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人工智能在医学领域的应用论文选题方向

发布时间:2024-07-07 18:21:00

人工智能在医学领域的应用论文选题方向

英国金斯顿大学(Kingston University)的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。《每日科学》网刊登了来自英国金斯顿大学的文章,称科学家将为机器人装配人工智能视觉技术。英国金斯顿大学(Kingston University)的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。这项为期三年的研究项目与伦敦国王学院(King's College London)和伦敦大学学院(University College London)合作,研究如何采集、压缩这些最先进的摄像头所提供的数据,并以远低于现在的能源消耗在机器之间进行数据传输。该项目得到了英国工程和自然科学研究委员会(Engineering and Physical Sciences Research Council)130万英镑的资助,将致力于利用新开发的动态视觉传感器进行学术研究。这种传感器只更新图像中产生移动的部分,大大降低了对计算能力和数据存储的要求。这些神经形态传感器模仿哺乳动物的眼睛处理信息的方式,能够快速有效地检测其视野中的光线变化,一位研究人员指出。在该项目中,她领导团队寻找创新的方法来处理和传播通过传感器获得的信息。“传统的摄像头技术可以在一系列单独的帧或图像中采集视频。如果其中的某些区域比另一些区域变动更多,就可能导致资源浪费。”该研究人员指出,“在一个真正的动态场景中,例如爆炸,由于帧率和处理能力的限制,且使用了太多的数据来表示静态区域,导致最终不能准确采集快速移动的部分。”“但这些传感器是由一家正与我们就该项目进行合作的公司生产,它们会按照不同的速度对现场的不同部分进行采样,且仅在光线条件发生变化时才获取信息。”这大大降低了摄像头的能源和处理需求。在项目进行期间,研究团队将研究如何从动态视觉传感器中高效地获取高质量的镜头,然后在机器之间共享或上传到云端服务器。据该研究人员介绍,该研究还可能对这种传感器在医学领域的应用产生广泛的影响。“这种节能措施为机器人、无人机和下一代视网膜植入物等打开了新世界,极大地扩展了这些设备的监视作用和其他用途。”她说,“它们可以用于人类无法进入且无法为电池充电的小型设备中。”“有时传感器被从飞机上扔到森林里,并停留多年。这样做的目的是让配备了这些传感器的不同设备能够相互高效地共享高质量的数据,而不需要人的干预。”作为项目的一部分,该团队将探讨这些传感器如何作为物联网(IoT)的一部分协同发挥作用。物联网是通过互联网连接的可以远程操作的设备。

你好,技术方面的话,主要是计算机视觉,自然语言处理,数据挖掘。计算机视觉就包括图像识别,视频识别,具体应用有人脸识别,步态识别,无人驾驶汽车等等。自然语言处理包括机器翻译,语音识别,文本挖掘等等,像siri,谷歌翻译里面都有很多的自然语言处理技术。数据挖掘主要是各种推荐和预测,包括电子商务的商品推荐,计算广告,社交网络分析(微博好友推荐等),预测一些趋势,比如股市的走向,天气的变化等。作者:李Shawn

人工智能应用领域论文选题方向

都好写。自己查一些论文,参考一下,怎么着也能编出一篇。如果想免费下载文献,请到我的百度博客看下,会不断更新一些能用的免费国内外图书馆的帐号。我当时毕业时,就是在网上的一个愚愚学园(下面文章里有学园地址)找了一些帐号,才能下载文献,完成了论文。我也在我的百度博客里也会更新一些以用的帐号。可以去找找试试。

首先,当前计算机专业的毕业设计有很多题目可以选择,要想找一些相对简单的题目,可以重点考虑那些参考资料相对比较多的题目,但是要想取得较好的成绩,或者是想有一些创新,还需要重点关注一下近些年来的各种新技术,比如大数据、人工智能领域就有很多题目可以选择。对于本科生的毕业设计来说,虽然没有像研究生那样有明确的创新要求,但是要是能够把新技术与行业领域相结合,那么在毕业设计的过程中会得到更多的收获。当前大数据在技术体系上已经趋于成熟了,所以计算机专业的本科生,在做毕业设计的过程中,可以重点关注一下大数据相关的题目。大数据的行业应用场景非常多,比如大数据与金融、教育、医疗、装备制造等诸多领域都有大量的结合点,而且也有很多成熟的案例可以参加,所以可以结合自身的知识结构和发展规划,来选择一个适合自己的题目方向。在选择具体的题目时,还需要结合一下学校和导师的资源整合情况,比如在财经类大学就读,可以重点关注一下金融相关方向。本科生在完成毕业设计的过程中,除了要重视理论知识的学习之外,还需要重视实践能力的提升,尤其要重视程序设计能力的提升,比如当前大数据开发岗位的人才需求量就相对比较大,借助于毕业设计,也可以重点提升一下自身的就业竞争力,这对于还没有拿到offer的同学来说就更为重要了。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域

