关于大数据的论文800字开头怎么写

以经济全球化开头，以经济数据化结束，中间自己编

你可以通过淘宝之类的线上收集大数据造成的一些时代的进步来分析。

回答一年四季，桃花只盛开一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三个月……数字可以用来对比，可以用来表达世间所有美好的事物。它触摸不到却能让我们领略人间的温暖与冷漠。当我们走进数据时代，你会发现世间冷暖，尽收眼底。数据虽是生冷的数字，但它能折射出人间的冷暖。漫步于天地，没有数据的世界一片茫然，它可以带给我们准确的度量，可以让我们知晓天下事。可以让我们的生活更加丰富多彩，充满生机。数据折射出人间冷暖。数据提醒着人们过错的同时。也反映出时间的冷酷无情。到了上世纪九十年代。长江里仅剩二百余头白鳍豚，到了1997年，这种身长六英尺左右的动物只剩下了十七头。到了2004年，这种白鳍豚已经几乎消失在人们的视线。这一系列逐渐变少的数字无一不敲打着人们的警钟，提醒着人们保护环境的重要性，这些数据反映的不只是人们意识淡薄，更是对人间冷酷无情的极大反射！生命如此脆弱却被人类毫不留情地亲手扼杀。这些直击人心的数字是冷漠无情后付出的惨痛的代价，它时时刻刻都让我们为自己的所做所为感到羞耻。数字也会如阳光般轻柔，带给我们温暖。当你考试得了满分，拿着卷子看至那鲜红的数字，你会感到无以言表的快乐与激动：当卖水果的老大爷今天顾客满员，多挣了一百元钱，看着那鲜红的钞票，就会感到幸福满满，生活幸福指数提高，经济发展的进步，每项数据都那么鼓舞人心，温暖心灵。数据有时就像乌云上的阳光，他会带你穿过层层阻碍，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也会被数据折射幸福的光芒。数据丰富着人们的生活，改变着我们的思维方式，仿佛离开了数据就会将自己陷入无边的黑暗。古人也常常用数据描述着事物的发展，曹刿论战中一鼓作气，再而衰，三而竭；登高中万里悲秋常作客，百年多病独登台。诗人们多运用数字夸张的手法表现内心情感，数字使他们的情感表达得更加淋漓尽致。作为新一届高三生，我们每天也会看到许多数字，距离高考仅剩二百余天，这将激励着我们去女里奋斗，为了明天的辉煌而放手一搏！数字如微风吹过，激起阵阵涟漪；数字如阳光拂过，留下丝丝温暖，我们在这条数据时代的道路上走过，留下了我们的足迹，感受世间冷暖，感受着数据带给我们的幸福生活。

如果用我家的大数据来写作文的话其实呢这是一个比较现代化的题目您可以把在大数据时代当中的家里边运用的这些东西来反映一小见大的这种形式来反映我们生活当中的方方面面

关于大数据的论文800字开头

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"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。　　从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？　　大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。　　大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。　　大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。　　大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。　　大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。　　当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力　　一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。　　二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。　　三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。　　四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。

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关于大数据的论文800字开头标题

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：　　1、大数据对商业模式影响　　2、大数据下地质项目资金内部控制风险　　3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进　　4、大数据时代下线上餐饮变革　　5、基于大数据小微金融　　6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战　　7、大数据背景下银行外汇业务管理分析　　8、大数据在互联网金融领域应用　　9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施　　10、大数据公司内部控制构建问题　　11、大数据征信机构运作模式监管　　12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析　　13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响　　14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系　　15、大数据助力普惠金融

