得看的不是很明白的话,可以再留言给我,我把什么思路等告诉你。 计量经济学 期末实验报告 实验名称:大中城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析 姓 名: 学 号: 班 级: ()级统计学系()班 指导教师: 时 间: (上面是论文封皮) 23个城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析(题目) 一、 经济理论背景 近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。 二、 有关人均消费支出及其影响因素的理论 我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素: ①、居民未来支出预期上升,影响了居民即期消费的增长 居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求,严重地影响了居民即期消费的增长,进而导致有效需求的不足,最终导致经济增长的乏力。90年代末期以来,我国的医疗、养老、失业保险、教育等一系列改革措施集中出台,原有的体制被打破,而新的体制尚未建立健全,因此目前的医疗、养老、失业保险、教育体制对居民个人支出的压力较大,而且基本上都是硬性支出,支出的不确定性也很大,导致居民目前对未来支出预期的上升。 ②、商品供求结构性矛盾依然突出 从消费结构上看,我国消费品市场已发生了新的根本性变化:居民低层次消费已近饱和,而更高水平的消费又未达到。改革开放20多年来,城乡居民经过了一个中档耐用消费品的普及阶段后,目前老百姓的收入消费还不足以形成一个新的、以高档产品为内容的主导性消费热点,如轿车、住房等还远不能纳入大多数人的消费主流,居民现有的购买力不能形成推动主导消费品升级的动力。 ③、物价总水平持续在低水平运行,通货紧缩的压力较大,不利于消费的增长 加入WTO之后,随着关税的降低和进口规模的扩大,国外产品对我国市场的冲击将进一步加大,国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降,不利于居民的消费增长。因为从居民的消费心理上看,买涨不买降是居民购物的习惯心理。由于居民对物价有进一步下降的预期,因此往往推迟消费,不利于居民消费的增长。另外,从统计上分析,由于物价的下降,名义消费增长往往低于实际消费的增长,这在一定程度上也不利于消费增长幅度的提高。 ④、我国现阶段没有形成大的消费热点,难以带动消费的快速增长 经过近几年的培育和发展,我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点,可以促进消费的稳定增长,但始终未能形成大的消费热点,因此不能带动消费的高速增长。 三、 相关数据收集 相关数据均来源于2006年《中国统计年鉴》: 23个大中城市城镇居民家庭基本情况(表格) 地区 平均每户就业人口(人) 平均每一就业者负担人数(人) 平均每人实际月收入(元) 人均可支配收入(元) 人均消费支出(元) 北京 6 8 1 2 9 天津 4 0 6 8 8 石家庄 4 0 3 0 9 太原 3 2 9 9 5 呼和浩特 5 9 2 8 7 沈阳 3 1 5 7 1 大连 6 8 8 1 5 长春 8 7 1 1 2 哈尔滨 4 0 8 5 4 上海 6 9 0 1 3 南京 4 0 4 0 6 杭州 5 9 0 9 2 宁波 5 8 4 2 4 合肥 6 8 5 1 9 福州 7 9 5 4 8 厦门 5 9 7 3 7 南昌 4 8 0 1 4 济南 7 7 3 8 4 青岛 6 8 6 5 7 郑州 4 1 2 2 3 武汉 5 0 5 2 1 长沙 4 1 9 9 8 广州 7 8 6 1 1 四、 模型的建立 根据数据,我们建立多元线性回归方程的一般模型为: 其中: ——人均消费支出 ——常数项 ——回归方程的参数 ——平均每户就业人口数 ——平均每一就业者负担人口数 ——平均每人实际月收入 ——人均可支配收入 ——随即误差项 五、实验过程 (一)回归模型参数估计 根据数据建立多元线性回归方程: 首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计,得样本回归方程。 利用Eviews输出结果如下: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:08 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C -180 506 -282633 2159 X1 3490 2332 427889 1704 X2 1209 7866 498528 1513 X3 552510 629371 466766 0239 X4 -180652 742107 -590947 1290 R-squared 721234 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 659286 SD dependent var 1711 SE of regression 8502 Akaike info criterion 77564 Sum squared resid 9 Schwarz criterion 02249 Log likelihood -9199 F-statistic 64259 Durbin-Watson stat 047936 Prob(F-statistic) 000076 根据多元线性回归关于Eviews输出结果可以得到参数的估计值为: , , , , 从而初步得到的回归方程为: Se= (506) (2332) (7866) (629371) (742107) T= (-282633) (427889) (498528) (466766) (-590947) F=64259 df=18 模型检验:由于在 的水平下,解释变量 、 、 的检验的P值都大于05,所以变量不显著,说明模型中可能存在多重共线性等问题,进而对模型进行修正。 (二)处理多重共线性 我们采用逐步回归法对模型的多重共线性进行检验和处理: X1: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:28 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 8238 6688 296574 7697 X1 0964 4840 531833 1405 R-squared 100508 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 057675 SD dependent var 1711 SE of regression 6105 Akaike info criterion 68623 Sum squared resid 2 Schwarz criterion 78497 Log likelihood -3917 F-statistic 346511 Durbin-Watson stat 770750 Prob(F-statistic) 140491 X2: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:29 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 641 2658 632596 0156 X2 -1146 