论文数据标准差很大怎么办初中数学
统计学软件很多，简单的用excel就好了，稍微专业一点就用spss吧。你的问题很模糊，标准差很大原因可能很多，比如整体的分布先看看是不是正态的，如果是其他分布，如平均，离散，或者其他乱七八糟的分布，标准差大不是一个两个值影响的，而是整体本来就是这样的，标准差本来就大，所以无法剔除偏离度大的数据，如果你的数据是正态的，可以使用一种估计取值区间的方法把偏离度大的数据找出来。
一组样本：xn平均值x方差=【(x1-x)^2+(x2-x)^2++(x-xn)^2】/n标准差就是方差的开方
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。而标准差就是方差的算术平方根。例如：9、6、2、5、4、1、3、2方差为1/8(9+6+2+5+4+1+3+2)=4标准差为4的算术平方根为2
方法一：规范化方法也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0，1]区间。方法二：正规化方法这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。spss默认的标准化方法就是z-score标准化。用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。
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一般导师指出问题 你只要稍微修正就可以了 他关心的是你做了修改 而不是修改后的内容
可以找老师说明情况，再求老师帮助 我想这样对你有帮助
方法一：规范化方法也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0，1]区间。方法二：正规化方法这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。spss默认的标准化方法就是z-score标准化。用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。
建议作者最好联系杂志社编辑或是审稿专家说明原因，保证论文数据中的正确性。当然，可能有的作者认为，只是一个数字写错的，修改与否对结果并没有影响，就不用修改了。虽然审稿专家没有发现，但是并不代表论文发表出去后，别人发现不了。要知道论文发表出去，面向的是与你方向相同的人员，肯定会有不少同行业的人员阅读你的论文，若是发现错误，那么会质疑你的论文水平，也会怀疑杂志社及审稿专家的水平，对你今后在行业的发展并没有好处。写论文的注意事项：注意论文的严谨性，主要以陈述句为主要句式，合理控制直接引用和间接引用的比例，合理设置参考文献的格式，避免抄袭率过高的情况，论文结构要严谨完整，目录摘要等内容都要写到，论文的格式按照学校要求的进行编排，设置好段落、字行之间的间距，以及全文的字体。论文中使用的标点符号也应该标准化，正确使用逗号、句号、分号、冒号和引号，论文选题最好做好简明扼要。除此之外，在论文写作时还可以适当的在论文当中添加一些图表作为补充说明，这样也能更好的表达效果，当然图标的美观性，简洁明了也很重要。
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可以分析偏差的原因并提出应对方案
方法一：规范化方法也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0，1]区间。方法二：正规化方法这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。spss默认的标准化方法就是z-score标准化。用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。
回答 你的问题有点模糊，标准差很大原因可能很多，比如整体的分布先看看是不是正态的，如果是其他分布，如平均，离散，或者其他乱七八糟的分布，标准差大不是一个两个值影响的，而是整体本来就是这样的，标准差本来就大，所以无法剔除偏离度大的数据，如果你的数据是正态的，可以使用一种估计取值区间的方法把偏离度大的数据找出来。 提问 我需要做哪些检验呢？估计区间的方法具体是什么方法？ 回答 也可以使用线性回归的方法来估计 比较剔除差距大的数据 提问 还有一个问题，各组间样本量差距大对统计结果有什么影响吗？ 回答 差距大的话会有可能造成你的结果不准确，无法有效的拟合真实结果 提问 那这种的话样本量应该如何设置，根据最小样本量来设定其他组的样本量吗。 回答 这个就需要你在找样本量的时候要科学 保证数据的真实性 更多7条
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需要，去除异常值或极端值，÷（n-1），消除系统误差
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对于实验来说，没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误，会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢？或者说实验的步骤出错如何尽早发现？预习实验时，要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比，如果差很多，那就是实验出现了错误，须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
统计学软件很多，简单的用excel就好了，稍微专业一点就用spss吧。你的问题很模糊，标准差很大原因可能很多，比如整体的分布先看看是不是正态的，如果是其他分布，如平均，离散，或者其他乱七八糟的分布，标准差大不是一个两个值影响的，而是整体本来就是这样的，标准差本来就大，所以无法剔除偏离度大的数据，如果你的数据是正态的，可以使用一种估计取值区间的方法把偏离度大的数据找出来。
方法一：规范化方法也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0，1]区间。方法二：正规化方法这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。spss默认的标准化方法就是z-score标准化。用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。