大数据论文800字开头

拥抱大数据迎接新未来观后感

文|百分点张涵诚背景到2025年，保守估算，全球将拥有1000亿连接，65亿互联网用户使用超过100亿部智能手机，全球的数据总量达到百ZB，届时全球将真正是一张网。十年很快！如果你要思考一个系统，更够集成更多数据，链接更多的用户，连接更多智能设备，那么操作系统应该是核心。人类文明的进步一定要感谢微软的Window视窗，是它最大限度的释放了知识，加快了人类的进程。但是我们还需要大数据价值的释放，需要智能社会的大幅普及，移动化、数据化、社交化、个性化的大数据智能操作系统。从商业的角度来讲这种需求是刚性的（为什么要先讨论商业，因为没有商业文明和竞争，这一天来的很慢）随着大数据技术的刚性需求，数据的飞速增加，满足本身多源异构，实时在线业务的增多，数据操作方便等需求，以提高资源利用率、增强大数据系统性能（4V）的大数据操作系统在最近几年开始诞生。大家也意识到如果只是一个升级版本的更加复杂数据库管理系统，是不能满足各行各业复杂的“业务需求”的，所以逐步地开始提出类似Window视窗+各种数据应用的大数据操作系统开发。未来是什么样子畅想未来，把握现在，优化路径。那么未来是什么样子？可以肯定万物互联，万物皆数，可以想象一下未来我们的生活：我们有各种Alphago，可以和你下棋，每下一局，你们共同提高；可以做饭，每做一次，你输入建议，下次可以改进；可以和你交流，每交流一次记录你的语言，下次更加体贴。可以和你去旅游，记录旅游细节，成为你最好的旅伴；甚至成为你的爱人。那么支持这个系统的一定是一个庞大的系统，这个系统拥有数据、算法、各种应用场景。企业工作如何？我们企业的各种工作是自动化的:自动化的发展客户，签订订单，自动生产，自动服务，自动评价，再自动发展客户。我们需要做的就是注入艺术的、人性的思考在产品上面。因为随着云计算、移动互联、物联网、机器学习、人工智能等前沿技术的普及与大数据的基础设施的不断完善。这些技术都用用于工作和生活，一直智能的时代就会开启。畅想未来，回顾过去，首先，我们来回顾一下Windows和安卓的发展历程60年代初，我们电脑并没有操作系统，人们通过各种操作按钮指令来控制系统，后来出现了汇编语言，这些将语言内置的电脑只能由操作人员自己编写程序来运行，不利于设备、程序的共用。为了解决这种问题，就出现了操作系统，这样就很好地实现了程序的共用，以及对硬件资源的管理。这算是第一个阶段。随着计算技术和大规模集成电路的发展， 70年代中期开始出现了操作系统。1976年，美国DIGITAL RESEARCH软件公司研制出8位的CP/M操作系统。这个系统允许用户通过控制台的键盘对系统进行控制和管理，这是第二个阶段：为单用户、单任务的操作系统。之后，还出现了C-DOS、M-DOS、TRS-DOS、S-DOS和MS-DOS等磁盘作系统。最有名的算是MS-DOS，它是在IBM-PC及其兼容机上运行的DOS操作系统。1987年，微软发布MS-DOS3版本，是非常成熟可靠的DOS版本，微软取得个人大数据操作系统的霸主地位。这是第三阶段。操作系统发展的第四个阶段是多用户多道作业和分时系统。其典型代表有UNIX、ENIX、OS/2以及Windows大数据操作系统。而1995年，Microsoft公司推出了Windows 95，集成了网络功能和即插即用功能，是一个全新的32位大数据操作系统。从微软推出Windows 0以来，Windows系统从最初运行在DOS下的Wx，到9x/Me/2000/NT/XP/win7/win10，几乎成为了操作系统的代名词。到目前为止，win7、8、10已经成为我们生活的必须曾经Windows7发布会现场，微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默用了这样一组数据来形容Windows 7：3000位工程师、5万家合作伙伴、800万消费者共同打造了Windows 7。（全球操作系统最新动态数据，来源：Steam）基本一个结论：这种操作系统没有数据分析，不智能，硬件如何，操作系统基本如何。基本上移动的产品发展也是和硬件一起成长的，但是她移动化的链接方式和数据产生的速度前所未有的增加了。iPhone发布会上，乔布斯嘲笑竞争对手从操作系统的发展带来的启示：1）软件的发展是和硬件的发展一起进行的，微软绑定IBM在开始阶段获得了巨大成功。2）软件发展的可持续性成就了商业上的不断成功，DOS到Windows转身造就了操作系统销售额几何级的增长；3）操作系统的发展一定是更加人性化、便捷化，每一次都让人尖叫，用户愿意为此付费；4）操作系统的发展一定需要更好的系统扩展性，兼容性，和核心的技术做支撑，用做生态的心态做系统。很显然，这样的操作系统是在个人用户操作系统的改变下逐渐升级的，更是在商业推动下逐步发展起来。所以我们大体相信，在未来，商业的操作系统依旧会推动大数据智能操作系统的发展。个人操作系统和企业操作系统有什么区别呢？