9597 -218861 2364 R-squared 066070 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 021597 SD dependent var 1711 SE of regression 7371 Akaike info criterion 72380 Sum squared resid Schwarz criterion 82254 Log likelihood -8237 F-statistic 485623 Durbin-Watson stat 887292 Prob(F-statistic) 236412 X3: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:29 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 8827 8342 326831 1988 X3 540400 095343 667960 0000 R-squared 604712 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 585888 SD dependent var 1711 SE of regression 2575 Akaike info criterion 86402 Sum squared resid 5 Schwarz criterion 96276 Log likelihood -9362 F-statistic 12577 Durbin-Watson stat 064743 Prob(F-statistic) 000013 X4: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:30 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 7094 8178 141465 2665 X4 596476 124231 801338 0001 R-squared 523300 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 500600 SD dependent var 1711 SE of regression 4178 Akaike info criterion 05129 Sum squared resid 1 Schwarz criterion 15003 Log likelihood -0898 F-statistic 05284 Durbin-Watson stat 037087 Prob(F-statistic) 000096 由得出的数据可以看出, 的调整的判定系数最大,因此首先把 引入调整的方程中,然后在分别引入变量 、 、 进行OLS得: X1、X3 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:32 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C -8991 9081 -644388 5266 X1 8101 2070 275533 2167 X3 517213 095693 404899 0000 R-squared 634449 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 597894 SD dependent var 1711 SE of regression 1510 Akaike info criterion 87276 Sum squared resid 2 Schwarz criterion 02087 Log likelihood -0368 F-statistic 35596 Durbin-Watson stat 032110 Prob(F-statistic) 000043 X2、X3 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:33 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 5536 1435 451015 6568 X2 -00981 0392 -110678 9130 X3 536856 102783 223221 0000 R-squared 604954 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 565449 SD dependent var 1711 SE of regression 7747 Akaike info criterion 95036 Sum squared resid 0 Schwarz criterion 09847 Log likelihood -9292 F-statistic 31348 Durbin-Watson stat 063247 Prob(F-statistic) 000093 X3、X4 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:34 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 7015 5882 326290 0306 X3 766892 553402 192782 0046 X4 -473721 656624 -244390 0363 R-squared 684240 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 652664 SD dependent var 1711 SE of regression 1157 Akaike info criterion 72634 Sum squared resid 0 Schwarz criterion 87445 Log likelihood -3529 F-statistic 66965 Durbin-Watson stat 111635 Prob(F-statistic) 000010 由数据结果可以看出,引入X4时方程的调整判定系数最大,且解释变量均通过了显著性检验,再分别引入X1、X2进行分析。 X1、X3、X4 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:37 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 6693 8464 479562 6370 X1 29944 6512 366505 7180 X3 652622 646003 558228 0192 X4 -345001 757634 -775265 0919 R-squared 686457 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 636950 SD dependent var 1711 SE of regression 0712 Akaike info criterion 80625 Sum squared resid 3 Schwarz criterion 00373 Log likelihood -2719 F-statistic 86591 Durbin-Watson stat 082104 Prob(F-statistic) 