人机博弈。要多难都可以。

您好,你的问题,我之前好像也遇到过,以下是我原来的解决思路和方法,希望能帮助到你,若有错误,还望见谅!1、计算机应用技术研究方向:计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。专业特点:计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求,通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成,对信息系统进行需求分析、规划和设计,提供与实施技术与解决方案,创建优化的信息系统,并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。培养这方面人才所涉及的知识面包括:数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才,并提供为IT企业提供系统分析人才。科研状况:本专业是天津市第一个计算机类博士点,主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成制造(CIMS)、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。近几年报考简况:本专业从80年代初开始招生,至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来,报考人数和录取名额逐年同步增加。硕士期间主要课程及论文要求:主要课程:高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。论文要求:论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题,要求达到较高的理论水平和创新;对于系统设计、系统开发及系统应用课题,要求指导理论正确,实现技术先进,设计新颖,所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。 就业方向:本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础,全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法,能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。2、计算机软件与理论研究方向:计算理论、算法理论; 软件工程、中间件、智能软件、计算环境;并行计算、网格计算、普及计算;密码学、信息安全、数据理论;图形图象算法、可视化方法;人工智能应用基础;理论计算机科学其他方向。专业特点:计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法,强调计算、算法、软件、设计等概念,主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。科研状况:计算机软件与理论专业是我院重点发展,进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、,以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。 近几年报考简况:本专业从96年代初开始招生,至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来,报考人数和录取名额逐年同步增加。硕士期间主要课程及论文要求:主要课程:计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。 论文要求:论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题,要求达到较高的理论水平和创新;对于系统设计、系统开发及系统应用课题,要求指导理论正确,实现技术先进,设计新颖,所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。就业方向:本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础,全面掌握计算机软件的理论方法,以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术,能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。 3、计算机系统结构研究方向:分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术专业特点:计算机系统结构(原名计算机组织与系统结构)专业全面研究各种类型的计算机系统(从单机到网络)的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。科研状况:本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目,并有多项科研获奖。其中GT9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖,表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。近几年报考简况:本专业从80年代初开始招生,至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来,报考人数和录取名额逐年同步增加。硕士期间主要课程及论文要求:主要课程:应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。论文要求:论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题,要求达到较高的理论水平和创新;对于系统设计、系统开发及系统应用课题,要求指导理论正确,实现技术先进,设计新颖,所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。就业方向:本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础,全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。计算机系统结构 02 网络与信息安全04 计算机通信,信息安全,多媒体信号处理 05 图形图像处理技术07 计算机图形图像处理技术、嵌入式系统 09 计算机网络与图形图像处理 10 计算机网络与信息处理11 输入输出技术与设备、图像处理与图像理解 12 信息安全理论与技术,嵌入式系统 13 网络安全14 信息安全与编码15 网络安全和网络计算 16 图形图像和外设17 计算机输入输出技术与设备、图形图像处理与理解 考试科目:①101政治理论②201英语③301数学(一)④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分;数据结构45分;计算机组成原理60分) 计算机软件与理论 02 面向对象技术04 软件安全与编译器体系结构 06 分布计算与互联网技术08 并行与分布计算,生物信息学算法 09 软件工程、信息系统 10 软件理论与应用11 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统12 软件测试与自演化技术 14 程序理解、软件再工程15 计算智能的理论、方法与应用16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统,非常感谢您的耐心观看,如有帮助请采纳,祝生活愉快!谢谢!