1）一个为个人用户服务，一个为企业服务；2）一个重视用户体验，一个应重视企业的业务需求满足；3）一个是个人操作，一个是企业的专业人员操作；4）一个人数据的处理效率相对容易满足，一个企业的数据处理效率可无限扩大；基于这个定位，我们来设想下大数据操作系统可能的发展经历过程：第一代是以企业提高数据处理能力为基础的大数据操作系统它主要致力于解决数据采集、存储，处理，分析，可视化为一体的大数据操作平台。让数据加工，分析，应用人员更加容易操作数据。以管理文件的方式来管理数据。这一代大数据操作系统的特点是，由大数据操作系统直接管理企业所有数据，而其系统的组织开发方式也是系统本身。其管理的数据，仍然主要是企业第一方和第二方数据。所以定位仍然是本地大数据操作系统时代，如IBM Biginsight;（ibm biginsights 系统图）这个阶段所需要的基础是：处理数据的价值充分释放1）大数据的处理能力成为企业的基本能力；2）企业对于数据的价值发现已经能够支撑几个人的团队；3）大数据基本的PB级的数据处理技术成本已经比较低；第二代是企业客户应用为主的大数据操作系统。它主要在解决数据管理的基础上，进行的更多应用管理的升级的系统。应用成为主要的管理内容的工具。在内容和大数据操作系统之间，隔了一层，应用替代了大数据操作系统去实现更方便、更有效的内容管理功能。你可以称它为企业级安卓系统。他更加重视应用之间的数据交互和数据之间的价值传递。这个阶段所需要的基础是：数据企业间流通的价值充分释放企业普遍利用大数据为客户服务；企业需要自由定制大数据的能力，重视数据在合作企业之间的流通；客户已经被大数据应用带来的体验所习惯，视之为是必需品；第三代，是以满足企业的用户需求为辅的大数据操作系统。在大数据技术的不断普及、升级下，新的信息技术打破了企业与客户间的信息壁垒，强化了消费者的自我意识，使得交易的主动权向客户转移，第三代大数据系统应该是对精英开发模式提出了挑战。它将而依托移动互联、云计算平台和大数据技术支持，系统有效的和客户互动起来，就好比一个开源的微信系统，不但是个人可以操作，也通过开放平台在企业和个人之间提供的互动的桥梁。系统的升级、开发进入一种用户开发模式。强化个人个性化定制系统，第三方合作推动系统生态建设，但是它的进化还是集中式。这个阶段所需要的基础是：企业数据对于用户的价值充分释放企业用户习惯性自定义自己的服务，如IOS Apple Store; 系统成本足够低; 2B企业形成联盟，给2C提供大规模协同服务；在企业“数据文明”下，数据的传输效率已经解决，数据的公开融合已经解决，并且数据以人为本，更重要的是数据在不同企业间开始流动使学科与学科之间，行业与行业，学科与行业之间以及他们两者内部之间的思想碰撞速度加快，催生更多的行业创新，跨界文明将极大丰富；第四代，是人类命运共同体为中心的大数据操作系统随着社会的进一步发展，智能化、个性化都将有进一步的要求，我们做搭建的操作系统需要满足的不再仅仅是企业的需求，同时也是社会的需求、个人需求、生态的需求。这个需求的满足依赖全社会数据的反馈和全人类价值的实现，我们将进入数据定义开发模式。这种系统开发指的是：系统的界面，字段，选项卡，工作流，块，交互设计，用户体验，系统功能，内容。前台完全由数据个性化。后台设置，逻辑，算法，模型，全部由数据掌控平台规则；系统自我升级，生态自我完善，全部由数据倒逼。可以想象操作系统提供数据倒逼全自动开发模式，一种自我成长模式：自动化，无人值守。虽然AlphaGo它是一款围棋人工智能程序，但这个程序利用“价值网络”（其实就是数据）去计算局面，用“策略网络”（规则算法）去选择下子。这种智能的逻辑很像我们畅想的第四代操作系统。那个时候会出现Alpha鸡，Alpha猫，Alpha牛，且他们是共享互联的。（这是未来）这个阶段所需要的基础是：数据对于人类生态的价值充分释放大数据操作系统最核心的技术知识表示、自然语言学习、机器学习，人工智能等，还有相关的图象语音识别、机器人，已经非常常熟；各行各业数据基本融合统一； DT生态需要的法律，政策，各种服务已经比较完善。第五代，也许是宇宙数据为中心的操作系统…考虑到宇宙万物的运行机制，合理科学地帮助人类管理宇宙资源，实现人人幸福宇宙互联，数据（知识智慧所有的能量）共享，全宇宙的美好人类最高文明的数据文明，美好的一天终将到来。（火星救援不会那么快到来，但是数据文明很快）未来可期，那么现在1）理性认知大数据，减少理念普及，多做系统性工程；2）理性进行行业布局，以商业的形态推动人类文明的进程；3）心中有数为智慧、物中有数为智能，重视人工智能的发展4）谁更加开放，谁更会包容和管理，谁将获得福祉；在未来十年必将有一家牛B的企业，创造全球一流的大数据智能操作系统。不管Hadoop，Spark如何发展，系统的完善一定是业务驱动的。大数据操作系统一定是随着基础的社会计算资源和硬件设施发展，并以释放数据价值为目的，及相关技术的发展慢慢完善的。我们相信本身的进化过程有章可循。当前，我们有很多业务开放平台（IAAS，PAAS，SAAS），很多新的硬件、软件开放平台，或许都在沿着我们设想的路径发展，但思路都不太对，都不是数据驱动演进模式，不是自学习智能大数据系统的雏形。大胆想象，突破常规，精美的绘制蓝图，期待这样的抛砖引玉的遐想，能够激发更多人的关于大数据发展理性的思考。