000050 X2、X3、X4 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:38 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 60939 2088 127981 8995 X2 1557 9303 575948 5714 X3 886588 600027 144175 0053 X4 -596394 701018 -277251 0345 R-squared 689658 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 640657 SD dependent var 1711 SE of regression 3798 Akaike info criterion 79599 Sum squared resid 8 Schwarz criterion 99347 Log likelihood -1539 F-statistic 07429 Durbin-Watson stat 143110 Prob(F-statistic) 000046 由输出结果可以看出,在 的水平下,解释变量 、 的检验的P值都大于05,解释变量不能通过显著性检验,因此可以得出结论模型中只能引入X3、X4两个变量。则调整后的多元线性回归方程为: Se= (5882) (553402) (656624) T= (326290) (192782) (-244390) F=66965 df=20 (三)异方差性的检验 对模型 进行怀特检验: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 071659 Probability 399378 Obs*R-squared 423847 Probability 351673 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:53 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 50 9 266460 7929 X3 9623 1924 394723 6977 X3^2 -071268 187278 -380548 7080 X4 -6779 3390 -467114 6460 X4^2 121138 229933 526841 6047 R-squared 192341 Mean dependent var 87 Adjusted R-squared 012861 SD dependent var 54 SE of regression 59 Akaike info criterion 12207 Sum squared resid 60E+09 Schwarz criterion 36892 Log likelihood -9038 F-statistic 071659 Durbin-Watson stat 968939 Prob(F-statistic) 399378 由检验结果可知, ,由White检验知,在 时,查 分布表,得临界值 (20)=1435,因为 < (5)= 1435,所以模型中不存在异方差。 (四)自相关的检验 由模型的输出结果可知,估计结果都比较满意,无论是回归方程检验,还是参数显著性检验的检验概率,都显著小于05,D-W值为111635,显著性水平 =05下查Durbin-Watson表,其中n=23,解释变量的个数为2,得到下限临界值 ,上限临界值 , =543 计量经济学是一个非常专业的学科EVIEW分析在计量经济学中运用非常广泛。有些问题我能帮助到你!请留下你的联系方式或站内hi联系我 学术堂整理了十五个计量经济学论文题目供大家进行参考: 1、中国货市需求函数实证研究 2、货币超发的实证研究 3、存款准备金率变化的影响 4、货币需求与通胀关联分析 5、货币需求的弹性分析 6、我国居民消费函数实证分析 7、浙江省居民消费函数变化 8、日元实际汇率长期利率的实证分析 9、欧元实际汇率长期利率的实证分析 10、瑞朗实际汇率长期利率的实证分析 11、利率汇率与外商直接投资 12、利率与通胀的关系实证分析 13、利率与商业银行不良贷款率的波动实证分析 14、利率、租金与房价 15、货币政策、利率传导机制实证分析 我国旅游经济的因素分析我国旅游业发展状况分析我国居民消费增长模型我国经济增长与周期波动我国经济增长对能源消耗的依赖公共投资取向与经济增长分析三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出餐饮业区域市场潜力的影响因素分析资本结构主要影响因素的再探析国债发行规模的计量经济分析工资收入差异分析城镇人均收入与人均通讯消费分析影响居民消费水平的因素分析影响就业人数的因素的计量分析影响大学生就业问题的因素分析影响股价指数的因素分析影响我国电力产量的因素分析影响中国汽车产量的多因素分析私家车拥有量的计量分析我国汽车需求的因素分析 下面,给到一些题目,你觉得对你简单的就可以写。杨海文:空间计量模型的选择、估计及其应用江西财经大学,2015。何煜辉:我国企业合并商誉会计计量研究北京交通大学,2015。陈天约:投资性房地产公允价值计量对企业财务绩效的影响华东理工大学,2015。张春燕:公允价值计量模式在投资性房地产中应用的实证研究武汉科技大学,2014。陈晨:投资性房地产公允价值计量动因与经济后果研究中国矿业大学,2014。张甜:公允价值计量模式在投资性房地产中的应用研究厦门大学,2014。赵轶:金融集聚、空间溢出与区域经济增长西南财经大学,2014。李蓉:自创商誉的计量及其应用研究北京交通大学,2014。杨友焱:投资性房地产公允价值计量的应用及财务影响研究重庆大学,2013。胡庭清:非活跃市场环境下公允价值会计计量问题研究湖南大学,2012。当然,最好是结合题目的同时,结合自己的现实情况,加入自己的想法,进行创新。 学术堂整理了十五个计量经济学论文题目供大家进行参考: 1、中国货市需求函数实证研究 2、货币超发的实证研究 3、存款准备金率变化的影响 4、货币需求与通胀关联分析 5、货币需求的弹性分析 6、我国居民消费函数实证分析 7、浙江省居民消费函数变化 8、日元实际汇率长期利率的实证分析 9、欧元实际汇率长期利率的实证分析 10、瑞朗实际汇率长期利率的实证分析 11、利率汇率与外商直接投资 12、利率与通胀的关系实证分析 13、利率与商业银行不良贷款率的波动实证分析 14、利率、租金与房价 15、货币政策、利率传导机制实证分析 我有许多范文 还有我们自己做的论文 需要找我 qq:309735313 我有许多范文 还有我们自己做的论文 需要找我 qq:309735313 我国旅游经济的因素分析我国旅游业发展状况分析我国居民消费增长模型我国经济增长与周期波动我国经济增长对能源消耗的依赖公共投资取向与经济增长分析三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出餐饮业区域市场潜力的影响因素分析资本结构主要影响因素的再探析国债发行规模的计量经济分析工资收入差异分析城镇人均收入与人均通讯消费分析影响居民消费水平的因素分析影响就业人数的因素的计量分析影响大学生就业问题的因素分析影响股价指数的因素分析影响我国电力产量的因素分析影响中国汽车产量的多因素分析私家车拥有量的计量分析我国汽车需求的因素分析与计量经济学相关的论文题目大全初中
计量经济学相关论文题目大全
与计量经济学相关的论文题目有