人工智能在家居领域的应用论文选题方向

人机博弈。要多难都可以。

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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。1、大数据大数据,或者称之为巨量资料,指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础,拥有大数据,AI才能够不断的进行模拟演练,不断向着真正的人工智能靠拢。2、计算机视觉计算机视觉顾名思义,就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力,更进一步的说,就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。3、语音识别语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础,主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。

工智能论文要抓住现在智能的特点。例如是语音操控还是 是手机操控。现在比较流行懒人模式,都是语音操控的比较多。

人工智能在经济领域的应用论文选题方向

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那工智能在经济社会中的应用,这个比如说无人超市拿,或者是一些接待人来代替了很多的人力。

人工智能技术迅猛发展将对各行各业造成巨大影响。在人工智能领域迅速发展的大环境下,测绘遥感学科既有很好的发展机遇,也面临很大的学科危机。首先介绍了人工智能的范畴和与测绘遥感相关的领域,然后介绍了人工智能两大热门领域——机器视觉和机器学习在摄影测量与遥感领域的应用进展。  最后介绍了基于时空大数据的认知与推理研究进展,展示了测绘遥感的时空大数据在自然和社会感知、认知与推理的应用前景,希望测绘遥感学科在人工智能时代获得大发展。人工智能现在的发展前景如何?  如今,AlphaGo击败人类围棋,波士顿动力机器人制作翻转等高清动作,并且还可以不时感受到人工智能对生活的影响。 今天的智能手机可以扫脸解锁。 所有这一切都宣告世界正在进入人工智能时代,它正在迅速而深远地发展。 人工智能的快速发展将对各行各业产生巨大影响。 许多行业可能在这次转型中消失,一些行业将实现大发展。 遥感测绘是一个与人工智能密切相关的领域。 在这样的背景下,既有发展的机会,也有巨大的危机。  人工智能可分为六个研究方向:  1、机器视觉,包括3D重建,模式识别,图像理解等。  2、语言理解和沟通,包括语音识别,综合,人机对话,机器翻译等;  3、机器人技术,包括力学,控制,设计,运动规划,任务规划等;  4、认知和推理,包括各种身体和社会常识的认知和推理;  5、游戏和道德,包括多智能体,机器人和社会整合的互动,对抗和合作;  6、机器学习,包括各种统计建模,分析工具和计算方法;  人工智能作为下一代信息技术的重要领域,是一种具有普遍性的新型通用技术,可应用于经济社会,生产和生活的各个方面(Trajtenberg,2018); 无意中与此同时,人工智能已经渗透到生产和生活的许多方面,并悄然改变了经济和社会组织的运作模式。 虽然人工智能技术可以使人类摆脱繁琐的程式化工作,但它也是应对人口老龄化的有效手段,但其推广也意味着在应用领域取代就业领域(部分),并将 最终影响就业结构和收入分配格局。

英国金斯顿大学(Kingston University)的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。《每日科学》网刊登了来自英国金斯顿大学的文章,称科学家将为机器人装配人工智能视觉技术。英国金斯顿大学(Kingston University)的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。这项为期三年的研究项目与伦敦国王学院(King's College London)和伦敦大学学院(University College London)合作,研究如何采集、压缩这些最先进的摄像头所提供的数据,并以远低于现在的能源消耗在机器之间进行数据传输。该项目得到了英国工程和自然科学研究委员会(Engineering and Physical Sciences Research Council)130万英镑的资助,将致力于利用新开发的动态视觉传感器进行学术研究。这种传感器只更新图像中产生移动的部分,大大降低了对计算能力和数据存储的要求。这些神经形态传感器模仿哺乳动物的眼睛处理信息的方式,能够快速有效地检测其视野中的光线变化,一位研究人员指出。在该项目中,她领导团队寻找创新的方法来处理和传播通过传感器获得的信息。“传统的摄像头技术可以在一系列单独的帧或图像中采集视频。如果其中的某些区域比另一些区域变动更多,就可能导致资源浪费。”该研究人员指出,“在一个真正的动态场景中,例如爆炸,由于帧率和处理能力的限制,且使用了太多的数据来表示静态区域,导致最终不能准确采集快速移动的部分。”“但这些传感器是由一家正与我们就该项目进行合作的公司生产,它们会按照不同的速度对现场的不同部分进行采样,且仅在光线条件发生变化时才获取信息。”这大大降低了摄像头的能源和处理需求。在项目进行期间,研究团队将研究如何从动态视觉传感器中高效地获取高质量的镜头,然后在机器之间共享或上传到云端服务器。据该研究人员介绍,该研究还可能对这种传感器在医学领域的应用产生广泛的影响。“这种节能措施为机器人、无人机和下一代视网膜植入物等打开了新世界,极大地扩展了这些设备的监视作用和其他用途。”她说,“它们可以用于人类无法进入且无法为电池充电的小型设备中。”“有时传感器被从飞机上扔到森林里,并停留多年。这样做的目的是让配备了这些传感器的不同设备能够相互高效地共享高质量的数据,而不需要人的干预。”作为项目的一部分,该团队将探讨这些传感器如何作为物联网(IoT)的一部分协同发挥作用。物联网是通过互联网连接的可以远程操作的设备。