预测前提数据同部数据未预测数据相同布数据抓准确特征预测数未些同布或者观测少数据预测

关于数学家的论文800字开头怎么写

生活中无处不在的数学应用数学则是一个庞大的系统，有人说，它是我们的全部知识中，能用数学语言来表示的那一部分。应用数学只限于说明自然现象，解决实际问题，是纯粹数学与科学技术之间的桥梁。大家常说现在是信息社会，专门研究信息的“信息论”，就是应用数学中一门重要的学科，数学有3个最显著的特征：高度的抽象性、逻辑的严谨性、广泛的应用性。宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之变，生物之谜，日用之繁，无处不用数学。学数学就是为了能在实际生活中应用，数学是人们用来解决实际问题的，其实数学问题就产生在生活中。比如说，上街买东西自然要用加减法，修筑房屋总要画图纸。三角形很稳定，许多支架都是三角形的，这就运用了“三点确定一个平面”的数学公理；我们玩玩具枪时，总是用眼睛瞄准准星和靶心，使之成为一条直线，这样命中率才高，这就证明了“两点确定一条直线”的数学公理；轮胎之所以设计成圆的，是因为它容易滚…… 类似这样的问题数不胜数，这些知识就从生活中产生，最后被人们归纳成数学知识，解决了更多的实际问题。小时候，妈妈烙饼，锅里一次只能放两张饼，我一想，这不就是一个应用数学问题吗？烙一张饼用两分钟，烙正反两面各用一分钟，锅里最多放两张饼，那么烙三张饼至少要用多少分钟呢？我想了想，得出结论：要用三分钟：先把第一张饼和第二张饼同时放进锅内，一分钟后，取出第二张饼，再放入第三张饼，把第一张饼翻面；再烙一分钟第一张饼就好了，取出来。然后将第二张饼的反面放入锅中，将第三张饼翻面，这样三分钟就能全部搞定。可是过年家里人多，要烙许多饼，怎样才能早点烙好饼？经过不断测试，我得出了一个限用两饼一锅的公式：饼数×单面用时=烙饼最少用时。我把这个想法告诉了爸爸，他说，实际上不会这么巧，总得有一些误差，不过算法是正确的。看来，我们必须学以致用，才能更好的让数学服务于我们的生活。

十八九世纪之交，德国产生了一位伟大的数学家，他就是人称“数学王子”的高斯。　对数学的痴迷，加上勤奋的学习，18岁时高斯发明了用圆规和直尺作正17边形的方法，从而解决了2000年来悬而未解的难题。他21岁大学毕业，22岁获博士学位。他在博士论文中证明了代数基本定理，即一元n次议程在复数范围内一定有根。在几何方面，高斯是非欧几何的发明人之一。高斯最重要的贡献还是在数论上，他的伟大著作《算术研究》标志着数论成为独立的数学分支学科的开始，而且这本书所讨论的内容成为直到20世纪数论研究的方向。高斯首先使用了同余记号，并系统而深入地阐述了同余式的理论；他证明了数论中的重要结果二次互反律等。高斯去世后，人们建立了以正17边形棱柱为基座的高斯像，以纪念这位伟大的数学家。 1777年4月30日生于不伦瑞克的一个工匠家庭，1855年2月23日卒于格丁根幼时家境贫困，但聪敏异常，受一贵族资助才进学校受教育。1795～1798年在格丁根大学学习1798年转入黑尔姆施泰特大学，翌年因证明代数基本定理获博士学位。从1807年起担任格丁根大学教授兼格丁根天文台台长直至逝世。高斯是近代数学奠基者之一，在历史上影响之大，可以和阿基米德、牛顿、欧拉并列，有“数学王子”之称。高斯的成就遍及数学的各个领域，在数论、非欧几何、微分几何、超几何级数、复变函数论以及椭圆函数论等方面均有开创性贡献。他十分注重数学的应用，并且在对天文学、大地测量学和磁学的研究中也偏重于用数学方法进行研究。　　高斯长期从事于数学并将数学应用于物理、天文学和大地测得学等领域的研究，著述丰富，成就甚多。他一生中共发表323篇（种）著作，提出404项科学创见（发表178项），完成4项意义重大的发明：（日光）、回照器(1820)、光度计(1821)、电报(1832)和磁强计(1837)。在各领域的主要成就有：1．物理学和地磁学中，关于静电学（如高斯定理）、温差电和摩擦电的研究、利用绝对单位（长度、质量和时间）法则量度非力学量（如磁场强度）以及地磁场分布的理论研究（如把地面上任一点的磁势进行球谐分析）。2．利用几何学知识研究光学系统近轴光线行为和成像，建立高斯光学。3．天文学和大地测量学中，如小行星轨道的计算，地球大小和形状的理论研究等。4．结合实验数据的测算，发展了概率统计理论和误差理论，发明了最小二乘法，引入高斯误差曲线。此外在纯数学方面，他对数论、代数、几何学的若干基本定理作出严格证明，如自然数为素数乘积定理、二项式定理、散度定理等。职业生涯　　他幼年时就表现出超人的数学天才。1795年进入格丁根大学学习。第二年他就发现正十七边形的尺规作图法。并给出可用尺规作出的正多边形的条件，解决了欧几里得以来悬而未决的问题。高斯的数学研究几乎遍及所有领域，在数论、代数学、非欧几何、复变函数和微分几何等方面都做出了开创性的贡献。他还把数学应用于天文学、大地测量学和磁学的研究，发明了最小二乘法原理。高理的数论研究总结在《算术研究》（1801）中，这本书奠定了近代数论的基础，它不仅是数论方面的划时代之作，也是数学史上不可多得的经典着作之一。高斯对代数学的重要贡献是证明了代数基本定理，他的存在性证明开创了数学研究的新途径。高斯在1816年左右就得到非欧几何的原理。他还深入研究复变函数，建立了一些基本概念发现了着名的柯西积分定理。他还发现椭圆函数的双周期性，但这些工作在他生前都没发表出来。1828年高斯出版了《关于曲面的一般研究》，全面系统地阐述了空间曲面的微分几何学，并提出内蕴曲面理论。高斯的曲面理论后来由黎曼发展。高斯一生共发表155篇论文，他对待学问十分严谨，只是把他自己认为是十分成熟的作品发表出来。其著作还有《地磁概念》和《论与距离平方成反比的引力和斥力的普遍定律》等。高斯最出名的故事就是他十岁时，小学老师出了一道算术难题：“计算1＋2＋3…＋100＝？”。这可难为初学算术的学生，但是高斯却在几秒后将答案解了出来，他利用算术级数（等差级数）的对称性，然后就像求得一般算术级数和的过程一样，把数目一对对的凑在一起：1＋100，2＋ 99，3＋98，……49＋52，50＋51 而这样的组合有50组，所以答案很快的就可以求出是： 101×50＝5050。 1801年高斯有机会戏剧性地施展他的优势的计算技巧。那年的元旦，有一个后来被证认为小行星并被命名为谷神星的天体被发现当时它好像在向太阳靠近，天文学家虽然有40天的时间可以观察它，但还不能计算出它的轨道。高斯只作了3次观测就提出了一种计算轨道参数的方法，而且达到的精确度使得天文学家在1801年末和1802年初能够毫无困难地再确定谷神星的位置。高斯在这一计算方法中用到了他大约在1794年创造的最小二乘法（一种可从特定计算得到最小的方差和中求出最佳估值的方法在天文学中这一成就立即得到公认。他在《天体运动理论》中叙述的方法今天仍在使用，只要稍作修改就能适应现代计算机的要求。高斯在小行星”智神星”方面也获得类似的成功。数学神童　历史上间或出现神童。神童常常出现在数学、音乐、棋艺等方面。卡尔·弗雷德里希·高斯，一位数学神童，是各式各样的天才里最出色的一个。就像狮子号称万兽之王，高斯在数学家之林中称王，他有一个美号——数学王子。高斯不仅被公认为是十九世纪最伟大的数学家，并且与阿基米德、牛顿并称为历史上三个最伟大的数学家。现在阿基米德和牛顿的名字早已进入了中学的教科书，他们的工作或多或少成为大众的常识，而高斯和他的数学仍遥不可及，甚至于在大学的基础课程中也不出现。