人工智能在各个领域的应用论文选题方向

你好,技术方面的话,主要是计算机视觉,自然语言处理,数据挖掘。计算机视觉就包括图像识别,视频识别,具体应用有人脸识别,步态识别,无人驾驶汽车等等。自然语言处理包括机器翻译,语音识别,文本挖掘等等,像siri,谷歌翻译里面都有很多的自然语言处理技术。数据挖掘主要是各种推荐和预测,包括电子商务的商品推荐,计算广告,社交网络分析(微博好友推荐等),预测一些趋势,比如股市的走向,天气的变化等。作者:李Shawn

人工智能技术迅猛发展将对各行各业造成巨大影响。在人工智能领域迅速发展的大环境下,测绘遥感学科既有很好的发展机遇,也面临很大的学科危机。首先介绍了人工智能的范畴和与测绘遥感相关的领域,然后介绍了人工智能两大热门领域——机器视觉和机器学习在摄影测量与遥感领域的应用进展。  最后介绍了基于时空大数据的认知与推理研究进展,展示了测绘遥感的时空大数据在自然和社会感知、认知与推理的应用前景,希望测绘遥感学科在人工智能时代获得大发展。人工智能现在的发展前景如何?  如今,AlphaGo击败人类围棋,波士顿动力机器人制作翻转等高清动作,并且还可以不时感受到人工智能对生活的影响。 今天的智能手机可以扫脸解锁。 所有这一切都宣告世界正在进入人工智能时代,它正在迅速而深远地发展。 人工智能的快速发展将对各行各业产生巨大影响。 许多行业可能在这次转型中消失,一些行业将实现大发展。 遥感测绘是一个与人工智能密切相关的领域。 在这样的背景下,既有发展的机会,也有巨大的危机。  人工智能可分为六个研究方向:  1、机器视觉,包括3D重建,模式识别,图像理解等。  2、语言理解和沟通,包括语音识别,综合,人机对话,机器翻译等;  3、机器人技术,包括力学,控制,设计,运动规划,任务规划等;  4、认知和推理,包括各种身体和社会常识的认知和推理;  5、游戏和道德,包括多智能体,机器人和社会整合的互动,对抗和合作;  6、机器学习,包括各种统计建模,分析工具和计算方法;  人工智能作为下一代信息技术的重要领域,是一种具有普遍性的新型通用技术,可应用于经济社会,生产和生活的各个方面(Trajtenberg,2018); 无意中与此同时,人工智能已经渗透到生产和生活的许多方面,并悄然改变了经济和社会组织的运作模式。 虽然人工智能技术可以使人类摆脱繁琐的程式化工作,但它也是应对人口老龄化的有效手段,但其推广也意味着在应用领域取代就业领域(部分),并将 最终影响就业结构和收入分配格局。

工智能论文要抓住现在智能的特点。例如是语音操控还是 是手机操控。现在比较流行懒人模式,都是语音操控的比较多。

人工智能的研究方向可以划分为三层,分别是基础层、技术层和应用层,常见的机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。基础层是推动人工智能发展的基石,主要包括数据、芯片和算法三个方面,技术层主要是应用技术提供方,应用层大多是技术使用者,这三者形成一个完整的产业链,并相互促进。不过,很多企业(特别是大型科技公司)业务线较长,很多时候既是技术提供方,也是技术的使用者,因而很难有清晰的界定。技术层主要分为三个领域:机器学习、语音识别和自然语言处理、以及计算机视觉。在【AI应用】领域,中国呈现出爆发的趋势,目前主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶等领域。更多关于人工智能的相关内容,建议搜索达内教育了解一下。达内教育对标企业人才标准,制定专业学习计划,囊括主流热点技术,课程穿插大厂真实项目讲解,理论知识+学习思维+实战操作,打造完整学习闭环。实战讲师经验丰富,多种班型任你选择。

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