但高斯的肖像画却赫然印在10马克——流通最广泛的德国纸上，相应地出现在美元和英镑上的分别是乔治·华盛顿和伊丽莎白二世。1777年4月30日，高斯出生在德国下萨克森洲的不伦瑞克（Braunscheig），他的祖先里没有一个人可以说明为什么会产生高斯这样的天才。高斯的父亲是个普通的劳动者，做过石匠、纤夫、花农，母亲是他父亲的第二个妻子，当过女仆，没有受过什么教育，但她聪明善良，有幽默感，并且个性很强，她以97岁高寿仙逝，高斯是她的独养儿子。据说高斯3岁时就发现父亲帐簿上的一处错误。高斯9岁那年在公立小学读书，一次他的老师为了让学生们有事干，叫他们把从1到100这些数加起来，高斯几乎立刻就把写好结果的石板面朝下放在自己的桌子上，当所有的石板最终被翻过时，这位老师惊讶地发现只有高斯得出了正确的答案：5050，但是没有演算过程。高斯已经在脑子里对这个算术级数求了和，他注意到了1＋100＝101，2＋99＝101，3＋98＝101……这么一来，就等于50个101相加，从而答案是5050。高斯在晚年常幽默地宣称，在他会说话之前就会计算，还说他问了大人字母如何发音，就自己学着读起书来。高斯的早熟引起了不伦瑞克公爵的注意，这位公爵是个热心肠的赞助人。高斯14岁进不伦瑞克学院，18岁入哥廷根大学。当时的哥廷根仍默默无闻，由于高斯的到来，才使得这所日后享誉世界的大学变得重要起来。起初，高斯在做个语言学家抑或数学家之间犹豫不决，他决心献身数学是1796年3月30日的事了。当他差一个月满19岁时，他对正多边形的欧几里德作图理论（只用圆规和没有刻度的直尺）做出了惊人的贡献，尤其是，发现了作正十七边形的方法，这是一个有着二千多年历史的数学悬案。高斯初出茅庐，就已经炉火纯青了，而且以后的五十年间他一直维持这样的水准。高斯所处的时代，正是德国浪漫主义盛行的时代。高斯受时尚的影响，在其私函和讲述中，充满了美丽的词藻。高斯说过：“数学是科学的皇后，而数论是数学的女王。”那个时代的人也都称高斯为“数学王子”。事实上，纵观高斯整个一生的工作，似乎也带有浪漫主义的色彩　　在高斯的时代，几乎找不到什么人能够分享他的想法或向他提供新的观念。每当他发现新的理论时，他没有人可以讨论。这种孤独的感觉，经年累月积存下来，就造成他高高在上、冷若冰霜的心境了。这种智慧上的孤独，在历史上只有很少几个伟人感受过。高斯从不参加公开争论，他对辩论一向深恶痛绝，他认为那很容易演变成愚蠢的喊叫，这或许是他从小对粗暴专制的父亲一种心理上的反抗。高斯成名后很少离开过哥廷根，他曾多次拒绝柏林、圣彼德堡等地科学院的邀请。高斯甚至厌恶教学，也不热衷于培养和发现年轻人，自然就谈不上创立什么学派，这主要是由于高斯天赋之优异，因而心灵上离群索居。可这不等于说高斯没有出类拔萃的学生，黎曼、狄里克雷都堪称伟大的数学家，戴特金和艾森斯坦也对数学作出了杰出贡献。但是由于高斯的登峰造极，在这几个人中，也只有黎曼（在狄里克雷死后继承了高斯的职位）被认为和高斯比较亲近。和高斯同时代的伟大数学家雅可比和阿贝尔都抱怨高斯漠视了他们的成就。雅可比是个很有思想的人，他有一句流传至今的名言：“科学的唯一目的是为人类的精神增光”。他是高斯的同胞，又是狄里克雷的丈人，但他一直没能和高斯攀上亲密的友情。在1849年哥廷根那次庆祝会上，从柏林赶来的雅可比坐在高斯身旁的荣誉席上，当他想找话题谈数学时，高斯不予理睬，这可能是时机不对，当时高斯几杯甜酒下肚，有点不能自制；但即使换个场合，结果恐怕也是一样。在给他兄弟论及该宴会的一封信中，雅克比写到，“你要知道，在这二十年里，他（高斯）从未提及我和狄里克雷……”阿贝尔的命运很惨，他与后来的同胞易卜生、格里格和蒙克一样，是在自己领域里唯一取得世界性成就的挪威人。他是一个伟大的天才，却过着贫穷的生活，毫无同时代人的了解。阿贝尔20岁时，解决了数学史上的一个大问题，即证明了用根式解一般五次方程的不可能性，他将短短六页“不可解”的证明寄给欧洲一些著名的数学家，高斯自然也收到了一份。阿贝尔在引言中满怀信心，以为数学家们会亲切地接受这篇论文。不久，乡村牧师的儿子阿贝尔开始了他一生唯一的一次远足，当时他想以这篇文章作敲门砖。阿贝尔此行最大的愿望就是拜访高斯，但高斯高不可攀，只是将论文瞄了几行，便把它丢在一旁，仍然专心于自己的研究工作。阿贝尔只得在从巴黎去往柏林的旅途中，以渐增的痛苦绕过哥廷根。高斯虽然孤傲，但令人惊奇的是，他春风得意地度过了中产阶级的一生，而没有遭受到冷酷现实的打击；这种打击常无情地加诸于每个脱离现实环境生活的人。或许高斯讲求实效和追求完美的性格，有助于让他抓住生活中的简单现实。高斯22岁获博士学位，25岁当选圣彼德堡科学院外籍院士，30岁任哥廷根大学数学教授兼天文台台长。虽说高斯不喜欢浮华荣耀，但在他成名后的五十年间，这些东西就像雨点似的落在他身上，几乎整个欧洲都卷入了这场授奖的风潮，他一生共获得75种形形色色的荣誉，包括1818年英王乔治三世赐封的“参议员”，1845年又被赐封为“首席参议员”。高斯的两次婚姻也都非常幸福，第一个妻子死于难产后，不到十个月，高斯又娶了第二个妻子。心理学和生理学上有一个常见的现象，婚姻生活过得幸福的人，常在丧偶之后很快再婚，一生赤贫的音乐家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫也是这样。

阿姨的数学题我妈妈开了文具店，今天是星期天，妈妈有事，叫我去看店。一会，来了一位阿姨，她说要考考我，才能告诉我买什么，她说：“李辉买了一枝铅笔和一个练习本，一共花了48元。练习本的价钱是铅笔的两倍。铅笔和练习本的单价各是多少钱？” 我想了想：练习本和铅笔一共是三倍，只要用48/3就能求出铅笔的价格，那练习本的价格也能求出来了。我把答案说了出来，阿姨夸我：“能够仔细的分析题目，真不错！”“你这里练习本每本0。6元，作文本每本0。9元，我要买10本，给你1元，不用找，你该给我几本练习本，几本作文本？”我想了想说：“先假设10本全是作文本，需要10*9=9元，实际付了1元，比假设少付了9-1=9元，实际作文本比练习本多9-6=3元，就可求出练习本是9/3=3本，作文本是10-3=7本。”算出来了，阿姨直夸我聪明，我心里美滋滋的，后来阿姨又买来几样文具，结帐时我还沉浸在欢乐之中，结果呢把钱算错了，我没发现，阿姨却对我说：“你呀，一夸你就得意忘形了。把该付的钱的小数点看错了，结果呢我少付15。3元。”“对不起，小数点向左移动了一位，比原来的价格缩小了10倍，相差了9倍，只要3/9=7元，由于刚才缩小了10倍，所以要7*10=17元。”阿姨又买了几个文具，就走了。今天，阿姨的数学题我一一攻破了，心想：生活中的数学无处不在，数学博大精深，我要更加努力，争取再上一层楼！